計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究精選(九篇)

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第1篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)踐教學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這兩門課程是經(jīng)管類專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程之一，充分順應(yīng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，以經(jīng)濟(jì)理論和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題為主要研究對(duì)象，運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而更準(zhǔn)確地判定經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，體現(xiàn)了理論與實(shí)踐的完美融合。本文主要思考如何將統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)相互融合補(bǔ)充，結(jié)合漓江學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用性復(fù)合型人才的目標(biāo)，以培養(yǎng)學(xué)生利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用各種定性、定量統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行較深層次的分析與預(yù)測(cè)，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)的能力。

1.教學(xué)目標(biāo)

1.1基本目標(biāo)

旨在培養(yǎng)學(xué)生在充分理解經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)原理與基本數(shù)學(xué)知識(shí)的同時(shí)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用各種定性、定量統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行較深層次的分析與預(yù)測(cè)，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)的能力。

1.2具體目標(biāo)

1.2.1理論目標(biāo)

掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法。

1.2.2能力目標(biāo)

實(shí)踐調(diào)查的設(shè)計(jì)和實(shí)施能力；團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；理論知識(shí)轉(zhuǎn)化能力；軟件操作能力；創(chuàng)新能力；實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的分析能力；領(lǐng)導(dǎo)與溝通能力；信息收集與處理能力。

2.教學(xué)依據(jù)

時(shí)刻圍繞經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的培養(yǎng)特色，以“寬口徑、厚基礎(chǔ)”的培養(yǎng)模式在大一大二從經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方法的講授開(kāi)始抓，將實(shí)踐教學(xué)理念貫穿于整個(gè)大學(xué)教學(xué)過(guò)程中。在講解基礎(chǔ)理論時(shí)強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和用數(shù)字去研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的興趣。在大三大四以“重技能、顯特色、強(qiáng)素質(zhì)”為主。在統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授過(guò)程中，更多地注重如何解析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，如何尋找和整理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)學(xué)會(huì)用各種功能豐富的軟件進(jìn)行實(shí)證研究。將整個(gè)大學(xué)課程教育整合成一個(gè)緊密的體系，有目的有計(jì)劃的灌輸實(shí)踐教學(xué)理念和執(zhí)行實(shí)踐教學(xué)過(guò)程。

3.教學(xué)思路

4.教學(xué)實(shí)踐方案

4.1課堂教學(xué)實(shí)踐

4.1.1環(huán)節(jié)一：理論教授，思維滲透

本環(huán)節(jié)主要在大一、大二實(shí)施，重點(diǎn)圍繞學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)學(xué)思維的培養(yǎng)以及數(shù)學(xué)方法的靈活運(yùn)用。在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中適時(shí)結(jié)合案例分析、專題研討、角色扮演、調(diào)查與訪問(wèn)等方式進(jìn)行課堂實(shí)踐，逐漸滲透理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)習(xí)思維。

4.1.2環(huán)節(jié)二：理論與方法的整合，將經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象具現(xiàn)化、簡(jiǎn)單化

本環(huán)節(jié)主要在大三上學(xué)期實(shí)施，重點(diǎn)在于讓學(xué)生學(xué)會(huì)將現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題數(shù)字化，同時(shí)從數(shù)字表現(xiàn)出的關(guān)系、特點(diǎn)、變化趨勢(shì)中了解和認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀。具體從兩個(gè)方面著手：

第一，以統(tǒng)計(jì)年鑒所包含的內(nèi)容以及內(nèi)在結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的分析、數(shù)據(jù)的測(cè)算為主線，針對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》課程中包括的內(nèi)容理論性偏強(qiáng)而實(shí)踐性薄弱的特點(diǎn)，以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《交通統(tǒng)計(jì)年鑒》等各類型統(tǒng)計(jì)年鑒作為研究的范本，將年鑒的主要模塊、各模塊之間的關(guān)系、各模塊包括的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的內(nèi)容和測(cè)算方法以及所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)作為研究案例，有針對(duì)性地將課程中涉及的公式、原理對(duì)照講解，讓學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到所學(xué)的不是枯燥的數(shù)字、公式和理論，而是一些生動(dòng)的現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)事實(shí)。在講解的同時(shí)穿插Excel、SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手能力。通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒的分析，既能讓學(xué)生將理論進(jìn)行實(shí)際轉(zhuǎn)化，也能解決同學(xué)在寫畢業(yè)論文時(shí)關(guān)于數(shù)據(jù)難找難分析的問(wèn)題。

第二，以實(shí)踐調(diào)查研究工作所涉及的準(zhǔn)備、實(shí)施、整理、分析、撰寫報(bào)告等環(huán)節(jié)為基線，結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的相關(guān)章節(jié)內(nèi)容，將整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程分解成六個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)，具體有：調(diào)查方案設(shè)計(jì)、調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)與實(shí)地調(diào)查、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與匯總、研究對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)匯總分析、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、撰寫調(diào)查報(bào)告。同時(shí)以學(xué)習(xí)任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式，引導(dǎo)和帶動(dòng)學(xué)生參與到課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，強(qiáng)化學(xué)生在任務(wù)完成的過(guò)程中自主領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容和方法。

4.1.3環(huán)節(jié)三：實(shí)證分析，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論，分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象

本環(huán)節(jié)主要在大三下學(xué)期實(shí)施，旨在讓學(xué)生掌握兩三個(gè)計(jì)量分析軟件，能夠用環(huán)節(jié)二中掌握的數(shù)據(jù)結(jié)合計(jì)量軟件進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而用實(shí)證分析方法檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

（1）針對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的特點(diǎn)，在講解理論的同時(shí)重點(diǎn)專注于計(jì)量軟件在實(shí)證研究中的使用，結(jié)合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)案例讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何用軟件進(jìn)行計(jì)量操作分析，并理解計(jì)量結(jié)果所表示的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，從而將計(jì)量結(jié)果用于驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論，指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐。

（2）針對(duì)實(shí)際運(yùn)用方面，結(jié)合政府、金融機(jī)構(gòu)、公司等所涉及的計(jì)量領(lǐng)域，以案例說(shuō)明、角色扮演、情景設(shè)計(jì)、專題研討等方式向同學(xué)們介紹相關(guān)的知識(shí)和使用的方法，讓學(xué)生在出校門前對(duì)本門課的應(yīng)用領(lǐng)域有所認(rèn)識(shí)。

4.2課后實(shí)踐教學(xué)

4.2.1課后輔助練習(xí)

以學(xué)習(xí)任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式，引導(dǎo)和帶動(dòng)學(xué)生參與到課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，強(qiáng)化學(xué)生在任務(wù)完成的過(guò)程中自主領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容和方法。

4.2.2暑期實(shí)踐調(diào)查

組織大二、大三學(xué)生在暑期進(jìn)行實(shí)踐調(diào)查活動(dòng)，指導(dǎo)學(xué)生將課堂中學(xué)習(xí)到的理論、方法聯(lián)系調(diào)查實(shí)施的過(guò)程，切實(shí)在實(shí)踐調(diào)查中掌握調(diào)查工作的準(zhǔn)備、實(shí)施、整理、分析、撰寫報(bào)告等各個(gè)環(huán)節(jié)所涉及到的理論、方法，最終通過(guò)調(diào)查結(jié)果的分析了解、認(rèn)識(shí)某個(gè)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，學(xué)會(huì)如何將理論見(jiàn)諸于實(shí)踐。

5.實(shí)踐教學(xué)效果的評(píng)估

課程評(píng)價(jià)是保證理論和實(shí)踐性課程實(shí)施質(zhì)量的的一個(gè)重要方面，介于統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐性較強(qiáng)的特點(diǎn)，計(jì)劃改革傳統(tǒng)理論考試模式，設(shè)計(jì)創(chuàng)新性考核方式。考核方式采用按工作任務(wù)的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行考核，并根據(jù)學(xué)生寫的學(xué)習(xí)實(shí)踐日記進(jìn)行平時(shí)成績(jī)的考核，其成績(jī)納入總成績(jī)，結(jié)課后進(jìn)行學(xué)習(xí)成果展示，在成果展示匯報(bào)時(shí)，每個(gè)學(xué)生們走上講臺(tái)，通過(guò)演講的形式，把調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析的工作過(guò)程展示給大家?？己藳](méi)有統(tǒng)一答案，通過(guò)學(xué)習(xí)成果的評(píng)價(jià)表，學(xué)生自評(píng)、互評(píng)，學(xué)生參與評(píng)定成績(jī)的做法，可以更加公正的評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量及教師教學(xué)的質(zhì)量。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)有：第一，調(diào)查問(wèn)題、對(duì)象選擇的新穎、時(shí)效性；第二，調(diào)查實(shí)施方案的完整性；第三，調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)的合理性、規(guī)范性、科學(xué)性；第四，參與課堂討論的積極性；第五，實(shí)踐調(diào)查參與的主動(dòng)性及貢獻(xiàn)；第六，調(diào)查團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；第七，理論知識(shí)的應(yīng)用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等軟件的操作能力；第九，數(shù)據(jù)的總結(jié)分析能力；第十，文字的組織和文章的撰寫能力；第十一，成果匯報(bào)的現(xiàn)場(chǎng)效果。

【參考文獻(xiàn)】

[1]張真.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)緣[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2006（13）：16-18.

[2]鄭紅玲.對(duì)經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)的探討[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2011（11）：229-230.

第2篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)

1.引言

當(dāng)今的時(shí)代是人類歷史上發(fā)展最為迅速的階段。生產(chǎn)生活從以農(nóng)業(yè)為主轉(zhuǎn)換到以工業(yè)為主，再到許多發(fā)達(dá)地區(qū)的以服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主，每一個(gè)轉(zhuǎn)變都有著跨時(shí)代的意義。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要以農(nóng)業(yè)為生活物質(zhì)基礎(chǔ)，以工業(yè)為生產(chǎn)物質(zhì)基礎(chǔ)，才能夠達(dá)到穩(wěn)定持續(xù)的增長(zhǎng)，才能夠滿足進(jìn)軍后工業(yè)時(shí)代的基本條件。

當(dāng)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，接連十年以上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率始終保持在7%以上的高速率。而北京作為環(huán)渤海京津冀的中心城市之一，作為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心，肩負(fù)著成為世界中心城市的重要責(zé)任。2009年，北京人均GDP達(dá)到10000美元以上，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變，是中國(guó)最先一批進(jìn)入后工業(yè)社會(huì)的城市之一。研究其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系對(duì)促進(jìn)中國(guó)其他城市的發(fā)展有重要意義。

2.研究?jī)?nèi)容和方法

本文運(yùn)用規(guī)模報(bào)酬不變的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，利用EViews5.0軟件，建立數(shù)量模型，并對(duì)其進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，對(duì)北京經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行研究，得出北京經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

2.1 模型的建立

本文將從總供給的角度建立計(jì)量模型，研究經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

首先，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)規(guī)模報(bào)酬不變的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)（1）式表示資本存量和勞動(dòng)力是如何決定生產(chǎn)能力的。

（1）

Y——產(chǎn)出

K——資本存量

L——?jiǎng)趧?dòng)

?——資本的產(chǎn)出彈性

ε——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，表示資本和勞動(dòng)以外的其他生產(chǎn)因素對(duì)產(chǎn)出的影響

A——特定時(shí)期的技術(shù)結(jié)構(gòu)特征

然后，將（1）式左右兩邊同除以L，得出人均產(chǎn)出函數(shù)：

（2）

再另y=Y/L ，k=K/L，得出規(guī)范式：

（3）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一組成經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，因此所建模型應(yīng)表現(xiàn)出它們的變化是如何通過(guò)影響資本效率或經(jīng)濟(jì)規(guī)模刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的。設(shè)定模型如下：

（4）

x1——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重×100代入

x2——投資結(jié)構(gòu)特征，用基礎(chǔ)設(shè)施投資占固定資產(chǎn)投資的比重×100代入

x3——消費(fèi)結(jié)構(gòu)特征，用北京城市居民恩格爾系數(shù)代入，即北京城市居民食品支出/城市居民消費(fèi)性支出×100

y——人均地區(qū)生產(chǎn)總值

k——人均資本擁有量

a1、a2、a3 ——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對(duì)資本產(chǎn)出效率的邊際影響參數(shù)

b1、b2、b3 ——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的邊際影響參數(shù)

最后，將（4）式左右兩邊同取對(duì)數(shù)，得出模型：

㏑y=㏑A+（a1x1+a2x2+a3x3）㏑k+（b1x1+b2x2+b3x3）+ε （5）

2.2 數(shù)據(jù)與初步模型計(jì)量結(jié)果

根據(jù)《2010北京統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，計(jì)算并整理得到1978-2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

利用這些數(shù)據(jù)和EViews5.0軟件，對(duì)（5）式進(jìn)行最小二乘法的回歸分析。

結(jié)果顯示，變量x1*log（k） 、x2*log（k）、x1、x2在5%的顯著水平下沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)，模型存在自相關(guān)等缺陷，接下來(lái)要對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)與改進(jìn)。

2.3 模型檢驗(yàn)

用懷特法（White）檢驗(yàn)異方差，結(jié)果表明在60.29%的顯著性水平下接受不存在異方差的原假設(shè)。

用拉格朗日乘數(shù)法（LM）檢驗(yàn)序列相關(guān)性（Obs*R2=10.12122；Probability=0.006342），LM統(tǒng)計(jì)量顯示，在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，回歸方程的殘差序列存在序列相關(guān)性。

用ARMA模型消除序列相關(guān)，結(jié)果如下：

表1 模型計(jì)量結(jié)果eq11

變量 t值 概率

C 4.71 0.0001

X1*LOG（K） 2.21 0.0386

X2*LOG（K） -3.04 0.0064

X3*LOG（K） 9.44 0.0000

X1 0.06 0.9524

X2 3.56 0.0020

X3 -6.50 0.0000

AR（1） 8.77 0.0000

AR（2） -6.36 0.0000

MA（1） -9.40 0.0000

LM統(tǒng)計(jì)量顯示，在5%的顯著水平下接受回歸方程的殘差序列不存在序列相關(guān)性的原假設(shè)。

通過(guò)表1可以看出x1的t檢驗(yàn)的概率大于0.05，為極不顯著，先去掉這個(gè)變量，（5）式變?yōu)椋?/p>

㏑y=㏑A+a1x1*㏑k+a2x2*㏑k +a3x3*㏑k+（b2x2+b3x3）+ε （6）

得出如下回歸結(jié)果：

表2 模型eq12計(jì)量結(jié)果

變量 t值 概率

C 10.99 0.0000

X1*LOG（K） 8.90 0.0000

X2*LOG（K） -3.62 0.0016

X3*LOG（K） 11.71 0.0000

X2 3.82 0.0010

X3 -8.11 0.0000

AR（1） 9.04 0.0000

AR（2） -6.58 0.0000

MA（1） -9.93 0.0000

表2中，常數(shù)項(xiàng)、各個(gè)變量的t檢驗(yàn)的概率均小于0.01，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，說(shuō)明方程的擬合優(yōu)度相當(dāng)高。

F檢驗(yàn)的概率約等于0，說(shuō)明方程通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，該方程有意義。

觀察變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣，用Klein判別法檢驗(yàn)多重共線性，不存在，即沒(méi)有多重共線性。

再用方差膨脹因子VIF檢驗(yàn)多重共線性，vifx1lk=22.79>10，vifx2=3.02，vifx2lk=43.82>10，vifx3=1.29，vifx3lk=9.05。x1*ln（k）與x2*ln（k）存在多重共線性。

結(jié)合testdrop檢驗(yàn)：eq12.testdrop x1*log（k） ： p=0.000；eq12.testdrop x2*log（k） ： p=0.002。兩個(gè)變量都不能去掉。

用逐步回歸法篩選解釋變量（下式中c為常數(shù)項(xiàng)），

log（y）= c + x1*log（k） ---eq01，；

log（y）= c + x2 ---eq02，；

log（y）= c + x2*log（k） ---eq03，；

log（y）= c + x3 ---eq04，；

log（y）= c + x3*log（k） ---eq05，；

由于eq01的回歸系數(shù)最高，所以先選定變量x1*log（k），然后逐漸加入變量。

Eq01+x2*log（k），，AIC=-0.4660；

eq01+x2*log（k）+x3，，AIC=-0.5425；

eq01+x2*log（k）+x3+x3*log（k），，AIC=-1.4139；

eq01+x2*log（k） +x3+x3*log（k）+x2，，AIC=-1.4262。

但使x2*log（k）的系數(shù)變負(fù)，說(shuō)明x2與x2*log（k）相互嚴(yán)重影響。若單獨(dú)去掉其中一個(gè)，回歸結(jié)果不如模型eq12。若都去掉，建立回歸方程eq13，與模型eq12作比較：

eq12 AIC=-2.314 DW=2.64 MAPE=9.80%

eq13 AIC=-1.927 DW=2.21 MAPE=9.72%

通過(guò)比較得出，兩模型各有優(yōu)劣，難以決定取舍。

用ADF檢驗(yàn)各個(gè)變量，發(fā)現(xiàn)lny、x1*lnk、x3*lnk、x3在10%的顯著水平下都是一階單整，x2與x2*lnk為0階單整。舍去x2與x2*lnk之后，lny與x1*lnk、x3*lnk、x3可能存在協(xié)整關(guān)系，用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，在10%的顯著水平下，x1*lnk、x3*lnk、x3對(duì)Lny存在格蘭杰因果關(guān)系。

檢驗(yàn)殘差的單整性，uroot（n） e13：p=0.08

表明以上變量之間存在（1，1）階協(xié)整，不是虛假回歸。

（6）式變?yōu)椋憨Ry=㏑A+a1x1*㏑k +a3x3*㏑k +b3x3+ε （7）

用Chow檢驗(yàn)驗(yàn)證回歸模型結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的概率接近0，說(shuō)明存在顯著的結(jié)構(gòu)變化。但結(jié)構(gòu)變化后的判定系數(shù)為0.988，并沒(méi)有提高。1978-1992的MAPE=4.72%，1993-2009的MAPE=3.61%，優(yōu)于原來(lái)的9.72%。所以，回歸模型需要分段。

我們主要需要后半段的回歸方程，所以只研究1993年-2009年的部分?；貧w結(jié)果如下：LM檢驗(yàn)p=0.668>0.05，不存在序列相關(guān)性；DW=1.9955，近似于2，不存在自相關(guān)；各個(gè)自變量在5%的顯著水平下均通過(guò)檢驗(yàn)；回歸定義錯(cuò)誤檢驗(yàn)（誤設(shè)定檢驗(yàn)），RESET（1）——F檢驗(yàn)的p=0.5678，不存在誤設(shè)定；，擬合優(yōu)度較高。

最終得出體現(xiàn)北京市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征的生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)模型：

其中，A==22.7544

3.結(jié)論

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)x1對(duì)資本效率k的彈性為0.00529，表明北京第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重與資本效率成正相關(guān)，也就是北京第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重增大，會(huì)導(dǎo)致資本效率的提高。x1對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響不顯著。這是由于近年來(lái)北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要是第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率略高于第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)不再依賴規(guī)模擴(kuò)張來(lái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，技術(shù)密集度與資本密集度都得到了顯著的提高。

投資結(jié)構(gòu)x2 對(duì)資本效率k的彈性影響不顯著，表明北京基礎(chǔ)設(shè)施投資占總投資比重與資本效率沒(méi)有太大關(guān)系。x2 對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響也不顯著，表明北京基礎(chǔ)設(shè)施投資占總投資比重與經(jīng)濟(jì)規(guī)模無(wú)太大相關(guān)性。這是因?yàn)檎耐顿Y對(duì)民間投資具有一定的擠出效應(yīng)，表現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，政府投資無(wú)法直接進(jìn)入到實(shí)物的生產(chǎn)中，不能立刻產(chǎn)生效益；其二，政府資金的投入會(huì)導(dǎo)致中小企業(yè)無(wú)法獲得資源，造成擠出效應(yīng)。且該效應(yīng)的影響過(guò)于廣泛，使得基礎(chǔ)設(shè)施投資實(shí)際應(yīng)帶來(lái)的影響被掩蓋了。

消費(fèi)結(jié)構(gòu)x3 對(duì)資本效率k的彈性為0.012525，表明北京食物消費(fèi)占總消費(fèi)比重與資本效率成正相關(guān)，但由于食物占比越低，消費(fèi)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，所以消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與資本效率成負(fù)相關(guān)，即食物消費(fèi)占比下降、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，反而會(huì)降低資本效率。x3 對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的彈性為-0.04588，表明北京食物消費(fèi)占總消費(fèi)比重與經(jīng)濟(jì)規(guī)模成負(fù)相關(guān)，即食物消費(fèi)占比下降、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，可以擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

當(dāng)北京第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員增加1%、食品消費(fèi)占比增加1%時(shí)，資本的產(chǎn)出彈性將分別增加0.529×10-2、1.2525×10-2個(gè)百分比，消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)資本效率的影響最大；食品消費(fèi)占比減少1%時(shí)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模將擴(kuò)大4.588×10-2個(gè)百分比，消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模影響最深。

當(dāng)前應(yīng)該提高第三產(chǎn)業(yè)比重和食品以外消費(fèi)品的資本效率，優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

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第3篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

論文關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 教學(xué)方法 教學(xué)改革

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》于上個(gè)世紀(jì)20年代末期產(chǎn)生，后來(lái)經(jīng)過(guò)不斷的發(fā)展和完善，該學(xué)科成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)較為活躍的分支學(xué)科。隨著教育部將《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程確定為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)核心課程，該門課程的重要性才逐漸得到高校經(jīng)管類教師的認(rèn)同，并逐漸成為我國(guó)高校經(jīng)管類各專業(yè)一門備受關(guān)注的課程。但是從學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)看，眾多學(xué)生對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)感到困難和吃力，尤其對(duì)于那些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較差的學(xué)生更是特別困難。而在該門課程的具體教學(xué)過(guò)程中，從教材選用、課程安排、教學(xué)方法等多個(gè)方面都存在一些問(wèn)題，本文將對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)分析并提出相應(yīng)的措施建議。

一、國(guó)內(nèi)外《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展概述

大多數(shù)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》工作者都致力于客觀的分析認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與科學(xué)準(zhǔn)確的闡述經(jīng)濟(jì)規(guī)律。但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化進(jìn)程一直受眾多因素的影響，如經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的多因素性、隨機(jī)波動(dòng)性以及事件發(fā)生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學(xué)研究中能夠建立實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)造出其他因素不變的條件下的理想狀態(tài)和環(huán)境，其變量往往會(huì)遵循特定的函數(shù)關(guān)系，而經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則不同，它不能遵循既定的函數(shù)關(guān)系，只能通過(guò)建立統(tǒng)計(jì)模型來(lái)進(jìn)行定量分析。

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》大體上可以劃分為兩個(gè)階段。

第一階段：本世紀(jì)70年代以前，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)理論運(yùn)用上的不斷深入，為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的誕生奠定了數(shù)理基礎(chǔ)，如19世紀(jì)初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀(jì)末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀(jì)初費(fèi)雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設(shè)檢驗(yàn)理論。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論框架的基本形成，人們逐漸學(xué)會(huì)應(yīng)用這些知識(shí)來(lái)分析和研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，從而誕生了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》。1926年挪威著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的名稱，為這門學(xué)科的建立奠定了基礎(chǔ)。1929年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·S·穆?tīng)枺―avid.S.Mull）描述了工資波動(dòng)，并決定從1933年開(kāi)始出版《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志，這一舉措標(biāo)志著《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門學(xué)科已成為一門新興的獨(dú)立學(xué)科。

第二階段：本世紀(jì)70年代以前的建模都是以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而現(xiàn)實(shí)生活中的宏觀經(jīng)濟(jì)變量大都呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性特征，因此在利用聯(lián)立方程模型對(duì)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行回歸分析和預(yù)測(cè)時(shí)，常常出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象或預(yù)測(cè)失敗。從70年代開(kāi)始，宏觀經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列的非平穩(wěn)性問(wèn)題和偽回歸問(wèn)題逐漸引起人們的關(guān)注，進(jìn)而來(lái)提高經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性。

20世紀(jì)60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問(wèn)題，引起了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界的關(guān)注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時(shí)間序列分析，預(yù)測(cè)與控制》一書，對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)的分析和闡述。時(shí)間序列模型與回歸模型有一定的區(qū)別，時(shí)間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過(guò)依靠變量本身的外推機(jī)制來(lái)建立相應(yīng)的模型。由于時(shí)間序列模型客服了變量的非平穩(wěn)性問(wèn)題所帶來(lái)的偽回歸，提高了分析的準(zhǔn)確度和可靠性，從而為其在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。此時(shí)，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的發(fā)展面臨著一些亟待解決的問(wèn)題，如經(jīng)濟(jì)變量非平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法；如何把時(shí)間序列模型引入經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析領(lǐng)域，以及如何進(jìn)一步修改和完善傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，等等。

針對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展中出現(xiàn)的這些問(wèn)題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時(shí)間序列非平穩(wěn)性的DF檢驗(yàn)法和應(yīng)用更為廣泛的ADF檢驗(yàn)法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進(jìn)一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來(lái)解決和分析非平穩(wěn)變量的建模問(wèn)題。Sims于1980年提出用一組內(nèi)生變量作動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)估計(jì)的聯(lián)立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，但卻具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)力。以上研究成果為協(xié)整理論的提出奠定了理論基礎(chǔ)。Engle-Granger于1987年提出協(xié)整概念。Granger定理證明若干個(gè)一階非平穩(wěn)變量間若存在協(xié)整關(guān)系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達(dá)式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對(duì)向量自回歸模型中檢驗(yàn)協(xié)整向量進(jìn)行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進(jìn)一步豐富和完善了協(xié)整理論。協(xié)整分析理論為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的分析和描述提供了一種理論聯(lián)系實(shí)際的強(qiáng)有力工具。近些年是《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》快速發(fā)展階段，尤其是對(duì)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的研究取得了較大的進(jìn)展。如：1982-1985年出版了一本《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)手冊(cè)》，為三卷本，含有35章講解內(nèi)容。雖然當(dāng)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者們大都知道大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，但囿于知識(shí)面的局限性，手冊(cè)中沒(méi)有對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列問(wèn)題進(jìn)行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開(kāi)的世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)大會(huì)上，上百篇發(fā)表的論文中只有為數(shù)很少的幾篇論文討論了非平穩(wěn)時(shí)間序列。而當(dāng)今在世界主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志上幾乎沒(méi)有一份、沒(méi)有一期不刊登有關(guān)平穩(wěn)性檢驗(yàn)及協(xié)整問(wèn)題的文章。

1960年中國(guó)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所成立了一個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法研究組。主要搞投入產(chǎn)出、優(yōu)化研究。那時(shí)在大專院校的經(jīng)濟(jì)類專業(yè)還沒(méi)開(kāi)設(shè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程。改革開(kāi)放以后，1979年3月成立了中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì)（1984年定名為中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)，并辦有一份雜志，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》）。1980年中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)首次舉辦《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》講習(xí)班，邀請(qǐng)Klein等七位美國(guó)教授講課。自此，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)與科研迅速展開(kāi)，取得許多研究成果。國(guó)家信息中心為參加聯(lián)合國(guó)的“連接計(jì)劃”研制了我國(guó)的宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心研制了“國(guó)家財(cái)政模型及經(jīng)濟(jì)景氣分析系統(tǒng)”。1998年教育部第一次把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程列為我國(guó)大學(xué)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科學(xué)生的8門必修課之一。多數(shù)學(xué)校已經(jīng)把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國(guó)已經(jīng)有14個(gè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》專業(yè)博士點(diǎn)、42個(gè)碩士點(diǎn)。但從整體上說(shuō)，我國(guó)的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學(xué)者。

二、目前我國(guó)高校《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)中存在的問(wèn)題

第4篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)獨(dú)立學(xué)院學(xué)生的應(yīng)用能力及創(chuàng)新能力提高有較大幫助。獨(dú)立學(xué)院（如紫金學(xué)院）有一部分掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的學(xué)生能撰寫質(zhì)量較高的論文，且參加江蘇省教育廳主辦的高校畢業(yè)論文競(jìng)賽以及大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目等，并屢屢獲獎(jiǎng)。同時(shí)，還有一部分學(xué)生畢業(yè)工作后反饋，在工作中運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象效果頗佳。

然而，獨(dú)立學(xué)院經(jīng)濟(jì)類專業(yè)開(kāi)設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果仍亟待提高。能較好掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法并且運(yùn)用的學(xué)生比例居于少數(shù)。獨(dú)立學(xué)院如紫金學(xué)院經(jīng)濟(jì)類學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前期預(yù)備課程（高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等）掌握的參差不齊，在后期的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)種種困難。如何提高更大比例學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法掌握與應(yīng)用顯得尤為重要。

了解和掌握獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的影響因素，可以為提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果提供有效依據(jù)，對(duì)于激發(fā)獨(dú)立學(xué)院經(jīng)濟(jì)類學(xué)生應(yīng)用能力及創(chuàng)新能力都具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

樣本選取及基本信息描述

樣本選取。本文于2016年2月-6月進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研對(duì)象為紫金學(xué)院經(jīng)濟(jì)類專業(yè)（金融學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易）的學(xué)生。由于紫金學(xué)院經(jīng)濟(jì)類學(xué)生在大三（即第5學(xué)期）上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，進(jìn)入大四寫畢業(yè)論文時(shí)又有部分學(xué)生會(huì)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)進(jìn)行實(shí)證分析，所以本文選取大三、大四這兩個(gè)年級(jí)。

調(diào)查問(wèn)卷涉及人口學(xué)變量（性別、專業(yè)、入校前文理科等）、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)際應(yīng)用、課程興趣、教學(xué)評(píng)價(jià)、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)科競(jìng)賽、預(yù)備課程掌握等部分，設(shè)置共37道題。

此次發(fā)放紙質(zhì)調(diào)查問(wèn)卷共641份，回收578份，回收率為90.2%，其中有效問(wèn)卷465份，有效率為80.4%。運(yùn)用SPSS22對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行信度分析，信息見(jiàn)表1。

從表1調(diào)查問(wèn)卷可靠性統(tǒng)計(jì)的Cronbach 系數(shù)為0.778，比較高，符合研究要求。調(diào)查問(wèn)卷的回答具有很高的內(nèi)在一致性，可靠性較強(qiáng)。

基本信息描述。調(diào)查問(wèn)卷回收統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。從表2的信息可以看出，被調(diào)查學(xué)生中，女生比例大于男生；大四畢業(yè)生的人數(shù)約是大三的兩倍；金融學(xué)和國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易兩專業(yè)的學(xué)生人數(shù)相當(dāng)；文科生的數(shù)量占絕大多數(shù)。

調(diào)查結(jié)果的實(shí)證分析

基本統(tǒng)計(jì)分析。調(diào)查問(wèn)卷中設(shè)置第8小題考量學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的總體滿意度，頻率及百分比如表3，選擇“非常滿意”與“比較滿意”這兩類的累計(jì)百分比為66.7%。說(shuō)明目前紫金學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果總體可以，但還是有提升空間。

因子分析。表5是調(diào)查問(wèn)卷的KMO樣本測(cè)度和Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.818，表明因子分析的效果比較好；同時(shí)卡方統(tǒng)計(jì)的顯著性Sig.為0.000，小于顯著水平0.05，說(shuō)明變量間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。同時(shí)也說(shuō)明，能夠提取最少的因子同時(shí)又能解釋大部分的方差，即效度可以。

對(duì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的37道問(wèn)題按照相近性進(jìn)行總方差分析。因子分析中設(shè)定旋轉(zhuǎn)方法為最大方差法，使得對(duì)每個(gè)因子有高載荷的變量數(shù)目達(dá)到最小，簡(jiǎn)化因子的解釋。按照特征根大于1的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)提取高載荷公因子，確定公因子有10個(gè)：教學(xué)質(zhì)量、前期基礎(chǔ)、年級(jí)、專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、教學(xué)資源配套、考試安排、師生交流互動(dòng)、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度。其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到63.846%，說(shuō)明提取的公因子基本解釋了本文要研究的問(wèn)題。

從表6的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的因子載荷表可以看出10個(gè)公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率，以及因子載荷值。

從表6的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的因子載荷表可以看出10個(gè)公因子的特征值與因子載荷值：

第一個(gè)公因子是教學(xué)質(zhì)量；第二個(gè)公因子是前期基礎(chǔ)，調(diào)查這5個(gè)小問(wèn)題是為了分析前期課程掌握情況與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果之間的內(nèi)在聯(lián)系；第三個(gè)公因子是年級(jí)，調(diào)查發(fā)現(xiàn)學(xué)生進(jìn)入高年級(jí)撰寫畢業(yè)論文、參加競(jìng)賽時(shí)候會(huì)盡量用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)建模分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在這個(gè)過(guò)程中運(yùn)用Eviews軟件增多；第四個(gè)公因子是專業(yè)能力發(fā)展，其中3個(gè)小問(wèn)題是考量學(xué)生對(duì)自己專業(yè)能力發(fā)展的期望與需求；第五個(gè)公因子是專業(yè)案例講解；第六個(gè)公因子是教學(xué)資源配套；第七個(gè)公因子是考試安排，其中2小題調(diào)查學(xué)生對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考試的主觀感受；第八個(gè)公因子是師生交流互動(dòng)；第九個(gè)公因子是學(xué)習(xí)態(tài)度；第十個(gè)公因子是教材難度。

以上因子載荷值均超過(guò)0.5，10個(gè)公因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到63.846%，說(shuō)明提取的公因子基本解釋了本文要研究的問(wèn)題。因此所提取的10個(gè)公因子是學(xué)生比較關(guān)注的問(wèn)題，也是影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的主要影響因素，由此推之改進(jìn)獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果應(yīng)該著重從以上方面入手。

回歸分析。為進(jìn)一步考察計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果與各影響因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，本文以教學(xué)滿意度作為因變量，以前期基礎(chǔ)、年級(jí)、專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、教學(xué)資源配套、考試安排、師生交流互動(dòng)、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度為自變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表7。

從表7得出，模型一中的前期基礎(chǔ)、年級(jí)、專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、教學(xué)資源配套、師生交流互動(dòng)、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度都顯著影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)滿意度，但是考試安排對(duì)教學(xué)效果滿意度的影響不顯著，很可能是由于這一項(xiàng)與其他因素存在多重共線性。

調(diào)整模型，刪除“考試安排”項(xiàng)得到模型二。模型二的調(diào)整R2有些提高，表明擬合優(yōu)度有所提高。從表7中可以看出，前期基礎(chǔ)、年級(jí)、專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、教學(xué)資源配套、師生交流互動(dòng)、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度都顯著影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)滿意度。各因素的顯著性程度同模型一，最為顯著的仍然是前期基礎(chǔ)、年級(jí)、教學(xué)資源配套，其次是專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度，最后是師生交流互動(dòng)。

結(jié)論與建議

結(jié)論

前期基礎(chǔ)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果影響顯著。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，所以調(diào)查概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、、統(tǒng)計(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)五門課程的成績(jī)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，前期課程的掌握情況與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果之間確實(shí)存在高度的正相關(guān)。同時(shí)，此次調(diào)查學(xué)生中68.6%為文科生，這些文科生數(shù)次向教師反映他們?yōu)槲目粕?，?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí)，聽(tīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有一定難度。

高年級(jí)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)撰寫論文增加。根據(jù)調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，年級(jí)也會(huì)顯著影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果。主要原因是，學(xué)生進(jìn)入高年級(jí)參加學(xué)校、省級(jí)各種競(jìng)賽增多，其中運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)作為分析方法和工具的也相應(yīng)增加；同時(shí)，大四撰寫畢業(yè)論文時(shí)也盡量用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)建模分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在此過(guò)程中運(yùn)用Eviews軟件增多。高年級(jí)學(xué)生隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用增多，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的體會(huì)增多，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)用性更加肯定。

學(xué)生希望配套的教學(xué)資源更加豐富完善。從前文分析可知學(xué)生非常希望獲得更多更好的教學(xué)資源配套，如增加Eviews軟件使用講解、應(yīng)有與教材配套的Eviews學(xué)習(xí)指導(dǎo)手冊(cè)；同時(shí)還認(rèn)為教材（紫金學(xué)院使用高等教育出版社的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》）略微有些難度。

學(xué)生比較重視專業(yè)能力及應(yīng)用能力提升。在考量學(xué)生對(duì)自己專業(yè)能力發(fā)展的期望與需求方面，學(xué)生希望計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)添加自主設(shè)計(jì)、案例實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)能對(duì)今后的專業(yè)研究有啟發(fā)、激發(fā)做定量分析的興趣、提高綜合應(yīng)用能力并希望增加與專業(yè)高度相關(guān)的實(shí)際案例講解。

師生互動(dòng)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果影響比較顯著。在眾多影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的因素中，師生互動(dòng)環(huán)節(jié)亦是不能忽視。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課后的自主學(xué)習(xí)主要集中在同學(xué)間相互交流，以及與教師溝通。同時(shí)，由于課時(shí)緊張（48學(xué)時(shí)），在教學(xué)過(guò)程中盡可能減少板書，但是調(diào)查發(fā)現(xiàn)學(xué)生還希望增加板書的過(guò)程，有利于難點(diǎn)的理解。

建議

強(qiáng)化前期基礎(chǔ)課程的知識(shí)儲(chǔ)備。在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之初，很多學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)已經(jīng)淡忘，甚至大一大二時(shí)就沒(méi)有很好掌握，那么在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)開(kāi)課之初，便可開(kāi)設(shè)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專題，幫助學(xué)生深化理解相關(guān)知識(shí)。

提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)積極性。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)之初，多介紹高年級(jí)學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)撰寫論文并在畢業(yè)論文環(huán)節(jié)獲校優(yōu)省優(yōu)，以及綜合運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科知識(shí)來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)研究并參加校級(jí)、省級(jí)學(xué)科競(jìng)賽獲獎(jiǎng)的例子。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)臨近結(jié)尾之時(shí)，多給學(xué)生講解如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)撰寫論文，進(jìn)而提升學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的積極性，且助于端正計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)態(tài)度。

豐富完善配套的教學(xué)資源。適當(dāng)增加Eviews軟件使用講解、編寫教材配套的Eviews學(xué)習(xí)指導(dǎo)手冊(cè)；同時(shí)編寫適用于獨(dú)立學(xué)院的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。

突出專業(yè)特色、提升應(yīng)用能力。在教學(xué)過(guò)程中增加與專業(yè)高度相關(guān)的實(shí)際案例講解，針對(duì)金融學(xué)專業(yè)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)分別設(shè)計(jì)講解案例。同時(shí)，添加學(xué)生自主設(shè)計(jì)、案例分析等實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，對(duì)今后專業(yè)研究有啟發(fā)、激發(fā)定量分析興趣、提高綜合應(yīng)用能力。

加強(qiáng)師生互動(dòng)環(huán)節(jié)。課堂上，增加對(duì)重點(diǎn)難點(diǎn)的板書、提問(wèn)、學(xué)生演示自己進(jìn)行建模分析的過(guò)程；課后增加與學(xué)生的交流；設(shè)計(jì)學(xué)生分組完成建模分析小論文，促進(jìn)師生交流互動(dòng)，提升教學(xué)效果。

第5篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

關(guān)鍵詞 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 應(yīng)用能力培養(yǎng) 新建本科院校

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

On New Undergraduate College Students' Measurement

Economics Proficiency Training

WANG Junhu

（Department of Economics & Business Administration，

Luoyang Institute of Science and Technology， Luoyang， He'nan 471023）

Abstract Econometrics is a very practical subject； students applied econometrics ability is the basic task of teaching the new colleges. Articles from both theoretical and practical aspects set forth in the econometric model， sample collection and collation of data， estimates and four test econometric models and econometric models applied economics students' proficiency measurement methods and experience.

Key words econometrics； application ability training； new undergraduate college

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)依據(jù)理論和觀測(cè)到的事實(shí)，運(yùn)用計(jì)量模型對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析，揭示實(shí)際經(jīng)濟(jì)規(guī)律。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的實(shí)證研究方法，把經(jīng)濟(jì)理論研究建立在可靠的事實(shí)之上，使之成為在經(jīng)濟(jì)學(xué)中具有核心地位的一門硬科學(xué)。在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)兩大門類中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為開(kāi)設(shè)面最廣的少數(shù)幾門課程之一。按照我國(guó)高等教育的改革方向，新建本科院校屬于應(yīng)用技術(shù)型本科院校，相對(duì)于理論型本科教育，新建本科教育密切聯(lián)系經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需要，面向生產(chǎn)實(shí)踐培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才，實(shí)踐應(yīng)用能力培養(yǎng)成為本科教學(xué)的核心目標(biāo)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)收集、模型估計(jì)和檢驗(yàn)、模型應(yīng)用四大部分構(gòu)成，其中的每一個(gè)部分無(wú)不顯示出與所觀察的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的密切聯(lián)系。研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)方法對(duì)新建本科院校學(xué)生應(yīng)用能力培養(yǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型設(shè)定是指在對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的觀察和對(duì)經(jīng)濟(jì)理論分析的基礎(chǔ)上，用一定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)模擬經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)量關(guān)系?？茖W(xué)地設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型需要做好以下方面的工作：首先，通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)做個(gè)別的或特殊的觀察，形成對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的感性認(rèn)識(shí)，了解具體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的運(yùn)行過(guò)程，熟悉具體經(jīng)濟(jì)主體的行為方式、相互關(guān)系和決策依據(jù)。其次，研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的一般規(guī)律即經(jīng)濟(jì)理論，概括出影響經(jīng)濟(jì)變量的主要因素。第三，用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式概括出經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總體回歸模型。在一般的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，都把計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定視為一個(gè)事先確定的問(wèn)題，認(rèn)為模型設(shè)定應(yīng)依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，而經(jīng)濟(jì)理論又眾所周知。其實(shí)這完全違背了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的宗旨。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量關(guān)系的模擬，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所表現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)規(guī)律隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所處的時(shí)空環(huán)境的變化而不同，經(jīng)濟(jì)理論只是概括了經(jīng)濟(jì)規(guī)律的一般性而不能揭示其特殊性。例如，研究中國(guó)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題就不能照搬西方的經(jīng)濟(jì)理論來(lái)設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，同樣研究某個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題也不能簡(jiǎn)單地照搬全國(guó)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。因此，進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定需要注意其實(shí)踐性。在實(shí)踐中觀察經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，不但是科學(xué)設(shè)定計(jì)量模型的要求，也是模型估計(jì)、檢驗(yàn)和應(yīng)用的基礎(chǔ)，還是進(jìn)行模型理論和方法創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

怎樣在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力？我們的做法是讓學(xué)生參加經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)踐，在實(shí)踐中體察經(jīng)濟(jì)活動(dòng)運(yùn)行過(guò)程。從2013年開(kāi)始我們與洛陽(yáng)商報(bào)社聯(lián)合開(kāi)展了洛陽(yáng)商圈指數(shù)的調(diào)查和，該項(xiàng)活動(dòng)由我院組織百余名學(xué)生組成的調(diào)查隊(duì)，在全市的6個(gè)主要零售商圈開(kāi)展每月2次的現(xiàn)場(chǎng)商業(yè)調(diào)查。調(diào)查的內(nèi)容包括商圈內(nèi)顧客的流量、構(gòu)成、收入、消費(fèi)、滿意度評(píng)價(jià)和意見(jiàn)建議等，還包括商圈內(nèi)商場(chǎng)和店鋪的規(guī)模、經(jīng)營(yíng)種類、經(jīng)營(yíng)狀況、租金水平、經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)和意見(jiàn)建議等，以及商圈的交通狀況等。通過(guò)商業(yè)調(diào)查，把學(xué)生從一個(gè)理想的理論世界帶到一個(gè)真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界，把在日常生活中視而不見(jiàn)的購(gòu)物消費(fèi)看成一次次的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的觀察和思考過(guò)程。商業(yè)調(diào)查使學(xué)生了解到了市場(chǎng)上交易主體及其需求的多樣性、交易環(huán)境和影響因素的多變形、交易結(jié)果的不確定性等，為經(jīng)濟(jì)研究和分析培養(yǎng)了直觀的感覺(jué)，為設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型奠定了基礎(chǔ)。

2 在樣本數(shù)據(jù)收集整理階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力

通過(guò)觀察和理論分析所設(shè)定的計(jì)量模型是一個(gè)理論模型，模型中參數(shù)的求解需要使用研究經(jīng)濟(jì)總體的全面調(diào)查數(shù)據(jù)。然而，在現(xiàn)實(shí)世界中往往不可能得到全面調(diào)查的總體數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)總體中的部分單位進(jìn)行調(diào)查，得到樣本數(shù)據(jù)用于計(jì)量模型的估計(jì)和檢驗(yàn)是唯一可行的選擇。樣本數(shù)據(jù)不但關(guān)系到計(jì)量模型的估計(jì)和檢驗(yàn)，而且也直接影響到模型的應(yīng)用結(jié)果。此外，樣本數(shù)據(jù)的類型還關(guān)系到設(shè)定的計(jì)量模型的類型。如果我們得到的解釋變量只能用0和1或者1、2、3、……來(lái)表示它們的不同性質(zhì)，我們應(yīng)當(dāng)設(shè)定含有虛擬解釋變量模型；如果我們得到的被解釋變量只能用0和1或者1、2、3、……來(lái)表示它們的不同性質(zhì)，我們應(yīng)當(dāng)設(shè)定離散選擇模型。在線性回歸模型中，是選用對(duì)數(shù)模型、半對(duì)數(shù)模型還是非對(duì)數(shù)模型，還需要通過(guò)對(duì)變量之間的數(shù)量依存關(guān)系分析后作出選擇。

一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)收集和整理是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象，應(yīng)當(dāng)交由統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)來(lái)完成。這一觀點(diǎn)前提是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)能夠給予學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所需的全部經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，而現(xiàn)實(shí)的情況是在1990年代以后我國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中占據(jù)著主導(dǎo)地位的是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為核心的推斷統(tǒng)計(jì)，之前以描述統(tǒng)計(jì)為核心的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容被大幅刪減，對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的收集和整理及分析只作一般講解，沒(méi)有針對(duì)某個(gè)具體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)的研究，學(xué)生甚至不知道產(chǎn)量是生產(chǎn)的合格有用產(chǎn)品數(shù)量，又能如何讓他們?cè)u(píng)價(jià)產(chǎn)量的真實(shí)性和可靠性，以及對(duì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工處理呢？即使統(tǒng)計(jì)學(xué)課程把系統(tǒng)完整的內(nèi)容教給學(xué)生，也不能指望統(tǒng)計(jì)學(xué)老師能夠教會(huì)學(xué)生數(shù)據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中如何運(yùn)用。因此，數(shù)據(jù)問(wèn)題不是統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)，而是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)。樣本數(shù)據(jù)的收集、整理和必要的加工處理是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力的重要環(huán)節(jié)，必須得到專門的訓(xùn)練。否則，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)和研究就會(huì)掉入“數(shù)據(jù)陷阱”，被已有的數(shù)據(jù)所左右，脫離開(kāi)所研究的實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。

為了讓學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)搜集和整理過(guò)程有一個(gè)全面系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)和把握。我們借助于商業(yè)調(diào)查項(xiàng)目讓學(xué)生承擔(dān)樣本數(shù)據(jù)的調(diào)查任務(wù)，學(xué)生在老師的指導(dǎo)下參與調(diào)查方案、調(diào)查表和調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)，獨(dú)立完成現(xiàn)場(chǎng)觀察客流量、采訪顧客和訪問(wèn)商鋪等具體收集商業(yè)數(shù)據(jù)的工作。在完成數(shù)據(jù)收集任務(wù)之后，對(duì)所收集的基礎(chǔ)資料的準(zhǔn)確性和完整性進(jìn)行審核，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行有根據(jù)的補(bǔ)充和合理推算，最后對(duì)審核無(wú)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、匯總和系統(tǒng)存儲(chǔ)，利用在不同時(shí)間和空間下得到的系列數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，編制商圈指數(shù)。通過(guò)商業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)查和整理等統(tǒng)計(jì)工作，使學(xué)生對(duì)樣本數(shù)據(jù)的生成過(guò)程有了一個(gè)全面深刻的理解，學(xué)生在看到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)后不再把它們僅僅視為一些阿拉伯?dāng)?shù)字和文字的組合，而是一個(gè)個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程和結(jié)果的記錄。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中，并不是一帆風(fēng)順的。樣本單位選擇的隨機(jī)性、客流量的觀察誤差、訪問(wèn)調(diào)查中問(wèn)題表達(dá)是否準(zhǔn)確易懂、顧客和經(jīng)營(yíng)者對(duì)調(diào)查的配合程度、一些設(shè)計(jì)中未考慮到的因素等等都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響，而這些影響數(shù)據(jù)的因素也正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型必須認(rèn)真對(duì)待，想方設(shè)法在模型的設(shè)定、估計(jì)和檢驗(yàn)中加以解決的問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)收集和整理階段的訓(xùn)練，學(xué)生學(xué)會(huì)了思考在經(jīng)濟(jì)研究中需要什么樣的數(shù)據(jù)、如何得到所需要的數(shù)據(jù)、得到的數(shù)據(jù)之間有什么關(guān)系，這些數(shù)據(jù)的背后會(huì)隱藏哪些需要注意的問(wèn)題，這些問(wèn)題將會(huì)對(duì)模型的設(shè)定、估計(jì)和檢驗(yàn)產(chǎn)生什么影響等等。

3 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型估計(jì)和檢驗(yàn)階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力

設(shè)定好的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是總體回歸模型，模型中的參數(shù)需要用合適的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，求得樣本回歸模型。然而樣本回歸模型能否代表總體回歸模型必須通過(guò)嚴(yán)格的檢驗(yàn)。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，一個(gè)計(jì)量模型最終的應(yīng)用前提是它必須經(jīng)過(guò)經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。不同類型的模型具有不同的估計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法，不同研究問(wèn)題有不同的經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)方法，解決不同的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)假設(shè)偏差使用不同的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)被稱為一門方法論學(xué)科，正確選擇模型估計(jì)和檢驗(yàn)的方法是學(xué)好和用好計(jì)量模型的關(guān)鍵。然而，正是經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量模型的多樣性以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，造就了計(jì)量模型估計(jì)和檢驗(yàn)方法的博大精深，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究幾乎用到了所有的數(shù)學(xué)知識(shí)。

作為新建本科院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)不可能涵蓋大部分的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容，教學(xué)中所能涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)也不可能太多，那么怎樣在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型估計(jì)和檢驗(yàn)階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力呢？我們的做法是正確使用計(jì)算機(jī)軟件這一工具。

可用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的軟件很多，常用的有Eviews、Stata、SAS、SPSS等。我們根據(jù)教學(xué)的實(shí)際需要，選擇使用Eviews軟件并輔以Excel軟件。選擇使用Excel軟件主要是基于它具有全面的普及性，易得性強(qiáng)，學(xué)生操作基礎(chǔ)好，用它處理數(shù)據(jù)方便快捷，而且能夠直接與Eviews軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。對(duì)計(jì)量軟件的應(yīng)用我們安排了課內(nèi)驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)專用周綜合實(shí)驗(yàn)兩部分的內(nèi)容。驗(yàn)證性試驗(yàn)的主要目的是通過(guò)與案例分析相對(duì)照，使學(xué)生學(xué)會(huì)如何正確建立Eviews文件，如何正確使用Eviews命令完成模型的估計(jì)和檢驗(yàn)。實(shí)訓(xùn)專用周綜合實(shí)驗(yàn)的目的是在掌握基本Eviews軟件操作的前提下靈活運(yùn)用各種計(jì)量分析方法研究實(shí)際問(wèn)題。無(wú)論哪一部分的實(shí)驗(yàn)，都要求從數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征、估計(jì)方法的適用性和檢驗(yàn)方法的適用性等方面嚴(yán)格Eviews的軟件操作，杜絕不加思考隨意選用Eviews操作命令。例如，在對(duì)回歸參數(shù)作F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)時(shí)，要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或者是大樣本數(shù)據(jù)；如果用小樣本數(shù)據(jù)估計(jì)回歸模型，對(duì)參數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)要求檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布（用Eviews的JB檢驗(yàn)），否則檢驗(yàn)用統(tǒng)計(jì)量可能不服從F分布或不服從t分布，F(xiàn)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)的結(jié)果將不再有效，檢驗(yàn)將毫無(wú)意義。又如，如果模型的等式右邊存在滯后一期的被解釋變量時(shí)，不能直接使用最小二乘法估計(jì)，因?yàn)闇笠黄诘谋唤忉屪兞颗c隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)，不符合古典假定，應(yīng)當(dāng)采用工具變量法估計(jì)模型。

對(duì)各種估計(jì)方法的理論推導(dǎo)過(guò)程和參數(shù)估計(jì)式雖然復(fù)雜難記，但計(jì)算機(jī)軟件為我們一一化解。這時(shí)的應(yīng)用能力主要表現(xiàn)在如前所述的各種估計(jì)和檢驗(yàn)方法的正確選擇和對(duì)輸出結(jié)果的準(zhǔn)確解讀。對(duì)Eviews軟件的估計(jì)結(jié)果，要求學(xué)生能夠準(zhǔn)確識(shí)別出樣本回歸模型的回歸系數(shù)、模型的擬合優(yōu)度以及F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)的結(jié)果，用經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)回歸系數(shù)的符號(hào)。對(duì)Eviews軟件進(jìn)行各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)要求能夠準(zhǔn)確寫出檢驗(yàn)用的模型、檢驗(yàn)用的原假設(shè)和被擇假設(shè)、檢驗(yàn)用的統(tǒng)計(jì)量以及進(jìn)行決策的基本準(zhǔn)則。對(duì)檢驗(yàn)的輸出結(jié)果強(qiáng)調(diào)能熟練地掌握p值的閱讀識(shí)別和p值的決策準(zhǔn)則（即如果p值小于檢驗(yàn)用的顯著性水平，則拒絕原假設(shè)）的使用。在一般的教科書中，強(qiáng)調(diào)把檢驗(yàn)用統(tǒng)計(jì)量值與臨界值比較進(jìn)行檢驗(yàn)決策（即臨界值決策法），而忽視了在用計(jì)算機(jī)軟件估計(jì)和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜁r(shí)最簡(jiǎn)單易行的p值決策法的使用。其實(shí)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的假設(shè)檢驗(yàn)決策中，臨界值法、p值法和區(qū)間估計(jì)法所得出的檢驗(yàn)結(jié)論是完全一致的，這在用Excel軟件進(jìn)行經(jīng)典回歸模型估計(jì)的輸出結(jié)果中表現(xiàn)得非常充分。

4 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用是在對(duì)正確設(shè)定的模型進(jìn)行正確估計(jì)和檢驗(yàn)之后，對(duì)研究的經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)以及檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論等工作。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用具有很強(qiáng)的理論性和實(shí)踐性。進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析，是用所估計(jì)的樣本回歸模型對(duì)所研究的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行邊際分析、彈性分析、比較靜力學(xué)分析等定量考察，分析經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量比例關(guān)系。進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，要求研究者綜合利用各種經(jīng)濟(jì)原理，深刻洞察經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的運(yùn)行狀態(tài)和過(guò)程，把握經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)量關(guān)系和變化趨勢(shì)，正確判定模型外生變量的數(shù)量，代入經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)被解釋變量的數(shù)量。進(jìn)行政策評(píng)價(jià)，要求研究者對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中決策主體的決策機(jī)制和決策行為進(jìn)行深入研究，提出解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題可能采取的各種方案，然后利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)各種可選方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬測(cè)算，從而評(píng)價(jià)各種決策方案。檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論，要求研究者對(duì)已有經(jīng)濟(jì)理論的形成條件和環(huán)境有深刻的理解，用計(jì)量模型模擬經(jīng)濟(jì)理論中的經(jīng)濟(jì)關(guān)系能把握其核心，所用樣本數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整，模型估計(jì)和檢驗(yàn)正確可靠。在此基礎(chǔ)上，如果模型估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果與理論相符，就驗(yàn)證了既有理論；如果與理論不符，就可以修正既有理論或提出新的理論觀點(diǎn)。

由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性，全面掌握計(jì)量模型的應(yīng)用并非易事，它需要長(zhǎng)期的工作生活體驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)積累。作為新建本科院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)，應(yīng)當(dāng)從基本的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)應(yīng)用抓起，培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的綜合應(yīng)用意識(shí)。對(duì)計(jì)量模型應(yīng)用能力的培養(yǎng)我們主要是通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)訓(xùn)專用周來(lái)完成的。在實(shí)訓(xùn)專用周內(nèi)我們給學(xué)生安排了以消費(fèi)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題為專題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究，要求學(xué)生查閱關(guān)于消費(fèi)的基本經(jīng)濟(jì)理論，收集特定區(qū)域的居民消費(fèi)的相關(guān)變量樣本數(shù)據(jù)，設(shè)定計(jì)量模型，進(jìn)行模型的估計(jì)和檢驗(yàn)，研究用已有經(jīng)濟(jì)理論模擬該區(qū)域居民消費(fèi)行為的適用性，對(duì)居民的消費(fèi)特征進(jìn)行定量分析。作為一項(xiàng)綜合研究，實(shí)訓(xùn)過(guò)程并非簡(jiǎn)單的教材案例復(fù)制過(guò)程，而是在很大程度上進(jìn)行了擴(kuò)展綜合。例如，學(xué)生對(duì)河南省居民消費(fèi)問(wèn)題的研究，不但建立河南省全體居民的消費(fèi)模型，還要建立河南省農(nóng)村居民的消費(fèi)模型和河南省城市居民的消費(fèi)模型，進(jìn)而比較3種不同消費(fèi)群體的經(jīng)濟(jì)規(guī)律有什么不同，從而提出針對(duì)不同居民群體擴(kuò)大內(nèi)需的政策建議。而對(duì)于洛陽(yáng)市消費(fèi)模型的研究，學(xué)生利用商圈調(diào)查數(shù)據(jù)建立不同商圈顧客的消費(fèi)模型，通過(guò)不同商圈模型的結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測(cè)分析和政策分析，結(jié)合調(diào)查中對(duì)各個(gè)商圈的區(qū)位特征、經(jīng)營(yíng)定位、業(yè)態(tài)布局、服務(wù)水平等的綜合分析，提出改進(jìn)商圈經(jīng)營(yíng)的管理建議。

計(jì)量模型的應(yīng)用是以模型的正確設(shè)定、估計(jì)和檢驗(yàn)為前提的。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中，各章節(jié)講授的內(nèi)容都是為解決特定的問(wèn)題而安排的。例如，簡(jiǎn)單回歸模型和多元回歸模型兩章只介紹普通最小二乘估計(jì)法，它們都假設(shè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)完全符合古典假定，多重共線性、異方差性、自相關(guān)性等各章只假設(shè)存在一種違背古典假定的情況，而在我們實(shí)際設(shè)定的經(jīng)濟(jì)模型在估計(jì)中各種違背古典假定的情況都有可能發(fā)生。因此，我們要求學(xué)生在實(shí)訓(xùn)中綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)對(duì)所設(shè)定模型進(jìn)行包括經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、多重線性檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、自相關(guān)性檢驗(yàn)、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整性檢驗(yàn)和設(shè)定誤差檢驗(yàn)等各種可能的檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)中驗(yàn)證模型設(shè)定的適用性，進(jìn)而調(diào)整和優(yōu)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，以保證最終所應(yīng)用的模型具有良好的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)性質(zhì)。對(duì)計(jì)量模型應(yīng)用能力的訓(xùn)練實(shí)際上是對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力的綜合訓(xùn)練，對(duì)學(xué)生今后從事經(jīng)濟(jì)和管理工作，提高研究和決策能力具有重要的作用。

5 結(jié)論

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究的科學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在它的模型設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)收集和整理、模型估計(jì)和檢驗(yàn)、模型應(yīng)用四大基本環(huán)節(jié)，都強(qiáng)調(diào)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題相聯(lián)系，具有極強(qiáng)的應(yīng)用性。新建本科院校以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中必須堅(jiān)持培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的能力。讓學(xué)生參加教師實(shí)踐性科學(xué)研究項(xiàng)目，使他們實(shí)際參與觀察社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，收集和整理經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，思考經(jīng)濟(jì)關(guān)系及其變化規(guī)律，對(duì)于他們更好地學(xué)習(xí)領(lǐng)會(huì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本思想，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法具有重要的基礎(chǔ)性作用。同時(shí)，在系統(tǒng)掌握各種計(jì)量研究方法的基本應(yīng)用條件和要領(lǐng)的前提下，把握好計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件的應(yīng)用技巧是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力的基本要求。從研究實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題出發(fā)，通過(guò)綜合實(shí)驗(yàn)，讓學(xué)生獨(dú)立完成特定經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的實(shí)證研究過(guò)程，在學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力培養(yǎng)中具有非常重要的作用。

基金項(xiàng)目：本文是2013年洛陽(yáng)理工學(xué)院重點(diǎn)教研項(xiàng)目“《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)過(guò)程的改革與實(shí)踐研究”的階段性研究成果之一

參考文獻(xiàn)

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第6篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，也稱作“人均GDP"，是重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一，是了解和把握一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的有效工具。2003-2012年間遼寧省的GDP從6002.5億元增加到24801.3億元，年均增長(zhǎng)17.07%。人均GDP從14257.72元增加到56507.86元，呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中，2003-2012年，第一產(chǎn)業(yè)增加值從622.5億元增加到2155.8億元，年均增長(zhǎng)14.80%；第二產(chǎn)業(yè)增加值從2852.6億元增加到13338.7億元，年均增長(zhǎng)18.69%；第三產(chǎn)業(yè)增加值從2527.4億元增加到9306.8億元，年均增長(zhǎng)15.59%。為了合理地反映遼寧省城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境關(guān)系的實(shí)際情況，從遼寧省環(huán)境主要污染物選取工業(yè)廢水排放量、化學(xué)需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物5個(gè)環(huán)境指標(biāo)。借助SPSSPASW18.0統(tǒng)計(jì)軟件，分析遼寧省2003-2012年人均GDP與各指標(biāo)的相關(guān)性分析和回歸分析。運(yùn)用SPSSPASW18.0軟件，對(duì)各個(gè)環(huán)境指標(biāo)對(duì)應(yīng)于人均GDP的相關(guān)性分析。在SPSSPASW18.0統(tǒng)計(jì)軟件中具體操作如下：在“分析”菜單“相關(guān)”中選擇“雙變量相關(guān)”命令，在“相關(guān)系數(shù)”框中選擇“Pearson”相關(guān)系數(shù)，并標(biāo)記顯著性相關(guān)，得到各個(gè)環(huán)境指標(biāo)與人均GDP之間的相關(guān)性?；诃h(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論，對(duì)遼寧省城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境關(guān)系進(jìn)行回歸模擬，在SPSSPASW18.0軟件中的具體操作如下：在“分析”菜單“回歸”中選擇“曲線估計(jì)”命令，并在“曲線估計(jì)”對(duì)話框中分別把人均GDP添加自變量框，各個(gè)環(huán)境指標(biāo)添加因變量框，“模型”中選擇需要的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線模型的三次曲線模擬曲線類型，即在“模型”中選擇“立方”項(xiàng)，模擬了遼寧省5個(gè)環(huán)境指標(biāo)與人均GDP的關(guān)系。

2.結(jié)果與分析

根據(jù)表1中的結(jié)果，表明遼寧省的工業(yè)廢水排放量、化學(xué)需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物指標(biāo)與人均GDP相關(guān)，其中氮氧化物與人均GDP顯著相關(guān)（見(jiàn)表1）。2003-2012年遼寧環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈弱相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與環(huán)境惡化存在一定的關(guān)系。有學(xué)者根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線對(duì)1989-2004年遼寧環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行模擬分析，認(rèn)為遼寧省環(huán)境質(zhì)量有明顯好轉(zhuǎn)，但是由于遼寧省社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展和人口的激增，遼寧省環(huán)境質(zhì)量情況仍然處在急劇的變化過(guò)程之中（劉小琴，2006）。工業(yè)廢水排放量：Yi=5.146-0.168X1+X2+0.017X3；R2=0.095；下降式（1）COD：YCOD=1.410+4.294X1+X2-0.743X3；R2=0.741；倒U型式（2）氨氮：YNH3-N=3.687+0.629X1+X2-0.168X3；R2=0.293；下降式（3）二氧化硫：YSO2=2.679+4.311X1-1.385X2+X3；R2=0.763；倒U型式（4）氮氧化物：YNOx=-24.018+38.581X1-12.354X2+X3；R2=0.793；倒U型式（5）根據(jù)擬合模型相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果確定了式（1）-式（5）5個(gè)最優(yōu)方程,遼寧省人均GDP與環(huán)境指標(biāo)的擬合模型是三次多項(xiàng)式。除工業(yè)廢水排放量和氨氮外,其余指標(biāo)擬合模型相關(guān)系數(shù)平方均大于0.7,擬合模型可以解釋各個(gè)環(huán)境指標(biāo)與人均GDP兩者之間的關(guān)系。COD、二氧化硫、氮氧化物與人均GDP擬合后的曲線呈現(xiàn)“倒U”曲線，工業(yè)廢水排放量、氨氮與人均GDP擬合后的曲線呈現(xiàn)“下降”曲線。遼寧省環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線對(duì)環(huán)境指標(biāo)的模擬，進(jìn)行了三次曲線回歸模型模擬，本文的研究工作得到的“倒U+下降型”曲線結(jié)果。遼寧COD、二氧化硫、氮氧化物與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中長(zhǎng)期關(guān)系為倒U型的指數(shù)曲線關(guān)系,工業(yè)廢水排放量、氨氮與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則是下降的三次曲線關(guān)系,即環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先退化再改善,最后隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)進(jìn)一步退化，可見(jiàn)遼寧環(huán)境質(zhì)量的EKC關(guān)系形式并不統(tǒng)一,不同局部環(huán)境質(zhì)量存在不同的曲線關(guān)系。這與2006年劉小琴（劉小琴，2006）對(duì)遼寧環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究中的結(jié)果是一致的。根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線模擬的分析，要求遼寧省在未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的建設(shè)中進(jìn)一步加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和建設(shè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、大力發(fā)展以“資源-產(chǎn)品-再生資源”為特征的循環(huán)經(jīng)濟(jì)。協(xié)調(diào)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是一個(gè)龐大復(fù)制的系統(tǒng)工程，需要充分發(fā)揮政府的作用，因此有必要建立新型管理模式，提高政府工作效率，加強(qiáng)廉政建設(shè)，不斷增強(qiáng)政府服務(wù)能力。

3.結(jié)論

第7篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；功能；比較

中圖分類號(hào)：[F064.1] 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2013）07-0-01

眾所周知，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到理論研究和實(shí)際分析中。作為實(shí)證研究的主要方法，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型必須要能夠很好的模擬實(shí)際現(xiàn)象。因此有必要對(duì)幾種具體的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行研究。本文就是以此為目的來(lái)展開(kāi)分析的。

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型簡(jiǎn)述

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的內(nèi)涵：作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)是針對(duì)現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有關(guān)的數(shù)量及其變化趨勢(shì)而做出定量分析。而在研究實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定是研究者首先要做的工作。這一設(shè)定工作包括選擇相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量，以及確定各變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。其中，模型變量涉及被解釋變量和解釋變量，數(shù)學(xué)關(guān)系涉及線性關(guān)系和非線性關(guān)系。不過(guò)需要注意的是，計(jì)量模型只不過(guò)是在對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象深入分析的基礎(chǔ)上，對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的簡(jiǎn)單化，因此在設(shè)計(jì)計(jì)量模型時(shí)，往往會(huì)為了突出主要經(jīng)濟(jì)變量的作用，而忽略其他因素對(duì)被解釋變量的影響。因此，模型的建立要遵循客觀科學(xué)的原則，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ瑒?wù)必保證計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型能夠很好的擬合現(xiàn)實(shí)情況。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能：（1）靜態(tài)分析功能。靜態(tài)分析是指給定解釋變量的數(shù)值就可以求得被解釋變量的數(shù)值。這可以直接由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型所確定的數(shù)學(xué)關(guān)系式得到，只要把已知的解釋變量的數(shù)值直接代入數(shù)學(xué)關(guān)系式即可。（2）比較靜態(tài)分析功能。比較靜態(tài)分析是指在其他變量的數(shù)值保持不變的情況下，一個(gè)或多個(gè)解釋變量的變化會(huì)引起被解釋變量的變化大小。只要將兩組不同的解釋變量數(shù)值代入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的數(shù)學(xué)關(guān)系式中，并作差，就可以實(shí)現(xiàn)這一功能。（3）動(dòng)態(tài)分析功能。動(dòng)態(tài)分析是嚴(yán)格區(qū)別于靜態(tài)分析的一種方法，它要求確定被解釋變量隨著解釋變量連續(xù)變化的具體變化過(guò)程。這是分析的高級(jí)形式，可以根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的數(shù)學(xué)關(guān)系式畫出對(duì)應(yīng)的圖形，然后根據(jù)圖形判斷被解釋變量的實(shí)際變化過(guò)程。

二、幾種具體的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

根據(jù)所使用數(shù)據(jù)的類型不同，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以分為以下三種模型：

1.橫截面數(shù)據(jù)模型：橫截面數(shù)據(jù)模型使用的是橫截面數(shù)據(jù)，是經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。橫截面數(shù)據(jù)是一組同一時(shí)點(diǎn)上不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)集合。例如：某一年各發(fā)達(dá)國(guó)家的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；同一時(shí)點(diǎn)上不同家庭的消費(fèi)。這類數(shù)據(jù)是經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各種經(jīng)典模型中。橫截面數(shù)據(jù)模型要求解釋變量和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)滿足幾項(xiàng)基本假定，比如：要求隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)均服從均值為零，方差為某一定值的正態(tài)分布，同時(shí)各擾動(dòng)項(xiàng)之間互不相關(guān)。如果其中的一項(xiàng)或多項(xiàng)假定沒(méi)有被滿足，就會(huì)出現(xiàn)諸如異方差、自相關(guān)、多重共線等問(wèn)題，從而影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性。而現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型能夠有效的解決以上問(wèn)題，從而更好的擬合現(xiàn)實(shí)情況。

2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型：時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。這種模型使用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，解決的是與時(shí)間有關(guān)的問(wèn)題。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是同一指標(biāo)隨時(shí)間的推移所得出的一系列數(shù)據(jù)集合。比如：近幾年我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；某廠逐月的主要營(yíng)業(yè)收入和主要營(yíng)業(yè)支出。時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型已經(jīng)被廣泛用于分析社會(huì)的各個(gè)方面。不過(guò)這一模型要求所使用的數(shù)據(jù)序列滿足平穩(wěn)性和正態(tài)性等要求。平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是固定的，不會(huì)隨時(shí)間的推移而發(fā)生變化，而非平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生偽回歸問(wèn)題，從而使計(jì)量模型失去其存在的意義。因此，對(duì)這種模型進(jìn)行實(shí)證分析的前提是通過(guò)單位根檢驗(yàn)來(lái)測(cè)試數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。

3.面板數(shù)據(jù)模型：面板數(shù)據(jù)模型是目前最流行的模型之一，這一模型中所使用的面板數(shù)據(jù)是橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)相結(jié)合的數(shù)據(jù)。比如：全國(guó)各省份2001-2010年的工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)；某醫(yī)院各心臟病患者逐年的治療費(fèi)用。這類數(shù)據(jù)能夠增加各變量的多樣性和自由度，減少了共線性，從而提供更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息：它可以同時(shí)提供同一樣本隨時(shí)間推移所得的指標(biāo)數(shù)據(jù)信息和同一時(shí)點(diǎn)不同樣本的指標(biāo)數(shù)據(jù)信息。面板數(shù)據(jù)模型的回歸分析包括固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種方法。其中，前者要求面板數(shù)據(jù)模型的數(shù)學(xué)關(guān)系式中的截距在不同個(gè)體之間存在差異；后者要求面板數(shù)據(jù)模型的數(shù)學(xué)關(guān)系式中的截距是對(duì)某一固定值的偏離。這兩種方法可以通過(guò)Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行區(qū)分。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的比較分析

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)處理數(shù)據(jù)最有用的手段。由于同屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇，各模型之間存在一定的共性。目的一致：各模型的建立都是為了將實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)化和抽象化，進(jìn)而定量分析相關(guān)變量之間的關(guān)系；滿足假設(shè)：各模型都是對(duì)實(shí)際問(wèn)題的簡(jiǎn)單模擬，因此在模型設(shè)定前首先會(huì)做出一些嚴(yán)格的假定來(lái)保證模型的解釋力；有側(cè)重點(diǎn)：各模型的建立宗旨是：研究問(wèn)題的本質(zhì)，屏蔽其他無(wú)關(guān)緊要的東西。因此在其設(shè)定時(shí)都會(huì)為了突出某些主要變量之間的關(guān)系，而將其他變量排除在模型之外。

當(dāng)然，不同的模型也有其獨(dú)特之處。使用數(shù)據(jù)不同：根據(jù)它們的定義就可以知道，這三種模型分別使用了三種不同的數(shù)據(jù)。這三種數(shù)據(jù)的維數(shù)不同，第一種數(shù)據(jù)只涉及指標(biāo)這一個(gè)維度，第二種數(shù)據(jù)涉及時(shí)間和指標(biāo)兩個(gè)維度，而第三種數(shù)據(jù)增加了第三個(gè)樣本。層次不同：第一種模型屬于經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的范疇，而后面兩種模型屬于現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的范疇。研究側(cè)重點(diǎn)不同：第一種模型側(cè)重于相對(duì)簡(jiǎn)單的實(shí)際情況，第二種模型主要研究與時(shí)間相關(guān)的問(wèn)題，而第三種模型研究的是相對(duì)復(fù)雜，信息量較多的問(wèn)題。

四、總結(jié)

總之，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是定量分析實(shí)際問(wèn)題的重要手段。橫截面數(shù)據(jù)模型、時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型和面板數(shù)據(jù)模型之間有其相同之處，也有其獨(dú)特之處。因此，充分認(rèn)識(shí)各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對(duì)于分析實(shí)際問(wèn)題至關(guān)重要。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

關(guān)鍵詞：環(huán)境監(jiān)測(cè)；化學(xué)需氧量；測(cè)量技術(shù)；研究

中圖分類號(hào)：C35 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

引言

化學(xué)需氧量屬于對(duì)水質(zhì)污染情況做出判斷的關(guān)鍵指標(biāo)。對(duì)其進(jìn)行測(cè)定所依據(jù)的方式主要是高錳酸鹽以及重鉻酸鉀氧化的指數(shù)法。第一種方式在對(duì)飲用水與水源水以及地面水測(cè)定方面更為適用。第二種方式則對(duì)工業(yè)廢水與生活污水測(cè)定更為適用，即錳法主要用來(lái)監(jiān)測(cè)地表及地下水的，而鉻法主要是用于監(jiān)測(cè)污水，因?yàn)楸O(jiān)測(cè)值鉻法大于錳法，六價(jià)鉻氧化性大于高錳酸鹽。

一、1 COD檢測(cè)方法概述

COD檢測(cè)是指在強(qiáng)酸并加熱條件下，以重鉻酸鉀（或高錳酸鉀）作為氧化劑處理水樣時(shí)所消耗氧化劑的量，換算成氧的量來(lái)表示待測(cè)水樣中有機(jī)物污染狀況。作為常規(guī)水質(zhì)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目之一，科研人員就COD檢測(cè)技術(shù)方法進(jìn)行了不斷地研究摸索，形成眾多的檢測(cè)方法，整體上可以按照國(guó)標(biāo)法、國(guó)標(biāo)法的改進(jìn)型、其它新興技術(shù)、在線檢測(cè)技術(shù)等劃分。所謂國(guó)標(biāo)法，即重鉻酸鉀回流法，在保持待測(cè)水樣的強(qiáng)酸性介質(zhì)環(huán)境下，加入一定量的重鉻酸鉀和催化劑硫酸銀，在加熱回流一定時(shí)間（2h），部分重鉻酸鉀被水樣中具有氧化性質(zhì)的污染物質(zhì)還原，用硫酸亞鐵銨滴定剩余的重鉻酸鉀，根據(jù)消耗重鉻酸鉀的量計(jì)算COD的值。該法具有測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)確、重現(xiàn)性好等優(yōu)點(diǎn)，但要消耗大量濃硫酸和價(jià)格昂貴的硝酸銀；為了消除氯離子干擾，還需加入毒性很大的汞鹽，造成對(duì)環(huán)境的二次污染，而且操作時(shí)間長(zhǎng)。因此，不適宜對(duì)樣品的批量分析和水質(zhì)的在線監(jiān)測(cè)。

國(guó)標(biāo)法改進(jìn)型檢測(cè)技術(shù)。在國(guó)標(biāo)法的基礎(chǔ)上，以下幾種典型檢測(cè)方法通過(guò)調(diào)整消解時(shí)間、引進(jìn)相應(yīng)儀器等手段進(jìn)行COD檢測(cè)，可以將下面系列方法暫定為“改進(jìn)型”技術(shù)。比色法比色法即分光光度法，其測(cè)定原理為在國(guó)標(biāo)法的基礎(chǔ)上，引入分光光度計(jì)，利用吸光度與濃度之間的線性關(guān)系來(lái)確定被測(cè)水樣中的COD。該法具有測(cè)試速度快、取樣量少、操作方便等優(yōu)點(diǎn)，從而在水質(zhì)監(jiān)測(cè)中得到廣泛應(yīng)用。分光光度法具有測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)確度高、操作簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，因此當(dāng)前被人們普遍采用。電化學(xué)法。電化學(xué)法主要是庫(kù)侖法和電位法。前者實(shí)驗(yàn)原理是消解15min后，用電解產(chǎn)生的亞鐵離子對(duì)過(guò)量的重鉻酸鉀進(jìn)行庫(kù)侖滴定，根據(jù)電學(xué)定律，計(jì)算電解產(chǎn)生亞鐵離子所消耗的電量來(lái)?yè)Q算出COD；后者是根據(jù)氧化過(guò)程中的電位變化，繪制工作曲線，按照曲線規(guī)律獲得COD。流動(dòng)注射法。流動(dòng)注射法也稱連續(xù)流動(dòng)分析法，是通過(guò)改變實(shí)驗(yàn)藥品和水樣進(jìn)入反應(yīng)和檢測(cè)系統(tǒng)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)的最優(yōu)化，即用空氣泡將每段溶液均勻地隔開(kāi)，恒溫持續(xù)加熱，然后運(yùn)用分光光度計(jì)的吸光度與濃度線性關(guān)系原理計(jì)算出水樣的COD值。稀釋法。對(duì)于水樣中氯離子濃度較高的COD測(cè)定，可以采取稀釋法，即將水樣稀釋至氯離子濃度低于1000mg/L，之后按照國(guó)標(biāo)法或者采取密閉消解法進(jìn)行測(cè)定均可達(dá)到測(cè)定該水樣中化學(xué)需氧量的目的。例如冉敬文等在測(cè)定鹽湖鹵水中的COD實(shí)驗(yàn)中，采用稀釋加沉淀的方法消除高鹽、強(qiáng)干擾離子的影響，相應(yīng)條件下測(cè)得的COD數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度能滿足定量要求。同時(shí)此法測(cè)定范圍較寬，不需回流，節(jié)水省電，測(cè)定效率也大大提高。COD檢測(cè)其它方法。相關(guān)系數(shù)法相關(guān)系數(shù)法即檢驗(yàn)COD與易測(cè)水樣某一測(cè)定指標(biāo)數(shù)值（如TOC）之間具有顯著的相關(guān)性，構(gòu)建某一易測(cè)水樣數(shù)據(jù)指標(biāo)與化學(xué)需氧量之間的邏輯數(shù)量關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到間接測(cè)定COD的目的。若上述邏輯關(guān)系選擇得當(dāng)，該法可以簡(jiǎn)化測(cè)試環(huán)節(jié)，達(dá)成迂回測(cè)定目的。同時(shí)該法也存在邏輯公式適用范圍有限等制約瓶頸，不能滿足任意水樣COD的測(cè)定。極譜法極譜法，其原理是在國(guó)標(biāo)法的基礎(chǔ)上，用示波極譜二次導(dǎo)數(shù)間接測(cè)定待測(cè)水樣的COD數(shù)值。該法測(cè)定結(jié)果精度高，但由于所用儀器價(jià)格高昂等原因使得試驗(yàn)成本高，批量性檢測(cè)受到制約等原因，經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索發(fā)現(xiàn)該法一直以來(lái)未得到有效推廣實(shí)踐?？焖傧夥āＳ捎诓煌南夥绞街苯佑绊憣?shí)驗(yàn)結(jié)果，因此研究人員通過(guò)控制消解方式來(lái)調(diào)節(jié)消解時(shí)間，從而達(dá)到快速消解、優(yōu)化實(shí)驗(yàn)效果的目的。常見(jiàn)的消解方式有：開(kāi)管式消解、閉管式消解、超聲波消解等。其中密封消解法是在恒溫條件下，通過(guò)調(diào)整國(guó)標(biāo)法中的閉管回流時(shí)間，利用分光光度計(jì)測(cè)出水樣的化學(xué)需氧量。COD自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于流動(dòng)注射檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，COD在線自動(dòng)檢測(cè)儀器研制成功，實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)監(jiān)測(cè)的跨越式技術(shù)發(fā)展，有利于即時(shí)、快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)水樣中有機(jī)物污染指標(biāo)―――COD的測(cè)定。因此從未來(lái)發(fā)展的角度，如何整合COD各種檢測(cè)技術(shù)、優(yōu)化自動(dòng)監(jiān)測(cè)效果，將成為自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究的努力方向。

二、標(biāo)準(zhǔn)法的改進(jìn)

鉻法需要使用的硫酸銀價(jià)格高，成本貴。所以，要對(duì)其替代物實(shí)施研究，以有效減少分析的費(fèi)用。比如用硫酸錳來(lái)替代經(jīng)證實(shí)有可行性，不過(guò)其回流所用時(shí)間依然比較長(zhǎng)。而Ce（SO4）2同過(guò)渡金屬混起來(lái)后能有協(xié)同催化的較好作用，若用MnSO4-Ce（SO4）2的復(fù)合催化劑來(lái)替代Ag2SO4，則對(duì)廢水的COD測(cè)定，既能減少測(cè)定的費(fèi)用指出，也能減少溶液的酸度及分析的時(shí)間，同鉻法沒(méi)有明顯不同。不過(guò)該方法需要耗費(fèi)價(jià)格較貴的硫酸銀及毒性很大的硫酸汞等材料，容易引起較重的二次污染。并且后一種方法加熱消解用時(shí)較長(zhǎng)，能耗較大，目前同我國(guó)的環(huán)保發(fā)展需要并不相適應(yīng)，所以由各個(gè)方面實(shí)施了改進(jìn)措施。

1、消解方法

選取可代替的催化劑等，而目前工作通常適用聲化學(xué)或微波的消解法，包括光催化的氧化法在內(nèi)均為新的技術(shù)。由于重鉻酸鉀的方法適用材料中硫酸銀的費(fèi)用昂貴，因此其分析的成本較高。所以對(duì)可替代硫酸銀的其它催化劑進(jìn)行研究，目的是為了減少分析的費(fèi)用支出，具有實(shí)用性。用硫酸錳替代硫酸銀雖可行可回流用時(shí)仍較多長(zhǎng)。使用硫酸鈰同過(guò)渡金屬的混合有著練好的協(xié)同催化效果，用硫酸錳硫酸鈰的復(fù)合催化劑替代硫酸銀進(jìn)行廢水的COD測(cè)定，既能減少經(jīng)費(fèi)支出，也能減少溶液的酸度與分析用時(shí)，同重鉻酸鉀法并沒(méi)有明顯不同。

2、微波消解法

這種方法并不需使用硫酸高汞及硫酸銀才可檢測(cè)出COD的數(shù)值。氧化鉺為催化試劑的微波消解對(duì)生活污水的COD進(jìn)行檢測(cè)。而羅蒙等則用了聚焦微波進(jìn)行加熱，實(shí)現(xiàn)常壓下的快速的COD數(shù)值測(cè)得。同標(biāo)準(zhǔn)回流法比較，微波消解用時(shí)減少至大約10min，而且消解時(shí)不用回流冷卻水，能耗較低，試劑用量大幅減少，每次能完成對(duì)12個(gè)樣品，因此降低了各類材料導(dǎo)致的再污染。

3、超聲波消解法

超聲波的消解十分便捷，試驗(yàn)說(shuō)明超聲波輻射標(biāo)準(zhǔn)的水樣30min后，低頻、適高聲強(qiáng)對(duì)完全消解水樣有益。

4、光催化氧化法

此法可在常溫和常壓中實(shí)施，并且氧化速度快，效率高，也不會(huì)產(chǎn)生再污染，所以其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)非常明顯。近些年納米材料的使用已經(jīng)引起廣泛重視。

5、分光光度法

在強(qiáng)酸溶液里借助重鉻酸鉀的氧化水還復(fù)原才可來(lái)實(shí)現(xiàn)COD的檢測(cè)，六價(jià)鉻還原成三價(jià)鉻，用分光光度計(jì)來(lái)進(jìn)行六價(jià)鉻或三價(jià)鉻的測(cè)定，以測(cè)出COD數(shù)值。而Inaga等人用硫酸鈰為氧化劑，經(jīng)加熱反應(yīng)測(cè)出吸光度并算得COD的數(shù)值。Konno用自制比色計(jì)同計(jì)算機(jī)連接測(cè)出COD，目前國(guó)內(nèi)外很多COD的快速測(cè)定儀都是根據(jù)這一原理制作，使用起來(lái)更加便捷迅速，成本較低。

6化學(xué)發(fā)光法

重鉻酸鉀消解廢水之后，最終的還原產(chǎn)物Cr3+的濃度同COD的數(shù)值是成正比的，且處于堿性時(shí)，具有非常強(qiáng)的化學(xué)的發(fā)光原理，也有人建議使用光電的二極管來(lái)作為檢測(cè)器對(duì)水體的COD進(jìn)行測(cè)定的新方法。

7、紫外吸收光譜法

該法經(jīng)對(duì)水樣內(nèi)的有機(jī)物紫外吸收光譜的測(cè)量直接測(cè)出COD。很多有機(jī)物處于紫外光譜區(qū)時(shí)吸收非常強(qiáng)，而基于某種條件COD同有機(jī)物吸光度之間具有相關(guān)性，利用相關(guān)性能直接測(cè)出COD。本法并不如COD和TOC法那么明確，可處特定水體時(shí)相關(guān)性非常高，也可真實(shí)反映出有機(jī)物的含量。而按照紫外吸收的原理對(duì)COD進(jìn)行檢測(cè)的儀器已經(jīng)在產(chǎn)。通過(guò)以上各種不同方法的對(duì)比，能夠明顯看出各類方法的優(yōu)點(diǎn)與不足，如分光光度法的特點(diǎn)是使用起來(lái)更加便捷迅速，成本較低。而電化學(xué)分析法檢測(cè)限很高，并不適于對(duì)地表水或者輕度污染的水進(jìn)行測(cè)定，另外化學(xué)發(fā)光法處于堿性時(shí)，具有非常強(qiáng)的化學(xué)的發(fā)光原理、紫外吸收光譜法不用添加試劑，不存在再污染，使用非常便捷，但是若要使用此法必須有個(gè)必然前提條件即水質(zhì)的組成一定要有相對(duì)穩(wěn)定性。

結(jié)束語(yǔ)

對(duì)COD進(jìn)行測(cè)定的方式愈來(lái)愈簡(jiǎn)便快捷，越來(lái)越儀器化，而基于儀器性能的日益完善使用其進(jìn)行測(cè)定具有明顯優(yōu)勢(shì)與可行性。

參考文獻(xiàn)

[1]臧鶴超.基于PC104總線的臭氧法海水COD測(cè)量技術(shù)研究[D].中國(guó)海洋大學(xué)，2013.

第9篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

關(guān)鍵詞：人力資本存量；教育性人力資本；健康性人力資本；流動(dòng)性人力資本；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F240 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收稿日期：2013-06-15

作者簡(jiǎn)介： 孫東生（1964-），男，黑龍江克東人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，博士研究生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，龍江學(xué)者，研究方向：企業(yè)戰(zhàn)略管理；易加斌（1978-），男，四川閬中人，哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副教授，管理學(xué)博士，研究方向：知識(shí)管理。

基金項(xiàng)目：黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：G201132；黑龍江省第三產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)學(xué)科群建設(shè)規(guī)劃項(xiàng)目（2012-2015）資助。 在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人力資本存量的提升既是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的根本，也是促進(jìn)國(guó)家發(fā)展的原動(dòng)力。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們普遍認(rèn)為，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，除了有形的物質(zhì)資本、生產(chǎn)技術(shù)與自然資源之外，還包括人力資本的有效累積、改善和充分運(yùn)用。而人力資本的投入與運(yùn)用，除了需要通過(guò)不同教育水平與訓(xùn)練方式的配合之外，還需要諸如成人教育、在職培訓(xùn)、衛(wèi)生保健等其它條件的支持。由于人力資本構(gòu)成的復(fù)雜性，使得人力資本的測(cè)量及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)系成為人力資本研究中的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)。伴隨著中國(guó)改革開(kāi)放戰(zhàn)略的縱深發(fā)展，中國(guó)經(jīng)濟(jì)30多年來(lái)取得了舉世矚目的成就，已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，人均GDP收入也向中等發(fā)達(dá)國(guó)家穩(wěn)步邁進(jìn)。但另一方面，雖然中國(guó)成為全球經(jīng)濟(jì)大國(guó)，但還不是經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式主要是依靠物質(zhì)資本、自然資源以及廉價(jià)勞動(dòng)力等傳統(tǒng)要素的投入，人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率還有限。未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)要想完成從“制造型大國(guó)”向“創(chuàng)造型大國(guó)”發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型，就必須更多地依賴于人力資本的投入、改善和充分運(yùn)用。本文對(duì)我國(guó)目前的人力資本存量的現(xiàn)實(shí)狀況做一個(gè)清晰的梳理和描述，并通過(guò)對(duì)我國(guó)與西方發(fā)達(dá)國(guó)家人力資本存量的國(guó)際比較來(lái)洞悉我國(guó)人力資本的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，在此基礎(chǔ)上，基于人力資本存量及其各維度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)系，來(lái)構(gòu)建促進(jìn)我國(guó)人力資本存量發(fā)展的對(duì)策機(jī)制。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）人力資本理論及其維度劃分

人力資本是指?jìng)€(gè)人與生俱來(lái)或后天取得的智力與體力資產(chǎn)，包括知識(shí)、能力、技術(shù)、智慧與創(chuàng)新等，主要通過(guò)教育、訓(xùn)練、經(jīng)驗(yàn)累積、終身學(xué)習(xí)以及勞動(dòng)力流動(dòng)等方式獲取。在組織系統(tǒng)中因人力資本的發(fā)揮使得組織的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)得以提升，并進(jìn)而帶動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)的整體發(fā)展。盡管人力資本被視作促進(jìn)組織發(fā)展與國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要要素，但對(duì)人力資本的度量一直是研究的難點(diǎn)，目前僅有少數(shù)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了初步的研究。比如，胡鞍鋼（2002）用人口受教育年數(shù)來(lái)表示人力資本，計(jì)算了1982-2000年中國(guó)各類文化程度人口及人口受教育年數(shù)，來(lái)分析人力資本增長(zhǎng)情況。錢雪亞和劉杰（2004）認(rèn)為人力資本投資主要有教育投資、培訓(xùn)投資和衛(wèi)生保健投資三層面構(gòu)成，并將人力資本存量區(qū)分為“人力資本資源總量”和“人力資本運(yùn)行總量”。周德祿（2005）以人口規(guī)模、平均受教育年限、平均工作年限和平均預(yù)期存活年限作為群體人力資本的核算指標(biāo)，對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)山東省在業(yè)人口的群體人力資本積累進(jìn)行了實(shí)證分析。朱平芳和徐大豐（2007）基于Casey B. Mulligan和Xavier SalaI-Marti的人力資本估算思想，借鑒教育年限法和收入法，構(gòu)建了中國(guó)城市人力資本估算框架。李海崢等采用了Jorgenson-Fraumeni的終生收入法（J-F法），構(gòu)建了中國(guó)人力資本測(cè)度指數(shù)，并對(duì)1985-2007年中國(guó)人力資本年度總量及相應(yīng)的年度人均人力資本進(jìn)行了度量。上述對(duì)人力資本度量的方法盡管各有不同，但都涉及到人力資本理論所闡明的教育、培訓(xùn)、衛(wèi)生保健、工作變動(dòng)與人口遷移等構(gòu)成要素。

本文綜合學(xué)者們度量人力資本的層次與指標(biāo)，結(jié)合世界銀行、聯(lián)合國(guó)計(jì)劃發(fā)展署、世界經(jīng)濟(jì)論壇等國(guó)際組織在測(cè)度世界各國(guó)人力資本存量中所采用的指標(biāo)體系，考慮到國(guó)際比較的通行性，將人力資本存量劃分為教育性人力資本、健康性人力資本、流動(dòng)性人力資本3維度共計(jì)16項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)，來(lái)對(duì)我國(guó)人力資本存量水平與其它國(guó)家人力資本存量水平進(jìn)行比較分析，并在此基礎(chǔ)上對(duì)人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

總第437期

孫東生：人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究

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商 業(yè) 研 究

2013/09（二）人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

在Schultz正式提出人力資本理論后，學(xué)者們開(kāi)始采用定性分析與計(jì)量實(shí)證等多種方法對(duì)人力資本存量與一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究。Benhabib和Spiegel（1994）基于主要發(fā)達(dá)國(guó)家橫斷面數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，人力資本主要是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和向國(guó)外的學(xué)習(xí)能力這兩個(gè)中介變量來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響效應(yīng)。Engelbrecht（2003）對(duì)25個(gè)OECD國(guó)家人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人力資本存量對(duì)一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著性的正向影響機(jī)制。Fleisher（2010）等對(duì)中國(guó)人力資本與經(jīng)濟(jì)效率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明人力資本在提升中國(guó)經(jīng)濟(jì)效率和縮小地區(qū)差異等方面發(fā)揮了重要的作用。陳燦平（2009）構(gòu)建了基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)生理論的人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系模型，研究了教育所引致的人力資本產(chǎn)出增加對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：總體上，人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正效應(yīng)，但人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期促進(jìn)作用微弱，而在短期來(lái)說(shuō)，這種效果又比不上資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。劉帆（2012）建立了以 GDP 為被解釋變量，物質(zhì)資本和在業(yè)人口人力資本存量為解釋變量的生產(chǎn)函數(shù)回歸方程，利用1998-2010 年我國(guó) GDP 總量和人均 GDP 的統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)在業(yè)人口人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果表明，我國(guó)就業(yè)人員總體人力資本存量水平并不高，因而其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用還沒(méi)有充分發(fā)揮出來(lái)。

除了從整體上研究人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系之外，學(xué)者們也從人力資本存量所包含的各維度出發(fā)，研究了教育性人力資本、健康性人力資本、流動(dòng)性人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。其中，教育性人力資本主要通過(guò)兩個(gè)途徑對(duì)一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向貢獻(xiàn)：一是通過(guò)勞動(dòng)力素質(zhì)提升帶來(lái)的生產(chǎn)效率的提升；二是通過(guò)教育促使人們的知識(shí)水平和觀念的改進(jìn)來(lái)提升勞動(dòng)者素質(zhì)和勞動(dòng)生產(chǎn)效率。學(xué)校教育提供了勞動(dòng)力進(jìn)入社會(huì)之前的資本存量，而在職培訓(xùn)和成人教育則是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下構(gòu)建終身學(xué)習(xí)投資從而提升人力資本存量的重要途徑。健康性人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有正向貢獻(xiàn)。Edward 和Wolff（2000）將預(yù)期壽命作為健康性人力資本的替代變量代入到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，結(jié)果顯示健康性人力資本在人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中具有重要作用，若將健康資本從人力資本變量中剔除，則會(huì)產(chǎn)生估計(jì)上的偏誤。羅凱（2006）的實(shí)證研究表明，健康人力資本與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有顯著的正向關(guān)聯(lián)，預(yù)期壽命每延長(zhǎng)1歲，GDP增長(zhǎng)率相應(yīng)提高106%-122%。在經(jīng)濟(jì)全球化與競(jìng)爭(zhēng)國(guó)際化的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，優(yōu)質(zhì)的人力資本已成為國(guó)家、地區(qū)以及組織間競(jìng)相追求的重要資產(chǎn)，從而帶來(lái)了人力資本的流動(dòng)，這種流動(dòng)不再局限于國(guó)家內(nèi)部，而是全球性的跨國(guó)流動(dòng)，由此勞動(dòng)力流動(dòng)成為新形勢(shì)下人力資本的重要維度。林季平（2005）對(duì)臺(tái)灣的實(shí)證研究結(jié)果顯示，臺(tái)灣在1962-1969年間的勞動(dòng)力流動(dòng)與轉(zhuǎn)移促進(jìn)了臺(tái)灣勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了921%的貢獻(xiàn)，這表明流動(dòng)性人力資本具有提高勞動(dòng)生產(chǎn)力和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。段平忠（2007）對(duì)1985-1990年間我國(guó)分地區(qū)流動(dòng)人口的素質(zhì)狀況對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，僅流動(dòng)人口中的智力資本就為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了大約725億元國(guó)民生產(chǎn)總值的價(jià)值；同時(shí)，流動(dòng)人口中的智力資本也極大地促進(jìn)了東部地區(qū)和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

綜合以上對(duì)學(xué)者們的文獻(xiàn)分析，我們可以推測(cè)，無(wú)論是在人力資本存量的總體效應(yīng)上，還是在人力資本所包含的教育性人力資本、健康性人力資本、流動(dòng)性人力資本3維度要素效應(yīng)上，人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都大致具有正向的影響機(jī)制。由此，本文提出如下假設(shè)：

H1：人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。

H1a：教育性人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。

H1b：健康性人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。

H1c：流動(dòng)性人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。

（三）人力資本存量各維度之間的關(guān)系

除了人力資本作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)之外，人力資本各維度之間還存在相互之間的影響并由此形成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的間接效應(yīng)，主要體現(xiàn)為教育性人力資本、健康性人力資本與流動(dòng)性人力資本的關(guān)系和教育性人力資本與健康性人力資本之間的關(guān)系。

1.教育性人力資本、健康性人力資本與流動(dòng)性人力資本的關(guān)系。勞動(dòng)力流動(dòng)是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中不可避免的現(xiàn)象。作為人力資本存量的一個(gè)重要維度，勞動(dòng)力流動(dòng)的程度及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)大小，又與健康狀況、學(xué)校教育、在職培訓(xùn)、成人教育等密切相關(guān)。在當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展、知識(shí)傳播借助于網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)倍增的全球化時(shí)代，勞動(dòng)力自身養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)習(xí)慣，通過(guò)在職培訓(xùn)、成人教育、知識(shí)分享以及系統(tǒng)性的學(xué)校學(xué)習(xí)等多元化、彈性化的管道來(lái)不斷吸取新的知識(shí)，累計(jì)自我的人力資本存量，通過(guò)人力資本市場(chǎng)的流動(dòng)效應(yīng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)人力資本存量的保值和增值，并為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。張利萍（2007）等認(rèn)為，在工業(yè)化發(fā)展過(guò)程中，勞動(dòng)力已有的受教育程度對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)發(fā)揮了重要作用。在中國(guó)新型工業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程中，教育對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)越來(lái)越發(fā)揮著不可替代的作用，但我國(guó)當(dāng)前存在著農(nóng)村人口的受教育程度和勞動(dòng)力流動(dòng)的需求不相適應(yīng)、農(nóng)民工及其子女的教育需求與教育機(jī)會(huì)不相適應(yīng)等問(wèn)題，從而阻礙了勞動(dòng)力的順利流動(dòng)。吳克明和田永坡（2008）的實(shí)證研究結(jié)果表明，勞動(dòng)力流動(dòng)提高了教育收益率23%。因此，提高教育收益率的有效途徑在于進(jìn)一步深化勞動(dòng)力流動(dòng)制度改革。Makenzie和Rapoport（2007）對(duì)墨西哥與美國(guó)之間的勞動(dòng)力流動(dòng)進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力個(gè)人的受教育程度會(huì)明顯影響到勞動(dòng)力流動(dòng)的意愿和方向。Judith和Gordon（2005）的研究結(jié)果顯示，在國(guó)際人才流動(dòng)的過(guò)程中，高收入國(guó)家常常通過(guò)罷免低收入國(guó)家缺乏健康的勞動(dòng)者來(lái)確保生產(chǎn)效率的穩(wěn)定性；而那些健康且受過(guò)良好高等教育、具有高技術(shù)能力的人才，往往成為發(fā)達(dá)國(guó)家人才引進(jìn)的主要對(duì)象。綜上分析，對(duì)教育性人力資本、健康性人力資本與流動(dòng)性人力資本的關(guān)系，本文提出如下假設(shè)：

H2：教育性人力資本與流動(dòng)性人力資本之間顯著正相關(guān)。

H3：健康性人力資本與流動(dòng)性人力資本之間顯著正相關(guān)。

2.教育性人力資本與健康性人力資本的關(guān)系。隨著對(duì)人力資本研究的深入，對(duì)人力資本中所包含的健康狀況與教育程度之間的關(guān)系逐漸成為研究的熱點(diǎn)。Grossman（1976）認(rèn)為個(gè)人教育程度的提升，有助于個(gè)人增強(qiáng)健康意識(shí)，并加大對(duì)健康的投入，從而提升健康的生產(chǎn)效率，最終增加健康性人力資本存量。因此，教育對(duì)健康具有積極的正向影響。（1997）等基于1990年人口普查抽樣數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果表明，隨著我國(guó)人口受教育程度的上升，人口的死亡率有明顯下降的趨勢(shì)，同時(shí)，人口平均期望壽命呈現(xiàn)出伴隨著教育程度的上升而延長(zhǎng)的規(guī)律性。張純?cè)?001）基于中國(guó)老齡人口的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)受教育程度與健康水平之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，教育程度可以顯著地改善老年人的健康水平。許軍（2006）等采用自評(píng)健康狀況量表，對(duì)深圳市居民的健康狀況與受教育程度之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)深圳市居民的健康狀況隨著教育水平程度的提高而增高。其中，文盲、小學(xué)和初中文化水平的居民健康狀況低于高中及以上受教育程度居民的健康狀況。余祖?zhèn)ィ?010）對(duì)教育水平和健康狀況關(guān)系的實(shí)證研究結(jié)果也表明，在控制了其它變量的影響后，教育對(duì)健康有著顯著的直接的作用，接受教育的年限越多，健康狀況越好。綜上分析，對(duì)教育性人力資本和健康性人力資本的關(guān)系，本文提出如下假設(shè)：

H4：教育性人力資本與健康性人力資本之間顯著正相關(guān)。

基于上述理論回顧、文獻(xiàn)梳理與假設(shè)推演，形成本文研究的概念模型，如圖1所示。

圖1 人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系概念模型 二、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證方法

（一）變量設(shè)計(jì)與測(cè)量指標(biāo)

1.被解釋變量：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指因生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)、資本量增加以及勞動(dòng)生產(chǎn)力增加等緣故，使得一個(gè)經(jīng)濟(jì)體系（通常為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)）中以貨幣或勞務(wù)衡量的生產(chǎn)量在一段時(shí)間周期（通常以1年為單位）內(nèi)持續(xù)、穩(wěn)定的增加。為了確保人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)計(jì)算的精確性，本文對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的操作型定義是計(jì)算一個(gè)國(guó)家人均GDP產(chǎn)出的情形，即以2011年各個(gè)國(guó)家的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Real GDP per capita，人均GDP）為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)算指標(biāo)。

2.解釋變量：人力資本存量。人力資本存量是指?jìng)€(gè)人通過(guò)教育、訓(xùn)練、經(jīng)驗(yàn)累積、終身學(xué)習(xí)以及勞動(dòng)力流動(dòng)等方式獲得的包括知識(shí)、能力、技術(shù)、智慧與創(chuàng)新等資產(chǎn)。按照人力資本獲取的途徑和包含的要素，本研究將人力資本存量劃分為教育性人力資本、健康性人力資本、流動(dòng)性人力資本3個(gè)維度。

第一，教育性人力資本。教育性人力資本是人力資本中所包含的通過(guò)教育而獲得的各種知識(shí)與智慧資產(chǎn)。按照獲得知識(shí)與智慧的途徑，教育性人力資本包括學(xué)校教育、在職培訓(xùn)以及成人教育三層面。其具體的測(cè)量指標(biāo)包括教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例、高等教育在學(xué)率、中等教育在學(xué)率、職業(yè)教育在學(xué)率、專業(yè)研究人員比率、員工培訓(xùn)重視度、員工培訓(xùn)范疇、知識(shí)轉(zhuǎn)移程度、合作研究程度、高等教育適應(yīng)程度10項(xiàng)指標(biāo)。

第二，健康性人力資本。健康性人力資本是人力資本中所包含的先天存在以及通過(guò)后天努力而獲得的衛(wèi)生、健康等資產(chǎn)。本研究對(duì)健康性人力資本的測(cè)量指標(biāo)包括醫(yī)療保健支出經(jīng)費(fèi)占GDP的比例、醫(yī)生從業(yè)人員比例、預(yù)期壽命3項(xiàng)指標(biāo)。

第三，流動(dòng)性人力資本。流動(dòng)性人力資本是人力資本中所包含的通過(guò)人才在組織間、區(qū)域間甚至國(guó)家之間的流動(dòng)與轉(zhuǎn)移而產(chǎn)生的資產(chǎn)。本研究對(duì)流動(dòng)性人力資本的測(cè)量指標(biāo)包括人才外流程度、人才吸引程度、人才凈遷移率3項(xiàng)指標(biāo)。

借鑒李信興（2007）的做法，本研究對(duì)各個(gè)國(guó)家人力資本存量綜合指數(shù)的計(jì)算，首先采用主成分分析計(jì)算出人力資本存量三維度的單一指數(shù)；其次，為了避免分?jǐn)?shù)出現(xiàn)負(fù)值而不利于比較分析，再利用數(shù)學(xué)公式PR=100/（1+e-pc），將之轉(zhuǎn)換成百分制分?jǐn)?shù)；最后再將人力資本存量三個(gè)維度轉(zhuǎn)換后的百分制分?jǐn)?shù)加總后求其平均，即為各國(guó)人力資本存量綜合指數(shù)的分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)越高，表示該國(guó)人力資本存量水平越高。

（二）樣本與數(shù)據(jù)

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源主要來(lái)自于世界銀行的“世界發(fā)展指標(biāo)（2011）”、世界經(jīng)濟(jì)論壇的“全球競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告（2011-2012）”和瑞士洛桑國(guó)際管理學(xué)院的“世界競(jìng)爭(zhēng)力年度報(bào)告（2010-2011）”中各個(gè)國(guó)家關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人力資本存量的相關(guān)數(shù)據(jù)。

1.世界銀行“世界發(fā)展指標(biāo)（2011）”。世界發(fā)展指標(biāo)（2011）了全球主要國(guó)家在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、政府與市場(chǎng)、全球聯(lián)系六方面的發(fā)展指標(biāo)。本研究對(duì)教育性人力資本中的教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例、高等教育在學(xué)率、中等教育在學(xué)率、職業(yè)教育在學(xué)率和流動(dòng)性人力資本中的人才凈遷移率測(cè)量條款的數(shù)據(jù)來(lái)源于此。

2.世界經(jīng)濟(jì)論壇“全球競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告（2011-2012）”。全球競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告（2011-2012）從制度、基礎(chǔ)建設(shè)、總體經(jīng)濟(jì)、健康與初等教育、高等教育與訓(xùn)練、市場(chǎng)效能、技術(shù)靈敏度、企業(yè)成熟度以及創(chuàng)新等9方面共89個(gè)測(cè)量指標(biāo)對(duì)125個(gè)國(guó)家與經(jīng)濟(jì)體的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析和排名。本研究對(duì)教育性人力資本中的專業(yè)研究人員比率、員工培訓(xùn)重視度、員工培訓(xùn)范疇、知識(shí)轉(zhuǎn)移程度、合作研究程度、高等教育適應(yīng)程度測(cè)量條款的數(shù)據(jù)來(lái)源于此。

3.瑞士洛桑國(guó)際管理學(xué)院“世界競(jìng)爭(zhēng)力年度報(bào)告（2010-2011）”。瑞士洛桑國(guó)際管理學(xué)院所發(fā)表的世界競(jìng)爭(zhēng)力年度報(bào)告的評(píng)測(cè)的指標(biāo)主要分為經(jīng)濟(jì)績(jī)效、政府效率、企業(yè)效率、國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施四大類共計(jì)323個(gè)指標(biāo)。本研究對(duì)健康性人力資本的醫(yī)療保健支出經(jīng)費(fèi)占GDP的比例、醫(yī)生從業(yè)人員比例、預(yù)期壽命和流動(dòng)性人力資本中的人才外流程度、人才吸引程度測(cè)量條款的數(shù)據(jù)來(lái)源于此。

通過(guò)對(duì)上述三個(gè)國(guó)際組織所的與人力資本相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)與整理，剔除掉缺乏數(shù)據(jù)的國(guó)家，最終形成了55個(gè)有效的樣本國(guó)家數(shù)，這55樣本國(guó)家成為本文對(duì)人力資本存量國(guó)際比較及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析研究的主要對(duì)象。

三、數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

（一）樣本數(shù)據(jù)的有效性分析

對(duì)樣本數(shù)據(jù)有效性的分析，主要是通過(guò)教育性人力資本、健康性人力資本和流動(dòng)性人力資本各測(cè)量條款的主成分加權(quán)系數(shù)和特征值來(lái)體現(xiàn)的，其結(jié)果如表2所示。從中可以看出，教育性人力資本特征值為6516，解釋變異量為81436%；健康性人力資本特征值為1927，解釋變異量為68395%；流動(dòng)性人力資本特征值為2179，解釋變異量為71467%。這說(shuō)明本研究所構(gòu)建的人力資本存量三維度指標(biāo)對(duì)人力資本存量解釋的變異性方面，教育性人力資本可以解釋81436%的變異量；健康性人力資本可以解釋68395%的變異量；流動(dòng)性人力資本可以解釋71467%的變異量。由此表明本研究所建構(gòu)的教育性人力資本、健康性人力資本和流動(dòng)性人力資本三維度指標(biāo)能夠有效地解釋各國(guó)人力資本存量的變異性。

（二）人力資本存量的國(guó)際比較分析

本文將55個(gè)國(guó)家的人力資本存量指數(shù)的計(jì)算結(jié)果劃分成三個(gè)梯隊(duì)。鑒于篇幅問(wèn)題，本文僅僅從55個(gè)世界主要國(guó)家選取了每一個(gè)梯隊(duì)的部分國(guó)家來(lái)反映人力資本存量綜合指數(shù)及其各維度指數(shù)的排名情況，如表4和圖2所示。從表4和圖2可以看出，在主要的55個(gè)國(guó)家排名中，我國(guó)教育性人力資本指數(shù)值為5808，排名第29位，位居第二梯隊(duì)；健康性人力資本指數(shù)值為4028，排名第38位，位居第三梯隊(duì)；而流動(dòng)性人力資本同樣位于第三梯隊(duì)，但指數(shù)值最低，為2598，排名第46位。加總平均后的我國(guó)人力資本存量綜合指數(shù)為4145，也位于第三梯隊(duì)，排名第38位。這一結(jié)果表明，我國(guó)的人力資本存量無(wú)論是在總體水平上，還是在教育性人力資本、健康性人力資本和流動(dòng)性人力資本的分項(xiàng)指標(biāo)上，與其它發(fā)達(dá)國(guó)家的人力資本存量指數(shù)相比，都還存在很大的差距。雖然隨著我國(guó)教育事業(yè)的快速發(fā)展，我國(guó)的人力資本存量已經(jīng)取得了一定的成就，但與排名前列的瑞典、美國(guó)相比，還有很大的改進(jìn)空間。而在流動(dòng)性人力資本方面，基于目前中國(guó)二元化的社會(huì)發(fā)展格局和戶籍制度等方面對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的阻礙，未來(lái)要提升我國(guó)的流動(dòng)性人力資本水平，還有很長(zhǎng)的路要走。

（三）假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果討論

本研究以 Amos70 為主要分析工具，采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)所提出的理論模型和研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。模型擬合值結(jié)果如表5所示，從中可以看出，模型的卡方與自由度的比值（χ2/df）為2356，小于建議值3；擬合優(yōu)度指標(biāo)GFI為0928，調(diào)整的擬合優(yōu)度指標(biāo)AGFI為0912；基準(zhǔn)擬合指數(shù)NFI值為0930，比較擬合指數(shù)CFI值為0925。其檢驗(yàn)結(jié)果均符合要求。因此，本文假定的人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系理論模型是可以接受的。

圖3所示的人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系概念模型路徑分析結(jié)果顯示，假設(shè)1的3個(gè)子假設(shè)H1a 、H1b和H1c都在001的顯著性水平上得到了驗(yàn)證，即教育性人力資本（γ =0665，p

假設(shè)H2提出了教育性人力資本與流動(dòng)性人力資本之間的正向關(guān)系，但結(jié)構(gòu)方程模型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果卻得出了完全相反的結(jié)論，即教育性人力資本與流動(dòng)性人力資本之間存在負(fù)向關(guān)系（γ =-0486，p

圖3 人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系概念模型路徑分析結(jié)果

假設(shè)H3提出的健康性人力資本與流動(dòng)性人力資本之間的正向關(guān)系（γ =0460，p

四、結(jié)論與啟示

本文基于國(guó)際比較的視角，對(duì)全球55個(gè)主要國(guó)家的人力資本存量總體水平進(jìn)行了國(guó)際比較分析，并在此基礎(chǔ)上對(duì)人力資產(chǎn)存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

第一，全球55個(gè)主要國(guó)家的人力資本存量水平可以分為三個(gè)梯隊(duì)。我國(guó)的我國(guó)人力資本存量綜合指數(shù)排名第38位，位于第三梯隊(duì)。在人力資產(chǎn)存量的各維度表現(xiàn)上，我國(guó)教育性人力資本指數(shù)排名第29位，位居第二梯隊(duì)。健康性人力資本指數(shù)值為排名第38位，流動(dòng)性人力資本指數(shù)值最低，排名第46位，兩者都位于第三梯隊(duì)。

第二，人力資本存量（包括教育性人力資本、健康性人力資本和流動(dòng)性人力資本）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響機(jī)制；健康性人力資本與流動(dòng)性人力資本存量、教育性人力資本存量之間均具有顯著的正向關(guān)系；教育性人力資本與流動(dòng)性人力資本之間存在負(fù)向關(guān)系，即人力資本存量中的教育性資產(chǎn)越多，反而不利于通過(guò)勞動(dòng)力的流動(dòng)來(lái)促進(jìn)人力資本的保值和增值。

本文的研究結(jié)果為我國(guó)通過(guò)人力資本存量水平的提升來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型提供了重要的啟示。人力資本的素質(zhì)是促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力，人力資本存量的水平?jīng)Q定了一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度和潛力，也是衡量一個(gè)國(guó)家財(cái)富的關(guān)鍵性指標(biāo)。我國(guó)的人力資本存量無(wú)論是在總體水平上，還是在健康性人力資本、流動(dòng)性人力資本、存量性人力資本各指標(biāo)上，都還與主要發(fā)達(dá)國(guó)家存在很大的差距。對(duì)此，我國(guó)要基于人力資本存量中存在的問(wèn)題和中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的要求，通過(guò)注重高等教育規(guī)模與質(zhì)量的均衡發(fā)展、倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)的社會(huì)理念、加大對(duì)醫(yī)療保健的投入、重視勞動(dòng)者的健康質(zhì)量、形成良好的企業(yè)與高校的合作研究和知識(shí)共享機(jī)制、構(gòu)建順暢的勞動(dòng)力流動(dòng)市場(chǎng)和政策、提升國(guó)家軟環(huán)境以充分吸納國(guó)際優(yōu)秀人才等途徑，來(lái)提升我國(guó)人力資本存量的水平，從而為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從“制造型”向“創(chuàng)造型”的轉(zhuǎn)型提供重要的人力資本支持。

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