影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素精選(九篇)

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第1篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

【考點(diǎn)整理】

【方法點(diǎn)撥】

進(jìn)行農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇的基本思路如下：

1.從自然因素角度分析農(nóng)業(yè)區(qū)位。首先，綜合考慮影響農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇的自然因素，從當(dāng)?shù)貧夂?、地形、土壤、水源等因素入手，逐個(gè)分析，并確定影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)區(qū)位的最主要的自然因素。其次，了解農(nóng)作物的生長(zhǎng)習(xí)性，根據(jù)農(nóng)作物的生長(zhǎng)習(xí)性選擇適宜種植的地區(qū)。

2.從社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素角度綜合分析農(nóng)業(yè)區(qū)位。社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化、科技的發(fā)展對(duì)自然環(huán)境的影響很大，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇的影響也很大。在進(jìn)行農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇時(shí)，應(yīng)從社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素入手，并著重考慮市場(chǎng)和交通運(yùn)輸條件這兩個(gè)最富變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的發(fā)展變化，最終確定比較合理的農(nóng)業(yè)區(qū)位。

【典例導(dǎo)航】

（2012年高考海南地理卷）下圖中甲地出產(chǎn)的小棗因核小肉厚、含糖量高而成為優(yōu)質(zhì)紅棗品種。據(jù)此完成（1）～（3）題。

（1）甲地因地制宜種植該品種棗樹，主要是因?yàn)槠?/p>

A.耐旱 B.耐澇

C.抗病蟲害D.占耕地少

（2）對(duì)甲地棗樹生長(zhǎng)威脅最大的自然災(zāi)害是

A.干旱B.洪澇

C.臺(tái)風(fēng)D.凍害

（3）甲地小棗品質(zhì)優(yōu)良，主要是因?yàn)樵摰?/p>

A.光照強(qiáng)，氣溫日較差大

B.氣溫日較差小，降水多

C.降水少，地形平坦

D.綠洲廣布，土壤肥沃

解析：本題主要考查自然條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇的影響。根據(jù)經(jīng)緯度可以大致判斷出該區(qū)域位于我國(guó)西北的河西走廊，甲地年降水量為100～150mm，氣候干旱，所以要考慮農(nóng)作物的耐旱特征。甲地位于河西走廊，由于其特殊的地形與位置（是冬季寒潮南下的通道），所以對(duì)棗樹生長(zhǎng)威脅最大的自然災(zāi)害是凍害。甲地小棗品質(zhì)優(yōu)良，主要是因?yàn)樵摰貧夂蚋珊担邓∩?，白天大氣?duì)太陽(yáng)輻射削弱少，光照強(qiáng)，便于作物的光合作用，夜晚大氣保溫作用弱，氣溫低，導(dǎo)致氣溫日較差大，便于作物養(yǎng)分的積累。

答案：（1）A （2）D （3）A

易錯(cuò)點(diǎn)擊：易誤認(rèn)為發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有利條件就是農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇的主導(dǎo)因素。農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇的主導(dǎo)因素與發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有利條件是有區(qū)別的，如影響河西走廊農(nóng)作物分布的主導(dǎo)因素是水源（甲地有河流水），而非光熱條件。光熱條件優(yōu)越是河西走廊發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有利條件，而氣候干旱、水資源不足是其發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的限制性因素，是進(jìn)行農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇的主導(dǎo)因素。

二、農(nóng)業(yè)地域類型的種類

【考點(diǎn)整理】

【方法點(diǎn)撥】

在一定的地域和一定的歷史發(fā)展階段，在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技、文化和自然條件的綜合作用下形成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū)稱為農(nóng)業(yè)地域。同一農(nóng)業(yè)地域內(nèi)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的條件、結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)方式、發(fā)展方向等具有相同的特征。由于自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的地域差異，世界上形成了多種農(nóng)業(yè)地域類型。如澳大利亞混合農(nóng)業(yè)形成是因?yàn)榻邓?、溫度、水源等自然條件為發(fā)展小麥種植業(yè)和牧羊業(yè)提供了必要條件，并在早期形成了以牧羊業(yè)為主的農(nóng)業(yè)，而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又逐漸演化為以小麥種植、牧羊?yàn)橹鞯幕旌限r(nóng)業(yè)。因此，澳大利亞混合農(nóng)業(yè)是當(dāng)?shù)鼐用癯浞掷卯?dāng)?shù)刈匀粭l件，適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的變化，逐漸發(fā)展而來的。自然條件是基礎(chǔ)，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的變化起了主導(dǎo)作用。

【典例導(dǎo)航】

（2012年高考福建文綜卷）氣候生產(chǎn)潛力是指一個(gè)地區(qū)光、熱、水等要素的數(shù)量及其配合協(xié)調(diào)程度。下圖示意中國(guó)東北地區(qū)玉米氣候生產(chǎn)潛力的空間分布。讀圖完成（1）～（2）題。

（1）影響甲處等值線向北凸出的主要因素是

A.緯度位置B.大氣環(huán)流

C.地形因素D.海陸分布

（2）在中國(guó)東北地區(qū)，與玉米氣候生產(chǎn)潛力空間變化規(guī)律基本一致的指標(biāo)是

A.≥10℃積溫B.日照時(shí)數(shù)

C.太陽(yáng)輻射量D.年降水量

解析：本題主要考查區(qū)域環(huán)境與玉米帶分布的關(guān)系。讀圖可知甲地區(qū)等值線向北凸出，又根據(jù)等值線分布與變化的規(guī)律可知甲地區(qū)玉米氣候生產(chǎn)潛力比同緯度其他地區(qū)高，說明生產(chǎn)條件優(yōu)越。玉米氣候生產(chǎn)潛力要根據(jù)光、熱、水等要素綜合分析。結(jié)合該地區(qū)地形分布對(duì)氣候的影響可知，甲地區(qū)為平原，相對(duì)于東、西兩側(cè)的高原與山地來說熱量充足。在中國(guó)東北地區(qū)，玉米氣候生產(chǎn)潛力的空間變化規(guī)律是從低緯度向高緯度遞減，且同緯度平原比高原和山區(qū)高，這一變化與≥10℃積溫變化規(guī)律相似，所以與玉米氣候生產(chǎn)潛力的空間變化規(guī)律基本一致的指標(biāo)是≥10℃積溫。

答案：（1）C （2）A

易錯(cuò)點(diǎn)擊：農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育離不開自然條件，因此考生易誤認(rèn)為自然條件是影響農(nóng)業(yè)區(qū)位的決定性因素。影響農(nóng)業(yè)區(qū)位的自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、技術(shù)條件的地位和作用是不一樣的。自然條件是農(nóng)業(yè)區(qū)位選擇的基礎(chǔ)，是重要因素，但不是決定性因素，人類可以利用技術(shù)條件對(duì)自然條件進(jìn)行改造；社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)條件是不斷發(fā)展變化的，是決定性因素。

三、農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響

【考點(diǎn)整理】

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)涉及人類生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，也影響著整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定循環(huán)。它對(duì)地理環(huán)境的影響體現(xiàn)在很多方面，而這些方面又是相互聯(lián)系的。

對(duì)氣候：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)氣候有利有弊，過度開墾、盲目擴(kuò)大耕地面積會(huì)破壞氣候，但合理耕作有利于氣候的保持。

對(duì)水文：為滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水，人類建設(shè)了很多水利工程，改變了徑流的時(shí)間與空間分布，這往往對(duì)水文和自然環(huán)境造成一定破壞。另外，農(nóng)藥與化肥的大量使用也可能導(dǎo)致水污染，圍湖造田等也會(huì)破壞水域環(huán)境。

第2篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

地理教學(xué)區(qū)位考查交通運(yùn)輸區(qū)位是人文地理的核心概念。某事物的區(qū)位有兩層含義：一方面指該事物的空間位置；另一方面指該事物的空間聯(lián)系。

一、農(nóng)業(yè)區(qū)位的考查

近幾年的高考，從內(nèi)容上看，側(cè)重考查農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)地理環(huán)境的影響。從形式上看，多以區(qū)域圖、柱狀圖為背景，以綜合題形式呈現(xiàn)，從能力考查上看，考查學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的農(nóng)業(yè)區(qū)位理論分析典型農(nóng)業(yè)區(qū)域的主要區(qū)位因素，主導(dǎo)區(qū)位因素，限制性因素的能力，根據(jù)這些命題方向，學(xué)生必須要掌握農(nóng)業(yè)區(qū)位因素分析的一般思路。

1.影響農(nóng)業(yè)的區(qū)位因素

2.區(qū)位因素的變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化和科技等條件在不斷變化中，其將通過對(duì)地形、光熱、土壤的改造或?qū)κ袌?chǎng)、交通等因素的影響，間接或直接影響農(nóng)業(yè)發(fā)展，具體分析如下：

二、工業(yè)區(qū)位的考查

近幾年的高考，以世界熱點(diǎn)區(qū)域圖為背景材料，考查學(xué)生應(yīng)用知識(shí)，解決問題的能力。主要考查工業(yè)的區(qū)位因素及變化，傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)和新工業(yè)區(qū)的布局，工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)地理環(huán)境的影響，學(xué)生必須掌握并分析影響工業(yè)生產(chǎn)的區(qū)位因素，理解各區(qū)位因素對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的影響。

1.工業(yè)的主要區(qū)位因素

自然因素：土地、水源、原料、能源。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素：勞動(dòng)力的數(shù)量和成本、科技、交通運(yùn)輸條件、市場(chǎng)、政策和企業(yè)決策者的理念和心理因素、環(huán)境質(zhì)量。

2.工業(yè)區(qū)位因素的發(fā)展變化

主要變化有：隨交通和科技的進(jìn)步，對(duì)原料的依賴性減弱，對(duì)市場(chǎng)的依賴性增強(qiáng)；對(duì)勞動(dòng)力的數(shù)量要求減弱，對(duì)勞動(dòng)力的素質(zhì)要求增強(qiáng)；信息網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性對(duì)工業(yè)區(qū)位因素的影響增強(qiáng)；環(huán)境質(zhì)量日益成為工業(yè)區(qū)位選擇的重要因素。

三、交通運(yùn)輸網(wǎng)中線、點(diǎn)的區(qū)位考查

近幾年高考，以熱點(diǎn)交通線（點(diǎn)）為背景，考查學(xué)生分析交通運(yùn)輸線點(diǎn)的區(qū)位因素，與區(qū)域自然條件（地形、地質(zhì)、河流）結(jié)合起來考查，學(xué)生要掌握分析交通運(yùn)輸網(wǎng)中點(diǎn)、線分析的一般思路。

1.交通運(yùn)輸網(wǎng)中線的區(qū)位分析

（1）自然條件

地形條件、平原地形對(duì)交通線路的限制較小，選線時(shí)要注意少占耕地。山區(qū)地形起伏大，對(duì)交通線路的限制很大，應(yīng)盡量避開陡坡，山地可修建盤山公路和隧道。

地質(zhì)條件：從地質(zhì)構(gòu)造和地質(zhì)災(zāi)害兩方面分析考慮，考慮地質(zhì)構(gòu)造，應(yīng)盡量避開斷層地帶，經(jīng)過山區(qū)盡量經(jīng)過背斜成谷的地區(qū)?？紤]地質(zhì)災(zāi)害，應(yīng)盡量避開滑坡、泥石流、地震多發(fā)區(qū)。

氣候條件：要從暴雨的強(qiáng)度、凍土層的厚度、風(fēng)速等方面考慮。

水文條件：盡量避開沼澤地、湖泊、河流等水文復(fù)雜的地區(qū)。

資源條件：豐富的資源對(duì)交通運(yùn)輸具有很大的潛在需求，資源的開發(fā)需要便利的交通作保證。

（2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件

應(yīng)從人口城市分布，科學(xué)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策等方面分析。其中自然條件再?gòu)?fù)雜，只要有先進(jìn)的科技做保障，難題是可以克服的。

2.交通運(yùn)輸網(wǎng)中點(diǎn)的區(qū)位分析（以港口為例）

（1）自然條件

水域要保證水深港寬、港灣避風(fēng)，陸域要保證沿海地區(qū)地形平坦。

（2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件

經(jīng)濟(jì)腹地和城市依托影響很大，另外，還需要完善的配套設(shè)施和高效率的運(yùn)作服務(wù)。

總之，區(qū)位條件的分析應(yīng)從自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件兩方面分析，農(nóng)業(yè)區(qū)位因素分析自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件都很重要，工業(yè)區(qū)位因素分析側(cè)重社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的分析，交通運(yùn)輸網(wǎng)中線、點(diǎn)的區(qū)位因素分析自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件都很重要。不同的題型，不同的材料，不同的問法，答案都會(huì)有很大差異。學(xué)生要掌握一般思路，但更要學(xué)會(huì)具體問題具體分析的方法。

四、典例分析

（寧夏卷，2009）閱讀圖文資料，完成下列要求：

我國(guó)是世界最大的鋼鐵生產(chǎn)國(guó)，鋼鐵企業(yè)眾多。近年來，鋼鐵出口量增長(zhǎng)較快；所需鐵礦石從澳大利亞、巴西、印度等國(guó)大量進(jìn)口；鋼鐵企業(yè)布局呈現(xiàn)由接近煤炭、鐵礦石產(chǎn)地向沿海轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。

右圖示意甲、乙、丙三地的位置。20世紀(jì)70年代末，我國(guó)引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備，在甲地建設(shè)大型鋼鐵企業(yè)（M公司），所需鐵礦石依賴進(jìn)口，但限于港口條件，大型貨輪無法直接?？浚M(jìn)口的鐵礦石部分需在乙地港口轉(zhuǎn)運(yùn)。近期，M公司并購(gòu)了乙地的鋼鐵廠，并計(jì)劃在丙地建立大型鋼鐵廠。

（1）簡(jiǎn)述我國(guó)在沿海港口建設(shè)大型鋼鐵基地的有利條件。

（2）根據(jù)圖示信息說明甲地港口難以營(yíng)建深水泊位的原因。

（3）說明在丙地建大型鋼鐵廠相對(duì)于甲地應(yīng)具備的有利區(qū)位條件。

答：（1）便于利用進(jìn)口鐵礦石，降低鐵礦石運(yùn)輸成本；便于鋼材出口，降低出口鋼材的價(jià)格；（臨近市場(chǎng)）沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，鋼鐵消耗量大。

（2）甲地位于長(zhǎng)江口附近；長(zhǎng)江攜帶的泥沙在入?？诟浇掷m(xù)大量沉積；導(dǎo)致甲地沿岸地區(qū)水淺且水深不穩(wěn)定。

（3）丙地應(yīng)具有深水良港（深水停泊條件，可停泊大型貨輪）；原料（鐵礦石）運(yùn)輸路線短，運(yùn)價(jià)低；建設(shè)成本低（地價(jià)低）。

參考文獻(xiàn)：

[1]中學(xué)地理教學(xué)參考.

第3篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

關(guān)鍵詞：中國(guó)；城鎮(zhèn)化；影響因素

中圖分類號(hào)：F299 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）015-00000-01

現(xiàn)階段，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)速度越來越快。同時(shí)，十也講城鎮(zhèn)化作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力進(jìn)行了相關(guān)的闡述，城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程，實(shí)質(zhì)上也是中國(guó)現(xiàn)代化發(fā)展的一種表現(xiàn)。如何有效的開展中國(guó)城鎮(zhèn)化影響因素研究，將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。因而，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，城鎮(zhèn)化是一種必然的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。為了更好的進(jìn)行中國(guó)城鎮(zhèn)化影響因素研究，結(jié)合城鎮(zhèn)化發(fā)展的實(shí)際情況進(jìn)行深入分析，成為社會(huì)發(fā)展中的重要問題之一。

一、中國(guó)城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵分析

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市化問題，逐漸演化為社會(huì)建設(shè)事業(yè)中的重要問題。一般情況下，城鎮(zhèn)化又被稱為城市化，其在社會(huì)發(fā)展及生產(chǎn)生活中以動(dòng)態(tài)發(fā)展的形式呈現(xiàn)在社會(huì)公眾的面前。城市化作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種伴隨現(xiàn)象，其發(fā)展的具體表現(xiàn)為：從事農(nóng)業(yè)產(chǎn)生活動(dòng)的人數(shù)減少、城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐漸被消除，而轉(zhuǎn)向城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展方向。其次，社會(huì)的風(fēng)氣、城市規(guī)劃以及生活方式，都開始向現(xiàn)代化城市建設(shè)的方向發(fā)展。城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)，在一定程度上是社會(huì)進(jìn)步發(fā)展的表現(xiàn)。因此，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，重視中國(guó)城鎮(zhèn)化影響因素的研究工作，具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

二、中國(guó)城鎮(zhèn)化的特點(diǎn)

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中，我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較快，城鄉(xiāng)之間的關(guān)系也逐漸發(fā)生了明顯變化。加之我國(guó)人地矛盾沒有得到較好的解決，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不夠均衡，中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展中存在的問題也逐漸突出。為了有效的協(xié)調(diào)空間城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的問題，需要結(jié)合城鎮(zhèn)化發(fā)展的水平，改革財(cái)政制度、戶籍制度，完善城鎮(zhèn)化快速發(fā)展帶來的問題。其次，城鎮(zhèn)化的發(fā)展，促使人們更加關(guān)注生態(tài)環(huán)境、人文事業(yè)及民生事業(yè)的建設(shè)。在城鎮(zhèn)化科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)上，構(gòu)建智慧城市，是城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要目標(biāo)之一。在實(shí)際工作中，深入研究中國(guó)城鎮(zhèn)化的特點(diǎn)，可以為進(jìn)一步促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

三、中國(guó)城鎮(zhèn)化影響因素

（一）規(guī)劃起點(diǎn)低，布局不合理

就當(dāng)前城鎮(zhèn)化發(fā)展的實(shí)際情況而言，規(guī)劃起點(diǎn)低，布局不合理的問題，已經(jīng)逐漸引起相關(guān)部門的注意。規(guī)劃起點(diǎn)低，布局不合理，在很大程度上會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

主要表現(xiàn)在，一些地方由于缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)的科學(xué)規(guī)劃，導(dǎo)致小城鎮(zhèn)的規(guī)模布局散亂不堪，地方政府對(duì)于城鎮(zhèn)化發(fā)展的概念解讀不到位，沒有切實(shí)將其看作是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的表現(xiàn)，小城鎮(zhèn)的不合理設(shè)置與建設(shè)發(fā)展，存在一定的盲目性，間接導(dǎo)致了建設(shè)成本的浪費(fèi)以及資源的流失。規(guī)劃起點(diǎn)低，布局不合理，已經(jīng)成為城鎮(zhèn)化發(fā)展中的突出問題之一。因此，在城鎮(zhèn)化發(fā)展中，關(guān)注規(guī)劃起點(diǎn)低，布局不合理這一問題非常重要。

（二）戶籍管理制度相對(duì)落后

戶籍管理制度相對(duì)落后，一直是城鎮(zhèn)化發(fā)展中存在的問題。由于傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的影響，傳統(tǒng)的戶籍管理制度，嚴(yán)重制約了農(nóng)村人口向城市的有效流動(dòng)，隨時(shí)間的推移，成為影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要障礙。戶籍管理制度相對(duì)落后，無法有效的滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展中人口戶籍管理的需求，直接導(dǎo)致戶籍管理工作水平下降。戶籍管理制度相對(duì)落后，不但影響了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也對(duì)城鎮(zhèn)化的正常推進(jìn)工作造成了負(fù)面的影響。

（三）基礎(chǔ)設(shè)施不夠健全

通過一定的調(diào)查數(shù)據(jù)分析可知，基礎(chǔ)設(shè)施置不夠健全仍是城鎮(zhèn)化發(fā)展中重要的影響因素。城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，導(dǎo)致城鎮(zhèn)規(guī)劃與布局發(fā)生了一定的變化，基礎(chǔ)設(shè)施不夠健全，無法有效的改善人們的生活質(zhì)量，對(duì)于進(jìn)一步拓展城鎮(zhèn)化的發(fā)展規(guī)模，也造成了不利的影響。基礎(chǔ)設(shè)施不夠健全，城鎮(zhèn)化的規(guī)劃目標(biāo)就無法實(shí)現(xiàn)?；A(chǔ)設(shè)施不夠健全這一問題的存在，將在很大程度上影響城鎮(zhèn)化發(fā)展相關(guān)工作的開展。因此，在實(shí)際工作中，如何有效的完善基礎(chǔ)設(shè)施不夠健全的問題也非常重要。

（四）發(fā)展機(jī)制缺少靈活性，管理水平低

不斷的社會(huì)實(shí)踐工作表明，發(fā)展機(jī)制缺少靈活性，管理水平低，也是影響中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要因素之一。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中，由于市場(chǎng)機(jī)制的作用不強(qiáng)，小城鎮(zhèn)的建設(shè)資金主要以政府投資為主，很難形成多元化的資金籌措機(jī)制。在資金投入不足的情況下，加之鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的資金債務(wù)壓力，其管理機(jī)制方面存在的漏洞就無法得到有效的解決。在中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展中，發(fā)展機(jī)制缺少靈活性，管理水平低，已經(jīng)成為一個(gè)很普遍的問題。因此，發(fā)展機(jī)制缺少靈活性，管理水平低，對(duì)于城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有很大的影響力。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，加快城市化發(fā)展的進(jìn)程，也成為提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要事項(xiàng)之一。結(jié)合我國(guó)城鎮(zhèn)化當(dāng)前發(fā)展的實(shí)際情況，深入開展影響城鎮(zhèn)化發(fā)展因素的探究工作，并將其作為開展城鎮(zhèn)化發(fā)展工作的基礎(chǔ)，制定有效的發(fā)展方面，才能進(jìn)一步促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。中國(guó)城鎮(zhèn)化影響因素分析，將成為重要的工作內(nèi)容之一。因此，在實(shí)際工作中，重視中國(guó)城鎮(zhèn)化影響因素研究，并積極的開展相關(guān)工作，可以有效的促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]冒小棟，劉瓊芳.中國(guó)人口城鎮(zhèn)化水平的影響因素及溢出效應(yīng)[J].商業(yè)時(shí)代，2014，（5）：29-31.

[2]杜萌.中國(guó)新型城鎮(zhèn)化路徑選擇影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建與檢驗(yàn)[J].商業(yè)時(shí)代，2014，（19）：45-46.

第4篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

 

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)　農(nóng)村社會(huì)福利政策　保險(xiǎn)公司

    農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式的選擇是一個(gè)國(guó)際性難題，它并非單純的保險(xiǎn)業(yè)問題，而是涉及國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策、農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)與其他部門或產(chǎn)業(yè)的關(guān)系甚至各級(jí)政府責(zé)任劃分等，這些因素如果協(xié)調(diào)得好，就能為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)比較有利的環(huán)境和前提條件。因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式的選擇實(shí)質(zhì)上是一個(gè)通過立法手段對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的復(fù)雜利益關(guān)系進(jìn)行綜合協(xié)調(diào)的過程。我們必須進(jìn)行多重因素的考量，形成不同的類型。任何一種或幾種模式的選擇都不可能一勞永逸地解決發(fā)展中的所有問題，這需要立法的不斷推進(jìn)。

一、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式選擇的考量因素

縱觀中外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法律制度變遷史，我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式選擇的影響因素主要有以下幾方面:

    (一)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)自身特點(diǎn)

    農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有風(fēng)險(xiǎn)的可保性差、交易費(fèi)用高、產(chǎn)品的準(zhǔn)公共物品屬性等鮮明特點(diǎn)，這些特點(diǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式的選擇會(huì)產(chǎn)生重要影響。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的可保性差使保險(xiǎn)組織與投保農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)上難以自發(fā)成交，從而決定了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不能全盤照搬一般商業(yè)保險(xiǎn)的模式。由經(jīng)營(yíng)技術(shù)難度高、逆選擇與道德風(fēng)險(xiǎn)特別嚴(yán)重等多種因素引起的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的交易費(fèi)用過高，決定了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式的選擇應(yīng)以是否有利于成本控制為一項(xiàng)重要標(biāo)準(zhǔn)，并以組織制度和運(yùn)行制度的創(chuàng)新為基本原則之一。此外，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的準(zhǔn)公共物品屬性使政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的干預(yù)成為必要，這決定了政府主導(dǎo)或支持下的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)是各國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式的理想選擇。

    (二)宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策

    一方面，宏觀社會(huì)福利政策對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式的選擇會(huì)產(chǎn)生重要影響。發(fā)達(dá)國(guó)家將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為農(nóng)村社會(huì)福利政策的一部分，因而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策性很強(qiáng);發(fā)展中國(guó)家視農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害損失補(bǔ)償政策的一部分，故農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策性顯得相對(duì)較弱。另一方面，宏觀經(jīng)濟(jì)政策對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式的選擇也會(huì)產(chǎn)生重要影響。這主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)體制的影響、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策的影響和外貿(mào)政策的影響。如在外貿(mào)政策的影響方面，根據(jù)WTO規(guī)則，政府不可以依黃箱政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行直接補(bǔ)貼，但可以依綠箱政策對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施補(bǔ)貼，并向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供與產(chǎn)量無關(guān)的收入補(bǔ)貼以支持農(nóng)業(yè)。現(xiàn)在，許多WTO成員國(guó)正在充分利用這一綠箱政策，在國(guó)內(nèi)以立法形式建立或完善以財(cái)稅扶持為核心的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度。通過這些宏觀經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的政府扶持作用凸顯。

    (三)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低體現(xiàn)為該國(guó)或該地區(qū)政府財(cái)政收人和國(guó)民人均收人狀況，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，政府財(cái)政收人就越好，國(guó)民人均收入就越高，反之，則相反。由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有準(zhǔn)公共物品屬性，其發(fā)展離不開政府的政策扶持，尤其是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼支持，同時(shí)農(nóng)戶也須采取“選擇性進(jìn)人”的方式，即只有付費(fèi)才能享受相應(yīng)服務(wù)，而不同農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式對(duì)政府支持能力和農(nóng)戶付費(fèi)能力及保障程度的要求有別，因而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平特別是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式的選擇。國(guó)際比較角度看，不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一樣，特別是發(fā)達(dá)國(guó)家同發(fā)展中國(guó)家間經(jīng)濟(jì)實(shí)力差距大，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式的選擇也就千差萬(wàn)別。而在一國(guó)內(nèi)部，亦可根據(jù)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同狀況，選擇多樣化的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法定模式。我國(guó)東、中、西部地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極不均衡，是此類混合式農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展模式的典型代表。

第5篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

1災(zāi)害抗御能力變量

災(zāi)害抗御能力大小最直接的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)就是災(zāi)害所造成的人員、經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響的大小。災(zāi)害損失和影響越大，區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力越弱，反之則越強(qiáng)。對(duì)于不能直接度量的區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力，我們使用區(qū)域?yàn)?zāi)害損失和影響來間接度量。萊斯基（Rasehky)認(rèn)為僅使用直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)難以全面描述災(zāi)害損失，因此他增加了因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)來表示災(zāi)害損失。本文借鑒了其研究同時(shí)也考慮到災(zāi)害的發(fā)生會(huì)對(duì)正常的社會(huì)生活造成巨大的沖擊，繼而誘發(fā)社會(huì)生活、工作秩序的非正常狀態(tài)和間接經(jīng)濟(jì)損失，因此進(jìn)一步以受災(zāi)人口數(shù)來表征災(zāi)害對(duì)社會(huì)生活的沖擊以及由此產(chǎn)生的間接經(jīng)濟(jì)損失，從而較全面地對(duì)災(zāi)害人員、經(jīng)濟(jì)損失及社會(huì)影響做出描述。因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)（Death）和受災(zāi)人口數(shù)（People）分別指在災(zāi)害事件中死亡的人口數(shù)量和因?yàn)闉?zāi)害事件而致生活受到嚴(yán)重影響的人口數(shù)。直接經(jīng)濟(jì)損失（Loss）是指受災(zāi)體遭受自然災(zāi)害襲擊之后，自身價(jià)值降低或喪失所造成的損失。其基本計(jì)算方法是受災(zāi)體損毀前的實(shí)際價(jià)值與損毀率的乘積。具體包括農(nóng)業(yè)損失、工礦企業(yè)損失、公益設(shè)施損失以及家庭財(cái)產(chǎn)損失等。災(zāi)害損失變量數(shù)據(jù)來源于由災(zāi)后流行病研究中心管理和維護(hù)的緊急災(zāi)難數(shù)據(jù)庫(kù)（EM-DAT）。該數(shù)據(jù)庫(kù)是國(guó)際上影響最大、應(yīng)用最為廣泛，并可免費(fèi)方便獲取的災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)，為國(guó)際計(jì)劃、科學(xué)研究提供了大量數(shù)據(jù)。

2社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變量

為了準(zhǔn)確地對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境做出描述，本文借鑒國(guó)家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院于2008年所提出的“經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)體系”，依據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性及合理性原則，同時(shí)考慮到資料的可獲得性，選擇了人均生產(chǎn)總值、城市居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、GDP增長(zhǎng)速度、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、公共教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重和每千人醫(yī)生數(shù)8個(gè)指標(biāo)作為研究變量。這8個(gè)指標(biāo)變量從多個(gè)角度完整地呈現(xiàn)出一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果、人民的生活質(zhì)量、區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理性及社會(huì)結(jié)構(gòu)的合理性。

與已有文獻(xiàn)相比而言，其劃分較為細(xì)致，更符合中國(guó)國(guó)情且具有可操作性，從而有利于完成對(duì)中國(guó)區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境關(guān)聯(lián)性的全面考察。在省級(jí)區(qū)域的劃分上，我們遵循傳統(tǒng)意義上東、中、西部的劃分，僅將重慶的數(shù)據(jù)并入四川。此外，由于自治區(qū)和海南省數(shù)據(jù)大量缺失，故將此兩個(gè)省舍去，未進(jìn)入樣本；因此本文所使用的省際數(shù)據(jù)樣本僅涵蓋28個(gè)省、市、自治區(qū)。上述8個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變量數(shù)據(jù)均來源于各省、市、自治區(qū)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中相關(guān)數(shù)據(jù)。

實(shí)證模型

為了論證前述表征區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的各因素對(duì)區(qū)域自然抗御能力的影響，本文收集了中國(guó)28省份1991～2010年的數(shù)據(jù)對(duì)如下三個(gè)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)：模型（1）、（2）、（3）中，i表示某一區(qū)域，t表示時(shí)間年份，Deathit則表示i區(qū)域在第t年的因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)，下同；People表示受災(zāi)人口數(shù)；Loss表示災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失；Rgdp表示人均生產(chǎn)總值；Pcdi表示城市居民人均可支配收入；Pcni表示農(nóng)村居民人均純收入；Sfai表示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額；Gdpg表示GDP增長(zhǎng)速度；Tior表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重；Efr表示公共教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重；Ndp表示每千人醫(yī)生數(shù)。fi是個(gè)體省份無法觀察到的效應(yīng)；εit是殘差項(xiàng)，我們將一些無法量化或未納入解釋變量但卻有可能對(duì)災(zāi)害損失產(chǎn)生影響的因素比如說地理氣候等因素歸入殘差項(xiàng)中，并假定εit～iid(0,δ2)。

本研究所使用的面板數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在不同的時(shí)間點(diǎn)上選擇省際數(shù)據(jù)作為樣本觀測(cè)值以構(gòu)造和檢驗(yàn)更為真實(shí)的模型，從而克服了在考慮區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素不同對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力影響的時(shí)候未能同時(shí)考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素自身發(fā)展演變對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力影響的缺憾。此外，面板數(shù)據(jù)分析為我們的研究提供了更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，增加了自由度，同時(shí)減弱了解釋變量間可能存在的共線性，使得估計(jì)的有效性得以改進(jìn)。

實(shí)證模型的參數(shù)估計(jì)

本文采用阿雷拉諾(Arellano)和博維(Bover)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，這一方法適用于短時(shí)期、大樣本的面板數(shù)據(jù)。為了解決模型中變量量綱不統(tǒng)一的問題，以及改善各變量序列的平穩(wěn)性，我們?nèi)「鱾€(gè)變量的自然對(duì)數(shù)進(jìn)入模型。模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表1。

結(jié)果分析

我國(guó)各區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力的差異在相當(dāng)程度上可以由各區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展程度的不同來加以解釋。本文實(shí)證研究表明總體而言人均生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民人均純收入、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、公共教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重、每千人醫(yī)生數(shù)對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力有顯著地正向影響；全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、GDP增速對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害損失的影響不明顯。城市居民可支配收入對(duì)因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)和受災(zāi)人口數(shù)有顯著的負(fù)向影響，而對(duì)因?yàn)?zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失有顯著的正向影響，因而，其對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力的影響不能確定。

(1)農(nóng)村居民純收入的高低是影響區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力最主要的因素。

頻繁發(fā)生的各種自然災(zāi)害，不僅會(huì)破壞經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，而且可以毀壞經(jīng)濟(jì)發(fā)展已取得的成果。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然災(zāi)害的束縛和影響最為嚴(yán)重。農(nóng)村居民的主要收入來自于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是以有生命的動(dòng)植物為主要?jiǎng)趧?dòng)對(duì)象，動(dòng)植物的整個(gè)生命過程，從生長(zhǎng)、發(fā)育到繁殖，都必須首先和外在環(huán)境相適應(yīng)、相協(xié)調(diào)，因此，農(nóng)業(yè)“受自然條件之影響最為深刻”。由此，農(nóng)村居民是我國(guó)社會(huì)各階層中最具災(zāi)害易損性的群體。長(zhǎng)期以來，廣大農(nóng)村居民收入偏低，除去日常生活開支之外，一方面難以有剩余資金用于防災(zāi)減災(zāi)設(shè)施設(shè)備的制備，另一方面無力接受更好的教育而缺乏基本的減災(zāi)、防災(zāi)常識(shí)。與之相對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)是大量的氣象、地質(zhì)等自然災(zāi)害往往多發(fā)于農(nóng)村區(qū)域，造成重大人員和農(nóng)作物損失，成為影響城市農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)供應(yīng)、社會(huì)穩(wěn)定的一大隱患。因而，在農(nóng)業(yè)人口占絕大多數(shù)的中國(guó)社會(huì)，提高農(nóng)村居民人均純收入，增強(qiáng)農(nóng)村居民的災(zāi)害抵抗能力意義重大。

(2)區(qū)域每千人醫(yī)生數(shù)是影響區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力的另一個(gè)重要因素。

從實(shí)證結(jié)果來看，每千人醫(yī)生數(shù)較多的省區(qū)其因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)、災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失以及受災(zāi)害影響人數(shù)均相對(duì)較少。每千人醫(yī)生數(shù)衡量了區(qū)域內(nèi)醫(yī)療人力資源的發(fā)展?fàn)顩r，被是聯(lián)合國(guó)、世界銀行等組織廣泛用于平價(jià)各地區(qū)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和生活質(zhì)量。WHO在2000年提出要實(shí)現(xiàn)全球每千人口醫(yī)生數(shù)為1人的目標(biāo)。美國(guó)社會(huì)學(xué)家英克斯?fàn)柼岢龅纳鐣?huì)現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)中，每千人口醫(yī)生數(shù)為1.25人。從世界范圍來看英國(guó)和美國(guó)，其每千人醫(yī)生數(shù)已達(dá)到2.2人和2.4人，而按我國(guó)目前每千人醫(yī)生數(shù)與世界平均水平持平，還需要25～30年左右才能達(dá)到美國(guó)和英國(guó)的水平。醫(yī)療改革是我國(guó)目前正在進(jìn)行中的一件大事，通過對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生體系的改革將有更多優(yōu)秀人員進(jìn)入醫(yī)療衛(wèi)生隊(duì)伍，這對(duì)增強(qiáng)我國(guó)自然災(zāi)害抗御能力，減少因?yàn)?zāi)人員和財(cái)物損失有積極的促進(jìn)作用。

(3)公共教育經(jīng)費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重高低對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力大小有顯著的影響。

公共教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重是教育發(fā)展戰(zhàn)略研究的一個(gè)關(guān)鍵概念，也是衡量一個(gè)地區(qū)教育現(xiàn)代化水平的重要參數(shù)，被用于度量政府對(duì)教育投資的努力程度。民眾素質(zhì)體現(xiàn)著防災(zāi)抗災(zāi)的“軟實(shí)力”，全面提高民眾素質(zhì)必須從教育入手?！皣?guó)際減輕自然災(zāi)害十年”行動(dòng)綱領(lǐng)中指出“教育是減輕災(zāi)害計(jì)劃的中心，知識(shí)是減輕災(zāi)害成敗的關(guān)鍵”。通過教育達(dá)到一方面全面提高國(guó)民素質(zhì)形成正確的環(huán)境倫理意識(shí)、價(jià)值觀和態(tài)度，自覺合理開發(fā)、有效保護(hù)并持續(xù)合理利用資源，減少災(zāi)害形成的自然誘因。另一方獲得更充分的防災(zāi)減災(zāi)所必須的知識(shí)、技能和行為，以減少人為災(zāi)害的發(fā)生，提高民眾面對(duì)災(zāi)害時(shí)自我保護(hù)和生存的能力。我們的實(shí)證研究結(jié)果也進(jìn)一步驗(yàn)證了教育投資的增加對(duì)減少災(zāi)害人員和財(cái)物損失，維持社會(huì)穩(wěn)定的重要性。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重反映了一個(gè)地區(qū)所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。第三產(chǎn)業(yè)是單位能耗較少的產(chǎn)業(yè)，從我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來看，第三產(chǎn)業(yè)是最有利于節(jié)約能源的產(chǎn)業(yè)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能 源的依賴性是導(dǎo)致區(qū)域氣候變化的重要因素，因而是影響區(qū)域?yàn)?zāi)害脆弱性的原因之一。為此，需要從可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略高度，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)，節(jié)約資源能源，減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的過度依賴；積極扶持低碳產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)品的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高，減輕傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的鎖定效應(yīng)；積極推進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，抑制高耗能、高污染行業(yè)；提高市場(chǎng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，逐步淘汰落后產(chǎn)能，有效降低單位GDP能耗的強(qiáng)度等是實(shí)現(xiàn)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增強(qiáng)區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力。

(4)區(qū)域GDP增速和區(qū)域全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害抗御能力幾乎無影響。

讓我們略感意外的是，區(qū)域GDP增速和區(qū)域全社會(huì)固定資產(chǎn)投資幾乎與區(qū)域自然災(zāi)害抗御能力無關(guān)。區(qū)域全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的增加還有導(dǎo)致災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失增加的風(fēng)險(xiǎn)，其中很重要的一個(gè)原因是防災(zāi)減災(zāi)設(shè)施設(shè)備的投資在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中所占的比重嚴(yán)重偏低，無法有效地抵御自然災(zāi)害的沖擊，提供足夠的保護(hù)，導(dǎo)致大量的其他固定資產(chǎn)在自然災(zāi)害中受損，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。中國(guó)是一個(gè)發(fā)展中大國(guó)，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是增強(qiáng)國(guó)家實(shí)力和提高國(guó)民福祉的重要因素。

但是，地方政府純粹為了增加GDP而大干快上的思路和做法已不適合社會(huì)經(jīng)濟(jì)與自然環(huán)境的變化。由人為因素直接或間接所造成的各種災(zāi)害，使得大量的投資和多年的積累毀于一旦，形成巨大的國(guó)民財(cái)富損失。因此，如何在追求GDP增長(zhǎng)和進(jìn)行固定資產(chǎn)投資時(shí)，綜合考慮人與自然的和諧共生與發(fā)展的可持續(xù)性以及自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境可能造成的沖擊，用更為高遠(yuǎn)的眼光和開闊的思路來統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型所急需解決的重大問題。

第6篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

1工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)各自發(fā)展情況分析

根據(jù)我國(guó)教育部的分類標(biāo)準(zhǔn)，工學(xué)包括土建、水利、化工、電氣、材料、能源、地礦、海洋工程、生物工程、農(nóng)業(yè)工程、公安技術(shù)等學(xué)科;經(jīng)濟(jì)學(xué)包括政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)史、經(jīng)濟(jì)思想史、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政學(xué)、金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科而根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在2009-2013年，我國(guó)在工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，授予碩士學(xué)位的學(xué)生分別占總數(shù)的38. 8%和8.31%授予博士學(xué)位的學(xué)生分別占總數(shù)的40. 13%和6.44%，國(guó)內(nèi)共21406名博士生導(dǎo)師中，工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的博士導(dǎo)師數(shù)分別為8614名和743名;2014年開設(shè)工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的大學(xué)分別為527所和426所這些數(shù)據(jù)可以直觀看出工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國(guó)學(xué)科研究中的地位，這兩個(gè)學(xué)科均取得了很好的發(fā)展其中經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)被視為社會(huì)發(fā)展過程中，應(yīng)該如何合理選擇和利用稀缺資源，并生產(chǎn)出社會(huì)所需產(chǎn)品和合理分配產(chǎn)品的學(xué)科;工學(xué)所輻射的分支范圍更廣，目前所培養(yǎng)的人才最多，尤其是19世紀(jì)技術(shù)革命以來，工學(xué)科學(xué)的分化和綜合發(fā)展，推動(dòng)了該學(xué)科的興旺發(fā)展，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要知識(shí)源泉盡管工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)在各自的領(lǐng)域中，均取得不同程度的發(fā)展成績(jī)，并促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，但目前這兩門學(xué)科尚處于相對(duì)獨(dú)立的狀態(tài)，甚至受到各自學(xué)科領(lǐng)域中條條框框的劃分限制，很多學(xué)科之間己經(jīng)達(dá)成的共識(shí)，事實(shí)上尚未全而彰顯出來

2工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)融合發(fā)展的建議措施

筆者認(rèn)為，單學(xué)科的發(fā)展，面對(duì)龐大而復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)，不可能面面俱到地提供社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的全部知識(shí)點(diǎn)，而更多時(shí)候需要眾多學(xué)科的同時(shí)發(fā)力，方可應(yīng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種問題，并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展在此，筆者提出了工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)融合發(fā)展的若干建議措施

2. 1尋求學(xué)科之間的知識(shí)兼容點(diǎn)

工學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)之間的分支科學(xué)眾多，每種學(xué)科都有可能取得飽和狀態(tài)，而我們將工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)融合發(fā)展，就需要突破學(xué)科之間條條框框的限制，尋求學(xué)科之間的知識(shí)兼容點(diǎn)，進(jìn)行兩個(gè)學(xué)科之間的知識(shí)交流，形成學(xué)科協(xié)調(diào)效應(yīng)譬如工學(xué)中的農(nóng)業(yè)工程和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)，我們站在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的視角，就需要研究如何在提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí)，保證農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境的無污染，此時(shí)就需要借助環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)中的節(jié)能環(huán)保知識(shí)點(diǎn)，保證農(nóng)業(yè)工程的環(huán)保性開展再如農(nóng)業(yè)屬于中國(guó)重要的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)之一，其發(fā)展需要借助龐大的資金鏈支撐，因此有必要將工學(xué)中的農(nóng)業(yè)工程與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的金融學(xué)互相融合

2.2強(qiáng)調(diào)學(xué)科之間的公共辦學(xué)理念

根據(jù)教育部《關(guān)于做好普通高等學(xué)校木科學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整工作的若十原則意見》，其中鼓勵(lì)高等學(xué)校致力于打破學(xué)科壁泉，在遵循專業(yè)學(xué)科發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，建立交叉學(xué)科專業(yè)，強(qiáng)調(diào)工學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)相融合的辦學(xué)理念當(dāng)前己有諸多學(xué)科互相融合的實(shí)際教學(xué)案例，并且取得了一定成功，結(jié)合工學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)各自的發(fā)展特征，其公共辦學(xué)具有明顯的可行性筆者認(rèn)為中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，尤其是在國(guó)際經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響下，涉及到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種資源要素，正處于不斷變化狀態(tài)，而社會(huì)需求正處于不可逆轉(zhuǎn)的擴(kuò)展階段，要求參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)的相關(guān)人員，具備盡可能多的專業(yè)知識(shí)，以便適應(yīng)日益復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境，即應(yīng)該致力于培養(yǎng)復(fù)合型的專業(yè)人才，從側(cè)面要求我們強(qiáng)調(diào)學(xué)科之間的公共辦學(xué)理念，工學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的融合發(fā)展，正符合我國(guó)學(xué)科發(fā)展的總導(dǎo)向筆者認(rèn)為學(xué)科之間公共辦學(xué)理念的強(qiáng)調(diào)，必須結(jié)合學(xué)科之間的知識(shí)兼容點(diǎn)，對(duì)兩個(gè)學(xué)科之間的資源展開統(tǒng)籌配置，進(jìn)而明確交叉學(xué)科學(xué)習(xí)的目標(biāo)、手段和途徑，以及研討兩個(gè)學(xué)科兼容之后在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)領(lǐng)域起到的作用，譬如經(jīng)濟(jì)學(xué)研究如何提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率和效益水平，而工學(xué)則重點(diǎn)研究在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開展期間，如何提供科學(xué)的技術(shù)與工具，使得兩者均能夠共同致力于預(yù)期目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)

第7篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

關(guān)鍵詞： 耕地；主成分回歸模型；主成分分析法；MATLAB；北京

中圖分類號(hào)：F323.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006－6500.2011.06.019

Study on Influencing Factors for Cultivated Land Loss in Beijing City with PCA MATLAB

LI Xu1, MA Hui-lan2

(1. College of Management, Xinjiang Agricultural University, Urumqi, Xinjiang 830052，China; 2. College of Economics and Commerce, Xinjiang Agricultural University, Urumqi, Xinjiang 830052，China)

Abstract: The cultivated land loss occurred in Beijing city in the past 10 years of new century, this paper chosed 17 socioeconomic factors , which divided into 5 classes, extracting front 2 principle components and building PCA regression Model, above all based on complete comprehension of principle component analysis. The study revealed that, population roar and urbanization with agricultural restructuring were the main factors for cultivated land loss, meanwhile, rapid development of tertiary industry made a good effect for cultivated land increment. Controlling the population scale and accelerating tertiary industry were effective measurements to slow down the cultivated land loss.

Key words: cultivated land; PCA regression model; principle component analysis; MATLAB; Beijing

耕地是不可再生的稀缺資源，是人類賴以生存的根本保障。耕地不僅具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能，而且是北京生態(tài)系統(tǒng)中非常重要的有機(jī)組成部分，是宜居城市重要的生產(chǎn)性綠色空間。隨著北京城區(qū)不斷擴(kuò)張和人口增加，北京市耕地面積一直持續(xù)的減少，改革開放三十年間全市耕地面積平均每年減少0.66×104 hm2，2000─2008年間年平均減少1.08×104 hm2。2008年中央制定的《全國(guó)土地利用總體規(guī)劃綱要（2006─2020年）》確定北京市耕地保有量到2010年為22.6×104 hm2，到2020年為21.47×104 hm2，2020年基本農(nóng)田保護(hù)面積18.67×104 hm2。未來伴隨人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，北京市土地供需矛盾將會(huì)日益尖銳，影響北京市耕地面積變化的因素有很多，既有社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的影響，也有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部調(diào)整方面的影響，并且還要考慮到政府相關(guān)政策的影響。本研究結(jié)合北京市的實(shí)際情況，選取五大類17個(gè)指標(biāo)分析影響2000─2008年北京市耕地面積變化的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，在充分理解主成分分析法原理的基礎(chǔ)上，使用MATLAB 7.7.0實(shí)現(xiàn)相關(guān)的計(jì)算過程，分析得出2000─2008年北京市耕地面積變化與其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的相互關(guān)系。

1 研究區(qū)概況

北京市位于華北平原的西北角，地處華北平原向黃土高原和內(nèi)蒙古高原的過渡地帶，總面積164.11×104 hm2，占全國(guó)國(guó)土總面積的0.17%。西部和北部為山地，占全市的62%；中部和南部為平原，占38%。北京市行政區(qū)劃現(xiàn)轄16個(gè)區(qū)縣，習(xí)慣上劃分為城區(qū)（含東城和西城2區(qū)）、近郊區(qū)（含朝陽(yáng)、豐臺(tái)、石景山和海淀4區(qū)）和遠(yuǎn)郊區(qū)縣（包括門頭溝、房山、通州、順義、昌平、大興、平谷、懷柔8區(qū)和密云、延慶2縣）。北京市的耕地主要分布在近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)縣的平原地帶，昌平、房山、門頭溝、密云等半山區(qū)和山區(qū)地帶耕地面積相對(duì)較小。北京市2000─2008年之間耕地面積由329 248 hm2下降為231 688.2 hm2，同期人均耕地面積由0.0 241 hm2減至0.0 137 hm2，即截止到2008年年底人均耕地面積已經(jīng)下滑為0.0137 hm2。

2 主成分分析法原理

主成分分析法應(yīng)用在北京市耕地面積變化相關(guān)因素分析中的模型原理為：首先，以年份時(shí)間序列收集各種指標(biāo)因素?cái)?shù)值，假設(shè)這些指標(biāo)因素都對(duì)耕地面積變化產(chǎn)生影響，則有n個(gè)年份樣本（n＝年份數(shù)量），每個(gè)樣本有m個(gè)變量（m＝指標(biāo)因素?cái)?shù)量，X1，X2，…，Xm），建立n×m階的指標(biāo)數(shù)值矩陣F，即

（1）

其中，F(xiàn)j表示第j個(gè)指標(biāo)在各個(gè)年份樣本的數(shù)值形成的n階列向量，F(xiàn)ij表示Fj在第i年份的數(shù)值。

其次，將指標(biāo)數(shù)值矩陣F中的每一個(gè)元素Fij（i＝1，2，3，…，n；j＝1，2，3，…，m）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化是為了消除不同指標(biāo)數(shù)值之間不同單位、不同數(shù)量級(jí)的影響，便于指標(biāo)數(shù)值之間的綜合分析，標(biāo)準(zhǔn)化之后的指標(biāo)數(shù)值平均值等于0，標(biāo)準(zhǔn)差等于1。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有很多，但目前還沒有通用的固定方法，本研究選取應(yīng)用較多的偏差法作為本文的標(biāo)準(zhǔn)化方法[2]，公式為：

（2）

其中，Mj 、Sj分別表示指標(biāo)因素矩陣F第j列向量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后的新矩陣記為B，即n×m階B＝(Bij)n×m。

第三，通過坐標(biāo)變化手段，將含有m個(gè)指標(biāo)因素的Bj（j＝1，2，3，…，m）做線性變化，轉(zhuǎn)化為一組相互無關(guān)的綜合變量Z1，Z2，Z3，…Zm，

（3）

Z1，Z2，…，Zm分別稱為原始指標(biāo)變量的第一，第二，…，第m主成分，其中Z1在總方差中占的比例最大，綜合原始指標(biāo)變量的能力最強(qiáng)，包含的信息量最大，其余主成分在總方差中占的比重依次減少，即Var(Z1) ≥Var(Z2)≥…≥Var(Zm)。l＝（lij）m×m（i，j＝1，2，…，m）為標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣B的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量構(gòu)成的矩陣，且■l■■=1（i=1，2，…m）（4），即主成分公式右側(cè)各項(xiàng)系數(shù)平方之和為1。

3 影響北京市耕地面積變化指標(biāo)的選取

影響耕地面積變化的各種因素按其屬性可以分為兩大類：自然因素和社會(huì)因素。

3.1 自然因素

自然因素包括氣候、水文、地質(zhì)、地貌、大氣、植被等因素。一般來說，自然變化是一個(gè)緩慢的過程。在一個(gè)比較短的時(shí)間內(nèi)（10 a），影響北京市耕地面積變化的自然環(huán)境是比較穩(wěn)定的，或變化十分微小可以忽略其影響。

3.2 社會(huì)因素

由于耕地面積變化與社會(huì)因素之間的關(guān)系非常復(fù)雜，故選擇代表北京市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)時(shí)應(yīng)盡量全面，但選擇的指標(biāo)太多又會(huì)導(dǎo)致分析問題的難度加大。本研究依據(jù)SMART原則，即簡(jiǎn)單性（Simplicity）、可測(cè)性（Measurability）、獲得性（Availability）、可靠性（Reliability）和時(shí)效性（Time-based），結(jié)合北京市的具體情況，參考前人研究[3-5]的基礎(chǔ)上從《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》選取17個(gè)指標(biāo)，概括為5個(gè)對(duì)耕地變化構(gòu)成影響的方面，Y為耕地面積（104 hm2）。

4 主成分分析模型的MATLAB計(jì)算實(shí)現(xiàn)

在主成分分析的計(jì)算過程中，從頭至尾都涉及矩陣、數(shù)列運(yùn)算，而MATLAB是一款完全面向矩陣運(yùn)算的強(qiáng)大數(shù)值分析軟件，它包含有內(nèi)容十分豐富的函數(shù)庫(kù)，可以組合或調(diào)用這些函數(shù)完成各種計(jì)算過程。目前，主成分分析計(jì)算大多是依靠統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單快速，但這不利于研究者深入的理解模型原理，并且無益于改進(jìn)模型使之更具有針對(duì)性。

MATLAB實(shí)現(xiàn)過程如圖2，其中corrcoef是函數(shù)庫(kù)中用于計(jì)算列向量相關(guān)系數(shù)矩陣的函數(shù)，主成分Zi貢獻(xiàn)率公式：

5 影響北京市耕地面積變化指標(biāo)主成分分析

5.1 主成分的確定

經(jīng)過如圖2步驟的運(yùn)算，得到相關(guān)系數(shù)矩陣corr的特征值及對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。

第一主成分的特征值為15.44，能夠解釋總變異的90.8%，即第一主成分包含了原始信息量的90.8%，第二主成分的特征值為1.14，解釋了總變異的6.7%，前兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過了97%，說明前兩個(gè)主成分已經(jīng)能夠反映17個(gè)指標(biāo)的97%以上的信息。另外，提取的主成分原則上要求各指標(biāo)因子的公因子方差（主成分載荷值的平方和）盡可能接近，如果某一指標(biāo)因子的公因子方差與其他公因子方差相比數(shù)值過小，則說明這一評(píng)價(jià)因子在提取的主成分中信息損失較大，可考慮增加主成分的數(shù)目[6]。表3顯示各個(gè)公因子方差都大于0.9且相互比較接近。再者，根據(jù)確定主成分的一般原則：特征值≥1或累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%，綜合衡量確定主成分的個(gè)數(shù)為2，提取前兩個(gè)主成分。

5.2 主成分與原始指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系分析

主成分載荷是主成分與原始指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，該數(shù)值（絕對(duì)值）越大則該主成分的代表性越強(qiáng)，所包含的信息量越大。表3中，下劃線標(biāo)注的載荷顯示了都大于0.9的數(shù)值，由表2、表3分析得到主成分與各指標(biāo)之間的相互關(guān)系，第一主成分的方差高達(dá)90.8%，集中了除糧食總產(chǎn)量之外的所有指標(biāo)大部分信息，主要體現(xiàn)為社會(huì)總體發(fā)展對(duì)耕地面積變化的影響，而第二主成分只與糧食總產(chǎn)量呈高度正相關(guān)，其它各載荷絕對(duì)值均未超過0.5，故第二主成分很好的概括了糧食總產(chǎn)量信息，主要體現(xiàn)為糧食產(chǎn)出對(duì)耕地面積變化的影響。

5.3 主成分回歸模型的建立

主成分分析通過構(gòu)造原始指標(biāo)的線性組合，得到一組互不相關(guān)且能夠反映原始指標(biāo)大部分信息的新變量。從其中挑選前幾個(gè)變量作為自變量，進(jìn)行多元線性回歸分析，可以在解決原始指標(biāo)多重共線性問題的同時(shí)保持了原始變量的大部分信息?；具^程為：將前兩個(gè)主成分（Z1、Z2）代替原自變量（各指標(biāo)）進(jìn)行多元回歸分析[7]，應(yīng)用MATLAB中regress()和stepwise()函數(shù)得到的結(jié)果相同，回歸模型如下：

Y＝25.613 3－0.713 9Z1＋1.724 4Z2

從回歸結(jié)果看，判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)為R2＝0.899 7、R＝0.948 5,說明模型總體擬合效果很好，同時(shí)表示這五大類17個(gè)自變量對(duì)因變量Y的解釋程度達(dá)90.0%，且通過F檢驗(yàn)（F＝26.918 4）與t檢驗(yàn)（t1＝-6.135 3和t2＝4.024 3），P＝0.001 0

從Y與Z1、Z2的模型來看，Z1表示社會(huì)總體發(fā)展對(duì)耕地面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，Z2表示糧食產(chǎn)出與其呈正相關(guān)關(guān)系，為便于確定各指標(biāo)與耕地面積變化的相互關(guān)系，將2個(gè)主成分經(jīng)線性變換建立各原始指標(biāo)與耕地面積的經(jīng)驗(yàn)公式。

將主成分Z1、Z2轉(zhuǎn)化為原指標(biāo)變量，得到因變量Y與原始指標(biāo)X1、X2、…、X17的線性回歸方程：

Y＝61.003 4－0.153 3X1－0.094 2X2－0.651 9X3＋0.006 2X4－0.248 2X5－0.153 1X6－0.335 7X7－0.023 7X8

－0.291 9X9＋1.583 8X10－0.191 1X11－0.196 8X12－0.072X13－0.288X14－0.255 4X15－0.038 3X16－0.062 5X17

從最終的回歸結(jié)果可以看出，只有X4（人均地區(qū)生產(chǎn)總值）和X10（糧食總產(chǎn)量）對(duì)Y（耕地面積）具有正向相關(guān)關(guān)系，其它指標(biāo)均與Y（耕地面積）呈反向促進(jìn)作用。其中，人口與城市化、綜合經(jīng)濟(jì)水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)耕地面積變化的負(fù)向影響作用最大，原因在于伴隨著人口的增長(zhǎng)、城市化進(jìn)程加快、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展需要更多的土地，尤其是城市近郊區(qū)和交通要道附近的耕地轉(zhuǎn)換為其它用途，包括居住用地、商業(yè)辦公用地、交通倉(cāng)儲(chǔ)用地等，城市化水平提高1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致北京市耕地面積減少6 500 hm2，其次，金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款每增加1億元北京市耕地面積將減少3 400 hm2等。人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)耕地面積增長(zhǎng)起正向促進(jìn)作用，雖然增長(zhǎng)彈性只有0.62%，效果甚微，但正向促進(jìn)作用這一點(diǎn)很特殊 [8]。究其原因，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占北京市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重較大，自1994年第一次超過第二產(chǎn)業(yè)達(dá)到48.9%，此后比重仍處于不斷遞增之中，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不必需占用大面積耕地，并且因其（軟件業(yè)、咨詢業(yè)）高附加值對(duì)第二產(chǎn)業(yè)有擠出效應(yīng)，新世紀(jì)2009年比2000年比重增加10.7個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到75.5%，又鑒于同期北京奧運(yùn)對(duì)全市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響更加促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，所以北京市人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)北京市耕地面積增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)發(fā)展水平對(duì)耕地面積變化的影響也較為顯著，一方面，在耕地面積持續(xù)減少的不利條件下農(nóng)業(yè)科技投入為糧食增收做出了很大的貢獻(xiàn)，提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率；另一方面，針對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出、科技投入的增加，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升迅速，近年來北京市大力推動(dòng)都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[9-10]，使農(nóng)業(yè)不僅可以獲得農(nóng)產(chǎn)品收入，還具有休閑、觀光、娛樂、教育、創(chuàng)意等非傳統(tǒng)收入，受比較利益的影響導(dǎo)致耕地在農(nóng)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)換為采摘果園、垂釣魚塘、農(nóng)業(yè)觀光園、農(nóng)業(yè)主題公園等等其他利用形式，轉(zhuǎn)變耕地利用方式追逐更高的物質(zhì)收益。

7 結(jié)論與不足

通過以上對(duì)2000─2008年北京市耕地面積變化與諸多社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的主成分分析，可得出以下的結(jié)論與不足。

（1）北京市耕地面積減少的主要原因在于人口、城市化和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部調(diào)整。作為一個(gè)仍將持續(xù)的影響因素，人口增加與城市化加快必然推動(dòng)建設(shè)用地占用耕地?cái)?shù)量的增加，一方面滿足新增人口的居住需求，另一方面又導(dǎo)致生活配套服務(wù)設(shè)施占用耕地?cái)?shù)量的增加，如引起學(xué)校、交通、綠地、商貿(mào)、工礦等等用地的擴(kuò)張。都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)帶給農(nóng)民比單純耕地產(chǎn)出更高的收益，也促進(jìn)耕地轉(zhuǎn)向其他農(nóng)業(yè)用途而造成面積減少。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一方面可以吸納比工業(yè)更多的從業(yè)人員，減少工業(yè)發(fā)展占用耕地?cái)?shù)量的增加，另一方面，受政府 “退二進(jìn)三”政策的推動(dòng)，北京市新增大型工業(yè)項(xiàng)目少之又少，這些都對(duì)耕地面積增加具有正向促進(jìn)作用。因此，控制人口和促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展并舉，是有利于減緩耕地面積減少速率的有效舉措。

（2）2000─2008年，正是北京從申奧到成功舉辦奧運(yùn)會(huì)的時(shí)間，奧運(yùn)場(chǎng)館的建設(shè)、奧運(yùn)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)，進(jìn)而對(duì)北京市耕地面積變化的影響因缺少相關(guān)的數(shù)據(jù)而沒有在此討論，這是本研究的不足，留待以后有條件再深入研究。

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第8篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

關(guān)鍵詞：公路路線設(shè)計(jì)；優(yōu)化措施

中圖分類號(hào)：X734 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

引言

我國(guó)交通事業(yè)得到了極大的發(fā)展，公路路線也成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。在進(jìn)行公路設(shè)計(jì)時(shí)，由于受到地形因素、城鎮(zhèn)分布等因素的影響，會(huì)存在很多技術(shù)上的難題。我們?yōu)榱吮ＷC公路建設(shè)的質(zhì)量，為了創(chuàng)建一個(gè)更加通暢的交通環(huán)境，必須要采取措施解決這些難題，要設(shè)計(jì)出更加科學(xué)的公路路線，這樣才能更好的滿足人們生活的需要，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

一、在公路選線原則

1、路線的基本走向必須與公路的主客觀條件相適應(yīng)

限制和影響公路基本走向的條件很多，但歸納起來有主客觀條件兩類，主觀條件是指設(shè)計(jì)任務(wù)書規(guī)定的路線總方向、等級(jí)及其在公路網(wǎng)中的地位和作用。客觀條件是指公路所經(jīng)地區(qū)原有交通的布局，城鎮(zhèn)、工礦企業(yè)、資源的狀況，土地開發(fā)利用和規(guī)劃的情況及地形、地質(zhì)、水文、氣溫等自然條件。上述主觀條件是公路選線的基本依據(jù)，而客觀條件是公路選線必須考慮的因素。選線人員要從各種可能方案中選擇出一條最優(yōu)的路線方案，就要充分考慮上述條件對(duì)公路的影響，使之相適應(yīng)。

2、正確掌握和運(yùn)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

在工程數(shù)量增加不大時(shí)候，應(yīng)盡量采用較高的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。不要輕易采用較小指標(biāo)或極限指標(biāo)也不應(yīng)不顧工程數(shù)量增加，片面追求高指標(biāo)。路線布設(shè)，應(yīng)在保證行車安全、舒適、快速的前提下，做到工程數(shù)量小、造價(jià)低，運(yùn)營(yíng)費(fèi)用少，效益好，有利于施工和養(yǎng)護(hù)。

3、注意與農(nóng)業(yè)配合

選線時(shí)候要處理好公路與農(nóng)業(yè)的關(guān)系，注意與農(nóng)業(yè)基本建設(shè)的配合，做到少占農(nóng)田，并應(yīng)盡量不占高產(chǎn)田、經(jīng)濟(jì)作物田或穿過經(jīng)濟(jì)林區(qū)（如果園、橡膠、茶林）等。注意與修路造田、農(nóng)田水利灌溉、土地規(guī)劃等相結(jié)合。

選線應(yīng)該注重水文、地質(zhì)問題

不良地質(zhì)和地貌對(duì)公路的穩(wěn)定影響極大，選線時(shí)候應(yīng)對(duì)工程地質(zhì)和水文地質(zhì)進(jìn)行深入勘測(cè)調(diào)查，弄清它們對(duì)公路的影響。

重視環(huán)境保護(hù)工作

加強(qiáng)環(huán)保工作，重視生態(tài)平衡，為人類創(chuàng)造良好的生活環(huán)境，是我國(guó)的基本國(guó)策。在選線時(shí)候應(yīng)綜合考慮有公路修建、汽車交通運(yùn)行所引起的環(huán)境保護(hù)問題。主要應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：

（1）通過名勝、風(fēng)景、古跡地區(qū)的公路，應(yīng)注意保護(hù)原有自然狀態(tài)，并注意與周圍環(huán)境、景觀相協(xié)調(diào)，嚴(yán)禁損壞重要?dú)v史文物遺址。

（2）路線對(duì)自然景觀與資源可能產(chǎn)生的影響。

占地、拆遷房屋對(duì)環(huán)境帶來的影響。

（4）路線布局對(duì)城鎮(zhèn)布局、行政地區(qū)、農(nóng)業(yè)耕作區(qū)、水里排灌體系等現(xiàn)有設(shè)施造成分割而引起的影響。

（5）噪音以及對(duì)大氣、水源、農(nóng)田污染所造成的影響。

（6）充分考慮對(duì)破壞自然景觀、資源和污染環(huán)境的防治措施及其實(shí)施的可能性。

二、路路線比選的工程技術(shù)

1、技術(shù)準(zhǔn)備

完成一條公路的勘察設(shè)計(jì)工作,必須精心勘察、精心設(shè)計(jì)、按全面質(zhì)量管理要求、結(jié)合沿線自然條件、充分吸收國(guó)內(nèi)外公路建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)。大家都知道，公路建設(shè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)高、工程艱巨、涉及面廣,應(yīng)結(jié)合中國(guó)的公路設(shè)計(jì)規(guī)范,統(tǒng)一按照測(cè)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范要求進(jìn)行測(cè)設(shè)。

2、工程可行性研究

在工程可行性研究階段重點(diǎn)對(duì)各項(xiàng)工程建設(shè)方案進(jìn)行比較,定量地分析和論證?？傮w設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)階段的重要部分,設(shè)計(jì)階段分初步設(shè)計(jì)與施工圖設(shè)計(jì)兩階段。初步設(shè)計(jì)與施工圖設(shè)計(jì)階段的總體設(shè)計(jì)是在預(yù)可研、工可研階段的基礎(chǔ)上,再經(jīng)多方面的研究而審查確定的設(shè)計(jì)原則,如主要技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、橋涵結(jié)構(gòu)形式、測(cè)設(shè)要求、服務(wù)設(shè)施、養(yǎng)護(hù)工程等。

3、路線方案要求

公路路線設(shè)計(jì)的基本要求主要包括兩個(gè)方面,一是路線走向,二是線形設(shè)計(jì)。前者是路線方案的選擇,后者是如何在平縱橫三方面進(jìn)行綜合設(shè)計(jì)。同時(shí)也對(duì)路線線形設(shè)計(jì)如何合理利用地形、保證線形的均衡性進(jìn)行全面考慮,特別是公路在路線方案選擇上,更要著重考慮公路線形的平縱橫三個(gè)方面的綜合設(shè)計(jì),以確保各個(gè)元素之間的協(xié)調(diào)一致。

4、路線方案比選

（1）平面路線選擇

路線方案的選定首先確定大的控制點(diǎn),然后應(yīng)根據(jù)地形、地貌等條件合理布線,使所選定線形自然流暢,能與地形、地貌相協(xié)調(diào),與河流、道路、管線等相配合,做到既經(jīng)濟(jì)合理,又盡量減少干擾與拆遷。

（2）縱橫斷面設(shè)計(jì)

首先考慮與研究的重點(diǎn),切忌先定平面后定縱橫面線形的錯(cuò)誤做法。只有當(dāng)縱橫斷線形在地形圖上放坡通過后,再定平面線形,并檢查平、縱、橫線形的各項(xiàng)指標(biāo)是否達(dá)標(biāo)與合理。

二、公路路線比選的社會(huì)經(jīng)濟(jì)

1、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素

公路路線比選不僅要考慮工程技術(shù)方面的因素，而且更應(yīng)該考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，所以對(duì)公路路線比選的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素應(yīng)提出其具體的方案,該方案主要為社會(huì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，可為設(shè)計(jì)人員利用社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素選擇路線方案提供方便可行的方法,共同促進(jìn)我國(guó)公路社會(huì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的進(jìn)一步完善和發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)主要包括工程經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)兩個(gè)方面，下面就工程經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)來探討公路路線比選。

2、工程經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,公路路線設(shè)計(jì)的工程經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),不僅側(cè)重于初期建設(shè)投資的多少,簡(jiǎn)單地以此來評(píng)價(jià)工程的經(jīng)濟(jì)性和合理性進(jìn)行比選。而且要從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,這樣的工程經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和比選結(jié)果才是完美的。工程經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)作為公路路線方案選擇的重要評(píng)選依據(jù)，它是判別工程項(xiàng)目局部方案經(jīng)濟(jì)優(yōu)劣的一種手段，具有一定的參考價(jià)值。

3、國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和公路建設(shè)的市場(chǎng)化,對(duì)于公路設(shè)計(jì)從養(yǎng)護(hù)、運(yùn)輸和社會(huì)效益的成本角度提出了新要求,這也是公路建設(shè)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。不僅要從工程經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)來確定路線方案，更應(yīng)從國(guó)家利益的宏觀角度來看,快捷、高效是針對(duì)公路運(yùn)輸能力的總體要求。由于公路在我國(guó)的快速發(fā)展及其帶來的巨大社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,便是這種要求的直接體現(xiàn)。

三、公路路線比選的自然環(huán)境

1、環(huán)境保護(hù)要求

公路路線的比選不能僅局限于滿足工程技術(shù)原則和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,還應(yīng)重視保護(hù)沿線的自然環(huán)境,實(shí)現(xiàn)公路建設(shè)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展是可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。從沿線環(huán)境保護(hù)的角度出發(fā)評(píng)價(jià)公路選線的合理性是公路路線比選的重要環(huán)節(jié)。

2、土地占用和拆遷

由于我國(guó)是一個(gè)農(nóng)民占大多數(shù)的國(guó)家，土地是農(nóng)民們的立身之本，因此土地尤其是耕地,是我國(guó)極其寶貴的自然資源。筑路占地會(huì)加速減少本已不多的耕地,加劇對(duì)剩余耕地的壓力。因此選線時(shí)盡量少占用耕地。同時(shí)在公路建設(shè)的主體工程正式開工前,需對(duì)部分居民以及企事業(yè)單位進(jìn)行拆遷與再安置。

3、對(duì)生態(tài)平衡的影響

公路運(yùn)輸線路長(zhǎng),其間會(huì)穿越各種生態(tài)系統(tǒng),如:各類自然保護(hù)區(qū),野生動(dòng)植物保護(hù)及棲息地,水土流失重點(diǎn)防治區(qū),森林公園,成片林地與草原,水源區(qū),濕地等。地球上的絕大部分生物,尤其是對(duì)地面動(dòng)物,都生活在這些區(qū)域，但公路是一道屏障,起分離與阻隔的作用。由于公路的這種效應(yīng),分割了動(dòng)物的活動(dòng)領(lǐng)地,公路在穿越或接近這些地區(qū)時(shí),有可能影響到這些地區(qū)的生態(tài)平衡,破壞自然資源。

4、造成環(huán)境污染

公路路面的徑流水會(huì)造成附近水體的污染,主要是由于貨物運(yùn)輸過程中在路面上的拋撒,汽車燃油在路面上的滴漏及輪胎與路面的磨損物,當(dāng)降水形成路面徑流時(shí),就挾帶這些有害物質(zhì)排入附近水體。公路建設(shè)同時(shí)會(huì)帶來大氣污染,施工中主要是揚(yáng)塵和瀝青煙,投入運(yùn)營(yíng)以后主要是由機(jī)動(dòng)車輛排出的空氣污染物引起的。因此在公路路線比選時(shí)因考慮公路對(duì)周圍環(huán)境的影響。盡量避免對(duì)水體等自然資源造成污染，同時(shí)考慮選用盡量少占森林的路線。

結(jié)束語(yǔ)

公路建設(shè)有利于周邊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)文化的交流。但是，在公路路線比選時(shí)，應(yīng)充分考慮工程技術(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和自然環(huán)境等各種因素的影響，這樣的路線方案才是合理和科學(xué)的。

參考文獻(xiàn)

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第9篇：影響農(nóng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素范文

改革開放以來，中國(guó)正在經(jīng)歷一個(gè)從農(nóng)村到城市，從中西部到東部，再?gòu)臇|部到中西部的巨大人口流動(dòng)潮（朱傳耿等，2001a）。人口流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象，它既是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物，又反過來影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。因此，加強(qiáng)對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的分析與研究具有重要的意義（朱傳耿等，2001b）。從人口流動(dòng)的影響因素來看，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下人口流動(dòng)的資本、文化和科技要素的作用增大（林盛中，1993），制度因素已成為影響人口流動(dòng)的關(guān)鍵（丁軍，1993；李永寵，1995），城鄉(xiāng)和地區(qū)差距擴(kuò)大也進(jìn)一步激發(fā)人口遷移和流動(dòng)（蔡fǎng＠①，1995）。但從總體看，這些研究沒有從全國(guó)角度并利用定量方法對(duì)流動(dòng)人口的影響因素作深入探討。本文利用公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1996年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)中國(guó)城市流動(dòng)人口的影響因素進(jìn)行定量研究。

國(guó)外學(xué)者認(rèn)為，人口流遷的動(dòng)因可以理解為“推和拉”兩個(gè)方面的力量(Bouvier，et al，1977)?！巴啤笔侵冈幼?guó)或居住地的不好的條件，包括人口過多、惡劣的氣候條件、居住條件不好、缺乏機(jī)會(huì)和宗教迫害等；“拉”的力量是指吸引移民遷居別地的因素，包括豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)、適宜的氣候、吸引人的生活方式、廉價(jià)的土地和政治自由等。許多別的因素可以調(diào)節(jié)這些推和拉的力量(Stouffer，S.A.，1940)。距離、搬家的費(fèi)用、欲遷居的人的身體狀況、家庭紐帶的強(qiáng)弱等都會(huì)最終影響遷居的決策；法律及物質(zhì)的因素也會(huì)起作用。但總的來看，人口流動(dòng)的主動(dòng)因是經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素。這里我們重點(diǎn)分析中國(guó)城市流動(dòng)人口的“拉力”因素。

二、數(shù)據(jù)采集與處理

公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括全國(guó)3406個(gè)縣市（其中包括區(qū)，以及省、設(shè)區(qū)市的累計(jì)）的流動(dòng)人口分布情況，每一個(gè)縣市構(gòu)成一個(gè)調(diào)查表，列包括合計(jì)、性別（男、女）、居住時(shí)間、來源地（省外市、省外縣、省內(nèi)市、省內(nèi)縣、港澳臺(tái)、國(guó)外）、居住情況（旅館、居民家中、單位內(nèi)部、工地現(xiàn)場(chǎng)、租賃房屋、其它），行代表遷移原因，包括合計(jì)、務(wù)工、務(wù)農(nóng)、經(jīng)商、服務(wù)、因公出差、借讀培訓(xùn)、治病療養(yǎng)、保姆、投靠親友、探親訪友、旅游觀光、其它13個(gè)項(xiàng)目。為了分析中國(guó)城市流動(dòng)人口的影響因素，我們對(duì)公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并提取流動(dòng)人口超過10萬(wàn)的城市（包括所轄縣、區(qū)）進(jìn)行分析。匯總數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)流動(dòng)人口超過10萬(wàn)的城市有84個(gè)，其中最多的城市是深圳市，達(dá)283.45萬(wàn)；100萬(wàn)以上的城市有6個(gè)，分別為深圳、廣州、東莞、佛山、北京、上海，6座城市中廣東省就有4個(gè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它省市對(duì)流動(dòng)人口的吸納能力。

從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中采集1996年16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)因素，它們分別是：地區(qū)人口（萬(wàn)人）、市區(qū)人口（萬(wàn)人）、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口（萬(wàn)人）、市區(qū)從業(yè)人口（萬(wàn)人）、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者（萬(wàn)人）、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、市區(qū)利稅總額（億元）、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅（元）、市區(qū)客運(yùn)總量（萬(wàn)人）、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額（億元）、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）、市區(qū)實(shí)際利用外資金額（億元）、市區(qū)職工年平均工資（元）。

表1　城市流動(dòng)人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)分析結(jié)果

社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素　相關(guān)系數(shù)　相關(guān)系數(shù)臨界值　檢驗(yàn)結(jié)果

地區(qū)人口（萬(wàn)人）

-0.01

0.3

x

市區(qū)人口（萬(wàn)人）

0.28

0.3

x

市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口（萬(wàn)人）

0.28

0.3

x

市區(qū)從業(yè)人口（萬(wàn)人）

0.41

0.3

*

市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者（萬(wàn)人）

0.59

0.3

*

市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)　 0.19

0.3

x

市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)　 0.12

0.3

x

市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）

0.55

0.3

*

市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）

0.51

0.3

*

市區(qū)利稅總額（億元）

0.42

0.3

*

市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅（元）

0.08

0.3

x

市區(qū)客運(yùn)總量（萬(wàn)人）

0.25

0.3

x

市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額（億元）　0.39

0.3

*

市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）0.51

0.3

*

市區(qū)實(shí)際利用外資金額（億元）　0.58

0.3

*

市區(qū)職工年平均工資（元）

0.7

0.3

*

注：相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果中，*代表相關(guān)顯著，X代表不顯著。

三、相關(guān)分析

為了分析城市流動(dòng)人口和其它16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)關(guān)系，首先計(jì)算城市流動(dòng)人口和16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)系數(shù)。由于是二元相關(guān)分析（城市流動(dòng)人口和其它的每個(gè)因素），因此采用了皮爾森(Pearson)積矩相關(guān)系數(shù)。取顯著性水平0.01進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，得到的相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)臨界值和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，流動(dòng)人口超過10萬(wàn)的城市中，流動(dòng)人口總量和市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利潤(rùn)總額、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)性顯著。其中，流動(dòng)人口總量和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)系數(shù)最大，達(dá)到0.7，相關(guān)系數(shù)超過0.5的從高到低依次是：市區(qū)職工年平均工資、市區(qū)實(shí)際利用外資金額、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額。與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅和市區(qū)客運(yùn)總量相關(guān)不顯著，與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。

四、回歸分析

為了進(jìn)一步研究城市流動(dòng)人口總量與這些因素之間的定量關(guān)系，我們采用了多元回歸分析方法進(jìn)行處理。首先對(duì)流動(dòng)人口超過10萬(wàn)的84個(gè)城市用上述9個(gè)相關(guān)性顯著的因素進(jìn)行多元回歸分析（見表2）發(fā)現(xiàn)，市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、實(shí)際利用外資金額和職工年平均工資6個(gè)因素回歸效果顯著，總體回歸效果也顯著，但回歸結(jié)果不理想。

表2　各個(gè)規(guī)模的城市流動(dòng)人口回歸分析參數(shù)

附圖

為了進(jìn)一步揭示城市流動(dòng)人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系，再按流動(dòng)人口規(guī)模將城市分級(jí)，分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為：10萬(wàn)—15萬(wàn)，15萬(wàn)—25萬(wàn)，25萬(wàn)—50萬(wàn)和50萬(wàn)以上，回歸結(jié)果見表2。(1)10萬(wàn)－15萬(wàn)規(guī)模的回歸分析中，9個(gè)因素中只有市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額和市區(qū)職工年平均工資2個(gè)因素的F統(tǒng)計(jì)量大于臨界值F(9，15)[，0.05]=2.59，回歸效果顯著，其余7個(gè)因素回歸效果都為顯著?？傮wF統(tǒng)計(jì)量也小于臨界值F(1，15)[0.05]=4.54，總體回歸效果不顯著。(2)15萬(wàn)—25萬(wàn)規(guī)模的回歸結(jié)果中，9個(gè)因素中的任何一個(gè)因素以及總體回歸效果都不顯著；25萬(wàn)—50萬(wàn)規(guī)模也是如此。(3)大于50萬(wàn)規(guī)模的城市回歸分析中，市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額和市區(qū)實(shí)際利用外資金額5個(gè)因素回歸效果顯著，總體回歸效果也顯著。

從上面的分析可以看出，只有流動(dòng)人口超過50萬(wàn)的城市，其流動(dòng)人口總量和市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間才有一定的線性關(guān)系。流動(dòng)人口50萬(wàn)以上的城市有13個(gè)，這些城市流動(dòng)人口數(shù)量很大，應(yīng)該是人口流動(dòng)發(fā)展較為成熟的城市，其流動(dòng)人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間直接的規(guī)律性應(yīng)該更強(qiáng)。因此，除了采用與上面相同的9個(gè)因素外，還將所有的16個(gè)因素考慮在內(nèi)進(jìn)行了多元回歸分析和逐步回歸分析，所得結(jié)果列為表3。

表3　50萬(wàn)以上流動(dòng)人口城市的流動(dòng)人口回歸結(jié)果

附圖

從三種回歸方法的結(jié)果可以看出，16個(gè)因素的多元回歸分析效果相當(dāng)好，幾乎所有的13個(gè)城市都能很好地回歸，誤差幾乎為0。采用F統(tǒng)計(jì)量3.0為引入值，1.5為剔除值的逐步回歸分析，結(jié)果有11個(gè)因素引入到回歸方程中，分別為：市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅、市區(qū)客運(yùn)總量、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資。逐步回歸分析的離差平方和為55845.2656、回歸平方和為55841.3555、殘差平方和為3.9090、復(fù)相關(guān)系數(shù)為1.0000。可以看出，用上述11個(gè)變量構(gòu)建的回歸方程和16個(gè)變量的多元回歸分析效果相差不大，其F統(tǒng)計(jì)量為F(11，11)=1299.0813，遠(yuǎn)大于顯著性水平0.01下的F臨界值4.54，說明引入變量回歸效果顯著。從回歸結(jié)果看，回歸誤差最高為3%，有8個(gè)城市幾乎為0，因此回歸效果很好，完全可以用逐步回歸分析取代16個(gè)因素的多元回歸分析；而9個(gè)因素多元回歸分析效果不太理想，有6個(gè)城市回歸誤差超過10%，最高誤差達(dá)27%，因此9個(gè)相關(guān)性較強(qiáng)的因素進(jìn)行回歸的效果不太理想。

可見，流動(dòng)人口50萬(wàn)以上城市的回歸效果較好，其中用回歸分析得到的11個(gè)因素可以很好地表達(dá)流動(dòng)人口總量，并用于預(yù)測(cè)的目的，回歸方程為：

流動(dòng)人口總量（萬(wàn)人）＝-64.2655+0.2877*市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者（萬(wàn)人）+0.9874*市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)-2.9195*市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)+0.2680*市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）-0.1720*市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）-0.8649*市區(qū)利稅總額（億元）+5.1261*市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅（元）-0.0051*市區(qū)客運(yùn)總量（萬(wàn)人）+0.0531*市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）+13.0708*市區(qū)實(shí)際利用外資金額（億元）+0.0208*市區(qū)職工年平均工資（元）

四、研究結(jié)論

通過對(duì)中國(guó)城市流動(dòng)人口影響因素的定量研究，得出如下結(jié)論：

(1)城市流動(dòng)人口規(guī)模與市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者人數(shù)、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)顯著；與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅和市區(qū)客運(yùn)總量相關(guān)不顯著；與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。

(2)流動(dòng)人口超過50萬(wàn)以上的城市，其流動(dòng)人口規(guī)模與市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素回歸效果較好，回歸方程可以用于預(yù)測(cè)。

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