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年齡結構對經(jīng)濟增長的影響分析

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年齡結構對經(jīng)濟增長的影響分析

摘要:本文根據(jù)新古典經(jīng)濟增長理論分解導致GDP增長的因素。通過實證分析,運用超對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型,建立以GDP為被解釋變量,資本、勞動人口占比、兒童撫養(yǎng)比以及老人贍養(yǎng)比為解釋變量的模型。建立三個回歸模型,來說明人口年齡結構經(jīng)濟增長影響效果。得出在諸多的影響因素中,勞動力是最主要的因素,資本對經(jīng)濟增長的影響次之。

關鍵詞:人口年齡結構;經(jīng)濟增長;勞動人口占比;兒童撫養(yǎng)比;老人贍養(yǎng)比

一、引言

(一)研究背景

在新古典經(jīng)濟增長模型中,資本和勞動力是引起經(jīng)濟增長的重要因素,而根據(jù)加速原理促進經(jīng)濟增長可以從加大資本投資,提高銀行存款利率來增加全社會的資本積累[1]。同樣人口增長率也有重要的推動作用。在增長模型中,勞動力是全社會的就業(yè)人數(shù),一個社會的總人口可以分為以下三類即:少年階層、青年階層、老年階層。其中我們認為青年階層是社會勞動力的主要供給者。而勞動力又分為就業(yè)人員和失業(yè)人員,我們將有工作能力且想要找工作而此時又沒有工作的人稱為失業(yè)者,而與之相對應的則是就業(yè)者[2]。就業(yè)者對經(jīng)濟增長有促進作用,而非就業(yè)者對經(jīng)濟增長的影響卻是微乎其微。

人口年齡結構的變動對經(jīng)濟增長的影響可以從宏觀和微觀兩個方面去分析[3],在宏觀方面,若是青年階層變多,他們會增加儲蓄,從長期來看,儲蓄的增加有利于個人收入的增長,但是,在短期看來,由于青年階層變多,因而會導致消費不足,進而與消費有關的投資品減少,GDP下降。而如果少年階層和老年階層變多,少年階層會因為對未來有更好的預期,可能會比青年階層消費更多。老年階層如果排除為后代積蓄的話,也會比青年階層消費更多。在微觀方面,可能影響到勞動力市場供給和家庭收支結構的變化。

(二)國內外研究的現(xiàn)狀和本文的研究內容

為了比較好的分析我國人口年齡結構與經(jīng)濟增長的關系,本文主要研究對象是1978年改革開放以后人口年齡結構的變化對經(jīng)濟增長的影響[4]。

二、中國人口年齡結構對經(jīng)濟增的實證分析

(一)模型分析

本文選取主流所共識的勞動力比重、老人人口撫養(yǎng)比(指社會中老人人口數(shù)量占勞動人數(shù)的比例)、兒童撫養(yǎng)比(指社會中兒童人口數(shù)量占勞動人數(shù)的比例)。其模型可以通過新古典經(jīng)濟增長理論建立,老人贍養(yǎng)比(o)和青年勞動者(w)所占總人口的比重。將該模型取對數(shù)之后可建立線性回歸模型。

(二)實證分析

對上述三個模型分別作線性回歸分析,其結果如下:模型(1)的F值為6000.3(0.00)調整的R^2為0.97,模型(2)的F值為666.87(0.00)調整的R^2為0.98,模型(3)的F值為1566.3(0.00)調整的R^2為0.99。(1)模型1-3的F檢驗都非常顯著,因此三個方程整體上是顯著的。調整后的R2都在0.95以上,說明解釋變量能夠非常好的解釋被解釋變量。被解釋變量中有百分之九十五以上的信息能夠被解釋變量解釋。(2)三個模型中Ink前面的系數(shù)均為正數(shù),這符合經(jīng)濟規(guī)律,說明資本的增加能夠帶來經(jīng)濟的增長。Inw前面的系數(shù)同樣也為正數(shù),說明勞動人口的增加同樣能夠使得經(jīng)濟增長,這與我們前面所分析的新古典經(jīng)濟增長模型是相吻合的。

通過上述三個模型的分析,可以看出勞動者所占比重對經(jīng)濟增長的影響最大,其次是資本積累,而兒童和老人占總人口比重的增加將會導致經(jīng)濟增長呈現(xiàn)反方向的變動,而在兩者之中老年人的影響更加明顯。因此老齡化是制約經(jīng)濟增長的主要因素。

三、結論

通過計劃生育政策的實施和改革開放帶來的經(jīng)濟增長,中國的人口呈現(xiàn)出人口紅利這樣的一種現(xiàn)象,我國的廉價的勞動力使得企業(yè)的生產(chǎn)成本下降,進而企業(yè)和工廠增加生產(chǎn)導致人們的生活水平提高,GDP也隨之增加。而2000年以后更多的是感受到人口壓力和就業(yè)壓力的增大。分析得知,可以看出勞動者所占比重對經(jīng)濟增長的影響最大,其次是資本積累,而兒童和老人占總人口比重的增加將會導致經(jīng)濟增長呈現(xiàn)反方向的變動,而在兩者之中老年人的影響更加明顯。因此老齡化是制約經(jīng)濟增長的主要因素。

參考文獻:

[1]姜健飛,胡良劍,唐儉.數(shù)值分析及其MATLAB實驗[M].北京:科學出版社,2005.

[2]鄭凌霄.科技創(chuàng)新投入與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的關聯(lián)性研究-以江蘇省為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2014(12).176-178.

[3]傅元海,唐未兵,王展祥.FDI溢出機制技術進步路徑與經(jīng)濟增長績效[J].經(jīng)濟研究,2010(6)

[4]于蓮.科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的關聯(lián)度[J].市場經(jīng)濟與資源配置研究,2016(2).23-27.

作者:潘志 單位:福建師范大學

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