大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；對公業(yè)務(wù)營銷

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9031（2016）03-0070-04 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2016.03.15

當(dāng)今時代，以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)、搜索引擎為代表的新一代信息技術(shù)全面滲入金融行業(yè)，對金融業(yè)態(tài)產(chǎn)生重要影響。同時，伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)滲透到了每一個行業(yè)，“大數(shù)據(jù)”應(yīng)運而生，已成為重要的生產(chǎn)要素。對最早實現(xiàn)數(shù)字化交易的銀行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)能反映銀行產(chǎn)品管理的綜合信息，也隱藏著產(chǎn)品相關(guān)的客戶行為模式，有助于實現(xiàn)基于客戶行為的產(chǎn)品營銷管理。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概況

大數(shù)據(jù)尚未有統(tǒng)一的概念，目前采用較多的是麥肯錫咨詢公司的定義，大數(shù)據(jù)是“規(guī)模大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件工具已經(jīng)無法采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集”，且大數(shù)據(jù)具有“4V”的特點，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)種類繁多（Variety）、數(shù)據(jù)更新快（Velocity）、數(shù)據(jù)具有極大的價值（Value）[1]。IDC的報告預(yù)測未來5年中國的數(shù)據(jù)量將以51.4%的速度增長[2]。數(shù)據(jù)作為一種信息，記錄了企業(yè)所有的產(chǎn)品信息，并能更精確、更客觀地展現(xiàn)客戶需求，具有重大的商業(yè)價值[3]。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種商業(yè)創(chuàng)新，會使得未來的營銷活動以更貼近消費者需求方式以及在更為合理的時間實施，取得更好的效果[4]。

現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析挖掘的方法有很多，常用的有如下幾種。

1.關(guān)聯(lián)分析法。這是最常見的大數(shù)據(jù)分析方法之一，指的是從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中找出特定序列的數(shù)據(jù)在特定事件中存在的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。確定關(guān)聯(lián)規(guī)則是關(guān)聯(lián)分析法的重要基礎(chǔ)，不同關(guān)聯(lián)規(guī)則的設(shè)定會產(chǎn)生不同的關(guān)聯(lián)結(jié)果。該方法主要用于發(fā)現(xiàn)某一事件中不同數(shù)據(jù)是否存在關(guān)聯(lián)性，如產(chǎn)品間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。

2.序列分析法。序列分析法與關(guān)聯(lián)分析法規(guī)則類似，但尋找的是某一事件中數(shù)據(jù)之間在時間上的關(guān)聯(lián)性。加入了時間序列，使得分析結(jié)果更具動態(tài)性和延續(xù)性。這種分析法對于發(fā)現(xiàn)潛在用戶具有明顯作用，能夠廣泛應(yīng)用到金融、醫(yī)療、工程等領(lǐng)域的企業(yè)中。

3.分類和預(yù)測分析法。實際上是兩個過程，第一步是確定模型描述，針對指定的數(shù)據(jù)類型和概念集進行分類劃分，第二步是使用這種分類基于模型進行預(yù)測分析。這一類分析方法主要用于挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的消費者特定的消費習(xí)慣，并預(yù)測其后續(xù)的可能行為。

4.聚類分析法。聚類分析法能夠?qū)?shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)特征未知的信息進行相似性最大化處理，幫助企業(yè)了解哪些是較為典型性的用戶，哪些是忠實用戶，哪些是流失用戶等，從而有助于企業(yè)根據(jù)不同用戶的消費特征制定不同的營銷策略。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用現(xiàn)狀

國內(nèi)的金融行業(yè)，尤其是銀行業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于起步階段，遠遠落后于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。但金融行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化交易以來，沉淀了大量的用戶數(shù)據(jù)，是較為適合大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)。銀行業(yè)的數(shù)據(jù)分析尚處于從數(shù)據(jù)碎片化到數(shù)據(jù)整合時代的過渡階段。現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用主要集中在風(fēng)險控制和零售業(yè)務(wù)，主要有三種模式。

首先，基于網(wǎng)上交易流水的數(shù)據(jù)挖掘。銀行與電商合作，直接接觸電商平臺、支付平臺上的大量賣家和買家，并通過交易流、信息流、資金流覆蓋其產(chǎn)業(yè)鏈上的生產(chǎn)、物流、消費等多個環(huán)節(jié)?；诖耍y行借助成熟的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實施風(fēng)險控制和拓展營銷。如工商銀行“易融通”會自動處理客戶信息，選取客戶融資需求量、還款資金來源及其可靠性等因素作為貸款額度指標，在線批量審批與發(fā)放貸款。招商銀行與敦煌網(wǎng)共同推出的“敦煌網(wǎng)生意一卡通”客戶信息共享，為小微企業(yè)提供融資、結(jié)算、理財一體化的金融服務(wù)。

其次，基于第三方系統(tǒng)的征信數(shù)據(jù)挖掘。這一類數(shù)據(jù)主要包括人行征信、工商、稅務(wù)、電力、房管局、車管所、社保、海關(guān)等政府?dāng)?shù)據(jù)，學(xué)歷、購物、支付、物流等社會征信數(shù)據(jù)以及各大金融機構(gòu)的金融數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)使得銀行能更加全面判斷企業(yè)客戶的屬性和資質(zhì)，更有針對性地根據(jù)其綜合情況實施精準營銷。如平安銀行在接入平安保險、平安租賃等集團子公司數(shù)據(jù)的同時，輔之以政府公共數(shù)據(jù)，全面分析客戶情況并據(jù)此營銷。

最后，基于POS流水的數(shù)據(jù)應(yīng)用。商業(yè)銀行依托在線貸款業(yè)務(wù)平臺系統(tǒng)，對客戶進行綜合信用評價，向符合貸款條件的POS商戶，以其一定期限內(nèi)的POS結(jié)算流入量為授信額度的依據(jù)，在線發(fā)放用于生產(chǎn)經(jīng)營的信用貸款。已有的POS流水?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用有招商銀行和通聯(lián)支付合作的流水貸、中信銀行和銀聯(lián)商務(wù)合作的網(wǎng)絡(luò)商戶貸款業(yè)務(wù)，浦發(fā)銀行和通聯(lián)支付合作的流水貸業(yè)務(wù)等。

除了基于行內(nèi)數(shù)據(jù)進行挖掘分析外，國內(nèi)許多商業(yè)銀行還與專業(yè)第三方公司合作，爭取順應(yīng)大數(shù)據(jù)潮流，進一步加快應(yīng)用大數(shù)據(jù)的步伐。如平安銀行與SPSS公司合作，進行消費貸產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)營銷管理；寧波銀行利用客戶購買某項產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析結(jié)果挖掘潛在客戶。這些探索為商業(yè)銀行擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)變營銷理念和營銷方法提供了很好的借鑒。

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)的發(fā)展和跨渠道跨終端的整合，銀行的大數(shù)據(jù)將日漸完善。產(chǎn)品的客觀數(shù)據(jù)與客戶信息也將有效結(jié)合，形成完整的“產(chǎn)品――用戶”數(shù)據(jù)庫，用于銀行各類產(chǎn)品的規(guī)?；投ㄖ苹C合推介，尤其是對于具有復(fù)雜的金融產(chǎn)品綜合運用需求的對公客戶來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將是一片藍海。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在對公業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用方案

對公客戶是商業(yè)銀行的主要利潤來源之一，且該類客戶沉淀了大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于對公客戶服務(wù)和對公產(chǎn)品營銷具有重要意義?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的營銷管理是一項系統(tǒng)性工程，需循序漸進，最終形成一套成熟體系。張湛梅等提出一套針對移動互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)營銷體系“PDMA”，主要包括認知客戶（perceive）、挖掘需求（data-mining）、精準營銷（marketing）、營銷評估（assessment），構(gòu)成一個閉環(huán)體系[5]?；凇癙DMA”的框架能很好地建立銀行產(chǎn)品和客戶兩個維度。結(jié)合客戶屬性進行產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析，才能以更符合客戶偏好和需求的方式實施產(chǎn)品營銷，并對營銷的效果進行事后評估，以持續(xù)改進。本文以“PDMA”為框架，系統(tǒng)闡述商業(yè)銀行借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進行對公產(chǎn)品營銷管理的應(yīng)用方案。

（一）P――認知客戶行為

對公客戶與零售客戶有本質(zhì)的區(qū)別，客戶的金融需求復(fù)雜，且更加個性化多樣化。在銀行進行大數(shù)據(jù)分析之前，應(yīng)當(dāng)對對公客戶有一個全面認識，并結(jié)合客戶情況認知銀行對公產(chǎn)品現(xiàn)狀。認知企業(yè)客戶行為可以從三個方面著手。

1.基于客戶屬性建立客戶特征庫?？蛻籼卣鲙彀ㄣy行數(shù)據(jù)庫中的所有對公客戶相關(guān)字段，可以對客戶的自身屬性、所在地區(qū)、財務(wù)狀況、與銀行合作緊密程度等進行初步分析，掌握客戶基本情況。

2.結(jié)合客戶持有產(chǎn)品情況，認知銀行的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。以產(chǎn)品管理系統(tǒng)中的產(chǎn)品庫為依據(jù)，分析持有不同數(shù)量產(chǎn)品的客戶分布、各門類產(chǎn)品的客戶總體分布、下屬分行及其經(jīng)營機構(gòu)的客戶持有產(chǎn)品情況，以及結(jié)合多個時點的各門類產(chǎn)品客戶數(shù)的變化趨勢等。

3.在認知產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，基于產(chǎn)品記錄，分析客戶行為習(xí)慣。包括客戶對產(chǎn)品門類的偏好，對產(chǎn)品購買渠道的偏好，對資金流動性的需求，購買產(chǎn)品時段偏好等。

（二）D――挖掘客戶需求

在認知產(chǎn)品和客戶的基礎(chǔ)上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘隱藏在產(chǎn)品信息和客戶信息背后的客戶需求，為后續(xù)的精準營銷打下基礎(chǔ)。

1.基于客戶產(chǎn)品持有行為判斷不同產(chǎn)品的相關(guān)程度。在客戶持有產(chǎn)品的全數(shù)據(jù)中，同一客戶持有多種產(chǎn)品的現(xiàn)象較為普遍。分析客戶持有的產(chǎn)品明細清單，找出同一客戶持有產(chǎn)品組合的一般規(guī)律，可以準確判斷各產(chǎn)品之間的相關(guān)程度，測算出持有某種產(chǎn)品的客戶同時使用該產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)品的可能性。產(chǎn)品相關(guān)分析的結(jié)果可以形成定期的產(chǎn)品相關(guān)性監(jiān)測報告和營銷建議。

2.基于產(chǎn)品的監(jiān)測報告，判斷產(chǎn)品持有的平均水平。結(jié)合客戶產(chǎn)品的平均持有水平分析，將低于產(chǎn)品平均持有水平的對公客戶認為是具有產(chǎn)品潛力的客戶群，生成這一類客戶清單。同時根據(jù)客戶清單中對公客戶所在分行進行分類，將這部分產(chǎn)品需求未充分挖掘的客戶清單推送到分行，以幫助分行更好地鎖定目標營銷客戶。同時也可以針對不同門類產(chǎn)品的客戶情況進行統(tǒng)計分析，判斷持有某類產(chǎn)品的客戶使用其它門類產(chǎn)品的情況，也即產(chǎn)品的跟進情況。

3.對非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進行分析，全方位挖掘客戶的產(chǎn)品需求。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以分為行內(nèi)數(shù)據(jù)和行外數(shù)據(jù)。行內(nèi)數(shù)據(jù)中，銀行內(nèi)部的資金來往記錄和銀行內(nèi)部企業(yè)授信報告等都可以作為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源。此外，銀行還可綜合應(yīng)用外部數(shù)據(jù)，如電力、稅務(wù)、工商和人行征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)。通過這類交易數(shù)據(jù)可以形成企業(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，作為供應(yīng)鏈金融大數(shù)據(jù)營銷的重要依據(jù)。

總之，需求發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)應(yīng)緊密結(jié)合產(chǎn)品和客戶的數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)背后客戶對產(chǎn)品的需求，是借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對公產(chǎn)品營銷管理的基礎(chǔ)性工作。

（三）M――產(chǎn)品精準營銷

充分挖掘客戶需求后，根據(jù)需求實施精準營銷。具體可以有如下應(yīng)用。

1.結(jié)合客戶的產(chǎn)品門類偏好推薦同一類別的其它產(chǎn)品。根據(jù)客戶偏好分析和需求挖掘結(jié)果，掌握客戶對某類產(chǎn)品的使用記錄，為其推薦同門類產(chǎn)品中其它熱門產(chǎn)品（依據(jù)熱門產(chǎn)品排名），提高同一門類產(chǎn)品的滲透率。此外，還可以具體到各分行，分析各分行同類產(chǎn)品使用情況，并將之與全行產(chǎn)品應(yīng)用情況對比分析。低于全行各門類產(chǎn)品應(yīng)用水平的分行建議就其薄弱的產(chǎn)品門類進行重點營銷。

2.對持有某些產(chǎn)品的客戶推薦產(chǎn)品組合中的其它產(chǎn)品。通過產(chǎn)品相關(guān)分析梳理出相關(guān)度高的產(chǎn)品組合，結(jié)合只持有這些產(chǎn)品組合中的部分產(chǎn)品的客戶清單，生成各個客戶還可進行關(guān)聯(lián)營銷的具體產(chǎn)品清單，推送給各分行，指導(dǎo)其根據(jù)該客戶潛在產(chǎn)品清單對客戶進行產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦。

3.通過客戶屬性分析開發(fā)潛在客戶。從產(chǎn)品出發(fā)，通過聚類法和分類預(yù)測法分析持有某種產(chǎn)品的客戶群體的共同屬性，然后比對具有這些屬性但還未持有該種產(chǎn)品的客戶，作為該種產(chǎn)品的潛在客戶名單，對名單上的客戶推薦該種產(chǎn)品，通過分析現(xiàn)有客戶成功開發(fā)新客戶。

（四）A――營銷效果評估

營銷評估是貫穿“PDMA”大數(shù)據(jù)營銷體系全流程的最后一環(huán)，也是營銷管理流程中承上啟下的重要步驟，能及時幫助商業(yè)銀行掌握大數(shù)據(jù)分析的效果。銀行在精準營銷評估過程中，應(yīng)當(dāng)加入時間序列，結(jié)合產(chǎn)品和客戶情況進行綜合評估，并定期對基于大數(shù)據(jù)分析的精準營銷實施評估，根據(jù)評估效果改善大數(shù)據(jù)分析和精準營銷的成果。對有成效的分析結(jié)果形成定期營銷報告，對于成果不顯著的從業(yè)務(wù)角度總結(jié)原因，調(diào)整大數(shù)據(jù)分析模型和參數(shù)，改進結(jié)果。

四、對公業(yè)務(wù)營銷中的典型案例

總體來說，相比國有銀行，股份制銀行更加積極擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)。2015年3月，民生銀行“金融e管家”平臺正式上線，這是民生銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大利器。該平臺主要針對國內(nèi)商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)管理功能、分析功能、應(yīng)用功能相互脫離的弊端而開發(fā)的基于大數(shù)據(jù)分析的一站式服務(wù)平臺?！敖鹑趀管家”服務(wù)于全行對公客戶管理，覆蓋“PDMA”框架的四個環(huán)節(jié)，是對公業(yè)務(wù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的典范。

首先，認知客戶行為（P）。該平臺對接民生銀行內(nèi)200多個生產(chǎn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中樞，并導(dǎo)入上市公司數(shù)據(jù)、人行征信數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)等行外的數(shù)據(jù)，形成完善的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過不同的規(guī)則組合數(shù)據(jù)，如對公客戶和產(chǎn)品的交叉組合，或者基于供應(yīng)鏈的客戶上下游集合等，使用戶可從不同角度解讀對公客戶的特性，同時通過行內(nèi)資金流和行內(nèi)外信息流，精確掌握客戶的行為習(xí)慣。

其次，挖掘客戶需求（D）。該平臺對客戶信息更深層次的挖掘，去除無效信息，將有效信息放大，結(jié)合線下業(yè)務(wù)資源，挑選出最適合營銷的企業(yè)關(guān)系群體，應(yīng)用多種大數(shù)據(jù)分析方法，建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析模型，識別出群體的特征和相互之間業(yè)務(wù)重點，并以極具可用性的界面展示客戶潛在需求挖掘的結(jié)果，幫助客戶經(jīng)理深度挖掘客戶的金融需求。

再者，產(chǎn)品精準營銷（M）。該平臺是一個智能化的融資理財和資源整合平臺，主要圍繞核心客戶，通過后臺數(shù)據(jù)的支撐，建立交易網(wǎng)絡(luò)模型和上下游客戶推薦模型，并據(jù)此匹配最適合的金融產(chǎn)品，實現(xiàn)精準營銷。該平臺上線后，對公產(chǎn)品關(guān)聯(lián)營銷的成功率大大提高。

最后，產(chǎn)品營銷評估（A）。該平臺建立了基于歷史記錄的客戶績效評價體系，科學(xué)全面的評價客戶績效，并根據(jù)評價結(jié)果改進營銷方向。后評價功能涵蓋對公業(yè)務(wù)的不同情況，如對個性化服務(wù)方案的綜合評價，對集團客戶也能建立綜合收益的評價，而不僅僅是單獨考慮單筆業(yè)務(wù)的收益，適應(yīng)了缺資產(chǎn)時代的商業(yè)銀行經(jīng)營新思路。

可以預(yù)見，在信息技術(shù)發(fā)展日新月異的當(dāng)代，隨著對公業(yè)務(wù)背后紛繁復(fù)雜的信息流、資金流、物流等多樣化數(shù)據(jù)不斷沉淀，大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行對公業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用價值將日益凸顯，并將逐漸成為商業(yè)銀行對公業(yè)務(wù)的核心競爭力之一。

參考文獻：

[1]Manyika， J.，M.Chui andB.Brown et al.Big Data：The Next Frontier for Innovation[R].Competition， and Productivity，2011.

[2]Franks， B.著，黃海，車皓陽，王悅等譯.駕馭大數(shù)據(jù)[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3]楊威.大數(shù)據(jù)時代下的電子商務(wù)企業(yè)營銷方式變革[J].中國電子商務(wù)，2014（14）.

第2篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

市場營銷工作在大數(shù)據(jù)背景下受到一定的影響，市場營銷作為一門實用性非常強的學(xué)科要與實際市場營銷緊密聯(lián)系才能夠培養(yǎng)出符合社會需要的人才。因此，市場營銷教學(xué)方法在大數(shù)據(jù)背景下成為新的熱點課題。本文首先分析了大數(shù)據(jù)背景下市場營銷的特點，然后細致討論了該背景下市場營銷教學(xué)的方法和策略。旨在為高校市場營銷課程專業(yè)的教學(xué)教研工作者提供參考。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)背景；市場營銷；教學(xué)方法

“大數(shù)據(jù)”成為了網(wǎng)絡(luò)時代中一個新的名詞，所謂“大數(shù)據(jù)”既不是一種新的技術(shù)，也不是一個軟件?！按髷?shù)據(jù)”主要是網(wǎng)絡(luò)時代信息高度共享后出現(xiàn)的一種現(xiàn)象，即單位時間內(nèi)呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)的數(shù)目激增。市場營銷工作很大比重依賴于對數(shù)據(jù)的整合與分類，從而確定營銷方案。面對龐大的數(shù)據(jù)，市場營銷工作的開展有了更好的機遇，同時也面臨著龐大工作量的挑戰(zhàn)。另外，量的積累導(dǎo)致質(zhì)的飛躍這一哲學(xué)原理也適用于市場營銷工作，當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時候，就可以創(chuàng)造性進行應(yīng)用以實現(xiàn)市場營銷工作的創(chuàng)新。所以在大數(shù)據(jù)背景下市場營銷教學(xué)方法必然要進行適度調(diào)整。

一、大數(shù)據(jù)背景下市場營銷的特點

1.具有商品關(guān)聯(lián)挖掘網(wǎng)絡(luò)營銷特點商品關(guān)聯(lián)挖掘營銷是指在某種特殊聯(lián)系的基礎(chǔ)上將兩種商品放在一起，進行營銷推廣。這種商品關(guān)聯(lián)挖掘網(wǎng)絡(luò)營銷模式需要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)探索商品之間的聯(lián)系。啤酒和尿不濕本是不相及的兩種商品，但是經(jīng)過巧妙聯(lián)系卻可以綁定在一起銷售。美國媽媽照顧寶寶沒有時間出去買尿不濕，爸爸下班買啤酒的時候正好把尿不濕買回家。

2.具有基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析營銷特點在大數(shù)據(jù)背景下建立用戶行為分析營銷模式意指通過記錄和分析用戶的上網(wǎng)數(shù)據(jù)，總結(jié)出用戶的喜好和經(jīng)濟水平，篩選出有價值的潛在客戶，對其制定一對一的營銷計劃。時下淘寶和美團都根據(jù)用戶的已購買信息來為用戶推送相關(guān)商品,這種營銷行為也受到客戶的好評，他增加了客戶與商家的互動粘度。

3.具有基于大數(shù)據(jù)的個性化推薦營銷特點網(wǎng)絡(luò)營銷模式中，基于大數(shù)據(jù)背景下的個性化推薦營銷模式是非常重要的模式，在目前的一些社交網(wǎng)絡(luò)平臺中，比如微信、微博、知乎等，用戶可以根據(jù)自己的喜好建立屬于自己的社交圈，在自己的社交圈中隨時隨地自己喜歡的信息，利用大數(shù)據(jù)，銷售者可以收集這些用戶喜歡的信息，分析消費者的心理需求，利用快速的網(wǎng)絡(luò)傳播速度和目前龐大的社交群體，進行個性化的商品推薦，這種營銷方式和用戶行為分析營銷方式有很大的相同點，也具有極強的針對性。

4.具有現(xiàn)代通信的大數(shù)據(jù)分析營銷特點現(xiàn)代通信數(shù)據(jù)分析營銷模式的運用在實際生活中的例子有很多，其中比較有名的有淘寶中量子恒道統(tǒng)計，它主要有兩種功能，一種是量子恒道網(wǎng)站統(tǒng)計，另一種是量子恒道店鋪統(tǒng)計，網(wǎng)站統(tǒng)計主要是統(tǒng)計客戶和第三方的一些數(shù)據(jù)和內(nèi)容，比如網(wǎng)站訪問量，全面監(jiān)控數(shù)據(jù)變化，同時通過分析收集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，歸納總結(jié)客戶的網(wǎng)絡(luò)使用規(guī)律，根據(jù)分析結(jié)果制定相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)營銷策略，量子恒道店鋪統(tǒng)計通常是實時統(tǒng)計淘寶店鋪在運營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)對店鋪作出相應(yīng)修改，吸引客戶。

二、大數(shù)據(jù)背景下市場營銷教學(xué)的方法和策略

1.增加學(xué)生做課堂報告的案例分析課比重增加學(xué)生做課堂報告的案例分析課比重的目的在于讓學(xué)生對于市場營銷活動有整體感知，能夠?qū)⑹袌鰻I銷的理論知識應(yīng)用于分析當(dāng)中，對學(xué)生市場營銷基本功的夯實大有弊。此外，市場營銷專業(yè)的每位學(xué)生都要做一個課堂報告，不同的學(xué)生的興趣點不同，學(xué)生們在做課堂報告時就是信息共享的一個過程。在學(xué)生做課堂報告的案例分析中，老師要注意以下三點以達到理想的教學(xué)預(yù)期。第一，教師要為學(xué)生提供一個經(jīng)典的模板。制作模板的目的是讓學(xué)生們知道要做哪些事情，做到什么程度。這樣就讓學(xué)生養(yǎng)成良好的市場營銷思路，具有扎實的專業(yè)基礎(chǔ)。第二，教師要對學(xué)生的案例分析進行深度點評。老師的點評主要分為兩個部分，一是課上點評，主要是抓住案例的亮點和學(xué)生分析的獨到之處，從而讓學(xué)生們共同學(xué)習(xí)；二是課后點評，主要是對學(xué)生的不足之處和課堂上時間限制而點評完的內(nèi)容進行補充。老師的深度點評能為學(xué)生的案例分析提供新的方向和反思。第三，教師要將學(xué)生的案例分析作品匯集成冊。該項工作開展主要是為了達到教學(xué)相長的目的，教師對學(xué)生案例進行點評要與時俱進地結(jié)合當(dāng)下市場營銷實際，長期積累后的案例分析作品集就是校本教材的雛形。

2.將市場營銷課堂轉(zhuǎn)移到計算機網(wǎng)絡(luò)中心將市場營銷課堂轉(zhuǎn)移到計算機網(wǎng)絡(luò)中心的目的在于讓市場營銷專業(yè)的學(xué)生能夠熟練使用現(xiàn)代通信設(shè)備，從而能夠在大數(shù)據(jù)背景下在營銷工作中嫻熟運用現(xiàn)代通信設(shè)備。時下市場營銷中的問題是營銷專業(yè)的工作人員的通訊設(shè)備使用能力欠缺，而通信設(shè)備專業(yè)工作人員不懂營銷，兩者之間的溝通誤差造成了營銷效果不理想。增強營銷專業(yè)學(xué)生的訊通設(shè)備使用能力則可以提高市場營銷活動能力。在計算機網(wǎng)絡(luò)中心進行市場營銷課程的講解要注意以下三點。第一，教師要通過主機對學(xué)生所用計算機進行總體控制。教師所用計算機為主機，學(xué)生所用的為子機。教師在進行課程講解時要通過主機對子機的控制來學(xué)，從而避免學(xué)生開小差。第二，教師要將學(xué)習(xí)講義提前發(fā)給學(xué)生供學(xué)生預(yù)習(xí)思考。該教學(xué)過程可以參考美國教學(xué)中常用的“翻轉(zhuǎn)式”課堂教學(xué)方法。將課堂轉(zhuǎn)移到計算機網(wǎng)絡(luò)中心的目的主要是增強學(xué)生利用計算機來處理數(shù)據(jù)的能力，所以課堂練習(xí)是重要部分，通過預(yù)習(xí)能夠大幅減小課堂講解的時間，從而為大量練習(xí)提供必要的時間保證。第三，利用校內(nèi)網(wǎng)來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，下課前學(xué)生要將課上的練習(xí)任務(wù)提交到網(wǎng)絡(luò)平臺上。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺能夠?qū)W(xué)生的課堂練習(xí)情況進行監(jiān)督和反饋，同時也為教師對學(xué)生練習(xí)的批改提供了方便。

3.構(gòu)建師生互動式教學(xué)模式構(gòu)建師生互動式教學(xué)模式的目的在于讓學(xué)生在課堂上有更多的話語權(quán)，從而實現(xiàn)學(xué)生主體教師主導(dǎo)，教師將學(xué)生們的觀點和信息進行有效整合，從而挖掘商品關(guān)聯(lián)性，進而培養(yǎng)學(xué)生用普遍聯(lián)系的觀點來思考問題，最終培養(yǎng)出適應(yīng)社會需要的創(chuàng)新型人才。在構(gòu)建師生互動教學(xué)模式時，要注意以下三點。第一，扮演主持人的角色，掌握課堂討論話題的主導(dǎo)權(quán)?；邮秸n堂的弊端是容易出現(xiàn)學(xué)生跑題的狀況，老師要對學(xué)生討論內(nèi)容的主題進行把控。第二，適當(dāng)提問，引導(dǎo)學(xué)生思考?；邮浇虒W(xué)成果得益于教師和學(xué)生的深度溝通和交流，老師適當(dāng)提問能夠引導(dǎo)學(xué)生向著預(yù)期的方向思考，從而有利于教學(xué)的順利進行。第三，適時質(zhì)疑，激發(fā)學(xué)生的思考辯論潛力。青年學(xué)生有著不服輸?shù)木?，老師適時的質(zhì)疑能夠激發(fā)學(xué)生的潛能。

4.增加學(xué)生的實踐課程比重增加學(xué)生的實踐課程比重的目的在于讓學(xué)生在大量實踐中掌握用戶行為分析的能力。不同學(xué)生感興趣的營銷課題不同，經(jīng)過實踐學(xué)生能夠找到自己喜歡的課題，并對商品用戶的行為進行分析。在增加學(xué)生的實踐課程比重要要注意以下三點。第一，要對學(xué)生的實踐課程進行進度追蹤和成果檢查。對進度的追蹤是督促學(xué)生以克服學(xué)生的惰性，成果檢查是對學(xué)生做事效率的要求。第二，要在學(xué)生的實踐課程中與學(xué)生保持互動聯(lián)系，從而予以學(xué)生技術(shù)上支持和理論上的幫助。學(xué)生實踐的目的在于將理論知識應(yīng)用到實際中，大數(shù)據(jù)時代下，很多營銷活動都發(fā)生了變化，學(xué)生需要老師對其實踐進行答疑解惑。第三，在條件允許的情況下，教師要與學(xué)生所在的實踐單位的營銷負責(zé)人聯(lián)系，從而對學(xué)生面臨的營銷內(nèi)容有深度的了解，進而給學(xué)生具體的有效的指導(dǎo)。

三、結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)背景下，市場營銷方式發(fā)生變化，相應(yīng)的市場營銷的教學(xué)方法也要有針對性地進行改革。這既是市場營銷專業(yè)適應(yīng)企業(yè)需求的需要，也是對教育領(lǐng)域中全面深化改革的踐行。增加學(xué)生做課堂報告的案例分析課比重，能夠讓學(xué)生將市場營銷的理論知識應(yīng)用到分析當(dāng)中，提升學(xué)生能力，同時不同學(xué)生做不同類型的課堂報告，能夠拓寬學(xué)生視野，增大整個學(xué)習(xí)階段的信息量。將市場營銷課堂轉(zhuǎn)移到計算機網(wǎng)絡(luò)中心可以保證師生在課堂上共享網(wǎng)絡(luò)資源，教師可以知道學(xué)生應(yīng)用現(xiàn)代通訊技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行處理以服務(wù)于市場營銷工作。構(gòu)建師生互動式教學(xué)氛圍，能夠增加學(xué)生的話語權(quán)，在教師的引導(dǎo)下讓各種思想碰撞出火花，從而了解各種商品的關(guān)聯(lián)性。增加學(xué)生實踐課的比重，可以讓學(xué)生對自己感興趣的商品進行用戶分析，從而提升學(xué)生的市場營銷實戰(zhàn)能力。因此，高校市場營銷專業(yè)教師教研工作者要對當(dāng)下市場營銷的特點進行深入分析，從而創(chuàng)造性地研究出有效的教學(xué)方法。

參考文獻:

[1]徐國虎,孫凌,許芳.基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013(02).

第3篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等的發(fā)展和漸漸成熟，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)關(guān)注的焦點。電信運營商擁有其他企業(yè)不具有的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展為電信運營商深挖數(shù)據(jù)提供了技術(shù)手段，同時也為其更好地服務(wù)客戶提供了新的機遇。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)現(xiàn)狀以及4C營銷策略的特點，探析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在電信運營商應(yīng)采用的營銷策略。

【關(guān)鍵詞】

大數(shù)據(jù)；電信運營商；4C營銷策略

0 引言

繼移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)之后，大數(shù)據(jù)作為一個嶄新的名詞出現(xiàn)在我們面前。大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)一次巨大的技術(shù)革命，對企業(yè)管理決策、拓展業(yè)務(wù)和組織流程，以及人們的生產(chǎn)生活方式等都會在一定程度上產(chǎn)生很大的影響。

大數(shù)據(jù)（Big Data）就是在一定時間內(nèi)，用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具沒有辦法對其內(nèi)容進行提取、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。它具有4個特點，即：（ 1） Volumes 指數(shù)據(jù)體巨大。 （ 2） Variety 數(shù)據(jù)類別繁多，主要包括了大量的不易處理的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（ 3） Value 數(shù)據(jù)的價值密度較低，由于數(shù)據(jù)量大，所以從中提取的有價值的信息就相對總量來說很少。 （ 4） Velocity數(shù)據(jù)處理速度要求非?？?。不光有歷史數(shù)據(jù)，同時包含大量實時或在線數(shù)據(jù)需要處理。

1 大數(shù)據(jù)時代電信運營商的機遇及挑戰(zhàn)

1.1 機遇和優(yōu)勢

在大數(shù)據(jù)逐漸應(yīng)用到各行各業(yè)的背景下，電信運營商具有其他企業(yè)不具有的數(shù)據(jù)資源。首先，電信網(wǎng)絡(luò)具有壟斷地位，只有電信運營商具有提供可管控的全程全網(wǎng)服務(wù)和端到端網(wǎng)絡(luò)接入能力；其次，電信運營商作為用戶的第一接觸者，具有很強的用戶聚合能力，擁有獨一無二的用戶資源；再者，電信運營商在業(yè)務(wù)運營和提供服務(wù)的過程中獲得網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、業(yè)務(wù)狀態(tài)等數(shù)據(jù)，更重要的是對用戶身份、業(yè)務(wù)類別、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和消費能力與信用等特征數(shù)據(jù)的識別。

1.2 挑戰(zhàn)和劣勢

近十年來，電信產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了史無前例的技術(shù)變革，尤其是在2009年至今，3G技術(shù)的迅猛發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，各種商業(yè)模式被慢慢打破。網(wǎng)絡(luò)的擴容與升級并沒有給電信運營商帶來可觀的利潤，通過分析2013年第一季度的數(shù)據(jù)，可知電信、移動、聯(lián)通三大運營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和整體固網(wǎng)業(yè)務(wù)都在一定程度上受到了互聯(lián)網(wǎng)的較大沖擊，增長減緩甚至下滑。

此外，大數(shù)據(jù)時代運營商還面臨著來自數(shù)據(jù)獲取、分析及管理方面的挑戰(zhàn)。大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式在很大程度上降低了數(shù)據(jù)分析處理的效率，在數(shù)據(jù)讀寫及存儲方面，給運營商也帶來了巨大的壓力。大數(shù)據(jù)使人們更加關(guān)注隱私的保護，“棱鏡”事件給大數(shù)據(jù)時代的政府和企業(yè)都敲了警鐘，以犧牲個人隱私為代價的商業(yè)價值的創(chuàng)造會受到來自各方面的抵制壓力。因此電信運營商也要重視用戶的隱私問題，對地理位置、用戶身份、行為路徑等涉及隱私的信息實施有效保護。

2 電信運營商的4C營銷策略

隨著市場競爭越來越激烈，媒介傳播的速度也越來越快，美國學(xué)者羅伯特·勞特朋（Robert Lauterborn）教授在1990年提出了與傳統(tǒng)營銷的 4P 營銷理論相對應(yīng)的 4C 營銷理論。即：Customer（顧客）顧客的真正需求、Cost（成本）顧客獲取產(chǎn)品或服務(wù)的成本、Convenience（便利）顧客消費的方便性、Communication（溝通）產(chǎn)品促銷和消費者信息反饋。電信運營商的系統(tǒng)本質(zhì)是為用戶與用戶、設(shè)備與設(shè)備、用戶與設(shè)備之間提供通信信道，每天承載著海量信息，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為運營商完成高效的4C營銷策略提供技術(shù)支持.

2.1 Customer（顧客）主要指顧客的需求。電信運營商只有通過對合法取得數(shù)據(jù)的高效分析，做到真正地了解客戶需求，才能開發(fā)出更適合顧客的產(chǎn)品。其策略主要有：（1）現(xiàn)有業(yè)務(wù)的優(yōu)化和改進。比如：運用大數(shù)據(jù)分析，對所有的在網(wǎng)用戶的消費者行為進行分析，了解他們的消費習(xí)慣，逐漸完善電信行業(yè)的產(chǎn)品定制化；（2）4G時代的到來將推動移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量的不斷增長，電信運營商不能只作為一個渠道商，要更多地與設(shè)備和應(yīng)用提供商合作，推出客戶需要的產(chǎn)品。比如：中國電信與網(wǎng)易合作推出了“易信”；（3）創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，主要的業(yè)務(wù)對象包括家庭、企業(yè)、政府及第三方。對于家庭用戶，利用運營商的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)相結(jié)合，在合法的前提下提供針對特殊群體的定位服務(wù)。對于企業(yè)用戶，主要有兩種模式創(chuàng)新：一是基于運營商的數(shù)據(jù)分析，提供相應(yīng)的咨詢服務(wù)；二是將運營商的數(shù)據(jù)與企業(yè)的信息傳送能力相結(jié)合，使數(shù)據(jù)與電信業(yè)務(wù)相互促進。對于政府和第三方，則主要提供信息服務(wù)和基于業(yè)務(wù)類型的統(tǒng)計服務(wù)。

2.2 Cost（成本） 不單指企業(yè)的生產(chǎn)成本，而應(yīng)該更多考慮顧客的購買成本，同時也意味著產(chǎn)品定價的理想情況應(yīng)該是既低于顧客的心理價格，又能夠讓企業(yè)盈利。運營商利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對消費者信息的分析，掌握消費者的消費習(xí)慣，更精確地預(yù)測出消費者心理價格，合理定價。

2.3 Convenience（便利） 即為顧客提供最大的購物和使用便利。顧客取得電信服務(wù)的渠道主要有：營業(yè)網(wǎng)點、網(wǎng)上營業(yè)廳（包括微博、微信、易信等平臺）、語音客服。營業(yè)網(wǎng)點主要辦理開戶業(yè)務(wù)；網(wǎng)上營業(yè)廳主要辦理繳費和增值業(yè)務(wù)；語音客服主要處理客戶使用過程中遇到的問題。運用大數(shù)據(jù)分析各個服務(wù)渠道的使用情況，合理地調(diào)配資源，更高效地為讓客戶服務(wù)。

2.4 Communication（溝通）企業(yè)、顧客雙向溝通，建立基于共同利益的新型關(guān)系。電信運營商不僅要通過營銷讓客戶了解并且購買電信產(chǎn)品，還要及時從客戶那得到客戶對產(chǎn)品及其服務(wù)的反饋，以便運營商能更好地改進和提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。電信運營商運用大數(shù)據(jù)分析不同客戶接觸廣告媒體的習(xí)慣，并分配好營銷資源，及分配互聯(lián)網(wǎng)營銷和傳統(tǒng)營銷在整個營銷過程中所占比例。通過營業(yè)網(wǎng)點、網(wǎng)上營業(yè)廳、語音客服運營商可以收集到很多客服的意見和建議，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些信息進行處理分析，能讓運營商更好地了解客戶以及產(chǎn)品的優(yōu)缺點，做到高效溝通。

3 總結(jié)

大數(shù)據(jù)時代的到來，給電信運營商帶來機遇同時也帶來了挑戰(zhàn)。隨著科技的發(fā)展、技術(shù)的進步，電信運營商會在不觸犯消費者隱私的前提下把這些轉(zhuǎn)化為其資產(chǎn)。將4C的營銷理論應(yīng)用到電信運營商大數(shù)據(jù)的處理過程中，優(yōu)化并開發(fā)出滿足客戶的產(chǎn)品，最后把大數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成電信運營商的利潤。

【參考文獻】

[1]李政、李繼兵、丁偉?；诖髷?shù)據(jù)的電信運營商業(yè)務(wù)模式研究。移動通信2013年05期

[2] 童曉渝 張云勇 房秉毅 雷磊。大數(shù)據(jù)時代電信運營商的機遇。信息通信技術(shù) 2013年 第01期

[3]百度文庫.4C營銷理論。2013/11/20 http：///link？url=7ir8faGnOdL6FQVLduLPufoF2bHO3v6NAgYSm3qoX-mPD74FMoTtFELhwkwaHm977k00X--MK_NV_MaIzL_UTa

第4篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù);精準營銷;互聯(lián)網(wǎng)

1引言

1.1研究背景

1980年，美國著名未來學(xué)家阿爾文托夫勒在《第三次浪潮》一書中將大數(shù)據(jù)盛贊為“第三次浪潮的華彩樂章”［1］。提出大數(shù)據(jù)的定義:“指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”［2］。大數(shù)據(jù)精準營銷的定義源自德國，Dresden大學(xué)的TanjaJoerding在1999年實現(xiàn)了一個多樣化的電子商務(wù)原型系統(tǒng)———TELLIM。這一發(fā)現(xiàn)引起很大反響，在以后的十年時間，譬如NEC、Google、紐約大學(xué)、雅虎等各大公司紛紛在此領(lǐng)域開始耕耘。一直到2009年7月，中國的首個個性化研究團隊成立，這也象征著中國獨立的電子商務(wù)體系成立、大數(shù)據(jù)精準營銷解決方案團隊的開始。大數(shù)據(jù)精準營銷是在傳統(tǒng)精準營銷的基礎(chǔ)上進行思想定位的，依托于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新趨勢，創(chuàng)建出多元化并且多樣化的用戶使用及溝通場景，初步實現(xiàn)了營銷成本的控制，正因為如此，其成為互聯(lián)網(wǎng)精準營銷的主要核心價值。

1.2已有文獻研究

王薇(2020)研究立足于P2P網(wǎng)貸平臺，在大數(shù)據(jù)背景下分析其精準營銷;白卓男(2020)以愛奇藝為例，研究基于大數(shù)據(jù)的消費者精準營銷;王艨(2020)闡述了大數(shù)據(jù)背景下的奧龍世博公司精準營銷策略。目前已有文獻研究基于大數(shù)據(jù)的精準營銷，但不足之處在于學(xué)者們都基于具體的某一行業(yè)或企業(yè)，沒有涉足大的互聯(lián)網(wǎng)平臺。本文立足于互聯(lián)網(wǎng)各平臺，分析企業(yè)的精準營銷，彌補研究不足。

1.3研究內(nèi)容

本文第一部分為研究背景，第二部分敘述了大數(shù)據(jù)精準營銷的過程，第三部分總結(jié)大數(shù)據(jù)時代精準營銷的4大核心思維，第四部分分析目前企業(yè)大數(shù)據(jù)精準營銷存在問題，第五部分提出大數(shù)據(jù)時代企業(yè)精準營銷的建議，第六部分結(jié)語。

2大數(shù)據(jù)精準營銷的過程

傳統(tǒng)營銷是一種靜態(tài)的營銷方式，是根據(jù)性別、年齡、職業(yè)和收入等基本屬性來判斷顧客的購買力和產(chǎn)品需求，從而對市場進行細分，并制定相應(yīng)的產(chǎn)品營銷策略。而大數(shù)據(jù)不僅記錄了人們的行為模式，而且記錄人們生活習(xí)慣，分析人們的情感，可以準確預(yù)測客戶的需求。這些數(shù)據(jù)一旦被企業(yè)獲知，則可以針對性準備基于客戶生命周期的營銷策略，這是一個動態(tài)的營銷過程。大數(shù)據(jù)營銷的過程大致分為以下內(nèi)容:

2.1客戶信息收集與處理

客戶數(shù)據(jù)收集和處理是數(shù)據(jù)準備流程的關(guān)鍵組成部分，是數(shù)據(jù)分析和深層挖掘的基礎(chǔ)。營銷所需的信息分為三類:描述性信息型、行為信息型和相關(guān)信息型。描述信息是指客戶的基本屬性信息，常見的如年齡、性別、職業(yè)、收入、聯(lián)系信息等。行為信息是指客戶購買行為的特征，通常包括客戶購買的產(chǎn)品或服務(wù)的類型、消費記錄、購買數(shù)量、購買頻率、退貨行為、支付方式、客戶與企業(yè)之間的聯(lián)系記錄以及客戶的消費偏好等。關(guān)聯(lián)信息是顧客行為的內(nèi)在心理因素。常用的相關(guān)信息包括滿意度和忠誠度，對產(chǎn)品和服務(wù)的偏好或態(tài)度，損失傾向和與企業(yè)的聯(lián)系傾向。

2.2客戶細分與市場定位

組織必須對每個客戶組進行區(qū)分，以便有效地管理每個客戶組并執(zhí)行差別化市場營銷活動。傳統(tǒng)的市場細分變量(例如人口、地理和心理因素)提供了相對不明確的客戶概要信息，因此很難為正確的營銷決策提供依據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以快速地從收集到的大量非結(jié)構(gòu)化信息中過濾出有價值的信息，并對客戶行為模式和客戶價值進行準確的評估和分析。我們甚至可以從“每個人”而不是“目標群體”中獲得深刻的理解，以提供客戶的一瞥和提供營銷策略。

2.3營銷決策與營銷戰(zhàn)略設(shè)計

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立不同的客戶概要信息后，商家將企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)職能和市場環(huán)境結(jié)合起來，以發(fā)現(xiàn)多個環(huán)境中的潛在銷售機會。最終，您需要為每個消費者群體定制個性化的營銷策略，提出的每個營銷策略都對應(yīng)滿足特定的目標群體，如吸引品位相同的客戶、進行捆綁銷售或促銷，以及吸引新顧客維護老客戶等。

2.4精準的營銷服務(wù)

動態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤可增強用戶體驗。組織可以跟蹤并提前通知用戶產(chǎn)品使用情況。例如食品接近陳列室，汽車磨損，需要維護等。流媒體數(shù)據(jù)使產(chǎn)品“生存”，使公司能夠根據(jù)反饋數(shù)據(jù)進行規(guī)劃，準確預(yù)測客戶需求，并提高客戶的生活質(zhì)量。對于潛在的客戶或消費者，通過各種最新信息傳遞工具，組織可以直接或通過電子郵件跟蹤消費者的反應(yīng)。

2.5營銷方案設(shè)計

宏觀數(shù)據(jù)時代需要一個良好的營銷策略，以便能夠?qū)⒆⒁饬性谔囟ǖ哪繕丝蛻羯希繕水a(chǎn)品組合、產(chǎn)品定價結(jié)構(gòu)和渠道設(shè)計。能夠根據(jù)消費者的興趣和喜好提供特定的市場推廣組合，包括一對一溝通解決方案(例如020渠道設(shè)計)，在線廣告客戶購買模型和實時拍賣技術(shù)，基于位置的升級等。

2.6營銷結(jié)果反饋

在大型數(shù)據(jù)時代，市場營銷活動結(jié)束后，會對在營銷活動執(zhí)行期間收集的各種數(shù)據(jù)進行全面分析，以根據(jù)大量數(shù)據(jù)開發(fā)最有效的企業(yè)市場績效與之相比，我們了解了基于新數(shù)據(jù)的度量標準和價值。評估活動、渠道、產(chǎn)品和廣告的效果。為后續(xù)營銷活動打下堅實的基礎(chǔ)。

3大數(shù)據(jù)時代精準營銷的

4大核心思維4C理論作為大數(shù)據(jù)精準營銷的理論基礎(chǔ)，它根據(jù)消費者需求擬定了構(gòu)成營銷組合的四個基礎(chǔ)要素:即消費者(Customer)、成本(Cost)、便利(Convenience)和溝通(Communication)。大數(shù)據(jù)營銷的關(guān)鍵是對銷售市場進行準確的定量分析，整合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對客戶資源進行長期的多元化跟蹤，保持互動溝通。部分數(shù)據(jù)的客戶使用人工智能和大數(shù)據(jù)計算，對企業(yè)的目標用戶進行信息智能觸摸和產(chǎn)品智能推薦，從而幫助企業(yè)正確實現(xiàn)客戶營銷。以客戶為中心，依托強大的數(shù)據(jù)庫資源，通過對數(shù)據(jù)的分析和整合，對客戶進行準確的分析和定位，實現(xiàn)合適的時間，恰當(dāng)?shù)牡攸c，能被消費者接受的價格，通過獨特的營銷渠道，為目標的客戶群體提供他們所心儀的產(chǎn)品，最大限度地實現(xiàn)企業(yè)的利益。精準營銷的本質(zhì)是，依據(jù)消費者的個性化需求來提品和服務(wù)，這其中的大數(shù)據(jù)技術(shù)僅是滿足客戶需求的手段而已。

3.1核心思維一:以用戶為導(dǎo)向

無論是以前傳統(tǒng)營銷，還是現(xiàn)在流行的精準營銷，營銷的中心一直未變，均是以客戶為主。而大數(shù)據(jù)也確實向企業(yè)描繪了客戶的樣子，營銷人員可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)婚了解用戶的消費行為習(xí)慣，以及用戶年齡、消費水平、收入等情況，以便針對不同的客戶，制定不同的營銷策略。3.2核心思維二:一對一個性化營銷大部分銷售員在銷售過程中會遇到這樣的問題:產(chǎn)品是相同的，但每一個用戶的需求不同，那怎么樣才能將相同的產(chǎn)品銷售給不同的用戶?這里就需要銷售人員進行“一對一”的個性化營銷。利用大數(shù)據(jù)分析，團隊可以建立一個完美的用戶肖像，了解消費者，從而做出準確的個性化營銷。

3.3核心思維三:深度洞察用戶

解用戶和了解用戶的潛在需求。使用數(shù)據(jù)標簽準確了解您的潛在消費需求。比方說，如果企業(yè)了解到你買了奶粉，他可能推測你有了家庭、有了寶寶。后續(xù)針對性推出適齡尿不濕、輔食、玩具、早教書籍等。一旦了解了您的需求，市場營銷的效果將比Internet更高效、更易于處理。

3.4核心思維四:營銷的科學(xué)性

實踐證明，在數(shù)據(jù)指導(dǎo)下，正確的市場營銷比傳統(tǒng)的市場營銷更科學(xué).與無目的被動營銷相比，向用戶推薦“投入”和推薦對潛在客戶感興趣的產(chǎn)品更有效。如今是互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)要想營銷取勝，必須重視大數(shù)據(jù)，重視精準營銷。大量的數(shù)據(jù)營銷，以及顛覆性的營銷觀念變化，也逐漸驗證了大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。預(yù)計在未來，數(shù)據(jù)營銷將完全取代傳統(tǒng)的單一營銷方式，從而占據(jù)主導(dǎo)地位。但對企業(yè)和許多營銷人員來說，最終的解決方案是如何利用這一重要趨勢，并積極應(yīng)對機遇和挑戰(zhàn)。4企業(yè)大數(shù)據(jù)精準營銷存在問題在大數(shù)據(jù)時代，人們在互聯(lián)網(wǎng)上留下了越來越多的數(shù)據(jù)?！皵?shù)據(jù)指導(dǎo)下的準確營銷”正開始被營銷者所接受。然而目前多數(shù)企業(yè)存在以下問題:第一，意識混亂。很多企業(yè)仍然處于大數(shù)據(jù)營銷的混亂時期，這是一個非常困難的階段，說不清道不明精準營銷的重要性，后臺留存的一堆數(shù)據(jù)有什么用?精準營銷真的可以鎖定目標客戶嗎?第二，過分依賴合作伙伴。在競爭激烈的商海，企業(yè)習(xí)慣抱團取暖。毋庸置疑，企業(yè)的發(fā)展離不開合作伙伴，找到合適的合作伙伴，有助于提升自己的實力。但過分依賴合作伙伴，使部分企業(yè)喪失了思考，誰可以幫助您解決業(yè)務(wù)問題?知道你的困難是什么?他會不會總是關(guān)注你的計劃是否有效，并隨時調(diào)整它，以達到最好的效果。第三，無智能數(shù)據(jù)庫。大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)來源很多，但是如何從眾多的數(shù)據(jù)中挖掘有利的數(shù)據(jù)，則是一個大難題。即使挖掘有用的數(shù)據(jù)，企業(yè)各部門之間的數(shù)據(jù)沒有聯(lián)通，難以交流，有用的數(shù)據(jù)也變得沒用。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)的長處來解決團隊在工作當(dāng)中業(yè)務(wù)的困難，掙脫傳統(tǒng)的商業(yè)模式，讓你的企業(yè)智能化。

5大數(shù)據(jù)時代企業(yè)精準營銷的建議

“互聯(lián)網(wǎng)”的普及代表了一種新的經(jīng)濟形式正在逐漸壯大起來?！盎ヂ?lián)網(wǎng)”不是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的否決，而是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級換代。尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)+，驅(qū)動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代的步伐。“互聯(lián)網(wǎng)+”就像是給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)安上了一對“互聯(lián)網(wǎng)”翅膀，使其如虎添翼。大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了多個平臺的營銷數(shù)據(jù)收集、人臉的行動分析，做到了愈加完善和全面，它促使了企業(yè)的營銷快捷化，使企業(yè)的團隊節(jié)省時間和精力。互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合使企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)進一步融合轉(zhuǎn)型，讓企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)找到準確的客戶群。首先，要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來了解消費者的需求和問題。經(jīng)過數(shù)據(jù)信息分析再從中篩選出有利的數(shù)據(jù)，進行整合處理，再將這些數(shù)據(jù)進行分析處理利用。目前，大數(shù)據(jù)時代下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)精準營銷有很多方式，比如設(shè)計制作網(wǎng)頁來了解消費者的瀏覽偏向、愛好、點擊量等方面，收集相關(guān)信息后進行整合處理，進行一系列研究和分析。同時，還可以收集到同行競爭對手的動向和重要數(shù)據(jù)，對其做出相關(guān)策略和預(yù)測，了解很多內(nèi)外部信息，適應(yīng)內(nèi)外部的環(huán)境，準確把握行業(yè)的未來發(fā)展方向。其次，利用大數(shù)據(jù)做好對消費者的消費行為進行定位分析，再進行精準營銷?；ヂ?lián)網(wǎng)的消費方式便捷，給消費者帶來不一樣的消費體驗，但同時也會存在很多競爭對手。在這種條件下，企業(yè)可以用數(shù)據(jù)的有利資源對其銷售產(chǎn)品的消費人群進行準確的定位，從而獲得更多更忠實的顧客。通過大數(shù)據(jù)來了解消費者對于商品的愛好、喜好。針對性的對消費者的要求做出更好，讓消費者更容易接受更滿意的商品。然后對其精準營銷，做到對每一位消費者都用心服務(wù)，用誠意和專業(yè)的服務(wù)態(tài)度去為消費者更好的服務(wù)，用更好的服務(wù)區(qū)吸引消費者打動消費者。最后，調(diào)整企業(yè)的營銷策略。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)營銷的時間、空間的，營銷活動等限制都被打破，原先的營銷策略難免有不足之處。完善和調(diào)整營銷策略，快速適應(yīng)數(shù)據(jù)時代的營銷模式，通過大數(shù)據(jù)和媒體渠道，對目標客戶在合適地進行營銷活動，以實現(xiàn)效果的最大化。

第5篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代 傳統(tǒng)營銷 營銷革命議

據(jù)CSDN對2011年中國云計算的調(diào)研顯示，超過50%的企業(yè)目前每日生成的數(shù)據(jù)量在1T以上，超過10T 的有10%，有5%的企業(yè)每日聲稱的數(shù)據(jù)量已達到了50T以上?？梢?，海量數(shù)據(jù)已成為發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)時代悄然而至。

一、大數(shù)據(jù)的含義

按照百度百科上的定義，大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。數(shù)據(jù)量之大已經(jīng)不是以我們所熟知的多少G和多少T為單位來衡量，而是以P（1000個T），E（一百萬個T）或Z（10億個T）為計量單位。業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特點歸納為4個"V"：Volume/Variety/Value/Velocity（體量巨大、多樣性、價值密度低和秒處理）。由于各維度都在迅速膨脹，用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度要遠遠超過處理數(shù)據(jù)的速度，信息核爆炸般的裂變傳播，正影響著每一個企業(yè)、每一個人。

二、大數(shù)據(jù)的角色

大數(shù)據(jù)的角色和作用決定了這場“微革命”。美國麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院的經(jīng)濟學(xué)教授埃里克·布呂諾爾夫松（Erik Brynjolfsson）將海量數(shù)據(jù)的測量活動稱為“現(xiàn)代版的顯微鏡革命”——顯微鏡能讓人們看到以前無法看到的細胞并對其進行測量。同樣，集結(jié)谷歌搜索、臉譜網(wǎng)（Facebook）和推特（Twitter）消息的“大數(shù)據(jù)”，使得企業(yè)對人們行為和情緒的細節(jié)化測量成為可能。

巴西第二大百貨公司Magazine Luiza為消費者量身定制了Facebook上的“虛擬網(wǎng)店”。利用社交網(wǎng)絡(luò)巨大的用戶數(shù)量、消費者商品的喜好以及對于家人、朋友信息分享的信賴，成功地引導(dǎo)了數(shù)字化的口碑營銷。根據(jù)統(tǒng)計，由“網(wǎng)店”產(chǎn)生的客戶轉(zhuǎn)化率比Magazine Luiza公司的官網(wǎng)高出50%左右。我們可以看到，在商業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析，并非基于經(jīng)驗和直覺。數(shù)據(jù)所承擔(dān)的無法撼動的根基地位在風(fēng)起云涌的大數(shù)據(jù)時代顯而易見。企業(yè)對信息的獲取、存儲、處理分析與應(yīng)用在營銷決策中起決定性的作用。因此，企業(yè)應(yīng)該建立屬于自己的數(shù)據(jù)庫，及時更新補充數(shù)據(jù)資料，歸納總結(jié)企業(yè)軟肋和錯誤，從而形成解決問題的產(chǎn)業(yè)鏈。即：數(shù)據(jù)獲?。ǜ鞣N采集設(shè)備、業(yè)務(wù)軟件以及智能檢測軟件）數(shù)據(jù)儲存（存儲設(shè)備、數(shù)據(jù)庫軟件以及存儲軟件）數(shù)據(jù)處理與分析（服務(wù)器、信息智能提取識別以及商務(wù)智能軟件）數(shù)據(jù)應(yīng)用（顯示設(shè)備、協(xié)同管理軟件以及數(shù)據(jù)共享交流平臺）。同時，三項服務(wù)必不可少，即：數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與維護，IT咨詢與方案實施、信息安全保障。

三、傳統(tǒng)營銷與大數(shù)據(jù)時代的營銷比較

1. 傳統(tǒng)營銷方式

（1）交易營銷模式。傳統(tǒng)的企業(yè)營銷將眾多產(chǎn)品和服務(wù)提供給顧客，消費者在消費過程中可獲得產(chǎn)品與休閑樂趣的雙重體驗。這也使得企業(yè)獲得了大眾信賴。

（2）傳統(tǒng)的營銷渠道。制造商批發(fā)商零售商消費者是企業(yè)傳統(tǒng)的營銷模式。流通環(huán)節(jié)的冗長往往會增加產(chǎn)品的成本、降低產(chǎn)品時效性。

（3）營銷組合策略。4P組合策略（即產(chǎn)品、價格、渠道、促銷）是傳統(tǒng)的營銷組合策略。這種模式下，企業(yè)利潤的重要性要高于顧客的需求。據(jù)此，以舒爾茲教授為首的一批營銷學(xué)者提出了4C的市場營銷理論，即消費者的需求和欲望、成本、便利和溝通。

（4）強化市場營銷的全過程。在企業(yè)傳統(tǒng)的營銷模式下，對市場營銷全過程理論的細分蓋過了市場細分，個性化的營銷戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的忽略使得企業(yè)在面對不同的市場環(huán)境時手忙腳亂，不知所措。

2.大數(shù)據(jù)時代的營銷方式

大數(shù)據(jù)營銷是指在互聯(lián)網(wǎng)普及的當(dāng)下，社會化應(yīng)用以及云計算，使得網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)痕跡能夠被追蹤、分析等，而這個數(shù)據(jù)是海量的以及可變化的，企業(yè)或第三方服務(wù)機構(gòu)借助這些數(shù)據(jù)為企業(yè)的營銷提供咨詢、策略、投放等營銷服務(wù)。

3. 大數(shù)據(jù)營銷相較于傳統(tǒng)營銷的優(yōu)勢

（1）產(chǎn)品可以個性化定制。利用如社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)較強互動性和及時性的優(yōu)勢了解并滿足消費者的個性化需求，提供個性化定制服務(wù)，這一點在傳統(tǒng)營銷模式中是較難實現(xiàn)的。比如說戴爾，其在線訂購和自選配置就是產(chǎn)品定制化的最好體現(xiàn)。再比如，美國第二大的超市塔吉特百貨（Target），通過云存儲的海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)對消費者及其消費行為特征進行極端細分，從而搞清楚海量孕婦顧客的懷孕情況，市場營銷部門就可以早早的給他們發(fā)出量身定制的孕婦優(yōu)惠廣告，早早圈定寶貴的顧客資源。

（2）價格策略更加柔性化。傳統(tǒng)營銷模式下，價格的變動具有一定的滯后性，然而，電子商務(wù)的發(fā)展使企業(yè)實時修改產(chǎn)品價格成為可能。大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)品價格信息變更后能在第一時間反饋給顧客，同時相關(guān)的促銷信息也可及時，實現(xiàn)價格柔性。

（3）增強企業(yè)與消費者的交互性。這是大數(shù)據(jù)時代市場營銷模式區(qū)別于傳統(tǒng)營銷模式最顯著的區(qū)別，能夠最大限度滿足消費者獨立自我的個性化購物心態(tài)。SNS（社交化媒體網(wǎng)絡(luò)）是大數(shù)據(jù)時代一個重要的載體。微博、QQ、阿里旺旺等多種交流工具彌補了傳統(tǒng)營銷受時間和地獄局限的不足，拓寬企業(yè)市場，變被動為主動，帶給消費者方便與實惠。

（4）提高了“顧客讓渡價值”。“顧客讓渡價值”是指顧客總價值與顧客總成本之間的差額。傳統(tǒng)營銷模式的基本思想是市場導(dǎo)向，數(shù)據(jù)時代的營銷則是顧客導(dǎo)向。個性化產(chǎn)品與服務(wù)漸成主流，增強了產(chǎn)品價值適應(yīng)性，提高顧客滿意度，從根本上提高了顧客購買產(chǎn)品獲得的總價值。

（5）節(jié)約營銷成本，提高營銷效率。傳統(tǒng)的營銷模式的營銷鏈很長，企業(yè)必須建立自己的專業(yè)營銷隊伍，人員成本很高。現(xiàn)代營銷模式縮短了營銷渠道，倉儲費用大大降低，不需要去繁華地段租商鋪，降低運營成本。

沃爾瑪開發(fā)了一個叫做Retail Link的大數(shù)據(jù)工具，通過這個工具供應(yīng)商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而可以在沃爾瑪發(fā)出指令前自行補貨，這可以極大地減少斷貨的情況和供應(yīng)鏈整體的庫存水平，從而降低庫存成本，減少店內(nèi)商品陳設(shè)的投入。通過在整條供應(yīng)鏈上分享大數(shù)據(jù)技術(shù)，沃爾瑪引爆了零售業(yè)的生產(chǎn)效率革命。

雖然大數(shù)據(jù)時代的營銷方式與傳統(tǒng)模式相比有許多與生俱來、令傳統(tǒng)營銷模式可望而不可及的優(yōu)勢，并對企業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)營方式形成了巨大沖擊。但是我們必須看到，大數(shù)據(jù)營銷也是在傳統(tǒng)營銷方式（product， price， promotion， place）的架構(gòu)上，以數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理分析與應(yīng)用為基礎(chǔ)而形成的。因此，我們不能完全否定傳統(tǒng)營銷方式，而應(yīng)當(dāng)配合使用，各取所長，從而最大限度地提高品牌的知名度，企業(yè)的效率，增強市場競爭力。

四、大數(shù)據(jù)時代如何營銷

1.解每個消費者的個性化需求，創(chuàng)建個性化的營銷策略。

2.據(jù)客戶需求，創(chuàng)建一個全接觸系統(tǒng)，重塑客戶體驗，從與客戶的每次交互中創(chuàng)造最大價值。

3.企業(yè)文化與品牌的真正融合，使企業(yè)的形象表里如一。

在大數(shù)據(jù)時代，信息幾乎完全透明，CMO們要引領(lǐng)企業(yè)建立真正偉大的公司和偉大的品牌，就要了解充分了解企業(yè)自身。

4. CMO攜手CIO

大數(shù)據(jù)時代站在市場一線的“戰(zhàn)士”并非營銷官（CMO）獨尊。若說首席營銷官是引爆這場革命的先鋒，那么，首席信息官（CIO）便是這場革命的軍師。面對被數(shù)字工具武裝起來的客戶，首席營銷官必須要與首席信息官（CIO）聯(lián)手，依靠首席信息官專業(yè)的技術(shù)能力，以及對數(shù)據(jù)的分析洞察贏得這場革命的勝利。

在大數(shù)據(jù)推動的商業(yè)革命暗涌中，與時俱進絕不僅僅是附庸風(fēng)雅的卡位之戰(zhàn)，海量數(shù)據(jù)隱藏的微小信息就在那里，誰能率先通過顯微鏡捕捉那些數(shù)據(jù)的端倪，誰便能夠占據(jù)營銷大戰(zhàn)的主動權(quán)。大數(shù)據(jù)時代，要么學(xué)會使用大數(shù)據(jù)的杠桿創(chuàng)造商業(yè)價值，要么被大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新生代商業(yè)格局淘汰。這是天賜良機，更是生死之戰(zhàn)。成功者將是中國產(chǎn)業(yè)鏈升級獨領(lǐng)的梟雄，失敗者擁有的只有遺憾。

參考文獻：

[1]宋寶香.數(shù)據(jù)庫營銷：大數(shù)據(jù)時代引發(fā)的企業(yè)市場營銷變革 [A] . 2012

第6篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

雅虎的研究小組從輕博客Tumblr浩如煙海的1.889億個博客賬戶的831億篇文章中抽取出與足球相關(guān)的內(nèi)容，再將焦點凝聚在今年2月至5月2730萬篇與世界杯相關(guān)的粉絲評論，以“為每支隊伍賦予優(yōu)勢值”的方式，判斷出巴西隊的贏面較大。

與我們這個時代最偉大的物理學(xué)家霍金教授應(yīng)用“世界杯奪冠公式”來測算比賽結(jié)果不同，雅虎給出的結(jié)果由于是基于輕博客粉絲討論，因而更多地展現(xiàn)了多數(shù)觀眾的傾向和預(yù)期――每位球迷都有心目中的冠軍球隊，桑巴足球憑借強悍實力和出眾的觀賞性而深得人心，奪冠呼聲極高。巴西隊大比分慘敗德國后，球迷的悲痛也是個證明。但比賽結(jié)果不取決于億萬觀眾票選，而是場上十幾人的表現(xiàn)。這一點也正如霍金教授所言：相對于量子力學(xué)來說，足球要復(fù)雜多了。

無論如何，雅虎的預(yù)測都是一種非常有益的嘗試。在那些粉絲傾向足以決定結(jié)果的領(lǐng)域，類似的研究對于企業(yè)研究市場和消費者需求會很有幫助。

雅虎對世界杯賽結(jié)果的研判還可能引發(fā)更多思考：比如近來被炒得有點兒過熱的大數(shù)據(jù)能否預(yù)測未來？一些業(yè)界同仁和分析家認為數(shù)據(jù)可以揭示規(guī)律，進而幫助人和企業(yè)預(yù)知結(jié)果；另一些研究者則認為大數(shù)據(jù)的功用有限、迷信大數(shù)據(jù)是愚蠢的。

作為在此領(lǐng)域有所涉獵的研發(fā)人員，我的觀點介于兩者之間。

大數(shù)據(jù)揭示的是關(guān)聯(lián)與現(xiàn)象，而非規(guī)律和本質(zhì)，所謂“知其然而不知其所以然”正是大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的寫照。商學(xué)院流傳很廣的一個案例，賣場數(shù)據(jù)顯示啤酒和紙尿褲的銷售相關(guān)。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這是年輕父親被妻子指派采購嬰兒用品時夾帶啤酒私貨的一種趨同傾向。如果僅限于發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，賣場也許會簡單地把兩種商品擺放在一起；而了解到現(xiàn)象背后的模式，便可以開展更有針對性的促銷。

也就是說，大數(shù)據(jù)能提供寶貴的線索，但不能替代人工研究――比如深入現(xiàn)場去發(fā)掘消費行為鏈背后隱藏的邏輯。有興趣的讀者可以看看《品牌洗腦》一書，作者是資深營銷人士，書中列舉了很多生動卻可能讓人驚詫的例子：現(xiàn)代營銷是如此無孔不入，比如，人還沒出生營銷就開始了，孕婦常去的賣場的背景音樂對嬰兒有止啼的效果等等。

這些案例經(jīng)常有研究數(shù)據(jù)支撐，雖然未必達到大數(shù)據(jù)的級別，但已經(jīng)相當(dāng)精密，包括用核磁共振掃描測試者的大腦。

對大數(shù)據(jù)極度樂觀或悲觀的人，其實都是將大數(shù)據(jù)視為傳統(tǒng)營銷模式的延伸。樂觀派渴望找到一個“大殺器”，對消費者實現(xiàn)完美的“引誘”和控制。而悲觀派則更理性一些――物極必反，過度營銷會招致消費者反抗，利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果來強化原本已如水銀瀉地般無孔不入的營銷，這真是好事嗎？

在我看來，消費者行為實際上很難預(yù)測和控制――據(jù)傳薩特在戰(zhàn)后出版哲學(xué)巨著《存在與虛無》，出版商對這部巨著的銷量并不看好，權(quán)當(dāng)支持文化事業(yè)，但銷售成績居然大大超出預(yù)期。出版商驚訝之余，發(fā)現(xiàn)原來戰(zhàn)爭期間金屬被搜刮一空，商販缺乏秤砣，用各種物品代替，有不知名的商販發(fā)現(xiàn)該書的重量正好是一磅，于是商販普遍購來充當(dāng)秤砣。

第7篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

電信運營商擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也會涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源看，電信運營商的數(shù)據(jù)來自于涉及移動語音、固定電話、固網(wǎng)接入和無線上網(wǎng)等所有業(yè)務(wù)，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看，電信運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用的總體情況

目前國內(nèi)運營商運用大數(shù)據(jù)主要有五方面：(1)網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運營管理和優(yōu)化；(2)市場與精準營銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；(3)客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；(4)企業(yè)運營管理，包括業(yè)務(wù)運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；(5)數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對外商業(yè)化，單獨盈利。

第一方面：網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化。此方向包括對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運營管理及優(yōu)化。

(1)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化。如利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)基站和熱點的選址以及資源的分配。運營商可以通過分析話單和信令中用戶的流量在時間周期和位置特征方面的分布，對2G、3G的高流量區(qū)域設(shè)計4G基站和WLAN熱點；同時，運營商還可以對建立評估模型對已有基站的效率和成本進行評估，發(fā)現(xiàn)基站建設(shè)的資源浪費問題，如某些地區(qū)為了完成基站建設(shè)指標將基站建設(shè)在人際罕至的地方等。

(2)網(wǎng)絡(luò)運營管理及優(yōu)化。在網(wǎng)絡(luò)運營層面，運營商可以通過大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的流量、流向變化趨勢，及時調(diào)整資源配置，同時還可以分析網(wǎng)絡(luò)日志，進行全網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)利用率。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時采集處理網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況，識別價值小區(qū)和業(yè)務(wù)熱點小區(qū)，更精準的指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和用戶的智能指配。由于用戶群的不同，不同小區(qū)對運營商的貢獻也不同。運營商可以將小區(qū)的數(shù)據(jù)進行多維度數(shù)據(jù)綜合分析，通過對小區(qū)VIP用戶分布，收入分布，及相關(guān)的分布模型得到不同小區(qū)的價值，再和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析結(jié)合起來，兩者疊加一起，就有可能發(fā)現(xiàn)某個小區(qū)價值高，但是網(wǎng)絡(luò)覆蓋需要進一步提升，進而先設(shè)定網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的優(yōu)先級，提高投資效率。

德國電信建立預(yù)測城市里面的各區(qū)域無線資源占用模型，根據(jù)預(yù)測結(jié)果，靈活的提前配置無線資源，如在白天給CBD地區(qū)多分配無線資源，在晚上，則給酒吧地區(qū)多分配無線資源，使得無線網(wǎng)絡(luò)的運行效率和利用率更高。

法國電信通過分析發(fā)現(xiàn)某段網(wǎng)絡(luò)上的掉話率持續(xù)過高，借助大數(shù)據(jù)手段診斷出通話中斷產(chǎn)生的原因是網(wǎng)絡(luò)負荷過重造成，并根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局，為客戶提供了更好的體驗，獲得了更多的客戶以及業(yè)務(wù)增長；

第二方面，市場與精準營銷。此方向包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦。

(1)客戶畫像。運營商可以基于客戶終端信息、位置信息、通話行為、手機上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，為每個客戶打上人口統(tǒng)計學(xué)特征、消費行為、上網(wǎng)行為和興趣愛好標簽，并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(如分類、聚類、RFM等)進行客戶分群，完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征。

(2)關(guān)系鏈研究。運營商可以通過分析客戶通訊錄、通話行為、網(wǎng)絡(luò)社交行以及客戶資料等數(shù)據(jù)，開展交往圈分析。尤其是利用各種聯(lián)系記錄形成社交網(wǎng)絡(luò)來豐富對用戶的洞察，并進一步利用圖挖掘的方法來發(fā)現(xiàn)各種圈子，發(fā)現(xiàn)圈子中的關(guān)鍵人員，以及識別家庭和政企客戶；或者分析社交圈子尋找營銷機會。如在一個行為同質(zhì)化圈子里面，如果這個圈子大多數(shù)為高流量用戶，并在這個圈子中發(fā)現(xiàn)異網(wǎng)的用戶，我們可以推測該用戶也是高流量的情況，便可以通過營銷的活動把異網(wǎng)高流量的用戶引導(dǎo)到自己的網(wǎng)絡(luò)上，對其推廣4G套餐，提升營銷轉(zhuǎn)化率?？傊覀兛梢岳蒙缃蝗ψ犹岣郀I銷效率，改進服務(wù)，低成本擴大產(chǎn)品的影響力。

(3)精準營銷和實時營銷。運營商在客戶畫像的基礎(chǔ)上對客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務(wù)、資費套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡(luò)的精準匹配，并在在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的需求，實現(xiàn)精準營銷。如我們可以利用大數(shù)據(jù)分析用戶的終端偏好和消費能力，預(yù)測用戶的換機時間尤其是合約機到期時間，并捕捉用戶最近的特征事件，從而預(yù)測用戶購買終端的真正需求，通過短信、呼叫中心、營業(yè)廳等多種渠道推送相關(guān)的營銷信息到用戶手中。

(4)個性化推薦。利用客戶畫像信息、客戶終端信息、客戶行為習(xí)慣偏好等，運營商可以為客戶提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、流量套餐和定價機制，實現(xiàn)個性化營銷和服務(wù)，提升客戶體驗與感知；或者在應(yīng)用商城實現(xiàn)個性化推薦，在電商平臺實現(xiàn)個性化推薦，在社交網(wǎng)絡(luò)推薦感興趣的好友。

第三方面，客戶關(guān)系管理。此方面包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理。

(1)客服中心優(yōu)化。客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道，因此客服中心擁有大量的客戶呼叫行為和需求數(shù)據(jù)。我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線呼入客戶的行為特征、選擇路徑、等候時長，并關(guān)聯(lián)客戶歷史接觸信息、客戶套餐消費情況、客戶人口統(tǒng)計學(xué)特征、客戶機型等數(shù)據(jù)，建立客服熱線智能路徑模型，預(yù)測下次客戶呼入的需求、投訴風(fēng)險以及相應(yīng)的路徑和節(jié)點，這樣便可縮短客服呼入處理時間，識別投訴風(fēng)險，有助于提升客服滿意度；另外，也可以通過語義分析，對客服熱線的問題進行分類，識別熱點問題和客戶情緒，對于發(fā)生量較大且嚴重的問題，要及時預(yù)警相關(guān)部門進行優(yōu)化。

(2)客戶關(guān)懷與客戶生命周期管理?？蛻羯芷诠芾戆ㄐ驴蛻臬@取、客戶成長、客戶成熟、客戶衰退和客戶離開等五個階段的管理。在客戶獲取階段，我們可以通過算法挖掘和發(fā)現(xiàn)高潛客戶；在客戶成長階段，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法進行交叉銷售，提升客戶人均消費額；在客戶成熟期，可以通過大數(shù)據(jù)方法進行客戶分群(RFM、聚類等)并進行精準推薦，同時對不同客戶實時忠誠計劃；在客戶衰退期，需要進行流失預(yù)警，提前發(fā)現(xiàn)高流失風(fēng)險客戶，并作相應(yīng)的客戶關(guān)懷；在客戶離開階段，我們可以通過大數(shù)據(jù)挖掘高潛回流客戶。國內(nèi)外運營商在客戶生命周期管理方面應(yīng)用的案例都比較多。如SK電訊新成立一家公司SK Planet，專門處理與大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，通過分析用戶的使用行為，在用戶做出離開決定之前，推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)，防止用戶流失；而T-Mobile通過集成數(shù)據(jù)綜合分析客戶流失的原因，在一個季度內(nèi)將流失率減半。

第四方面，企業(yè)運營管理?？梢苑譃闃I(yè)務(wù)運營監(jiān)控和經(jīng)營分析。

(1)業(yè)務(wù)運營監(jiān)控分可以基于大數(shù)據(jù)分析從網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、用戶和業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量、終端等多個維度為運營商監(jiān)控管道和客戶運營情況。構(gòu)建靈活可定制的指標模塊，構(gòu)建QoE/KQI/KPI等指標體系，以及異動智能監(jiān)控體系，從宏觀到微觀全方位快速準確地掌控運營及異動原因。

(2)經(jīng)營分析和市場監(jiān)測。我們可以通過數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)和市場經(jīng)營狀況進行總結(jié)和分析，主要分為經(jīng)營日報、周報、月報、季報以及專題分析等。過去，這些報告都是分析師來撰寫。在大數(shù)據(jù)時代，這些經(jīng)營報告和專題分析報告均可以自動化生成網(wǎng)頁或者APP形式，通過機器來完成。數(shù)據(jù)來源則是企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)和用戶數(shù)據(jù)，以及通過大數(shù)據(jù)手段采集的外部社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、技術(shù)和市場數(shù)據(jù)。分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閳蟾娈a(chǎn)品經(jīng)理，制定報告框架、分析和統(tǒng)計維度，剩下的工作交給機器來完成。

第五方面，數(shù)據(jù)商業(yè)化。數(shù)據(jù)商業(yè)化指通過企業(yè)自身擁有的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行對外商業(yè)化，獲取收益。國內(nèi)外運營商的數(shù)據(jù)商業(yè)化都處于探索階段，但相對來說，國外運營商在這方面發(fā)展的更快一些。

(1)對外提供營銷洞察和精準廣告投放。

營銷洞察：美國電信運營商Verizon成立了精準營銷部門Precision Marketing Division。該部門提供精準營銷洞察(Precision Market Insights)，提供商業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。如在美國，棒球和籃球比賽是商家最為看中的營銷場合，此前在超級碗和NBA的比賽中，Verizon針對觀眾的來源地進行了精確數(shù)據(jù)分析，球隊得以了解觀眾對贊助商的喜好等；美國電信運營商Sprint則利用大數(shù)據(jù)為行業(yè)客戶提供消費者和市場洞察，包括人口特征、行為特征以及季節(jié)性分析等方面。

精準廣告投放：Verizon的精準營銷部門基于營銷洞察還提供精準廣告投放服務(wù)；AT&T提供Alert業(yè)務(wù)，當(dāng)用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券。

(2)基于大數(shù)據(jù)監(jiān)測和決策支撐服務(wù)。

客流和選址：西班牙電信于2012年10月成立了動態(tài)洞察部門DynamicInsights開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，為客戶提供數(shù)據(jù)分析打包服務(wù)。該部門與市場研究機構(gòu)GFK進行合作，在英國、巴西推出了首款產(chǎn)品名為智慧足跡(Smart Steps)。智慧足跡基于完全匿名和聚合的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，幫助零售商分析顧客來源和各商鋪、展位的人流情況以及消費者特征和消費能力，并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供客流分析和零售店選址服務(wù)。

第8篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

關(guān)鍵詞 熱點 營銷體系 營銷觸發(fā) 營銷策劃 營銷監(jiān)控 營銷評估

一、研究背景

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)將成為市場競爭的核心能力。如何從客戶當(dāng)前和潛在的需求著手，將產(chǎn)品和服務(wù)進行精準推薦，對營銷方案的設(shè)計、實施、評估都提出了更高的要求。目前電信運營商或多或少存在缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)源收集和整理能力，對互聯(lián)網(wǎng)營銷時機、熱點捕捉不及時，對于營銷活動缺乏動態(tài)調(diào)配能力，營銷渠道未實現(xiàn)系統(tǒng)化整合和應(yīng)用等問題，這些都不利于有效開展基于互聯(lián)網(wǎng)熱點的精準營銷?；谝陨蠣I銷痛點，電信運營商勢必需要構(gòu)建一套圍繞互聯(lián)網(wǎng)熱點的營銷運營體系，從而滿足客戶需求。

二、研究基礎(chǔ)

熱點是大眾關(guān)注的新聞事件或信息，具有實時性（突然爆發(fā)）、病毒性（廣泛傳播）、互動性（輿論討論）的特點，落腳到互聯(lián)網(wǎng)比較鮮明的例子就是各種小道消息，娛樂圈就是各種八卦新聞。熱點的幾種可能：與公眾相關(guān)或大眾能夠參與或具備爭議與猜測的信息，否則沒有人愿意傳播則無以成熱點。

互聯(lián)網(wǎng)熱點具有更新快、傳播快、影響大等特點，所以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷必須在短時間內(nèi)、快速吸引用戶、獲取客戶。而“熱點營銷”作為互聯(lián)網(wǎng)通用、典型的營銷手段，利用具有新聞價值、社會影響以及名人效應(yīng)的人物或事件，以網(wǎng)絡(luò)為傳播載體，吸引媒體、社會團體和消費者的興趣與關(guān)注，最終促成產(chǎn)品或服務(wù)的銷售。

事件營銷往往是通過營銷策劃行為后，形成網(wǎng)絡(luò)和社會熱點關(guān)注話題，才達到事件營銷的概念標準，被稱之為事件。也有些營銷行為，是在社會關(guān)注點出現(xiàn)后及時跟進傳播策略，進行商業(yè)品牌的進一步植入，并取得不錯的傳播成果，這種行為被稱為利用網(wǎng)絡(luò)熱點進行事件營銷。

三、研究方法

電信運營商利用互聯(lián)網(wǎng)熱點開展營銷運營是通過及時捕捉互聯(lián)網(wǎng)營銷時機和熱點，利用大數(shù)據(jù)分析能力，對客戶當(dāng)前和潛在的需求進行剖析，通過營銷方案的設(shè)計、執(zhí)行和監(jiān)控過程，對營銷動作、策略和渠道的進行動態(tài)優(yōu)化，將產(chǎn)品和服務(wù)進行精準推薦，并形成客戶和產(chǎn)品標簽體系，沉淀更多的營銷經(jīng)驗和可固化的營銷模板。

互聯(lián)網(wǎng)運營體系是按照營銷觸發(fā)、營銷分析、營銷策劃和方案制定、營銷執(zhí)行、營銷評估、營銷沉淀六個環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)式的運營流程。

營銷觸發(fā)環(huán)節(jié)是通過對互聯(lián)網(wǎng)熱點的捕捉觸發(fā)營銷流程或根據(jù)熱點挖掘模型自動觸發(fā)?；ヂ?lián)網(wǎng)的熱點捕捉渠道包括互聯(lián)網(wǎng)社會化媒體、新媒體平臺、各大品牌門戶網(wǎng)站和各大搜索引擎。通過對內(nèi)容閱讀次數(shù)、傳播次數(shù)、下載次數(shù)、使用人數(shù)、傳播人數(shù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的綜合分析，結(jié)合各大門戶網(wǎng)站的品牌影響力，構(gòu)建熱點內(nèi)容捕捉模型，利用此模型挖掘互聯(lián)網(wǎng)熱點內(nèi)容。

其次，營銷分析環(huán)節(jié)是通過對熱點、目標客戶、產(chǎn)品或服務(wù)、營銷渠道進行分析，為營銷策劃環(huán)節(jié)提供可篩選、可識別的基礎(chǔ)信息，具體分析方法如下：從熱點的價值型、可傳播性、影響力判斷是否符合開展熱點營銷；從受眾用戶群、分類進行分析，精準匹配目標客戶群和所營銷產(chǎn)品；從傳播周期和傳播途徑分析，制定熱點營銷的活動周期和營銷渠道。

借助大數(shù)據(jù)平臺整合話單、信令、GN口數(shù)據(jù)、VGOP平臺等各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過建立客戶標簽庫（包括基礎(chǔ)屬性、業(yè)務(wù)特征、消費價值特征、營銷活動偏好、終端偏好、渠道偏好、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好、服務(wù)偏好等），從而進一步挖掘用戶當(dāng)前需求和潛在需求。利用大數(shù)據(jù)平臺打通各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，并能夠整合B域、O域等現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源（DPI、話單、位置等），有效支撐實時營銷。通過大數(shù)據(jù)的聚合和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，進行多維度洞察、整理、解析數(shù)據(jù)特征，為運營策略制定提供數(shù)據(jù)支撐。將營業(yè)廳、短信、呼入呼出、電子渠道、互聯(lián)網(wǎng)及新業(yè)務(wù)觸點進行整合，建立觸點協(xié)同運營機制，根據(jù)實時營銷方案內(nèi)容實時匹配可營銷觸點。

在營銷策劃和方案制定環(huán)節(jié)，利用上述對互聯(lián)網(wǎng)熱點、客戶、產(chǎn)品和渠道等標簽體系的分析信息，對按照映射關(guān)系進行匹配，實現(xiàn)營銷動作場景和方案的設(shè)計。（如圖1）

只有向客戶提供符合其真正需要的產(chǎn)品才能促使客戶訂購量的提升，所以做好營銷產(chǎn)品與客戶的匹配工作至關(guān)重要。依據(jù)分群畫像后的各個潛在訂購客戶群標簽信息、內(nèi)容標簽信息進行互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品內(nèi)容和用戶的匹配，向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品潛在用戶推薦個性化互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容。只有通過合適的營銷渠道才能成功有效的接觸到目標客戶，從而促進客戶業(yè)務(wù)訂購量的提升，這是整個營銷執(zhí)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

營銷活動中的交互環(huán)節(jié)比較多，執(zhí)行周期也較長，為了盡可能降低執(zhí)行中的風(fēng)險和及時發(fā)現(xiàn)問題，各個執(zhí)行環(huán)節(jié)的監(jiān)控必不可少。通過對整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷活動的全流程進行監(jiān)控，包括營銷渠道監(jiān)控、營銷進度監(jiān)控、營銷質(zhì)量等，提高整體營銷活動流程的可靠性和可控性。

營銷效果評估是階段性營銷任務(wù)完成以后，對營銷活動進行全面總結(jié)的過程。通過評估不僅可以獲取營銷活動的實施效果，分析營銷活動是否達到最初設(shè)定的目標，而且可以總結(jié)營銷活動存在的問題與經(jīng)驗，為營銷活動的改進提供依據(jù)。

營銷結(jié)束后進行營銷標簽沉淀，標簽類別涵蓋客戶基礎(chǔ)信息、業(yè)務(wù)特征、消費價值特征、營銷活動偏好、終端偏好、觸點偏好、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好和服務(wù)偏好等內(nèi)容，并形成個性化的微營銷場景，將合適的業(yè)務(wù)，在合適的時間，通過合適的渠道推廣給合適的客戶。

四、研究結(jié)果與討論

運營商為提升互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的發(fā)展水平，必須把握產(chǎn)品內(nèi)容特征、互聯(lián)網(wǎng)特性，準確識別用戶對互聯(lián)網(wǎng)的需求驅(qū)動，利用互聯(lián)網(wǎng)的輿論熱點事件，向偏好符合、終端符合、價值符合的用戶進行營銷，并且不斷引進大數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)和新的營銷思維，進行互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷的深度探索，在開展具體的營銷活動中，積累沉淀更多、更好的營銷經(jīng)驗。

（作者單位為中國移動通信集團內(nèi)蒙古有限公司）

參考文獻

[1] 羅森文.運營商打破營銷困局之路：精確營銷[J].通信信息報，2014.

第9篇：大數(shù)據(jù)營銷總結(jié)范文

大數(shù)據(jù)助力金融服務(wù)

關(guān)于大數(shù)據(jù)，目前市場有很多說法，也存在很多誤區(qū)。首先就是數(shù)據(jù)量大，其實數(shù)據(jù)多并不代表是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)更多強調(diào)的是大價值，核心內(nèi)涵是數(shù)據(jù)的交叉融合。不同行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合會比單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)簡單疊加價值要大，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合是乘法效應(yīng)，相同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)疊加是加法效應(yīng)。很多金融機構(gòu)都會說有很多數(shù)據(jù)，尤其銀行特別愛說這樣的話，其實對金融機構(gòu)來講，如果做大數(shù)據(jù)，更應(yīng)該掌握其中的原因，而不是結(jié)果。

百融金服總裁張韶峰表示：“金融行業(yè)的核心其實是解決信息不對稱，但金融機構(gòu)自己一樣存在信息不對稱的問題，解決得好就可以盈利，解決不好就會虧損。這其中包括風(fēng)險防范、精準營銷、管理、催收以及風(fēng)險定價、產(chǎn)品設(shè)計等諸多方面?！比缃胥y行呈現(xiàn)的客戶數(shù)據(jù)可以說是片面的，很難準確判斷和定制特殊群體的具體服務(wù)。大數(shù)據(jù)的參與會讓授信風(fēng)險、反欺詐以及精準營銷都變得可控可把握。從欺詐角度來看，大數(shù)據(jù)可以幫助金融機構(gòu)判斷個人信息是否準確，風(fēng)險的識別無外乎兩種，一種是欺詐風(fēng)險，另一種是信用風(fēng)險。信用風(fēng)險核心識別是身份識別，現(xiàn)在也出現(xiàn)了一些案例，為實名欺詐，就用本名、信用卡、手機號、郵箱等進行一次性犯罪；信用風(fēng)險防范方面就會涉及到是否愿意還錢，有沒有能力償還等問題。

通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)幫助銀行判斷個人的資質(zhì)是不是可以發(fā)送信用卡，以此降低金融風(fēng)險；同時，在精準營銷方面，幫助銀行分析客戶，進行精準定點營銷。“為什么總說銀行競爭不過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品呢？當(dāng)然一個原因是基數(shù)不同，另外就是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品所獲取的客戶信息更準確一些，能夠抓住積極需求完成定點營銷的工作。如今多數(shù)銀行只能從熟悉的角度看待人以及行為，但并不知道客戶的具體行為是怎樣的，由于看不到全景必然會導(dǎo)致營銷的障礙。當(dāng)看到全景后，所謂的營銷就不再是扔產(chǎn)品給他，而是希望和他進行互動，用需求營造好的產(chǎn)品氛圍，從而形成一個真正的定制化服務(wù)，這也是大數(shù)據(jù)對銀行的三個基本服務(wù)的情況?！眳呛１罂偨Y(jié)道。

傳統(tǒng)金融機構(gòu)建模思路主要涉及幾個變量，分別是發(fā)生金融行為的時間，信用記錄的時間，有沒有逾期、壞賬、額度這些數(shù)據(jù)干擾等，其中最重要的變量就是是否形成壞賬這個因素，主要借此預(yù)測下一次借款會不會逾期，會不會直接形成壞賬。如果說用戶之前有過借款行為，用這個數(shù)據(jù)預(yù)測下一次借款是否償還，或許還有可行性，但如果用戶之前根本就沒有借款行為，這種評估方式就會存在問題。如今我國還有很大一部分群體沒有信用記錄，這讓傳統(tǒng)的金融機構(gòu)建模在現(xiàn)實運行中產(chǎn)生了障礙。另外就是身份的打通，以及IP的打通。一個有問題的借款人，可能會隱藏自己的身份，對于一些有意隱藏的信息是否可以迅速察覺，這是很重要的一點，要把所有可查詢的信息進行綜合評估，否則就會被欺騙。

集奧聚合“大數(shù)據(jù)先行”

針對大數(shù)據(jù)改變金融服務(wù)的諸多方面，吳海斌闡釋了集奧平臺對此的諸多借鑒。“這個平臺是一個數(shù)據(jù)化交互平臺，首先把所有的信息整合在一起，具備一個匹配功能。因為這個數(shù)據(jù)是非個性化數(shù)據(jù)，可以匹配。然后可以結(jié)合ID，把信息打通。比如說銀行最頭疼的是什么？就是所謂的凈值客戶，如此就可以很好地解決凈值客戶在無任何行為情況下的信用評估問題?！?/p>

如今集奧有四大塊業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，首先是基地大平臺，把所有的數(shù)據(jù)整合在一起做數(shù)據(jù)加工、整理和分析，通過標簽超市，把每個人的行為做一個評價進而進行預(yù)測，從此價值就會得到體現(xiàn)。不管是銷售還是風(fēng)控，最重要的還是標簽，因為標簽可以將個體進行描述，所有的信息都可以作為預(yù)測參數(shù)。當(dāng)個體信息體現(xiàn)之后，它可以幫助預(yù)測消費傾向、風(fēng)險傾向包括一些催收的傾向。

吳海斌說：“我們現(xiàn)在的標簽系統(tǒng)基本上從幾個方向來看，涉及到基本屬性，還有偏好，例如以金融的相關(guān)信息來抓取，可以分析個體是不是經(jīng)?？唇鹑诰W(wǎng)站或者網(wǎng)頁等，通過互聯(lián)網(wǎng)的行為把個體行為完全描述出來，然后和銀行數(shù)據(jù)進行結(jié)合。”

對于整個標簽超市的體現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式一級企業(yè)的信息對接，甚至可以細微到一些移動端、PC端的收集。采集后就可以進行數(shù)據(jù)分析，將拿到的數(shù)據(jù)描述成一個人的行為，做一種傾向分析。

有了這些分析之后再進行數(shù)據(jù)應(yīng)用，就可以把這些多角度且五花八門的信息統(tǒng)統(tǒng)串聯(lián)起來。對于風(fēng)險防范與運營管理，可以通過銀行設(shè)立網(wǎng)點，以此得知怎樣的網(wǎng)點會聚集怎樣的客戶群，進而知道目標客戶的具體動態(tài)，也可以得知網(wǎng)點設(shè)置是否準確，這或許就是整個標簽體系對金融機構(gòu)的服務(wù)。

在構(gòu)建大數(shù)據(jù)與金融服務(wù)的融合過程中一定要集成很多不同維度的數(shù)據(jù)，維度太少就會讓結(jié)果產(chǎn)生問題。另外就是合作數(shù)據(jù)平臺本身的公平公正公允性，合作之間的數(shù)據(jù)交換以及借款人的諸多審核等。