計算機Web數(shù)據(jù)在電子商務中的應用

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摘要：隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，電子商務領域也在充分地利用計算機web數(shù)據(jù)，使得電子商務的發(fā)展更加迅猛。本文簡要分析Web數(shù)據(jù)挖掘的分類和技術，并探討Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用。希望通過數(shù)據(jù)的挖掘為電子商務的發(fā)展提供更加廣闊的空間，幫助企業(yè)制定出更加個性化、科學化的商業(yè)決策，提升企業(yè)的市場競爭力。

關鍵詞：推廣鏈接；Web數(shù)據(jù)；電子商務；網(wǎng)絡營銷

0引言

隨著電子商務不斷地發(fā)展，企業(yè)也收集了大量的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析、整合，制定出更加具有針對性的營銷戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)挖掘技術正是從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，深入了解顧客的購物需求，從而為顧客提供更加周到的服務。

1Web數(shù)據(jù)挖掘與電子商務

1.1Web數(shù)據(jù)挖掘分類

Web數(shù)據(jù)挖掘通常包括以下三種類型：即網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡結(jié)構挖掘和網(wǎng)絡使用挖掘。網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘主要是指針對網(wǎng)絡頁面內(nèi)容和后臺交易數(shù)據(jù)庫，從網(wǎng)絡文檔內(nèi)容中搜尋有用的信息。網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘主要針對各種多媒體數(shù)據(jù)挖掘，包括：（1）文本數(shù)據(jù)。（2）視頻數(shù)據(jù)。（3）音頻數(shù)據(jù)。（4）圖形、圖象數(shù)據(jù)[1]。網(wǎng)絡結(jié)構挖掘主要是從鏈接中搜索有用的信息。網(wǎng)絡結(jié)構挖掘?qū)Τ溄拥耐诰蚴钟行В梢园l(fā)現(xiàn)很多超文本結(jié)構內(nèi)的信息。網(wǎng)絡超鏈接信息可以為網(wǎng)絡頁面提供內(nèi)容結(jié)構和內(nèi)容密切相關的信息。網(wǎng)絡使用挖掘技術類似一個追蹤系統(tǒng)，可以根據(jù)日志文件以及相關數(shù)據(jù)“跟蹤”瀏覽者的瀏覽情況，進而掌握瀏覽者的思想動態(tài)和喜好，把這些有用的信息進行整合并推薦類似產(chǎn)品和廣告，網(wǎng)絡使用挖掘能夠把用戶交互過程記錄，比如說：（1）服務器的日志記錄。（2）瀏覽器端的日志。（3）注冊信息。（4）鼠標點擊流，從而找出潛在客戶以及市場，并提升網(wǎng)絡服務器的性能和系統(tǒng)[2]。

1.2Web數(shù)據(jù)挖掘的技術分類

Web數(shù)據(jù)的挖掘技術功能強大，其主要包括以下四個方面的技術：（1）路徑分析可以發(fā)現(xiàn)顧客經(jīng)常訪問的頁面，從而對網(wǎng)站頁面進行美化和功能的改進，為顧客提供更好的服務。（2）關聯(lián)分析技術需要分析在一個訪問期間內(nèi)用戶訪問的文檔和頁面之間的關系，從而構建數(shù)據(jù)模型，把顧客可能感興趣的產(chǎn)品進行推銷，實現(xiàn)交叉銷售。（3）序列模式分析通過時間順序查看數(shù)據(jù)庫，并分析數(shù)據(jù)之間的序列關系，確定顧客對哪些網(wǎng)站感興趣，從而提供個性化的服務。（4）分類技術是指根據(jù)數(shù)據(jù)的相同特征來對數(shù)據(jù)進行分類，根據(jù)訪問模式判定訪問某個服務器文件的用戶特征。聚類分析可以把有類似購物習慣的客戶聚集到一起，根據(jù)瀏覽時長和點擊頻率做出有針對性的推銷。

2Web數(shù)據(jù)挖掘如何在電子商務中應用

數(shù)據(jù)挖掘技術主要是為了幫助企業(yè)搜集數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)進行科學的分析，從而了解客戶的購物需求，比如顧客在訪問淘寶網(wǎng)站時會出現(xiàn)類似店鋪的推廣，或者查詢銷量、商品明細時會出現(xiàn)一個鏈接，哪一個部分被點擊，哪個商品被瀏覽，以及頁面瀏覽時長都會被商家“看到”，還搜索哪些相關內(nèi)容和歷史等信息。這樣企業(yè)和商家就可以根據(jù)客戶的喜好“量身定做”出針對性極強的營銷策略，客戶就會享受到網(wǎng)絡中更加個性化的服務。為了更好地說明計算機Web和電子商務的關系，以下以淘寶網(wǎng)為例，說明數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。淘寶網(wǎng)自2003年5月10日成立起來，注冊用戶達到驚人的5億，每天固定訪客達到驚人的6000萬，在15年的發(fā)展歷程中利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)逐漸成為國內(nèi)最大的網(wǎng)絡購物平臺[3]。

2.1數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡營銷中的應用

網(wǎng)絡營銷基于對市場行情的分析和了解之上，因此需要對數(shù)據(jù)進行搜集和整理，通過分析、整合制定出具體的營銷活動。同樣，淘寶商家也會在產(chǎn)品上市之前做好市場分析、調(diào)研，從而趨利避害，大大降低營銷風險，在這個過程中就需要利用到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行分析。以下進行數(shù)據(jù)分析會利用到淘寶指數(shù)，這個概念自2011年上線以來，用戶可以通過淘寶指數(shù)窺探淘寶購物數(shù)據(jù)，了解淘寶購物趨勢。淘寶指數(shù)可作為購物決策的參謀，了解當下流行趨勢和同一類人的購物傾向及特點，通過篩選統(tǒng)計時間、銷量排名，這樣數(shù)據(jù)更加具有針對性和時效性。比如統(tǒng)計時間為2017年7月8日-2017年7月14日，關鍵詞排在首位的是“避暑神器”，點擊關鍵詞就會出現(xiàn)男女夏季衣物、防曬用品、空調(diào)風扇等家用電器，在漲幅一欄中會顯示“避暑神器”與上個統(tǒng)計周期的比較，因此商家會紛紛根據(jù)顧客避暑的需求制定產(chǎn)品營銷方案，從而增加銷售量和營業(yè)額。雖然淘寶指數(shù)可以分析出顧客的購買欲，但是也有部分顧客只是進行商品的瀏覽，并沒有真正付款購買，通過成交排行和熱銷指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)最近七天的商品成交量，以及熱銷的前三種商品是哪些，成交排行中可以對地域進行篩選，這樣買家就可以在就近的地域購買。商家還可以利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對市場動態(tài)進行掌握，比如商品的淡季和旺季如何制定銷售策略。淘寶指數(shù)中的喜好度能夠反映不同人群對該搜索詞的偏好程度，數(shù)值越大則偏好程度越高。

2.2數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻絷P系管理的應用

客戶關系管理真正做到了“全心全意滿足客戶需求”的宗旨，從而增進商戶與客戶的關系，企業(yè)和商戶也會不斷推陳出新，制作出更加貼心的訪問頁面來滿足用戶。如果訪客進行頁面的瀏覽，其瀏覽行為都將被記錄。搜索“避暑神器”后，通過上個周期買家留言可以發(fā)現(xiàn)，男女衣物和防曬用品以青年人購買為主，家用電器的購買也考慮到兒童和老年人的需求，因此在營銷廣告中可以融入愛情、親情等元素[4]。根據(jù)用戶的瀏覽情況，及時制定和調(diào)整營銷戰(zhàn)略，提供更加人性化的服務，進一步提升新老客戶的滿意度，從而迎合客戶的內(nèi)心需求，感受到商家的重視。在電子商務營銷中，可以根據(jù)用戶個人資料中的愛好、星座等信息，定期推送比如美顏產(chǎn)品、K歌產(chǎn)品、汽車配飾等廣告，從而提升“轉(zhuǎn)化率”?！稗D(zhuǎn)化率”是依據(jù)用戶的購買心理，刺激消費的網(wǎng)絡營銷手段，具體是指實際消費的用戶和來到網(wǎng)頁瀏覽用戶數(shù)量的比值，也是一種有效的營銷方法。

2.3數(shù)據(jù)挖掘在優(yōu)化電子商務網(wǎng)站設計中的應用

網(wǎng)站頁面商品的呈現(xiàn)是吸引用戶的重要因素，其內(nèi)容的安排就像大型商場中貨架陳列的物品一樣，需要把信任度高、支持率高的相關商品陳列在一起，便于客戶瀏覽，實現(xiàn)商品的銷售，用戶就會看到更好感興趣的頁面，進而增加頁面訪問率。商戶需要制定更加吸引用戶目光的頁面，讓用戶長時間瀏覽，具體說來，需要根據(jù)用戶的興趣、需求以及瀏覽行為，對Web頁面結(jié)構進行整體調(diào)整，比如當用戶瀏覽籃球時，可以向用戶推薦籃球護腕、籃球服、籃球鞋等，并通過鏈接向用戶展示全套裝備的圖片，從而讓顧客更長時間地停留在相關頁面中。在淘寶網(wǎng)頁面中，經(jīng)常瀏覽的顧客會看到“根據(jù)瀏覽，猜我喜歡”，并以此推斷顧客可能感興趣的產(chǎn)品，促使瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I者。

3Web數(shù)據(jù)挖掘與電子商務結(jié)合的再思考

當前網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘和電子商務的融合進程在不斷地加強，并且實現(xiàn)了企業(yè)營銷戰(zhàn)略的調(diào)整。電子商務企業(yè)進行銷售業(yè)務時，對市場交易環(huán)境變化有著更加深刻的認識。因此，電子商務企業(yè)可以根據(jù)用戶的消費喜好，進行同品牌產(chǎn)品的推銷，甚至向同款產(chǎn)品推薦喜好相同的消費者，在評論區(qū)交流或者建立交流群，實現(xiàn)產(chǎn)品的團購銷售策略，從而有效分析客戶需求，調(diào)整營銷戰(zhàn)略。用Web數(shù)據(jù)挖掘技術，還能及時跟蹤商品的配送情況，并且對賣家以及物流進行評價，促進行業(yè)的共同發(fā)展。

4結(jié)論

綜上所述，隨著對計算機Web數(shù)據(jù)的利用，電商企業(yè)也在崛起和壯大。電子商務突飛猛進的發(fā)展趨勢是現(xiàn)代科技發(fā)展的必然結(jié)果，不論從用戶需求還是經(jīng)濟發(fā)展上來看，電子商務實現(xiàn)同數(shù)據(jù)挖掘的融合之后必將大有發(fā)展，并最終實現(xiàn)Web數(shù)據(jù)挖掘技術朝著更加個性化、智能化的方向發(fā)展。

參考文獻：

[1]陳業(yè)恩，符廣宇.計算機Web數(shù)據(jù)及其在電子商務中的運用[J].中國新通信，2016，18（3）：91.

[2]于麗敏.電子商務中的計算機Web數(shù)據(jù)應用[C]//第五屆世紀之星創(chuàng)新教育論壇.第五屆世紀之星創(chuàng)新教育論壇論文集.中國北京，2016：705.

[3]姜寧，牛永潔.Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用——以淘寶網(wǎng)為例[J].計算機時代，2016（7）：49-52.

[4]段繼鋒.電子商務領域中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的應用研究[J].通訊世界，2017（4）：86.

作者：張純政 單位：佛山市三水區(qū)工業(yè)中等專業(yè)學校