多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法精選(九篇)

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第1篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

摘 要 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為數(shù)學(xué)地質(zhì)研究方面最具活力的學(xué)科，也是表征和探究各種自然資源的工具學(xué)科，目前已經(jīng)被推廣到世界各地。作為一門(mén)新興學(xué)科，有力的推動(dòng)了數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究，發(fā)展前景十分廣闊。

關(guān)鍵詞 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 理論 現(xiàn)狀

上世紀(jì)中期，電子計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，它與數(shù)學(xué)科學(xué)緊密聯(lián)系，首次應(yīng)用于地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這么學(xué)科的形成和發(fā)展。

一、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的誕生

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是由法國(guó)馬特隆教授于1962年創(chuàng)立的一門(mén)新興邊緣科學(xué)，是一種以區(qū)域化變量理論為研究基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為基本工具，對(duì)既有隨機(jī)性又具有結(jié)構(gòu)性變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的一門(mén)學(xué)科，也是一種數(shù)學(xué)地質(zhì)方法。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，也是數(shù)學(xué)地質(zhì)的一個(gè)獨(dú)立分支，在數(shù)學(xué)地質(zhì)研究領(lǐng)域最具生命力和發(fā)展勢(shì)頭。

二、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)狀特點(diǎn)

經(jīng)過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為數(shù)學(xué)地質(zhì)研究方面最具活力的學(xué)科，也是表征和探究各種自然資源的工具學(xué)科，目前已經(jīng)被推廣到世界各地。作為一門(mén)新興學(xué)科，有力的推動(dòng)了數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究，發(fā)展前景十分廣闊。目前，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究的現(xiàn)狀有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法研究有了長(zhǎng)足進(jìn)展。首先，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范圍逐步擴(kuò)展，經(jīng)歷了二維平面分析——三維立體空間——四維空間動(dòng)態(tài)研究這種發(fā)展歷程，并逐漸深入化。其次，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論研究有了新的進(jìn)步，提出了協(xié)同區(qū)域化理論，這是單變量理論的進(jìn)一步豐富，從而推動(dòng)了多個(gè)區(qū)域化變量在時(shí)空域的結(jié)構(gòu)關(guān)系以及相互影響的研究。同時(shí)，也促進(jìn)了線(xiàn)性和非線(xiàn)性地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展、時(shí)空多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，促進(jìn)了多種地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的相互彌補(bǔ)和融合。再次，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，它與多種學(xué)科相互影響和彌補(bǔ)，豐富了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論研究，拓展了地質(zhì)研究的新方法。

（1）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)更加緊密的結(jié)合。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有效引入數(shù)學(xué)中的布爾隨機(jī)函數(shù)概念，對(duì)于解決地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的觀(guān)測(cè)尺度問(wèn)題起了很大作用。

（2）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)融合非線(xiàn)性科學(xué)理論。隨著地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用，它解決問(wèn)題的能力逐漸增強(qiáng)，這使得它與混沌理論、非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)、協(xié)同論、耗散理論等非線(xiàn)性科學(xué)的融合更加緊密，促進(jìn)了自身的發(fā)展。

這種多學(xué)科的并線(xiàn)應(yīng)用和不同研究方法的引入，完善了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系。

（3）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論研究出現(xiàn)兩大派系：一是以馬特隆教授為主的參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派，他們繼續(xù)開(kāi)展析取克里格法及條件模擬的研究，并結(jié)合協(xié)同克里格技術(shù)，創(chuàng)新提出多遠(yuǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)的基本思想，形成了依賴(lài)于樣品數(shù)據(jù)并求得區(qū)域化變量理論模型若干參數(shù)的一整套理論與方法，包括簡(jiǎn)單克里金、泛克里金以及析取克里金等。二是以A.G.Journel（儒爾奈耳）為首的非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派，他們研究發(fā)展了不對(duì)數(shù)據(jù)分布做任何假設(shè)的指示克里金法和分位數(shù)克里金法等一整套體系方法。這兩個(gè)派系在對(duì)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的穩(wěn)健性問(wèn)題研究上取得一定成績(jī)。

（4）條件模擬技術(shù)快速發(fā)展，其應(yīng)用除了評(píng)價(jià)可采礦石和局部評(píng)價(jià)問(wèn)題外，還可以對(duì)工程位置部署提供幫助。條件模擬使觀(guān)測(cè)點(diǎn)上的虛擬數(shù)據(jù)等于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，很有可能實(shí)現(xiàn)三維空間模擬。其中，儒爾奈耳的“非高斯分布快速模擬法”很有代表性。

2、自上世紀(jì)70年代，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速，而地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論發(fā)展以及實(shí)際應(yīng)用，高度依懶地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法程序的設(shè)計(jì)，這就使得地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的軟件開(kāi)發(fā)研究有了長(zhǎng)足進(jìn)步，高水平、高實(shí)用性的軟件層出不窮，如法國(guó)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心的ISATIS軟件系統(tǒng)和HERESIM軟件系統(tǒng)，還有加拿大的GEOSTAT軟件系統(tǒng)就很有代表性。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的軟件開(kāi)發(fā)在今后地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用和發(fā)展中意義重大，具有舉足輕重的作用。

3、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在西方國(guó)家起步早、發(fā)展穩(wěn)健，已經(jīng)成為高等工科院校和有關(guān)研究機(jī)構(gòu)的必修課程和研究課題，受到政府有關(guān)部門(mén)的高度重視，并且廣泛應(yīng)用于地質(zhì)勘探、礦業(yè)開(kāi)采等項(xiàng)目。但是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)的發(fā)展和應(yīng)用并沒(méi)有取得輝煌成績(jī)，表現(xiàn)在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的很多研究成果還沒(méi)有完全轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，另一方面，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在國(guó)內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)域的指導(dǎo)作用有待加強(qiáng)，提高工作效率、促進(jìn)生產(chǎn)的潛力還需要進(jìn)一步發(fā)掘。

4、目前，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，如環(huán)境科學(xué)的研究、農(nóng)林科學(xué)、礦山地質(zhì)、石油地質(zhì)勘探與開(kāi)發(fā)、海洋工程、材料工程、生態(tài)保護(hù)等，可見(jiàn)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中起的作用越來(lái)越大。

三、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)新興的、交叉邊緣學(xué)科，隨著社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系在逐步完善，應(yīng)用水平也在穩(wěn)步提高，已經(jīng)在社會(huì)的諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。從地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展前景和實(shí)踐應(yīng)用來(lái)看，具有廣闊的發(fā)展空間。

1、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究將會(huì)更加深入和完善。

一方面，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)核心基礎(chǔ)理論研究逐漸成熟，且這個(gè)研究主題與其他主題有著密切的聯(lián)系，特別是將時(shí)間序列分析與多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)相結(jié)合是現(xiàn)代地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，根據(jù)這種結(jié)合，發(fā)展了純時(shí)間域中的多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、時(shí)空域中的多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)及各種動(dòng)態(tài)建模技術(shù)。

另一方面，由于研究對(duì)象的復(fù)雜性，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在很多方面還存在著理論上的不足和不完善，要使地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)達(dá)到非常成熟和實(shí)用，還有許多工作要做。目前還有人質(zhì)疑地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究，甚至不相信地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的成果。這種狀況對(duì)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究提出了更高的要求，需要進(jìn)一步完善，特別是繼續(xù)加強(qiáng)新理論、新方法的創(chuàng)新和應(yīng)用，特別是非線(xiàn)性地址統(tǒng)計(jì)學(xué)（析取克立格法）、非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（指示克里格法），各種條件模擬方法，充實(shí)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。尤其是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的相會(huì)滲透，如貝葉斯理論，模糊數(shù)學(xué)以及分維理論的結(jié)合，我們期待會(huì)產(chǎn)生新的發(fā)展與突破。

2、線(xiàn)性平穩(wěn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)過(guò)多年的理論研究與實(shí)踐，已經(jīng)比較成熟，但是其研究方法還有待進(jìn)一步提高和改進(jìn)，以便更好地反映區(qū)域化變量的空間結(jié)構(gòu)特征，增強(qiáng)儲(chǔ)量計(jì)算精度，提高應(yīng)用價(jià)值。

3、多元信息綜合提取和合成研究將會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。信息的廣泛采集和合成分析無(wú)疑會(huì)促進(jìn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用。結(jié)合現(xiàn)代科技，借助時(shí)空多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和多元?jiǎng)討B(tài)模擬技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的多元信息采集和處理能力，為統(tǒng)計(jì)決策提供支持。

4、人工智能化的提高應(yīng)用。未來(lái)發(fā)展中，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的提高，加強(qiáng)軟件系統(tǒng)的可視化程度，提高反饋信息的輸出質(zhì)量，這是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)之一。強(qiáng)化地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能之間的結(jié)合，也是促進(jìn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展與應(yīng)用的重要手段。

5、資料綜合問(wèn)題的有效完善。目前無(wú)論是礦山開(kāi)發(fā)還是石油勘探，都存在獲取資料綜合問(wèn)題。由于所獲得的資料及其獲取方式不同，觀(guān)察尺度各異、表達(dá)方式各不相同。今后如何把這些資料統(tǒng)計(jì)在一個(gè)模型中進(jìn)行研究分析，并根據(jù)資料的有效信息準(zhǔn)確反映地質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)信息，有待完善。

6、提高地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包功能。各種軟件包是進(jìn)行地質(zhì)研究的可靠工具，是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的“左膀右臂”，完善軟件包程序系統(tǒng)、提高其功能是推動(dòng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的一項(xiàng)重要保障。

7、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在地學(xué)領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用會(huì)更加廣泛，比如礦產(chǎn)勘探、油藏描述、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源研究和保護(hù)等。

四、小結(jié)

時(shí)代的進(jìn)步給予了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的機(jī)遇，與此同時(shí)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論體系的不斷完善豐滿(mǎn)與應(yīng)用水平的不斷先進(jìn)也促進(jìn)了相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。它的發(fā)展空間十分寬廣，正朝著理論體系化、方法多樣化方向健康邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]石書(shū)緣，尹艷樹(shù)，馮文杰.多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)建模的發(fā)展趨勢(shì).物探與化探.2012（4）：655-660.

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[3]王家華，于海茂.多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)建模方法研究.石油化工應(yīng)用.2012（10）：72-74.

[4]張林，牟子平.地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在水環(huán)境研究中的應(yīng)用.環(huán)境科學(xué)與管理.2011（1）：14-18.

第2篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

摘 要 文章探討多元反饋教學(xué)法應(yīng)用于高職院校太極拳教學(xué)的可行性，為該法在高職院校體育教學(xué)中的推廣應(yīng)用提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞 多元反饋教學(xué)法 體育專(zhuān)業(yè) 太極拳

太極拳教學(xué)是體育教學(xué)中的重要內(nèi)容，也是一項(xiàng)技術(shù)性強(qiáng)，要領(lǐng)不易掌握的體育教學(xué)項(xiàng)目。傳統(tǒng)的注入式教學(xué)不能兼顧到每個(gè)學(xué)生，筆者將多元反饋法運(yùn)用到高職院校太極拳教學(xué)中，使課堂教學(xué)的教師-學(xué)生單向模式向多元模式轉(zhuǎn)變，以學(xué)生為主體，增加教學(xué)信息的反饋途徑和方向，收獲良效，結(jié)果如下：

一、材料與對(duì)象

實(shí)驗(yàn)對(duì)象為遼寧石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院2012級(jí)高職學(xué)生。樣本條件：年齡在18～22周歲；身體素質(zhì)方面無(wú)顯著性差異。

實(shí)驗(yàn)時(shí)間及地點(diǎn)：2011年9月～2011年12月，共38學(xué)時(shí)，每周一次課，在學(xué)院（太極拳館）進(jìn)行教學(xué)。

實(shí)驗(yàn)分組設(shè)計(jì)：采用隨機(jī)抽樣抽取2個(gè)班，采用隨機(jī)方法確定一個(gè)班為實(shí)驗(yàn)班。

二、方法

實(shí)驗(yàn)方法：實(shí)驗(yàn)組采用多元反饋教學(xué)法。對(duì)照組采用傳統(tǒng)教法。

測(cè)試方法：實(shí)驗(yàn)前及實(shí)驗(yàn)后進(jìn)行太極拳技能評(píng)測(cè)、太極拳理論考試，記錄成績(jī)。調(diào)查學(xué)生對(duì)課程的滿(mǎn)意度，指導(dǎo)學(xué)生正常填寫(xiě)焦慮自評(píng)量表。

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：采用SPSS 17.0軟件包。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，組間比較采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料采用X2檢驗(yàn)。

三、結(jié)果

（一）兩組基線(xiàn)水平

兩組在性別、年齡、身高、體重、身體素質(zhì)上差別不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均>0.05），兩組在基線(xiàn)水平一致，具有可比性。

（二）兩組實(shí)驗(yàn)前后太極拳技能及理論課成績(jī)比較

（三）兩組實(shí)驗(yàn)前后抑郁、焦慮自評(píng)量表評(píng)分比較

（四）兩組實(shí)驗(yàn)后對(duì)課程的滿(mǎn)意度比較

四、討論

“多元反饋教學(xué)法”是運(yùn)用系統(tǒng)論、信息論、控制論原理建立的一種教學(xué)方法[1-2]。近年來(lái)，多元反饋教學(xué)法廣泛應(yīng)用于體育教學(xué)中，本研究將多元反饋教學(xué)法應(yīng)用于太極拳教學(xué)中，結(jié)果表明：采用多元反饋教學(xué)法進(jìn)行太極拳教學(xué)，學(xué)生技能與理論知識(shí)測(cè)試成績(jī)高于對(duì)照組，差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均

參考文獻(xiàn)：

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第3篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

關(guān)鍵詞： 高血壓左室肥厚，脈壓指數(shù)，腦鈉肽， 胱抑素

Abstract： Objective： To Compare of the relationship between plasma BNP and Cystatin C levels with coronary heart disease（CHD）in patients of essential hypertension （EH）.Methods： A total of 364 patients from January to February，2014 in department of cardiology of Luzhou medical school affiliated hospital were collected. The measurements of BNP ，Cystatin C and coronary angiogram were performed. Results： BNP and Plasma Cystatin C concentrations were much higher in EH with CHD group than normal control group and EH without CHD group，but there was no statistically significant difference when BNP and Plasma Cystatin C concentrations were higher in EH with CHD group than normal control group. Conclusion： The increase degree of BNP and Cystatin C had a significantly positive correlations with coronary heart disease in patients of essential hypertension.Monitoring of plasma BNP and Cystatin C levels in patients with essential hypertension may help us detecte and treate coronary heart disease earlier.

Key words： EH with LVH， congestive； pulse pressure index； brain natriuretic peptide， Cystatin C

中國(guó)人群中主要的心血管疾病為高血壓，其次為腦卒中和冠心病，其發(fā)病率呈逐年上升趨勢(shì)。心血管疾病嚴(yán)重影響了人類(lèi)的生活質(zhì)量，嚴(yán)重威脅著人類(lèi)的健康。BNP在心力衰竭的早期診斷、心力衰竭程度評(píng)價(jià)、預(yù)后判斷和治療評(píng)估等方面都具有重要價(jià)值。Cys-C與心血管疾病的發(fā)生、發(fā)展過(guò)程、預(yù)后密切相關(guān)，其具有促進(jìn)動(dòng)脈粥樣硬化形成的作用。該研究通過(guò)實(shí)踐分析證明，高血壓患者血清BNP與Cys-C水平的升高與冠心病密切相關(guān)，因此及時(shí)檢測(cè)血清BNP與Cys-C水平可以協(xié)助判斷高血壓的降壓效果，預(yù)防高血壓患者冠心病的發(fā)生，現(xiàn)將相關(guān)研究成果報(bào)道如下。

1 、資料與方法

1.1： 一般資料

選取2014年1月至12月在瀘州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院進(jìn)修期間收治的住院病人364例，將其分為正常對(duì)照組104例，單純性高血壓病組128例，高血壓合并冠心病組132例。所有患者均行冠脈造影檢查；采取靜脈血測(cè)定血糖、血脂、腎功、BNP、胱抑素。按《中國(guó)高血壓防治指南（2005年修訂版全文）》診斷方法測(cè)量血壓，并明確高血壓診斷。冠心病組所有病例均符合1979年國(guó)際心臟病學(xué)會(huì)及WHO臨床命名標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)合專(zhuān)題組報(bào)告制定的診斷標(biāo)準(zhǔn)，均經(jīng)由固定資質(zhì)醫(yī)生行冠脈造影檢查，證實(shí)主要血管（左主干、前降支、回旋支以及右冠）至少一支狹窄50%。選擇經(jīng)冠狀動(dòng)脈造影排除冠心病，并排除高血壓的患者104例為正常對(duì)照組。排除標(biāo)準(zhǔn)：除外嚴(yán)重心力衰竭、呼吸衰竭、中重度肝、腎功能衰竭；內(nèi)分泌疾??；心包填塞；心臟瓣膜疾??；肥厚性心肌?。粩U(kuò)張性心肌病等。

1.2：方法

1.2.1 根據(jù)病員的住院病歷資料分別記錄姓名、年齡、身高、體重、吸煙及飲酒史、入院時(shí)血壓等臨床數(shù)據(jù)，計(jì)算體重指數(shù)（BMI）。BMI=體重（kg）/身高（m2）。

1.2.2 血糖、血脂、腎功、BNP、Cys-C的測(cè)量方法：采用全自動(dòng)生化分析儀檢測(cè)血糖、血脂、腎功。靜脈采血2.5ml，EDTA抗凝，行雙抗夾心免疫熒光法定量測(cè)定BNP；采用顆粒增強(qiáng)透射免疫分析法測(cè)量、Cys-C。

1.3：統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示， 兩組均數(shù)比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。多變量間采用Pearson直線(xiàn)相關(guān)分析。P

2. 結(jié)果

2.1 一般資料的比較

表1 兩組間一般資料比較

注： BMI：體重指數(shù)；aa：與正常對(duì)照組比較P

正常對(duì)照組、單純高血壓組與高血壓合并冠心病組三組間患者的年齡、身高、體重、體重指數(shù)以及男女性別構(gòu)成比之間的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。與正常對(duì)照組相比較，單純高血壓組與高血壓合并冠心病組收縮壓的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05）。單純高血壓組與高血壓合并冠心病組相比較，患者年齡、身高、體重、體重指數(shù)、男女性別構(gòu)成比、收縮壓、舒張壓的差距均不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）（見(jiàn)表1）。

2.2 血壓相關(guān)指標(biāo)Cys-C的組間比較

表2 ：BNP、CYS-C的組間比較

注： BUN：尿素氮；CRE：肌酐；UA尿酸；Cys-C：胱抑素；NT-proBNP：腦鈉肽前體。a：與正常對(duì)照組比較P

正常對(duì)照組與單純高血壓組間尿素氮、肌酐、尿酸、胱抑素、腦鈉肽前體的差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。正常對(duì)照組與高血壓合并冠心病組間肌酐、尿酸、胱抑素、腦鈉肽前體的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 ：討論

腦利鈉肽（Brain natriuretic peptide，BNP）主要由左室心肌細(xì)胞合成分泌，其分泌受左室壁張力的調(diào)節(jié)，LVD的嚴(yán)重程度與其分泌正相關(guān)，外周血BNP水平可反映心室分泌率及LVD程度[1]，因此是一項(xiàng)用于診斷左心室功能障礙的生物學(xué)指標(biāo)。Jaubert[2]的研究發(fā)現(xiàn)BNP是左室射血分?jǐn)?shù)、左室舒張功能的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。Haileselassie[3]等研究發(fā)現(xiàn)，BNP與E/F值負(fù)相關(guān)，與左室舒張末期容量、收縮末期容量、心肌質(zhì)量和LVEF正相關(guān)。胱抑素（Cystatin C，Cys-C）是內(nèi)源性半胱氨酸蛋白酶的主要抑制劑[4]，大量研究發(fā)現(xiàn)，胱抑素是最敏感的早期腎損害檢測(cè)指標(biāo)。趙秀芳[5]等指出，微量白蛋白尚正常的高血壓患者血清Cys-C水平已明顯升高，可通過(guò)血清Cys-C水平判斷高血壓患者早期腎損害的程度、評(píng)價(jià)預(yù)后、指導(dǎo)用藥。通過(guò)檢測(cè)LDL和胱抑素水平能盡早發(fā)現(xiàn)冠心病患者，早期治療和危險(xiǎn)因子干預(yù)，能減少冠心病發(fā)病率和死亡率[7]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測(cè)輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。

本研究發(fā)現(xiàn)，患者收縮壓、血漿BNP與Cys-C水平顯示高血壓組及高血壓合并冠心病組均較對(duì)照組增高，但對(duì)照組與高血壓組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；高血壓合并冠心病組患者BNP及Cys-C的合成、分泌均顯著增加，推測(cè)BNP及Cys-C可能是高血壓患者降壓療效的監(jiān)測(cè)指標(biāo)以及是否發(fā)生冠心病的預(yù)測(cè)指標(biāo)， 臨床上可能通過(guò)檢測(cè)BNP、Cys-C及血壓水平協(xié)助評(píng)價(jià)降壓藥的療效，預(yù)測(cè)高血壓患者罹患冠心病的可能性，通過(guò)合理的降壓以期減少冠心病的發(fā)生。

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3、Haileselassie B，Allen J，et al.Correlation of B-Type Natriuretic Peptide （BNP） with Echocardiographic and Catheterization Parameters in Pediatric Heart Recipients [J].Journal of Heart and LungTransplantation，

2013，32？（4），pp.S241-S242

4、Turk V，Turk B，Guncar G，et al.Lysosomal cathepsins：structure，role in antigen processing and presentation，and cancer [J].Adv Enzyme Regul，2002，42：285-303.

5、趙秀芳，司一民.老年高血壓病血小板聚集率和胱抑素C關(guān)系的研究[J].心血管康復(fù)雜志，2010，19（2）：136-137.

第4篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

1.1學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)不夠重視

在目前非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)不夠深入，統(tǒng)計(jì)意識(shí)淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計(jì)，很多學(xué)生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計(jì)局、大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)報(bào)表等，很難將統(tǒng)計(jì)學(xué)與自己本身的專(zhuān)業(yè)聯(lián)系起來(lái)，并且認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)際聯(lián)系不大，無(wú)法學(xué)以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學(xué)分的層面上。加之學(xué)時(shí)有限，教師很難在有限的時(shí)間里講授數(shù)理統(tǒng)計(jì)、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計(jì)方法、西方統(tǒng)計(jì)制度等新的內(nèi)容。

1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范

在教學(xué)內(nèi)容上，目前沒(méi)有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點(diǎn)不同。教師在教學(xué)內(nèi)容上多是以統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程為主線(xiàn)，先后介紹統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、時(shí)間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，在抽樣推斷上花大量的時(shí)間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學(xué)方法不夠多元化

教學(xué)方法對(duì)于教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)仍然是以教師講授為主，學(xué)生被動(dòng)地接受知識(shí)的傳輸，“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動(dòng)和交流。在教學(xué)內(nèi)容上重理論、輕實(shí)踐，忽視發(fā)展與變化，教會(huì)了理論知識(shí)，卻忽視了應(yīng)用知識(shí)。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)模式下，學(xué)生或許學(xué)會(huì)了怎樣計(jì)算平均指標(biāo)、抽樣誤差等，但這對(duì)提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)際應(yīng)用能力極為不利，而且在學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生容易產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)學(xué)既難學(xué)又枯燥無(wú)味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過(guò)于單一

目前統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學(xué)生對(duì)知識(shí)的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識(shí)本身的邏輯性，并將其與學(xué)生的認(rèn)識(shí)發(fā)展過(guò)程相結(jié)合，易于組織教學(xué)，但它由于過(guò)分追求學(xué)科知識(shí)的完整性，容易使理論脫離實(shí)際。由于考試內(nèi)容嚴(yán)格按照考試大綱，主要以課本上理論知識(shí)為主，這就導(dǎo)致教師傳授給學(xué)生的前沿知識(shí)較少，甚至教師課堂講課本，學(xué)生課后背課本，其實(shí)際應(yīng)用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學(xué)生的構(gòu)成比例問(wèn)題

目前大多高校的經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)都是文、理科學(xué)生兼收的，同一個(gè)專(zhuān)業(yè)乃至同一個(gè)班級(jí)里面可能既有文科學(xué)生，又有理科學(xué)生。文、理學(xué)生的混合構(gòu)成會(huì)給教學(xué)過(guò)程帶來(lái)很大困擾，難以實(shí)施因材施教的方略。而統(tǒng)計(jì)學(xué)又是一門(mén)對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求比較高的學(xué)科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多門(mén)數(shù)學(xué)理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學(xué)生具有較強(qiáng)的邏輯推理能力。而一般來(lái)說(shuō)，文科學(xué)生的數(shù)學(xué)功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學(xué)生比重太大，就會(huì)給教學(xué)帶來(lái)很多障礙。

2非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方法初探

2.1結(jié)合專(zhuān)業(yè)制定教學(xué)目的，完善教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)目的不能孤立地制定，而是要在明確學(xué)生文、理科出身及所學(xué)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)的課程與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，制定滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)需要的教學(xué)目的。在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置上，根據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科特點(diǎn)，結(jié)合各專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)目的的要求，在統(tǒng)計(jì)學(xué)基本教學(xué)內(nèi)容設(shè)置基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論、統(tǒng)計(jì)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)決策和多元統(tǒng)計(jì)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等中高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法部分的實(shí)際應(yīng)用狀況進(jìn)行介紹，本著“服務(wù)專(zhuān)業(yè)，突出應(yīng)用”的原則，提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當(dāng)?shù)拇┎灏咐虒W(xué)

案例教學(xué)通過(guò)學(xué)生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學(xué)生變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過(guò)對(duì)案例的歸納、整理，引導(dǎo)學(xué)生提煉和掌握具體的統(tǒng)計(jì)分析方法，有利于把所學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論落到實(shí)處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實(shí)驗(yàn)中接近理論與實(shí)際的距離。我們知道統(tǒng)計(jì)理論來(lái)源于統(tǒng)計(jì)實(shí)踐過(guò)程，反過(guò)來(lái)它又指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作。統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)作為統(tǒng)計(jì)實(shí)踐過(guò)程的一種模擬，它對(duì)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生專(zhuān)業(yè)素質(zhì)、提高學(xué)生在實(shí)踐中探究學(xué)習(xí)方法的自覺(jué)性、有效地將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為專(zhuān)業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學(xué)中適當(dāng)?shù)匕才派鐣?huì)實(shí)踐

在教學(xué)中，應(yīng)適當(dāng)結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會(huì)實(shí)踐環(huán)節(jié)，就一些學(xué)生關(guān)心或與專(zhuān)業(yè)相關(guān)的課題作市場(chǎng)調(diào)查。如可組織學(xué)生針對(duì)大學(xué)生們感興趣的就業(yè)問(wèn)題、逃課問(wèn)題、電腦使用情況等展開(kāi)調(diào)查，從具體調(diào)查對(duì)象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問(wèn)卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計(jì)與分析，一直到調(diào)查報(bào)告的編寫(xiě)，調(diào)查或體會(huì)的形成，全部都由學(xué)生自己來(lái)完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析的整個(gè)過(guò)程，既鞏固了基礎(chǔ)知識(shí)的掌握，又鍛煉了應(yīng)用理論的能力。

2.4將課堂教學(xué)與統(tǒng)計(jì)分析軟件相結(jié)合

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的特點(diǎn)之一是定量分析的內(nèi)容較多，因此在平時(shí)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)上應(yīng)用廣泛的軟件的教學(xué)，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)的觀(guān)察和處理能力，鍛煉學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問(wèn)題。其中，SPSS統(tǒng)計(jì)軟件具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能，是非專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件，也是經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)教學(xué)的重要工具。經(jīng)管類(lèi)非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生在文、理科出身和數(shù)學(xué)功底上都存在著差異，如果采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行輔助教學(xué)，就可以將應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計(jì)結(jié)果實(shí)際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計(jì)算，增加SPSS的使用方法，使學(xué)生能夠使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS解決比較復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。

2.5創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)考核方式

結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)自身特點(diǎn)，打破原有的考核制度，將學(xué)生獨(dú)立思考和創(chuàng)新意識(shí)列入考試評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中，采取“理論＋實(shí)踐”的考試形式，從知識(shí)、能力和素質(zhì)等方面綜合評(píng)價(jià)學(xué)生成績(jī)?？梢詫⒖荚嚪譃榫砻婧蛯?shí)踐操作兩部分，卷面部分主要考察學(xué)生的理論知識(shí)，實(shí)踐操作部分主要考察學(xué)生們的實(shí)踐應(yīng)用能力。在實(shí)踐操作部分，可以讓學(xué)生以團(tuán)隊(duì)的形式自行選題，完成一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程。這種考核形式，不僅鍛煉了學(xué)生們的實(shí)踐操作能力，還可以讓他們對(duì)“團(tuán)隊(duì)”、“合作”等概念有更切身的體會(huì)。

第5篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)，才培養(yǎng)，現(xiàn)狀，模式

1 培養(yǎng)應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才的必要性

1.1社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化必不可少導(dǎo)致企業(yè)單位對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的人才需求發(fā)生變化。當(dāng)今，社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的需求日趨多元化，統(tǒng)計(jì)教育不再僅僅培養(yǎng)傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)家或者統(tǒng)計(jì)工作者，還要培養(yǎng)更多的具有良好統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)，統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)扎實(shí)，具備統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力的從事金融、保險(xiǎn)、精算等工作的多元化人才。因此，統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)需要由教學(xué)型向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變。

1.2應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才是社會(huì)的重要管理人才。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種經(jīng)濟(jì)管理的活動(dòng)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，統(tǒng)計(jì)的地位就越顯重要。當(dāng)前，統(tǒng)計(jì)學(xué)人才是政府部門(mén)和企業(yè)單位的重要管理者，在社會(huì)資本化市場(chǎng)運(yùn)作中占主導(dǎo)地位。應(yīng)用型人才是資本市場(chǎng)的主要運(yùn)作者，是市場(chǎng)價(jià)值的主要?jiǎng)?chuàng)作者。統(tǒng)計(jì)學(xué)人才運(yùn)用真實(shí)、客觀(guān)的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行企業(yè)分析、預(yù)測(cè)與決策，并運(yùn)用于政府部門(mén)和企業(yè)單位管理中，將自身的價(jià)值轉(zhuǎn)變企業(yè)價(jià)值，統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才的對(duì)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造乃至整個(gè)國(guó)家的資本積累都有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

2 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)

人才培養(yǎng)需要根據(jù)社會(huì)的需求不斷調(diào)整變化，培養(yǎng)目標(biāo)的準(zhǔn)確定位是提升統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，應(yīng)以統(tǒng)計(jì)素質(zhì)和統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)為培養(yǎng)主線(xiàn)，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以企業(yè)需求為根本，以崗位設(shè)置為依據(jù)，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)素質(zhì)高，統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)扎實(shí)，實(shí)踐動(dòng)手能力強(qiáng)的應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才。

2.1具有高尚的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)。職業(yè)道德是企業(yè)招聘員工的基本要求，統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)更是企業(yè)在招聘統(tǒng)計(jì)人員時(shí)考慮的關(guān)鍵因素之一。統(tǒng)計(jì)人員的誠(chéng)信、責(zé)任心等都是統(tǒng)計(jì)工作者統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的具體體現(xiàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)工作的生命線(xiàn)，誠(chéng)信統(tǒng)計(jì)是確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的培養(yǎng)理是統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)的第一目標(biāo)。

2.2具有復(fù)合型的知識(shí)結(jié)構(gòu)。社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的需求日趨多元化，統(tǒng)計(jì)工作涉及的范圍越來(lái)越廣，如金融、保險(xiǎn)、精算、規(guī)劃、控制等行業(yè)，這就要求從業(yè)人員要掌握多層次的知識(shí)結(jié)構(gòu)，善于接受新知識(shí)，具有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力和思維能力。

3 應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

3.1理論-實(shí)踐-應(yīng)用不能很好的融合。統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)理論很深而應(yīng)用能力很強(qiáng)的學(xué)科，長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)重理論而不重應(yīng)用，導(dǎo)致理論與實(shí)際脫節(jié)。具體來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用型人才在培養(yǎng)過(guò)程中一般是先進(jìn)行理論知識(shí)的培養(yǎng)，然后進(jìn)行實(shí)踐環(huán)節(jié)的教學(xué)，人為地割裂了理論與實(shí)踐的統(tǒng)一，這不但影響了統(tǒng)計(jì)人才的應(yīng)用能力的培養(yǎng)，也影響了獨(dú)立思考的能力培養(yǎng)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

3.2目前的統(tǒng)計(jì)教學(xué)機(jī)制束縛了應(yīng)用人才的培養(yǎng)。現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制存在重理論輕實(shí)踐，重知識(shí)輕能力，重共性輕個(gè)性的現(xiàn)象，忽略了學(xué)生實(shí)踐、動(dòng)手和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)與綜合素質(zhì)的提高。另外，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展下，學(xué)科的細(xì)分越來(lái)越細(xì)，而學(xué)科之間的交融卻越來(lái)越密切，許多的畢業(yè)生知識(shí)過(guò)于專(zhuān)業(yè)化，知識(shí)面狹窄，缺乏從事現(xiàn)代工作的素質(zhì)，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代的工作，因此培養(yǎng)出來(lái)的人才不能滿(mǎn)足企業(yè)的需求和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的學(xué)生就業(yè)難，企業(yè)單位很難找到一個(gè)專(zhuān)業(yè)能力突出，能為企業(yè)真正提供幫助的矛盾日益突出。

3.3缺乏以市場(chǎng)導(dǎo)向?yàn)樾枨笈囵B(yǎng)的應(yīng)用型專(zhuān)業(yè)人才。“培養(yǎng)什么樣的統(tǒng)計(jì)人才，怎樣培養(yǎng)人才”，一直是財(cái)經(jīng)院校面臨的一大問(wèn)題。學(xué)生就業(yè)難是社會(huì)普遍存在的現(xiàn)象，這反應(yīng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)教育目標(biāo)不明確，“教學(xué)產(chǎn)品”偏離了社會(huì)需求。

4應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)模式淺談

4.1理論-實(shí)踐-應(yīng)用相結(jié)合。當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程和教學(xué)形式對(duì)學(xué)生的吸引力不夠，使學(xué)生缺乏足夠的學(xué)習(xí)興趣；實(shí)踐環(huán)節(jié)的缺少又使得學(xué)生的所學(xué)很難和實(shí)際工作接軌。因此，財(cái)經(jīng)院校應(yīng)該（1）重應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力；（2）多學(xué)科交叉滲透，如統(tǒng)計(jì)定量分析方法特別要與經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科、現(xiàn)代計(jì)算軟件的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)；（3）突出“理論實(shí)踐結(jié)合，課內(nèi)課外并舉，知能品德兼修”。

4.2統(tǒng)計(jì)教育要實(shí)現(xiàn)多元化。財(cái)經(jīng)院校要建立有利于提高學(xué)生基本技能、創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)的實(shí)踐教學(xué)體系，如（1）基本知識(shí)與技能教學(xué)，包括理論教學(xué)課程和獨(dú)立實(shí)驗(yàn)課程等；（2）綜合性實(shí)踐教學(xué)，包括綜合性課程設(shè)計(jì)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)實(shí)習(xí)等；（3）探索性實(shí)踐教學(xué)，即培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)探索性地解決社會(huì)實(shí)際問(wèn)題的能力。此外，財(cái)經(jīng)院校還要根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異，進(jìn)行彈性教學(xué)和考查方法。即在開(kāi)設(shè)必修課程之外，多開(kāi)設(shè)選修課程，讓學(xué)生選擇符合自己興趣的專(zhuān)長(zhǎng)進(jìn)行發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的多元化發(fā)展。

5 結(jié)語(yǔ)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)既是統(tǒng)計(jì)教育的目標(biāo)，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)知識(shí)能有效用于解決經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，是知識(shí)經(jīng)濟(jì)體系的組成部分。培養(yǎng)復(fù)合型統(tǒng)計(jì)應(yīng)用人才是統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)的主要目標(biāo)之一。要一切從實(shí)際出發(fā)，以統(tǒng)計(jì)素質(zhì)和統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)為主線(xiàn)，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以企業(yè)需求為根本，以崗位設(shè)置為依據(jù)，培養(yǎng)出統(tǒng)計(jì)素質(zhì)高，統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)扎實(shí)，實(shí)踐動(dòng)手能力強(qiáng)的復(fù)合型統(tǒng)計(jì)應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬敏娜李國(guó)榮馬秀穎，財(cái)經(jīng)院校統(tǒng)計(jì)學(xué)特色專(zhuān)業(yè)建設(shè)的改革與實(shí)踐——基于統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)模式的視角，統(tǒng)計(jì)與咨詢(xún)，2012（06）

[2]姚紅統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的研究，科教導(dǎo)刊，2011（03）

第6篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是醫(yī)學(xué)科學(xué)的一個(gè)組成部分，是醫(yī)學(xué)院校各專(zhuān)業(yè)的必修課。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為

保證醫(yī)藥科研工作的重要手段已寫(xiě)入有關(guān)文件的要求中，作為高層次的醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員，通過(guò)學(xué)

習(xí)本門(mén)課程，可以較好地把統(tǒng)計(jì)原理和方法的思維邏輯應(yīng)用于科研和管理中，尤其在本學(xué)科

的研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析方面，更為明顯。

通過(guò)本門(mén)課程的學(xué)習(xí)，要使學(xué)生學(xué)會(huì)人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，學(xué)會(huì)計(jì)量、計(jì)數(shù)資料的分析，

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和多元統(tǒng)計(jì)分析方法及醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)。其目的使大家具備新的推理思維，結(jié)合專(zhuān)業(yè)問(wèn)

題合理設(shè)計(jì)試驗(yàn)，科學(xué)獲取資料，提高科研素質(zhì)。

本課程教學(xué)的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等，使學(xué)生加深對(duì)理論的理解。

【主要內(nèi)容及要求】

第一章緒言

1．掌握統(tǒng)計(jì)工作的步驟。

2．掌握統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型。

3．掌握總體與樣本、概率、小概率事件，誤差等基本概念。

4．熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。

5．了解學(xué)習(xí)本門(mén)課程應(yīng)注意的問(wèn)題。

第二章個(gè)體變異與變量分布

1．掌握均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用；掌握四分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用；相對(duì)數(shù)常用指標(biāo)、應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)；正態(tài)分布的應(yīng)用和醫(yī)學(xué)參考值的估計(jì)。

2．熟悉利用統(tǒng)計(jì)圖表描述定量資料的基本方法；制作統(tǒng)計(jì)圖表的基本要求和規(guī)則；百分位數(shù)的計(jì)算方法；正態(tài)曲線(xiàn)的面積的分布規(guī)律。

3．了解定量資料頻數(shù)分布表的編制方法和分布規(guī)律；常用疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算；正態(tài)分布的概念及特征。

第三章抽樣誤差

1．掌握抽樣誤差的概念；標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其應(yīng)用；t分布特征及應(yīng)用。

2．熟悉抽樣誤差影響因素；標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算。

3．了解t分布特征

第四章可信區(qū)間

1．掌握可信區(qū)間的概念，總體均數(shù)95％和99％置信區(qū)間的計(jì)算及適用條件;掌握正態(tài)近似法計(jì)算總體率的95%和99％置信區(qū)間及適用條件；闡述標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別。

2．熟悉可信區(qū)間的兩個(gè)要素，查表法估計(jì)總體率的置信區(qū)間。

3．了解兩均數(shù)之差的可信區(qū)間。

第五章假設(shè)檢驗(yàn)

1．掌握假設(shè)檢驗(yàn)的意義及步驟；第一類(lèi)錯(cuò)誤與第二類(lèi)錯(cuò)誤。

2．熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路；假設(shè)檢驗(yàn)的條件；P值含義。

3．了解差異檢驗(yàn)與優(yōu)度檢驗(yàn)；區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系。

第六章定量資料的分析

1．掌握t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及類(lèi)型，常用的t檢驗(yàn)分析與計(jì)算過(guò)程；方差分析的基本思想；單因素方差分析的過(guò)程。

2．熟悉方差不齊時(shí)的t‘檢驗(yàn)；多樣本的兩兩比較方法。

3．了解兩樣本幾何均數(shù)的比較；方差齊性檢驗(yàn)；變量變換。

第七章定性資料的分析

1．掌握X2檢驗(yàn)各種公式的適用條件和各種設(shè)計(jì)類(lèi)型的X2檢驗(yàn)的步驟及行×列表資料X2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。

2．熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗(yàn)；多個(gè)率的多重比較；似然比檢驗(yàn)。

3．了解兩樣本率比較的u檢驗(yàn)；確切概率法。

第八章等級(jí)資料的分析

1．掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念；不同設(shè)計(jì)類(lèi)型的秩和檢驗(yàn)的實(shí)施方法及其應(yīng)用條件。

2．熟悉不同設(shè)計(jì)類(lèi)型的秩和檢驗(yàn)方法。

3．了解不同設(shè)計(jì)類(lèi)型的秩和檢驗(yàn)和相應(yīng)t檢驗(yàn)的功效有何不同。

第九章兩指標(biāo)間的直線(xiàn)相關(guān)

1．掌握利用散點(diǎn)圖確定兩個(gè)定量變量之間有否線(xiàn)性關(guān)系；掌握Pearson積差相關(guān)、Spearman等級(jí)相關(guān)的應(yīng)用條件并能計(jì)算相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，同時(shí)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)；對(duì)分類(lèi)計(jì)數(shù)頻數(shù)表資料的兩變量間的關(guān)聯(lián)性作定量分析。

2．熟悉對(duì)不同類(lèi)型的變量，用不同的統(tǒng)計(jì)方法去分析它們之間的關(guān)系。

3．了解利用散點(diǎn)圖分析樣本相關(guān)系數(shù)可能出現(xiàn)的各種假象，并作出合理解釋。

第十章兩指標(biāo)間的直線(xiàn)回歸

1．掌握回歸的基本概念；回歸分析的基本思想與方法；回歸系數(shù)檢驗(yàn)的意義與方法；相關(guān)與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。

2．熟悉總體回歸系數(shù)β的統(tǒng)計(jì)推斷；殘差與殘差分析。

3．了解總體回歸線(xiàn)的95%置信帶與個(gè)體預(yù)測(cè)值Y的區(qū)間估計(jì)；過(guò)定點(diǎn)的直線(xiàn)回歸。

第十一章多元回歸分析

1．掌握多元線(xiàn)性回歸、Logistic回歸、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸方程中的偏回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)、確定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、比數(shù)比（OR）的概念、應(yīng)用、計(jì)算結(jié)果的解釋。

2．熟悉回歸分析的分類(lèi)，殘差的概念，最小二乘法求多元回歸方程，回歸方程的配合適度檢驗(yàn)，逐步篩選法選擇自變量，最大似然估計(jì)法求Logistic回歸方程及Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸方程，似然比檢驗(yàn)篩選自變量。

3．了解多元線(xiàn)性回歸、Logistic回歸模型。

第十二章研究設(shè)計(jì)（一）——總論

1．掌握醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)的意義，研究設(shè)計(jì)的形式、研究設(shè)計(jì)的基本原則和基本要素。

2．熟悉樣本含量的估計(jì)方法。

3．了解調(diào)查設(shè)計(jì)的步驟和樣本含量的估計(jì)方法。

第十三章研究設(shè)計(jì)（二）——實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1．掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法選擇的依據(jù)。

2．熟悉常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的特點(diǎn)與設(shè)計(jì)方式，如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、配伍設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

3．了解常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法樣本含量的估計(jì)。

第十四章研究設(shè)計(jì)（三）——臨床新藥設(shè)計(jì)

1．掌握臨床試驗(yàn)的特點(diǎn)，新藥臨床試驗(yàn)的分期，新藥臨床試驗(yàn)的基本原則。

2．熟悉新藥臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法。

3．了解臨床診斷試驗(yàn)與評(píng)價(jià)的方法。

第十五章統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖

1．掌握統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)和要求，統(tǒng)計(jì)圖形的選擇、制圖通則。

第7篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

近年來(lái)，用戶(hù)研究已經(jīng)成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)界的重要研究手段，在產(chǎn)品的進(jìn)入期、成長(zhǎng)期、成熟期甚至衰退期，用戶(hù)研究都起著至關(guān)重要的作用，它可以幫助產(chǎn)品概念的具體化、合理化地符合用戶(hù)需求，提品功能定義的依據(jù)，等等。歸根結(jié)底，它起到了從用戶(hù)的需求域（感性描述）到設(shè)計(jì)的功能域（物理要素）的轉(zhuǎn)換作用，最終幫助設(shè)計(jì)者獲得成功產(chǎn)品所需的要素。

在用戶(hù)研究的領(lǐng)域里，我們已經(jīng)有了較為科學(xué)的方法來(lái)獲得需求域中的各類(lèi)信息數(shù)據(jù)，而如何將這些信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為我們所需要的設(shè)計(jì)要素則成為研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。用戶(hù)的需求來(lái)源于人，而產(chǎn)品的功能賦之予物，我們需要找到一種方法來(lái)發(fā)掘這主客體之間的聯(lián)系，定性定量分析毫無(wú)疑問(wèn)是解決這一問(wèn)題的必要方法。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)：定量與定性研究結(jié)合

與其他產(chǎn)品設(shè)計(jì)的單一研究方法不同，在用戶(hù)研究中，定性與定量分析一般而言是相輔相成的，這樣做很好地結(jié)合了兩種分析各自的長(zhǎng)處。定量分析能夠發(fā)現(xiàn)某個(gè)存在的現(xiàn)象，具有很好的說(shuō)服力和可信性，是對(duì)事物“量”的分析，主要通過(guò)數(shù)據(jù)收集和分析來(lái)完成。定性研究則可以發(fā)掘隱藏在現(xiàn)象底下的規(guī)律及原因，具有能夠抓住本質(zhì)的深刻性和高效性，是對(duì)事物“質(zhì)”的分析，主要通過(guò)常識(shí)、感覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)等主觀(guān)因素來(lái)參與分析。

在用戶(hù)研究中可以直接獲取的數(shù)據(jù)很少，因此定量分析沒(méi)有施展的空間，并且對(duì)于一些感性問(wèn)題，例如用戶(hù)的需求、用戶(hù)的感覺(jué)等同樣也無(wú)能為力。定性分析則受主觀(guān)因素影響較大，具有不確定性的特點(diǎn)。如何能夠很好地發(fā)揮定量分析的可信度與定性分析的深刻度是我們所要解決的下一個(gè)問(wèn)題，這里引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法，將定量與定性分析結(jié)合起來(lái)。

三、用戶(hù)研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛運(yùn)用于生物、化學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多領(lǐng)域。它被用來(lái)了解與測(cè)量系統(tǒng)變異性，程序控制，對(duì)資料作出結(jié)論，并且完成資料取向的決策。而它的這些用途特點(diǎn)非常適合集心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類(lèi)學(xué)等多門(mén)學(xué)科交融的用戶(hù)研究，因此，我們可以通過(guò)引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，來(lái)對(duì)用戶(hù)研究中獲取的信息進(jìn)行定量和定性分析，從而完成需求域到功能域的轉(zhuǎn)化。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究特點(diǎn)，我們將其在用戶(hù)研究中的運(yùn)用步驟分為信息獲取、信息處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)校驗(yàn)四個(gè)步驟。

1.信息獲取

用戶(hù)研究方法有很多，現(xiàn)大多已趨于成熟。我們?cè)诖_定研究目的與目標(biāo)的前提下，有意識(shí)地選擇用戶(hù)研究的方法，并且明確其輸出的數(shù)據(jù)及形式，為今后的分析做準(zhǔn)備。在用戶(hù)研究中我們可以通過(guò)背景資料收集、問(wèn)卷調(diào)查、用戶(hù)觀(guān)察、用戶(hù)訪(fǎng)談、用戶(hù)角色和用戶(hù)情境等方法獲得大量的文字?jǐn)?shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、問(wèn)卷數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和語(yǔ)音數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以通過(guò)進(jìn)一步的處理，轉(zhuǎn)換成統(tǒng)計(jì)學(xué)中可以運(yùn)用的數(shù)據(jù)形式。為了更好地進(jìn)行下一步的分析研究，要根據(jù)用戶(hù)研究對(duì)象的特點(diǎn)將這些信息分為用戶(hù)基本數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和用戶(hù)主觀(guān)數(shù)據(jù)。

基本數(shù)據(jù)主要是指對(duì)用戶(hù)的性別、年齡、職業(yè)、收入、教育、地區(qū)、家庭結(jié)構(gòu)、生活方式等量化后的數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù)是指用戶(hù)與產(chǎn)品的交互，即對(duì)于產(chǎn)品的使用及體驗(yàn)通過(guò)觀(guān)察測(cè)試等方法提取的數(shù)據(jù)；主觀(guān)數(shù)據(jù)是指用戶(hù)對(duì)于產(chǎn)品的滿(mǎn)意度、情緒反應(yīng)、審美反應(yīng)、生活態(tài)度等通過(guò)問(wèn)卷訪(fǎng)談等方式獲得的數(shù)據(jù)。由此我們便獲得了計(jì)算所需的數(shù)據(jù)。

2.信息處理

上面我們已經(jīng)論述了信息獲取的方法及信息的分類(lèi)和特點(diǎn)，但是這些信息的形式如文字、圖像、問(wèn)卷大多都不能直接用于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析，因此我們要對(duì)信息進(jìn)行處理，也就是信息的量化。

(1)用戶(hù)基本數(shù)據(jù)量化

基本數(shù)據(jù)都屬于某種“品質(zhì)”或“屬性”，它們的量化方法可以使用取值為“1”或“0”的人工變量來(lái)表示是否存在，也就是對(duì)質(zhì)的因素的判斷。如“1”表示已婚，“0”表示未婚。同樣有時(shí)本身是“數(shù)量”因素也可以轉(zhuǎn)化成“質(zhì)”因素，如“1”表示年收入5萬(wàn)到10萬(wàn)，“0”表示年收入5萬(wàn)以下。

（2）用戶(hù)行為數(shù)據(jù)量化

用戶(hù)行為數(shù)據(jù)可以通過(guò)試驗(yàn)器械的輔助，有計(jì)劃的觀(guān)察與測(cè)試來(lái)獲得。主要是行為過(guò)程中存在的與衡量目標(biāo)完成情況相關(guān)的變量。這些具體數(shù)據(jù)的情況與目標(biāo)有著直接關(guān)系，通?？梢灾苯荧@得具體數(shù)值。如時(shí)間、頻率、數(shù)量、周期、步驟等。

（3）用戶(hù)主觀(guān)數(shù)據(jù)量化

用戶(hù)主觀(guān)數(shù)據(jù)主要通過(guò)對(duì)用戶(hù)的問(wèn)卷與訪(fǎng)談得到，是從用戶(hù)的主觀(guān)因素出發(fā)對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行量化。在這里，我們可以用數(shù)值來(lái)表示主觀(guān)因素的程度，通過(guò)這種方法來(lái)量化這些主觀(guān)的、抽象的、感性的信息。如滿(mǎn)意程度可以由-3，-2，-1,0,1,2，3這7個(gè)數(shù)值表示，-3為最不滿(mǎn)意，3為最滿(mǎn)意。同理抽象感性詞匯可以選擇一對(duì)反義詞作為兩極，由負(fù)值到正值表示符合的程度。如傳統(tǒng)和現(xiàn)代、圓潤(rùn)和尖銳等。

此外，為了消除數(shù)據(jù)計(jì)量單位不同的影響，便于數(shù)據(jù)的直接比較，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化——使數(shù)據(jù)矩陣式中每列數(shù)據(jù)的平均值為0，方差為1；或者規(guī)格化——將每列的最大數(shù)據(jù)變?yōu)?，最小數(shù)據(jù)變?yōu)?，其余數(shù)據(jù)取值在0～1之間。

3.數(shù)據(jù)分析

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的處理以后我們就要開(kāi)始進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。為了便于介紹統(tǒng)計(jì)方法，我們先將處理好的數(shù)據(jù)分類(lèi)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)變量數(shù)學(xué)性質(zhì)的由低到高可將其劃分為：定類(lèi)數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)。定比數(shù)據(jù)使用較少，此處略。定類(lèi)數(shù)據(jù)是一個(gè)分類(lèi)體系，通常將研究對(duì)象屬性分類(lèi)后編號(hào)，其只能測(cè)量類(lèi)別差。如華中、華北、華東等。定序數(shù)據(jù)多了類(lèi)別間順序等級(jí)的信息，可以測(cè)量次序差。如幼年、少年、青年、中年、壯年、老年等。定距數(shù)據(jù)不僅可以測(cè)量差別，還可以測(cè)算距離，如10秒、20秒、30秒等。

下面介紹在設(shè)計(jì)領(lǐng)域常會(huì)遇到的變量類(lèi)型之間的關(guān)系測(cè)量以及相對(duì)應(yīng)的方法類(lèi)別，具體公式與計(jì)算方法可以參看相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)目。

（1）雙變量統(tǒng)計(jì)

兩個(gè)變量之間關(guān)系的探討在用戶(hù)研究中是重要的內(nèi)容。相關(guān)分析是解決這個(gè)問(wèn)題最為常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。判斷兩個(gè)變量之間的關(guān)系主要從它們的相關(guān)程度、相關(guān)正負(fù)、相關(guān)類(lèi)型等方面來(lái)看，在通常情況下為線(xiàn)性相關(guān)，可從相關(guān)系數(shù)中看出兩個(gè)變量之間的關(guān)系。

①兩個(gè)定類(lèi)變量以及定類(lèi)與定序變量之間的關(guān)系可使用相關(guān)分析中的λ和τy測(cè)量法。λ測(cè)量法可以是不分變量與自變量的對(duì)稱(chēng)形式。如丈夫購(gòu)車(chē)標(biāo)準(zhǔn)與妻子購(gòu)車(chē)標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系。τy測(cè)量法要求具有自變量與因變量之別，如性別與購(gòu)車(chē)標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系。定類(lèi)與定序變量關(guān)系也可用此兩種系數(shù)，如收入水平與購(gòu)車(chē)標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系。

②兩個(gè)定序變量之間的關(guān)系可以使用Gamma系數(shù)和dY系數(shù)來(lái)表示。例如同等收入水平年齡與購(gòu)車(chē)價(jià)格之間的關(guān)系。

③定類(lèi)與定距、定序與定距可采用相關(guān)比率測(cè)量法。如性別與某手機(jī)功能操作次數(shù)之間的關(guān)系或是年齡與后者之間的關(guān)系。除此之外，也可以使用單因素方差分析。

變量之間除相關(guān)關(guān)系還可以用函數(shù)關(guān)系來(lái)表示，線(xiàn)性回歸分析可以測(cè)量變量之間的線(xiàn)性關(guān)系，它是在研究過(guò)程中將一些因素作為所控制的變量（自變量），而另一些隨機(jī)變量作為它們的因變量來(lái)進(jìn)行分析的。一元線(xiàn)性回歸可以用來(lái)解決雙變量統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。

（2）多變量統(tǒng)計(jì)

在設(shè)計(jì)領(lǐng)域中研究的問(wèn)題影響因素往往較為復(fù)雜，在雙變量統(tǒng)計(jì)不能滿(mǎn)足要求的時(shí)候我們就要用到多變量統(tǒng)計(jì)方法，主要有多元線(xiàn)性回歸分析，Logistic回歸分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析等。

①多元線(xiàn)性回歸分析。研究在線(xiàn)性相關(guān)條件下，兩個(gè)和兩個(gè)以上自變量對(duì)一個(gè)因變量的數(shù)量變化關(guān)系，稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸分析，表現(xiàn)這一數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸模型。它解決的問(wèn)題是通過(guò)抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)，確定自變量和因變量之間關(guān)系的密切程度；確定多個(gè)自變量對(duì)應(yīng)變量的共同影響，比較各個(gè)自變量對(duì)因變量影響的大??；確定因變量和自變量之間的關(guān)系表達(dá)式，即回歸方程式。如臺(tái)燈外形表現(xiàn)現(xiàn)代感程度分別與其燈罩、燈頸、燈座造型、材質(zhì)、色彩的關(guān)系，這種方法在感性工學(xué)研究中經(jīng)常使用。

②Logistic回歸分析。線(xiàn)性回歸模型的一個(gè)局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量），而不能是定性變量（定序變量、定類(lèi)變量）。但是在許多實(shí)際問(wèn)題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量是定性變量（分類(lèi)變量）的情況。Logistic回歸分析就是用于處理分類(lèi)因變量的統(tǒng)計(jì)分析方法。其因變量只取兩個(gè)值，表示一種決策、一種結(jié)果的兩種可能性。如消費(fèi)者是否購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品與產(chǎn)品性能、外觀(guān)、價(jià)格、

品牌等因素之間的關(guān)系。

③聚類(lèi)分析。聚類(lèi)分析是研究“物以類(lèi)聚”的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。聚類(lèi)分析的基本思想是根據(jù)對(duì)象間的相關(guān)程度進(jìn)行類(lèi)別的聚合。例如可以通過(guò)測(cè)試者對(duì)于較多產(chǎn)品的評(píng)價(jià)運(yùn)用聚類(lèi)分析將產(chǎn)品分別歸類(lèi)。又如通過(guò)對(duì)消費(fèi)者生活形態(tài)的研究將其分類(lèi)，有針對(duì)性地進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。聚類(lèi)分析可用樹(shù)藝術(shù)與設(shè)計(jì)ˉ形圖來(lái)表示結(jié)果。

④主成分分析。把多個(gè)變量（指標(biāo)）化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量（綜合指標(biāo)），而這幾個(gè)綜合變量可以反映原來(lái)多個(gè)變量的大部分信息。為了使這些綜合變量所含的信息互不重疊，應(yīng)要求它們之間互不相關(guān)。例如在評(píng)價(jià)一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，往往有很多因素，通過(guò)主成分分析可以用少數(shù)幾個(gè)綜合因素對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，減少工作量。

⑤因子分析。因子分析可以看成是主成分分析的一種推廣。它的基本目的是，找出隱藏在一組測(cè)量到的變量中的一些更基本的，但又無(wú)法直接測(cè)量到的隱性變量（愛(ài)好、態(tài)度、能力）去解釋顯在變量（設(shè)計(jì)成功與否、銷(xiāo)售量、點(diǎn)擊率）。例如從眾多人們顯在的生活習(xí)慣中找到人們選擇使用購(gòu)買(mǎi)生活用品的潛在因子。這種方法可以應(yīng)用在用戶(hù)研究中的生活方式研究之中。

4.數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)檢驗(yàn)其實(shí)是貫穿整個(gè)計(jì)算過(guò)程中的，一些計(jì)算方法需要檢測(cè)數(shù)據(jù)是否適合做此類(lèi)運(yùn)算，如回歸分析的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，因子分析的KMO檢驗(yàn)，而回歸分析可以用逆運(yùn)算進(jìn)行檢驗(yàn)等。當(dāng)然一般人都會(huì)認(rèn)為數(shù)據(jù)是客觀(guān)而準(zhǔn)確的，但是準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)之后，依賴(lài)分析師的常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和主觀(guān)判斷，來(lái)選擇和運(yùn)用適合分析方法，并以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度來(lái)完成整個(gè)分析步驟。

第8篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

    一 課程體系設(shè)計(jì)和實(shí)踐實(shí)訓(xùn)設(shè)計(jì)整體思路

    1.遵照教育部對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的要求

    嚴(yán)格遵照教育部對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的要求。主干學(xué)科為理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),其中核心課程為西方經(jīng)濟(jì)學(xué)(微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),財(cái)政學(xué),貨幣金融學(xué),會(huì)計(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué),國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),抽樣技術(shù)與應(yīng)用,應(yīng)用時(shí)間序列分析。實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)包括實(shí)驗(yàn)課程(含基本統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)模擬等),社會(huì)實(shí)踐(含經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)工作實(shí)習(xí)等),科研和論文寫(xiě)作(含畢業(yè)論文、學(xué)年論文、科研實(shí)踐等)。專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)包括計(jì)算機(jī)基本技能實(shí)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用軟件實(shí)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析軟件實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。

    2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置

    它山之石,可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財(cái)經(jīng)院校(如上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、北京工商大學(xué)、上海金融學(xué)院、 河南財(cái)經(jīng)大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院和山東工商學(xué)院)和綜合類(lèi)院校(如浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、南京大學(xué)和云南大學(xué))以及師范類(lèi)院校(如北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、南京師范大學(xué))作為參照院校。通過(guò)比較分析得出,在統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)方向中,財(cái)經(jīng)類(lèi)院校主要突出經(jīng)濟(jì)學(xué)課程,招生偏重理科生。綜合性院校和師范類(lèi)院校主要課程為理學(xué)類(lèi),招生偏重理科生。

    綜上所述,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)信息化社會(huì)需要,熟練掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法,具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)基礎(chǔ),能熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟(jì)管理統(tǒng)計(jì)人才。學(xué)生畢業(yè)后可在政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)、外資企業(yè)和大中型公司等從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、管理咨詢(xún)、市場(chǎng)調(diào)研和商務(wù)數(shù)據(jù)分析等管理工作。

    3.與學(xué)院培養(yǎng)方案形式統(tǒng)一

    新制訂的培養(yǎng)方案和整個(gè)學(xué)院的形式保持了統(tǒng)一,以便于教務(wù)人員管理工作的開(kāi)展。

    二 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)方案專(zhuān)業(yè)課的設(shè)置

    經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)與基本規(guī)格和招收對(duì)象為理科生,設(shè)置了保險(xiǎn)精算、金融統(tǒng)計(jì)和商務(wù)統(tǒng)計(jì)三個(gè)方向。學(xué)生修滿(mǎn)培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分并達(dá)到學(xué)位授予要求者,授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。

    由于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的要求較高,我們提高了課程總學(xué)分和總學(xué)時(shí),注重主干學(xué)科和專(zhuān)業(yè)課程的開(kāi)課順序和教學(xué)周學(xué)時(shí)分配,強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)實(shí)踐課程,實(shí)行理論和實(shí)踐并行。

    培養(yǎng)方案確定了5門(mén)學(xué)科基礎(chǔ)課程,分別為宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、管理學(xué)。確定了5門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程,分別為基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、貨幣金融學(xué)、財(cái)政學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。確定了9門(mén)專(zhuān)業(yè)核心課程,分別為國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、抽樣技術(shù)與應(yīng)用、應(yīng)用時(shí)間序列分析、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與分析、投資學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘。

    分設(shè)了三個(gè)專(zhuān)業(yè)方向,分別為保險(xiǎn)精算(開(kāi)設(shè)保險(xiǎn)學(xué)、保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)、利息理論、壽險(xiǎn)精算、非壽險(xiǎn)精算5門(mén)課程)、金融統(tǒng)計(jì)(開(kāi)設(shè)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理、金融市場(chǎng)、金融資產(chǎn)評(píng)估、金融工具與金融風(fēng)險(xiǎn)管理、投資組合分析 5門(mén)課程)和商務(wù)統(tǒng)計(jì)(開(kāi)設(shè)信息檢索與利用、企業(yè)經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)學(xué)、投入產(chǎn)出分析、項(xiàng)目管理、質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)方法5門(mén)課程)方向。

第9篇：多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范文

統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展到如今已有300多年的歷史.它是分支眾多、實(shí)用性強(qiáng)、應(yīng)用面廣、體系比較完整的方法論科學(xué)，是探索自然、認(rèn)識(shí)社會(huì)、推斷未知的重要思維方式與工具.它融合于自然科學(xué)、實(shí)驗(yàn)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)、管理科學(xué)等學(xué)科.

我校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)是一個(gè)新專(zhuān)業(yè)，2010年開(kāi)始招生.綜合性大學(xué)背景下省屬院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式，值得我們思考，確定了我院統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，即培養(yǎng)適應(yīng)我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的需要，德、智、體全面發(fā)展，具有良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，能夠?yàn)閷?shí)際問(wèn)題的解決和決策提供量化的依據(jù)，熟練地運(yùn)用常用的統(tǒng)計(jì)軟件處理和分析數(shù)據(jù)，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門(mén)從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部本文由收集整理門(mén)從事研究和教學(xué)工作的專(zhuān)門(mén)人才.本文在綜合性大學(xué)背景下，利用多學(xué)科交叉的優(yōu)勢(shì)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)模式進(jìn)行研究.

一、優(yōu)化課程體系，培養(yǎng)應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才

在課程體系設(shè)置上，體現(xiàn)“以人為本”的精神，以培養(yǎng)應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才為目的，調(diào)整重組專(zhuān)業(yè)，優(yōu)化整合課程結(jié)構(gòu)，拓展強(qiáng)化實(shí)踐技能，注重實(shí)施創(chuàng)新教育，將整個(gè)課程體系構(gòu)建為“四個(gè)平臺(tái)，八個(gè)模塊”，即通識(shí)教育平臺(tái)、公共基礎(chǔ)平臺(tái)、學(xué)科基礎(chǔ)平臺(tái)、專(zhuān)業(yè)方向平臺(tái)；進(jìn)一步細(xì)化為通識(shí)教育必修課程模塊、通識(shí)教育選修課程模塊、學(xué)科基礎(chǔ)必修課程模塊、學(xué)科基礎(chǔ)選修課程模塊、專(zhuān)業(yè)方向必修課程模塊、專(zhuān)業(yè)方向選修課程模塊、實(shí)踐性教育模塊、素質(zhì)教育模塊.

主要課程為數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、常微分方程、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程、應(yīng)用回歸分析、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、金融數(shù)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)理論、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)計(jì)算等.

根據(jù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展將課程分為數(shù)理模塊、應(yīng)用模塊；根據(jù)能力和興趣將學(xué)生分為提高型和應(yīng)用型兩類(lèi)人才分別培養(yǎng)，強(qiáng)化學(xué)生的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件能力和各種資格證的職業(yè)技能，按照多元化人才培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建層次、課程模塊，不同層次的學(xué)生選擇不同的模塊，滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展需要，為因材施教創(chuàng)造條件.

二、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重視與其他學(xué)科的交叉融合

根據(jù)學(xué)生能力和興趣將按照提高型和應(yīng)用型兩類(lèi)人才分別培養(yǎng)，滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展需要.由此整合教學(xué)內(nèi)容，統(tǒng)籌兼顧.具體如下：

優(yōu)化整體課程結(jié)構(gòu).按照提高型和應(yīng)用型的多元化人才培養(yǎng)目標(biāo)，逐步修訂教學(xué)計(jì)劃，從課程設(shè)置、學(xué)時(shí)安排、教學(xué)內(nèi)容、實(shí)踐性環(huán)節(jié)上，全面構(gòu)筑新的課程體系，根據(jù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展構(gòu)建層次、課程模塊，不同層次的學(xué)生選擇不同的模塊；從教學(xué)內(nèi)容上揭示各課程之間相互關(guān)系，從必修課、選修課、限選課等設(shè)置上科學(xué)安排模塊課程，實(shí)現(xiàn)多種課程形態(tài)有機(jī)結(jié)合，為因材施教創(chuàng)造條件.在教學(xué)內(nèi)容上，根據(jù)培養(yǎng)方案，認(rèn)真研究各學(xué)期的課程安排，本著“拓寬知識(shí)，保證基礎(chǔ)，提高素質(zhì)，重在應(yīng)用”的原則，由淺入深，循序漸進(jìn)，制定課程教學(xué)大綱，統(tǒng)籌考慮各門(mén)課程的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該講哪些內(nèi)容，講到什么程度，從而避免教學(xué)內(nèi)容的重復(fù)性.

強(qiáng)化基礎(chǔ)，突出應(yīng)用.在大學(xué)二年級(jí)，為學(xué)生開(kāi)設(shè)spss統(tǒng)計(jì)軟件課，這樣在后面的課程教學(xué)中，要求學(xué)生結(jié)合所學(xué)統(tǒng)計(jì)理論和方法，用spss、sas等統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及處理，進(jìn)一步提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力，與保險(xiǎn)公司、證券公司、調(diào)查公司、統(tǒng)計(jì)局等企事業(yè)單位合作，作為穩(wěn)定的教學(xué)實(shí)踐基地，增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐能力.

利用綜合性大學(xué)多學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，重視統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他一些學(xué)科的融合.統(tǒng)計(jì)的理論與方法來(lái)源于各種學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的需要，統(tǒng)計(jì)學(xué)作用的發(fā)揮及地位的提高也取決于統(tǒng)計(jì)方法對(duì)這些學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用.從這個(gè)意義上看，可以說(shuō)，沒(méi)有與專(zhuān)門(mén)學(xué)科的相結(jié)合，統(tǒng)計(jì)學(xué)

就失去生命力.因此開(kāi)設(shè)一些邊緣學(xué)科課程，如統(tǒng)計(jì)模型、運(yùn)籌與優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)學(xué)、證券與期貨投資分析、金融管理原理、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)題等，同時(shí)讓學(xué)生用統(tǒng)計(jì)方法及統(tǒng)計(jì)軟件解決生物、醫(yī)學(xué)、林學(xué)、教育、心理、體育等其他學(xué)科的問(wèn)題.

三、改革實(shí)踐教學(xué)體系，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)

適當(dāng)增加實(shí)踐教學(xué)課程，調(diào)整實(shí)踐教學(xué)課時(shí)比例和學(xué)時(shí)分配.結(jié)合理論知識(shí)增加綜合性、設(shè)計(jì)性、開(kāi)放性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，充分利用實(shí)驗(yàn)室資源訓(xùn)練學(xué)生的計(jì)算機(jī)操作能力和數(shù)據(jù)處理能力.根據(jù)專(zhuān)業(yè)技能需求適當(dāng)增加實(shí)踐性強(qiáng)的課程.在掌握一定統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，增設(shè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用、市場(chǎng)調(diào)查與分析等一系列與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合的實(shí)踐性課程.