統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念精選(九篇)

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第1篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

對(duì)專門從事相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)工作的人來說，有效掌握最基本的統(tǒng)計(jì)方式對(duì)其發(fā)展有著十分重要的影響意義，并且數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科不同于一般統(tǒng)計(jì)形式，數(shù)理統(tǒng)計(jì)更加注重應(yīng)用隨機(jī)變化的方式。在實(shí)際環(huán)境中允許的觀察是非常有限的，因此在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中占據(jù)的份額非常小。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中僅抽取一部分對(duì)象進(jìn)行觀察研究，這樣就能夠獲取推斷的總體，并且這也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中較為基本的方式。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究形式，主要是隨著科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)形式發(fā)展逐步擴(kuò)大的，將其有效概括起來就能夠被分為兩種:一種是研究怎么樣對(duì)隨機(jī)產(chǎn)生的現(xiàn)象進(jìn)行觀察實(shí)驗(yàn)，這樣就能夠獲取具有代表性的內(nèi)容，這一部分的內(nèi)容就是描述統(tǒng)計(jì)學(xué);另一種就是統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容，這一部分主要是對(duì)已經(jīng)獲取的抽樣內(nèi)容進(jìn)行整理分析，之后就能夠推測其規(guī)律性，這一部分實(shí)際上屬于推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用范圍十分廣泛，其中涉及的概念較為廣泛，并且研究對(duì)象是隨機(jī)抽取完成的，其應(yīng)用概念較為新穎，不僅涉及各行各業(yè)的發(fā)展問題，并且應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識(shí)較為廣泛，大部分初學(xué)者并不能夠找到較好的學(xué)習(xí)形式以及解決方式，學(xué)習(xí)起來難度較大，所以，想要有效掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)內(nèi)容并不容易。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容與研究形式數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中推斷

統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容被分為兩個(gè)方面內(nèi)容，其中一項(xiàng)就是抽樣分布，在這一部分中首先需要研究抽樣分布，弄清楚抽樣分布的基本概念，也就是總體、樣本以及統(tǒng)計(jì)量方面的內(nèi)容。并且推斷統(tǒng)計(jì)中常用的分布形態(tài)有t分布、F分布等，后面分布內(nèi)容主要是受到正態(tài)統(tǒng)計(jì)影響的，這些內(nèi)容都是隨著變量函數(shù)分布變化的。在抽樣分布狀態(tài)中一定要有效領(lǐng)會(huì)它們之間的概念，掌握各種分布曲線狀態(tài)特點(diǎn)，熟練概率分布表的使用;其次，就是統(tǒng)計(jì)估值以及假設(shè)檢驗(yàn)，這一部分內(nèi)容主要是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中重難點(diǎn)問題。并且統(tǒng)計(jì)估值主要包含區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)方面的內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)中包含的內(nèi)容較多，就能夠?qū)⑵鋭澐譃榉钦龖B(tài)總體與正態(tài)總體方面的內(nèi)容，就其劃分內(nèi)容包含總體參數(shù)與概率分布方面的內(nèi)容，并且這兩個(gè)總體中包含多個(gè)總體假設(shè)檢驗(yàn)，概率檢驗(yàn)分布也分為不同發(fā)展形勢，從這一點(diǎn)來看，其內(nèi)容較為繁雜，不容易進(jìn)行改良。但是，在現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境中，一些隨機(jī)現(xiàn)象對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的隨機(jī)變量大多數(shù)都是服從正常分布狀況進(jìn)行，對(duì)于一些不能夠服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量來說，其對(duì)應(yīng)大樣本也能夠依照服從正態(tài)分布狀況進(jìn)行。

三、總結(jié)

第2篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語，Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回歸模型的開拓性工作，發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù)，使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。

Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是：“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型，指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中，并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的（即：截面的或時(shí)－空的）數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能來自于空間上的點(diǎn)，也可能是來自于某個(gè)區(qū)域，前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo)，后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。

國外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下幾點(diǎn)：

(1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的作用的重新認(rèn)識(shí)。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué)，在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。

(2)與地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫的逐步實(shí)用性。在美國以及歐洲，官方統(tǒng)計(jì)部門提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫很容易得到，并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)量的截面或時(shí)空觀測分析，這時(shí)，空間（或時(shí)空）自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種特殊情況。

(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件，以高效和低成本的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測的發(fā)展。GIS的使用，允許地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化，為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中，缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專門的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件，并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中，都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。

（二）空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系

空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究空間問題的另一門學(xué)科，它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期，用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦藏量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅提高，空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。

空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太容易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)認(rèn)為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng)，即從特定的理論或模型出發(fā)，重點(diǎn)放在問題的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是研究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究與區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)，這種區(qū)分辦法可能較為簡單。

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代，主要用于研究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如，在探礦過程中，通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探，然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析，估計(jì)礦藏的分布和儲(chǔ)量。由于礦藏不開采的話，在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的，因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的問題主要是空間相關(guān)。空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所研究的問題不僅存在空間相關(guān)，往往所研究的問題在時(shí)間上也存在相關(guān)。

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中，人們建立了各種理論以及關(guān)系式來描述人類在空間上的行為，如研究城鎮(zhèn)問題的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量研究問題的時(shí)候，需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行刻劃，利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn)，并進(jìn)行評(píng)價(jià)，這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的范疇。應(yīng)該說，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題，依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，但它還需要綜合數(shù)學(xué)，以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科，因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，而是一門交叉學(xué)科。

二、研究的問題

空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究存在空間效應(yīng)的問題。空間效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關(guān)

空間相關(guān)指在樣本觀測中，位于位置i的觀測與其它j≠i的觀測有關(guān)，即

附圖

存在空間相關(guān)的原因有兩方面：相鄰空間單元存在測量誤差，空間交互影響的存在。測量誤差是由于調(diào)查過程中，數(shù)據(jù)的采集與空間中的單位有關(guān)，如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的，但設(shè)定的空間單位與研究問題不一致，存在測量誤差。

空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測缺乏獨(dú)立性，并且意味著潛在于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu)，也就是說空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由絕對(duì)位置和相對(duì)位置（布局，距離）決定。

對(duì)于空間相關(guān)，空間自回歸通常是其核心內(nèi)容，空間自回歸模型的一般形式為：

附圖

在這個(gè)模型中，β解釋變量X（n×k矩陣）的參數(shù)向量(k×1)，ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù)，λ是殘差空間自回歸（空間AR）結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。

W[,1]和W[,2]為n×n矩陣，是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣，分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回歸過程，這兩個(gè)矩陣可以不同，這意味著兩個(gè)過程由不同的空間結(jié)構(gòu)生成。

這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回歸模型、（純）空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。

對(duì)這個(gè)模型，普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的，而且是不一致的，參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì)，近幾年，有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

（二）空間差異性

空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性，如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如，我國沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。

對(duì)于空間差異性，只要將空間單元的特性考慮進(jìn)去，大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性與空間相關(guān)共同存在時(shí)，經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用，而且這時(shí)問題可能變得非常復(fù)雜，因?yàn)檫@時(shí)要區(qū)分空間差異性與空間相關(guān)可能非常困難。

研究空間差異性的模型主要有：

E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回歸參數(shù)漂移分析方法（簡稱DARP）模型(1982)。這時(shí)，空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化，并以空間單元的位置信息作為輔助變量（稱為擴(kuò)展參數(shù)）。

y=Xβ+ε

附圖

模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的距離作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。

將模型(3)的第二個(gè)式子右邊加入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加權(quán)回歸模型（簡稱GWR模型）。

附圖

（三）時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型

在模型中考慮時(shí)間維增加了描述的復(fù)雜性，但綜合時(shí)間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中，這是綜合截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的情形。如果數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān)，則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形，提出空間SUR模型。

三、應(yīng)用前景及需要進(jìn)一步研究的問題

（一）在中國的應(yīng)用前景

在我國，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是較早應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的領(lǐng)域，在20世紀(jì)80年代中國科學(xué)院就有人研究并應(yīng)用Krige模型。空間統(tǒng)計(jì)學(xué)除了在地質(zhì)學(xué)的研究中發(fā)揮作用，近十年來，周國法、徐汝梅等學(xué)者研究生態(tài)學(xué)中的空間相互作用，并于1998年出版了《生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)》。20世紀(jì)80年代以來，我國利用衛(wèi)星遙感技術(shù)，對(duì)土地、森林、農(nóng)業(yè)、礦產(chǎn)、能源、作物估產(chǎn)、災(zāi)患檢測等進(jìn)行應(yīng)用，開始了我國空間統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)調(diào)查的工作，為了將空間遙感調(diào)查技術(shù)逐步納入到我國統(tǒng)計(jì)的常規(guī)性工作中，1998年10月，國家統(tǒng)計(jì)局成立了空間統(tǒng)計(jì)研究室，并與中國科學(xué)院地理所合作，組成了“空間信息多重采樣設(shè)計(jì)的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用研究”課題組，運(yùn)用遙感技術(shù)和空間分析對(duì)我國農(nóng)業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行調(diào)查，該項(xiàng)目獲得國家統(tǒng)計(jì)局2000年課題研究一等獎(jiǎng)。

在我國地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)及利用遙感技術(shù)進(jìn)行的各種調(diào)查，都屬于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究空間相關(guān)及空間估值，在生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究中還包括物種的空間擴(kuò)散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型，以及空間自回歸模型。空間動(dòng)態(tài)采樣的研究，與地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查類似，主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計(jì)算等問題的研究，根據(jù)其研究的問題和方法，也可以將其歸入統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣調(diào)查分支之中。

隨著我國按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料不斷積累，尤其是遙感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來，都將使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能，人們將逐漸從時(shí)間的角度轉(zhuǎn)向普遍從時(shí)空的角度來考慮問題。

從經(jīng)濟(jì)分析的角度看，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在我國以下幾個(gè)方面將有很大的應(yīng)用前景。

由于區(qū)域之間存在相關(guān)性，或者存在差異性，因此一項(xiàng)政策對(duì)每個(gè)區(qū)域的影響是不同的，通過運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)各區(qū)域進(jìn)行研究之后，找到政策在各區(qū)域上作用的關(guān)系，對(duì)于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價(jià)值。

由于區(qū)域之間存在先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū)，通過空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法可以對(duì)先進(jìn)地區(qū)與后進(jìn)地區(qū)之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究。

按區(qū)域編制投入產(chǎn)出表時(shí)，空間的概念將發(fā)揮作用。

對(duì)房地產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí)，在考慮外界影響因素的基礎(chǔ)上，充分考慮地區(qū)之間的相互關(guān)系，將對(duì)正確評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值有很大幫助。

對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行研究時(shí)，運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)污染的傳播方式進(jìn)行研究，有助于人們對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行控制。

在交通領(lǐng)域的研究，可以利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)人員、貨物在空間上的流動(dòng)方式進(jìn)行研究，同時(shí)對(duì)通道上的不同區(qū)段進(jìn)行研究。

在對(duì)某種疾?。ㄈ缌鞲校┰诳臻g上的傳播過程進(jìn)行研究之后，對(duì)于疾病的預(yù)防控制將有很大的幫助。

建立了空間的概念之后，人們對(duì)于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關(guān)性。而空間抽樣在空間上的布點(diǎn)方式也可以用作商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局研究。

總之，只要問題涉及到空間的概念，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)就將發(fā)揮其作用。對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的深入研究及應(yīng)用，將促使人們面對(duì)問題的時(shí)候，從空間或時(shí)空的角度思考問題。

（二）需要進(jìn)一步研究的問題

目前的研究中，系統(tǒng)內(nèi)的空間單元受到系統(tǒng)內(nèi)其它位置單元的影響，但邊界處的單元還受到系統(tǒng)外與之相鄰的單元的影響，如何將這個(gè)影響考慮在模型中值得研究。

在具體問題中，距離的概念需要加以認(rèn)真對(duì)待，單用地理上的距離有時(shí)并不合適，例如國與國之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在今天并不是距離遠(yuǎn)近決定的，電子化交易使得資金的流動(dòng)非常迅速方便，因此，在研究這類問題時(shí)，如何將貿(mào)易、人員、資金的流動(dòng)充分考慮到空間加權(quán)矩陣中去，尚值得研究。

貝葉斯方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)分支的應(yīng)用越來越廣，空間貝葉斯模型也是目前空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。

可變單元的問題。當(dāng)數(shù)據(jù)匯總的級(jí)別變化，可能整個(gè)模型的描述都發(fā)生變化，對(duì)于不同的問題，可能影響模型變化的匯總的級(jí)別也不同，能否有一個(gè)統(tǒng)一的模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述尚待進(jìn)一步研究。

時(shí)空數(shù)據(jù)的綜合分析，參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)，模型的各種檢驗(yàn)方法等，還有待進(jìn)一步的研究。

第3篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

關(guān)鍵詞：地質(zhì)建模 多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 訓(xùn)練圖像

目前，在最大限度地挖潛老油氣田和高效開發(fā)新區(qū)油氣藏的過程中面臨著一個(gè)重要的挑戰(zhàn)，就是如何將地震數(shù)據(jù)有機(jī)地加入儲(chǔ)層地質(zhì)模型之中，充分利用地震資料與井資料分別在平面和縱向上具有高密度采樣的特點(diǎn)，發(fā)揮地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)多學(xué)科專業(yè)知識(shí)的綜合能力，使得儲(chǔ)層地質(zhì)模型在地震資料的約束作用下， 儲(chǔ)層特性不僅在井周圍縱向上具有高分辨率，保持測井和巖心測量的儲(chǔ)層變化特征。同時(shí)又能反映出在地震數(shù)據(jù)中觀測到的大尺度結(jié)構(gòu)和儲(chǔ)層連續(xù)性，在平面上也具有較高精度的展布，實(shí)現(xiàn)高精度儲(chǔ)層地質(zhì)建模。傳統(tǒng)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是以變異函數(shù)為工具，研究在空間上具有隨機(jī)性、結(jié)構(gòu)性的自然現(xiàn)象的學(xué)科。然而，變異函數(shù)只能反映空間中兩點(diǎn)之間的相關(guān)性，不能充分描述出復(fù)雜幾何形狀的砂體，如河道砂在空間中的連續(xù)性和變異性。而多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)著重表達(dá)多點(diǎn)之間的相關(guān)性，彌補(bǔ)基于變異函數(shù)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的不足，是目前國際前沿研究方向。

一、訓(xùn)練圖像

多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)方法都需要借助于“訓(xùn)練圖像”，它是多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)的輸入?yún)?shù)，其準(zhǔn)確性是建模成功的關(guān)鍵。訓(xùn)練圖像就是能夠表述實(shí)際儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)、幾何形態(tài)及其分布模式的數(shù)字化圖像。對(duì)于沉積相建模而言， 訓(xùn)練圖像相當(dāng)于定量的相模式，反映微相的定量分布模式。它不必忠實(shí)于實(shí)際儲(chǔ)層內(nèi)的井信息，而只要求反映儲(chǔ)層變化的空間結(jié)構(gòu)性， 是一種先驗(yàn)的地質(zhì)概念。其作用相當(dāng)于兩點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變異函數(shù)。

由于儲(chǔ)層具有不同尺度的非均質(zhì)性，可以產(chǎn)生不同分辨率的訓(xùn)練圖像。針對(duì)研究變量的類型（離散或連續(xù)）也可以對(duì)訓(xùn)練圖像進(jìn)行分類，例如沉積相是離散型的，而物性參數(shù)，如孔隙度，滲透率或其它的巖石物性是連續(xù)型的。在實(shí)際應(yīng)用中，訓(xùn)練圖像必須是三維的，這樣才可以全面反映出沉積在橫向上的遷移和垂向上的加積模式。針對(duì)研究區(qū)的特點(diǎn)，訓(xùn)練圖像可以通過以下四種方法來繪制：①砂體等厚圖方法；②地質(zhì)認(rèn)識(shí)方法；③人工劃相方法；④示性點(diǎn)過程方法。

二、二維和三維訓(xùn)練圖像

二維訓(xùn)練圖像就是在縱向上沒有變化，比如人工劃相圖，因此二維訓(xùn)練圖像又稱為偽三維訓(xùn)練圖像。二維訓(xùn)練圖像在縱向上不能反映河道微相的加積，在橫向上也不能反映各沉積微相的遷移。因此二維訓(xùn)練圖像比不能很好的反映沉積構(gòu)型。在三維訓(xùn)練圖像中，可以反映各微相在橫向上的遷移和垂向的加積，能夠很好的反映沉積體的空間結(jié)構(gòu)。因此在實(shí)際應(yīng)用中多使用三維訓(xùn)練圖像。

三、結(jié)論

多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展迄今已有20多年的研究歷史，而真正作為一種可實(shí)用的隨機(jī)建模方法則是在Strebelle提出了搜索樹的概念及SNESIM算法之后 迄今為止，還出現(xiàn)了SIMPAT方法和FILTERSIM方法等多種算法，但這些方法都未成熟，尚需進(jìn)一步改進(jìn)并加以完善，多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)建模方法中，訓(xùn)練圖像仍需進(jìn)行深一步的研究。

1.在決定接受一個(gè)訓(xùn)練圖像以前，應(yīng)該判斷它是否是平穩(wěn)的。判斷一個(gè)訓(xùn)練圖像是否平穩(wěn)沒有絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)，常常具有主觀性。值得注意的是，訓(xùn)練圖像必須是平穩(wěn)的，然而實(shí)際的油藏大多數(shù)是非平穩(wěn)的，也就是說，它們的的沉積模式依賴特定空間位置而且是非重復(fù)的。這是由沉積過程中的非均質(zhì)性和各向異性所決定的。因此，為了減少平穩(wěn)性的限制，可以加強(qiáng)算法研究，增加地質(zhì)約束。

2.進(jìn)行多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)建模時(shí)，三維訓(xùn)練圖像所得的模擬結(jié)果比較符合已有的地質(zhì)研究。但是，獲取三維訓(xùn)練圖像具有相當(dāng)大的難度，一般對(duì)于三維訓(xùn)練圖像，可以先建立一個(gè)二維的，然后結(jié)合砂泥巖比例曲線得到三維的訓(xùn)練圖像。三維訓(xùn)練圖像還可以通過示性點(diǎn)過程模擬得到。

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第4篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

教材是教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的主要依據(jù),是體現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)要求的知識(shí)載體,貫穿整個(gè)教學(xué)過程。國內(nèi)現(xiàn)有《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》及相關(guān)教材有20余種,每本教材都有自己的特點(diǎn)和針對(duì)領(lǐng)域,有的還附有相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件知識(shí)的介紹和應(yīng)用[2～4]。河南師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院是較早開設(shè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的高校之一。開設(shè)之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內(nèi)容以講義的形式發(fā)給學(xué)生,重點(diǎn)介紹常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,所選案例亦是生物學(xué)試驗(yàn)中常見的。隨著培養(yǎng)方案的完善和專業(yè)設(shè)置的調(diào)整,1997年該課程調(diào)整為全院必修課。目前,是我院生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)必修課,是生物技術(shù)專業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖專業(yè)的專業(yè)限選課。在多年的教學(xué)過程中,隨著生物學(xué)的發(fā)展和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用,該課程的教材也從講義到科學(xué)出版社四版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》及其配套的《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》[1,5～8]。筆者就四版教材建設(shè)中的體會(huì)與實(shí)踐進(jìn)行分析。

1《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第一版)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以概率論為基礎(chǔ)的,因而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)必然與抽象復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識(shí)相聯(lián)系。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論性和實(shí)踐性均較強(qiáng),而且涉及的內(nèi)容、公式和抽象概念較多,需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯推理能力,但由于生物學(xué)科的特點(diǎn),生物統(tǒng)計(jì)學(xué)相對(duì)應(yīng)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是“拿來主義”,一般不過多討論其數(shù)學(xué)原理,而是在簡單介紹統(tǒng)計(jì)原理的基礎(chǔ)上重點(diǎn)介紹具體分析方法的應(yīng)用。教學(xué)組在多年教學(xué)實(shí)踐工作的基礎(chǔ)上,1997年在科學(xué)出版社出版的《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》[5]就充分體現(xiàn)了這個(gè)特點(diǎn)。書中內(nèi)容主要側(cè)重于各種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用,在統(tǒng)計(jì)原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導(dǎo),對(duì)有些較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理有較全面的了解,更重要的是結(jié)合實(shí)例了解和掌握各種常用統(tǒng)計(jì)方法。在內(nèi)容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個(gè)方面:第一章至第三章介紹統(tǒng)計(jì)和概率的基礎(chǔ)知識(shí),包括生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和內(nèi)容、數(shù)據(jù)的搜集與整理、平均數(shù)和變異數(shù)的計(jì)算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統(tǒng)計(jì)推斷,包括樣本平均數(shù)的檢驗(yàn)、樣本頻數(shù)的檢驗(yàn)、方差同質(zhì)性檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和檢驗(yàn);第六章至第九章介紹統(tǒng)計(jì)分析方法,主要內(nèi)容有方差分析、直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關(guān)分析、逐步回歸分析、多項(xiàng)式回歸、協(xié)方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗(yàn)設(shè)計(jì),主要包括抽樣誤差估計(jì)、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗(yàn)設(shè)計(jì)如對(duì)比設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)及其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法;第十二章對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了簡單介紹。每章都附有一定數(shù)量的思考練習(xí)題,供讀者參考。

2《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第二版)

根據(jù)教學(xué)安排和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的需要,在教材使用反饋意見的基礎(chǔ)上《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第二版)[6]于2000年在科學(xué)出版社出版。與第一版相比,各章節(jié)做了大幅度調(diào)整,將全書分為十四章,補(bǔ)充了拉丁方設(shè)計(jì)和裂區(qū)設(shè)計(jì)兩種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,將抽樣原理和方法、常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進(jìn)行介紹,使章節(jié)編排體系更符合讀者學(xué)習(xí)的要求。第一章至第三章分是基礎(chǔ)理論,包括概論、試驗(yàn)資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統(tǒng)計(jì)分析方法,分別是統(tǒng)計(jì)推斷、檢驗(yàn)和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容,包括抽樣原理與方法、常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析。前面所涉及的統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容主要是針對(duì)一個(gè)變量而言,之后的章節(jié)則主要介紹兩個(gè)及多個(gè)變量的分析方法,第九章、第十章是關(guān)于一元回歸和相關(guān)的內(nèi)容,分別是直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協(xié)方差分析、多元回歸與多元相關(guān)分析、多項(xiàng)式回歸分析和多元統(tǒng)計(jì)分析簡介。書中增加了對(duì)全文關(guān)鍵詞匯和術(shù)語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習(xí)題的答案。在例題上進(jìn)行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內(nèi)容且便于讀者的學(xué)習(xí)和理解。

3《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第三版)

為適應(yīng)21世紀(jì)生命科學(xué)發(fā)展和生物學(xué)人才培養(yǎng)的要示,在第一版、第二版的基礎(chǔ)上,對(duì)教材內(nèi)容重新進(jìn)行了編排、審核并增加了部分內(nèi)容,于2005年在科學(xué)出版社出版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第三版)[7],并被列為21世紀(jì)高等院校生物科學(xué)系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個(gè)特點(diǎn):(1)內(nèi)容豐富:增加了平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、倒數(shù)函數(shù)曲線、通徑分析等內(nèi)容;(2)編排科學(xué):全書分解為十六章,各章節(jié)的安排更加注重了內(nèi)容的循序漸進(jìn),并在每章之首增加了本章提要,總結(jié)該章節(jié)的主要內(nèi)容,并列出了難點(diǎn)和重點(diǎn);(3)針對(duì)性強(qiáng):內(nèi)容突出了本教材主要作為生物學(xué)專業(yè)教材這個(gè)重點(diǎn),所選例題均為均為生物學(xué)試驗(yàn)中的案例。另外,隨著計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展和應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)軟件是在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中必不可少的應(yīng)用工具。目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法及術(shù)語多以英文形式給出,只有掌握了相關(guān)術(shù)語的英文表達(dá),才能更好地應(yīng)用軟件,否則只會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析的誤用。在此版的修訂中,對(duì)主要概念和術(shù)語增加了英文標(biāo)注,并重新編排了中英文對(duì)照索引,以便于學(xué)習(xí)和檢索。此版還對(duì)統(tǒng)計(jì)分析中學(xué)生易引起歧義的內(nèi)容進(jìn)行了修訂,例如,方差分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的分析方法之一,對(duì)方差分析基本原理的理解是正確運(yùn)用方差分析的前提。在教學(xué)中,要求學(xué)生正確理解方差分析中的處理數(shù)和組內(nèi)重復(fù)數(shù)的含義和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。原來的教材中,例題中的處理數(shù)k和每處理下的重復(fù)數(shù)n的數(shù)量值是一樣的,這樣學(xué)生學(xué)習(xí)起來容易產(chǎn)生混淆,在這次修訂中對(duì)例題進(jìn)行了更換,以使學(xué)生很容易掌握n、k的含義及特征。

4《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版)

為適應(yīng)21世紀(jì)生命科學(xué)發(fā)展和生物學(xué)人才培養(yǎng)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的要求,在本書前三版的基礎(chǔ)上,按照“強(qiáng)化基礎(chǔ)、突出重點(diǎn)、注重應(yīng)用、通俗易懂”的原則對(duì)全書內(nèi)容重新進(jìn)行了精簡和編排,于2008年出版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點(diǎn):(1)突出以本科教學(xué)為重點(diǎn),注重與多數(shù)高校生物類專業(yè)目前生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)要求的適應(yīng),精簡了多元統(tǒng)計(jì)分析等部分較深的內(nèi)容和平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、非參數(shù)檢驗(yàn)等不常用的內(nèi)容,將全書縮編為十四章。教材內(nèi)容更側(cè)重于各種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用,而對(duì)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導(dǎo),目的是讓讀者在全面了解統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)例了解和掌握各種常用統(tǒng)計(jì)方法。(2)根據(jù)生命科學(xué)研究的發(fā)展和要求不斷進(jìn)行補(bǔ)充和調(diào)整教材內(nèi)容,在內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排方面,對(duì)全書各章節(jié)進(jìn)行了部分調(diào)整,將直線回歸與相關(guān)分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗(yàn)設(shè)計(jì)的前面,以使本書更加系統(tǒng),便于本課程基本內(nèi)容的教學(xué)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)分為統(tǒng)計(jì)分析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)兩大部分內(nèi)容。此版教材在介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論之后,全面介紹各種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法,然后是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容。各章節(jié)安排循序漸進(jìn),具有一定的深度和廣度。(3)更換和調(diào)整了部分例題和習(xí)題,對(duì)部分表達(dá)不甚清晰的部分進(jìn)行了修訂。在選用例題時(shí),選擇生物學(xué)各個(gè)分支典型例子,并著重突出生物專業(yè)及相關(guān)專業(yè)教材的重點(diǎn)。同時(shí)在各章后附上重新編排思考練習(xí)題,教材最后附上中英對(duì)照索引,以便于學(xué)習(xí)和檢索。(4)為了進(jìn)一步幫助讀者理解和學(xué)習(xí)此版教材的內(nèi)容,提高學(xué)生自學(xué)能力,配合本書編寫了《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》一書,以利于學(xué)生加強(qiáng)課后實(shí)踐練習(xí),實(shí)現(xiàn)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材的立體化。

5《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)用性很強(qiáng)的工具性課程。學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)需要舉一反三,既要對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、基本內(nèi)容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學(xué)習(xí)了解不同統(tǒng)計(jì)問題的解題思路和解題方法,更要通過習(xí)題練習(xí)來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書就顯得十分必要。由于課時(shí)的限制,課堂講授僅限于基本的統(tǒng)計(jì)問題和部分?jǐn)U展性知識(shí),用于介紹和解析各種統(tǒng)計(jì)方法的例題也只能選擇少部分經(jīng)典例,這就不可避免地會(huì)使一些問題得不到細(xì)致分析,部分內(nèi)容的敘述和公式推導(dǎo)也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習(xí)題的答案,但也僅是簡單的參考答案,而沒有詳細(xì)的解題分析和解題過程。

第5篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是醫(yī)學(xué)科學(xué)的一個(gè)組成部分，是醫(yī)學(xué)院校各專業(yè)的必修課。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為

保證醫(yī)藥科研工作的重要手段已寫入有關(guān)文件的要求中，作為高層次的醫(yī)學(xué)專業(yè)人員，通過學(xué)

習(xí)本門課程，可以較好地把統(tǒng)計(jì)原理和方法的思維邏輯應(yīng)用于科研和管理中，尤其在本學(xué)科

的研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析方面，更為明顯。

通過本門課程的學(xué)習(xí)，要使學(xué)生學(xué)會(huì)人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，學(xué)會(huì)計(jì)量、計(jì)數(shù)資料的分析，

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和多元統(tǒng)計(jì)分析方法及醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)。其目的使大家具備新的推理思維，結(jié)合專業(yè)問

題合理設(shè)計(jì)試驗(yàn)，科學(xué)獲取資料，提高科研素質(zhì)。

本課程教學(xué)的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等，使學(xué)生加深對(duì)理論的理解。

【主要內(nèi)容及要求】

第一章緒言

1．掌握統(tǒng)計(jì)工作的步驟。

2．掌握統(tǒng)計(jì)資料的類型。

3．掌握總體與樣本、概率、小概率事件，誤差等基本概念。

4．熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。

5．了解學(xué)習(xí)本門課程應(yīng)注意的問題。

第二章個(gè)體變異與變量分布

1．掌握均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用；掌握四分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用；相對(duì)數(shù)常用指標(biāo)、應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)；正態(tài)分布的應(yīng)用和醫(yī)學(xué)參考值的估計(jì)。

2．熟悉利用統(tǒng)計(jì)圖表描述定量資料的基本方法；制作統(tǒng)計(jì)圖表的基本要求和規(guī)則；百分位數(shù)的計(jì)算方法；正態(tài)曲線的面積的分布規(guī)律。

3．了解定量資料頻數(shù)分布表的編制方法和分布規(guī)律；常用疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算；正態(tài)分布的概念及特征。

第三章抽樣誤差

1．掌握抽樣誤差的概念；標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其應(yīng)用；t分布特征及應(yīng)用。

2．熟悉抽樣誤差影響因素；標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算。

3．了解t分布特征

第四章可信區(qū)間

1．掌握可信區(qū)間的概念，總體均數(shù)95％和99％置信區(qū)間的計(jì)算及適用條件;掌握正態(tài)近似法計(jì)算總體率的95%和99％置信區(qū)間及適用條件；闡述標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別。

2．熟悉可信區(qū)間的兩個(gè)要素，查表法估計(jì)總體率的置信區(qū)間。

3．了解兩均數(shù)之差的可信區(qū)間。

第五章假設(shè)檢驗(yàn)

1．掌握假設(shè)檢驗(yàn)的意義及步驟；第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤。

2．熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路；假設(shè)檢驗(yàn)的條件；P值含義。

3．了解差異檢驗(yàn)與優(yōu)度檢驗(yàn)；區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系。

第六章定量資料的分析

1．掌握t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及類型，常用的t檢驗(yàn)分析與計(jì)算過程；方差分析的基本思想；單因素方差分析的過程。

2．熟悉方差不齊時(shí)的t‘檢驗(yàn)；多樣本的兩兩比較方法。

3．了解兩樣本幾何均數(shù)的比較；方差齊性檢驗(yàn)；變量變換。

第七章定性資料的分析

1．掌握X2檢驗(yàn)各種公式的適用條件和各種設(shè)計(jì)類型的X2檢驗(yàn)的步驟及行×列表資料X2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。

2．熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗(yàn)；多個(gè)率的多重比較；似然比檢驗(yàn)。

3．了解兩樣本率比較的u檢驗(yàn)；確切概率法。

第八章等級(jí)資料的分析

1．掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念；不同設(shè)計(jì)類型的秩和檢驗(yàn)的實(shí)施方法及其應(yīng)用條件。

2．熟悉不同設(shè)計(jì)類型的秩和檢驗(yàn)方法。

3．了解不同設(shè)計(jì)類型的秩和檢驗(yàn)和相應(yīng)t檢驗(yàn)的功效有何不同。

第九章兩指標(biāo)間的直線相關(guān)

1．掌握利用散點(diǎn)圖確定兩個(gè)定量變量之間有否線性關(guān)系；掌握Pearson積差相關(guān)、Spearman等級(jí)相關(guān)的應(yīng)用條件并能計(jì)算相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，同時(shí)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)；對(duì)分類計(jì)數(shù)頻數(shù)表資料的兩變量間的關(guān)聯(lián)性作定量分析。

2．熟悉對(duì)不同類型的變量，用不同的統(tǒng)計(jì)方法去分析它們之間的關(guān)系。

3．了解利用散點(diǎn)圖分析樣本相關(guān)系數(shù)可能出現(xiàn)的各種假象，并作出合理解釋。

第十章兩指標(biāo)間的直線回歸

1．掌握回歸的基本概念；回歸分析的基本思想與方法；回歸系數(shù)檢驗(yàn)的意義與方法；相關(guān)與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。

2．熟悉總體回歸系數(shù)β的統(tǒng)計(jì)推斷；殘差與殘差分析。

3．了解總體回歸線的95%置信帶與個(gè)體預(yù)測值Y的區(qū)間估計(jì)；過定點(diǎn)的直線回歸。

第十一章多元回歸分析

1．掌握多元線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸方程中的偏回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)、確定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、比數(shù)比（OR）的概念、應(yīng)用、計(jì)算結(jié)果的解釋。

2．熟悉回歸分析的分類，殘差的概念，最小二乘法求多元回歸方程，回歸方程的配合適度檢驗(yàn)，逐步篩選法選擇自變量，最大似然估計(jì)法求Logistic回歸方程及Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸方程，似然比檢驗(yàn)篩選自變量。

3．了解多元線性回歸、Logistic回歸模型。

第十二章研究設(shè)計(jì)（一）——總論

1．掌握醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)的意義，研究設(shè)計(jì)的形式、研究設(shè)計(jì)的基本原則和基本要素。

2．熟悉樣本含量的估計(jì)方法。

3．了解調(diào)查設(shè)計(jì)的步驟和樣本含量的估計(jì)方法。

第十三章研究設(shè)計(jì)（二）——實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1．掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法選擇的依據(jù)。

2．熟悉常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的特點(diǎn)與設(shè)計(jì)方式，如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、配伍設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

3．了解常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法樣本含量的估計(jì)。

第十四章研究設(shè)計(jì)（三）——臨床新藥設(shè)計(jì)

1．掌握臨床試驗(yàn)的特點(diǎn)，新藥臨床試驗(yàn)的分期，新藥臨床試驗(yàn)的基本原則。

2．熟悉新藥臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法。

3．了解臨床診斷試驗(yàn)與評(píng)價(jià)的方法。

第十五章統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖

1．掌握統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)和要求，統(tǒng)計(jì)圖形的選擇、制圖通則。

第6篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)方法：實(shí)踐教學(xué)

0 引言

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究統(tǒng)計(jì)活動(dòng)規(guī)律和方法的方法論科學(xué)。在國家教育部的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹（1998年頒布）》中，統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)的主要課程或主干學(xué)科。就其課程內(nèi)容本身來說，重要性是不言而喻的。幾乎所有的專業(yè)都把統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課來開設(shè)，以便為學(xué)生后續(xù)進(jìn)行專業(yè)研究時(shí)提供一種可行的定量分析的工具。而面對(duì)不同層次的教學(xué)對(duì)象，不同專業(yè)的教學(xué)需求，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)過程面臨諸多挑戰(zhàn)。對(duì)于教師的教和學(xué)生的學(xué)，產(chǎn)生較大的雙向壓力。為此，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的研究成為財(cái)經(jīng)類高等院校教學(xué)改革與研究的重點(diǎn)與核心問題之一。本文擬從《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)的角度結(jié)合教學(xué)實(shí)踐談一些粗淺的看法。

1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性

《大不列顛百科全書》將統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）定義為關(guān)于收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過張揚(yáng)有差別的個(gè)性來尋求背后的一般規(guī)律，所以它是連接科學(xué)和藝術(shù)的一個(gè)橋梁。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)的科學(xué)。這個(gè)數(shù)據(jù)不是數(shù)學(xué)中的數(shù)據(jù)，不是抽象的數(shù)和形，而是實(shí)際發(fā)生的數(shù)據(jù)、實(shí)測的數(shù)據(jù)、觀測的數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)。其次，統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理為研究方法的科學(xué)。它用的是歸納推理，而不是演繹。演繹推理的結(jié)論蘊(yùn)含在它的前提中。但演繹推理由于結(jié)論蘊(yùn)藏在前提之中，所以不會(huì)突破現(xiàn)有前提，不會(huì)有更大的創(chuàng)新。歸納推理是由個(gè)別到一般，由樣本到總體的獨(dú)特研究方法。最后。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究往往帶有不確定性。由于不確定性，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究往往伴隨著新的思想的產(chǎn)生。

現(xiàn)在，統(tǒng)計(jì)學(xué)已應(yīng)用到各個(gè)學(xué)科之中。首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)的研究方法。任何科學(xué)都是研究客觀規(guī)律的，規(guī)律可以在反復(fù)試驗(yàn)中重復(fù)。沒有重復(fù)的事物不是科學(xué)研究的對(duì)象。我們周圍的事物每天都在重復(fù)，太陽每天東升西落，春夏秋冬四季更替，宏觀經(jīng)濟(jì)每天運(yùn)行，只有運(yùn)行、重復(fù)，才有規(guī)律。但人不能兩次踏入同一條河，事物的每一次重復(fù)決不是前一次的克隆。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是變化中研究規(guī)律的科學(xué)。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)是任何學(xué)科進(jìn)行科學(xué)研究的工作基礎(chǔ)，沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)就沒有科學(xué)研究、沒有創(chuàng)新。其次，統(tǒng)計(jì)學(xué)是管理工作的工具。政治家無法脫離統(tǒng)計(jì)而施政，軍事家無法脫離信息而指揮，企業(yè)家無法脫離統(tǒng)計(jì)而決策，任何管理工作都要做到心中有數(shù)。因此，學(xué)好統(tǒng)計(jì)是搞好任何工作的前提。

2 教學(xué)中存在的一些困難與問題

在《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)中理論教學(xué)課時(shí)偏重，實(shí)踐教學(xué)課時(shí)偏輕：學(xué)生在學(xué)習(xí)中仍然習(xí)慣于死記概念、硬套公式，不善于去理解概念，不善于靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)去分析和解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的現(xiàn)實(shí)問題。《統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)際教學(xué)效果并不理想，不少學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)概念多，公式多。十分枯燥，比較難學(xué)，并且在實(shí)際中沒什么用處。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科，為什么卻得不到學(xué)生的青睞，有多方面的原因，本文就主要從一個(gè)教師的角度對(duì)目前經(jīng)濟(jì)管理類非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)存在的問題進(jìn)行探討。

（1）經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生往往認(rèn)識(shí)不到統(tǒng)計(jì)知識(shí)的用處，學(xué)習(xí)興趣不高。由于學(xué)生平時(shí)接觸的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題少，加上統(tǒng)計(jì)的抽象性和理論內(nèi)容比較枯燥。概念多而且概念之間的關(guān)系十分復(fù)雜，公式多且計(jì)算有一定難度。如果學(xué)生不做必要的課外閱讀、練習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)，他們對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》所講授知識(shí)是很難理解和掌握的。對(duì)于這些非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來說，他們本身的專業(yè)課學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)已經(jīng)不輕，加上對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的認(rèn)識(shí)不夠，讓他們騰出更多的時(shí)間來學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)是很難做到的。而且，由于其本專業(yè)的課程體系要求，學(xué)生本身的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)特別是概率論知識(shí)學(xué)得又不是很好，這就使得他們感到統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)難以理解，出現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)難學(xué)的看法。最終導(dǎo)致一些學(xué)生徹底放棄。這樣，學(xué)生在認(rèn)識(shí)不到統(tǒng)計(jì)知識(shí)用處的情況下，所學(xué)又和實(shí)際結(jié)合不緊密。容易產(chǎn)生學(xué)統(tǒng)計(jì)無用的想法，學(xué)習(xí)興趣不高，以至于被迫學(xué)習(xí)，教學(xué)效果不佳。

（2）近幾十年來隨著數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展。統(tǒng)計(jì)學(xué)也顯示了其鮮活的生命力，其研究領(lǐng)域也越來越寬，從八、九十年的以描述統(tǒng)計(jì)學(xué)為核心的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，逐漸轉(zhuǎn)為以描述統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，推斷統(tǒng)計(jì)為核心的大統(tǒng)計(jì)學(xué)。注重理論知識(shí)教育，不僅講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)課程，即統(tǒng)計(jì)學(xué)原理部分，還講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的推斷部分。它研究的主要是統(tǒng)計(jì)信息的搜集、整理和分析的一般原理和方法，主要包括以下內(nèi)容：總論、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、綜合指標(biāo)、時(shí)間數(shù)列、指數(shù)分析、抽樣估計(jì)、相關(guān)回歸分析等。雖然也為學(xué)習(xí)其他專業(yè)課程和從事經(jīng)濟(jì)研究、管理提供數(shù)量分析方法，但它的主要目的是為進(jìn)一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程奠定理論和方法基礎(chǔ)，但介紹實(shí)踐應(yīng)用方面不足。由于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生在本弩業(yè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)中應(yīng)用較少，并且在實(shí)際經(jīng)濟(jì)和生活中出現(xiàn)的情況較少，因此學(xué)習(xí)興趣不高；同時(shí)，以推斷為主的推斷統(tǒng)計(jì)中出現(xiàn)的大了公式推導(dǎo)，直接把很多學(xué)生嚇倒。中途放棄學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》。

（3）傳統(tǒng)的教學(xué)手段制約著《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的教學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，特別是統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用，必須建立存充分占有大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的前提下，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的運(yùn)算往往是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)教學(xué)手段的難點(diǎn)。由于人工計(jì)算能力的局限，許多樣本容量大或計(jì)算方法較為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法就無法貫穿在課堂教學(xué)中，從而影響教學(xué)質(zhì)量。而且，按傳統(tǒng)的教育手段，一支粉筆一塊黑板，教師在講臺(tái)上講，學(xué)生在下記?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的課時(shí)安排也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。目前。隨著信息時(shí)代的到來，多媒體技術(shù)的發(fā)展給教育帶來了巨大而深遠(yuǎn)的影響，對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的教學(xué)帶來的好處也是顯而易見的。然而，在實(shí)際教學(xué)中，非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)，由于各種條件所限，大多的教學(xué)方式還局限在傳統(tǒng)的教學(xué)手段上。教學(xué)手段過于單一隨著計(jì)算機(jī)的普及，有關(guān)數(shù)據(jù)處理的軟件包也越來越多，統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)手段也應(yīng)該日新月異。多媒體教學(xué)使得教學(xué)信息量有所增加。但是也沒能改變傳統(tǒng)的教師講、學(xué)生聽的“填鴨式”教學(xué)方式，往往是一堂課下來，教師講的嗓子冒煙，學(xué)生聽得只打瞌睡，究其原因還在于過于單一的教學(xué)手段，使得學(xué)生不能直接參與到教學(xué)中去。

（4）教學(xué)定位不清楚?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)分為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)和非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生而言要求他們掌握一整套系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，以便將來專門進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)的研究，而對(duì)絕大多數(shù)非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生而言，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是為他們提供一種統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想，在當(dāng)今這個(gè)信息社會(huì)，如何去辨別信息的真?zhèn)?，如何去判斷、做決策，這都需要他們具備一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想。其次是給他們提供一些實(shí)用的數(shù)據(jù)處理方法?？墒侨缃癫簧賹W(xué)校的非統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)由于定位不清楚，導(dǎo)致教學(xué)過程中還是充斥著大量的公式推導(dǎo)和概念闡述，如不少《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材上面以大幅的篇幅介紹了統(tǒng)計(jì)圖表，并對(duì)其進(jìn)行了比較，可是對(duì)于到底如何利用計(jì)算機(jī)軟件畫出這些圖表卻沒有具體闡述。其結(jié)果是學(xué)生學(xué)完了統(tǒng)計(jì)學(xué)只記得這些概念，而具體如何收集收據(jù)、整理數(shù)據(jù)，最后做出圖表來顯示數(shù)據(jù)卻一無所知，結(jié)果是不少學(xué)生得出《統(tǒng)計(jì)學(xué)》難學(xué)也沒什么用的結(jié)論。

3 教學(xué)方法與教學(xué)手段的更新

（1）合理地安排教學(xué)內(nèi)容

經(jīng)濟(jì)管理類非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的主要目的是通過學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》使學(xué)生具備在隨機(jī)性事物中找尋找規(guī)律的能力，以及懂得如何在生活、學(xué)習(xí)、工作中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，因此在教學(xué)內(nèi)容的選擇上也應(yīng)該有所取舍。其主要內(nèi)容還是包括描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩部分。而重點(diǎn)應(yīng)加以調(diào)整，應(yīng)以推斷統(tǒng)計(jì)為主，描述統(tǒng)計(jì)為輔。整個(gè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的教學(xué)應(yīng)該按照收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的步驟進(jìn)行。在描述統(tǒng)計(jì)部分，著重介紹當(dāng)前流行的搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)的方法。在推斷統(tǒng)計(jì)部分不僅要介紹抽樣推斷、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析，還應(yīng)該介紹關(guān)于統(tǒng)計(jì)決策、多元統(tǒng)計(jì)分析和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法。計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展給統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展帶來了前所未有的突破。統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的件是Excel和SPSS，為了讓學(xué)生更多了解統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在實(shí)際中的應(yīng)用，因此實(shí)踐課程的加入是必須的。實(shí)踐課程中介紹這些軟件的使用方法，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)不在是高高在上的陽春白雪，成為可以隨時(shí)接觸的、使用的工具。

（2）采用多樣化的教學(xué)手段

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》能否引起學(xué)生的興趣，教學(xué)手段是否多樣化也是一個(gè)關(guān)鍵的因素。因此，當(dāng)務(wù)之急是改變當(dāng)前單一的教學(xué)手段，使用多樣化的教學(xué)手段。首先，在教學(xué)過程中，將傳統(tǒng)的“灌輸式”教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)椤皢l(fā)式”教學(xué)。充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，開拓學(xué)習(xí)思維，有助于學(xué)生創(chuàng)造力的發(fā)揮。在課堂中應(yīng)將講授式教學(xué)法、啟發(fā)式教學(xué)法和討論式教學(xué)法相結(jié)合，相互取長補(bǔ)短，已達(dá)到更好的效果。這樣，可以更好地挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)的潛能。以最大限度發(fā)揮學(xué)生的聰明才智和學(xué)習(xí)興趣。其次，由于統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的繁多與復(fù)雜，適當(dāng)加入學(xué)生的環(huán)節(jié)可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。例如可以讓學(xué)生用軟件設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，自己收集資料，然后進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)分析，寫出分析報(bào)告。最后，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的抽象過程使得學(xué)生對(duì)于內(nèi)容的理解不是很到位，采用單一的B+C模式（黑板加粉筆模式）已經(jīng)完全不能滿足現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的要求，因此多媒體教學(xué)的引入是必選手段?？偹苤?，多媒體可以形象直觀的表現(xiàn)內(nèi)容的豐富性。針對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)來說，多媒體教學(xué)還可以具體形象的模擬統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的提取過程。為《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的教學(xué)起到事半功倍的作用。

（3）部分內(nèi)容采用實(shí)踐教學(xué)和靈活的考核方式

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一門實(shí)踐性、應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，應(yīng)該加強(qiáng)教師和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流。因此在教學(xué)中利用計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，加大實(shí)踐教學(xué)的比重。這樣，既便于進(jìn)行案例教學(xué)、小組討論，也便于調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，使每個(gè)學(xué)生都能參與到教學(xué)中去，真正做到“教學(xué)相長”。而實(shí)踐教學(xué)一定比例的加入必然要求考核方式的多樣化。因此，單純進(jìn)行筆試考試改革勢在必行。單純的筆試往往使學(xué)生認(rèn)為考試為大，別的都是次要的，重點(diǎn)在于考試前死記硬背，而對(duì)于是否掌握知識(shí)沒有興趣。并且統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一些內(nèi)容，例如推斷分析、方差分析和回歸分析等不用計(jì)算機(jī)很難在筆試中實(shí)現(xiàn)甚至沒辦法實(shí)現(xiàn)，因此，筆試沒辦法考核。導(dǎo)致的結(jié)果是重要內(nèi)容沒辦法考。能考的內(nèi)容有可能反而不重要。因此，必須采用靈活多樣的考核方式，尤其是以實(shí)踐教學(xué)為主的考核方式勢在必行。

第7篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的講授應(yīng)視內(nèi)容采取不同策略

統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)是：概念多、知識(shí)點(diǎn)間的聯(lián)系較為松散.而推斷統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)則是：理論性強(qiáng)、知識(shí)點(diǎn)間的聯(lián)系具有前后一貫性.在講授描述統(tǒng)計(jì)部分時(shí)，不妨速度快些，例如講集中趨勢時(shí)，就可以把教學(xué)重點(diǎn)放在對(duì)集中趨勢的含義的理解上，這點(diǎn)講到位后，具體指標(biāo)如中位數(shù)、四分位數(shù)等便可采取點(diǎn)到為止的作法.這樣做既突出了重點(diǎn)，又保證了內(nèi)容的完整.在講原始數(shù)據(jù)的搜集問題時(shí)，可采取“干中學(xué)”的策略.在理論知識(shí)講授完畢后，不妨結(jié)合教師本人的科研課題指導(dǎo)學(xué)生做一次實(shí)際調(diào)研，并在調(diào)研結(jié)束后組織一場討論會(huì)，讓學(xué)生交流一下在調(diào)研中的體會(huì)及收獲，這樣能使學(xué)生對(duì)各種方法的使用及注意事項(xiàng)有更全面了解.

在講推斷統(tǒng)計(jì)部分時(shí)，則應(yīng)該按循序漸進(jìn)的思路，把原理講清楚，把理論脈絡(luò)及整體框架講明白.推斷統(tǒng)計(jì)的基本過程為了對(duì)總體的數(shù)字及分布特征有所了解（例如總體均值），在不方便普查的情況下，先從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的個(gè)體組成一個(gè)樣本，通過對(duì)樣本中的個(gè)體進(jìn)行普查得到樣本統(tǒng)計(jì)量的具體取值.以觀察到的樣本統(tǒng)計(jì)量的取值為基礎(chǔ)，通過一定程序來對(duì)總體作出參數(shù)或分布的推斷.統(tǒng)計(jì)推斷的理論基礎(chǔ)是大數(shù)定理和中心極限定理.因此，在講參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)之前應(yīng)對(duì)這兩組定理做全面介紹，介紹的目的主要是為了讓學(xué)生了解這兩組定理的基本內(nèi)容，明晰它們對(duì)推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)性意義.作為教師，應(yīng)把關(guān)注重點(diǎn)放在上述兩點(diǎn)上，而非定理本身的證明過程.

要教會(huì)學(xué)生正確解讀推斷統(tǒng)計(jì)的結(jié)論

主要問題是存在把結(jié)論絕對(duì)化的傾向，這顯然是因?yàn)閷W(xué)生沒有抓住現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的精髓所致.同一容量的樣本不止一個(gè)，而總體卻是唯一的，因而，用具有多變性的樣本特征去估計(jì)具有唯一性的總體特征就難免會(huì)產(chǎn)生誤差.這就是抽樣誤差產(chǎn)生的原因，這類誤差是不能完全消除的，但在舍棄一部分可靠性的前提下，誤差的范圍是可以事先計(jì)算出來的.這就產(chǎn)生了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中兩個(gè)緊密關(guān)聯(lián)的概念：置信度與置信區(qū)間.每當(dāng)我們談?wù)撝眯艆^(qū)間時(shí)一定是以一定的置信度為前提的，沒有置信度做前提，就不會(huì)有所謂的置信區(qū)間問題.不少學(xué)生在解讀推斷結(jié)果時(shí)，往往不假思索地認(rèn)為置信區(qū)間就是現(xiàn)實(shí)中總體數(shù)字特征對(duì)應(yīng)取值的最大變動(dòng)范圍，沒有例外，從而忽視了結(jié)論的相當(dāng)性，忘記了置信度對(duì)置信區(qū)間的制約作用.區(qū)間估計(jì)是這樣，對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的解讀不少學(xué)生也存在類似的問題：撇開前提條件（即兩類錯(cuò)誤對(duì)應(yīng)概率的設(shè)定），把檢驗(yàn)結(jié)果絕對(duì)化.為了不使學(xué)生產(chǎn)生這種錯(cuò)覺，在講授相關(guān)內(nèi)容時(shí)，教師一定要針對(duì)每一個(gè)例題的結(jié)論做重點(diǎn)說明，反復(fù)強(qiáng)調(diào)其相對(duì)性，通過不斷強(qiáng)化使學(xué)生加深理解與認(rèn)知.

要培養(yǎng)學(xué)生理解基礎(chǔ)上記憶公式的習(xí)慣

統(tǒng)計(jì)學(xué)中有許多公式，對(duì)于習(xí)慣于靠背來記憶的學(xué)生而言，準(zhǔn)確記住所有公式是非常困難的.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中公式的記憶應(yīng)重在理解，理解了才能記牢，才能用好.這一點(diǎn)充分體現(xiàn)在區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)部分的學(xué)習(xí)上，以區(qū)間估計(jì)為例.區(qū)間估計(jì)的基本思路是：通過觀察樣本統(tǒng)計(jì)量的具體取值，在一定置信度下，把總體參數(shù)圈定在一定范圍內(nèi).為了做好區(qū)間估計(jì)首先要了解各樣本統(tǒng)計(jì)量的分布特征，樣本統(tǒng)計(jì)量的具體分布主要有三種：樣本均值、樣本比例和樣本方差.這是最基本的知識(shí)點(diǎn)，學(xué)過概率論之后，其推理過程是比較簡單的.講到這里時(shí)，教師不妨讓學(xué)生自己推導(dǎo)一遍，這樣做的效果遠(yuǎn)勝于死記硬背.對(duì)于幾種常用分布沒有必要讓學(xué)生掌握較為復(fù)雜的密度函數(shù)，但應(yīng)把它們之間的關(guān)系詳細(xì)地告訴學(xué)生，也就是每種分布的構(gòu)造方法，這是區(qū)間估計(jì)中選擇函數(shù)形式的提前條件.不知道常用分布的具體構(gòu)造方法就很難理解置信區(qū)間公式中函數(shù)形式因條件不同結(jié)果有所差異的原因，公式的運(yùn)用效果自然也就會(huì)大打折扣.有了這些基礎(chǔ)知識(shí)以后，只需把區(qū)間估計(jì)的基本思路講清楚，完全可以讓學(xué)生自己去推導(dǎo)公式，這樣做既可加深理解，提高運(yùn)用公式的能力，又便于區(qū)分公式，增強(qiáng)記憶.類似這樣的例子在統(tǒng)計(jì)學(xué)中還有很多，在學(xué)習(xí)中教師應(yīng)多發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，不斷開展一些探索性學(xué)習(xí)，以提高學(xué)生學(xué)的效果.知識(shí)在充分理解后，記憶才能長久.

應(yīng)在課程體系框架內(nèi)有選擇地講授統(tǒng)計(jì)知識(shí)

第8篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

通常，大學(xué)本科學(xué)生學(xué)習(xí)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課。學(xué)生將數(shù)學(xué)概念運(yùn)用于工程中還有很大差距，例如，對(duì)于工程背景比較多的“假設(shè)檢驗(yàn)”部分，學(xué)生理解起來很困難，更談不上工程應(yīng)用。學(xué)生理解概率統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)是在排列組合方法基礎(chǔ)上的古典概型，而不是來自于現(xiàn)實(shí)的頻率和工程數(shù)據(jù)。在“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)中應(yīng)該更注重的是概念的理解，而這正是廣大學(xué)生所疏忽的，學(xué)生對(duì)“什么是隨機(jī)變量”、“為什么要引進(jìn)隨機(jī)變量”說不清楚，他們更關(guān)心的是數(shù)學(xué)計(jì)算。學(xué)生對(duì)用“不確定性”的思維方法很不習(xí)慣，經(jīng)常套用確定性的思維方法而呆板的結(jié)論，不能對(duì)結(jié)論作出合理解釋。實(shí)際上，只會(huì)數(shù)學(xué)推導(dǎo)的學(xué)生并不是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)做到了“知其所以然”，這是因?yàn)樗麄冞€不知道現(xiàn)實(shí)世界中的“所以然”。出現(xiàn)這種缺陷的根本原因如下：（1）數(shù)學(xué)概念的引出往往缺少工程背景；（2）低年級(jí)學(xué)生缺少對(duì)工程問題的基本認(rèn)識(shí)；（3）教學(xué)以數(shù)學(xué)計(jì)算為導(dǎo)向，缺少解決實(shí)際問題的思維訓(xùn)練。

二、工程教育需要的統(tǒng)計(jì)學(xué)

工程師需要有效地運(yùn)用科學(xué)原理和技術(shù)方法解決實(shí)際問題。工程學(xué)中所運(yùn)用的工程方法基本按如下步驟進(jìn)行：（1）清晰和準(zhǔn)確地描述問題；（2）識(shí)別影響問題的重要因素；（3）對(duì)問題建立模型，明確模型的約束條件和假設(shè)；（4）通過觀察和實(shí)驗(yàn)獲得數(shù)據(jù)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)檢驗(yàn)（2）、（3）步中的模型或結(jié)論；（5）根據(jù)觀察到的數(shù)據(jù)修正模型；（6）用模型解決問題；（7）設(shè)計(jì)一項(xiàng)適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)證明問題的解是有效的；（8）根據(jù)問題的解作出總結(jié)，提出建議；（9）工程實(shí)施。在工程學(xué)中數(shù)據(jù)和模型是基本方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)為工程學(xué)提供了這類數(shù)據(jù)和模型方法。在解決工程問題的過程中，常在以下環(huán)節(jié)中運(yùn)用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法。

在設(shè)計(jì)開發(fā)方面，運(yùn)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和可靠性等方法；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，運(yùn)用質(zhì)量控制、假設(shè)檢驗(yàn)等方法；在銷售環(huán)節(jié)中，運(yùn)用相關(guān)分析、回歸分析和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等方法；在服務(wù)環(huán)節(jié)中，運(yùn)用可靠性分析中的維修策略等。工程學(xué)對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的依賴源于工程中的大量數(shù)據(jù)都具有變異性。變異性是指連續(xù)觀察一個(gè)系統(tǒng)時(shí)并不能得到完全相同的結(jié)果。統(tǒng)計(jì)學(xué)給出了描述這種變異性的工具和利用這種工具作出合理決策的理論框架。在工程學(xué)中，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅需要計(jì)算技術(shù)，而且需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維方式。

三、“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”與傳統(tǒng)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的區(qū)別

“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”以工程問題為導(dǎo)向，首先使學(xué)生認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)的變異性，再認(rèn)識(shí)隨機(jī)事件和隨機(jī)變量，進(jìn)一步運(yùn)用隨機(jī)變量解決工程中的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等問題。傳統(tǒng)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程基本以數(shù)學(xué)概念為導(dǎo)向，通常首先講授樣本空間，再進(jìn)入與中學(xué)知識(shí)銜接密切的古典概型，引入隨機(jī)變量。“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”與傳統(tǒng)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的根本區(qū)別在于“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”引導(dǎo)學(xué)生充分認(rèn)識(shí)工程領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)方法，而不是單純將統(tǒng)計(jì)看成是高中數(shù)學(xué)的延續(xù)。由于這些區(qū)別，“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”的內(nèi)容彌補(bǔ)了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的部分缺陷?！肮こ探y(tǒng)計(jì)學(xué)”課程還將在以下幾個(gè)方面促進(jìn)工程教育，而“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的作用不夠充分。

1.使學(xué)生盡早理解工程問題。

由于數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課集中于一二年級(jí)，學(xué)生基本不了解工程問題，更不懂得工程學(xué)的思考方法，在“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程中可以讓學(xué)生漸漸接受工程學(xué)方法。例如，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕⒈举|(zhì)上是工程學(xué)的方法，學(xué)生往往習(xí)慣于數(shù)學(xué)中經(jīng)常通過演繹推導(dǎo)公式，而不習(xí)慣于通過數(shù)據(jù)建模。

2.通過實(shí)際問題認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)方法。

在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中，假設(shè)檢驗(yàn)通常是學(xué)生難以理解的問題，在工程學(xué)中有很多實(shí)際檢驗(yàn)問題，例如產(chǎn)品驗(yàn)收，這些實(shí)際問題有助于學(xué)生理解統(tǒng)計(jì)方法。

3.為繼續(xù)學(xué)習(xí)工程類課程提供更有力的支持。

通常的數(shù)學(xué)課程缺少與后續(xù)工程類課程的聯(lián)系，“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”中統(tǒng)計(jì)方法與后續(xù)工程類課程的聯(lián)系更緊密，學(xué)生容易產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣。

四、“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”的CDIO教學(xué)模式

“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”適合采用CDIO教學(xué)模式。CDIO代表構(gòu)思（Conceive）、設(shè)計(jì)（Design）、貫徹（Implement）和運(yùn)作（Operate），它以產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品運(yùn)行的生命周期為載體，讓學(xué)生以主動(dòng)的、實(shí)踐的方式學(xué)習(xí)工程，容易將理論與實(shí)踐有機(jī)聯(lián)系起來。CDIO教學(xué)模式具體實(shí)施可以以項(xiàng)目為導(dǎo)向進(jìn)行教學(xué)。項(xiàng)目導(dǎo)向的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)具有以下特點(diǎn)：

（1）強(qiáng)調(diào)學(xué)生本位。

教學(xué)始終貫穿以學(xué)生為中心的理念及其主體的需求，強(qiáng)調(diào)學(xué)生需求主體的主動(dòng)參與，強(qiáng)調(diào)主動(dòng)實(shí)踐學(xué)習(xí)與項(xiàng)目帶動(dòng)學(xué)習(xí)。

（2）強(qiáng)調(diào)能力本位。

改注重套公式演算為“做統(tǒng)計(jì)分析”，“做”與“聽”結(jié)合，重在能力培養(yǎng)。這種通過完成項(xiàng)目進(jìn)行學(xué)習(xí)的方式，有利于激發(fā)學(xué)生的探索欲望、學(xué)習(xí)興趣，由此獲得的自學(xué)能力、分析能力、應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，使學(xué)生終生受益。

（3）強(qiáng)調(diào)職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)。

教學(xué)以項(xiàng)目為載體，讓學(xué)生體驗(yàn)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)工程問題的作用，使學(xué)生能以主動(dòng)的、實(shí)踐的、課程之間有機(jī)聯(lián)系的方式學(xué)習(xí)，從而培養(yǎng)個(gè)人能力、團(tuán)隊(duì)能力和系統(tǒng)調(diào)控能力。

（4）將職業(yè)發(fā)展、職業(yè)道德與科學(xué)方法相融合，強(qiáng)調(diào)職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)，有利于道德、誠信、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、責(zé)任感等職業(yè)素養(yǎng)的教育與養(yǎng)成。

“工程統(tǒng)計(jì)學(xué)”采用項(xiàng)目導(dǎo)向方式進(jìn)行教學(xué)，重點(diǎn)讓學(xué)生在課外“做統(tǒng)計(jì)分析”，操作時(shí)注意遵循以下原則：

（1）項(xiàng)目準(zhǔn)備時(shí)，教師對(duì)學(xué)生是否具備了從事項(xiàng)目活動(dòng)所必需的統(tǒng)計(jì)技術(shù)的情況應(yīng)當(dāng)充分了解，確保項(xiàng)目活動(dòng)成為學(xué)生應(yīng)用或鞏固知識(shí)與技能的途徑。要善于為學(xué)生提供幾個(gè)能引起他們興趣或與專業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目主題。

（2）項(xiàng)目實(shí)施時(shí)，教師要鼓勵(lì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，自己選擇項(xiàng)目主題，最好是本專業(yè)的問題，確定學(xué)習(xí)目標(biāo)，尋找材料。學(xué)生可能對(duì)問題的理解比統(tǒng)計(jì)學(xué)的教師更好，這樣講更有利于師生互動(dòng)。教師可以幫助學(xué)生確定要解決的項(xiàng)目。

（3）項(xiàng)目進(jìn)行時(shí)，教師要告誡學(xué)生善于向?qū)I(yè)教師請(qǐng)教或者進(jìn)一步學(xué)習(xí)解決陌生的問題。

第9篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念范文

關(guān)鍵詞： R軟件 概率統(tǒng)計(jì)教學(xué) 輔助教學(xué)

一、引言

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是高等院校非常重要的一門公共基礎(chǔ)課，覆蓋范圍廣泛，幾乎所有的理工科專業(yè)都需要這門課程作為基礎(chǔ)。在對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)時(shí)，傳統(tǒng)的方式是理論推導(dǎo)和理論教學(xué)。大部分學(xué)生在初次接觸這些概率統(tǒng)計(jì)的概念時(shí)會(huì)感到有些困難，如何使用一種更生動(dòng)、更透徹的方式講解這門課程，讓學(xué)生更容易理解和接受概率統(tǒng)計(jì)思想，這是值得深入思考的一個(gè)問題。

計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展推動(dòng)了概率統(tǒng)計(jì)的發(fā)展進(jìn)程，許多計(jì)算問題得到充分解決。在教學(xué)中能夠穿插統(tǒng)計(jì)軟件的使用，能激發(fā)學(xué)生自己動(dòng)手實(shí)踐的興趣和提高解決實(shí)際問題的能力，從而更深刻地理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程。目前廣泛流行的統(tǒng)計(jì)軟件很多，其中R軟件在學(xué)界備受推崇，計(jì)算和繪圖功能十分強(qiáng)大，使用靈活，應(yīng)用范圍廣泛；而且這個(gè)軟件是免費(fèi)的，并且有大量軟件包可供使用，這些軟件包匯集了全世界的統(tǒng)計(jì)學(xué)家的智慧。在課堂教學(xué)中使用這樣一種免費(fèi)、方便、快捷、強(qiáng)大的軟件是非常好的選擇。

二、R軟件在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中應(yīng)用實(shí)例

以下我們以幾個(gè)簡單的例子說明如何在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中使用R軟件進(jìn)行一些常規(guī)計(jì)算。例如在講解隨機(jī)變量時(shí)，會(huì)介紹隨機(jī)變量的分布律、概率密度函數(shù)、分布函數(shù)，以及分位點(diǎn)等重要的概念。對(duì)于一些常見的分布，在概率統(tǒng)計(jì)的教科書附錄中都會(huì)有常見分布表，用來查閱。借助R軟件，我們就可以調(diào)用一些內(nèi)嵌函數(shù)快速計(jì)算出來。

例1：計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布在自變量取0時(shí)的密度函數(shù)及分布函數(shù)。

例3：某商店每月銷售音響的臺(tái)數(shù)服從參數(shù)為4的Poisson分布，（1）求每月至少售出5臺(tái)音響的概率；（2）在上個(gè)月沒有庫存的情況下，商店需要進(jìn)多少音響才能保證當(dāng)月不脫銷概率大于0.99？

解析：這是學(xué)習(xí)一維隨機(jī)變量及其分布時(shí)的一道常規(guī)題目，通常教材上會(huì)采用查閱泊松分布表來解答，以下我們?nèi)匀辉赗中調(diào)用與泊松分布相關(guān)的函數(shù)求解。用X表示每個(gè)月音響的銷售數(shù)量，則X服從參數(shù)為4的Poisson分布。

第一條命令計(jì)算的是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的下0.25分位點(diǎn)，第二條命令中加入了lower.tail=F選項(xiàng)，計(jì)算的則是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上0.25分位點(diǎn)。

以上僅僅以隨機(jī)變量的分布律、概率密度、分布函數(shù)及分位點(diǎn)作為例子，展示在概率統(tǒng)計(jì)的計(jì)算中使用R軟件的方便性。通過以上幾個(gè)簡單的例子，將實(shí)踐與理論相結(jié)合，一方面能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，另一方面能提高學(xué)生的動(dòng)手能力。

三、結(jié)語

因?yàn)镽軟件是一個(gè)完全免費(fèi)的軟件，在其官網(wǎng)上下載源程序及各類軟件包，安裝和使用均非常方便。并且在統(tǒng)計(jì)之都和人大經(jīng)濟(jì)論壇中云集了很多對(duì)R軟件有興趣的統(tǒng)計(jì)學(xué)高手，探討和研究各種統(tǒng)計(jì)學(xué)問題和R軟件問題，這是提高統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)知和編程能力的好幫手。

對(duì)于當(dāng)今大學(xué)生而言，知識(shí)更新非常迅速，并且越來越強(qiáng)調(diào)動(dòng)手能力和解決實(shí)際問題的能力。在進(jìn)行傳統(tǒng)的概率統(tǒng)計(jì)理論教學(xué)基礎(chǔ)上，引入R軟件進(jìn)行輔助教學(xué)，一方面可以在教學(xué)中融入一些新鮮元素，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)課程的積極性。另一方面，對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來說，能夠掌握一到兩門統(tǒng)計(jì)軟件輔助計(jì)算和繪圖，可以加深他們對(duì)整個(gè)課程的理解。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握一定的分析數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的能力對(duì)很多行業(yè)的從業(yè)人員來說十分有必要，對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的經(jīng)驗(yàn)也必不可少。

參考文獻(xiàn)：

[1]Norman Matloff，著，陳堰平，等譯.R語言編程藝術(shù)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2013.