高校教育教學中挖掘技術的運用
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【摘要】基于現代計算機技術的快速發(fā)展，網絡技術和高等院校教育教學系統(tǒng)實現了有機整合，并且促進了教育教學與組織管理等多種活動的信息化發(fā)展，一定程度上提高了教育教學質量以及效率，構建了全新的教育教學管理模式。在此背景下，教育教學數字化發(fā)展速度也不斷加快，信息量增長速度加快，對于信息提取的要求也隨之提高。所以，在大量數據當中獲取重要的信息也逐漸成為高等院校教育教學決策的重要依據?；诖?，文章將高校教育教學作為研究重點，闡述了數據挖掘技術的具體應用，以供參考。
【關鍵詞】高校教育教學;數據挖掘技術;運用
一、數據挖掘概述
所謂的數據挖掘，具體指的就是在海量且模糊隨機數據當中提取出隱含其中，同時具有潛在價值的信息與知識過程。將數據挖掘技術應用在教育教學當中，可以對海量數據予以深入挖掘與分析，進而獲得數據當中所隱含的潛在信息內容，更好地為高校教育教學管理人員決策提供有力支持[1]。
二、高校教育教學管理中的數據挖掘技術應用
2.1在教學質量提升方面的應用
高等院校為了更好地提高教學管理的質量，教務管理部門會在學期期末測評學員領導與任課教師的教學思想、態(tài)度以及教學方法等，并且根據最終的評分結果來明確教師的教學質量。然而，受評價人員對標準理解以及把握程度的影響，學生評價仍存在隨意性特征。在這種情況下，導致評分結果很難對教學效果進行真實地反映，因而也影響了教學質量的評估。但是，將數據挖掘技術應用在教學質量評估方面，通過對關聯(lián)規(guī)則算法的合理運用，可以將教學質量評價當中的不同指標權重系數進行設定，并通過Apriori的算法來掃描數據集，在數據挖掘的作用下，獲取學歷、年齡以及職稱三者之間存在的聯(lián)系，同樣也可以獲得教學質量和方法的關系[2]。為此，高校教務管理部門就可以將獲得的規(guī)律應用在教學管理實踐當中，合理地設置督學小組并制定出聽課制度，將教學課堂教學的質量真實且客觀地反映出來，實現高校教學水平的全面提升。
2.2課程體系結構的有效完善
高等院校教育體系當中的專業(yè)建設作用十分重要，所以，必須要具備高質量的課程體系結構設置。在對學生成績數據庫以及畢業(yè)生去向數據庫等多種數據信息進行數據挖掘以后，可以通過對關聯(lián)分析與序列模式的分析和探究，獲得數據與數據間存在的相關性。其中，課程間的關系和先后順序亦或是課程和課程體系結構之間的關系等等。在此基礎上，保證學習高級課程前事先學習先行課程。以計算機專業(yè)《數據結構》為例，在教學中將《C語言》作為重要的先行課程，以保證學生在學習《數據結構》內容的時候可以具備良好語言基礎，更深入地理解并靈活地應用數據結構當中的算法。而在完成《數據結構》學習以后，應根據學生就業(yè)走向和市場的實際需求來確定是否安排《JAVA語言程序設計》課程教學。這樣一來，學生的學習成績實現了有效地提高，更利于學生未來就業(yè)。除此之外，對內容重復的課程進行有效地壓縮，將落后的課程內容適當地刪除，與專業(yè)特點相結合。由此可見，將數據挖掘技術應用在高校教學中，對于專業(yè)建設以及課程改革決策具有積極的作用。
三、網絡教學中的數據挖掘技術應用
在網絡教學中應用數據挖掘技術，可以從Web文件以及Web活動當中選擇出用戶較為感興趣的有價值模式以及信息，這就是所謂的Web挖掘[3]。因為接受教育對象在多個方面都存在差異，具體表現在個人學習目標、學習能力與知識基礎的差異等。為此，網絡教學也必須要能夠適應個性化的學習需求?？梢园巡煌脩魧W習狀況與軌跡詳細記錄并存放至數據庫當中，通過對WEB挖掘技術的合理運用，在序列模式挖掘的作用下合理地分類文檔，以保證學生信息檢索速度的提高。另外，也可以根據學生訪問瀏覽的數據挖掘并分析，針對訪問的數據展開聚類分析，以保證更好地了解學生感興趣的內容，并為其推送相關內容。與此同時，可以在相關聯(lián)的頁面當中合理地設置超鏈接，對網站結構予以有效地改善，確保頁面間的鏈接與用戶訪問的習慣更吻合。結束語：總而言之，在高校教育教學中合理地運用數據挖掘技術可以在大量數據信息當中處理并提取出更具價值的信息內容，促進高等院校教育教學管理工作的正常開展，特別是評估與決策方面，數據挖掘技術的作用更為明顯。除此之外，該技術也可以應用在網絡教學當中，使得網絡教學資源配置更加合理，在教育教學中充分發(fā)揮自身的效用。上文針對數據挖掘技術在高校教育教學中的實際應用展開了相關性地研究和分析，主要的目的就是為了更好地幫助高校進行決策，為學生提供更為理想的學習環(huán)境，在提高學生學習興趣的基礎上，增強高校教育教學的質量與效率。
參考文獻
[1]侯錕.數據挖掘技術在高校教育教學中的應用[J].吉林省教育學院學報(下旬),2012,28(7):51-52.
[2]孫健,趙鵬,雷鳴等.數據挖掘技術在高校教學評價中的應用研究[J].科技資訊,2014,12(17):146.
[3]梁晶華.基于數據挖掘技術的本科教學管理[J].教育教學論壇,2014(13):10-11,12.
作者:馬英英 單位:湖南信息學院
