別離的詩句精選(九篇)

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第1篇：別離的詩句范文

所報何珍重，清明勝夜光?！鲎蕴啤U溶《酬王侍御》

蓮花為號玉為腮，珍重尚書遣妾來。——出自唐·蓮花妓《獻陳陶處士》

物少尤珍重，天高苦渺茫?！鲎蕴啤ぐ拙右住额}郡中荔枝詩十八韻，兼寄萬州楊八使君》

珍重郄家好兄弟，明年祿位在何方?！鲎蕴啤し礁伞端涂N陵王少府赴舉》

海上生明月，天涯共此時。____張九齡《望月懷遠》

念子珍重我，吐辭發(fā)蒙昏?！鲎蕴啤ひ稀洞鸶]知言

贈我珍重言，傲然委衾裳?！鲎蕴啤埣都劳酥?/p>

珍重嫦娥白玉姿，人天攜手兩無期?！鲎越ぬK曼殊《東居十六》

第2篇：別離的詩句范文

別后，漫長的歲月，您的聲音，常在我耳畔響起；您的身影，常在我眼前浮現(xiàn)；您的教誨，常駐在我的心田！

地理：“在生活的大海上，老師，您就像高高的航標燈，屹立在遼闊的海面上，時時刻刻為我們指引著前進的航程！有人說，師恩如山，因為高山巍巍，經(jīng)典語錄，使人崇敬。我還要說，師恩似海，因為大海浩瀚，無法估量！”

服飾依舊，容光依舊。您那熟悉的板書、熟悉的聲音，將我們的思緒牽向往昔的學生時代。哦，老師！

化學：“您的英姿或許會象水一樣慢慢蒸發(fā)，但是您的笑容卻依然印在我的心中，謝謝您！”

懷念您，親愛的老師！在我心中珍藏著您明眸的凝視，它們像兩眼清泉，永遠奔流在我的心谷。

今天，我在遙遠的地方，把您給予我的昨天，折疊成記憶的小船，任其飄蕩在思念的心湖里。

藍天上縷縷白云，那是我心頭絲絲離別的輕愁；然而我的胸懷將永遠和天空一樣晴朗，因為我會想到恩師那和藹的笑容。

老師，感謝您用自己的生命之光，照亮了我人生的旅途。

老師，今天我們?yōu)槟愣湴?；明天，您會因我們而榮光。

第3篇：別離的詩句范文

薇薇：我想去歐洲，來個多國自由行，你呢，婷婷？

婷婷：我嘛當然是希臘，那可是我夢寐以求的地方，所以我要現(xiàn)在就開始存錢，說不定還有場浪漫的邂逅在等著我呢，哈哈！

一一：瞧把你美得，嘴都快合不上了。我想去非洲，去看看廣袤的大草原和沙漠，親眼見識一下只有在紀錄片里才能看到的獅子長頸鹿羚羊大象這些動物，那與平時在動物園里看到的感受肯定是完全不同的。

薇薇：你這么一說讓我想起了小時候看的迪斯尼動畫片《獅子王》了，講的就是發(fā)生在非洲大草原上的小獅子辛巴的成長史，這部影片還拿了奧斯卡獎呢。

婷婷：對哦，我記得最清楚的是里面有一頭疣豬和一只貓鼬，叫彭彭和丁滿，它們是辛巴的好朋友。

一一：沒錯，我現(xiàn)在還對它們唱的那首“Hakuna Matata”印象深刻。而且迪斯尼還把這部動畫片改編成了音樂劇，1997年在紐約首演，成為當年美國托尼獎的最大贏家，獲得了包括最佳音樂劇、最佳導演獎等6項托尼大獎。

薇薇：那里面是不是保留了那首經(jīng)典的《今晚你是否感受到了愛》（Can YouFeel The Love Tonight）？我當年可喜歡這首歌了。

一一：那是肯定的，埃爾頓·約翰為動畫片《獅子王》所作的這首歌曲在當時可是風靡全球。

婷婷：那首為紀念戴安娜王妃而作的《風中之燭》（Candle In The Wind）也是他最富盛名的代表歌曲之一。

一一：沒錯，而且在《獅子王》的成功之后，埃爾頓·約翰就正式跨入了音樂劇界，他與蒂姆·萊斯又合作了另一部音樂劇《阿依達》，它原先是威爾第的一部著名歌劇作品。

薇薇：蒂姆·萊斯？不就是和韋伯合作了《耶穌基督萬世巨星》和《艾薇塔》等好幾部作品的詞作家？

一一：是的，就是他，萊斯與埃爾頓·約翰的《阿依達》將歌劇藝術轉(zhuǎn)化為更通俗的流行音樂形式，也獲得了成功。

婷婷：可是《獅子王》劇中的所有角色都是動物，那到底獅子啊狒狒啊鬣狗啊之類的動物形象，是怎么搬上舞臺的？總不見得真的讓這些動物上臺吧？

薇薇：對哦，這個問題我也很好奇。

一一：當然不是讓真的動物上場了，但是劇中的動物形象也都非常惟妙惟肖，這很大程度上要歸功于該劇的面具和木偶設計者茱莉·泰默和邁克·科里了，泰默同時也是該劇的導演。他們希望做出來的木偶與面具，能讓演員的感染力最直接地反映出來，所以開始設計的時候就是以人的體型為出發(fā)點。聽起來很簡單，但要將一個演員的動作通過木偶表達出來，整個幾百人的工作團隊制作這些面具和木偶共花費了3.7萬個小時。

婷婷：天吶！要那么久？真是太耗費心力了。

一一：那是肯定的，要知道整部《獅子王》音樂劇有超過232個木偶道具呢，包括提線木偶，皮影木偶和全身木偶。我記得扮演長頸鹿的演員，頭戴長頸鹿的長頭套，手腳套在軀干中，下面撐著四條長腿，遠遠看去，與真的長頸鹿極為神似。

薇薇：撐著腿？這怎么聽上去像是踩高蹺呢？

一一：確實很像，包括提線木偶和皮影木偶，這些也都是我國常見的藝術形式，所以對這部作品就更加感到親切啦。

婷婷：那這部作品的音樂與原先動畫片中的是一樣的嗎？

一一：嗯，并不完全如此，因為除了原先電影中的音樂和歌曲外，音樂劇《獅子王》中還加了許多新曲目，并融入了更多非洲元素，非洲音樂的節(jié)奏與流行曲調(diào)相結(jié)合，樂隊中還加入了非洲打擊樂器手及原始部落的笛子演奏者。

薇薇：這些音樂和歌曲也是埃爾頓·約翰創(chuàng)作的嗎？

一一：不，除了原有曲目外，還加入了導演泰默從受電影音樂啟發(fā)而錄制的專輯《榮耀國的韻律》中選出的一些歌曲，由南非藝術家雷博、馬克·曼辛那、杰·里夫金和漢斯·齊默創(chuàng)作，同時還有一些新的音樂。

婷婷：也就是說，這部作品的音樂具有濃郁的非洲韻味嘍？

一一：沒錯，音樂劇《獅子王》中西方音樂和非洲音樂相互融合，充滿了激動人心的力量。而且音樂家雷博又創(chuàng)作了幾首合唱曲目，還保留了歌曲祖魯語的歌詞。而且有趣的是，全劇所有的合唱成員都以植物和動物造型出現(xiàn)。

薇薇：哇！聽上去好有意思哦，我真想有機會能看看現(xiàn)場演出，一定很震撼。

婷婷：那你可要傷心了，因為我這部音樂劇在2006年已經(jīng)來上海演過了。

一一：婷婷說的沒錯，當時可是連演了100場，火熱了一整個夏天，我也去看了現(xiàn)場呢。

薇薇：真的??？那你快給我們說說什么感受。

一一：很震撼，當各種動物從劇場的四面八方涌出，經(jīng)過身邊跑向舞臺的時候，我就好像置身在一個巨大的動物園中。面具和木偶的設計并沒有完全遮住演員，相反的是，觀眾能清晰地看到演員的動作，角色與演員完美融合在一起。

婷婷：那舞臺是什么樣的？

一一：我印象最深的就是一個螺旋線的機械裝置，因為它能升降，也能向著不同的方向旋轉(zhuǎn)，而這種旋轉(zhuǎn)帶來的圓圈的意象，非常符合本劇的一個主題涵義即循環(huán)，如同全劇開場時所唱的《生生不息》（CircleOfLife），劇中的角色出生、死亡、重生，這是一種循環(huán)，而大自然也經(jīng)歷了從荒蕪到充滿生機，也是一種循環(huán)，因此這種舞臺設計是非常巧妙的。

薇薇：還有什么讓你印象深刻的嗎？比如好笑的地方？

一一：其實有趣的地方不少，不過要說最好玩的，那就是在犀鳥沙祖的嘮叨聲中，突然冒出了一段用中文演唱的《老鼠愛大米》，引發(fā)了哄堂大笑，而巫師拉菲奇在一長串祖魯語的獨白中也冒出了“你們明白嗎？”的中文臺詞，也是笑翻全場，這都說明劇組為了更好迎合我們中國觀眾而在編排上下了不少功夫。

婷婷：那與動畫電影相比，音樂劇對劇本本身做了什么改動嗎？

一一：音樂劇《獅子王》的故事比電影更充實豐滿，辛巴在成長過程中經(jīng)歷的迷茫、彷徨以及之后的蛻變，都得到了更有說服力的刻畫。而且增加了小母獅娜娜的戲份，還把狒狒拉菲奇改造成了一個女性角色，讓她同時具備了人格力量和一種自然的力量。

第4篇：別離的詩句范文

六點左右，老師、同學都到齊了。匡班煽情的致了一番辭后，大家開動。

酒在中國人的飯桌上是必不可少的禮儀，也是最能調(diào)節(jié)氣氛的。此番敬酒，很有意思。

先敬沖哥（以前的輔導員），他最不給面子了。推三阻四，勉強喝完以后，開溜去洗手間了。

敬到成老師時，他一個勁兒推脫：“哎呀，我只是路過嘛。你看，我又不是你們輔導員，又不是班主任……”管他那一堆的理由，我們還是纏著他，他便讓我們找讓他接酒的理由。他這人吧，還特挑。我們夸他課上的好，是我們的心中偶像，他依舊不買賬。我靈機一動說：“成老師，您長得最帥了！”沒想到這招還真奏效。“哎，這個理由好”他端起酒杯，一飲而盡。

敬到劉老師時，我已經(jīng)喝了一圈下來。不勝酒力啊，雖然意識還算清醒，但已經(jīng)飄飄欲仙了。劉老師看我紅紅的臉頰，安撫我適可而止，大家隨意。

敬到胡老師，她下意識的問我們認不認識她是誰。聽到我們叫她的大名，她笑笑，知道我們還沒醉。

臨近八旬的袁老爺子最可愛了。他來我們這桌敬酒，仗著自己高濃度的白酒，非得不讓喝飲料，要求統(tǒng)統(tǒng)換掉。當然，最讓我感動的是他的一番說教。他把我們都當成他的孩子，說以后的人生路上，不如意之事十有八九。也許我們的戀愛、婚姻、家庭、事業(yè)，會碰到各種各樣的困難；但他都不希望我們像弱者一樣，要相信自己一定行。歷經(jīng)滄桑的他，說出來的話是如此的意味深長。雖然我還不知道以后將會面臨怎樣的人生，但他的這些話會讓我受用一生。

幾桌的同學、老師，相互串桌敬酒。大家喝得都很盡興，只見想哥已經(jīng)滿臉通紅，趴在飯桌上。珠珠的臉頰通紅，其他人多少有點醉意朦朧。

不知道從哪一瞬間開始，很多人傷感了，眼眶濕了，眼淚掉下來了，痛哭流涕了……身旁小倩第一個哭了，任我拍拍她頭，安慰她，都停不下來。

是啊，四年的光陰，不知不覺中就這么過了。我們還有多少次這樣的機會，可以大家都聚在一起？

畢業(yè)后，各自為生活為工作奔波。而有些人，一轉(zhuǎn)身，就是一輩子。

不知是誰提議，我們都離開飯桌，開始留影、擁抱。

我盡力去擁抱每一個人，尤其是四年下來，沒有深交而又遠在其他城市的同學。我想，如果再不好好把握的話，以后可能再也沒有機會了。此刻，再不擁抱就是罪。

擁抱，可以讓兩顆陌生的心靈如此接近；擁抱可以讓所有的不愉快，都冰釋前嫌。擁抱的感覺，原來是這么美好。而擁抱了你們，便再也沒有遺憾。

聚會上很多同學流淚了，我卻沒有。不是沒感覺，只是不想太傷感。因為傷感并不是離別的本意，每次離別亦是在為下次相逢埋下伏筆。就像我說的，十年，二十年以后的我們?nèi)匀荒芫墼谝黄稹?/p>

第5篇：別離的詩句范文

案例A：對公司利潤操縱行為的識別

一、公司相關財務數(shù)據(jù)

為了便于闡述與分析問題，根據(jù)公司2000年度和2001年度會計報表及報表附注所披露的信息，將相關財務數(shù)據(jù)整理如表一：

二、對公司相關財務數(shù)據(jù)的分析

通過上述相關數(shù)據(jù)，我們不難計算出，該公司2000年度和2001年度的存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)分別為2.04次和2.57次，即存貨周轉(zhuǎn)一次所占用的時間分別為179天和142天。筆者認為，作為一家坐落在省會城市的大型商業(yè)企業(yè)，這樣的存貨周轉(zhuǎn)速度很不正常。為了驗證判斷，筆者特意收集了商業(yè)類上市公司這兩個年度的相關財務數(shù)據(jù)，經(jīng)計算，部分公司2001年度和2000年度存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)分別是：西單商場（4.731、4.567）、王府井（2.93、2.93）、重慶百貨（11.09、8.2）、蘭州民百（2.58、2.59）、津勸業(yè)（14.41、14.59）、上海第一百貨（14.81、15.73）、上海豫園（2.94、4.54）、武漢中百（4.89、3.53）、大連友誼（15.52、12.13）、ST成百（13.7、13.3）、ST昆百大（3.16、3.17）。

經(jīng)過比較后，我們不難得出結(jié)論：該公司在全國同類上市公司中存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)明顯偏低，似乎有利潤操縱嫌疑。從理論上分析無非有兩種可能，要么存貨質(zhì)價不符、變現(xiàn)不靈，要么虛轉(zhuǎn)成本、庫存不實。在與對方實際接觸和交流中，了解到真正成因是前者。原來該公司在上市過程中將當時的存貨按評估價值作價入股，但實際的售價要低于賬面成本。為了確保利潤指標，索性將該部分存貨專門存放，多年不做銷售處理。由此不難得出結(jié)論：無論從及時處理積壓商品、盤活存量資產(chǎn)和貨幣資金的市場化經(jīng)營角度，還是按《關于印發(fā)〈股份有限公司會計制度有關會計處理問題補充規(guī)定〉的通知》財會字[1999]35號的要求，根據(jù)實際情況計提存貨跌價準備的會計核算角度，該公司的做法都是不值得稱道的。從理論上講，該公司的會計核算有悖穩(wěn)健性會計核算原則。

接下來讓我們再依據(jù)上述相關資料，對該公司所披露的“其他應收款”的賬齡的可靠性做出推斷。從現(xiàn)金流量和年初貨幣資金的相關數(shù)額以及各項目之間的內(nèi)在勾稽關系出發(fā)，我們可以計算出：2000年度如果不考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當年形成的“其他應收款”的最大數(shù)額為72，707，820.71元；如果考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當年形成的"其他應收款"的最大數(shù)額為31，511，185.85元。兩種情況下得到的結(jié)果，都遠遠低于該公司披露的一年以內(nèi)的其他應收款 241，383，898.69元，即年初貨幣資金余額與當年所形成的現(xiàn)金流量不足以形成該公司所披露的一年以內(nèi)的其他應收款的數(shù)額。如此看來，該賬齡的披露有值得懷疑的地方。同樣，我們再來測算2001年度的情況 。如果不考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當年形成的“其他應收款”的最大數(shù)額為29，012，986.69元；如果考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當年形成的“其他應收款”的最大數(shù)額為9，279，539.31元。兩種情況下得到的結(jié)果，同樣遠遠低于該公司所披露的一年以內(nèi)的其他應收款264，199，605.18元。顯然，該年度的其他應收款賬齡的劃分同樣有操縱之嫌。

從理論上分析，如果以上判斷屬實，則該公司存在為了少提壞賬準備、虛增利潤而人為加大一年以內(nèi)其他應收款所占比例的行為。經(jīng)過溝通，公司認可了筆者的判斷，即只要當年度其他應收款的每一明細科目有新的借方發(fā)生額發(fā)生，該明細賬戶的賬齡就確認為一年以內(nèi)。而財政部的《關于執(zhí)行〈企業(yè)會計制度〉和相關會計準則有關問題解答》明確規(guī)定：“采用賬齡分析法計提壞賬準備時，收到債務單位當期償還的部分債務后，剩余的應收款項，不應改變其賬齡，仍應按原賬齡加上本期應增加的賬齡確定；在存在多筆應收款項、且各筆應收款項賬齡不同的情況下，收到債務單位當期償還的部分債務，應當逐筆認定收到的是哪一筆應收款項；如果確實無法認定的，按照先發(fā)生先收回的原則確定，剩余應收款項的賬齡按上述同一原則確定。”

案例B：對某公司財務造假行為的推理剖析

一、財政部《關于某股份有限公司的行政處罰決定》

某公司董事會2002年公告稱，日前，公司收到財政部下達的行政處罰決定，要求公司對不符合《會計法》和會計制度的行為限期整改，予以糾正，同時處以罰款10萬元。公告同時稱，2001年9月至12月，財政部對公司2000年及以前年度執(zhí)行《會計法》情況進行檢查。檢查結(jié)果認為，公司2000年及以前年度多確認收入36，717萬元。公告稱，公司將應計入財務費用的利息支出予以資本化，少計財務費用4，945萬元；同時，由于工程完工轉(zhuǎn)入固定資產(chǎn)不及時，折舊計提起始月份不準確及港口設施、設備資產(chǎn)分類不當?shù)葘е?000年度少提折舊780萬元；此外，公司對在建工程確認不準確，1998～2000年多列資產(chǎn)11，939萬元。

二、對該公司財務情況的推理分析

按該公司披露的數(shù)據(jù)，2000年及以前年度公司虛增利潤的總額共計42，442萬元（按15%所得稅率計算的稅后凈利潤為36，076萬元），而該公司2000年披露的三年凈利潤總和為36，136萬元。也就是說，按財政部的處理方法，該公司2000年及以前兩個年度的盈虧基本平衡。公司2001年度和2002年上半年分別實現(xiàn)凈利潤4，839萬元和3，297萬元，那么2001年和2002年上半年的業(yè)績可靠性如何？通過比較該公司1998年～2002年上半年公開披露的財務資料，我們可以發(fā)現(xiàn)如下一組數(shù)據(jù)：（見表二）

由表二我們不難得出，該公司出現(xiàn)了“增量不增收現(xiàn)象”。2001年下半年雖然實現(xiàn)吞吐量570萬噸，但實際已出現(xiàn)虧損520萬元（2001年上半年該公司實現(xiàn)凈利潤5，359萬元，而2001年度全年實現(xiàn)凈利潤4，839萬元）；2002年上半年實現(xiàn)吞吐量693萬噸，實現(xiàn)凈利潤3，297萬元，可見業(yè)績反復無常。盡管噸費率由1998年的32元下降至2001年的24元，下降了25%，但吞吐量卻從575萬噸增加到1，110萬噸，增加了93%。由此可見，其裝卸收入實際在逐年增加，那么“增量不增收”的主要原因應當出在“固定資產(chǎn)折舊費及財務費用增加”上（見表三）：

從上表我們不難發(fā)現(xiàn)，該公司的“其他收入”與吞吐量之間不成比例。1999年“其他收入”為10，101萬元，而1998年和2000年分別只有7，408萬元和6，302萬元，2001年又急劇降到2，256萬元，2002年上半年也只有1，242萬元。而該公司1999年招股說明書稱，“其他收入”為船務費、堆存費、集裝箱裝卸費、船方服務費、倒運費、加班費、鐵路使用費和船舶速遣費。這些費用與吞吐量之間應當呈現(xiàn)出正相關的關系?？磥碓摴驹凇捌渌杖搿狈矫嫠坪醮嬖诓倏v可能。

此外，通過該公司公開披露的相關資料，我們可以發(fā)現(xiàn)如下數(shù)據(jù)：自1997年以來，該公司通過股權融資籌資40，919萬元（A股23，400萬元，B股17，519萬元），銀行貸款凈增加108，204萬元，兩項合計149，123萬元。而自1998年以來該公司投資活動現(xiàn)金凈流出高達149，006萬元，2002年6月30日的“固定資產(chǎn)合計”比1997年年初凈增加 117，055萬元。

至此，我們能否大膽推測：該公司可能通過虛增收入和經(jīng)營活動現(xiàn)金流量，同時虛增固定資產(chǎn)或在建工程的方式來操縱利潤呢？接下來讓我們將該公司與同行業(yè)其他上市公司的相關指標進行橫向比較。

從表四我們可以看出，同行業(yè)2000年、2001年和2002年上半年的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率分別為0.22、0.28、0.14，而該公司的數(shù)額則分別為0.14、0.11、0.05，明顯低于同行業(yè)平均水平。此外，我們注意到：截止2001年末，該公司總資產(chǎn)29.6億元，其中固定資產(chǎn)18.5億元；天津港總資產(chǎn)28.1億元，其中固定資產(chǎn)17.5億元。兩者資產(chǎn)規(guī)模大體相當，但2001年天津港實現(xiàn)收入10億元，該公司只有2.8億元。次新股營口港同年實現(xiàn)收入2億元，但其資產(chǎn)總額只有3.9億元，其中固定資產(chǎn)3.4億元。不難看出，該公司的資產(chǎn)利用效率明顯偏低。那么資產(chǎn)利用率偏低，是出于管理問題，還是資產(chǎn)數(shù)額的真實性存在問題？接下來讓我們再比較以下港口行業(yè)部分上市公司2001年度主營收入與固定資產(chǎn)凈值的比率，見表五：

從表五我們可以看出，該公司的主營收入是同行業(yè)平均值的40%，但固定資產(chǎn)卻是同行業(yè)平均值的157%。至此，我們有理由推斷，該公司的固定資產(chǎn)數(shù)額有虛增之嫌。那么，如果該公司虛增固定資產(chǎn)的推理成立，那又是可能通過什么手段進行的呢？

最后，讓我們看一下該公司近年來實現(xiàn)的凈利潤和生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)金流量之間的數(shù)量關系：

顯然，該公司經(jīng)營活動的現(xiàn)金凈流量均高于凈利潤數(shù)額，尤其以2001年為最，差額高達10，663萬元。這樣我們可以再一次大膽推斷，該公司有可能通過虛增貨幣資金或應收賬款的方式來虛增業(yè)務收入，再通過虛減貨幣資金的方式虛增固定資產(chǎn)，進而使其總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均明顯低于同行業(yè)平均水平。筆者注意到，該公司造假行為敗露后，有媒體報道，截止1999年末，該公司賬面貨幣資金45，693萬元，其中有21，367萬元是虛構的。從2000年開始造假集中在固定資產(chǎn)和在建工程上，2001年通過虛增在建工程將虛增的銀行存款做實（筆者注：2001年末固定資產(chǎn)合計比2000年末增加40，278萬元），這樣到2001年末，固定資產(chǎn)和在建工程虛增了34，164萬元。

至此我們就基本推理出了財政部對該公司財務造假行為所做結(jié)論的基本形成過程。

第6篇：別離的詩句范文

關鍵詞：不良數(shù)據(jù)識別 云計算 電力系統(tǒng)

中圖分類號：TM732 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）07-0066-01

1 電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別

智能電網(wǎng)是未來電力系統(tǒng)發(fā)展的方向，智能電網(wǎng)需要對目前電網(wǎng)進行電力監(jiān)測系統(tǒng)的升級改造，提高電網(wǎng)智能化測量水平。隨著數(shù)字化變電站、輸電線路監(jiān)控系統(tǒng)、GIS集成監(jiān)控平臺等智能系統(tǒng)的發(fā)展，未來電力系統(tǒng)將會采集到海量的實時數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否準確決定著電力系統(tǒng)的安全可靠，在實際數(shù)據(jù)采集中，由于測量系統(tǒng)可能受到隨機干擾或者存在偶然故障，電力系統(tǒng)可能出現(xiàn)不良數(shù)據(jù)。電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)可能影響到電力調(diào)度決策，對電力系統(tǒng)正常運行帶來威脅。電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別就是要發(fā)現(xiàn)并消除測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的偶然不良數(shù)據(jù)，保證系統(tǒng)運行安全性，電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別和處理對電力系統(tǒng)安全可靠運行有重要意義。

目前，電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別主要是基于狀態(tài)估計和數(shù)據(jù)挖掘兩個方面。基于狀態(tài)估計的不良數(shù)據(jù)識別算法可能出現(xiàn)殘差污染的現(xiàn)象，造成數(shù)據(jù)誤檢?；跀?shù)據(jù)挖掘的識別算法主要是基于智能算法進行不良數(shù)據(jù)識別，這些算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類分析、模糊理論等，這些智能算法存在計算量大、復雜度高的問題，在電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)量的情況下，不能很好地滿足智能電網(wǎng)的需求[1]。

2 云計算概述及分析

云計算是一種新興的計算模式，它通過將計算任務分布在大量計算機資源上提供超強計算能力、大存儲空間服務?！霸啤笔且恍┛勺晕揖S護管理的計算資源，通常情況下是大型服務器集群，其中有計算、存儲服務器，云計算是分布式計算、并行計算在商業(yè)中的實現(xiàn)，云計算集中計算資源并進行管理，但對用戶屏蔽了運行細節(jié)[2]。云計算的特點主要有：（1）大規(guī)模，云計算具有超大規(guī)模，能夠?qū)崿F(xiàn)非常強大的計算能力，比如谷歌云擁有百萬臺服務器；（2）虛擬化，用戶所請求的資源來自“云”而非固定實體，用戶不需要了解服務具體運行的位置，只需通過網(wǎng)絡即可獲得高性能服務；（3）通用性，同一“云”可以提供不同的應用服務；（4）可靠性，云計算采用數(shù)據(jù)多副本容錯以及計算節(jié)點互換等措施使得云計算比本地計算可靠性更高；（5）擴展性，云計算可以根據(jù)需求動態(tài)伸縮滿足用戶需求；（6）廉價性，云計算采用廉價硬件資源構建服務器集群，降低了數(shù)據(jù)中心成本，提高了其資源利用率。

按照服務類型，云計算可以分為三類：基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，IaaS）、平臺即服務（Platform as a service，PaaS）、軟件即服務（Software as a service，SaaS）。Iaas是將硬件設備及其他的基礎資源封裝為服務供用戶來使用，用戶可以讓平臺運行windows系統(tǒng)或者linux系統(tǒng)，這種方式最大的優(yōu)勢是允許用戶動態(tài)釋放節(jié)點。PaaS提供了用戶應用程序所需的運行環(huán)境，在這種模式中，用戶自有所下降，用戶需要使用特定的編程環(huán)境及編程模型。SaaS將一些特定的軟件封裝成服務，這種模式中軟件通過服務模式，SaaS將逐漸成為在線軟件主要的應用模式，但未來的發(fā)展可能受限于網(wǎng)絡帶寬以及信息存儲等基礎設施。

3 云計算在電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別中的應用

隨著電網(wǎng)信息化的不斷發(fā)展，電網(wǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)的存儲以及計算面臨著非常大的挑戰(zhàn)，電網(wǎng)運行結(jié)構具有分布式特性使得電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有分布式特征，將云計算的文件系統(tǒng)引入電力系統(tǒng)可解決電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的難題。云計算還可以適用于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的很多方面，云計算在電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別方面的應用優(yōu)勢主要有：（1）構建以云計算技術為中心，以快速數(shù)據(jù)識別為目標，提供實時數(shù)據(jù)處理及存儲的軟件平臺和工具，及時發(fā)現(xiàn)并排除不良數(shù)據(jù)。（2）依托于云計算強大快速的數(shù)據(jù)處理能力，基于云計算的不良數(shù)據(jù)識別算法可以最大限度發(fā)揮優(yōu)勢，克服傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別中過度依賴調(diào)度員的缺陷，可以根據(jù)電力系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)快速準確判斷電力系統(tǒng)狀態(tài)。（3）不良數(shù)據(jù)識別算法能夠很好地適應云計算技術中的分布式計算存儲等特點，可以根據(jù)不良數(shù)據(jù)辨識算法的這一特性設計適合云平臺的算法模型。（4）電力系統(tǒng)中的狀態(tài)數(shù)據(jù)符合分布式特征，這樣待檢測數(shù)據(jù)可以來自于不同的存儲節(jié)點，利用虛擬化方法對電力系統(tǒng)存儲資源整合，可解決資源不足的難題，可以為數(shù)據(jù)云化處理提供基礎。（5）以云為基礎的電力系統(tǒng)調(diào)度平臺，可以實現(xiàn)對任意節(jié)點的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行離線分析計算，驗證辨識算法的性能。（6）基于云計算的虛擬化平臺可以針對不同電網(wǎng)節(jié)點提供不同電力辨識算法，提高算法性能。

將云計算應用到以數(shù)據(jù)挖掘理論為基礎的電力系統(tǒng)，可以有效提升電網(wǎng)的數(shù)據(jù)計算能力以及存儲能力。數(shù)據(jù)挖掘算法有基于聚類分析和基于神經(jīng)網(wǎng)絡兩種，常用于電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別中的聚類分析算法是k-means算法及間隙統(tǒng)計算法，間隙統(tǒng)計法可以較好地確定最佳聚類個數(shù)[3]。間隙統(tǒng)計算法中計算復雜度最高的是對不同的聚類個數(shù)k進行聚類和將數(shù)據(jù)聚類到k個中心，這兩部分具有云化特征，將云算法與間隙統(tǒng)計算法結(jié)合可以有效提高算法效率。

參考文獻

[1]蔣德瓏，王克文.不良數(shù)據(jù)檢測與辨識算法的評估研究[J].計算機工程與應用，2012，48（22）：239-241.

第7篇：別離的詩句范文

關鍵詞：指針儀表、圖像識別、采集

Abstract: the design of image recognition technology to pointer type instrument data automatic acquisition method, this method does not need to change to the existing instrument and pipeline transformation, signal acquisition stable and simple to use convenient.

Keywords: pointer instrument, image recognition, collection

中圖分類號：TU74文獻標識碼：A 文章編號：

1 引 言

視頻監(jiān)控系統(tǒng)在電力、通信、交通和水利等領域及銀行、工廠、博物館、賓館中得到了廣泛應用，以實現(xiàn)生產(chǎn)過程監(jiān)控、調(diào)度、防盜、防火等功能，在監(jiān)控過程中利用聲、光、電進行綜合報警；圖像識別技術在文字識別、指紋識別、人臉識別、產(chǎn)品檢測、軍事偵察、氣象分析、病理分析、自然災害預測等方面也得到了應用。

在我國的電力、石油化工行業(yè)中都安裝了視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以實現(xiàn)監(jiān)視現(xiàn)場設備。但這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)只有視頻監(jiān)視功能，沒有視頻圖像識別功能，為了充分發(fā)揮視頻監(jiān)控系統(tǒng)的功能，將數(shù)字圖像處理技術運用在儀表讀數(shù)的識別中，包括設備信號燈的亮與滅、指針位置、七段式數(shù)字、開關位置和變壓器油液面進行識別和監(jiān)控。

指針式儀表具有結(jié)構簡單、維護方便，具有防塵、防水、防凍措施，不受電磁場干擾，可靠性高，價格便宜等優(yōu)點但是指針式儀表不是數(shù)字儀表，不利于被數(shù)字系統(tǒng)采集。對某些老舊設備不方便進行數(shù)字化改造，尤其在要求必須采用非電量、非接觸式的易燃、易爆場合。比如煤氣站，如何對指針式儀表在生產(chǎn)過程中進行自動監(jiān)控、讀取其數(shù)值就成為一個迫切需要解決的問題。本文主要利用圖像傳感器的圖像識別技術對指針式儀表的數(shù)據(jù)進行采集。

2 數(shù)字圖像識別技術

在數(shù)字視頻監(jiān)控與圖像識別系統(tǒng)中，首先要對視頻流進行實時截取并保存，然后進行圖像預處理、圖像特征提取和事件判決等圖像識別工作，圖像識別的處理過程如圖1所示。

圖1圖像識別的處理過程

圖像信息的獲取是指從接收的視頻流中截取視頻圖像信息，截取的彩色圖像一般用紅、綠和藍3基色的8位亮度值（0~255）表示，稱為R、G、B值。

圖像預處理的目的是去除干擾、噪聲及差異，將原始圖像變成適于計算機進行特征提取的形式，它包括圖像的變換、增強和濾波等。圖像的變換通常是利用傅立葉變換、余弦（正弦）變換、沃爾什變換、小波變換等的性質(zhì)和特點，將圖像轉(zhuǎn)換到頻域中進行處理，以改善圖像質(zhì)量，同時還能提高運算處理速度。圖像增強主要是利用各種數(shù)學方法和變換手段提高圖像中人們感興趣部分的清晰度，突出一幅圖像中的某些信息，同時削弱另一些無用信息。

圖像特征提取的作用是對視頻圖像信息進行整理、分析、歸納。得到能反映圖像本質(zhì)的特征，得到可用于判決的參量。

判決是指通過特征量與閾值進行計算、比較和分析，判斷出圖像的狀態(tài)得到最終的輸出結(jié)果。

3 圖像識別技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集儀的結(jié)構和工作原理

數(shù)據(jù)采集儀主要包括攝像系統(tǒng)CCD傳感器、儀表圖像采集、壓縮、存儲系統(tǒng)和儀表讀數(shù)識別系統(tǒng)三部分組成。攝像系統(tǒng)和儀表圖像采集、壓縮、存儲系統(tǒng)之間采用數(shù)據(jù)線或視頻線連接，并進行信號傳輸，儀表圖像采集、壓縮、存儲系統(tǒng)和儀表讀數(shù)識別系統(tǒng)之間通過通信接口連接進行數(shù)據(jù)傳輸。攝像系統(tǒng)攝取儀表的表盤圖像，所攝取圖像的數(shù)字信號或視頻信號，由儀表圖像采集、壓縮、存儲系統(tǒng)進行采集、壓縮、存儲，然后將存儲的所有圖像傳送給儀表讀書識別系統(tǒng)集中進行讀書的自動識別，得出并記錄儀表的計量值。

3．1指針位置的識別

指針式儀表主要有電壓表、電流表、氣壓表和溫度表等，指針及指針圖像的處理過程如圖2所示。

圖 2指針及圖像的處理過程

指針的位置識別方法一是采用告警區(qū)域指針查找法，即首先設定告警區(qū)域，然后對目標圖像進行坐標變換，查找指針圓心，確定指針的臨界告警斜率，這樣即可在告警區(qū)域內(nèi)查找有無指針，若發(fā)現(xiàn)有指針即發(fā)出告警，否則繼續(xù)監(jiān)控不告警；二是在確定指針圓心后對指針進行識別，然后計算指針的角度，用計算出的角度與設定的告警角度進行比較，確定是否發(fā)出告警。

3．2采集系統(tǒng)的硬件設計

采集系統(tǒng)通過CCD攝像頭光學傳感器獲得指針指示表的視頻圖像，其為標準的電視信號PAL格式，然后通過A/D轉(zhuǎn)換將標準視頻圖像數(shù)字化，采用Philips公司的解碼芯片SAA7113。SAA7113是可編程的數(shù)字圖像處理芯片,它不僅可以完成圖像數(shù)字化,而且可以實現(xiàn)行場同步信號的自動檢測和分離,這樣就可以省去同步分離電路的設計。將數(shù)字化后的視頻數(shù)據(jù)的一幀或多幀存入雙口RAM中去，然后使用FPGA對送過來的圖像數(shù)據(jù)進行預處理，同時FPGA還將產(chǎn)生系統(tǒng)程序和數(shù)據(jù)存儲器寫和讀的時序邏輯信號以及給DSP處理器產(chǎn)生中斷。FPGA預處理之后將數(shù)據(jù)送往核心DSP處理器進行壓縮處理和數(shù)字識別。DSP將壓縮后的數(shù)據(jù)送往靜態(tài)SRAM，同時將指示表的識別結(jié)果送往主控制器ARM芯片?？刂破鰽RM主要完成的工作有：開始時對A/D芯片SAA7113進行初始化，控制DSP和FPGA的工作，輸出識別數(shù)據(jù)，同時把SRAM中存儲的壓縮原始指示表圖像輸出到顯示部分，以供人工檢查。系統(tǒng)輸出的部分可以在嵌入式系統(tǒng)上，也可以在PC機上，傳輸?shù)耐緩娇梢酝ㄟ^USB、Internet或者無線傳輸，這樣整個系統(tǒng)可以進行擴展進而組成大的監(jiān)控抄表系統(tǒng)，整個系統(tǒng)的硬件如圖3所示。

圖3采集系統(tǒng)的硬件圖

隨著電子技術的飛速發(fā)展，各種功能強、功耗低的嵌入式微處理器不斷涌現(xiàn)。基于此類微處理器的嵌入式系統(tǒng)由于實用性強、便攜方便和功耗低的特點占據(jù)了越來越多的市場，其重要性也凸現(xiàn)出來。嵌入式系統(tǒng)在多媒體技術上的應用是其應用的一個重要方面，基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字圖像處理和識別又是當前的一個熱點。

目前，國內(nèi)外研究者通常采用微機對攝入的儀表圖像進行識別和控制，或者使用單片機進行控制，以上系統(tǒng)將圖像傳送到PC上，然后在PC上通過軟件運行各種圖像識別程序，這種方案存在一定的局限性：(1)識別程序缺乏并行性，限制了很多識別效果不錯但時間復雜度較大的算法的實際應用。(2)PC負擔過重，即PC將承擔所有的識別工作和其他的數(shù)據(jù)讀取、存儲操作。如果識別的結(jié)果還要完成網(wǎng)絡傳輸和數(shù)據(jù)庫操作，系統(tǒng)的運行速度將受到嚴重影響。(3)PC機軟件的防盜版能力差。(4)整個系統(tǒng)的成本無疑代價昂貴。與此同時，也有少數(shù)基于嵌入式系統(tǒng)的圖像識別抄表的例子，如采用DSP進行識別的系統(tǒng)，但其識別錯誤率仍有些高，輸出、顯示部分不夠完善，比照結(jié)果不方便。

在嵌入式系統(tǒng)中將模式識別技術應用于圖像處理中，采用德州儀器的DSP作為圖像處理和識別的核心，系統(tǒng)再輔以輸入、輸出、控制等其他單元。在圖像識別上對現(xiàn)有的一些算法進行了改造，使之更加適合在嵌入式系統(tǒng)中應用，能夠滿足實時性的要求。如在Hough變化的基礎上提出改進的Hough變化算法，也將結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡的知識對指針圖像進行識別。整個嵌入式系統(tǒng)既可單獨使用，也可作為節(jié)點與計算機形成主從系統(tǒng)，計算機只是作為結(jié)果顯示的界面和必要的人機交互工具。

3．3系統(tǒng)的軟件設計

獲得數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)后，接著在傳統(tǒng)方法上對圖像進行增強運算，平滑濾波，銳化處理、圖像分割、二值化、腐蝕和細化的一系列預處理，最后將數(shù)據(jù)送往DSP，利用指針位置和指示表讀數(shù)的對應關系結(jié)合Hough算法得到識別結(jié)果，同時DSP按照JPEG200壓縮算法對圖像進行壓縮，以獲得原始基準圖片。最后通過ARM芯片將得到的識別結(jié)果送到本地或遠地的顯示部分。

下面是數(shù)字圖像識別的具體步驟：

（1）圖像平滑

在通過輸入設備得到指示表的數(shù)字圖像后，使用鄰域平均法，對圖像進行平滑。通過平滑濾波可有效抑制圖像采集時隨機噪聲的干擾，提高識別的穩(wěn)定性。為使平滑后圖像沒有太大的模糊，利用較小的模板進行平滑。

（2）圖像二值化

為了提取圖像中我們感興趣的區(qū)域，必須對圖像進行分割，將背景和物體分割開來。最常用的圖像分割方法是把灰度分成不同的等級，然后用設置灰度門限的將圖像二值化，分割出有意義的區(qū)域。

（3） 圖像的細化

為了提高識別的速度，有必要對圖像進行細化處理。對圖像進行細化有助于突出形狀特點和減少冗余的信息量。

（4） 指針讀數(shù)的識別

在DSP處理器中采用Hough變換進行圖像識別。Hough變換是一種線描述方法。它可以將笛卡兒坐標空間中的點變換為極坐標空間中的曲線。通過Hough變換找到直線指針的位置，將其讀數(shù)計算出來。

4結(jié)論

由于本設備是在現(xiàn)有的裝置上的附加設備，不須對現(xiàn)有儀表更換和管線改造，無須不間斷地采集信號，不須持續(xù)供電，信號采集穩(wěn)定可靠，無人工因素，真實可信，成本低，應用簡單。

參考文獻

[1]朱秀昌.數(shù)字圖像處理與圖像通信.北京：北京郵電大學出版社，2002.

第8篇：別離的詩句范文

關鍵詞：雷達目標識別；一維距離像；核支持向量；最優(yōu)變換矩陣

中圖分類號：TN95 文獻標識碼：B

文章編號：1004373X(2008)0503103

Radar Target Recognition Using Range Profiles Based on KSVs Optimal Transform Matrix

ZHANG Qin,ZHOU Daiying

(College of Electronic Engineering,University of Electronic Science & Technology of China,Chengdu,610054,China)

Abstract：The paper proposes a novel approach for radar target recognition based on Kernel Support Vectors(KSVs) optimal transform matrix,which constructs a between-class matrix and a within-class scatter matrix by use of KSVs.In addition,the null-space fisher method is exploited to calculate the optimal transform matrix,which is used to extract the discriminant features form the original range profiles.For the test sample,final decision is made in accord with the Euclidean distance.Experimental results on range profiles of three kinds of planes demonstrate the effectiveness of this proposed method.

Keywords：radar target recognition;range profile;kernel support vectors;optimal transform matrix

1 引 言

高分辨雷達接收的目標回波占據(jù)多個距離分辨單元，形成目標的一維高分辨距離像，反映了目標散射點在雷達視線上的分布情況，為物理特性相似的復雜目標分類提供了必要的信息來源[1]。但是，一維距離像敏感于目標姿態(tài)角的變化。因此，采用合適的特征提取和分類方法，是正確識別目標的關鍵。

支持向量機(SVM)最早由Vapnik提出，是結(jié)構風險最小化(SRM)思想的具體實現(xiàn)，其結(jié)構簡單且具有全局最優(yōu)性能[2,3]。故應用SVM可設計高性能的一維距離像分類器。

此外，在模式識別領域得到成功應用的還有零空間(null-space)方法[4]，零空間方法主要是利用類內(nèi)散布矩陣的零空間特性結(jié)合Fisher準則求解最優(yōu)的線性子空間。

本文結(jié)合上述方法，提出了一種新的方案：用SVM方法計算不同類別的支持向量集(SVs)，通過SVs估算類間散布矩陣[WTHX]S[WTBX]b及類內(nèi)散布矩陣[WTHX]S[WTBX]w，再由[WTHX]S[WTBX]b，[WTHX]S[WTBX]w構建的Fisher判別式分析中應用其零空間特性，建立一個最優(yōu)變換矩陣，對每類目標進行特征提取。

2 支持向量集

2.1 兩類目標的支持向量集

對非線性可分的訓練樣本集:

可以通過非線性變換轉(zhuǎn)化為某個高維空間中的線性問題，即

在高維特征空間中利用SVM方法求支持向量集，方法如下:

SVM分類面函數(shù)表示為:

最大化分類間隔等價于如下優(yōu)化問題:

2.2 多類支持向量集

對多類問題，本文選用相對簡單且有效的一對多方法。假設訓練樣本集一共有C個類別，該方法需要構造C個SVM分類器，第i(i=1…C)個分類器將第i類與其余的類別分開。

在構建第i個分類器時，設第i類為正例集合，即yj=1,Φ(xj)∈i，其余類別為反例集合，即yj=－1,Φ(x┆j)i。根據(jù)式(5)的定義得到屬于第i類的正例支持向量集，在此定義為SVi。同理，可得到總共C個類別的支持向量集，記為:

3 最優(yōu)變換矩陣

3.1 利用支持向量構造Fisher判別式

設Φ(xij)∈SVi(j=1,2,…,Ni)為第i類目標的第j個支持向量，其中Ni為第i類目標支持向量的個數(shù)。計算類間散布矩陣[WTHX]S[WTBX]b和類內(nèi)散布矩陣[WTHX]S[WTBX]w:

因此，F(xiàn)isher優(yōu)化準則變成如下形式:

3.2 利用零空間特性求解最優(yōu)變換矩陣

為使式(12)取最大，傳統(tǒng)的方法是通過對[WTHX]K[WTBX]－1w[WTHX]K[WTBX]b進行主成分分析，求解較大特征值對應的特征向量構造變換矩陣，忽略了類內(nèi)散布矩陣[WTHX]K[WTBX]w的零空間特性。零空間是由特征值為零的特征向量構成的矩陣，使得式(12)的分母為零，此時若分子>0，必然有最好的可分性。研究表明零空間方法求變換矩陣優(yōu)于其他的子空間方法[4]。

下面給出一種有效的零空間方法，并用其求解最優(yōu)變換矩陣。

其中n為支持向量維數(shù)，N為支持向量集的樣本個數(shù)，C為類別數(shù)。由于支持向量的數(shù)量通常都比較少，因此n>N，

4 基于最優(yōu)變換矩陣的目標識別

將式(16)中的第i(i=1,…,C)類目標的均值向量mi向最優(yōu)變換矩陣[WTHX]W[WTBX]投影[4]:

設待測樣本作非線性變換后向最優(yōu)變換矩陣投影得到[WTHX]y[WTBX]t，計算歐式距離:

則判定目標屬于第k類。

5 實驗結(jié)果

本文采用的實測數(shù)據(jù)是ISAR雷達對空中3種飛機(安-26,獎狀,雅克-42)所成的距離像。采樣點數(shù)為256。試驗數(shù)據(jù)為3種飛機任取一段的260幅距離像，用隔一取一方法將距離像分為訓練樣本集和測試樣本集。

識別前做如下處理：

歸一化:將每幅距離像用總能量歸一。

距離對準:利用Fourier變換的平移不變性，將一維距離像做Fourier變換即可對齊。

實驗：對訓練和測試數(shù)據(jù)應用本文方法(SVN)，基于所有訓練樣本的核 Fisher方法(轉(zhuǎn)換矩陣求解采用零空間方法，KFN)，基于所有訓練樣本的核Fisher方法（轉(zhuǎn)換矩陣求解用傳統(tǒng)的主成分分析方法，KFP）和基于一對多方法的多類支持向量機方法 (MSVM)進行識別實驗 。結(jié)果列于表1中。

從表1可以看出，對于幾種基于核函數(shù)的分類識別方法，本文提出的方法(SVN)好于其他三種。SVN利用SVM方法求解屬于不同類別的支持向量，進而對支持向量進行Fisher判別分析，將兩類問題擴展到多類，同時結(jié)合了零空間方法求解最優(yōu)變換矩陣，使得識別性能得到改善。

6 結(jié) 語

本文通過對核支持向量的Fisher分析，結(jié)合零空間方法，獲取最優(yōu)變換矩陣，對雷達目標目標一維距離像進行識別實驗。實驗結(jié)果表明：僅利用支持向量集訓練分類器，就能取得與基于全部訓練樣本得到的分類器略好的性能；零空間方法求解變換矩陣優(yōu)于其他子空間方法。因此SVN方法能改善對雷達目標的識別性能。

參考文獻

［1］周代英.雷達目標一維距離像識別研究[D].成都:電子科技大學,2001.

［2］邊肇w,張學工.模式識別[M].2版.北京:清華大學出版社,2000.

［3］Vapnik N.The Nature of Statistical Learning Theory[J].New York: Springer Verlag,1995:1-188.

［4］Liu Wei,Wang Yun-hong.Null Space-based Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition[C].（In）：Proceedings of the 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition,Seoul,Korea,2004:369-374.

［5］張寶昌.基于支持向量的kernel判別分析[J].計算機學報,2006,29(12):85-92.

第9篇：別離的詩句范文

王瀝川告訴你男人不壞，女人更愛

《遇見王瀝川》熱播后，迷妹們祭出了“十年修得柯景騰，百年修得何以琛，千年修得李大仁，萬年才修得王瀝川”的口號。為什么王瀝川能艷壓青梅竹馬、七年等待、十年備胎，成為新一代女性“理想型”？因為他打造出一個“國民老公”新類型――紳士總裁。

在滿屏“霸道總裁”“”“呆萌小生”的當下，高以翔飾演的王瀝川的確是一股清流。出生優(yōu)渥、名校畢業(yè)，“穿衣顯瘦、脫衣有肉”，熟稔英、法、意、德四國語言，“蘇蘇”的聲音本身就是撩妹神器?！巴昝廊嗽O”的男主其實也并不少見，但少見的是高以翔讓人覺得他就是“總裁”而非“演”總裁。選角的成功是該劇的一大亮點，“溫婉如玉”當是如此。王瀝川對謝小秋說的那句“如果你習慣被人很好地對待，你將來會嫁得很好”，讓多少舔屏的妹子淚目。是啊，在“只要你愛我，虐我又如何”的主流言情劇的價值導向下，“霸道”似乎已經(jīng)成為表達愛的唯一方式。而王瀝川讓我們回憶起：女人，應該是用來疼愛的。

十集之內(nèi)的發(fā)糖劇情，比之其他偶像言情劇實在太過日常，就跟你我的戀愛別無二致，在默默無言的深情凝望中、在互相體諒的犧牲忘我中、在被親額的和衣而睡中，就能看到愛情的模樣。即便后面的二十多集夾雜了太多命運、狗血、生死和虐戀，即便再帥再多金再有才華也不得不向病痛低頭，但王瀝川和謝小秋沒有譜寫“把每天都當成末日來相愛”的悲壯，而是傳遞著“我愛你，所以我要好好活”的堅守和力量。如果，你也恰好體悟到這些，也許，你也會愛上這部劇。 人人都是“活菩薩”

兄弟情、閨密情、情敵情都是大寫的“不撕”

“沒有用當紅小鮮肉和小花旦”竟然也成了此劇的優(yōu)點，可見霸屏的熟臉們已然讓人多么審美疲勞，尤其現(xiàn)在形成了“演戲宛若拍硬照”的表演新流派，突然有一部劇出現(xiàn)這么多表情自然的演員，大家竟有了“驚為天人”的感慨，也是心疼。除了一直半紅不紫的高以翔和焦俊艷，裹在“清奇”妝發(fā)中讓人幾乎認不出的連凱、林佑威、鄭希怡、王若心、陳沖等人，也貢獻了平均值以上的演技。

雖然在男女主角感情主線上包含了很多“老梗”，“灰姑娘”、絕癥病危、生離死別、欲拒還迎等等戲碼輪番上演，讓后半部分的劇情越發(fā)拖沓，只能頻頻發(fā)動眼淚攻勢抓人眼球。但配角的戲份簡直刷新了國產(chǎn)言情劇的“雞湯”指數(shù)！連凱飾演的王霽川是個“萌版”的霸道總裁，主要技能是“弟控”，不但給王瀝川做蛋糕、織圍巾、喂點心，還一言不合就放“情話”：“有我在，誰都不能欺負你”。沒有兄弟爭家產(chǎn)的套路我們真的不習慣?。⊥跞粜碾m然是全劇臉形和五官最“套路”的演員，但擋不住人家把情敵變閨密的博懷啊。林佑威飾演的“千年備胎”蕭觀，雖然深愛女主角，但和情敵討論誰更適合與小秋共度余生的問題有商有量，如此純善的男配哪里還有？這部劇簡直是大寫的“光明磊落”，從主角到配角無不注解了“人之初，性本善”，所以觀眾們也是受到了感召，才形成了“史上最正能量的彈幕”嗎？ 配音出戲、妝容“城鄉(xiāng)接合部”？

別再拿“這劇是四年前拍的”當借口

客觀地說，《遇見王瀝川》的制作水平，與導演陳銘章過去的《王子變青蛙》《命中注定我愛你》等作品持平，就是一部正常水準的言情劇，只不過近年來電視劇市場“妖風陣陣”，“正?！狈炊兊谩安徽！?。仔細回憶下，劇中人物，特別是女主角的穿著品位似乎也與當年相差無幾，看來陳導對如何打造“城鄉(xiāng)接合部青年女性”頗有心得。不得不說，焦俊艷在劇里的每一條圍巾都沒眼看，每一條！還有明道、阮經(jīng)天和高以翔，如果不是自身身材和氣質(zhì)優(yōu)勢，分分鐘有變身“鄉(xiāng)村企業(yè)家”的危險。