人工智能技術(shù)背景精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類(lèi)；教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對(duì)人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時(shí)代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫(xiě)為AI）亦稱(chēng)智械、機(jī)器智能，指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類(lèi)智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過(guò)靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專(zhuān)業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育改革的過(guò)程中，需要對(duì)人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中，人工智能被預(yù)測(cè)為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合，從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國(guó)社會(huì)生產(chǎn)力的提高，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)展的必然趨勢(shì)，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語(yǔ)言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力。首先，在實(shí)際用的過(guò)程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā)，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行有效的替代和處理，模仿人類(lèi)的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過(guò)程中，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，可以自動(dòng)化和智能化的對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個(gè)工作流程[1]。隨著我國(guó)當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開(kāi)發(fā)力度，不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果，還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過(guò)程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過(guò)程中對(duì)原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過(guò)程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái)，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國(guó)電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會(huì)對(duì)電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)水平，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對(duì)原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來(lái)看人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢(xún)/教育科研2021年第24期(總第745期)來(lái)說(shuō)是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國(guó)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對(duì)人才的要求，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對(duì)這一問(wèn)題的理解，對(duì)原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對(duì)性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬，具備一定程度的人類(lèi)認(rèn)知和分析問(wèn)題的能力，人工智能是人類(lèi)所制造的智能化技術(shù)，也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過(guò)程中，由于是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，所以在人工智能研究的過(guò)程中，涉及有關(guān)語(yǔ)言識(shí)別和圖像識(shí)別方面的功能。在當(dāng)前時(shí)代下，人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才需求來(lái)說(shuō)，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類(lèi)的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級(jí)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力，實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴(kuò)展了電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展實(shí)力，并且人工智能和電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)行業(yè)的工作人員來(lái)說(shuō)，要了解人工智能時(shí)代下先進(jìn)的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn)，樹(shù)立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對(duì)于人才需求方面，要求高校要對(duì)原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)能力進(jìn)行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)提供的機(jī)遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對(duì)來(lái)說(shuō)是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時(shí)代下的電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來(lái)的機(jī)遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)，也可以對(duì)一些語(yǔ)言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過(guò)程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對(duì)來(lái)說(shuō)較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過(guò)程中，需要進(jìn)行多個(gè)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來(lái)了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對(duì)課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過(guò)程中，要以計(jì)算機(jī)作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來(lái)開(kāi)展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過(guò)程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對(duì)原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對(duì)原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實(shí)際工作的過(guò)程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專(zhuān)業(yè)的課程，由于電氣信息類(lèi)的實(shí)用性是比較強(qiáng)的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專(zhuān)業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠(chǎng)開(kāi)展虛擬實(shí)驗(yàn)室，從而對(duì)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次，在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)所涉及的知識(shí)學(xué)科是相對(duì)來(lái)說(shuō)較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來(lái)了諸多的問(wèn)題。比如在實(shí)際教學(xué)的過(guò)程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無(wú)法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進(jìn)行個(gè)性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒(méi)有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐，這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來(lái)了諸多的問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過(guò)程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個(gè)性化的教學(xué)課堂，并且運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對(duì)性，從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)快樂(lè)學(xué)習(xí)的效果[4]。在專(zhuān)業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對(duì)學(xué)生的知識(shí)需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時(shí)，在課程教育的過(guò)程中，教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無(wú)法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對(duì)人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過(guò)程中，要對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過(guò)程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí)，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對(duì)當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問(wèn)題。因此對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育來(lái)說(shuō)，要對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)要著眼于當(dāng)前國(guó)際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專(zhuān)業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問(wèn)題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對(duì)原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過(guò)程中加深對(duì)人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級(jí)人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級(jí)，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來(lái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話(huà)，也沒(méi)有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無(wú)法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對(duì)原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對(duì)人才的要求，對(duì)課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過(guò)程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專(zhuān)業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒(méi)有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，也沒(méi)有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育來(lái)說(shuō)，要對(duì)人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對(duì)課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái)，在學(xué)生實(shí)踐的過(guò)程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對(duì)性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過(guò)程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對(duì)電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級(jí)中，教師要將專(zhuān)業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)才是人才升級(jí)的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下，信息的來(lái)源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專(zhuān)業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的有效性。

（三）引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦?duì)院校電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí)，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開(kāi)發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過(guò)程中所存在的問(wèn)題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對(duì)最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來(lái)開(kāi)展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過(guò)程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流，從而對(duì)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級(jí)中形成良好的互動(dòng)。

（四）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從而對(duì)實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過(guò)程中，教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來(lái)讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線(xiàn)工作現(xiàn)場(chǎng)，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問(wèn)題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題或故障時(shí)，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對(duì)問(wèn)題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問(wèn)題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線(xiàn)性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過(guò)人工智能技術(shù)中模糊理論和專(zhuān)家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

第2篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程 人工智能技術(shù) 應(yīng)用分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）06-0254-01

機(jī)械電子工程隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與人工智能技術(shù)的結(jié)合越來(lái)越顯著，只有兩者相互結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)兩者的共同進(jìn)步。在人工智能化模式下將傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畔⑸a(chǎn)模式，不僅能夠減少生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，而且對(duì)于推動(dòng)我國(guó)機(jī)械電子工程的長(zhǎng)足發(fā)展具有重要的作用。我們可以根據(jù)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)的相關(guān)特點(diǎn)，正確處理兩者之間的關(guān)系，保障人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中作用的有效發(fā)揮。

1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)及其發(fā)展

1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

其一，機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡(jiǎn)單，這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的占地面積，改變過(guò)去機(jī)械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征，極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二，機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)更為合理。通過(guò)各項(xiàng)技術(shù)的融合，設(shè)計(jì)者更為全面的設(shè)計(jì)出最合理的設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步，這是由機(jī)械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。例如，將機(jī)械電子技術(shù)和管理技術(shù)結(jié)合，既能實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過(guò)程中機(jī)械電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，從而實(shí)現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。

1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展

所謂機(jī)械電子工程是指由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機(jī)械活動(dòng)?？v觀機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程，我們可以將其分為三個(gè)發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時(shí)期機(jī)械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè)，嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長(zhǎng)足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過(guò)工業(yè)技術(shù)革命等改革，生產(chǎn)設(shè)備得以更新，出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè)，大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力，但是由于生產(chǎn)工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時(shí)期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)處于急速轉(zhuǎn)型時(shí)期，以講求效率為根本，導(dǎo)致機(jī)械電子工程不斷進(jìn)行革新，形成柔性制作系統(tǒng)，大大提高工作效率，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析

2.1 人工智能技術(shù)的概念

所謂人工智能是融合計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項(xiàng)技術(shù)的部門(mén)學(xué)科，其主要是通過(guò)研究電子計(jì)算機(jī)技術(shù)，拓展或模擬人智能的一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性技術(shù)，它是新世紀(jì)以來(lái)最重要的三門(mén)學(xué)科之一，在人們的發(fā)展過(guò)程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。運(yùn)用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶(hù)就了解天下事，與各種群體進(jìn)行溝通，既有利于人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步又能促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷革新。其次，人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。通過(guò)高科技帶動(dòng)人們的消費(fèi)，有效的擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康的發(fā)展，最后，人工智能技術(shù)可以更快的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。新型科技在促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展上的優(yōu)點(diǎn)能夠吸引許多廠(chǎng)商投資，間接地?cái)U(kuò)大了人工智能產(chǎn)品的市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。例如在手機(jī)行業(yè)某品牌公司采用智能化技術(shù)，制造出一批智能機(jī)，市場(chǎng)反應(yīng)非常好，吸引許多廠(chǎng)商前來(lái)投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的擴(kuò)大。

2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀(jì)到十九世紀(jì)在這一發(fā)展過(guò)程中盡管人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，但是它為以后的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為技術(shù)的革新做好準(zhǔn)備工作。其次是發(fā)展階段。二十世紀(jì)中期，美國(guó)人在舉行的“侃談會(huì)”上首次提出“人工智能”的概念，規(guī)定了人工智能的合理范圍，使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范化。其中LISP技術(shù)憑借其巨大的優(yōu)勢(shì)，在證明翻譯等方面發(fā)揮著重要的作用。再次是二次發(fā)展階段。經(jīng)過(guò)上世紀(jì)六七十年代人工智能技術(shù)發(fā)展困難階段，人工智能在1977年迎來(lái)發(fā)展良機(jī)，在第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議上，打破了傳統(tǒng)模式的桎梏，將知識(shí)運(yùn)用于人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)型。最后是人工智能的穩(wěn)定時(shí)期。經(jīng)過(guò)科學(xué)技術(shù)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來(lái)了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發(fā)揮。

3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

機(jī)械電子工程由于發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過(guò)采用建設(shè)規(guī)則庫(kù)或者推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為落后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程的變革。通過(guò)建立模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高精確度，保障機(jī)械電子工程的順利開(kāi)展。模糊推理系統(tǒng)通過(guò)采用規(guī)則的方式保存信息，具有明確的機(jī)械意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存信息采用分布式的方法，確保每個(gè)神經(jīng)部件之間聯(lián)系緊密，有效的提高計(jì)算量。通過(guò)綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)兩者的共同進(jìn)步。

4 結(jié)語(yǔ)

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各學(xué)科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學(xué)科之間的不斷融合才能促進(jìn)科技的進(jìn)一步發(fā)展?，F(xiàn)實(shí)社會(huì)中人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程根據(jù)其自身的特點(diǎn)，通過(guò)相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動(dòng)了二者的共同進(jìn)步發(fā)展。通過(guò)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

第3篇：人工智能技術(shù)背景范文

當(dāng)今，企業(yè)“上云”節(jié)奏正在加速，特別是在以人工智能技術(shù)為代表的新一波浪潮推動(dòng)下，企業(yè)一方面通過(guò)云技術(shù)增強(qiáng)了自身的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)連接、計(jì)算以及智能應(yīng)用能力；另一方面，利用基于云計(jì)算之上的大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，企業(yè)又可以以較小的成本、更高效地挖掘出快速提升企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)與方法，實(shí)現(xiàn)云、數(shù)、智的自然融合和協(xié)力發(fā)展。

CSDN、極客幫創(chuàng)投、AI100創(chuàng)始人蔣濤表示，云和大數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)成功的基礎(chǔ)，人工智能時(shí)代的云將是行業(yè)AI的云、物聯(lián)網(wǎng)的云、價(jià)值和信任的云以及開(kāi)發(fā)者的云。開(kāi)源中國(guó)CEO馬越闡述了云時(shí)代下為開(kāi)發(fā)者精心打造的 “碼云”，作為軟件開(kāi)發(fā)的PaaS+SaaS門(mén)戶(hù)，“碼云”可以將軟件工程的整個(gè)生命周期云化。

來(lái)自Mesosphere聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梁勝將演講重點(diǎn)聚焦在容器領(lǐng)域，分別帶來(lái)了“容器資源管理和調(diào)度最佳實(shí)踐”和“如何用‘簡(jiǎn)單易用’解鎖容器云的真正力”的主題分享，詳細(xì)剖析Mesos和Rancher兩大容器編排技術(shù)的最新進(jìn)展。

人工智能大潮下，作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用人工智能技術(shù)，來(lái)自普元的CTO焦烈焱也為現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者做了詳細(xì)闡釋?zhuān)辉诶账鞑《網(wǎng)annaCry肆虐全球的大背景下，來(lái)自UCloud 塊存儲(chǔ)研發(fā)總監(jiān)彭晶鑫分享的如何重新定義云數(shù)據(jù)保護(hù)顯得尤為及時(shí)；另外，值得一提的是，來(lái)自京東集團(tuán)運(yùn)營(yíng)研發(fā)部的高級(jí)總監(jiān)濤重點(diǎn)介紹了京東在物流大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，在語(yǔ)音、圖像識(shí)別以及金融領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注。阿里巴巴iDST資深專(zhuān)家孫健以及京東集團(tuán)感知識(shí)別研發(fā)總監(jiān)陳宇分別帶來(lái)阿里和京東在人工智能領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展以及應(yīng)用情況。

PPmoney大數(shù)據(jù)算法總監(jiān)黃文堅(jiān)則帶來(lái)深度學(xué)習(xí)、TensorFlow在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用；對(duì)于人工智能領(lǐng)域的老牌玩家，IBM GBS Watson高級(jí)顧問(wèn)金杰詳細(xì)介紹基于Watson的人工智能與認(rèn)知計(jì)算的應(yīng)用。另外，第四范式算法研發(fā)工程師涂威威詳細(xì)介紹大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)等。

第4篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能 技術(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）11-0089-01人工智能技術(shù)，是一門(mén)誕生于在二十世紀(jì)中期的技術(shù)，對(duì)于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著長(zhǎng)遠(yuǎn)的意義。人工智能這一科學(xué)，包含的學(xué)科領(lǐng)域比較廣，主要包含計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)、工程技術(shù)以及哲學(xué)心理學(xué)等知識(shí)體系，其研究的核心問(wèn)題主要在于能夠令及其具備基本的學(xué)習(xí)、交流、輸入和輸出的能力，最終目的是實(shí)現(xiàn)機(jī)器和人類(lèi)相似的認(rèn)識(shí)世界和獨(dú)立思考的能力，人工令機(jī)器具備更加“聰明”的屬性，這也是能夠令計(jì)算機(jī)具有智能性能的基本方式。

1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述

1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)定義

機(jī)器學(xué)習(xí)，主要就是指通過(guò)系統(tǒng)或者知識(shí)的識(shí)別，對(duì)于機(jī)械的學(xué)習(xí)能力進(jìn)行提升，使其能夠獲得新技能或者新知識(shí)。與人類(lèi)的學(xué)習(xí)方式類(lèi)似，如果不進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)或者沒(méi)能掌握合適的學(xué)習(xí)方式，那么機(jī)器學(xué)習(xí)的效果也會(huì)大打折扣，難以進(jìn)行新知識(shí)、新作品的創(chuàng)造，機(jī)器學(xué)習(xí)也是相同的道理，只有通過(guò)學(xué)習(xí)掌握了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的方式，才能夠獲取創(chuàng)新能力。機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能發(fā)展領(lǐng)域是一個(gè)熱門(mén)的研究領(lǐng)域，其研究的目的簡(jiǎn)而言之就是推動(dòng)機(jī)器能夠像人類(lèi)一樣不斷獲取新的知識(shí)，獲得分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，建立起相關(guān)的知識(shí)體系，并且將這些能力運(yùn)用在具體的實(shí)踐問(wèn)題解決中[1]。

1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)研究目的

機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要研究目標(biāo)有三個(gè)，首先，需要進(jìn)行人類(lèi)學(xué)習(xí)整體過(guò)程的模擬，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)認(rèn)知模型的建立，目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)對(duì)于科學(xué)知識(shí)的認(rèn)知和發(fā)展存在著很強(qiáng)的相關(guān)性；其次，需要推動(dòng)機(jī)器進(jìn)行相關(guān)理論的學(xué)習(xí)與研究，探索多種學(xué)習(xí)方法，并且根據(jù)機(jī)器本身的特質(zhì)進(jìn)行特定的程序設(shè)計(jì)，體會(huì)其相似和區(qū)別性；最后，設(shè)定關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)程序，主要研究?jī)?nèi)容就是獲取知識(shí)的工具以及相關(guān)系統(tǒng)，在機(jī)器發(fā)函系統(tǒng)建立的過(guò)程中建立起相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的累積。不斷進(jìn)行自身知識(shí)的累計(jì)，提升能力掌握的水平，提升機(jī)器智能化的能力，令機(jī)器能夠接近人類(lèi)的學(xué)習(xí)能力。

1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法

機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法主要就是基于人類(lèi)的學(xué)習(xí)方式，需要將機(jī)器和人類(lèi)學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)，掌握更科學(xué)的學(xué)習(xí)方式方法，在人類(lèi)思考方式和學(xué)習(xí)方式的基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)械性能的擴(kuò)展，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、大內(nèi)存、高復(fù)制性的工作，得到適合的機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法。當(dāng)前，機(jī)械學(xué)習(xí)的具體學(xué)習(xí)方式方法有兩種思路，一種是演繹學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從一般到特殊的學(xué)習(xí)方式方法，能夠通過(guò)公理的推斷得出相應(yīng)的結(jié)論和目的；另一種屬于歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要思路就與演繹方法相反，特殊到一般的思維方式，其主要包含傳統(tǒng)歸納和創(chuàng)新歸納兩種模式，也可以包含完全和不完全歸納這兩種模式，其中傳統(tǒng)的歸納關(guān)系是根據(jù)事實(shí)思考方式，歸納出其中的共性，得到科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法。

2 基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)研究

2.1 環(huán)境適應(yīng)性機(jī)器學(xué)習(xí)研究

機(jī)器與人類(lèi)的很大一點(diǎn)不同在于，對(duì)于環(huán)境的適應(yīng)性有所不同，機(jī)器對(duì)于環(huán)境的適應(yīng)性研究也就成為人工智能技術(shù)研究的重要問(wèn)題之一，環(huán)境能夠位系統(tǒng)提供的質(zhì)量高低對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量有著深遠(yuǎn)的影響，同時(shí)，機(jī)器內(nèi)部體系存放的原則往往都是通過(guò)環(huán)境適應(yīng)性的原則建立起來(lái)的，然而，外界環(huán)境通常都具有復(fù)雜性，學(xué)習(xí)過(guò)程中必須通過(guò)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支持，對(duì)于多余環(huán)節(jié)進(jìn)行刪減，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行總結(jié)推廣，設(shè)定成為系統(tǒng)的動(dòng)作指導(dǎo)一般性準(zhǔn)則，這樣可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程繁雜，這對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展是不利的[2]。

2.2 機(jī)器知識(shí)庫(kù)的擴(kuò)展延伸

機(jī)器知識(shí)庫(kù)的設(shè)置對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展而言也意義重大，需要保障機(jī)器知識(shí)庫(kù)種類(lèi)豐富、表現(xiàn)形式多樣化，其中需要包含基本的特征向量、規(guī)則化語(yǔ)言以及網(wǎng)絡(luò)化關(guān)聯(lián)等等，因此在進(jìn)行機(jī)器知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)中，需要做到知識(shí)庫(kù)適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展延伸，實(shí)現(xiàn)提升機(jī)器學(xué)習(xí)能力的目的，主要可以從三個(gè)角度入手，首先，要求邏輯簡(jiǎn)單、表意明確的機(jī)器表達(dá)模式，其次要求做到推理過(guò)程簡(jiǎn)單易懂，能夠降低機(jī)械計(jì)算成本，這就要求機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單的推理過(guò)程，最后，要求實(shí)現(xiàn)知識(shí)的充分?jǐn)U展和眼神，人工智能技術(shù)背景下的機(jī)器系統(tǒng)的學(xué)習(xí)不僅僅要求基礎(chǔ)知識(shí)的掌握，更要求知識(shí)的表達(dá)方式以及表達(dá)效率的提升，甚至一個(gè)知識(shí)要求需要不同的表達(dá)模式，對(duì)于系統(tǒng)的構(gòu)筑要求也有所不同。

2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評(píng)價(jià)體系

基于人工智能技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，需要建立起相應(yīng)的反饋和評(píng)價(jià)體系，針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評(píng)價(jià)體系而言，其反饋主要包含三重內(nèi)容，其一是根據(jù)簡(jiǎn)單基礎(chǔ)的規(guī)則進(jìn)行基礎(chǔ)反饋評(píng)價(jià)，其二是進(jìn)行設(shè)計(jì)多個(gè)概念的復(fù)雜型評(píng)價(jià)反饋體系，最后就是設(shè)計(jì)小型的策略分析評(píng)價(jià)體系，分步根據(jù)實(shí)際任務(wù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評(píng)價(jià)體系的建立。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)提升學(xué)習(xí)反饋評(píng)價(jià)機(jī)制的透明度，要求執(zhí)行的過(guò)程和結(jié)果通過(guò)簡(jiǎn)明的方式表現(xiàn)出來(lái)，對(duì)于已有的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，在表達(dá)模式當(dāng)中采取元級(jí)表述的方式進(jìn)行反饋評(píng)價(jià)，這樣的反饋評(píng)價(jià)體系有利于人工智能技術(shù)在機(jī)器發(fā)展中的應(yīng)用，擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)范疇的同時(shí)提升其執(zhí)行能力。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在人工智能的背景下，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的研究勢(shì)在必行，需要通過(guò)多種方式在研究機(jī)器學(xué)習(xí)定義、目的和方式方法的基礎(chǔ)上，對(duì)于人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)中的認(rèn)知進(jìn)行深入思考和完善，通過(guò)環(huán)境適應(yīng)性機(jī)器學(xué)習(xí)研究、機(jī)器知識(shí)庫(kù)的擴(kuò)展延伸和機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評(píng)價(jià)體系的建立這三種方式進(jìn)行人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，推動(dòng)人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深入發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

第5篇：人工智能技術(shù)背景范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣自動(dòng)化控制 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電氣自動(dòng)化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)環(huán)境。而人工智能技術(shù)的引入，促使了電氣自動(dòng)化控制的革新，對(duì)電氣自動(dòng)化的發(fā)展具有里程碑的意義。這一技術(shù)的應(yīng)用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來(lái)，大大提高了工作效率。當(dāng)前，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。研究該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要內(nèi)容。

1 人工智能技術(shù)的含義

人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時(shí)代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)，所涉及的知識(shí)面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來(lái)做到模仿人的目的，其主要的模仿對(duì)象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識(shí)別和一些相對(duì)來(lái)說(shuō)較為簡(jiǎn)單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來(lái)代替人類(lèi)的智慧，就目前來(lái)說(shuō)，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡(jiǎn)單的專(zhuān)家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的主要就是專(zhuān)家系統(tǒng)，專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動(dòng)化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上有了一定的改善，總之，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響，值得我們?cè)诮窈蟮墓ぷ髦写罅ν茝V。

2 人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容、特點(diǎn)

人工智能是一門(mén)新型的技術(shù)科學(xué)，縮寫(xiě)為AI，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它的研究領(lǐng)域十分廣泛，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別。它的任務(wù)主要是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今，人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性，主要包括運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過(guò)程控制、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域，且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等，是對(duì)人的思維信息過(guò)程的模擬。

3 人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實(shí)現(xiàn)點(diǎn)就在于對(duì)于人工智能控制器的應(yīng)用上，所以說(shuō)人工智能在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢(shì)也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢(shì)就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個(gè)最大優(yōu)勢(shì)就是可以設(shè)計(jì)在沒(méi)有控制對(duì)象的模型上。它的特點(diǎn)在于能夠運(yùn)用不同的方法對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備控制進(jìn)行分類(lèi)，更好地進(jìn)行開(kāi)發(fā)，所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢(shì)：一是它的設(shè)計(jì)不需要對(duì)對(duì)象進(jìn)行模型控制，即使實(shí)際控制的對(duì)象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素，甚至難以適應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化的控制對(duì)象，都能滿(mǎn)足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善，具有很強(qiáng)的靈活性，相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)，能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化，能夠不受其它驅(qū)動(dòng)器影響，保證計(jì)算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出，設(shè)計(jì)中不需要專(zhuān)家參與，只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可，使用方便，適應(yīng)性好，效率很高，且運(yùn)算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力，能夠解決常規(guī)方法無(wú)法解決的問(wèn)題。

4 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。

4.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)的過(guò)程，它涉及到很多的學(xué)科知識(shí)，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等，并且隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢(shì)在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過(guò)程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡(jiǎn)單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障，對(duì)于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒(méi)有了很?chē)?yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。

4.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專(zhuān)家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡(jiǎn)單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。

4.3 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\(yùn)行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會(huì)更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專(zhuān)家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的一些主要問(wèn)題，并且做簡(jiǎn)單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家的知識(shí)和判斷經(jīng)驗(yàn)融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計(jì)算機(jī)程序if-then，也就是一旦滿(mǎn)足條件就會(huì)被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過(guò)程中有一點(diǎn)需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對(duì)新的常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)地補(bǔ)充以彌補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。

4.4 在故障診斷中的應(yīng)用

故障診斷也是當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒(méi)，主要應(yīng)用點(diǎn)有專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對(duì)象包括發(fā)電機(jī)、變壓器和電動(dòng)機(jī)，這些主要電力部件出現(xiàn)問(wèn)題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及簡(jiǎn)要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

4.5 在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠?qū)λ械臄?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，并加以處理、儲(chǔ)存，以便不時(shí)之需。同樣，想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過(guò)程，就會(huì)運(yùn)用到畫(huà)面的顯示功能，通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)，可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理，形成具體的圖像，以便直觀了解；也可以通過(guò)模擬故障來(lái)進(jìn)行記錄分析，避免類(lèi)似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。

5 結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)電氣自動(dòng)化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益。

參考文獻(xiàn)

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[3]陳洪峰.國(guó)內(nèi)電氣自動(dòng)化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2009.

第6篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；科技情報(bào)；自動(dòng)感知

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-2945（2020）32-0057-02

Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.

Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception

前言

當(dāng)前科技情報(bào)服務(wù)對(duì)象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個(gè)人，情報(bào)機(jī)構(gòu)只有提升情報(bào)分析和反應(yīng)能力才可以滿(mǎn)足新需求。因此，機(jī)構(gòu)有必要加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報(bào)的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進(jìn)而挖掘科技情報(bào)感知領(lǐng)域的價(jià)值。

1人工智能及科技情報(bào)感知概述

1.1人工智能分析

人工智能又稱(chēng)AI，伴隨著計(jì)算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面趨于成熟。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以定制個(gè)性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個(gè)體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類(lèi)智力水平已無(wú)法滿(mǎn)足嚴(yán)苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時(shí)，科技情報(bào)感知模塊屬于綜合預(yù)測(cè)過(guò)程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報(bào)感知方案，實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作向智慧化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

1.2情報(bào)感知分析

科技情報(bào)感知主要是工作人員針對(duì)采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進(jìn)而滿(mǎn)足受眾對(duì)于情報(bào)的需求，并對(duì)今后其發(fā)展過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報(bào)感知工作可以為實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報(bào)刻畫(huà)、情報(bào)感知以及情報(bào)響應(yīng)能力的建設(shè)進(jìn)程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過(guò)調(diào)查情境信息、情境類(lèi)型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶(hù)提供體溫、運(yùn)動(dòng)路徑、溫度等方面的服務(wù)。

因此，科技情報(bào)感知工作對(duì)于我國(guó)情報(bào)治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報(bào)感知模塊已是大勢(shì)所趨。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)已經(jīng)不僅停留于文獻(xiàn)領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報(bào)軟硬件不斷升級(jí)優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理水平逐漸升級(jí)，進(jìn)而滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)的需求。

2人工智能視域下科技情報(bào)需求自動(dòng)感知研究

2.1融合關(guān)鍵點(diǎn)

（1）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前科技情報(bào)需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級(jí)和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報(bào)相結(jié)合后，情報(bào)工作的創(chuàng)新性較強(qiáng)，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢(shì)，并突出情報(bào)工作的個(gè)性化和精準(zhǔn)性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分關(guān)鍵，是當(dāng)前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。

（2）前瞻性定位。新時(shí)期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報(bào)研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報(bào)研究質(zhì)量，同時(shí)會(huì)增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、情報(bào)敏感度、知識(shí)狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報(bào)結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分重要，可以突出工作的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報(bào)領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動(dòng)獲取和加工情報(bào)、高速處理文本信息、人工智能決策平臺(tái)、依托語(yǔ)義內(nèi)容的科研成果評(píng)價(jià)等[2]。

2.2內(nèi)容感知

（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報(bào)預(yù)測(cè)和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)、合作、研究方面進(jìn)行正確的價(jià)值判斷?？萍记閳?bào)感知主要依托可靠、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成科技情報(bào)的感知工作。同時(shí)，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲(chǔ)量大的優(yōu)勢(shì)，因此能夠落實(shí)科技情報(bào)感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)、感知數(shù)據(jù)庫(kù)一同為感知過(guò)程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時(shí)間較短，因此內(nèi)容感知是實(shí)時(shí)更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?；谙嚓P(guān)輔助項(xiàng)目，幫助用戶(hù)了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報(bào)產(chǎn)品報(bào)告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報(bào)告可以幫助用戶(hù)了解系統(tǒng)，提前評(píng)估系統(tǒng)實(shí)際能力，便于用戶(hù)針對(duì)性提出情報(bào)需求。

（2）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)。若想發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理過(guò)程中對(duì)于信息查詢(xún)、存儲(chǔ)挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢(xún)效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)主要?jiǎng)澐譃閮深?lèi)應(yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)和圖模型相互整合。由于API的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過(guò)直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫(kù)完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類(lèi)。若想對(duì)數(shù)據(jù)源完成自動(dòng)分類(lèi)，建議識(shí)別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、詞匯特征等方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類(lèi)型詞匯特點(diǎn)、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類(lèi)器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專(zhuān)題、情報(bào)報(bào)告、組織數(shù)據(jù)庫(kù)等方面對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類(lèi)[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶(hù)需求抽取目標(biāo)任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長(zhǎng)短時(shí)雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識(shí)元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機(jī)得到結(jié)果完成預(yù)測(cè)。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項(xiàng)、主體、依據(jù)、對(duì)象等要素進(jìn)行連接。

2.3情境感知

（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類(lèi)較多，且科技情報(bào)感知階段需要依據(jù)情境完成，并對(duì)感知結(jié)果造成影響。因此，在開(kāi)展科技情報(bào)感知工作時(shí)，建議對(duì)特定用戶(hù)完成重新評(píng)估。同時(shí)，情境感知在情報(bào)感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會(huì)對(duì)外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測(cè)工作喪失精準(zhǔn)度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準(zhǔn)感知結(jié)果，發(fā)揮情報(bào)前瞻性?xún)?yōu)勢(shì)。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類(lèi)資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價(jià)值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問(wèn)題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個(gè)層面分析，橫向維度是梳理本層實(shí)際情況，針對(duì)性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時(shí)間節(jié)點(diǎn)理清情境信息。

（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實(shí)際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計(jì)算機(jī)感知當(dāng)前情境，完成感知應(yīng)用、智能識(shí)別、決策支持，具有無(wú)干擾的優(yōu)勢(shì)。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個(gè)階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶(hù)關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過(guò)程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對(duì)應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當(dāng)于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶(hù)需求提供合理服務(wù)。

2.4需求-反饋機(jī)制

（1）工作過(guò)程。需求-反饋機(jī)制實(shí)際上可以體現(xiàn)用戶(hù)和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報(bào)感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動(dòng)感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過(guò)AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報(bào)感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確、高效、及時(shí)地開(kāi)展情報(bào)工作，提升工作效率、減少?zèng)Q策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時(shí)，科技情報(bào)感知工作的主體是用戶(hù)，首先需要將其對(duì)產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫(kù)信息，最后向用戶(hù)反饋情報(bào)產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。

（2）情報(bào)感知產(chǎn)品。情報(bào)感知產(chǎn)品主要結(jié)合用戶(hù)產(chǎn)品需求，依據(jù)感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的條件因素預(yù)測(cè)今后用戶(hù)對(duì)于情報(bào)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而在后續(xù)工作中有針對(duì)性地向用戶(hù)推送產(chǎn)品信息，為科技情報(bào)工作的可持續(xù)發(fā)展提供支持。因此，人工智能和科技情報(bào)感知工作相結(jié)合可以充分發(fā)揮自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，降低對(duì)工作人員決策的依賴(lài)性。專(zhuān)業(yè)人員依據(jù)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析與評(píng)估，最終得出精準(zhǔn)的感知結(jié)果。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以自動(dòng)形成情報(bào)感知產(chǎn)品，并向用戶(hù)推送反饋數(shù)據(jù)，由主動(dòng)感知向自動(dòng)感知發(fā)展，契合新時(shí)期情報(bào)3.0的發(fā)展趨勢(shì)，加快國(guó)家科技決策和科技創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。

第7篇：人工智能技術(shù)背景范文

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)械工程由傳統(tǒng)的機(jī)械工程項(xiàng)機(jī)械電子工程方向轉(zhuǎn)變，同時(shí)機(jī)械電子工程和人工智能的有效結(jié)合，不斷的向自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。機(jī)械電子工程與人工智能的整合，為社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展帶來(lái)了歷史性的變革，對(duì)于推動(dòng)黨建社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步具有非常重要的作用。因此，文章針對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能整合思路構(gòu)建的研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2機(jī)械電子工程與人工智能的特點(diǎn)分析

2.1機(jī)械電子工程的特點(diǎn)分析

機(jī)械電子工程是指在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展起來(lái)的以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)，是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程與電子工程為核心的綜合性學(xué)科，機(jī)械電子工程的特點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：（1)性能豐富，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，機(jī)械電子產(chǎn)品與其他產(chǎn)品最大的區(qū)別在于不僅性能豐富，而且結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品雖然具有較高的性能，但是外形比較笨重，因此機(jī)械電子工程在未來(lái)具有非常好的應(yīng)用前景；（2)多技術(shù)融合的設(shè)計(jì)，電子機(jī)械工程是綜合計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程以及電子工程等多個(gè)相關(guān)技術(shù)融合設(shè)計(jì)的，工程師在進(jìn)行機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)的過(guò)程中，需要對(duì)各種技術(shù)、策略進(jìn)行考慮，并將所有的技術(shù)、策略進(jìn)行整合，以此完成相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。

2.2人工智能的特點(diǎn)分析

人工智能是復(fù)雜、綜合的學(xué)科，主要包括哲學(xué)、控制論、心理學(xué)、信息論以及計(jì)算機(jī)等，人工智能在社會(huì)生產(chǎn)與生活中發(fā)揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。人工智能分為不同的發(fā)展階段：（1)初級(jí)階段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機(jī)器人、專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發(fā)展階段，該階段主要集中在商業(yè)化產(chǎn)品以及知識(shí)工程的應(yīng)用領(lǐng)域，在智能機(jī)器、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、基礎(chǔ)常識(shí)、不確定推理以及分布式人工智能等方面獲得了很大的成就，第二發(fā)展階段相對(duì)平穩(wěn)，但是平穩(wěn)的發(fā)展階段已經(jīng)從原來(lái)的單個(gè)體向分布式方向發(fā)展。在當(dāng)今社會(huì)，人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜、系統(tǒng)的技術(shù)，并且在人類(lèi)生產(chǎn)和生活中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，作為一門(mén)使用的技術(shù)，在推動(dòng)時(shí)代的發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。

3機(jī)械電子工程和人工智能的整合思路分析

3.1機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

機(jī)械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入和輸出的關(guān)系相對(duì)困難，傳統(tǒng)的描述方式包括：學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法、建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法以及數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法三種，由于傳統(tǒng)的描述方法的嚴(yán)密性和精確度不高，并不能夠滿(mǎn)足曰益復(fù)雜系統(tǒng)的實(shí)際要求。人工智能在處理信息中具有很大的優(yōu)勢(shì)，能夠有效解決傳統(tǒng)機(jī)械電子系統(tǒng)不確定性、不穩(wěn)定性、復(fù)雜性等問(wèn)題。因此，機(jī)械電子工程與人工智能的整合已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)。機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在一定的差異性，并不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行有效的描述，并且系統(tǒng)資料庫(kù)創(chuàng)建過(guò)程中需要進(jìn)行嚴(yán)密的數(shù)學(xué)分析，在分析的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)許多問(wèn)題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)存在許多問(wèn)題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象，這對(duì)于機(jī)械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展是非常不利的。人工智能技術(shù)創(chuàng)新的工程方式能夠幫助機(jī)械電子工程系統(tǒng)創(chuàng)建系統(tǒng)資料庫(kù)，機(jī)械電子工程和人工智能之間存在的密切關(guān)系，對(duì)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)行了強(qiáng)化，對(duì)于促進(jìn)機(jī)械電子工程的發(fā)展具有非常重要的作用。

3.2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用分析人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，創(chuàng)建了兩大系統(tǒng)：其一，模糊推理系統(tǒng)，基于模糊集合理論的模糊推理系統(tǒng)，以模糊理念為設(shè)計(jì)工具，具有處理模糊信息的功能，模糊推理系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的推廣和應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化控制等領(lǐng)域，并且獲得了良好的效果，機(jī)械電子工程中的模糊推理系統(tǒng)，創(chuàng)建了模擬人腦的功能，進(jìn)行語(yǔ)言信號(hào)的分析，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)接近一個(gè)連續(xù)函數(shù)，并運(yùn)用域到域的映射方式規(guī)則的儲(chǔ)存信息，具有非常明確的物力意義，但是模糊推理系統(tǒng)連接不固定，并且計(jì)算量相對(duì)較小，應(yīng)用范圍相對(duì)有限；其二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)元的興奮模式將信息分布在網(wǎng)絡(luò)上，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)的相互作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點(diǎn)是對(duì)信息進(jìn)行分布式的儲(chǔ)存，并且能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)的協(xié)同處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅具有豐富的行為，而且結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠模擬大腦的結(jié)構(gòu)，對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析，采用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式聯(lián)系各個(gè)神經(jīng)元，具有輸入輸出精度高，計(jì)算量大等特點(diǎn)，與模糊推理系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍更廣泛。創(chuàng)建基于模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能系統(tǒng)后，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)的融合通常采用以下兩種方式：功能相似的融合，利用模糊變量隸屬函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的非線(xiàn)性映射部分功能相似的融合，對(duì)神經(jīng)元輸出特性進(jìn)行調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)隸屬函數(shù)的優(yōu)化與修正;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)算子相似性的融合，合理的選擇算子，既能夠保證足夠的信息量，又能夠簡(jiǎn)化運(yùn)算；功能互補(bǔ)的融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力融于模糊系統(tǒng)的分布式儲(chǔ)存規(guī)則中，能夠有效的提高模糊系統(tǒng)的智能;將模糊系統(tǒng)的邏輯推理功能融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，能夠有效的提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力。

第8篇：人工智能技術(shù)背景范文

1電氣信息化技術(shù)概述

電氣信息化技術(shù)分為三個(gè)層次：第一，信息基礎(chǔ)技術(shù)，包括光子、微電子等相關(guān)元器件的制作技術(shù)等，為集成電路、計(jì)算機(jī)等技術(shù)的應(yīng)用提供了前提與基礎(chǔ)。第二，信息系統(tǒng)技術(shù)，指的是獲取、處理、傳輸與控制信息的系統(tǒng)或者設(shè)備在實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中所需的技術(shù)，其中信息獲取技術(shù)包括遙感技術(shù)、傳感技術(shù)等，信息處理技術(shù)包括優(yōu)化與仿真技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等，信息傳輸技術(shù)包括多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等，信息控制技術(shù)包括人工智能等。第三，信息應(yīng)用技術(shù)。信息技術(shù)在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用，例如工程控制技術(shù)、信息管理系統(tǒng)等。

2電氣工程信息化應(yīng)用系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

2.1確保電氣工程各個(gè)環(huán)節(jié)的一致性

在電力系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中，檢測(cè)、監(jiān)控、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)之間的相互協(xié)調(diào)與配合是電力系統(tǒng)有序運(yùn)行的前提與基礎(chǔ)。通過(guò)電器工程信息化應(yīng)用系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)電力運(yùn)行系統(tǒng)檢測(cè)水平與控制水平的提高，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)運(yùn)行效率與質(zhì)量的提高，更好地改善運(yùn)行系統(tǒng)的服務(wù)效率。

2.2實(shí)現(xiàn)電氣工程監(jiān)測(cè)模型的簡(jiǎn)化

實(shí)現(xiàn)電氣工程信息化，能夠?qū)鹘y(tǒng)的電器工程檢測(cè)模型進(jìn)行有效的簡(jiǎn)化，更好地確保電氣工程控制的時(shí)效性。利用控制器進(jìn)行控制的過(guò)程中，如果被控制對(duì)象比較復(fù)雜，將導(dǎo)致無(wú)法對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的把握，出現(xiàn)無(wú)法估量、無(wú)法預(yù)測(cè)等情況。因此，在電力系統(tǒng)的管理與控制的過(guò)程中，會(huì)由于電氣工程出現(xiàn)的問(wèn)題而面臨困境。

3電氣工程信息化應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)

3.1優(yōu)化與仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)

首先，計(jì)算機(jī)輔助電機(jī)電器優(yōu)化設(shè)計(jì)。CAD在飛機(jī)制造、汽車(chē)制造與電機(jī)電器工業(yè)中最早得到應(yīng)用，主要依靠的是計(jì)算機(jī)非常強(qiáng)大的計(jì)算功能，將傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變成為計(jì)算機(jī)軟件，從而實(shí)現(xiàn)了工作效率與質(zhì)量的有效提高。其次，電力系統(tǒng)的優(yōu)化與仿真。計(jì)算機(jī)在電力系統(tǒng)的可靠性、安全性等仿真系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前，優(yōu)化與仿真技術(shù)主要在計(jì)算機(jī)輔助電力系統(tǒng)潮流計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、可靠性分析、系統(tǒng)計(jì)劃分析等方面得到了充分的利用。隨著電力工業(yè)中模擬技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)的圖形處理功能與邏輯分析功能得到了廣泛的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)屏幕上實(shí)現(xiàn)了實(shí)際電網(wǎng)的再現(xiàn)。無(wú)圖板設(shè)計(jì)標(biāo)志著電力工程計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)發(fā)展到了新的階段。

3.2人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)

3.2.1人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)

在電力系統(tǒng)的規(guī)劃、監(jiān)視、控制、分析等領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能系統(tǒng)應(yīng)用較為成功的包括電力調(diào)動(dòng)操作管理系統(tǒng)、短期電力負(fù)荷智能預(yù)報(bào)系統(tǒng)、分布式電力網(wǎng)絡(luò)故障模擬分析系統(tǒng)等。

3.2.2人工智能技術(shù)在電機(jī)中的設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，電機(jī)控制領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注與重視人工智能思想與方法，開(kāi)始在控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用中引入人工智能技術(shù)，解決各種傳統(tǒng)控制方法無(wú)法解決的問(wèn)題，完成各種傳統(tǒng)控制技術(shù)無(wú)法勝任的任務(wù)。如電機(jī)智能控制器，水力發(fā)電機(jī)微機(jī)采樣多參數(shù)新型控制裝置，異步電動(dòng)機(jī)微機(jī)矢量控制智能調(diào)速系統(tǒng)，轉(zhuǎn)矩控制和電流跟蹤的高性能智能變頻高速系統(tǒng)，異步電動(dòng)機(jī)矢量控制調(diào)速系統(tǒng)以及應(yīng)用自適應(yīng)神經(jīng)元控制技術(shù)的電機(jī)PWM調(diào)速系統(tǒng)。

3.3網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與設(shè)計(jì)

3.3.1管理信息系統(tǒng)

電力專(zhuān)用通信網(wǎng)在建設(shè)與管理方面都取得了一定的發(fā)展與成就，實(shí)現(xiàn)了電力調(diào)度系統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃大綱的制定與完善。當(dāng)前，已經(jīng)逐步形成了包含多種通信方式的通信網(wǎng)絡(luò)，一方面更好地滿(mǎn)足了電力生產(chǎn)調(diào)度的需求，另一方面為全國(guó)電力信息網(wǎng)絡(luò)的建立奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。

3.3.2過(guò)程控制自動(dòng)化

在過(guò)程控制自動(dòng)化指的是通過(guò)計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。很多電廠(chǎng)還建立了以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的機(jī)爐協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)、鍋爐爐膛安全監(jiān)視系統(tǒng)、汽輪機(jī)數(shù)字電液調(diào)節(jié)系統(tǒng)及各種輔助控制系統(tǒng)。并在單元機(jī)組分布控制的基礎(chǔ)上，建立了值長(zhǎng)系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)組計(jì)算機(jī)監(jiān)控實(shí)時(shí)信息進(jìn)入管理信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，大大提高了機(jī)組的安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

3.4故障診斷技術(shù)的應(yīng)用

電力設(shè)備在電氣系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程中常常會(huì)出邊各種故障。電氣設(shè)備出現(xiàn)故障之前都存在一定的預(yù)兆，依據(jù)故障預(yù)兆能夠?qū)υO(shè)備故障進(jìn)行判斷。隨著信息化及時(shí)的不斷發(fā)展與完善，利用信息化技術(shù)能夠更好地對(duì)故障預(yù)兆進(jìn)行判斷，從而確保系統(tǒng)能夠正常的運(yùn)行。研究人員針對(duì)電氣工程信息化系統(tǒng)中的變壓器進(jìn)行了科學(xué)、合理的維護(hù)，實(shí)現(xiàn)這一重要電力設(shè)備壽命的延長(zhǎng)，但是并不能夠?qū)υO(shè)備故障的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)完全的避免。

4總結(jié)

第9篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；轉(zhuǎn)型；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

一、人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理問(wèn)題

（一）專(zhuān)業(yè)水平問(wèn)題

人工智能可以通過(guò)“大腦”思考問(wèn)題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會(huì)超過(guò)人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人操控等方面。其中，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)。與之相比，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行簡(jiǎn)單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡(jiǎn)單，但是工作效率較低。人工運(yùn)算會(huì)消耗大量的時(shí)間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機(jī)器人操作得到的結(jié)果。

（二）協(xié)同發(fā)展問(wèn)題

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)部門(mén)進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門(mén)的協(xié)同性較低，無(wú)法形成材料的生產(chǎn)、采購(gòu)、管理與銷(xiāo)售的全過(guò)程，導(dǎo)致了各個(gè)方面的管理工作不能有機(jī)結(jié)合，無(wú)法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，更無(wú)法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）預(yù)判分析能力

對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來(lái)說(shuō)，無(wú)論在何種情況下，都希望能夠在第一時(shí)間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理狀況。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中將注意力集中在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計(jì)算后，會(huì)交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對(duì)于財(cái)務(wù)計(jì)算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中不能夠通過(guò)數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)水平。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更關(guān)注到對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足穩(wěn)定與健康發(fā)展。

二、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略

在了解到企業(yè)人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以通過(guò)何種方式，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的順利過(guò)渡與轉(zhuǎn)型。

（一）加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向新型管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開(kāi)展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時(shí)展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作無(wú)法取得理想的成績(jī)[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)。比如，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會(huì)計(jì)工作中不可或缺的重要工具，通過(guò)加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線(xiàn)，完成各項(xiàng)工作。

（二）改進(jìn)管理模式

智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會(huì)計(jì)組織管理體系。從當(dāng)前國(guó)家的管理會(huì)計(jì)工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對(duì)原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項(xiàng)管理工作都能順利開(kāi)展，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時(shí)，通過(guò)對(duì)管理模式進(jìn)行改革，還可以為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對(duì)于管理會(huì)計(jì)的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問(wèn)題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國(guó)內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時(shí)代后，對(duì)內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時(shí)，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理

除了上述兩項(xiàng)技術(shù)手段之外，人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時(shí)，在進(jìn)行實(shí)際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時(shí)、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過(guò)及時(shí)有效的操作模式，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，明確運(yùn)行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營(yíng)者和管理者，在第一時(shí)間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財(cái)務(wù)人員的工作機(jī)會(huì)，但是與此同時(shí)也極大地解放了勞動(dòng)力，人們有更多的時(shí)間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動(dòng)自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。

總結(jié)：

綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在被人工智能所取代，人工智能時(shí)代的全面來(lái)臨，為人類(lèi)的工作和職業(yè)發(fā)展帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要把握機(jī)遇，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊海燕,張陽(yáng),榮加超.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策[J].現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)(下旬刊),2019(01):223.