網(wǎng)絡(luò)輿情報告精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的網(wǎng)絡(luò)輿情報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

該分析報告堅持貼近師生的原則，密切關(guān)注學校學生活躍的論壇、貼吧、留言板等網(wǎng)絡(luò)傳播媒介，廣泛收集有關(guān)學校建設(shè)中存在或可能存在的各種問題以及與學校相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)報道等信息，及時把握師生的思想動態(tài)和網(wǎng)絡(luò)輿論導(dǎo)向，為學校相關(guān)部門及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題提供信息參考。

分析報告以某某大學2011-2012年度的網(wǎng)絡(luò)輿情信息統(tǒng)計為參考，從有關(guān)該校的網(wǎng)絡(luò)論壇發(fā)帖及留言中摘錄并匯總相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息129條，涉及學校教學、科研、學科建設(shè)、學生工作、校園治安、設(shè)施建設(shè)、后勤服務(wù)、校園治安、時事熱點評論等多個方面（見表1）：

上述分類根據(jù)校園網(wǎng)絡(luò)信息所涉具體內(nèi)容的不同，將校園網(wǎng)絡(luò)信息細化為十類，以此統(tǒng)計為基礎(chǔ)，按照校園網(wǎng)絡(luò)信息所涉利益不同的標準，校園網(wǎng)絡(luò)輿情類型大體可分為三類，即時政熱點類、學校建設(shè)類、突發(fā)事件類。

1時政熱點類

時政熱點類校園網(wǎng)絡(luò)輿情，主要是指與國家發(fā)展、民族利益密切相關(guān)的，涉及國家政治、經(jīng)濟、文化、外交等領(lǐng)域的重要政策、方針的制定與實施，國內(nèi)國際重大事件等引發(fā)的重大網(wǎng)絡(luò)輿情。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情在網(wǎng)絡(luò)中的持續(xù)發(fā)酵，充分體現(xiàn)青年學生關(guān)心政治、熱愛國家和民族的強烈情感。該類校園網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生與時政發(fā)展聯(lián)系緊密，存在一定的偶發(fā)性，在校園網(wǎng)絡(luò)輿情中所占比重不大，但往往具有很強的召喚力與凝聚力，社會影響力不容忽視。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對不當，極易演變?yōu)樾@乃至社會的焦點事件，影響范圍擴大。

由表1可見，2011-2012年某校校園網(wǎng)絡(luò)輿情中時事熱點類輿情信息占9.3%，占整體比重不大，內(nèi)容主要涉及有國家十二五規(guī)劃、在慶祝清華大學建校100周年大會上的講話等國家發(fā)展大事。

2學校建設(shè)類

學校建設(shè)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情，其參與主體主要為學生和教師，反映的內(nèi)容主要涉及學校建設(shè)和學生生活，表現(xiàn)出很強的主體特定性、內(nèi)容局限性和利益相關(guān)性。師生往往通過網(wǎng)絡(luò)就學校建設(shè)的得失發(fā)表個人觀點和看法，這些言論與師生的工作、學習和生活密切相關(guān)，通過在校園師生這一特定群體內(nèi)產(chǎn)生共鳴或分歧，進而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)討論和思考，給校方政策的實施產(chǎn)生一定的壓力。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對如果得當，隨著師生反映問題的及時解決，輿情影響往往不會突破校園范圍；反之，如果學校不予以高度重視，采取拖沓、推諉的應(yīng)對態(tài)度，往往會導(dǎo)致矛盾激化，負面影響突破校園范圍。

此次統(tǒng)計結(jié)果顯示，師生反映的問題涉及學校建設(shè)的多個方面，其中尤以后勤服務(wù)、教學建設(shè)、學生工作三個方面最為突出，呈現(xiàn)出越是與師生利益密切相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量越多的規(guī)律。

2.1后勤服務(wù)：后勤服務(wù)事關(guān)學生的衣食住行，學生反映的問題和意見相對集中，又可以細化為食堂問題、校醫(yī)院、浴池及校內(nèi)交通四個方面，其中以食堂問題最為突出，占后勤服務(wù)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息總數(shù)的80%（見表2）：

為了深入查找問題根源，將涉及學校食堂問題的校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息作進一步統(tǒng)計，共統(tǒng)計信息40條，經(jīng)分類和細化，大致歸納為餐飲價格、食用油問題、餐飲衛(wèi)生、餐飲質(zhì)量、食堂設(shè)施五個方面，其中學生反映最多的是餐飲價格問題，輿情信息總計16條，占食堂問題的40%；其次是食用油質(zhì)量安全問題，相關(guān)輿情信息12條，占食堂問題的30%（見表3）：

除了食堂問題，排在后勤服務(wù)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息第二位的是校內(nèi)就醫(yī)問題，此類網(wǎng)絡(luò)輿情信息反映的問題相對集中，從學生的網(wǎng)上言論看，主要表現(xiàn)為對校醫(yī)院的醫(yī)療水平和服務(wù)態(tài)度的質(zhì)疑和不滿，以及對校內(nèi)低廉就醫(yī)價格的好評（見表4）：

2.2教學建設(shè)：教學建設(shè)是學校發(fā)展的重中之重，對學生的教育培養(yǎng)和教師隊伍建設(shè)具有重要意義。學校教學建設(shè)工作不斷進取的，然而從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，網(wǎng)絡(luò)輿情信息也反映出一些教學建設(shè)中存在的有關(guān)教學質(zhì)量、考場紀律等問題，可以大致歸納為教風和學風的問題。部分學生學習目的不明確，學習態(tài)度不端正，對考試抱有僥幸心理，作弊現(xiàn)象時有發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)散布負面言論擾亂了校園學習風氣（見表5）：

2.3學生工作：學生工作主要涉及學生思想政治教育、道德教育、行為教育，對學生宿舍的日常管理以及學生就業(yè)等方面。統(tǒng)計顯示，學生反映的關(guān)于學校宿舍管理問題超過三分之一，占學生工作之首，其中較為突出的是部分學生自律意識較差不注意宿舍環(huán)境衛(wèi)生的保持，對學校宿舍衛(wèi)生監(jiān)管工作存在一定的抵觸情緒（見表6）：

3突發(fā)事件類

第2篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)　軍事輿情　信息技術(shù)　輿情分析

[分類號]G250

1

引言

在軍事情報搜集和處理中，公開情報資料搜集是一個很重要的方面。美國中央情報局80％的情報來源于公開材料，德國新聞情報局每天將搜集和處理后的公開情報資料匯總成《每日新聞簡報》呈送，以色列情報機關(guān)公開承認其所獲情報65％來自報刊、廣播、電視和學術(shù)研究論文等公開渠道，其他許多國家也設(shè)立了專門的公開情報搜集機構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種新形式的公開情報資料，由于其開放性、及時性以及便捷性等特點，越來越受到情報工作者的重視，甚至很多情報工作者紛紛將網(wǎng)絡(luò)輿情作為其公開情報資料搜集的第一來源。

軍事網(wǎng)絡(luò)輿情主要是指國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)媒體中關(guān)于軍事事件的評論和觀點。軍事網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種特殊的網(wǎng)絡(luò)輿情，除了網(wǎng)絡(luò)輿情所擁有的特點外，還有其自身特殊性。評論和觀點往往都集中在一些敏感和焦點問題上，例如中國軍費問題、中國軍事威脅等。在進行輿情分析與監(jiān)控時，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情將會是最為重要的部分。同時，由于國外一些媒體往往對其民眾進行錯誤引導(dǎo)，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情中的許多看法可能偏向負面，在進行分析和監(jiān)控時就必須注重對這一部分輿情的判別，這對于做好軍事情報分析工作至關(guān)重要。本文以開發(fā)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)MNPOS(NetworkPublic Opinion System in Militaty)為背景，在分析國內(nèi)主要輿情系統(tǒng)基礎(chǔ)上，研究輿情采集、輿情處理和輿情服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)方法。

2　網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)比較及軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)特點

2.1

國內(nèi)輿情系統(tǒng)的主要功能與應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，一方面與信息分析的具體功能和解決方案密切相關(guān)；另一方面又隨網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容、范圍和傳播應(yīng)用不斷推陳出新。這些技術(shù)包括各種信息采集、特征抽取、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、自動分類、自動聚類、自動摘要、智能檢索等技術(shù)。當前的新形態(tài)信息交互模式有網(wǎng)絡(luò)新聞、論壇、博客、維基等，其信息采集技術(shù)從早期的靜態(tài)頁面信息獲取發(fā)展到動態(tài)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)獲取，從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛發(fā)展到可自主調(diào)整的高效搜索，從字符串匹配的檢索實現(xiàn)發(fā)展到知識環(huán)境下的智能檢索；相應(yīng)的信息運用多元統(tǒng)計等方法進行分析，其基礎(chǔ)聚類分析方法有概念語義空間與相似度、基于支持向量機與無監(jiān)督聚類相結(jié)合的網(wǎng)頁分類等；技術(shù)上采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、組合分類器、遺傳算法、粗糙集、最近鄰技術(shù)等多種分類方法。

國內(nèi)一些較典型的網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)概述分析如下：

?谷尼國際Eoonie互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動獲取、自動聚類、主題檢測和專題聚焦，實現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤，形成簡報、分析報告等結(jié)果。運用內(nèi)容抽取識別、相似性去重等技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)中的熱點和敏感話題，根據(jù)統(tǒng)計等策略分析不同時間內(nèi)的主題關(guān)注程度和預(yù)測發(fā)展趨勢。該系統(tǒng)在國內(nèi)的用戶有待進一步增加。

?中科點擊軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。它使用強大的采集軟件對數(shù)千網(wǎng)站進行監(jiān)控，自動獲取輿情信息的熱度，并生成報表；同時可獲取熱點主題的瀏覽量、回復(fù)數(shù)，并跟蹤發(fā)帖人，對輿情信息進行管理、標注和分類，并根據(jù)重要性對輿情信息進一步篩選和過濾。其采集性能比較好，但分析處理功能有待進一步提高。

?北京拓爾思TRS網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用多種技術(shù)，實現(xiàn)對輿情信息的精準和全面采集，同時綜合運用大規(guī)模文本智能挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對海量輿情信息的準確、高效分析和管理。其輿情功能從用戶角度來看較為全面。

?北大方正智思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)襤合互聯(lián)網(wǎng)搜索及信息智能處理等技術(shù)，通過對網(wǎng)絡(luò)信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦等方法，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和新聞專題追蹤等功能。其開發(fā)比較早，應(yīng)用也較多，但相關(guān)的更新功能相對較少。

2.2

軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的特點和相關(guān)研究

相比較當前市場上通用的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)MNPOS對軍事類突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究更為關(guān)注，快速的專題聚焦、敏點發(fā)現(xiàn)追蹤和傾向分析規(guī)則都具有新的特點。而目前的網(wǎng)絡(luò)輿情分析還沒有一個完整的解決模型，研究主要是獲取網(wǎng)絡(luò)輿情話題的一般信息和主題信息，注重獲取輿情話題的主題內(nèi)容，例如作者、發(fā)表時間、話題類型等，缺乏對話題評論焦點、情感傾向、事件關(guān)系等深層輿情信息的發(fā)現(xiàn)，忽視從事軍事的群體對話題的情感、事件關(guān)系及變化趨勢的分析。

傳統(tǒng)研究方法沒有對大規(guī)模軍事網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行分析，使得網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)無法適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海量軍事數(shù)據(jù)的特點；只利用簡單的統(tǒng)計方法給出話題變化趨勢直接作為預(yù)警信息，缺少基于知識的推理。存軍事領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)不提供完整的軍事類突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播理論，大都以管理者需求為牽引而采用具體針對性的技術(shù)進行解決，造成技術(shù)整體上不具有連續(xù)性和系統(tǒng)性，很難形成一套完整的軍事網(wǎng)絡(luò)輿情解決方案，勢必影響到軍事網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略和方法的實用性、先進性和可靠性。因此，無論是社會科學領(lǐng)域還是工程技術(shù)領(lǐng)域，對軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)理論研究都處于起步階段，大多數(shù)研究成果屬于方法上的研究范疇，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與預(yù)警工作不夠全面和系統(tǒng)化，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對策略還不夠科學和規(guī)范。

3

軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)MNPoS功能及其體系架構(gòu)

在MNPOS軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)中，運用軍事知識語料對網(wǎng)絡(luò)信息采集與提取，提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析的智能化程度，解決網(wǎng)頁的靈活性和復(fù)雜性、內(nèi)容的動態(tài)性和多態(tài)性、信息的龐雜性和不完整性所給系統(tǒng)提取軍事網(wǎng)絡(luò)輿情信息帶來的困難；運用軍事類話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤技術(shù)識別出給定時間段內(nèi)上網(wǎng)媒體的熱門話題，分析熱門軍事話題在不同時段內(nèi)媒體所關(guān)注的程度，對突發(fā)事件進行跨時間、跨空間綜合分析，獲知事件發(fā)生的全貌并預(yù)測事件發(fā)展的趨勢，對涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時發(fā)現(xiàn)并報告，為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)提供支持；運用軍事知識傾向性分析技術(shù)挖掘出網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容蘊含的深層軍事觀點、態(tài)度等信息，對媒體言論傾向進行符合軍情的分析；運用多文檔自動文摘技術(shù)對軍事網(wǎng)絡(luò)論壇等信息進行提煉概要。

本系統(tǒng)采用模塊化的軟件設(shè)計方法，共分為網(wǎng)絡(luò)輿情采集、網(wǎng)絡(luò)輿情處理和網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)三個功能層面，系統(tǒng)體系架構(gòu)見圖1。

3.1

網(wǎng)絡(luò)輿情采集

網(wǎng)絡(luò)輿情采集主要是利用網(wǎng)絡(luò)蜘蛛的原理進行網(wǎng)

頁采集，按照預(yù)先設(shè)定好的軍事主題和網(wǎng)址塒網(wǎng)絡(luò)上的軍事數(shù)據(jù)進行定點、定主題的抓取，例如新聞、論壇、博客等主題網(wǎng)站。最后將抓取的結(jié)果以XML文件格式保存在本地。網(wǎng)絡(luò)輿情采集是輿情分析處理和提供輿情服務(wù)的基礎(chǔ)，只有高質(zhì)量和高效率的網(wǎng)絡(luò)輿情采集才能保證數(shù)據(jù)的可靠性和及時性。

3.2　網(wǎng)絡(luò)輿情處理

網(wǎng)絡(luò)輿情處理是整個系統(tǒng)的核心，它對所有采集到的數(shù)據(jù)進行相關(guān)處理，主要由網(wǎng)頁智能抽取、關(guān)鍵詞自動提取、主題自動分類、輿情傾向性分析和敏點輿情標注等組成。首先，基于軍事主題和分類知識將采集模塊抓取到的XML文件中的主題、內(nèi)容、作者、時間、來源等存入網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫，通過關(guān)鍵詞自動提取和主題自動分類將每條記錄的關(guān)鍵詞和主題分析出來，進行傾向性分析和敏點輿情標注，最后生成自動文摘。另外，在主題分類過程中，若文檔不屬于任何預(yù)設(shè)軍事主題則進行主題自動聚類處理，自動分析出新的軍事主題。

3.3　網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)

分析結(jié)果進入網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)，并最終展示，包括輿情報告的生成、熱點和敏點軍事主題的列表顯示、統(tǒng)計圖表等，供輿情部門的工作人員和決策部門的領(lǐng)導(dǎo)隨時進行軍事輿情的監(jiān)控。

MNPOS系統(tǒng)在設(shè)計和實現(xiàn)過程中遵循軟件工程原則，使用，NET Framework作為基礎(chǔ)類庫，在此基礎(chǔ)上綜合運用VB和c#以及ASP技術(shù)進行開發(fā)，保證技術(shù)上的先進。另外，為保證系統(tǒng)的可靠性和可擴展性，采取數(shù)據(jù)層、事務(wù)層和表現(xiàn)層分離的模塊化設(shè)計原則，分為輿情采集、輿情處理和輿情服務(wù)子系統(tǒng)分別進行實現(xiàn)。

4 MNPOS系統(tǒng)中軍事輿情分析關(guān)鍵技術(shù)研究

MNPOS軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析是系統(tǒng)核心模塊，其質(zhì)量和效率直接影響到整個系統(tǒng)。

4.1

MNPOS軍事主題信息采集

MNPOS主題信息采集由下載器從互聯(lián)網(wǎng)上讀取軍事網(wǎng)頁并保存到本地，分析器運用軍事語料和相關(guān)正則表達式提取其中所有超鏈壓人一個URL隊列，之后從該隊列中順序讀取URL并下載，該過程循環(huán)進行直至將指定網(wǎng)站的網(wǎng)頁抓取完畢。程序關(guān)鍵在于多線程管理和鏈接地址的分析，目前C#提供了良好的多線程管理機制和對正則表達式的支持，為開發(fā)多線程程序提供了極大的方便。

MNPOS軍事網(wǎng)頁信息抽取，首先選擇相應(yīng)的抽取規(guī)則進行智能抽取，將相應(yīng)的內(nèi)容抽取出后進行數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)記錄和信息，合并相同標題不同內(nèi)容的信息，最后將清洗后的數(shù)據(jù)存人軍事輿情數(shù)據(jù)庫。該處理過程包含在包裝器中，對于用戶來說是透明的。另外，在規(guī)則生成部分采用軍事專家模式，即對網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)進行分析，然后手工進行規(guī)則的提取，因此，所生成的規(guī)則比較精確，對于相應(yīng)軍事網(wǎng)頁的抽取質(zhì)量和精確度較高。

4.2 MNPOS軍事輿情分類和傾向分析

將處理后的信息分入預(yù)先設(shè)置好的軍事分類，對于網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)具有至關(guān)重要的作用。分類模塊主要采用KNN和SVM分類法，其中的特征選擇結(jié)合了信息增益、互信息和a2統(tǒng)計等方法和軍事主題分類概念庫，采用目前分類質(zhì)量較高的一些開源程序進行改造，將其集成到系統(tǒng)中保證分類質(zhì)量。

MNPOS軍事輿情文本分類分為兩個過程：①訓練過程，決定分類機的質(zhì)量。首先由軍事專家完成訓練集的挑選，然后在預(yù)處理過程中進行參數(shù)選擇、訓練后進行參數(shù)調(diào)整等。②根據(jù)訓練過程所生成的分類機進行分類，其中最重要的是預(yù)處理和分類進程，預(yù)處理是對待分類文本進行數(shù)據(jù)清洗和特征表示的過程，本系統(tǒng)的訓練和分類進程采用SVMCLS 2.0開源程序。

輿情傾向性分析是根據(jù)輿情內(nèi)容判斷該輿情是正面還是負面的一個過程。常用的方法有基于機器學習和基于語義理解等，目前MNPOS系統(tǒng)采用基于機器學習的方法。系統(tǒng)中設(shè)計有六個類別(美國對售、中國反導(dǎo)試驗、中美軍事關(guān)系、中印關(guān)系、中國航天發(fā)展、中國武器裝備)，以其中的“中美軍事關(guān)系”舉例，可以將該類的文本根據(jù)其內(nèi)容分為正面和負面兩類，然后再訓練出兩個分類器：“中美軍事關(guān)系正面”和“中美軍事關(guān)系負面”，六個類別即可生成12個分類器，然后對這些待分類文本進行分類，并且在數(shù)據(jù)庫相應(yīng)字段內(nèi)用1和0來分別標注正面和負面信息。這種方法實現(xiàn)起來較為簡單，而且準確率較高，不足是在構(gòu)建訓練集時需要大量軍事專家進行手工編制，實現(xiàn)中充分利用軍事信息管理學科的優(yōu)勢和成果來構(gòu)建傾向性分類訓練集。

4.3 MNPOS軍事敏點輿情標注

第3篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

通過對上述網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的功能分析及技術(shù)分析，可以歸納出網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的一般模型應(yīng)由網(wǎng)絡(luò)輿情采集模塊、輿情預(yù)處理模塊、輿情分析模塊、輿情服務(wù)模塊四大功能模塊組成。各模塊具體分析如下：

1.網(wǎng)絡(luò)輿情采集模塊。根據(jù)特定的應(yīng)用需求及輿情規(guī)劃，采用自動采集由于人工干預(yù)相結(jié)合的方式進行網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集，采集技術(shù)有信息雷達技術(shù)、基于模板的信息抓取技術(shù)等。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)處理模塊。對采集到的信息在進行分析之前進行預(yù)加工處理，包括編碼的轉(zhuǎn)換、自動過濾無效信息、自動消重及自動分類聚類等，以便為下一步進行有效的輿情分析做準備。

3.網(wǎng)絡(luò)輿情分析模塊。對采集到的輿情信息分類聚類后識別負面報道、熱點和敏感話題；分析輿情信息的傾向性；分析輿情信息發(fā)展趨勢；對各類主題、各種傾向性形成自動摘要；對負面報道、熱點和敏感話題及時發(fā)現(xiàn)并自動報警。

4.網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)模塊。根據(jù)預(yù)期分析結(jié)果生成輿情報告并進行輿情推送，同時提供全方位的輿情檢索以供有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和部門人員進行輿情檢索，啟動相應(yīng)的應(yīng)急處置方案等。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析軟件的發(fā)展趨勢

基于前面的比較分析，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的難點主要在于輿情信息的收集和輿情分析挖掘兩個方面，由此對我國網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析軟件在未來的發(fā)展趨勢展望以下幾點：

1.構(gòu)建優(yōu)效的網(wǎng)絡(luò)輿情采集工具。輿情信息的采集要做到全面而準確，網(wǎng)絡(luò)輿情的獲得不僅要從門戶網(wǎng)站、論壇、博客及評論等媒介中獲得，微博、微信等均是網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生、傳播及擴散的重要來源；同時現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)大多集中于中文信息的獲得，有效的輿情采集工具應(yīng)該能夠支持多語言信息的采集。

2.構(gòu)建有效的網(wǎng)絡(luò)輿情分析挖掘工具。輿情分析的難點目前主要有以下幾個方面：熱點和主題發(fā)現(xiàn)、熱點與主題跟蹤、敏感問題監(jiān)控、褒貶分析、突發(fā)事件信息的及時分析、定位等。面對海量的信息環(huán)境，如何保證輿情分析的及時性與有效性是輿情分析與挖掘需要解決的大問題。

三、結(jié)語

第4篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)文化安全；網(wǎng)絡(luò)輿情；預(yù)警；智能分析

中圖分類號TP393 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）57-0213-02

0 引言

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用的迅速發(fā)展，以數(shù)字內(nèi)容為標志、以互聯(lián)網(wǎng)為主要載體、以開放、多元、虛擬、交互為特征的網(wǎng)絡(luò)文化，成為文化傳播的主要形式之一。互聯(lián)網(wǎng)在為人們提供大量的有用信息，給學習、生活帶來便利的同時，也帶來制造和傳播不良甚至非法網(wǎng)絡(luò)信息等新問題。在 Internet 普及的過程中，網(wǎng)民們積極參與網(wǎng)絡(luò)討論、自由表達個人觀點、自主傳播思想文化，從而形成網(wǎng)絡(luò)輿情，網(wǎng)絡(luò)輿情是社會輿情的直接反映。由于網(wǎng)絡(luò)的開放性和虛擬性，決定了網(wǎng)絡(luò)輿情具有直接性、突發(fā)性和偏差性等特點[1]。網(wǎng)絡(luò)輿情的廣泛傳播常常導(dǎo)致現(xiàn)實社會有關(guān)事件的放大升級，甚至對事件的發(fā)展和結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響力。針對網(wǎng)絡(luò)文化中存在的安全威脅，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)文化內(nèi)容的有效監(jiān)管，加強對網(wǎng)絡(luò)輿情的及時監(jiān)測和有效引導(dǎo)，成為當前亟待解決的問題。

1 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建方法

要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全，實現(xiàn)全面、準確、及時地掌握網(wǎng)絡(luò)輿情，必須依靠科學的方法體系，運用信息化手段，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全監(jiān)管系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)是其重要組成部分。

首先必須明確網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的性質(zhì)和類型，采用科學的研究方法才能建立符合需求的應(yīng)用模型，進而實現(xiàn)系統(tǒng)安全、可靠、有效的應(yīng)用目標。

Internet安全對象不是一般的系統(tǒng)，而是開放、人在其中、與社會系統(tǒng)緊密耦合的復(fù)雜巨系統(tǒng)， Internet安全過程不是一般工程化的過程，而是一個時時處處有人參與的、自適應(yīng)的、不斷演化的、不斷涌現(xiàn)出新的整體特性的過程[2]。因此，在建立網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)時是由人、機和環(huán)境構(gòu)成的人機系統(tǒng)，應(yīng)采用“人網(wǎng)結(jié)合、人機結(jié)合”的模式，運用錢學森提出的綜合集成方法[3]，將各行專家的經(jīng)驗、知識與先進的數(shù)據(jù)挖掘、檢測與阻斷、模式識別、趨勢分析等處理技術(shù)結(jié)合起來，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，建立基于“專家群體+數(shù)據(jù)信息+計算機技術(shù)+專家經(jīng)驗知識”的系統(tǒng)應(yīng)用模型。圖1為運用綜合集成方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的理想?yún)⒖寄Ｐ汀?/p>

2 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)總體框架

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展日新月異，威脅網(wǎng)絡(luò)文化安全的網(wǎng)絡(luò)犯罪日益趨向智能化、技術(shù)化，要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全，必須綜合運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息處理技術(shù)、人工智能技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。運用綜合集成方法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分為支撐層、數(shù)據(jù)層、分析層和應(yīng)用層四個層次，具體框架如圖2所示。

3 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分析

3.1 支撐層

支撐層由Internet和計算機軟硬件平臺構(gòu)成，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為系統(tǒng)上層提供海量數(shù)據(jù)源和信息處理平臺。

3.2 數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層實現(xiàn)信息采集的功能，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對互聯(lián)網(wǎng)信息進行實時監(jiān)控和采集，并進行有效的過濾和存儲，建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫。

信息采集是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的基礎(chǔ)，采用縱向橫向結(jié)合的采集方式，滿足實時網(wǎng)絡(luò)信息和互動信息源定點提取的需要。定向采集保證監(jiān)控的深度和實時性，主要實現(xiàn)對新聞、論壇、評論、博客等設(shè)定站點板塊的信息采集。全網(wǎng)采集主要通過搜索引擎進行廣度采集，保證監(jiān)控的覆蓋面。對采集到的信息需要進行必要的預(yù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、主題提取、相關(guān)性判斷等，最后形成格式化信息，存儲在數(shù)據(jù)庫中。

3.3 分析層

分析層作為系統(tǒng)模型的核心層，主要利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實現(xiàn)對輿情信息的智能分析，生成輿情分析報告提交給決策機構(gòu)實現(xiàn)智能輔助決策。

1）自動摘要

自動摘要是通過智能手段為文檔自動形成摘要的技術(shù)，是進行信息抽取的重要形式，融合了數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)[4]。用戶無需查看全部文檔內(nèi)容，通過該智能摘要即可快速了解文檔核心內(nèi)容，提高信息利用效率。主要采用基于統(tǒng)計與基于理解的方法，對輿情信息中各類主題、各類傾向形成自動摘要。

2）熱點發(fā)現(xiàn)

根據(jù)輿情信息出處的權(quán)威度、評論數(shù)量、發(fā)言時間密集程度等參數(shù)，識別出給定時間段內(nèi)的熱門話題，利用關(guān)鍵字布控和語義分析，識別敏感話題。

3）主題跟蹤

由于主題具有實時動態(tài)性，所以主題跟蹤是一個動態(tài)學習過程。針對熱點話題，實時地進行信息跟蹤，分析網(wǎng)絡(luò)上新發(fā)表的新聞文章和論壇帖子，關(guān)注話題是否與已有主題相同或類似。

4）趨勢分析

通過對某個主題在不同的時間段內(nèi)被關(guān)注的程度進行跟蹤，可以獲取輿情隨時間的發(fā)展變化趨勢或規(guī)律，以及地域信息分布，從而提供階段性的分析，實現(xiàn)對輿情環(huán)境的監(jiān)控和預(yù)警，進行適時控制和疏導(dǎo)。

5）傾向性分析

對每個主題，將各種信息進行自動聚合并利用文本聚類和觀點挖掘技術(shù)對信息闡述的觀點、主旨進行傾向性分析，判別信息的發(fā)展趨勢，從而明確公眾對相關(guān)熱點事件所持的態(tài)度和傾向，以便幫助政府職能部門及時了解社情民意，做出及時反饋。

6）輿情分析報告

將智能分析的結(jié)果形成簡報、報告、圖表等智能輿情報告，為相關(guān)職能部門快速、全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)點和事態(tài)發(fā)展趨勢，做出正確輿論引導(dǎo)，提供可信的分析依據(jù)。

3.4 應(yīng)用層

應(yīng)用層是人機交互層，一方面用戶可以通過一定的軟件環(huán)境對輿情信息的采集及輿情分析過程加以指導(dǎo)；另一方面則將輿情分析結(jié)果以直觀、簡潔的形式展現(xiàn)給用戶，便于用戶深入理解輿情信息，同時，提供信息檢索功能，用戶可以針對系統(tǒng)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進行定制查詢，并能夠根據(jù)指定條件對熱點話題、關(guān)鍵信息及傾向性進行查詢，采用多種檢索方式，可以有效提高信息檢索的準確率。

更為重要的是，應(yīng)用層將結(jié)合智能決策系統(tǒng)實現(xiàn)對輿情信息的智能決策。針對熱點信息與突發(fā)事件進行監(jiān)測分析，構(gòu)建趨勢預(yù)測模型，根據(jù)知識庫存儲的先驗專家知識進行推理判斷，形成最終的輿情分析結(jié)果，進而實現(xiàn)輿情預(yù)警。同時，對每次輿情預(yù)警進行必要的評價，優(yōu)化預(yù)測模型的參數(shù)，調(diào)整和完善知識庫存儲的知識，使預(yù)測意見更接近實際情況，提高輿情分析的準確率。

4 結(jié)論

本文針對Internet安全對象的特點，運用綜合集成方法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型。該模型采用縱向橫向相結(jié)合的采集方式，保證了對互聯(lián)網(wǎng)海量信息監(jiān)測的深度、廣度和實時性，運行人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和智能決策系統(tǒng)對輿情信息進行智能分析和智能決策，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點問題并實時跟蹤，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)文化安全態(tài)勢的預(yù)報和對危機的快速反應(yīng)，通過輿情評價模塊將有助于完善系統(tǒng)模型，提高預(yù)警的準確率。

參考文獻

[1]張虹.基于統(tǒng)計分析和知識挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情管理決策平臺研究[J].科技信息，2011(7)：495，502.

[2]何德全.互聯(lián)網(wǎng)時代信息安全的新思維[J].科學中國人，2003(1)：14-15.

第5篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見進行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測的行為，這些言論被稱為網(wǎng)絡(luò)輿情。

當前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現(xiàn)對用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，并由相關(guān)部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等，為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。

進入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點，促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作暴露出諸多不足之處，這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化，輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會各層面滲透，網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化，如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會人口結(jié)構(gòu)趨同，網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點發(fā)生轉(zhuǎn)換，微博、微信平臺化，專業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網(wǎng)站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性。《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化，也將在輿情監(jiān)測工作中體現(xiàn)出來。然而在目前的輿情監(jiān)測工作中，相關(guān)信息部門的輿情信息報送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面，對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析；在形式上，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的報送還停留在工作動態(tài)報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價值作用降低、服務(wù)能力減弱的問題。

熱點事件話語體系不可控，輿情預(yù)警能力亟待增強?？v觀近年來發(fā)生的熱點公共突發(fā)事件，可以發(fā)現(xiàn)，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺上，公眾的話語體系呈現(xiàn)出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發(fā)展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同，網(wǎng)絡(luò)輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。

在社交媒體平臺上，自媒體呈現(xiàn)出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對其準確性、真實性逐一核查，既耗費人力又耗費時間。就內(nèi)容而言，較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性，單純以關(guān)鍵詞或主題詞進行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業(yè)敏感性以及較強的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測工作部門的信息工作人員缺乏專業(yè)化的訓練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測平臺系統(tǒng)來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發(fā)事件的分類標準進行準確的分級，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報價值，預(yù)警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測的技術(shù)體系落后，人機不協(xié)調(diào)問題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實時性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監(jiān)測平臺的方法技術(shù)體系滯后，部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過濾系統(tǒng)等方式進行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測設(shè)備的成本，甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作依托于人工網(wǎng)頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監(jiān)測工作的一大阻礙，監(jiān)測工作出現(xiàn)疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作中技術(shù)方法體系的不足主要歸因于“人機不協(xié)調(diào)”。機器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測監(jiān)測體系中分析情感、預(yù)測走勢、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機械，而在需要人工進行的高級維度分析、提出應(yīng)對策略等層面，機器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測帶來的三大變革

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進行變革，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革三個方面。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對輿情進行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生，進一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢。

如果說在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，當數(shù)據(jù)的量級達到了EB甚至ZB級別后，以人工監(jiān)測來把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀點、態(tài)度及情緒的表達，更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區(qū)”，更使得輿情信息分析不夠嚴謹，易偏離實際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網(wǎng)絡(luò)輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括：一是Web挖掘技術(shù)，該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來，對網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術(shù)，該技術(shù)是利用采集到的信息，通過對語句中的關(guān)鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結(jié)構(gòu)的分析，從而將復(fù)雜信息簡單化，這是對采集的信息數(shù)據(jù)做進一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術(shù)，該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類速度，使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的處理更加及時，反應(yīng)更加靈敏，提高采取措施的時效性。

人工智能技術(shù)的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進行正確描述，并提出相應(yīng)的對策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響，輿情監(jiān)測的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。

第一，輿情監(jiān)測工作視角的轉(zhuǎn)向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向，由信息的被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了新的挑戰(zhàn)，當受眾是單純的信息接收方時，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強，輿情監(jiān)測工作形式單一，把關(guān)相對容易。而受眾角色發(fā)生變化以后，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現(xiàn)多元化特征，把關(guān)難度增加，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化，還需要對信息進行疏導(dǎo)、研判處理。

第二，研究視角的轉(zhuǎn)向：從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進行的話語表達，其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入，這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變，潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面，轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會心理描繪、社會關(guān)系呈現(xiàn)、社會話語表達等多維度的研究。

第三，研究重點的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測。當前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作主要通過對當下網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)信息進行隨機采樣來收集、整理、分析，更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過去及當下的動向，對未來的發(fā)展預(yù)測難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，通過自然語言處理、模式識別及機器學習等人工智能技術(shù)，可以對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進行正確描述，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來實現(xiàn)預(yù)測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關(guān)注用戶搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來預(yù)測實際流感發(fā)生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發(fā)進行預(yù)報及預(yù)防。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺出現(xiàn)之前，相關(guān)輿情監(jiān)測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成，在監(jiān)測信息數(shù)據(jù)量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時代的到來，這種小作坊式的輿情監(jiān)測體系面臨瓦解。當前，商業(yè)化運營的軟件監(jiān)測團隊多達幾百家，這些監(jiān)測軟件服務(wù)商通過開發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測軟件為政府部門、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù)，進行簡單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類處理工作。在數(shù)據(jù)開源的情況下，這些軟件服務(wù)商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機互動、機器算法的精進等層面轉(zhuǎn)變。

在以上變化的基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)測的管理思維也必須轉(zhuǎn)向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團隊的組織結(jié)構(gòu)及管理方式，通過智能化的輿情監(jiān)測系統(tǒng)代替低效的人工操作，其專業(yè)性要求頗高，而最佳處理模式就是專業(yè)化團隊加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維，未來輿情監(jiān)測團隊的分工將更加明確，行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進一步提高，行業(yè)有機化程度也將逐步增強。

第6篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

以近年來在中國興起并急劇發(fā)展的輿情監(jiān)測和分析行業(yè)為例，即通過海量信息采集、智能語義分析、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘，以及機器學習等技術(shù)，不間斷地監(jiān)控網(wǎng)站、論壇、微博、平面媒體等信息，及時、全面、準確地掌握各種信息和網(wǎng)絡(luò)動向，從浩瀚的數(shù)據(jù)宇宙中發(fā)掘事件苗頭、歸納輿論觀點傾向、掌握公眾態(tài)度情緒、并結(jié)合歷史相似和類似事件進行趨勢預(yù)測和應(yīng)對建議。

互聯(lián)網(wǎng)如今已經(jīng)成為收集民意、了解政府和企業(yè)工作成效的一個非常有效的途徑。然而由于缺乏對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)貼等行為的必要監(jiān)管措施，在輿情危機事件發(fā)生后，難以及時有效獲取深層次、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)輿情信息，經(jīng)常造成輿情危機事件處置工作的被動，因此，北信源輿情分析專家建議應(yīng)該重視對互聯(lián)網(wǎng)輿情的應(yīng)對，建立起“監(jiān)測、響應(yīng)、總結(jié)、歸檔”的輿情應(yīng)對體系。

輿情服務(wù)應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

在國內(nèi)市場中，輿情分析類產(chǎn)品很多，產(chǎn)品水平也參差不齊。要選擇優(yōu)秀的產(chǎn)品首先需要選擇技術(shù)背景雄厚的生產(chǎn)廠商。北信源經(jīng)過十幾年的發(fā)展，擁有專門的數(shù)據(jù)管理部門和專業(yè)分析團隊，專業(yè)的技術(shù)人員對信息的鑒別力、萃取力、掌控力處于全國的領(lǐng)先水平。

對大數(shù)據(jù)的采集加工是整個輿情分析服務(wù)的基礎(chǔ)。掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，是輿情分析的必備技能。北信源網(wǎng)情監(jiān)測平臺采用多線路、加密隧道方式作為互聯(lián)網(wǎng)上公開信息的采集通道，通過自主研發(fā)的爬蟲系統(tǒng)，從網(wǎng)上自動獲取頁面信息。北信源輿情搜索引擎使用信息采集技術(shù)對全球范圍內(nèi)的網(wǎng)頁進行檢索，通過中文語義特性并結(jié)合輿情結(jié)構(gòu)特點而構(gòu)成的元數(shù)據(jù)搜索技術(shù)，能夠提高信息采集的針對性，同時擴大采集范圍的廣度，提升輿情搜索的精準度。另外在采集的速率上，北信源網(wǎng)情監(jiān)測平臺通過“云計算”技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)不同位置可任意部署監(jiān)測工作站PC機，實現(xiàn)非重點網(wǎng)站的定時監(jiān)測、重要網(wǎng)站及鏈接全天候監(jiān)測。并根據(jù)網(wǎng)頁及鏈接的重要度，做到對最重要的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分鐘級的采集更新。

如何對復(fù)雜大數(shù)據(jù)進行解釋是輿情服務(wù)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析的模式是否科學將直接影響數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，決定了輿情產(chǎn)品的可用性?；跀?shù)據(jù)分析，能否提煉出獨到、高質(zhì)量的觀點，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合客戶要求的輿情產(chǎn)品和服務(wù)，并進行針對性的調(diào)整和優(yōu)化，這是大數(shù)據(jù)時代輿情最大的變量。北信源輿情分析引擎，涉及的最主要的技術(shù)包括文本分類、聚類、觀點傾向性識別、主題檢測與跟蹤等計算機文本信息內(nèi)容識別技術(shù)。以數(shù)據(jù)挖掘為核心技術(shù)， 應(yīng)用不同的建模基礎(chǔ)，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、頻繁序列、決策樹分類、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、線性回歸、Logistic回歸、K-Means聚類、模糊聚類、異常檢測等多種數(shù)據(jù)挖掘算法，結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型可視化方法，用預(yù)測模型對輿情數(shù)據(jù)進行預(yù)測評分。

對趨勢的研判是大數(shù)據(jù)時代輿情分析的目標。如今人們能夠從浩如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益，但這遠遠不夠，信息爆炸的時代要求人們不斷增強關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測能力，把服務(wù)的重點從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣?。北信源輿情監(jiān)測與分析平臺從情報檢索與分析技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來，除了能夠跟蹤、協(xié)助解決關(guān)聯(lián)輿情，還能夠輔以經(jīng)過分析后的決策參考。

輿情面臨變革

大數(shù)據(jù)時代的大輿情充分反映數(shù)據(jù)爆炸背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求，這是大數(shù)據(jù)時代最大的輿情變革。北信源網(wǎng)情監(jiān)測與分析管理平臺成功地實現(xiàn)了針對互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動實時的監(jiān)測、自動內(nèi)容分析和自動報警的功能，有效地解決了傳統(tǒng)的以人工方式對輿情監(jiān)測的實施難題，加快了網(wǎng)絡(luò)輿論的監(jiān)管效率，有利于組織力量展開信息整理、分析、引導(dǎo)和應(yīng)對工作，提高用戶對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的公共事件應(yīng)對能力，加強互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”分析研判。并能夠協(xié)助用戶建立起輿情監(jiān)測應(yīng)對體系：

快速發(fā)現(xiàn)：實踐表明，在互聯(lián)網(wǎng)輿情出現(xiàn)后4小時內(nèi)是控制輿情的黃金時間，被稱為“黃金4小時”。

第7篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

憑借網(wǎng)絡(luò)走紅的“鳳姐”如今活躍于各大綜藝節(jié)目，其雷人語錄成了這起網(wǎng)絡(luò)炒作事件強有力的推助器。像她一樣憑借網(wǎng)絡(luò)炒作爆紅的丑星，還有在湖南衛(wèi)視2010年《快樂男聲》比賽以男扮女裝成名的“偽娘”劉著，2003年在清華北大BBS上發(fā)個人照片成名的“芙蓉姐姐”史恒俠……

丑星背后的網(wǎng)絡(luò)炒作

“我9歲博覽群書，20歲達到頂峰?，F(xiàn)在都是看社會人文類的書，如《知音》、《故事會》……往前推300年，往后推300年，總共600年沒有人超過我?！贝苏Z出自重慶姑娘羅玉鳳之口。

身高1. 46米的羅玉鳳，曾在上海地鐵站發(fā)過成千上萬份征婚傳單，誓嫁1.76～1.83米的清華經(jīng)濟碩士帥哥。她因此一炮而紅，被網(wǎng)友稱為“鳳姐”。

就在羅玉鳳大紅大紫的時候，有網(wǎng)友提出“炒作”的質(zhì)疑。很快就有網(wǎng)媒爆出，鳳姐征婚事件是某網(wǎng)絡(luò)營銷策劃機構(gòu)的炒作。

本報記者在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，確有一家名為“首席網(wǎng)絡(luò)營銷策劃機構(gòu)”的網(wǎng)站在該公司的典型案例中公開宣稱：為羅玉鳳個人品牌做詳細的網(wǎng)絡(luò)營銷策劃事件并執(zhí)行，在互聯(lián)網(wǎng)很多媒體報道并引起傳統(tǒng)媒體的跟蹤報道!

順著“首席網(wǎng)絡(luò)營銷策劃機構(gòu)”這一線索，記者搜索到幾百家網(wǎng)絡(luò)推手公司?！爸袊木W(wǎng)絡(luò)營銷正在進入‘黃金時代’，2009年整個中國的網(wǎng)絡(luò)營銷增長了約20%?！北本┐髮W新聞與傳播學院副院長陳剛教授表示。

在陳剛看來，網(wǎng)民具有消費屬性，有消費者聚集的地方，就有營銷的土壤。熱鬧的網(wǎng)絡(luò)紅人和無處不在的網(wǎng)絡(luò)推手，其實只是蓬勃發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)營銷業(yè)的一個縮影。

網(wǎng)絡(luò)推手的受益者們

“網(wǎng)絡(luò)推手”招聘啟示提出了具體要求和薪資待遇?！懊總€回帖：0.1～0.4元，每篇原創(chuàng)文章：5～10元，工資每日支付；要求：上網(wǎng)熟練，平均每天工作投入約1～3小時，具體根據(jù)效率自定，熟悉論壇操作……”

記者從兼職網(wǎng)上找到了上述兼職信息，并按照網(wǎng)站所介紹的方法，注冊成“三打哈網(wǎng)”的兼職推手。接到的第一個任務(wù)是“淘寶軟文發(fā)帖”，具體要求為：1.將帖子在與女性、時尚、服裝相關(guān)的各大論壇。2.帖子必須為主題，必須人工發(fā)帖，機器群發(fā)無效。3.48小時以內(nèi)被刪帖子無效！4.總推廣預(yù)算費用100元，發(fā)兩帖1元錢，共需100個帖。

記者通過網(wǎng)絡(luò)推手了解到，該工作的技術(shù)方法主要是發(fā)帖和刪帖。而刪帖，如果有確鑿證據(jù)表明是虛假誣陷，往往與網(wǎng)站或論壇正常溝通后就可以達到無償刪除。如果是確鑿的負面消息，申請刪除就需支付費用。

刪帖常用辦法，一種是直接刪帖，一種是沉帖。前者主要是靠與論壇版主等具有刪帖權(quán)限的管理者的關(guān)系，再支付一定的費用即可，目前各家刪帖公司并沒有統(tǒng)一報價，刪掉一條信息，從幾百元到上萬元不等?！俺撂笔峭ㄟ^論壇或搜索引擎的關(guān)系使其將相關(guān)帖子后移，挪到十幾頁后，網(wǎng)民就沒耐心向后點擊了。

在“網(wǎng)絡(luò)推手貼吧”，本報記者結(jié)識了從業(yè)3年的專職網(wǎng)絡(luò)推手——28歲的張星。他告訴記者，他現(xiàn)在所在團隊共18人，是由兩家推手公司合并而成。網(wǎng)絡(luò)推手處于產(chǎn)業(yè)最末端，以承接分派的任務(wù)為主，“主要是干力氣活兒，如果有人帶的話每個月可以掙到1000元～2000元?！?/p>

張星告訴記者，很多“網(wǎng)絡(luò)推手”公司的負責人都是早年在各大論壇比較活躍的網(wǎng)友，因為介入一些熱點事件，獲得了媒體關(guān)注，才創(chuàng)辦“網(wǎng)絡(luò)公關(guān)”公司。輿情監(jiān)測、危機處理、評論維護、搜索引擎優(yōu)化、事件營銷、口碑營銷等都是當前較為普遍的網(wǎng)絡(luò)公關(guān)內(nèi)容。

以鳳姐的案例為例，除前期包裝需要當事人交納費用外，當炒作人物成為社會話題，就可以考慮植入廣告，或代言產(chǎn)品了。收入一般當事人和公司五五分成。

網(wǎng)絡(luò)輿情升值潛力巨大

《中國互聯(lián)網(wǎng)狀況》白皮書調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中國現(xiàn)有上百萬個論壇，2.2億個博客用戶。2009年，中國約有2.3億人經(jīng)常使用搜索引擎查詢各類信息，約2.4億人經(jīng)常利用即時通信工具進行溝通交流。中國將在未來5年使互聯(lián)網(wǎng)普及率達到45%。

有些人正是從龐大的網(wǎng)絡(luò)世界看到了商機，發(fā)現(xiàn)可以用利益組織網(wǎng)友有目的地發(fā)言，進而改變輿論的原生態(tài)，產(chǎn)生很強的媒體效果。

南京大學教授、博士生導(dǎo)師、中國網(wǎng)絡(luò)學會會長杜駿飛對本報記者說，中國網(wǎng)絡(luò)輿情所形成的新路向是：首先是在互聯(lián)網(wǎng)時代，民眾有了更多自由言論的空間；其次，因為自由言論，國家意志很難通過傳統(tǒng)媒體形成輿論一致，因此公民意見本身可能會成為輿論主體；再次，由于搜索引擎的發(fā)達以及網(wǎng)站新聞轉(zhuǎn)載的豐富性，導(dǎo)致社會或公民輿論可以成為公共知識。最后，公共知識的存在，形成心理學上所說的群體壓力，這個壓力最終導(dǎo)致各種類型危機的被感知和被響應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)輿情被賦予價值，并被商業(yè)運作，近幾年初現(xiàn)端倪。網(wǎng)絡(luò)輿情究竟價值幾何，因其生態(tài)環(huán)境的復(fù)雜目前難以估值，但是龐大的升值潛力昭示，網(wǎng)絡(luò)輿情的價值不可限量。

真假輿情專家提出破解之法

杜駿飛作為《2009中國網(wǎng)絡(luò)輿情報告》主編曾于今年4月18日在本書研討會上與各方專家探討了真假輿情的問題。

雖然“推手公司”鳳凰財智傳媒公開表示，網(wǎng)絡(luò)推廣并不存在控制輿論的現(xiàn)象，也不具備這個能力，能夠引起網(wǎng)民關(guān)注并引起轟動的多半是說到了網(wǎng)民的心里。

杜俊飛和與會專家還是指出：“網(wǎng)絡(luò)輿情的失真也常常是不可避免的。這就希望所有的監(jiān)測機構(gòu)、媒體在對待網(wǎng)絡(luò)輿情的時候，一定要慎重，要有自己額外的實證，這樣得出的結(jié)論可能會公正客觀。”

第8篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

隨著以社會媒體為主的Web 2.0的發(fā)展和深入，以及移動終端等新媒體的普及，社會輿情的傳播途徑急劇擴張。網(wǎng)絡(luò)成為反映社會輿情的主要載體之一，網(wǎng)絡(luò)輿情影響力正積聚放大，對公共事務(wù)和政策的影響日漸深入。同時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更新網(wǎng)絡(luò)輿情信息來源不再局限與新聞評論、博客、貼吧等，隨著微博、即時通信工具的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)在新聞在網(wǎng)上的呈現(xiàn)與傳播不是以小時計，而是以分秒計，近乎于實時。短時間內(nèi)就可能將突發(fā)事件傳播、發(fā)酵為有著重大輿論影響的事件。贏得時間就贏得了話語權(quán)，就贏得了輿論引導(dǎo)的主動權(quán)。把握好“黃金時間”是成功處置突發(fā)事件的第一道關(guān)口。因此，高校建立自己的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)[1-3]，運用高科技手段對互聯(lián)網(wǎng)敏感內(nèi)容進行24小時不間斷地自動監(jiān)測和分析，可以提高信息收集和研判的效率和水平，進一步做好對廣大師生的輿論引導(dǎo)工作，從而更好的維護高校形象[4， 5]。

1 需求分析

現(xiàn)代高校管理工作中，有一部分重要的工作是對在校師的關(guān)注的重要信息能夠及時掌握，并能做出正確的引導(dǎo)?，F(xiàn)有的收集信息的方式是通過網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、網(wǎng)頁瀏覽的傳統(tǒng)手工信息收集方式已經(jīng)無法滿足當前輿情監(jiān)督工作的要求。手工方式監(jiān)測范圍主要集中在幾大門戶網(wǎng)站、論壇、微博等，覆蓋面窄，難以較全面地收集到目標信息。效率低，及時性差，根本無法及時發(fā)現(xiàn)敏感信息，且無預(yù)警機制，突發(fā)事件容易造成被動局面。信息統(tǒng)計難以存檔，形成規(guī)范統(tǒng)計數(shù)據(jù)，更不可能有規(guī)范的數(shù)據(jù)進行分析，為高校輿論引導(dǎo)管理工作提供分析依據(jù)。因此建立一個擁有通過網(wǎng)頁內(nèi)容的自動采集處理、專題聚焦、敏感詞過濾、統(tǒng)計分析等功能的輿情監(jiān)測系統(tǒng)，可以實現(xiàn)高校對自己相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督管理的需求，為高校管理層全面掌握廣大師生的輿情動態(tài)提供了信息保障，并能讓高校管理層對發(fā)生的輿情事件做出正確輿論引導(dǎo)。

2 系統(tǒng)功能設(shè)計

互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)分析為系統(tǒng)管理、信息采集、分析處理、信息服務(wù)等功能模塊，提供全方位輿情監(jiān)測服務(wù)

2.1 系統(tǒng)管理模塊

提供基于WEB平臺標準網(wǎng)頁模式的管理工作界面，使用人員通過瀏覽器即可方便地進行各種操作控制與遠程管理。提供多頻道分類和多個監(jiān)控專題設(shè)置，支持無限分類和無限站點加入。支持用戶自定義站點描述、起始URL、抓取深度、更新時間等各種參數(shù)配置。具備用戶管理和權(quán)限分配功能，針對不同用戶提供不同操作權(quán)限和個性化操作界面。

2.2 信息采集模塊

該模塊可以對境內(nèi)外多種監(jiān)控網(wǎng)站類型的靜動態(tài)網(wǎng)頁采集，包括新聞門戶、BBS、RSS、博客、貼吧、微博及其他類似結(jié)構(gòu)網(wǎng)站?？梢詫ΡO(jiān)控專題的信息采集，可針對特定事件在設(shè)定時間內(nèi)進行專門采集?？梢宰詣訉π畔⒃催M行24小時不間斷的實時監(jiān)控能力，信息從出現(xiàn)到被檢索到的時間間隔應(yīng)為分鐘級，對新信息進行實時更新和增量索引。對采集的信息提取摘要和關(guān)鍵字段信息，并按指定格式分字段存入全文庫相應(yīng)位置，便于根據(jù)需要進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

2.3 信息分析處理

系統(tǒng)對采集入庫的數(shù)據(jù)以下核心技術(shù)進行智能分析，對原始數(shù)據(jù)進行加工處理，關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取，形成原始輿情庫。對各類主題能夠形成自動摘要。可以自動在搜索結(jié)果條目下顯示摘要信息。這些“摘要”幫助用戶迅速了解搜索結(jié)果的主要內(nèi)容，提高工作效率。使用自動分類技術(shù)，基于用戶配置的關(guān)鍵詞，將收集的信息自動分類，以樹型結(jié)構(gòu)的方式進行展現(xiàn)，結(jié)構(gòu)清晰便于輿情工作人員第一時間找到有價值的信息，并實現(xiàn)對敏感信息的有效監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載的現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)上存在大量的重復(fù)信息，可根據(jù)文檔內(nèi)容的匹配程度確定是否重復(fù)，對重復(fù)信息自動判斷和區(qū)分，大大節(jié)省用戶時間。提供了敏感字庫，同時可根據(jù)用戶需求對敏感詞庫進行設(shè)定，信息采集器在運行過程中自動識別信息內(nèi)敏感詞，對于包含敏感詞的信息系統(tǒng)提供“不入庫”、“入庫待審”、“入庫已審”等幾種處理方式。系統(tǒng)采用基于語義的文本傾向性研究方法，對新聞、評論、論壇、博客、微博中的信息進行整句和整篇情感分析，在計算機層面先進行研判再展現(xiàn)給系統(tǒng)用戶?？梢岳脙?nèi)容主題詞組和回貼數(shù)進行綜合語義分析，識別敏感話題。

2.4 信息服務(wù)模塊

通過對采集入庫的數(shù)據(jù)進行智能分析，根據(jù)各分類每天采集的信息生成曲線圖形式的分析報表，可按每日、每周、每月、每季統(tǒng)計信息的更新情況。通過系統(tǒng)自動分類，根據(jù)預(yù)設(shè)的專題事件關(guān)鍵詞系統(tǒng)自動生成專題報道，集中展示相關(guān)專題信息，統(tǒng)計出時間發(fā)展趨勢。對于采集得到的重要敏感內(nèi)容，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)安全管理人員處理生成輿情簡報，為學校相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)?？蓪崟r預(yù)警敏感內(nèi)容發(fā)生，對已有的敏感內(nèi)容信息庫，通過配置預(yù)警參數(shù)，對增長異常的事件、突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時發(fā)現(xiàn)并通過頁面提示、電子郵件和手機短信等形式報警，通知學校相關(guān)管理人員采取措施處理。

第9篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報告范文

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；高校網(wǎng)絡(luò)輿情；思想政治教育

隨著以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體的快速發(fā)展和遍及，網(wǎng)絡(luò)正逐步使我們的生活方式、思維方式以及價值觀念發(fā)生變革，已經(jīng)成為反應(yīng)社會輿情的重要載體。2016年8月3日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）《第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示：截至2016年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達7.10億，上半年新增網(wǎng)民2132萬人，增長率為3.1%。我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達到51.7%，與2015年底相比提高1.3個百分點，超過全球平均水平3.1個百分點，超過亞洲平均水平8.1個百分點。我國網(wǎng)民仍以10-39歲群體為主，占整體的74.7%：其中20-29歲年齡段的網(wǎng)民占比最高，達30.4%，學生依然是中國網(wǎng)民中最大的群體，占比25.5%，互聯(lián)網(wǎng)普及率在該群體中已經(jīng)處于高位，他們是網(wǎng)絡(luò)的親歷者和推動者。我國正處于社會發(fā)展轉(zhuǎn)型期，各種新的問題與矛盾不斷涌現(xiàn)，對于網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)已經(jīng)上升到國家安全與治理的高度。然而，怎樣在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域下探索一種新的理念方式來更科學有效地做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作，已經(jīng)成為廣大高校思想政治教育工作者必須重視和面臨的重要領(lǐng)域和嶄新課題。本文旨在通過對“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展脈絡(luò)進行梳理，明晰高校網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀與問題，探尋“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律，從而為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作提供理論指導(dǎo)和借鑒。

一國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）國外研究現(xiàn)狀

國外對輿情的研究較早，但是由于英美話語體系中沒有用來表達“輿情”的專門詞匯，且對于輿論、民意、民情等詞也并未進行嚴格的區(qū)分，所以一般都用“publicopinion”表述。19到20世紀，國外公共輿論的研究主要集中于民意調(diào)查。到20世紀后期，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，JeremyLipschultz[1]認為在網(wǎng)絡(luò)時代，對政治表達自由的最大威脅不是來自于政府的權(quán)力，而是對信息的控制和操縱。西方對于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究多是集中于網(wǎng)絡(luò)輿論方面，且都是與政府、民意相關(guān)，其研究成果大多是宏觀層面，由于國情的不同，其理論并不能完全符合我國網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀，尤其是我國高校的實際情況。

（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

筆者通過在中國知網(wǎng)中，對“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”、“高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育”為篇名進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計整理，發(fā)現(xiàn)關(guān)于這方面的論文研究在2007年之前處于空白狀態(tài)，2007年至2013年間，逐年增多，2014年至今，數(shù)量劇增。這說明高校網(wǎng)絡(luò)輿情等方面的內(nèi)容越來越受到相關(guān)學者的重視。但是，通過分析發(fā)現(xiàn)，雖然高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究已經(jīng)興起，并日趨成熟，但是對于在“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下，高校網(wǎng)絡(luò)輿情與高校思想政治教育相關(guān)方面的論文占據(jù)其中的比例不高，二者的研究目前仍處于相對分離的狀態(tài)，缺少有深度和廣度、有學術(shù)價值的創(chuàng)新性理論成果。

二主要研究觀點

（一）理論性觀點

縱觀網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展脈絡(luò)，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情研究已初具規(guī)模并形成一定理論體系。而在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域下關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育相關(guān)研究卻呈現(xiàn)出零散化、碎片化的特點，并沒有形成相應(yīng)的理論體系?？傮w而言，“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要集中在以下幾個方面。

1.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)輿情與高校網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵研究

目前，我們無法查證“網(wǎng)絡(luò)輿情”這個詞是誰第一次提出的。譚偉[2]提出“網(wǎng)絡(luò)輿論就是在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的公眾對某一焦點所表現(xiàn)出的有一定影響力的、帶傾向性的意見或言論”。丁柏銓[3]把網(wǎng)絡(luò)輿情的概念簡化為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中形成或體現(xiàn)的輿情即民意情況。網(wǎng)絡(luò)輿情雖然屬于輿情中一種比較特殊的類型，但其本質(zhì)仍然是輿情，反應(yīng)的依然是民意狀況。隨著網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展，人們的認識也不斷深入。中山大學周如俊、王天琪[4]認為，網(wǎng)絡(luò)輿情從書面上理解，就是在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的公眾對某一焦點、熱點問題所表現(xiàn)的有一定影響力、帶有傾向性的意見或言論的情況。以上定義雖不太相同，但究其本質(zhì)是一致的：都是以互聯(lián)網(wǎng)為載體；都與現(xiàn)實緊密相關(guān)；都是公眾情緒和意見的集合等。從現(xiàn)有文獻的整理來看，學界對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的定義尚未形成統(tǒng)一的認識。王健[5]認為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是特指與高校有關(guān)工作相聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)評論或觀點。吳勇、王玉良[6]認為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在高校網(wǎng)絡(luò)中傳播的師生對于某一焦點事件的具有傾向性的看法。這里將網(wǎng)絡(luò)輿情的載體局限于校園網(wǎng)絡(luò)，且主體是高校師生。鄭蘇法[7]認為，大學生作為網(wǎng)民中的特定多數(shù)人群，高校網(wǎng)絡(luò)就是大學生在互聯(lián)網(wǎng)上對其所關(guān)心的特定的中介性事項所持的社會政治態(tài)度。綜上，學術(shù)界對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情理解的差異主要在于對其載體和主體的理解不同。

2.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點研究

對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情特點的研究，理論學界對此的看法紛繁復(fù)雜.陳喜玲[8]認為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在大數(shù)據(jù)背景下的一種信息的集合，他實際上是一種矛盾的綜合體，由于網(wǎng)絡(luò)本身固有的特征，使得高校網(wǎng)絡(luò)具有自由性，同時在一定程度上也是可控的；網(wǎng)絡(luò)信息傳播速度較快，高校網(wǎng)絡(luò)輿情就具有了交互性但也具有即時性；輿情主體的隱匿性但輿情內(nèi)容卻具有外顯性。畢宏音[9]認為，受中國傳統(tǒng)文化的影響和西方各種理論思潮的沖擊，網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民心理呈現(xiàn)出渴求新知、獵奇探究、彰顯個性、娛樂時尚、減壓宣泄、跟風從眾、追求平等、渴望創(chuàng)新、自我實現(xiàn)九大心理特征。曾潤喜[10]認為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情除具有網(wǎng)絡(luò)輿情的一般特點外，還具有突發(fā)性、情緒化、影響廣、易控制的特點。通過對已有論述的總結(jié)，雖然學界對網(wǎng)絡(luò)輿情的特點看法不一，但大多數(shù)都是從網(wǎng)絡(luò)輿情的主體、載體、傳播途徑、形成過程等方面進行歸納的。

3.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情的成因研究

對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的形成原因，學者們也有各自的看法。李新萌[11]將成因大致歸為兩大類，一是常規(guī)訴求渠道不暢通，也就是說學校的報紙、意見箱、官方各種媒體等沒有給處在敏感年齡段的學生提供良好的訴求渠道，學生在遇到各種困難與利益訴求時只能轉(zhuǎn)向非常規(guī)的渠道，即網(wǎng)上的論壇、貼吧等，極易在網(wǎng)上產(chǎn)生共鳴，形成網(wǎng)絡(luò)輿情。二是學校的各項事物對學生產(chǎn)生的刺激。學校的各項規(guī)章制度、教學計劃、教學任務(wù)等與學生產(chǎn)生各種沖突。一些學生在網(wǎng)絡(luò)上聚集起來發(fā)表意見、表達情緒，就會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情。袁富紅[12]從三個方面分析網(wǎng)絡(luò)輿情的成因：一是社會因素：當今社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展并不是很協(xié)調(diào)，物質(zhì)的高速發(fā)展帶來的卻是精神生活的相對滯后。高校是社會中思想開放自由的一個領(lǐng)域，高校學生又是在網(wǎng)民中占絕大多數(shù)的群體，他們很容易受到社會各種思想潛移默化的影響。二是網(wǎng)絡(luò)傳播媒體因素。當今社會對于傳統(tǒng)媒體的監(jiān)管機制發(fā)展較為成熟，但是對于網(wǎng)絡(luò)媒體，監(jiān)管難度大，為了達到利益最大化，一些網(wǎng)絡(luò)媒體忽視道德底線，傳播不良思想。三是學生自身因素：當今高校學生多是90后、00后，他們思想開放、張揚個性、期望得到關(guān)注，尤其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，他們?nèi)菀缀鲆暰W(wǎng)絡(luò)倫理道德，責任意識淡薄，喜歡放大焦點，加大高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的概率。通過梳理發(fā)現(xiàn)，對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的成因，學者們普遍認為主要是，國內(nèi)國際政治經(jīng)濟形勢的影響、高校訴求機制不健全、大學生心理特點、高校網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度欠缺、網(wǎng)絡(luò)思想政治教育落后等。[13]

4.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律研究

網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展具有一定的周期性規(guī)律，不同的學者對此有不同的劃分。有學者認為，可以分為三個階段，分為大學生對公共事件的篩選與認知、意見的互動與整合、行為示范效果的形成三個過程。[14]還有學者認為，包括四個階段，一是網(wǎng)絡(luò)公共事件或公共熱議話題的產(chǎn)生，二是網(wǎng)絡(luò)事件意見產(chǎn)生及其輿論場的形成、三是網(wǎng)民意見在互動中趨同并產(chǎn)生主導(dǎo)性輿論，四是網(wǎng)上網(wǎng)下多方消解逐步釋放輿論壓力。[15]部分學者還認為可以分為五階段，一是“議程設(shè)置”引發(fā)熱門話題，二是“沉默的螺旋”引發(fā)強勢意見，三是網(wǎng)絡(luò)傳播引發(fā)“放大效應(yīng)”，四是負面消息引發(fā)“刻板印象”，五是“二次生成”引發(fā)輿情擴散。[16]

（二）實踐性觀點

1.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響的研究

對于“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響的研究，通過文獻梳理，大部分學者都是持有全面客觀的觀點，都認為其具有兩面性。秦健[17]認為，既要關(guān)注高校網(wǎng)絡(luò)輿情的負面效應(yīng)，包括熱點問題的催生效應(yīng)、偏激言論的放大效應(yīng)、社會陰暗面的腐蝕效應(yīng)，還要肯定其正面影響，包括“安全閥”功能、“監(jiān)視器”功能、“大熔爐”功能。劉燕、劉穎[18]認為，積極正面的網(wǎng)絡(luò)輿情能夠客觀地反映社會的變化，對大學生的世界觀、人生觀、價值觀有著積極導(dǎo)向作用，大學生在這種網(wǎng)絡(luò)輿情的影響下會潛移默化規(guī)范自身行為。李偉東、劉敏姬[19]認為，網(wǎng)絡(luò)輿情自身存在的一些特點，如果控制不當對于和諧校園的建設(shè)以及高校的管理工作也提出了挑戰(zhàn)。

2.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作現(xiàn)狀的研究

由于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域是一個新興的領(lǐng)域，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理工作還處于起步階段，各項工作制度與體系都還沒有完善。鐘漲寶[20]認為，我國高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理主體不明確，對于輿情信息的管理基本處于“誰建網(wǎng)站誰負責”的局面，沒有建立專門的高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理機構(gòu)。冼季夏、顧慕嫻、吳宏宇[21]認為，我國大多數(shù)高校均未建立完善的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警、引導(dǎo)與分析研判機制，這樣良莠不齊的網(wǎng)絡(luò)輿情會對高校學生的人生觀、價值觀帶來負面[影響。鄭恒毅、王健卉、李學靜[22]認為，由于資金、技術(shù)設(shè)備等問題，國內(nèi)僅有極少數(shù)高校采用網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)控系統(tǒng)，大多數(shù)僅僅是從制度約束等方面入手，是在輿情產(chǎn)生之后采取的補救措施，而沒有在輿情發(fā)生的源頭就作出預(yù)警監(jiān)控。

3.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育的研究

高效網(wǎng)絡(luò)輿情對大學生的思想和行為有著重要的影響，白璟、安濤[23]認為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情對大學生的思想政治教育工作有兩方面的影響，一是網(wǎng)絡(luò)輿情是學生思想變化的“晴雨表”，關(guān)注高校網(wǎng)絡(luò)輿情可以及時了解學生的思想動態(tài)，從學生利益訴求出發(fā)，適時調(diào)整教學和管理工作。二是由于網(wǎng)絡(luò)輿情自身存在的特點，導(dǎo)致大學生發(fā)表言論的隱匿性和自由性大大提高，給學校的管理工作造成負面影響，加之不良輿情的傳播，沖擊了大學生的人生觀和道德觀，使高校思想政治教育的有效性大大降低。王昊[24]認為，網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展及其自身特點，給高校思想政治教育工作帶來極大挑戰(zhàn)，因此，高校思想政治教育工作者要根據(jù)其特點和發(fā)展規(guī)律，提高工作的實效性，避免網(wǎng)絡(luò)輿情的負面影響，進行有針對性的工作。廖揚平[25]認為，高校的主要功能在于育人，思想政治教育功能的發(fā)揮有利于網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、發(fā)展和傳播，同時，網(wǎng)絡(luò)輿情也蘊含著思想政治教育的導(dǎo)向等功能，其目的在于警示，而不在于懲罰。

三研究評價與展望

“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究是伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展而產(chǎn)生的，高校網(wǎng)絡(luò)輿情進入學界視野的研究也僅僅只有10年，目前對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究成果也不是很多。以下筆者主要從研究成果及研究中的不足之處來進行較為全面、客觀的評價。

（一）已取得的成果

首先“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的基本理論研究取得突破性進展。眾多學者分別從不同的角度對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)理論進行系統(tǒng)全面的論述，并形成了自己的理論體系。鐘漲寶、聶建亮對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點、產(chǎn)生原因等基本理論方面的闡述恰恰論證了這一點。其實，“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情多角度研究成井噴式發(fā)展。多角度研究主要體現(xiàn)在高校網(wǎng)絡(luò)輿情參與者的心理特征分析、通過分析網(wǎng)絡(luò)輿情各個時期的特點與成因，提出有針對性的引導(dǎo)策略等。例如孫靜的《網(wǎng)絡(luò)參與者心理特點與疏導(dǎo)》、陳強和王雅蕾《高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情泛化現(xiàn)象研究》等。再次，網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展對高校管理工作者也提出了新的要求與挑戰(zhàn)。最后，新媒體、自媒體、微時代背景下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究也具有時代特色，隨著越來越多年輕學者的加入，為高校思想政治教育工作開辟了新的篇章，同時也為和諧校園的建設(shè)提供了理論基礎(chǔ)。因此，學術(shù)方面的成果是值得肯定的。

（二）研究中的不足之處

第一，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的概念把握不夠明確。通過文獻梳理，筆者發(fā)現(xiàn)眾多學者并沒有對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的概念有一個明確的界定，其爭議主要在于主體和載體不夠明確。對于“學生主體論”，有學者認為輿情傳播的主體在于學生，載體是整個互聯(lián)網(wǎng)，指出，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在校學生對于互聯(lián)網(wǎng)上傳播的某一熱點問題所表現(xiàn)出來的有一定影響力的帶有傾向性的意見和言論的總和。還有學者認為，輿情傳播的主體雖然是學生，但載體卻是校園網(wǎng)絡(luò)，指出，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在校學生對于校園網(wǎng)絡(luò)中傳播的發(fā)生在校園中的相關(guān)事項的看法或意見。對于“師生主體論”，一部分學者認為，是高校師生在互聯(lián)網(wǎng)上公開表達的對某種校園事件或社會現(xiàn)象或問題的具有一定影響力的共同意見。另一部分學者認為，是高校師生在校園網(wǎng)絡(luò)上針對學校發(fā)生的各項事件的情緒表達的總和?？傮w而言，這兩大爭議矛盾較大，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，還需要更多研究與論證。第二，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究視角有待深入?，F(xiàn)有的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)輿情理論本身，近幾年會有涉及到教育學方面，對高校思想政治教育相關(guān)工作提供了理論依據(jù)和新的要求與挑戰(zhàn)。但是單一的研究視角不利于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的深入研究與發(fā)展，不同學科都有其獨特的視角，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展會提供一種全新的觀點。今后高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究可以和多學科相交融進行，比如心理學、社會學、法學等學科。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，還要將大數(shù)據(jù)相關(guān)知識運用其中，從而促進高校網(wǎng)絡(luò)輿情的深入研究。第三，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主客體建設(shè)不完善。目前，高校對于網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作責任主體意識不明確，并沒有形成專門的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管部門，往往都是在輿情出現(xiàn)之后，尤其是灰色輿情產(chǎn)生影響之后，學校才開始開展工作，但是各部門之間分工不明確，相關(guān)部門沒有及時把握輿論的話語權(quán)，互相推諉現(xiàn)象時有發(fā)生，導(dǎo)致應(yīng)對措施缺少實效性和連貫性。另一方面，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的客體建設(shè)也不完善。所謂客體，就是指高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理觀念、方式和體系。目前很多高校管理者并沒有對網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警、應(yīng)對和引導(dǎo)形成完善的有體系的管理方式，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)的“堵”“刪”等強硬措施越來越不能適應(yīng)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展形勢。

（三）對未來研究的展望

第一，拓寬研究視角，注意與其它學科相融合。任何一門學科都有其各自的特點和特定的研究方向，但是每一門學科都不是獨立的個體，只有多門學科相聯(lián)系，才能避免單一學科研究的狹隘性與局限性。對于“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究同樣如此，我們要積極借鑒其他學科的研究成果，再此基礎(chǔ)上完善高校網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)理論知識，與時俱進，從而形成一個不斷地開放、融合與創(chuàng)新的研究領(lǐng)域，以充實和完善該領(lǐng)域的相關(guān)體系建設(shè)。第二，豐富研究方式，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”這一概念應(yīng)運而生，要求高校管理者要運用網(wǎng)絡(luò)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)工作，做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測、數(shù)據(jù)監(jiān)測、收集、分析與研判。在大數(shù)據(jù)時代，掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力，通過加工實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，將是未來輿情分析的必備技能。而當前的大數(shù)據(jù)技術(shù)，為高校實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作由監(jiān)測向預(yù)測轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)保障。因此，高校要加強大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的建設(shè)，加強與相關(guān)科研院所的合作，引進培養(yǎng)大數(shù)據(jù)處理人才，健全大數(shù)據(jù)技術(shù)人才體系，這將是未來值得關(guān)注和研究的重點。第三，創(chuàng)新研究平臺，順應(yīng)“微時代”發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，微信已經(jīng)成為人們必不可少的溝通交流工具。人們逐漸從QQ、微博等交流平臺轉(zhuǎn)向微信平臺。大學生永遠是體驗網(wǎng)絡(luò)新生事物的主力軍，所以高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展在微信上會有最直觀最全面的體現(xiàn)。

微信是“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域下開展大學生思想政治教育的又一主陣地，因此，今后高校管理者要牢牢把握好微信輿論話語權(quán)，創(chuàng)新傳播形式，結(jié)合大學生的實際切實做好微信輿論的宣傳引導(dǎo)工作，實現(xiàn)此研究的科學性與學術(shù)價值性。第四，轉(zhuǎn)化研究范式，定性與定量研究相結(jié)合。研究范式是一門學科存在和發(fā)展的關(guān)鍵所在，它既決定了一門學科的存在價值，也關(guān)系到一門學科的發(fā)展空間。[26]筆者通過現(xiàn)有的文獻資料梳理，發(fā)現(xiàn)在高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究中尚未形成成熟的研究范式，只是在以往經(jīng)驗基礎(chǔ)之上的研究，因而提出的對策也僅僅停留在紙上談兵階段，缺乏有效性措施，對于定性研究方法特別是案例分析法運用較少。因此，對于“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情要加強實證主義研究，研究范式多元化，才能為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的分析、管理與引導(dǎo)工作帶來新的突破。

參考文獻：

[2]譚偉.網(wǎng)絡(luò)輿論概念及特征[J].湖南社會科學,2003,(05):188-190.

[3]許鑫,章成志,李雯靜.國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的回顧與展望[J].情報理論與實踐,2009,(03):115-120.

[4]周如俊,王天琪.網(wǎng)絡(luò)輿情:現(xiàn)代思想政治教育的新領(lǐng)域[J].思想•理論•教育,2005,(11):12-15+29.

[5]王健.高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與引導(dǎo)[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2009（3）：54-57.

[6]吳勇、王玉良.不確定視域下校園網(wǎng)絡(luò)輿情管理機制的構(gòu)建[J].學術(shù)論壇，2009（7）：186-188.

[7]鄭蘇法.高校網(wǎng)絡(luò)輿情研判與控制的若干思考.[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2009（9）：74-77.

[8]陳喜玲.大數(shù)據(jù)背景下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)[J].山東社會科學,2016,(S1):276-277.

[9]畢宏音.網(wǎng)民心理特征分析[J].社科縱橫,2006,(09):38-39.