高科技醫(yī)療服務(wù)農(nóng)村合作醫(yī)療論文

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一、計(jì)量模型與數(shù)據(jù)來源

(一)實(shí)證模型的設(shè)定

在本文中，病患在住院醫(yī)療服務(wù)中的高科技醫(yī)療服務(wù)利用行為是一個(gè)二分選擇變量，對此，本文選擇Probit模型來進(jìn)行實(shí)證分析。已有文獻(xiàn)研究表明，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)市場供給者的行為、消費(fèi)者疾病特征、醫(yī)療保險(xiǎn)介入都是影響醫(yī)療利用的重要因素[8]，因此，本文將病床密度、醫(yī)生密度、醫(yī)療保險(xiǎn)支付方式、信息不對稱以及新農(nóng)合住院給付結(jié)構(gòu)等作為關(guān)鍵解釋變量，從而考察新農(nóng)合制度下高科技醫(yī)療服務(wù)利用的影響因素以及高科技醫(yī)療服務(wù)市場是否存在供給誘導(dǎo)需求現(xiàn)象。Xi包括了醫(yī)療服務(wù)市場競爭度(如病床密度和醫(yī)生密度)、醫(yī)療保險(xiǎn)支付方式、醫(yī)患信息不對稱、新農(nóng)合的給付結(jié)構(gòu)(包括補(bǔ)償比例與封頂線)以及其他控制變量。由于二元響應(yīng)模型的回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)解釋比較困難，因此，估計(jì)各自變量的邊際變化對選擇概率的邊際影響的偏效應(yīng)對回歸系數(shù)的解釋更為合理[9]。

(二)變量選擇

為了更加全面地考察新農(nóng)合制度對農(nóng)戶高科技醫(yī)療服務(wù)設(shè)備利用行為的影響，在控制起付線、報(bào)銷比例、封頂線等需求層面的制度因素的同時(shí)，本文還將供給者層面的因素納入到實(shí)證分析框架中，以此討論我國新農(nóng)合制度下農(nóng)戶病患高科技醫(yī)療服務(wù)的利用是來自病患的道德風(fēng)險(xiǎn)還是來自醫(yī)生的道德風(fēng)險(xiǎn)，從而為新農(nóng)合政策的選擇提供比較科學(xué)的實(shí)證依據(jù)。因此，本文選取了醫(yī)生密度與病床密度、醫(yī)患信息不對稱、醫(yī)療保險(xiǎn)支付方式、新農(nóng)合制度給付結(jié)構(gòu)、農(nóng)民個(gè)人特征以及家庭社會經(jīng)濟(jì)特征等幾個(gè)方面的變量。

1.醫(yī)生密度與病床密度醫(yī)生密度、病床密度測度了醫(yī)療市場的競爭程度，一般而言，隨著市場競爭度的提高，造成每位醫(yī)生所面對的病患減少，醫(yī)生需通過誘導(dǎo)需求來維持其所得[10]。醫(yī)生為了自身利益，可能會利用信息上的優(yōu)勢來給病患提供不適當(dāng)?shù)尼t(yī)療服務(wù)且造成醫(yī)療市場失靈。

2.醫(yī)療保險(xiǎn)支付方式理論假說認(rèn)為，不同的償付方式會對醫(yī)療服務(wù)供給者的行為產(chǎn)生不同的約束和激勵(lì)作用，從而改變醫(yī)生的治療方式。一般而言，償付方式主要分為按服務(wù)項(xiàng)目付費(fèi)制和按病種付費(fèi)制，按病種付費(fèi)償付制度相對于按服務(wù)項(xiàng)目付費(fèi)方式而言能夠形成對醫(yī)務(wù)人員的內(nèi)部激勵(lì)機(jī)制，使得醫(yī)院從誘導(dǎo)需求的激勵(lì)轉(zhuǎn)變?yōu)榻档歪t(yī)療成本的激勵(lì)。在中國農(nóng)村大部分地區(qū)，也已經(jīng)有關(guān)于支付方式改革的試點(diǎn)，比如福建已經(jīng)實(shí)行對新農(nóng)合制度的支付方式按病種付費(fèi)、總額預(yù)付等方式的試點(diǎn)。

3.醫(yī)患信息不對稱醫(yī)患之間的信息不對稱決定了誘導(dǎo)需求的程度。醫(yī)生對于患者的誘導(dǎo)需求受到患者所掌握的病情以及相關(guān)的醫(yī)療知識的影響，兩者呈現(xiàn)反向變動關(guān)系，即患者掌握的信息越多，醫(yī)生的誘導(dǎo)需求量就越??；患者掌握的信息越少，醫(yī)生就越能夠?qū)嵤┱T導(dǎo)需求。本文參考Kenkel[11]的做法，選取了中國農(nóng)村常見疾病高血壓、尿毒癥、心臟病等主要癥狀及其常規(guī)治療作為農(nóng)民醫(yī)療信息的掌握程度的了解，共計(jì)8大項(xiàng)29小項(xiàng)。如果農(nóng)民答對則給+1分，若答錯(cuò)則0分，然后加權(quán)平均法得出綜合得分。分值越大說明農(nóng)民掌握的信息越多，醫(yī)患之間信息不對稱程度越小，其高科技醫(yī)療利用量也越少。

4.新農(nóng)合給付結(jié)構(gòu)醫(yī)療保險(xiǎn)補(bǔ)償水平越高，供給方更有動機(jī)和空間去誘導(dǎo)病患使用更多的高科技醫(yī)療服務(wù)。假說認(rèn)為，補(bǔ)償水平越高，高科技醫(yī)療服務(wù)利用的概率就會越高。給付結(jié)構(gòu)包括起付線、報(bào)銷比例和封頂線三個(gè)變量，其中起付線、報(bào)銷比例均分為鄉(xiāng)級、縣級以及縣外三個(gè)等級。但由于起付線與報(bào)銷比例之間存在著共線性①，故只選擇報(bào)銷比例與封頂線。顯然，報(bào)銷比例越高，農(nóng)民通過新農(nóng)合報(bào)銷得到的金額就越多，越能減輕農(nóng)民的自付醫(yī)療費(fèi)用，從而，農(nóng)民對醫(yī)療價(jià)格的變動反應(yīng)比較不敏感。因此，病患越容易受到醫(yī)生的誘導(dǎo)，從而增加高科技醫(yī)療利用。同理，住院封頂線越高，則對于高額住院醫(yī)療費(fèi)報(bào)銷的比例也就更多，即農(nóng)民獲益越多，其越能接受更多的高科技醫(yī)療設(shè)備檢查服務(wù)。

5.交通距離是指患者家到就診醫(yī)院的距離，衡量了病患的就醫(yī)時(shí)間成本，反映了醫(yī)療服務(wù)的可及性。

6.農(nóng)民家庭社會經(jīng)濟(jì)特征變量包括家庭年收入、農(nóng)民的性別、年齡、婚姻狀況、疾病嚴(yán)重程度和文化程度等。其中，疾病嚴(yán)重程度由通過詢問病人在日常生活、工作以及身體三方面的疼痛程度所表示，分為“無”“輕度”“中度”“重度”“極度”五個(gè)等級，分別賦值0、1、2、3、4，然后加總(取值范圍為0~12)。也就是，分值越大，疾病越嚴(yán)重。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來自于2012年7~8月對福建省13個(gè)樣本縣、25個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)、50個(gè)行政村(居委會)進(jìn)行的實(shí)地調(diào)查，重點(diǎn)收集2011年患病農(nóng)戶的數(shù)據(jù)。本次調(diào)查采取分層整群隨機(jī)抽樣抽取樣本農(nóng)戶。共發(fā)放問卷400份，剔除“2011年未患病”的農(nóng)戶樣本69份后，回收有效患病農(nóng)戶問卷331份，其中，有110個(gè)患病農(nóng)戶僅發(fā)生了門診治療，其余221個(gè)則發(fā)生了住院醫(yī)療消費(fèi)。由于目前新農(nóng)合制度仍以“保大病”為主，故本文只分析農(nóng)戶病患住院期間高科技醫(yī)療服務(wù)的利用行為與影響因素。農(nóng)戶調(diào)查問卷包括農(nóng)戶家庭基本情況、農(nóng)戶就醫(yī)行為以及常見疾病(高血壓、心臟病、腎結(jié)石)醫(yī)療知識三部分內(nèi)容，其中對農(nóng)戶家庭基本情況的調(diào)查包括：家庭人口結(jié)構(gòu)、交通和醫(yī)療機(jī)構(gòu)可及性、收入和支出情況。在對農(nóng)戶就醫(yī)行為的考察中，詢問了農(nóng)戶2011年的實(shí)際患病及就診狀況、疾病嚴(yán)重程度、就醫(yī)過程中是否發(fā)生CT、X光或MRI等高科技檢查等情況。同時(shí)，還詢問了農(nóng)戶對高血壓、心臟病及腎結(jié)石等常見疾病相關(guān)醫(yī)療知識的了解程度。主要變量描述如表1所示②。

二、實(shí)證結(jié)果分析與討論

匯報(bào)了高科技醫(yī)療檢查服務(wù)利用選擇決策方程的回歸結(jié)果。實(shí)證結(jié)果表明，偽擬合優(yōu)度R2為0.1291，似然比統(tǒng)計(jì)量為100.7301，且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這說明該模型總體擬合效果較好。最后一列反應(yīng)了各變量對高科技醫(yī)療利用決策的邊際效應(yīng)大小。回歸結(jié)果表明，“是否已婚”這一變量對患病農(nóng)戶高科技醫(yī)療利用選擇行為的影響具有正向作用，且在10%的水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性，在其他條件相同的情況下，平均而言，已婚人群比未婚人群發(fā)生高科技醫(yī)療服務(wù)利用的概率高11.56%。除此以外，年齡較大者、疾病嚴(yán)重者更容易發(fā)生高科技醫(yī)療利用，這說明，人們對健康風(fēng)險(xiǎn)具有很強(qiáng)的規(guī)避意愿。家庭年收入對生病農(nóng)戶選擇高科技醫(yī)療利用消費(fèi)的影響為正，這說明家庭收入狀況較好的人在生病后更有可能選擇高科技醫(yī)療服務(wù)治療?；貧w結(jié)果表明，新農(nóng)合住院補(bǔ)償比例與封頂線對高科技醫(yī)療服務(wù)利用決策的影響為正，其中，住院封頂線對高科技醫(yī)療利用在1%的統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著為正的影響，這體現(xiàn)，報(bào)銷水平越高，農(nóng)戶在就醫(yī)時(shí)更傾向于利用高科技醫(yī)療設(shè)備檢查。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能是來自病患和醫(yī)生雙方的道德風(fēng)險(xiǎn)：一方面，當(dāng)新農(nóng)合住院補(bǔ)償水平越高時(shí)，農(nóng)戶獲得的預(yù)期收益越高，緩解了農(nóng)戶健康需求的預(yù)算約束，從而使其對醫(yī)療服務(wù)價(jià)格變動的敏感性降低，因此提高了使用高科技醫(yī)療服務(wù)的可能性；另一方面，由于病患本身醫(yī)療知識的缺乏，農(nóng)戶在就醫(yī)時(shí)更多地信任醫(yī)生為他們做出治療選擇，但在醫(yī)患信息不對稱的條件下，醫(yī)生有能力誘導(dǎo)病人的醫(yī)療需求，提供盡可能多的服務(wù)、高科技醫(yī)療設(shè)備檢查，從而導(dǎo)致參合農(nóng)戶利用高科技醫(yī)療服務(wù)的傾向性提高。邊際效應(yīng)結(jié)果表明，在其他情況相同的條件下，平均而言，住院封頂線每提高1萬元，生病農(nóng)戶的高科技醫(yī)療服務(wù)利用概率將增加13.9%。本文最關(guān)心的是供給者誘導(dǎo)需求因素對參合農(nóng)戶高科技醫(yī)療服務(wù)利用選擇行為的影響。實(shí)證結(jié)果顯示，病床密度、醫(yī)生密度以及新農(nóng)合支付方式是否變革等變量對高科技醫(yī)療檢查決策(如CT、MRI或X光等)利用具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)顯著性影響。首先，作為市場競爭度的變量，病床密度和醫(yī)生密度對生病農(nóng)戶高科技醫(yī)療服務(wù)利用的決策分別在10%與5%的統(tǒng)計(jì)水平上具有正的顯著性作用。這表明，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)市場上病床密度和醫(yī)生密度越高，市場競爭越激烈，生病農(nóng)戶會增加對高科技醫(yī)療服務(wù)利用的可能性。其原因可能在于：一方面，在患者自由選擇醫(yī)院和醫(yī)生的環(huán)境下，當(dāng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)市場競爭越來越激烈時(shí)，醫(yī)院為了提升醫(yī)療質(zhì)量、吸引醫(yī)生和病人，從而傾向于多提供可以提高醫(yī)院品牌的各項(xiàng)設(shè)備，而且高科技醫(yī)療設(shè)備的使用與醫(yī)療質(zhì)量的提升具有密切的關(guān)系[12]，因此，在醫(yī)療衛(wèi)生市場競爭日趨激烈的環(huán)境下，醫(yī)院之間的競爭常以非價(jià)格方式為主，其中最突出的形式就是醫(yī)武競爭(medicalarmsrace)，最終導(dǎo)致高科技醫(yī)療服務(wù)量的擴(kuò)張。另一方面，上世紀(jì)80年代，全國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域“放權(quán)讓利”的改革造成農(nóng)村醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力的薄弱，加上醫(yī)患雙方的信息嚴(yán)重不對稱，醫(yī)療服務(wù)供給方為了減少醫(yī)患糾紛，會進(jìn)行“防御性治療”，從而增加高科技醫(yī)療服務(wù)利用。更為重要的是，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)市場的競爭程度增加，致使單一醫(yī)院或醫(yī)生面臨的病人數(shù)量減少，而醫(yī)生具有醫(yī)療服務(wù)供給者和病人的人的雙重角色，有能力因自身利益而誘導(dǎo)病人增加醫(yī)療需求，最終獲得或維持其理想收入。而且，我國公立醫(yī)院的償付機(jī)制和醫(yī)生的收入分配機(jī)制長期扭曲，讓公立醫(yī)院在醫(yī)療市場上自我盈利，鼓勵(lì)醫(yī)生從藥品回扣、醫(yī)療檢查等方面獲取收益，于是，醫(yī)生有動力誘發(fā)病人增加高科技醫(yī)療服務(wù)利用量。其次，新農(nóng)合支付方式改革這一變量對高科技利用的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，這說明了相較于按項(xiàng)目付費(fèi)的支付方式，按病種付費(fèi)或總額預(yù)算制降低了醫(yī)生提供高科技醫(yī)療利用的可能性，可能的原因是，新型農(nóng)村合作醫(yī)療管理中心通過按病種付費(fèi)或總額預(yù)算制將合作醫(yī)療基金的部分風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給醫(yī)療服務(wù)供給者，從而建立起一種風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，在這一機(jī)制下，醫(yī)療服務(wù)供給方會主動減少過度醫(yī)療服務(wù)成本以降低成本，從而建立起醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自我約束機(jī)制，最終達(dá)到控制費(fèi)用的目的[13]。這體現(xiàn)了實(shí)施新農(nóng)合支付方式改革的必要性。此外，醫(yī)療信息得分變量對病患就醫(yī)時(shí)高科技醫(yī)療利用決策的影響為負(fù)，這說明病患掌握的醫(yī)療健康知識越多，其就醫(yī)時(shí)利用高科技醫(yī)療服務(wù)的概率會降低，但不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因在于兩方面：一方面，在醫(yī)療領(lǐng)域中，醫(yī)療服務(wù)具有信息不對稱、壟斷等特殊性，而醫(yī)生具有醫(yī)療服務(wù)供給者和病人人的雙重角色，可以憑借其在醫(yī)療專業(yè)信息上的相對優(yōu)勢，影響病人對醫(yī)療服務(wù)的需求；另一方面，即使患者能獲取各種健康信息，但是由于治療效果的不確定，其仍然無法擁有完全的信息，也很難自行評估醫(yī)療質(zhì)量的好壞。也就是說，在醫(yī)療服務(wù)利用決策上，患者的選擇權(quán)其實(shí)是幻覺的甚至是沒有選擇權(quán)的，從這一角度而言，患者對高科技醫(yī)療服務(wù)利用決策的影響作用是有限的，邊際效應(yīng)結(jié)果也顯示，農(nóng)戶醫(yī)療信息得分每增加1分，其高科技醫(yī)療服務(wù)利用率僅降低0.01%。交通距離反映的是農(nóng)戶就醫(yī)的時(shí)間成本和獲得醫(yī)療服務(wù)的可及性，回歸結(jié)果表明，交通距離對生病農(nóng)戶的高科技醫(yī)療服務(wù)利用決策在10%統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著的正向作用，其原因可能是農(nóng)村交通與交通工具的改善使農(nóng)戶外出就醫(yī)的便利性增加，從而提高了農(nóng)戶的醫(yī)療服務(wù)利用概率。

三、結(jié)論與建議

下一步應(yīng)當(dāng)解決的問題是，如何有效地控制和引導(dǎo)高科技醫(yī)療服務(wù)的使用。主要措施包括：一是加強(qiáng)對高科技醫(yī)療設(shè)備的管理和控制，規(guī)范儀器使用年限、現(xiàn)役儀器數(shù)監(jiān)控管理、定期監(jiān)控高科技醫(yī)療儀器質(zhì)量、建立高科技醫(yī)療利用管控規(guī)范、提供民眾充足的高科技醫(yī)療相關(guān)信息。二是定期調(diào)整新農(nóng)合支付標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)施支付方式改革，以實(shí)現(xiàn)重塑醫(yī)療生態(tài)的長期目標(biāo)。由于現(xiàn)有新農(nóng)合補(bǔ)償結(jié)構(gòu)對高科技醫(yī)療檢查的控制效果并不大，新農(nóng)合管理中心應(yīng)考慮是否將所有新興的高科技醫(yī)療利用納入報(bào)銷范圍，如果納入，需要對納入報(bào)銷范圍以及適用范圍進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)和監(jiān)管。研究也表明，相較于按服務(wù)項(xiàng)目付費(fèi)制度，按病種付費(fèi)或總額預(yù)算制能有效地控制高科技醫(yī)療檢查利用率。三是調(diào)整醫(yī)生人力資源政策，嘗試建立家庭醫(yī)生制度，以此建立醫(yī)患長期穩(wěn)定的關(guān)系，這是因?yàn)樵谛畔⒉粚ΨQ的情況下，長期的醫(yī)病關(guān)系可以減少許多就醫(yī)相關(guān)信息的成本，如醫(yī)生可以很清楚知道病患的病史、體質(zhì)、偏好，病患可以減少許多檢查成本；另一方面，醫(yī)療檢查信息的共享也可以減少因第二選擇而重復(fù)就醫(yī)的檢查成本。

作者：鄭旭輝 劉進(jìn) 寧滿秀 單位：福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)經(jīng)研究所