電商數(shù)據(jù)分析方案精選(九篇)

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第1篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

訪談結(jié)果令人吃驚：僅有4%的企業(yè)被認為真正擅長于大數(shù)據(jù)分析——他們能夠圍繞設(shè)定的業(yè)務(wù)重心調(diào)動合適的人員，使用有效的工具并收集合理的數(shù)據(jù)，并根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的發(fā)現(xiàn)改變企業(yè)運作的方式或者提高產(chǎn)品和服務(wù)。與競爭對手相比，這部分擅長大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)的表現(xiàn)差異顯而易見：

他們的績效處于同業(yè)前四分之一的可能性為一般企業(yè)的兩倍

他們的決策速度比一般企業(yè)快出五倍

他們的決策執(zhí)行速度比一般企業(yè)快出三倍

想要在大數(shù)據(jù)競爭中處于領(lǐng)先地位，三個步驟不可或缺：設(shè)定目標、建立分析能力以及圍繞大數(shù)據(jù)策略組織企業(yè)架構(gòu)以實現(xiàn)價值最大化。本文將主要針對第二步，了解那些領(lǐng)先的企業(yè)是如何利用大數(shù)據(jù)的競爭優(yōu)勢走在行業(yè)的最前沿的。

數(shù)據(jù)、工具、人員和決心

領(lǐng)先的企業(yè)主要從四個方面入手建立自己的大數(shù)據(jù)分析能力（圖）：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、先進的工具、精通數(shù)據(jù)的員工以及支持分析決策的流程和激勵機制。大約有三分之一的企業(yè)這四方面的表現(xiàn)均不理想，而更多企業(yè)則在其中一兩個領(lǐng)域較為突出。但出色的大數(shù)據(jù)分析能力是建立在這四個方面均衡的完美表現(xiàn)之上。每個方面的成功都離不開其他方面的優(yōu)勢支持。

數(shù)據(jù) 任何一個企業(yè)都首先需要制定一個數(shù)據(jù)收集和整理的策略規(guī)劃，這一規(guī)劃必須明確定義如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略創(chuàng)造價值。在本次的訪談中我們發(fā)現(xiàn)，約有56%的企業(yè)缺乏合適的系統(tǒng)來收集其發(fā)展所需的數(shù)據(jù)，約有66%的企業(yè)則未以有效的形式存儲其所收集的數(shù)據(jù)。

好的數(shù)據(jù)政策明確定義了“什么是有用的數(shù)據(jù)”以及“如何從數(shù)據(jù)看我們的業(yè)務(wù)”。這些基本定義是一個企業(yè)如何建立自己的數(shù)據(jù)分析能力并將自己與競爭對手區(qū)隔開來的第一步?！笆裁词怯杏玫臄?shù)據(jù)”是所有數(shù)據(jù)政策的出發(fā)點和基礎(chǔ)。舉例而言，收集所有來自公司網(wǎng)站、客服電話、電子郵件以及聊天室的客戶詢問可以幫助公司了解客戶反饋的最新動向；但那些關(guān)于已經(jīng)被快速處理完畢的詢問的具體記錄能夠帶來的價值就非常有限了。

工具 先進的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)工具的進步如此之快，他們正以前所未有的方式幫助公司獲取新的統(tǒng)計角度和結(jié)果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平臺迅速崛起帶來了全新的分析視角和機會；基于成熟的分析、視覺化以及數(shù)據(jù)管理的全新生態(tài)系統(tǒng)也以日新月異的速度改變著企業(yè)的分析能力。如今，可提供這類工具的供應(yīng)商不勝枚舉，開放資源的開發(fā)商數(shù)量更是不計其數(shù)。不過，令人感到些許意外的是，在我們的訪談中，僅有38%的企業(yè)表示他們曾使用過這些工具。

人員 在我們的調(diào)查中，有56%的高管人員表示他們的企業(yè)缺乏分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機遇的慧眼。大多數(shù)人則認為他們無法準確地判斷那些從數(shù)據(jù)分析得出的林林總總的結(jié)論是否的確與公司的業(yè)務(wù)密切相關(guān)，亦難以對這些紛繁蕪雜的結(jié)論進行優(yōu)先排序。成功的團隊往往可以融合數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)等各方面的人才來構(gòu)建這一能力。以樂隊為類比：團隊的成員必須各自擁有不同的技能，但這些技能又有一些交叉重疊，同時他們非常了解互相之間如何進行有效和高效的溝通和協(xié)作。成功的大數(shù)據(jù)分析團隊亦如此，我們需要：

數(shù)據(jù)科學家，提供有關(guān)統(tǒng)計、相關(guān)性和質(zhì)量等的專業(yè)技能

商業(yè)分析師，從商業(yè)的角度出發(fā)，甄別數(shù)據(jù)科學家從純粹數(shù)據(jù)分析角度發(fā)現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)以及一般性規(guī)律，發(fā)掘出其中與公司業(yè)務(wù)發(fā)展緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)和規(guī)律并根據(jù)重要性進行排序

技術(shù)專家，幫助提供收集、整理和處理數(shù)據(jù)所需的硬件和軟件解決方案

決心 頂尖的企業(yè)將大數(shù)據(jù)分析的理念植入到組織當中，明確定義希望通過大數(shù)據(jù)達成的目標并運用數(shù)據(jù)推動決策。CEO和高層領(lǐng)導團隊將枯燥抽象的數(shù)據(jù)分析與實際的公司經(jīng)營績效提升的緊密關(guān)系展示給企業(yè)的每一位員工：不論是通過改進現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化內(nèi)部流程、構(gòu)建新產(chǎn)品和服務(wù)或是轉(zhuǎn)變商業(yè)模式等等。表現(xiàn)優(yōu)異的公司無一例外地圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建組織并恪守數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的承諾。

重新定義行業(yè)的機會

通過引入先進的數(shù)據(jù)分析超越競爭對手的機會真實存在——那些業(yè)績領(lǐng)先的企業(yè)在大數(shù)據(jù)的各個方面也往往表現(xiàn)卓越：他們采用先進的手段獲取、收集和存儲數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行剖析從中汲取真知灼見。

第2篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；對公業(yè)務(wù)營銷

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9031（2016）03-0070-04 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2016.03.15

當今時代，以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)、搜索引擎為代表的新一代信息技術(shù)全面滲入金融行業(yè)，對金融業(yè)態(tài)產(chǎn)生重要影響。同時，伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)滲透到了每一個行業(yè)，“大數(shù)據(jù)”應(yīng)運而生，已成為重要的生產(chǎn)要素。對最早實現(xiàn)數(shù)字化交易的銀行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)能反映銀行產(chǎn)品管理的綜合信息，也隱藏著產(chǎn)品相關(guān)的客戶行為模式，有助于實現(xiàn)基于客戶行為的產(chǎn)品營銷管理。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概況

大數(shù)據(jù)尚未有統(tǒng)一的概念，目前采用較多的是麥肯錫咨詢公司的定義，大數(shù)據(jù)是“規(guī)模大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件工具已經(jīng)無法采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集”，且大數(shù)據(jù)具有“4V”的特點，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)種類繁多（Variety）、數(shù)據(jù)更新快（Velocity）、數(shù)據(jù)具有極大的價值（Value）[1]。IDC的報告預測未來5年中國的數(shù)據(jù)量將以51.4%的速度增長[2]。數(shù)據(jù)作為一種信息，記錄了企業(yè)所有的產(chǎn)品信息，并能更精確、更客觀地展現(xiàn)客戶需求，具有重大的商業(yè)價值[3]?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的各種商業(yè)創(chuàng)新，會使得未來的營銷活動以更貼近消費者需求方式以及在更為合理的時間實施，取得更好的效果[4]。

現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析挖掘的方法有很多，常用的有如下幾種。

1.關(guān)聯(lián)分析法。這是最常見的大數(shù)據(jù)分析方法之一，指的是從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中找出特定序列的數(shù)據(jù)在特定事件中存在的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。確定關(guān)聯(lián)規(guī)則是關(guān)聯(lián)分析法的重要基礎(chǔ)，不同關(guān)聯(lián)規(guī)則的設(shè)定會產(chǎn)生不同的關(guān)聯(lián)結(jié)果。該方法主要用于發(fā)現(xiàn)某一事件中不同數(shù)據(jù)是否存在關(guān)聯(lián)性，如產(chǎn)品間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。

2.序列分析法。序列分析法與關(guān)聯(lián)分析法規(guī)則類似，但尋找的是某一事件中數(shù)據(jù)之間在時間上的關(guān)聯(lián)性。加入了時間序列，使得分析結(jié)果更具動態(tài)性和延續(xù)性。這種分析法對于發(fā)現(xiàn)潛在用戶具有明顯作用，能夠廣泛應(yīng)用到金融、醫(yī)療、工程等領(lǐng)域的企業(yè)中。

3.分類和預測分析法。實際上是兩個過程，第一步是確定模型描述，針對指定的數(shù)據(jù)類型和概念集進行分類劃分，第二步是使用這種分類基于模型進行預測分析。這一類分析方法主要用于挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的消費者特定的消費習慣，并預測其后續(xù)的可能行為。

4.聚類分析法。聚類分析法能夠?qū)?shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)特征未知的信息進行相似性最大化處理，幫助企業(yè)了解哪些是較為典型性的用戶，哪些是忠實用戶，哪些是流失用戶等，從而有助于企業(yè)根據(jù)不同用戶的消費特征制定不同的營銷策略。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用現(xiàn)狀

國內(nèi)的金融行業(yè)，尤其是銀行業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于起步階段，遠遠落后于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。但金融行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化交易以來，沉淀了大量的用戶數(shù)據(jù)，是較為適合大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)。銀行業(yè)的數(shù)據(jù)分析尚處于從數(shù)據(jù)碎片化到數(shù)據(jù)整合時代的過渡階段?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用主要集中在風險控制和零售業(yè)務(wù)，主要有三種模式。

首先，基于網(wǎng)上交易流水的數(shù)據(jù)挖掘。銀行與電商合作，直接接觸電商平臺、支付平臺上的大量賣家和買家，并通過交易流、信息流、資金流覆蓋其產(chǎn)業(yè)鏈上的生產(chǎn)、物流、消費等多個環(huán)節(jié)?；诖?，銀行借助成熟的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實施風險控制和拓展營銷。如工商銀行“易融通”會自動處理客戶信息，選取客戶融資需求量、還款資金來源及其可靠性等因素作為貸款額度指標，在線批量審批與發(fā)放貸款。招商銀行與敦煌網(wǎng)共同推出的“敦煌網(wǎng)生意一卡通”客戶信息共享，為小微企業(yè)提供融資、結(jié)算、理財一體化的金融服務(wù)。

其次，基于第三方系統(tǒng)的征信數(shù)據(jù)挖掘。這一類數(shù)據(jù)主要包括人行征信、工商、稅務(wù)、電力、房管局、車管所、社保、海關(guān)等政府數(shù)據(jù)，學歷、購物、支付、物流等社會征信數(shù)據(jù)以及各大金融機構(gòu)的金融數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)使得銀行能更加全面判斷企業(yè)客戶的屬性和資質(zhì)，更有針對性地根據(jù)其綜合情況實施精準營銷。如平安銀行在接入平安保險、平安租賃等集團子公司數(shù)據(jù)的同時，輔之以政府公共數(shù)據(jù)，全面分析客戶情況并據(jù)此營銷。

最后，基于POS流水的數(shù)據(jù)應(yīng)用。商業(yè)銀行依托在線貸款業(yè)務(wù)平臺系統(tǒng)，對客戶進行綜合信用評價，向符合貸款條件的POS商戶，以其一定期限內(nèi)的POS結(jié)算流入量為授信額度的依據(jù)，在線發(fā)放用于生產(chǎn)經(jīng)營的信用貸款。已有的POS流水數(shù)據(jù)應(yīng)用有招商銀行和通聯(lián)支付合作的流水貸、中信銀行和銀聯(lián)商務(wù)合作的網(wǎng)絡(luò)商戶貸款業(yè)務(wù)，浦發(fā)銀行和通聯(lián)支付合作的流水貸業(yè)務(wù)等。

除了基于行內(nèi)數(shù)據(jù)進行挖掘分析外，國內(nèi)許多商業(yè)銀行還與專業(yè)第三方公司合作，爭取順應(yīng)大數(shù)據(jù)潮流，進一步加快應(yīng)用大數(shù)據(jù)的步伐。如平安銀行與SPSS公司合作，進行消費貸產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)營銷管理；寧波銀行利用客戶購買某項產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析結(jié)果挖掘潛在客戶。這些探索為商業(yè)銀行擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)變營銷理念和營銷方法提供了很好的借鑒。

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)的發(fā)展和跨渠道跨終端的整合，銀行的大數(shù)據(jù)將日漸完善。產(chǎn)品的客觀數(shù)據(jù)與客戶信息也將有效結(jié)合，形成完整的“產(chǎn)品――用戶”數(shù)據(jù)庫，用于銀行各類產(chǎn)品的規(guī)模化和定制化綜合推介，尤其是對于具有復雜的金融產(chǎn)品綜合運用需求的對公客戶來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將是一片藍海。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在對公業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用方案

對公客戶是商業(yè)銀行的主要利潤來源之一，且該類客戶沉淀了大量復雜的數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于對公客戶服務(wù)和對公產(chǎn)品營銷具有重要意義。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的營銷管理是一項系統(tǒng)性工程，需循序漸進，最終形成一套成熟體系。張湛梅等提出一套針對移動互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)營銷體系“PDMA”，主要包括認知客戶（perceive）、挖掘需求（data-mining）、精準營銷（marketing）、營銷評估（assessment），構(gòu)成一個閉環(huán)體系[5]。基于“PDMA”的框架能很好地建立銀行產(chǎn)品和客戶兩個維度。結(jié)合客戶屬性進行產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析，才能以更符合客戶偏好和需求的方式實施產(chǎn)品營銷，并對營銷的效果進行事后評估，以持續(xù)改進。本文以“PDMA”為框架，系統(tǒng)闡述商業(yè)銀行借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進行對公產(chǎn)品營銷管理的應(yīng)用方案。

（一）P――認知客戶行為

對公客戶與零售客戶有本質(zhì)的區(qū)別，客戶的金融需求復雜，且更加個性化多樣化。在銀行進行大數(shù)據(jù)分析之前，應(yīng)當對對公客戶有一個全面認識，并結(jié)合客戶情況認知銀行對公產(chǎn)品現(xiàn)狀。認知企業(yè)客戶行為可以從三個方面著手。

1.基于客戶屬性建立客戶特征庫?？蛻籼卣鲙彀ㄣy行數(shù)據(jù)庫中的所有對公客戶相關(guān)字段，可以對客戶的自身屬性、所在地區(qū)、財務(wù)狀況、與銀行合作緊密程度等進行初步分析，掌握客戶基本情況。

2.結(jié)合客戶持有產(chǎn)品情況，認知銀行的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。以產(chǎn)品管理系統(tǒng)中的產(chǎn)品庫為依據(jù)，分析持有不同數(shù)量產(chǎn)品的客戶分布、各門類產(chǎn)品的客戶總體分布、下屬分行及其經(jīng)營機構(gòu)的客戶持有產(chǎn)品情況，以及結(jié)合多個時點的各門類產(chǎn)品客戶數(shù)的變化趨勢等。

3.在認知產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，基于產(chǎn)品記錄，分析客戶行為習慣。包括客戶對產(chǎn)品門類的偏好，對產(chǎn)品購買渠道的偏好，對資金流動性的需求，購買產(chǎn)品時段偏好等。

（二）D――挖掘客戶需求

在認知產(chǎn)品和客戶的基礎(chǔ)上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘隱藏在產(chǎn)品信息和客戶信息背后的客戶需求，為后續(xù)的精準營銷打下基礎(chǔ)。

1.基于客戶產(chǎn)品持有行為判斷不同產(chǎn)品的相關(guān)程度。在客戶持有產(chǎn)品的全數(shù)據(jù)中，同一客戶持有多種產(chǎn)品的現(xiàn)象較為普遍。分析客戶持有的產(chǎn)品明細清單，找出同一客戶持有產(chǎn)品組合的一般規(guī)律，可以準確判斷各產(chǎn)品之間的相關(guān)程度，測算出持有某種產(chǎn)品的客戶同時使用該產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)品的可能性。產(chǎn)品相關(guān)分析的結(jié)果可以形成定期的產(chǎn)品相關(guān)性監(jiān)測報告和營銷建議。

2.基于產(chǎn)品的監(jiān)測報告，判斷產(chǎn)品持有的平均水平。結(jié)合客戶產(chǎn)品的平均持有水平分析，將低于產(chǎn)品平均持有水平的對公客戶認為是具有產(chǎn)品潛力的客戶群，生成這一類客戶清單。同時根據(jù)客戶清單中對公客戶所在分行進行分類，將這部分產(chǎn)品需求未充分挖掘的客戶清單推送到分行，以幫助分行更好地鎖定目標營銷客戶。同時也可以針對不同門類產(chǎn)品的客戶情況進行統(tǒng)計分析，判斷持有某類產(chǎn)品的客戶使用其它門類產(chǎn)品的情況，也即產(chǎn)品的跟進情況。

3.對非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進行分析，全方位挖掘客戶的產(chǎn)品需求。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以分為行內(nèi)數(shù)據(jù)和行外數(shù)據(jù)。行內(nèi)數(shù)據(jù)中，銀行內(nèi)部的資金來往記錄和銀行內(nèi)部企業(yè)授信報告等都可以作為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源。此外，銀行還可綜合應(yīng)用外部數(shù)據(jù)，如電力、稅務(wù)、工商和人行征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)。通過這類交易數(shù)據(jù)可以形成企業(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，作為供應(yīng)鏈金融大數(shù)據(jù)營銷的重要依據(jù)。

總之，需求發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)應(yīng)緊密結(jié)合產(chǎn)品和客戶的數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)背后客戶對產(chǎn)品的需求，是借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對公產(chǎn)品營銷管理的基礎(chǔ)性工作。

（三）M――產(chǎn)品精準營銷

充分挖掘客戶需求后，根據(jù)需求實施精準營銷。具體可以有如下應(yīng)用。

1.結(jié)合客戶的產(chǎn)品門類偏好推薦同一類別的其它產(chǎn)品。根據(jù)客戶偏好分析和需求挖掘結(jié)果，掌握客戶對某類產(chǎn)品的使用記錄，為其推薦同門類產(chǎn)品中其它熱門產(chǎn)品（依據(jù)熱門產(chǎn)品排名），提高同一門類產(chǎn)品的滲透率。此外，還可以具體到各分行，分析各分行同類產(chǎn)品使用情況，并將之與全行產(chǎn)品應(yīng)用情況對比分析。低于全行各門類產(chǎn)品應(yīng)用水平的分行建議就其薄弱的產(chǎn)品門類進行重點營銷。

2.對持有某些產(chǎn)品的客戶推薦產(chǎn)品組合中的其它產(chǎn)品。通過產(chǎn)品相關(guān)分析梳理出相關(guān)度高的產(chǎn)品組合，結(jié)合只持有這些產(chǎn)品組合中的部分產(chǎn)品的客戶清單，生成各個客戶還可進行關(guān)聯(lián)營銷的具體產(chǎn)品清單，推送給各分行，指導其根據(jù)該客戶潛在產(chǎn)品清單對客戶進行產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦。

3.通過客戶屬性分析開發(fā)潛在客戶。從產(chǎn)品出發(fā)，通過聚類法和分類預測法分析持有某種產(chǎn)品的客戶群體的共同屬性，然后比對具有這些屬性但還未持有該種產(chǎn)品的客戶，作為該種產(chǎn)品的潛在客戶名單，對名單上的客戶推薦該種產(chǎn)品，通過分析現(xiàn)有客戶成功開發(fā)新客戶。

（四）A――營銷效果評估

營銷評估是貫穿“PDMA”大數(shù)據(jù)營銷體系全流程的最后一環(huán)，也是營銷管理流程中承上啟下的重要步驟，能及時幫助商業(yè)銀行掌握大數(shù)據(jù)分析的效果。銀行在精準營銷評估過程中，應(yīng)當加入時間序列，結(jié)合產(chǎn)品和客戶情況進行綜合評估，并定期對基于大數(shù)據(jù)分析的精準營銷實施評估，根據(jù)評估效果改善大數(shù)據(jù)分析和精準營銷的成果。對有成效的分析結(jié)果形成定期營銷報告，對于成果不顯著的從業(yè)務(wù)角度總結(jié)原因，調(diào)整大數(shù)據(jù)分析模型和參數(shù)，改進結(jié)果。

四、對公業(yè)務(wù)營銷中的典型案例

總體來說，相比國有銀行，股份制銀行更加積極擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)。2015年3月，民生銀行“金融e管家”平臺正式上線，這是民生銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大利器。該平臺主要針對國內(nèi)商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)管理功能、分析功能、應(yīng)用功能相互脫離的弊端而開發(fā)的基于大數(shù)據(jù)分析的一站式服務(wù)平臺?！敖鹑趀管家”服務(wù)于全行對公客戶管理，覆蓋“PDMA”框架的四個環(huán)節(jié)，是對公業(yè)務(wù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的典范。

首先，認知客戶行為（P）。該平臺對接民生銀行內(nèi)200多個生產(chǎn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中樞，并導入上市公司數(shù)據(jù)、人行征信數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)等行外的數(shù)據(jù)，形成完善的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過不同的規(guī)則組合數(shù)據(jù)，如對公客戶和產(chǎn)品的交叉組合，或者基于供應(yīng)鏈的客戶上下游集合等，使用戶可從不同角度解讀對公客戶的特性，同時通過行內(nèi)資金流和行內(nèi)外信息流，精確掌握客戶的行為習慣。

其次，挖掘客戶需求（D）。該平臺對客戶信息更深層次的挖掘，去除無效信息，將有效信息放大，結(jié)合線下業(yè)務(wù)資源，挑選出最適合營銷的企業(yè)關(guān)系群體，應(yīng)用多種大數(shù)據(jù)分析方法，建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析模型，識別出群體的特征和相互之間業(yè)務(wù)重點，并以極具可用性的界面展示客戶潛在需求挖掘的結(jié)果，幫助客戶經(jīng)理深度挖掘客戶的金融需求。

再者，產(chǎn)品精準營銷（M）。該平臺是一個智能化的融資理財和資源整合平臺，主要圍繞核心客戶，通過后臺數(shù)據(jù)的支撐，建立交易網(wǎng)絡(luò)模型和上下游客戶推薦模型，并據(jù)此匹配最適合的金融產(chǎn)品，實現(xiàn)精準營銷。該平臺上線后，對公產(chǎn)品關(guān)聯(lián)營銷的成功率大大提高。

最后，產(chǎn)品營銷評估（A）。該平臺建立了基于歷史記錄的客戶績效評價體系，科學全面的評價客戶績效，并根據(jù)評價結(jié)果改進營銷方向。后評價功能涵蓋對公業(yè)務(wù)的不同情況，如對個性化服務(wù)方案的綜合評價，對集團客戶也能建立綜合收益的評價，而不僅僅是單獨考慮單筆業(yè)務(wù)的收益，適應(yīng)了缺資產(chǎn)時代的商業(yè)銀行經(jīng)營新思路。

可以預見，在信息技術(shù)發(fā)展日新月異的當代，隨著對公業(yè)務(wù)背后紛繁復雜的信息流、資金流、物流等多樣化數(shù)據(jù)不斷沉淀，大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行對公業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用價值將日益凸顯，并將逐漸成為商業(yè)銀行對公業(yè)務(wù)的核心競爭力之一。

參考文獻：

[1]Manyika， J.，M.Chui andB.Brown et al.Big Data：The Next Frontier for Innovation[R].Competition， and Productivity，2011.

[2]Franks， B.著，黃海，車皓陽，王悅等譯.駕馭大數(shù)據(jù)[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3]楊威.大數(shù)據(jù)時代下的電子商務(wù)企業(yè)營銷方式變革[J].中國電子商務(wù)，2014（14）.

第3篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

無盡靈感泉源鑄造創(chuàng)新點子

今年，InfoComm China 2017 ⒊星捌艉螅繼續(xù)為行業(yè)人士提供豐富、無窮無盡的技術(shù)創(chuàng)新靈感。本屆展會匯集了超過300家參展商，展示來自全球最創(chuàng)新、最頂尖的專業(yè)視聽和信息通信技術(shù)集成設(shè)備與產(chǎn)品。與會觀眾可以看到超過52家來自于本地及海外的全新參展商，其中包括如巴可、光魔軟件、兆發(fā)科技等等。在眾多展示品當中，有至少 87件展品是首次在亞洲推出，其中82件為首次在國內(nèi)亮相。

多年來，InfoComm China已成為專業(yè)視聽和信息通信技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)眾多參展商推出新產(chǎn)品和創(chuàng)新技術(shù)的首選平臺。這個正面的趨勢無形中加強并鞏固了InfoComm China 作為亞太地區(qū)首屈一指的專業(yè)視聽展會的領(lǐng)導地位，同時也廣受業(yè)內(nèi)翹楚、企業(yè)主、項目負責人，以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的肯定，成為業(yè)界各級人士必赴的行業(yè)年度盛會。

增強各產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)的解決方案

在今日的大環(huán)境中，技術(shù)的不斷發(fā)展和演進正疾速地改變著人們生活、工作和娛樂的方式，各產(chǎn)業(yè)必須時時增強競爭性，保持市場的領(lǐng)先地位。InfoComm China 展會正是這樣一個能幫助各企業(yè)探索新技術(shù)應(yīng)用，維持目標受眾的參與感和互動，從而增強業(yè)務(wù)并爭取市場領(lǐng)先優(yōu)勢的最佳渠道。

InfoCommAsia 執(zhí)行董事陳庭福先生表示：“我們的目標一直是將 InfoComm China 發(fā)展成為專業(yè)視聽生態(tài)系統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的催化劑，推動和促進中國專業(yè)視聽和信息通信技術(shù)行業(yè)的發(fā)展。每年持續(xù)增長的參展商數(shù)量和新產(chǎn)品推介，增強了展會在行業(yè)生態(tài)鏈發(fā)展中的核心地位，也鞏固了InfoComm China展會的持續(xù)發(fā)展，同時更為中國專業(yè)視聽產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展立下穩(wěn)固的基奠?！?/p>

跨步網(wǎng)絡(luò)通信未來

InfoComm China 展會一直是業(yè)內(nèi)革新前沿技術(shù)的最佳展示平臺，2017年的展會也不例外。專業(yè)視聽和信息通信技術(shù)的整合與集成，更鼓舞著創(chuàng)新者不斷創(chuàng)造出更具突破性的解決方案，在提高運營效率的同時不忘賦予娛樂價值，使 InfoComm China 展會成為各種創(chuàng)新集成解決方案薈萃的孵化器。

深圳市臺電實業(yè)有限公司是世界領(lǐng)先的會議管理系統(tǒng)供應(yīng)商之一，并于2011年發(fā)明了全球首個紅外同聲傳譯系統(tǒng)。該公司本次在InfoComm China 2017將展示其領(lǐng)先的數(shù)字紅外技術(shù)如何應(yīng)用到多媒體教學領(lǐng)域里。公司總經(jīng)理周慶東受訪時說：“臺電是在同聲傳譯系統(tǒng)、多媒體教學系統(tǒng)和數(shù)字會議系統(tǒng)中率先應(yīng)用紅外技術(shù)的環(huán)球行業(yè)先驅(qū)。我們在政府部門、酒店、大學和會議場所等設(shè)施已完成數(shù)以千計的項目工程，包括聯(lián)合國總部、G20峰會、亞太經(jīng)合組織峰會和國際貨幣基金組織世界銀行年會等，應(yīng)用非常廣泛。”

在眾多令人興奮的創(chuàng)新解決方案當中，還包括了廣州聚顯電子設(shè)備有限責任公司研發(fā)的運動感應(yīng)數(shù)字標牌。該技術(shù)掃描人體的運動只需幾秒鐘，參與者可以用手勢或肢體活動來控制屏幕。用戶方可以自定義創(chuàng)制迷你游戲，并講述引人入勝的品牌故事；該解決方案的后端數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，還能提供相關(guān)的客戶行為報告，以供作參考運營未來的營銷活動。

奧羅拉多媒體亞洲有限公司也將展示業(yè)界第一款4K超高清收發(fā)器――VLX-TCW2。這款只有1.5幀延遲和視覺無損壓縮的超高清收發(fā)器，能協(xié)同各種IP/AV標準，可同時作為發(fā)送器和接收器，發(fā)送音頻、視頻和數(shù)據(jù)到一個或多個單元。

在InfoComm China 2017展會上，參觀者將能進一步了解今日的創(chuàng)新技術(shù)如何變革各垂直行業(yè)里企業(yè)公司的運營和經(jīng)商模式，搶先預覽市場上即將推出的突破性技術(shù)，同時從實踐中熟諳各種革新技術(shù)，為業(yè)務(wù)做好準備，跨步未來。

第4篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

銀行零售業(yè)務(wù)是與銀行對公業(yè)務(wù)、同業(yè)業(yè)務(wù)并列的三大核心業(yè)務(wù)，在經(jīng)濟“三期疊加”、金融市場改革不斷深化、利率市場化加快推進以及企業(yè)融資成本與風險不斷加劇的大背景下，零售銀行業(yè)務(wù)因其資本消耗低，發(fā)展迅猛，價值回報豐厚，被眾多銀行視為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重點發(fā)展方向。而營銷管理作為零售銀行獲客、活客和粘客的重要抓手，與客戶管理、產(chǎn)品管理、渠道管理充分結(jié)合，形成零售業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)性的核心能力，它在推動零售理財、零售信貸、財富管理和信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展起到了非常關(guān)鍵的作用。近些年，無論四大國有銀行、股份制商業(yè)銀行還是城商行都不斷加大資源投入，紛紛掀起一波以營銷轉(zhuǎn)型或精準營銷為主題的項目建設(shè)，內(nèi)容涵蓋零售業(yè)務(wù)體系設(shè)計、組織設(shè)計、流程梳理與優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析模型、營銷一體化平臺建設(shè)等，使得營銷管理在零售銀行發(fā)展戰(zhàn)略中重要位置越發(fā)突顯。

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融和電子商務(wù)的崛起，商業(yè)銀行倍感壓力，銀行零售業(yè)務(wù)的不僅需要面臨同業(yè)的競爭，也要面對來自互聯(lián)網(wǎng)金融和非金融機構(gòu)的沖擊，銀行營銷管理正面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，這突出表現(xiàn)在以下幾個方面。第一，在營銷產(chǎn)品上，各個產(chǎn)品團隊獨立營銷產(chǎn)品，尚不能站在客戶角度提供綜合化金融服務(wù)，產(chǎn)品組合營銷少；第二，在營銷客戶上，對客戶分群不夠細致，缺乏對客戶完整、立體、動態(tài)的畫像，客戶洞察深度有限；第三，在營銷手法上，一味強調(diào)銷售產(chǎn)品，沒有營銷和場景思維，缺乏對客戶投其所好的個性化產(chǎn)品推薦；第四，在營銷渠道上，線上線下渠道無法協(xié)同，營銷線索轉(zhuǎn)介不暢，導致喪失很多營銷機會；第五，在營銷規(guī)劃上，無專門牽頭部門負責營銷整體規(guī)劃，缺乏長遠體系化考慮，基本上是“走一步算一步”；第六，在營銷設(shè)計上，無法做到考慮客戶、產(chǎn)品、渠道匹配的最優(yōu)化，容易造成“重復營銷、過度營銷”，導致營銷資源浪費，客戶體驗差，收益無法最大化；第七，在營銷過程上，碎片化嚴重，人工干預多，營銷效率低下；第八，在營銷評估上，缺乏對營銷過程的完整記錄，無法做到效果的定量化評估；第九，在營銷管控上，沒有多層次的營銷管控體系，上級無法監(jiān)控、指導、督促下級營銷工作；最后，在營銷經(jīng)驗上，只是個別人有豐富營銷經(jīng)驗，營銷團隊培養(yǎng)慢，不能做到系統(tǒng)化營銷話術(shù)提示和優(yōu)秀經(jīng)驗分享。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動精益化營銷的發(fā)展趨勢

在大數(shù)據(jù)時代背景下，零售銀行要贏得持續(xù)發(fā)展的空間，需要建立起符合現(xiàn)代金融競爭要求的營銷體系，伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟，零售銀行的營銷理念也得到了加速發(fā)展，營銷被賦予了新的時代特征，主要表現(xiàn)為以下幾個方面。

營銷決策數(shù)據(jù)化

精益化營銷的核心在于營銷的精準性，精準的客戶需求分析、精準的市場細分與定位、精準的產(chǎn)品及服務(wù)組合以及精確的營銷控制與考核。精準的本質(zhì)在于營銷決策用數(shù)據(jù)說話，例如領(lǐng)先銀行通過建立客戶細分、交叉銷售、關(guān)聯(lián)分析、流失預警、資金流向、客戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等主題的分析，對客戶進行深入洞察，通過決策模型的建立提高對營銷決策的前瞻性、預見性和創(chuàng)造性，改變營銷決策依靠專家經(jīng)驗或人為直覺，提升營銷決策的科學性和有效性。

滿足全量客群的全生命周期需求

運用客戶細分和客戶畫像技術(shù)，建立不同特征的客群，對全量客群進行統(tǒng)籌經(jīng)營管理他們的全生命周期需求，包括衣、食、住、行、游、醫(yī)、玩等；轉(zhuǎn)變銀行“二八定律”傳統(tǒng)的經(jīng)營理念，只服務(wù)于20%的中高端客戶；對于銀行而言，既要服務(wù)好中高端客戶，更要運用大數(shù)據(jù)的理念、依托強大科技能力服務(wù)好大眾基礎(chǔ)客戶，更加關(guān)注“長尾”客戶，通過提供差異化的綜合金融服務(wù)進行全量客戶的經(jīng)營。

營銷介入時機不斷前移

按照消費者決策機制理論，客戶對產(chǎn)品購買通常經(jīng)歷需求創(chuàng)造、需求認知引導、尋找信息、評估選擇、交易行動和體驗評價這幾個過程。傳統(tǒng)上大部分銀行介入營銷時機多為評估選擇和交易行動的階段，采用數(shù)據(jù)庫營銷、事件式營銷或是實時互動營銷方式進行營銷。隨著場景金融時代的來臨，領(lǐng)先銀行通過打造泛金融生態(tài)圈或與場景入口的公司合作，開展異業(yè)聯(lián)盟方式，在需求創(chuàng)造、需求引導、需求認知、尋找信息的階段開展營銷，使得營銷介入時機更加前置化，營銷變得更加生活化、場景化和有很強的代入感。

營銷渠道全天候立體化

互聯(lián)網(wǎng)時代下，滿足客戶“體驗式、碎片化”要求的營銷模式成為贏得客戶的關(guān)鍵。商業(yè)銀行通過全渠道營銷，將傳統(tǒng)線下渠道和線上電子渠道進行無縫銜接，構(gòu)建“線上+線下、人工+電子、推送+互動”的立體化營銷服務(wù)體系，實現(xiàn)全客戶、全渠道、全產(chǎn)業(yè)的營銷協(xié)作，以滿足顧客理財、咨詢和社交的綜合體驗，客戶對商業(yè)銀行服務(wù)的需求將不被時間和空間限制，客戶可以享受全程及時響應(yīng)的全天候金融服務(wù)。

轉(zhuǎn)型的致勝之道

為了抓住大數(shù)據(jù)時代給銀行精益化營銷帶來的諸多創(chuàng)新機會，零售銀行需要深化“以客戶為中心”的戰(zhàn)略，借助創(chuàng)新的技術(shù)和先進工具，配備專業(yè)化資源以實現(xiàn)營銷轉(zhuǎn)型。

全面深入的客戶洞察

多樣性客戶信息的整合是客戶洞察的前提，客戶多維度細分與立體生動的客戶畫像是客戶洞察的基礎(chǔ)，客戶分析模型是客戶洞察的核心，它們彼此之間相互關(guān)聯(lián)、相互依賴，是一個密不可分的整體。

多樣性客戶信息的整合是指在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下，銀行除自身擁有的客戶人口特征數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)外，盡可能多地采集客戶在各個渠道與銀行交互的數(shù)據(jù)，包括客戶在銀行網(wǎng)站、手機銀行的瀏覽、點擊數(shù)據(jù)，客服中心的客戶交互數(shù)據(jù)等，適時引入外部數(shù)據(jù)包括社交媒體、電商平臺、運營商數(shù)據(jù)，以獲取客戶更多消費、社交和生活信息。

多維度客戶分群按照分群目的和數(shù)量的不同，通常分為戰(zhàn)略分群、策略分群、戰(zhàn)術(shù)分群和一對一分群。例如戰(zhàn)略分群多以客戶價值、客戶生命周期或輔之以地域維度進行劃分，分群數(shù)量控制在6～20個之間；策略分群基于行業(yè)經(jīng)驗和業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗劃分，數(shù)量一般在15～100個之間，例如客群、養(yǎng)老金客群、純信用卡客群、跨境客群、海淘媽媽客群等；戰(zhàn)術(shù)分群基于數(shù)據(jù)聚類方法及客戶標簽庫，通常針對特定的營銷活動或具體業(yè)務(wù)場景專門劃分，數(shù)量通常較多，如沉默存款群、成熟高端投資群、積極投資理財群等；而一對一分群是指把每個客戶為一個群，通過實時分析每個客戶的特征，做到“千人千面”的個性化推薦的效果，達到最優(yōu)的客戶體驗。再通過對細分客群進行人物畫像，讓業(yè)務(wù)人員更加直觀、生動的理解分群結(jié)果，更有利于進行市場營銷策略設(shè)計和用戶體驗設(shè)計。

客戶分析模型是對客戶信息的深度運用，利用專業(yè)的分析平臺或模型實驗室構(gòu)建面向特定客群特定場景的分析主題，包括：高比例存款高價值客戶流失預測分析、客群留存率提升分析、ETC客戶獲客分析、資金凈流出客戶的資金流向分析、電子支付交易行為路徑分析、零資產(chǎn)客戶激活分析、特定產(chǎn)品響應(yīng)率分析、客戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析等。舉例來說凈流出客戶資金流向分析，其分析方法是通過梳理出客戶資金獲取的不同場景，如高存款、基金贖回、工資流入等，對流出客戶進行多維度畫像，抓取到群體特征；同時建立客戶交易關(guān)系圈，將不同業(yè)務(wù)場景下的資金流出情況進行分析，識別資金回流強弱關(guān)系，找到潛在的高流失高價值流失客戶進行精準營銷。再比如ETC獲客分析，其分析方法是通過分析客戶針對車的消費行為如加油、保養(yǎng)，再結(jié)合運營商的數(shù)據(jù)分析用車情況，有針對性做營銷活動精準獲取ETC客戶。

高效自動化的營銷閉環(huán)

構(gòu)建高效自動化的營銷閉環(huán)一方面解決了大規(guī)模部署多渠道營銷活動的效率問題，另一方面將營銷策劃人員從大量的多方溝通中解脫出來，將工作重心轉(zhuǎn)移到營銷活動設(shè)計以及活動過程和結(jié)果的跟蹤評估上。營銷閉環(huán)包含分析洞察，活動設(shè)計，渠道執(zhí)行和反饋評估四大環(huán)節(jié)，其難點在于實時地反饋渠道執(zhí)行信息并進行多渠道的協(xié)同，以及對營銷活動的過程和結(jié)果進行反饋評估。

零售銀行在營銷閉環(huán)上面的投入將在四個方面獲得卓越的提升，第一，營銷活動數(shù)量。3～5人的營銷團隊每年手工完成大約30個營銷活動，以一次性的臨時活動居多；而營銷自動化帶來的效率提升能幫助團隊完成100個以上的營銷活動，并且大部分是周期性的固定活動。第二，營銷活動部署時間。一個活動的設(shè)計部署周期從以往5～10天縮短到2～5天。第三，營銷活動轉(zhuǎn)化率。將客戶洞察結(jié)果融合到營銷中，通過不斷優(yōu)化，將客戶轉(zhuǎn)化率由過去的0.2%～4.8%提升到6.2%～18.7%。

增強銀行全渠道的營銷體驗

在互聯(lián)網(wǎng)時代下，用戶營銷體驗對于營銷效果的提升起到越來越關(guān)鍵的作用，目前銀行在渠道建設(shè)方面正由多渠道到全渠道方向發(fā)展，如何增強銀行全渠道的營銷體驗是擺在銀行急需解決的重要問題。其中個性化互動式觸點營銷、統(tǒng)一接觸優(yōu)化、O2O協(xié)同營銷是提升全渠道營銷體驗的關(guān)鍵。

實現(xiàn)個性化互動式觸點營銷需要銀行把握好每一次與客戶接觸的機會，如客戶在網(wǎng)銀登錄，在手機銀行上進行貸款計算器試算，向客服或大堂經(jīng)理咨詢產(chǎn)品情況等。根據(jù)客戶接觸銀行各類渠道的特點，客戶特征、接觸歷史、最新行為軌跡等，實時推薦適合最能滿足客戶需求的產(chǎn)品與金融服務(wù)，讓客戶感覺“知我所知”甚至是“替我所想”。

銀行優(yōu)質(zhì)客戶往往是各個業(yè)務(wù)條線爭相營銷的對象，過于頻繁的信息推送會讓客戶感覺到過度打擾，這就需要對全渠道下所有活動進行統(tǒng)一管理，建立客戶接觸優(yōu)化機制，包括建立對接觸頻次、免打擾規(guī)則、活動優(yōu)先級、容量控制規(guī)則、客戶渠道偏好、產(chǎn)品最適化等規(guī)則的設(shè)定，采用優(yōu)化算法選取最適合營銷信息傳遞給客戶，同時保證銀行整體利益最大化。

一旦客戶對營銷的反饋信息在相應(yīng)的渠道被獲取，抽取其中的有效的反饋作為營銷線索，使得營銷線索在柜面、網(wǎng)銀、電話銀行、手機銀行、微信銀行等之間無損轉(zhuǎn)介，實現(xiàn)O2O協(xié)同營銷，為客戶提供統(tǒng)一的接觸體驗，讓客戶感受到在與同一個銀行而不是多個銀行進行互動。

營銷系統(tǒng)生態(tài)圈建設(shè)

在大數(shù)據(jù)驅(qū)動精益化營銷中，客戶數(shù)據(jù)的可靠性、分析數(shù)據(jù)的精準度、營銷方案的合理性、用戶接觸優(yōu)化能力以及渠道的執(zhí)行力都影響著最終營銷效果。成功的營銷活動背后一定是由一套完整的“營銷系統(tǒng)生態(tài)圈”來支撐，它主要包括大數(shù)據(jù)整合平臺、營銷數(shù)據(jù)集市、大數(shù)據(jù)分析引擎、營銷流程自動化引擎、營銷實時決策引擎、事件偵測引擎。營銷生態(tài)一體化系統(tǒng)并非孤立存在的，它必須與銀行現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫、ECIF、ACRM、OCRM、ESB、各渠道系統(tǒng)、核心系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)在整體架構(gòu)層面進行定位、分工、整合和銜接，發(fā)揮銀行營銷一體化生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)。

同時應(yīng)不斷汲取和整合創(chuàng)新的數(shù)字化營銷方式，包括采用DMP技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化精準廣告投放、優(yōu)化搜索引擎（SEO）營銷、社交媒體營銷、社群營銷等技術(shù)實現(xiàn)方式，形成一套完整數(shù)字化營銷生態(tài)體系，達到“營銷無所不在”直至“化營銷為無形”的效果。

集約化的營銷運營團隊

目前國內(nèi)多數(shù)零售銀行以產(chǎn)品銷售為導向，在總行、分行、支行的三級組織架構(gòu)下，營銷相關(guān)資源都下放到分支行層面，分支行承擔營銷考核指標，總行主要把握營銷政策、營銷考核指標的制定和營銷資源的投放。按此模式開展營銷業(yè)務(wù)暴露出諸多弊端，如分支行業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析結(jié)合的人才嚴重缺失，營銷以個人經(jīng)驗為主導，分析人員在獲得數(shù)據(jù)和信息受限，無法利用總行全面數(shù)據(jù)資源和分析資源等。

因此，總行應(yīng)構(gòu)建靈活、敏捷的營銷分析和營銷設(shè)計團隊，在人才培養(yǎng)方面注重數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能和業(yè)務(wù)的結(jié)合能力。通過“小前臺，大后臺”的營銷運營模式，發(fā)揮總行數(shù)據(jù)集中和分析能力優(yōu)勢，集約化管理零售客戶數(shù)據(jù)、對客戶深入洞察，并不斷進行迭代和優(yōu)化，全面提升營銷效率和營銷精準度。針對分支行的特色需求，在流程和系統(tǒng)功能上提供“綠色通道”，允許特色數(shù)據(jù)的導入和分析。

轉(zhuǎn)型的路徑選擇

零售銀行營銷轉(zhuǎn)型是一個復雜的系統(tǒng)工程，需要志在高遠、科學規(guī)劃、合理布局、分階段分步驟地實施營銷轉(zhuǎn)型。不能一味地追求先進大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，而忽略銀行自身基礎(chǔ)條件和業(yè)務(wù)價值釋放的匹配程度，可以將零售銀行營銷轉(zhuǎn)型劃分為三個階段。

營銷轉(zhuǎn)型發(fā)展期

發(fā)展期注重營銷轉(zhuǎn)型體系基礎(chǔ)性工作建設(shè)，體現(xiàn)在業(yè)務(wù)層面開展營銷轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，在行里形成營銷轉(zhuǎn)型方向與思路的統(tǒng)一認識；在數(shù)據(jù)層面搭建營銷數(shù)據(jù)集市，客戶標簽庫和事件庫的落地；在客戶洞察層面，對客戶進行多維度細分，對核心客群進行用戶畫像，選擇有典型意義的主題進行深入客戶分析；系統(tǒng)層面建設(shè)自動化營銷平臺，打通典型幾個營銷渠道，開展營銷方案試點工作將分析結(jié)果應(yīng)用到營銷當中評估營銷活動的成效。

營銷轉(zhuǎn)型創(chuàng)新期

營銷轉(zhuǎn)型創(chuàng)新期在數(shù)據(jù)層面考慮營銷數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)多樣性整合能力的增強，補充行內(nèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；在客戶洞察層面，對更多客群畫像，對更多業(yè)務(wù)主題進行分析，持續(xù)滿足零售銀行對客戶數(shù)據(jù)價值的深入挖掘；在系統(tǒng)建設(shè)上，將更多的線上和線下的渠道打通，形成立體化的全渠道營銷網(wǎng)絡(luò)，引入實時決策引擎技術(shù)，實現(xiàn)個性化互動式營銷，引入營銷優(yōu)化模塊，實現(xiàn)客戶統(tǒng)一接觸優(yōu)化，給客戶帶來更為優(yōu)質(zhì)體驗；在組織建設(shè)上，實現(xiàn)專人對特定客群進行全生命周期管理，比如養(yǎng)老客群、出國客群等。

營銷轉(zhuǎn)型超越期

第5篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

今年6月蘋果WWDC 2014大會上，蘋果了智能家居平臺HomeKit。在首批和蘋果HomeKit平臺合作的名單里，海爾是唯一一家入選的中國企業(yè)。9月，海爾推出了基于蘋果HomeKit協(xié)議的空氣盒子。然而，不是每個企業(yè)都能像海爾這么幸運―2014年3月開始，美的、長虹、格力和TCL等一大批國內(nèi)傳統(tǒng)家電企業(yè)陸續(xù)宣布了各自的智能家居轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

益杉科技CEO李錚錚從這里面看到了機會。2013年11月，他和兩位硬件搭檔一起創(chuàng)立了益杉科技，主要為空氣類家電廠商提供智能硬件解決方案。

今年4月，益杉科技推出新智動Inside模塊，包括空氣傳感器硬件、物聯(lián)網(wǎng)Wi-Fi連接、數(shù)據(jù)分析云平臺和App軟件操作界面四個部分。用戶在手機上安裝新智動App后，能夠?qū)崟r感知室內(nèi)外空氣質(zhì)量（PM2.5）、溫濕度和甲醛含量，并可以根據(jù)空氣質(zhì)量智能控制凈化器的開關(guān)機和風速等功能。在獲得用戶允許的前提下，新智動Inside模塊會收集用戶使用數(shù)據(jù)上傳至云端，進行用戶習慣分析。其App中還接入了電商平臺，在凈化器需要更換濾網(wǎng)時，用戶可以直接跳轉(zhuǎn)到特定型號濾網(wǎng)的電商頁面進行購買。

新智動Inside模塊與已有家電產(chǎn)品的連接只需要兩步：家電廠商共享通信協(xié)議，通過一根線路將新智動Inside模塊與主板連接，最快只要兩三天就可以完成從傳統(tǒng)家電向智能家電轉(zhuǎn)變的過程。而以往廠商推出智能家電的開發(fā)周期，往往長達6到9個月。

李錚錚在創(chuàng)立益杉科技以前，曾經(jīng)有過3次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。2007年，他和朋友一同創(chuàng)辦了寵物中國網(wǎng)，用兩年時間完成了A輪和B輪融資。2008年，他又創(chuàng)辦了視頻分享網(wǎng)站China You TV，獲得了200萬元的天使投資。這兩次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷讓李錚錚積累了比較豐富的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng) 驗。

2009年，再一次創(chuàng)業(yè)結(jié)束后，李錚錚有大量的時間可以自由支配。他愛上了戶外運動，天天花上1個多小時在森林公園長跑。因此，空氣質(zhì)量的好壞成了他每天最關(guān)心的問題。關(guān)注久了，李錚錚逐漸意識到空氣類家電行業(yè)是一個量級非常巨大的市場，有著不少可以發(fā)揮的市場空間。“空氣行業(yè)可以分為新風、空調(diào)、凈化器三大類。2013年中國空調(diào)的銷量超過6800萬臺，而本土生產(chǎn)量超過1.1億臺?？諝鈨艋鞯氖袌鲎鳛橐粋€新興市場，發(fā)展迅速，今年家用凈化器保守預計銷量將超過600萬臺，而在中國為全球代工的凈化器超過1000萬臺，3年前這個市場才剛剛起步?！崩铄P錚告訴《第一財經(jīng)周刊》。

發(fā)現(xiàn)市場后，李錚錚仔細考慮了自己的經(jīng)驗背景和手頭資源。他認為，如果再單純做凈化器這種家電類產(chǎn)品，自己沒有優(yōu)勢，肯定做不過現(xiàn)在市場上的知名品牌。但目前存在的空氣凈化器很不智能，需要人先判斷空氣污染情況，再手動打開凈化器。人性化的產(chǎn)品應(yīng)該是讓凈化器自己檢測空氣質(zhì)量，自動調(diào)節(jié)凈化程度，始終保證空氣質(zhì)量的優(yōu)良與穩(wěn)定。這些功能需要靠智能家居產(chǎn)品才能實現(xiàn)。

“與其和已經(jīng)存在的產(chǎn)品競爭，我倒不如發(fā)揮自己在互聯(lián)網(wǎng)軟硬件方面的積累優(yōu)勢，幫助凈化器廠商開發(fā)智能硬件模塊?！崩铄P錚說。

2013年11月，李錚錚找到了在智能硬件方面具有10多年開發(fā)經(jīng)驗的技術(shù)合伙人，組建團隊開始研發(fā)產(chǎn) 品。

空氣類智能硬件模塊最重要的是保證空氣傳感器的精度，以及Wi-Fi與家庭路由器連接的兼容快捷。之前市場上存在的空氣傳感器大多沒有經(jīng)過標定，精度和穩(wěn)定性難以保證。益杉科技的技術(shù)團隊花了近半年時間反復測試研發(fā)，最終突破了空氣傳感器的標定瓶頸，達到了穩(wěn)定可靠的傳感精度。

智能硬件模塊與家庭路由器的兼容連接也經(jīng)常出現(xiàn)讓人意想不到的麻煩。比如不少人喜歡使用中文字符命名路由器，但這會造成Wi-Fi無法正常識別。益杉科技的技術(shù)團隊在4個月時間內(nèi)，3次迭代Wi-Fi技術(shù)，最新版本的新智動Inside除了實現(xiàn)識別中文命名的路由器，連接時間也由1分鐘縮短到10秒鐘。

“因為我們是ToB的定位，生產(chǎn)環(huán)節(jié)少，沒有外觀設(shè)計、銷售、售后服務(wù)之類一系列很長的鏈條，所以我們能夠把精力集中在產(chǎn)品的重點研發(fā)環(huán)節(jié)上不斷去突破，價格也能夠保持得比較低?！崩铄P錚對《第一財經(jīng)周刊》說。

新智動Inside的低廉價格和大數(shù)據(jù)分析能力對于空氣類廠商和政府環(huán)境部門都具有很強的吸引力。新智動Inside在空氣質(zhì)量測量達標的條件下，安置一個空氣監(jiān)測點只需要不到1萬元。新智動Inside應(yīng)用于廠商的設(shè)備成本則更為便宜，價格為88至300元。“我們每一臺智能家電就是一個空氣監(jiān)測點，這個監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)非常密集，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很寶貴?！?/p>

許多廠商都有向智能家居轉(zhuǎn)型的打算，但它們往往低估了自身生產(chǎn)智能硬件的難度。今年5月，國內(nèi)一家知名凈化器品牌找到益杉科技，希望在6月上市一批智能空氣凈化器。在和益杉科技溝通一段時間后，該品牌覺得已經(jīng)摸清了生產(chǎn)智能模塊的環(huán)節(jié)，決定放棄合作自己生產(chǎn)。但花費了快半年的時間，自行生產(chǎn)的努力以失敗告終，只好重新找到益杉科技進行合作，智能空氣凈化器的上市時間也推遲到了11月。

“廠商自建團隊的速度太慢，一般都是外包給專業(yè)的軟硬件廠商生產(chǎn)。除了質(zhì)量沒法保證，外包最大的問題在于沒有聯(lián)合測試環(huán)節(jié)。軟件和硬件是找不同的廠家分開生產(chǎn)、分開測試，最后才拼在一起。但很多問題都是在軟件和硬件聯(lián)動使用時才會暴露出來?！崩铄P錚 說。

品牌廠商是益杉科技最大的客戶群，占到客戶總體的60%。它們直接跟益杉科技購買新智動Inside模塊，安裝到自己生產(chǎn)的家電產(chǎn)品中。益杉科技剩下超過30%的客戶為代工廠。因為中小廠商數(shù)量太多，采購量級不夠大，自己開拓對接投入產(chǎn)出比過大，益杉科技主要通過代工廠讓新智動Inside模塊覆蓋到眾多中小廠商。今年8月，益杉科技還開拓出渠道商作為新客戶群，目前已和兩三家渠道商簽訂了合作協(xié)議。

第6篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

[關(guān)鍵詞]高職；電子商務(wù)專業(yè)；綜合改革

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.06.121

河南用技術(shù)職業(yè)學院的電子商務(wù)專業(yè)成立于2004年，至今已有12年之久。近年來，開展了電子商務(wù)專業(yè)的綜合改革，取得了一定的成績，企業(yè)和學生反映良好：確定了“工學結(jié)合、理實一體、技能遞進”的人才培養(yǎng)模式；推行實戰(zhàn)教學，注重學生實際能力的培養(yǎng)；加強校企合作，與多家企業(yè)合作，促進了電子商務(wù)教學；加強網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)教育，學生開始網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)。

1 深入企業(yè)調(diào)研，明確專業(yè)崗位和相應(yīng)的知識與能力的要求

1.1 確定電子商務(wù)專業(yè)面對的崗位

電子商務(wù)專業(yè)面對的崗位有：①初始崗位：網(wǎng)絡(luò)營銷員、外貿(mào)電子商務(wù)員、網(wǎng)店經(jīng)營人員、電子交易員、電子商務(wù)物流員；②遷移崗位：網(wǎng)站美工員、網(wǎng)站推廣員、網(wǎng)站運營員、網(wǎng)站設(shè)計開發(fā)員；③發(fā)展崗位：商務(wù)策劃、網(wǎng)站運營主管、電子商務(wù)項目經(jīng)理、電子商務(wù)部門經(jīng)理。

1.2 明確崗位相應(yīng)的知識與能力

1.2.1 能力結(jié)構(gòu)

專業(yè)能力：掌握政治理論知識，主要包括思想政治理論、思想道德和職業(yè)道德修養(yǎng)、職業(yè)操守、形勢與政策等；掌握經(jīng)濟管理知識，商務(wù)貿(mào)易知識；掌握計算機技術(shù)知識，網(wǎng)站建設(shè)知識；掌握商務(wù)策劃與運營管理知識；掌握市場營銷知識；掌握會計結(jié)算及成本核算知識；掌握物流配送知識。

方法能力：電子商務(wù)規(guī)劃能力；電子商務(wù)網(wǎng)站運營和管理能力；項目管理的能力；企業(yè)管理能力；網(wǎng)上業(yè)務(wù)開拓能力；客戶服務(wù)能力；市場開拓能力；業(yè)務(wù)推廣能力；電子結(jié)算能力；物流配送能力；靜態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計能力；動態(tài)網(wǎng)頁編輯能力；站點管理與技術(shù)維護能力。

社會能力：培養(yǎng)學生的基本人文素質(zhì)；培養(yǎng)文獻檢索、資料查找與閱讀能力；培養(yǎng)團隊精神與協(xié)作能力，使學生具有一定的崗位意識及崗位適應(yīng)能力；養(yǎng)成良好的職業(yè)素養(yǎng)；規(guī)范安全操作行為；養(yǎng)成良好的環(huán)境保護意識；培養(yǎng)自主學習能力；養(yǎng)成良好的使用各種設(shè)備、工具的職業(yè)習慣；培養(yǎng)表達能力，與人溝通的技巧；具備一定的心理適應(yīng)能力與心理承受能力；培養(yǎng)開拓創(chuàng)新的思維與能力。

1.2.2 知識結(jié)構(gòu)

基礎(chǔ)知識：高等職業(yè)學校電子商務(wù)專業(yè)應(yīng)定位于生產(chǎn)服務(wù)一線技能型人才的培養(yǎng)，處于電子商務(wù)教育系列的初級層次，主要培養(yǎng)適應(yīng)新時期經(jīng)濟建設(shè)發(fā)展需要的德、智、體、美等全面發(fā)展的，具有綜合職業(yè)能力和就業(yè)能力，面向基層企業(yè)單位從事電子商務(wù)應(yīng)用與管理工作的技能人才。

專業(yè)知識：了解電子商務(wù)運營與操作流程，能夠洞悉電子商務(wù)發(fā)展方向；掌握基本網(wǎng)絡(luò)知識、網(wǎng)絡(luò)營銷和辦公軟件；對企業(yè)上網(wǎng)有比較深的理解，熟悉企業(yè)網(wǎng)站功能要求；掌握電子商務(wù)專業(yè)必備的文化基礎(chǔ)知識，能在與電子商務(wù)有關(guān)的機構(gòu)、網(wǎng)站、企業(yè)從事電子商務(wù)實際工作；具有一定的網(wǎng)站欄目策劃、運營管理的能力；具備從事本專業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H工作的基本能力和基本技能；具有較強的電子商務(wù)處理及商務(wù)開拓的綜合能力。

2 修訂人才培養(yǎng)方案和課程體系

2.1 修訂人才培養(yǎng)方案

人才培養(yǎng)方案是根據(jù)專業(yè)培養(yǎng)目標和培養(yǎng)規(guī)格所制訂的實施人才培養(yǎng)活動的具體方案，是對專業(yè)人才培養(yǎng)的邏輯起點、培養(yǎng)目標與規(guī)格、內(nèi)容與方法、條件與保障等培養(yǎng)過程和方式的描述和設(shè)計。

人才培養(yǎng)方案制訂的原則：

（1）以綜合職業(yè)能力培養(yǎng)為核心。圍繞綜合職業(yè)能力培養(yǎng)，依據(jù)職業(yè)標準，對接產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開展職業(yè)分析，明確人才培養(yǎng)目標。課程設(shè)置與教學內(nèi)容、教學過程與評價突出綜合職業(yè)能力培養(yǎng)，注重提升學生專業(yè)能力、方法能力和社會能力。

（2）以典型工作任務(wù)為載體。圍繞典型工作任務(wù)，確定課程目標，選擇課程內(nèi)容，構(gòu)建一體化課程體系，實現(xiàn)理論教學與實踐教學融通合一、能力培養(yǎng)與工作崗位對接合一、實習實訓與頂崗工作學做合一。運用先進教學方法和手段，增強課程教學針對性和有效性。

（3）以育人為根本。把社會主義核心價值體系、現(xiàn)代企業(yè)優(yōu)秀文化理念融入人才培養(yǎng)全過程，突出職業(yè)道德、職業(yè)精神和職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)，加強實踐育人，促進學生全面發(fā)展，增強學生可持續(xù)發(fā)展能力。

2.2 修訂課程體系

以電子商務(wù)專業(yè)的工作過程為導向構(gòu)建課程體系，首先列出電子商務(wù)專業(yè)涉及的典型工作任務(wù)及其職業(yè)能力，然后歸納出6個學習領(lǐng)域，再轉(zhuǎn)換成6門核心課程。

本專業(yè)對應(yīng)的6個職業(yè)崗位的典型工作任務(wù)有：網(wǎng)絡(luò)營銷員、電子交易員、外貿(mào)電子商務(wù)員、網(wǎng)店經(jīng)營人員等。

將典型工作任務(wù)的職業(yè)能力結(jié)合電子商務(wù)專業(yè)相應(yīng)職業(yè)崗位對應(yīng)的職業(yè)資格的要求，歸類出電子商務(wù)基礎(chǔ)與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)營銷、電子商務(wù)支付與安全等6個學習領(lǐng)域，轉(zhuǎn)換成6門對應(yīng)的學習領(lǐng)域核心課程。

2.3 制定課程標準

課程標準是規(guī)定某一學科的課程性質(zhì)、課程目標、內(nèi)容目標、實施建議的教學指導性文件。課程標準與教學大綱相比，在課程的基本理念、課程目標、課程實施建議等幾部分闡述得詳細、明確，特別是提出了面向全體學生的學習基本要求。課程標準是面向全體學生的學習基本要求和課程教學的基本規(guī)范，是詳細闡述課程性質(zhì)、課程目標、教學內(nèi)容、實施建議的教學指導性文件。

制定的課程標準有：《電子商務(wù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》、《網(wǎng)絡(luò)營銷》、《電子商務(wù)物流》、《網(wǎng)店經(jīng)營》、《網(wǎng)站運營與管理》、《電子支付與安全》。

2.4 建設(shè)特色精品課程

選擇3～4門專業(yè)課程，進行精品課程的建設(shè)，明確精品課程的性質(zhì)、目標、內(nèi)容；提出教學實施、教材編寫、課程資源開發(fā)利用建議；根據(jù)知識、能力、素質(zhì)的要求制定課程標準等。目前開始建設(shè)的精品課程有“電子商務(wù)基礎(chǔ)與應(yīng)用”“網(wǎng)絡(luò)營銷”等。

3 確定人才培養(yǎng)模式

3.1 確定“工學結(jié)合、理實一體、技能遞進”人才培養(yǎng)模式

建立了“工學結(jié)合、理實一體、技能遞進”的人才培養(yǎng)模式，積極探索實施工學結(jié)合、以工作過程為導向及“教、學、做”為一體的、增強學生職業(yè)能力的教學模式，深化職I能力和綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。

3.2 推行理實一體化教學，改革實踐教學模式，推行實戰(zhàn)教學

電子商務(wù)專業(yè)是一個實踐性很強的專業(yè)，因此實踐教學非常重要。以前的實踐教學，模擬的多，往往是用電子商務(wù)模擬軟件模擬電子商務(wù)的運作過程，與實際差距很大，模擬教學做完了，但是真實的電子商務(wù)運作還是不懂。因此必須改變這種實踐教學模式。

現(xiàn)在的電子商務(wù)平臺已經(jīng)是非常成熟了，比如淘寶、京東、阿里巴巴等。特別是淘寶，學生非常熟悉，已經(jīng)有淘寶賬戶，并且經(jīng)常在淘寶平臺上購物。如果利用淘寶進行真實的實踐教學，無疑是既方便又真實，學生肯定會歡迎，變模擬教學為實戰(zhàn)教學。

實戰(zhàn)教學：對學生進行真實的電子商務(wù)的運營與管理的教學，讓學生了解和掌握電子商務(wù)運營的技術(shù)，與行業(yè)和企業(yè)零距離對接。

以“電子商務(wù)基礎(chǔ)與實踐”為例，具體的教學過程如下：①對學生宣布學期的教學安排。②要求學生注冊淘寶賬戶，注冊網(wǎng)上銀行賬戶，注冊支付寶。③學生通過開店申請，開設(shè)個人網(wǎng)上商店。④對網(wǎng)店進行裝修、鋪貨、推廣。⑤教師進行點評。

4 實訓室建設(shè)

4.1 建設(shè)網(wǎng)店運營實訓室

網(wǎng)店運營實訓室能夠進行網(wǎng)店開設(shè)、網(wǎng)店裝修、商品拍攝、網(wǎng)店運營、網(wǎng)店推廣、電商數(shù)據(jù)分析等電子商務(wù)實訓項目；能夠進行校企合作，學生進行真實的電子商務(wù)的運作，完成網(wǎng)店開設(shè)、網(wǎng)店裝修、商品拍攝、網(wǎng)店運營、網(wǎng)店推廣、電商數(shù)據(jù)分析等電子商務(wù)流程；能夠依托本實訓室進行教學改革。

4.2 建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)營銷實訓室

互聯(lián)網(wǎng)營銷實驗室，是基于搜索引擎技術(shù)與云計算技術(shù)應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)營銷仿真訓練系統(tǒng)，通過互聯(lián)網(wǎng)營銷的模擬營銷訓練，使學生快速掌握互聯(lián)網(wǎng)營銷操作技能，加速積累互聯(lián)網(wǎng)營銷實戰(zhàn)經(jīng)驗。在高度仿真的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，學生可將已學到的互聯(lián)網(wǎng)營銷知識和運營思路付諸實踐，從分階段的任務(wù)實踐，到分步驟的應(yīng)用訓練，通過多分析、多練習、多動手，能很快地掌握知識與操作技能，縮短學習的時間。

4.3 建設(shè)倉儲配送實訓室

綜合現(xiàn)代管理技術(shù)、自動化技術(shù)、系統(tǒng)工程技術(shù)及現(xiàn)代信息技術(shù)，將各種技術(shù)有機結(jié)合，建設(shè)一個高水平、現(xiàn)代化、智能化、自動化的倉儲配送綜合教學平臺，使該系統(tǒng)不僅能滿足學校物流相關(guān)專業(yè)的實訓要求，也為學生物流大賽提供競賽平臺，也為教師提供科研平臺。

提供一種學生能夠?qū)嶋H參與的環(huán)境，以先進標準的物流流程為重點，以先進的物流信息系統(tǒng)、專業(yè)設(shè)備及完整的物流實訓模擬環(huán)境為核心，全力打造一個高水平的為企業(yè)培養(yǎng)技能型人才的倉儲配送綜合模擬實訓中心。

4.4 建設(shè)數(shù)據(jù)庫營銷與客服實訓室

數(shù)據(jù)庫營銷與客服實訓室主要對學生進行數(shù)據(jù)庫營銷訓練、電子商務(wù)客戶服務(wù)訓練。實訓室的業(yè)務(wù)內(nèi)容是向移動通信運營商提供服務(wù)外包服務(wù)，依托對移動通信客戶的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，通過電話營銷開展針對移動通信客戶的流量營銷、客戶回訪、客戶服務(wù)、客戶維系、客戶開發(fā)、終端營銷等通信業(yè)務(wù)，為移動通信客戶、通信運營商、政府和學院學生創(chuàng)造經(jīng)濟價值和社會價值。

5 加強校企合作，構(gòu)建校企合作機制、產(chǎn)學研合作機制

產(chǎn)教融合、校企合作是決定職業(yè)教育質(zhì)量的根本性因素，是職業(yè)院校辦學的必由之路。電子商務(wù)專業(yè)在辦學實踐中積極尋求發(fā)展道路，在突破體制機制障礙，與企業(yè)聯(lián)合搭建平臺，走產(chǎn)教融合、校企合作的路子方面進行了有益的探索，形成了具有自身特色的“校企一體化”合作辦學模式，取得了良好的辦學效果與社會效益。

5.1 建立和完善校企合作、工學結(jié)合運行機制

校企合作共同探索、共同構(gòu)建、共同實施專業(yè)人才培養(yǎng)模式和課程體系，企業(yè)兼職教師承擔專業(yè)課教學比例達到50%以上，構(gòu)建校內(nèi)實訓、校外實習相結(jié)合的實踐性教學體系。增大校內(nèi)實訓的比例，全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

5.2 堅持以就業(yè)為導向，建設(shè)雙向互動的校企實訓實習基地

建設(shè)新的高質(zhì)量的頂崗實習基地。引入企業(yè)建設(shè)“校中企”，校企雙方共同管理，為學生提供一個參加社會實踐的平臺，一個勤工儉學的平臺，一個實踐自身所學技能的平臺，一個走向自立自強的平臺。建立校企雙向評價機制及管理制度，培養(yǎng)學生誠信、敬業(yè)、奉獻的團隊精神和適應(yīng)企業(yè)的能力。

6 鼓勵和指導學生網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)

21世紀的信息時代，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)擁有著巨大的發(fā)展?jié)摿途薮蟮氖袌觯髮W生創(chuàng)業(yè)者更是在網(wǎng)絡(luò)中成長的一代，熟悉網(wǎng)絡(luò)時代的特點和網(wǎng)絡(luò)操作，是他們網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢，相信大學生創(chuàng)業(yè)者在積累了網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗后，一定能夠在網(wǎng)絡(luò)時代的洪流中大顯身手。

當前，特別是經(jīng)濟形勢的影響，網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)成為大學生創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的一種新的趨向。網(wǎng)上開店的人數(shù)以每年30%的速度增長。對于缺乏創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗和資金的大學生來說，網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)更是成為創(chuàng)業(yè)的土壤，可是并非所有網(wǎng)店都賺錢，很多大學生創(chuàng)業(yè)者很盲目地投入到網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)，而最終淹沒在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)的大潮中。針對網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)的各個步驟給予學生創(chuàng)業(yè)者一些建議，能夠?qū)Υ髮W生網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)者一定的幫助。

6.1 鼓勵和指導學生網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)

網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)，已經(jīng)成為一個很時髦的東西。指導學生進行網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)，熟悉電子商務(wù)的運作流程，掌握電子商務(wù)的經(jīng)營技巧，并開始網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)。

6.2 對學生進行網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)培訓

（1）培訓主題。網(wǎng)上開店，網(wǎng)店運營，電子商務(wù)物流配送。

（2）培訓目標。了解互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程及發(fā)展現(xiàn)狀；熟悉互聯(lián)網(wǎng)的含義、類型、成；熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用服務(wù)。了解電子商務(wù)的含義與類型；熟悉網(wǎng)上支付的流程與操作。熟悉電子商務(wù)的創(chuàng)業(yè)政策；熟練掌握網(wǎng)上開店的整個流程及經(jīng)營技巧。熟悉電子商務(wù)物流技術(shù)與管理。體驗電子商務(wù)的網(wǎng)上開店和利用支付寶進行網(wǎng)上支付。

7 教學團隊建設(shè)

通過打造教學團隊，進一步加強教研室等基層教學組織建設(shè)，更新教學內(nèi)容，改進教學方法，開發(fā)教學資源，促進教學研討和教學經(jīng)驗交流，推進教學工作的傳、幫、帶和老中青相結(jié)合，提高教師的教學水平和教學質(zhì)量。

7.1 提高教師的專業(yè)教學技能

選派教師參加專業(yè)教學的培訓，如省級和國家級骨干教師的培訓、行業(yè)的會議等。

7.2 加強教師的實踐能力培養(yǎng)

教師往往是剛出校門又進入另一個校門，所以教師沒有接觸企業(yè)，沒有多少實踐經(jīng)驗，因此必須對教師進行實踐能力的培養(yǎng)。例如，教師注冊和申請個人網(wǎng)上商店，進行網(wǎng)店的運營與管理，并從中體會發(fā)現(xiàn)實踐教學的重點和難點，體會發(fā)現(xiàn)實踐教學的技巧。

7.3 鼓勵教師到企業(yè)兼職

鼓勵教師積極為政府行業(yè)活動、企業(yè)業(yè)務(wù)咨詢和員工培訓服務(wù)，為提高學院在行業(yè)內(nèi)的知名度、充實實踐教學內(nèi)容、增進校企合作關(guān)系、鍛煉教師隊伍奠定了牢固基礎(chǔ)。

7.4 鼓勵教師進行教學改革

教學改革是人才培養(yǎng)模式改革的重點，鼓勵教師進行項目教學、理實一體化等教學改革與嘗試。對教師的教學改革嘗試，進行適當物質(zhì)、精神獎勵。

7.5 建立導師制

主要采取“引進、培養(yǎng)、外聘”相結(jié)合的方式，引進教師做到有計劃，有要求、有措施，對于新教師培養(yǎng)實行“導師制”，以老帶新，并實行外出培訓和院內(nèi)培養(yǎng)相結(jié)合的方法，加快青年教師的成長。形成獨具特色的“雙師型”教師隊伍。通過以老帶新，在教師內(nèi)部形成了互相學習、共同提高的良好氛圍。

8 結(jié) 論

通過對電子商務(wù)專業(yè)綜合教學改革嘗試，電子商務(wù)專業(yè)的人才培養(yǎng)與市場更接近了，培養(yǎng)出的人才企業(yè)更滿意了。通過綜合教學改革，電子商務(wù)專業(yè)煥發(fā)出生機與活力，在學校眾多企業(yè)中脫穎而出，成為具有明顯特色的專業(yè)。

參考文獻：

[1] 佟玲.電子商務(wù)專業(yè)教學改革實踐探索[J].中國對外貿(mào)易，2011（12）.

[2] 王冠寧.高職電子商務(wù)專業(yè)創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)的實踐與探索[J].電子商務(wù)，2010（2）.

第7篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

最近讀完了《幸福的方法》，對書中一段話非常有感觸："忙碌奔波型是未來的奴隸，享樂主義型是現(xiàn)在的奴隸，而虛無主義型則是過去的奴隸。"在運營商工作的我們都經(jīng)歷過從通信業(yè)黃金十年帶來的"金飯碗"、行業(yè)遭遇"高原平臺期"的銅飯碗，甚至全社會"人人得而誅之以后快"的"紙飯碗"，無論是企業(yè)還是身處其中的個人，都在感受著巨大的壓力與阻力。

于是，一些人選擇了"享樂主義"式生存，日復一日在單位混日子；一些人則選擇了"虛無主義"式生存，沉浸在過去的輝煌，躺在功勞簿上過日子；還有一些人選擇"忙碌奔波"式生存，開不完的會、做不夠的匯報、寫不盡的方案，雖終日忙忙碌碌卻無所作為。正是如此，才有了我上篇文章中寫到的"四種人"——那些想走又能走的人最終選擇了離開這里，那些想走卻不能走的整日抱怨體制，那些不想走也不能走的昏昏度日，剩下那些能走卻不想走的痛苦掙扎……

一、運營商正在經(jīng)歷什么？

借用雙城記那段經(jīng)典開場白：這是一個最好的時代，這是一個最壞的時代。對于運營商這樣天生依靠人口紅利、規(guī)模紅利的傳統(tǒng)企業(yè)，未來的日子或許并不好走。無論是從媒體的口誅筆伐，還是用戶的人人喊打，亦或是員工的紛紛出離，種種跡象都在表明這個行業(yè)早已從大象快跑的“神壇”跌落，變得遲鈍、緩慢甚至有些狼狽了。

可十年前絕不是這樣。三十年前更加不是。

《大跨越：中國電信業(yè)三十春秋》的開篇語這樣寫道：從經(jīng)濟瓶頸到社會先導，從全球末游到用戶總量世界第一，改革開放三十年中國電信業(yè)實現(xiàn)了舉世矚目的大跨越!這一切是怎么得來的?這本生動再現(xiàn)改革開放30年來中國通信業(yè)輝煌歷程的著作選擇了兩個有意義的時間點，1978年跟2008年，前者是中國正式吹響改革開放號角的關(guān)鍵一年，而后者則是代表了通信業(yè)黃金十年的關(guān)鍵一年。

字里行間都可以讀到中國通信業(yè)經(jīng)歷過怎樣的輝煌，可以感受到從業(yè)者那種由衷的自信與榮耀。時代巨變，昔日巨頭創(chuàng)造了比以往更加令人矚目的經(jīng)營業(yè)績，卻在政治地位以及行業(yè)形象上連連敗走麥城。

時至今日當我們再次談?wù)撨\營商，你想到了什么?是財務(wù)報表上無比閃耀的光輝業(yè)績，還是面對行業(yè)內(nèi)外競爭暗戰(zhàn)的困惑焦慮；是建成一張張4G、4G網(wǎng)絡(luò)的驕傲欣喜，還是管道化、低值化、邊緣化的郁悶心酸；是對KPI下多少就能完成多少的自信得意，還是對基層不斷涌現(xiàn)離職潮的始料未及。

是運營商真的做錯了什么嗎？可能并不是。

放眼看看這個時代吧！這是一個在和同行不斷抗衡，卻無奈被OTT抄了后路的時代；一個到處充斥著機會，細看時卻滿目危機的時代；一個傳統(tǒng)大機構(gòu)失勢瓦解，個人自由連接全面崛起的時代……

這是一個唯變不破的大時代。在這個時代里，競爭對手變了、游戲規(guī)則變了、用戶習慣也變了，曾經(jīng)習以為常的一切突然間發(fā)生了天翻地覆的變化。話音、短信這些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)正在加速下滑，流量雖然成為新的增長點，卻不得不面臨著“提速降費”的巨大壓力?？梢哉f，在這樣的時代背景下，運營商像是被困的巨獸，想掙扎卻又充滿無力感，想改變卻又害怕不確定，想突破卻又找不到突破口……

唯一的方法大概就剩下三個字：豁出去。

二、運營商該怎么辦？

對于眼下的運營商來說，出路無非兩條，要么精耕存量客戶，挖掘更大的價值點；要么開辟新市場，尋找行業(yè)的破局地。關(guān)于精耕存量市場，已經(jīng)有太多這方面的文章，這里不再贅述。我想重點談?wù)勑率袌觥?/p>

1.新市場在哪里？

日前，互聯(lián)網(wǎng)教父、科技商業(yè)預言家的凱文·凱利在斯坦福大學進行長達3小時的分享，暢談他對未來20年重大科技商業(yè)潮流的見解。我對其中一個觀點很感興趣，他說不管你現(xiàn)在做什么行業(yè)，你做的生意都是數(shù)據(jù)生意。

數(shù)據(jù)！

無論是風生水起的移動互聯(lián)網(wǎng)，還是改變世界的蕓蕓眾生，他們都在通過運營商的網(wǎng)絡(luò)來獲取信息。

2014年三月在北京舉行的一場大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介會上，阿里巴巴集團創(chuàng)始人馬云在主題演講中發(fā)表了他的觀點——“人類正從IT時代走向DT時代。IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT時代，它是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術(shù)?！?/p>

我們都知道，今年的雙11全球狂歡節(jié)中，阿里巴巴天貓用時不到12小時就打破了去年創(chuàng)下的571億元的交易額，最終將記錄鎖定在912億，其中無線交易占比71%，全球產(chǎn)生成交的國家和地區(qū)達到205個。

巨量交易額的背后是什么？是阿里越來越強大的供貨和物流系統(tǒng)？還是傳統(tǒng)零售業(yè)的全面沒落？其實都不是的。我以為這背后體現(xiàn)了阿里巴巴強大的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。在這樣的購物節(jié)中，最重要的問題是商家要備多少貨？而這可以通過平臺歷史銷售大數(shù)據(jù)，預測貨品需求，為商戶提供庫存依據(jù)，提升庫存效率和有效性。

而在百貨商店時代，購物數(shù)據(jù)只有通過人工才有可能統(tǒng)計完并且不一定準確，但是阿里巴巴會把每個人的歷史購物和瀏覽數(shù)據(jù)都留在云上。因此，淘寶可不光是一個電商平臺，更是顧客的大數(shù)據(jù)平臺。

阿里巴巴集團副總裁涂子沛在講到這個概念的時候舉了一個更容易理解的案例：請你預測全國哪些地區(qū)會有更多的二孩出生？按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，估計只能依靠人口普查、各地市區(qū)縣統(tǒng)計部門的層層上報，不但會有偏差而且還會滯后。而在阿里巴巴，只需要統(tǒng)計哪些區(qū)域的孕嬰用品銷量激增就可以了，不但真實而且更加便捷。

運營商也是一樣的。你以為運營商只是通信管道的提供者？其實或許還是信息適配的服務(wù)商。在過去，我們使用的文件、文件夾、桌面這些東西都是停留在本地的。我還記得那個時候最好的備份工具大概是移動硬盤或者是藍光光盤之類的東西。而進入網(wǎng)絡(luò)時代之后，數(shù)據(jù)就出現(xiàn)在網(wǎng)頁上、鏈接里。現(xiàn)在的云上有標簽、有流量、有新聞，還有各種各樣我們需要的信息。云、數(shù)據(jù)化才是這個時代的關(guān)鍵詞。要知道，這些所有的信息都是通過運營商的網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)模秃蛷奶詫毶箱N售的商品信息一樣，除了信息本身，它的發(fā)送端和接收端或許才是我們關(guān)心的重點。

于是，將合適的信息主動推送給需要的人，就是運營商能提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)了。

2.新市場有多大？

中國云計算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長吳基傳曾指出：大數(shù)據(jù)是云計算服務(wù)的基礎(chǔ)，是構(gòu)架云平臺最基本的要素，沒有對海量信息的分析的大數(shù)據(jù)，就沒有為所有信息消費者獲取有價值的信息的可能性。

因此在商業(yè)界，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始成為很多企業(yè)的生意?！?015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》顯示，預計到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過這個市場去年規(guī)模的10倍，由2014年的767億元擴大至8228.81億元。

2015年8月19日，國務(wù)院常務(wù)會議通過《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，這或許意味著，大數(shù)據(jù)在中國將逐漸步入正軌，進入到頂層設(shè)計時代，這無疑將加速經(jīng)濟發(fā)展引擎的進一步開發(fā)。

從運營商的角度來看呢？以中國移動為例，我們有超過8.2億用戶，110萬4G基站，經(jīng)營分析系統(tǒng)里有10B以上的數(shù)據(jù)，我們的10086每分鐘都有海量用戶的呼叫，實際上所有這些動作每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。那么，這些數(shù)據(jù)到底有多大，集中以后會是個什么效果？

有人曾經(jīng)做過測算，一個省公司一天的數(shù)據(jù)要上百P，這些數(shù)據(jù)集中在一點傳輸?shù)街袊苿?貴安)大數(shù)據(jù)中心，需要重建一個中國移動的CMNET，也就是中國移動Internet的骨干網(wǎng)。

所以某種意義上來說，運營商擁有采之不盡用之不絕的數(shù)據(jù)富礦，站在金礦上總比無礦可挖強，這也是我判斷運營商或許會在大數(shù)據(jù)時代“觸底反彈”的依據(jù)之一。

3.還有什么不確定因素？

雖說前途可期，但畢竟是一個全新的領(lǐng)域。在新領(lǐng)域就一定有新的游戲規(guī)則，也會有相應(yīng)的規(guī)則適應(yīng)過程。

在過去的幾年中，大數(shù)據(jù)的概念在產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了無數(shù)的爭議和討論，甚至長期出現(xiàn)在Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線(也稱新興技術(shù)炒作周期報告)中。原因非常簡單，一項新技術(shù)多被談及概念，雖然在媒體上屢屢曝光，但應(yīng)用案例寥寥。

因此，大數(shù)據(jù)越來越被看做是評論界的談資，而非真正意義上的產(chǎn)業(yè)。

在貴陽成立的全球第一家大數(shù)據(jù)交易所，通過電子系統(tǒng)面向全球提供數(shù)據(jù)交易服務(wù)，計劃2020年數(shù)據(jù)清洗交易量年達1萬PB、年總額3萬億。然而，成立至今，這個深孚眾望的機構(gòu)撮合的交易記錄也不過3000多筆。“有意愿交易大數(shù)據(jù)的企業(yè)和機構(gòu)還不多。”交易所工作人員如是說。

除此之外，還有幾個關(guān)鍵不確定因素在影響著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

A.技術(shù)能力不足。IT作為后端的支撐手段，大量通過外包或采購方式實現(xiàn)，所以在自身軟件開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)新技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析挖掘方面能力相當有限。

B.數(shù)據(jù)“墻”大量存在。很多數(shù)據(jù)是分散在不同的系統(tǒng)中的，經(jīng)過長時間的“豎井”式運作，已經(jīng)形成了難以突破的壁壘。以中國移動為例，B域主要是經(jīng)營分析數(shù)據(jù)、O域主要是網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)據(jù)、M域主要是管理信息數(shù)據(jù)，但這三域的IT系統(tǒng)分別由三個不同的部門負責，整合難度較大，較難形成“1 1＞2”的數(shù)據(jù)融合效果。

C.組織架構(gòu)不匹配。目前看，很少有機構(gòu)會設(shè)置專門的部門去集中各種散落的數(shù)據(jù)，更別提對這些數(shù)據(jù)進行標準化的管理和維護了。

D.思維觀念的滯后。如果說技術(shù)、資金、人才方面的劣勢都可以通過后天的努力來補足，那么意識層面的缺失就需要相當長時間的培育了。

除了以上說的幾點，大數(shù)據(jù)交易的安全性、定價的合理性、客戶信息的保密性，都在一定程度上影響著大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的規(guī)模和發(fā)展空間。

三、運營商玩大數(shù)據(jù)的心法與身法

運營商究竟該怎么玩兒大數(shù)據(jù)呢？竊以為先要回答好三個問題：一是數(shù)據(jù)在哪里？二是數(shù)據(jù)放哪里？三是數(shù)據(jù)怎么用？

1.數(shù)據(jù)在哪里？

都說我們正在經(jīng)歷一個全新的商業(yè)時代——分享經(jīng)濟的時代，消費者正在放棄傳統(tǒng)的、效率低下的企業(yè)，轉(zhuǎn)而投入分享型企業(yè)的懷抱，來獲取他們想要的產(chǎn)品和服務(wù)。Uber讓座駕更好地分享，Airbnb讓空閑的房屋更好地分享，八戒網(wǎng)讓創(chuàng)意和設(shè)計更好地分享……現(xiàn)在看，一切可以分享的都是價值數(shù)據(jù)。

在分享經(jīng)濟的時代，真正分享的是有效的供需關(guān)系。因此，在分享經(jīng)濟中，更重要的其實是創(chuàng)建供需場景，建立供需聯(lián)系。

數(shù)據(jù)也是相同的道理。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，智能手機、平板電腦、可穿戴設(shè)備以及遍布各個角落的傳感器，正在越來越多地接入到運營商網(wǎng)絡(luò)。各種交互數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)正源源不斷從各行各業(yè)迅速生成。這些數(shù)量龐大、種類廣泛、迅速產(chǎn)生和更新的大數(shù)據(jù)，蘊含著前所未有的社會價值和商業(yè)價值。

如何能夠有效挖掘并體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的價值是亟待解決的問題。竊以為，關(guān)鍵就在于建立數(shù)據(jù)使用的場景并搭建數(shù)據(jù)交易平臺。

比如說，城市規(guī)劃設(shè)計院需要對新區(qū)進行商業(yè)價值評估，可以通過運營商的網(wǎng)格數(shù)據(jù)分析提供區(qū)域人口及經(jīng)濟狀況解析；再比如，醫(yī)療機構(gòu)需要在一段時期對藥物及醫(yī)療設(shè)備做儲備，可以通過醫(yī)保報賬平臺統(tǒng)計該區(qū)域的醫(yī)療診斷及藥物使用情況，預測出該區(qū)域可以發(fā)生的大規(guī)模疾病，從而及時儲備相關(guān)資源。

重要的是，幫助數(shù)據(jù)消費者更加迅速有效地找到他們需要的數(shù)據(jù)，并促成雙方交易。

2.數(shù)據(jù)放哪里？

如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)存放在哪里也是考驗大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的要素之一。要知道并不是所有的機構(gòu)都有足夠的資源去建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中心。而在這方面，運營商恰好可以提供服務(wù)。

通信行業(yè)有個詞叫做“電信級服務(wù)”，意思是通信服務(wù)要具備不間斷運行、大容量、高穩(wěn)定性、可靠性等特點。而要達到這些條件，就需要完備的QoS保障機制，而其中重要一環(huán)就是設(shè)施先進、管理規(guī)范的通信機房。

因此可以說，在數(shù)據(jù)機房方面，通信運營商具有先天的優(yōu)勢。

能否將此作為運營商進入大數(shù)據(jù)市場的切入點呢？開放、合作就成了這個部分的關(guān)鍵詞。前文說過，傳統(tǒng)機構(gòu)中有很多數(shù)據(jù)與信息孤島，要想打破不斷構(gòu)筑的“數(shù)據(jù)墻”，首先是要將他們集中化的存儲、管理、運營。因此，運營商的高標準數(shù)據(jù)中心或許只是一個必要而非充分條件，要讓源自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)發(fā)生“化合作用”的前提是將這些數(shù)據(jù)存放在運營商的數(shù)據(jù)中心。

ICT基礎(chǔ)設(shè)施有連接和存儲的作用，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過不同的終端存儲下來，這些數(shù)據(jù)在應(yīng)用程序中使用才會有價值。而運營商同時具備連接和存儲兩項功能。

面向未來，運營商數(shù)據(jù)中心將成為網(wǎng)絡(luò)的中心，構(gòu)建面向業(yè)務(wù)的敏捷、柔性、綠色的云IT基礎(chǔ)架構(gòu)將使運營商數(shù)據(jù)中心成為新一代ICT基礎(chǔ)設(shè)施的驅(qū)動中心。

3.數(shù)據(jù)怎么用？

運營商現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)是什么？是端到端的質(zhì)量保障不足導致用戶體驗還不夠好嗎？是受到OTT業(yè)務(wù)的沖擊導致傳統(tǒng)業(yè)務(wù)快速下滑嗎？還是業(yè)務(wù)量收剪刀差不斷加大、投資壓力日趨吃緊嗎？個人認為都不是的。我們最大的挑戰(zhàn)在于用戶往往滿足于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)。這會讓我們產(chǎn)生嚴重的路徑依賴，從而也會形成“自滿”情緒。

事實上，運營商現(xiàn)在面臨著三大重要轉(zhuǎn)變：一是從關(guān)注功能向關(guān)注最終用戶體驗轉(zhuǎn)變；二是從提供語音和帶寬向提供豐富、開放的ICT融合信息服務(wù)轉(zhuǎn)變；三是從基于人口紅利的增長向應(yīng)用創(chuàng)新增長轉(zhuǎn)變。這三個轉(zhuǎn)變帶來了商業(yè)模式、運營模式、研發(fā)模式和科技創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變，將驅(qū)動電信行業(yè)從封閉走向開放的數(shù)字化運營。

數(shù)字化運營，至少有三件事可以做：一是盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)；二是建立計算能力；三是開放數(shù)據(jù)平臺。按照貴州移動羋大偉總經(jīng)理的思路，運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑分為1.0、2.0和3.0三個版本。

大數(shù)據(jù)1.0主要針對運營商內(nèi)部分析，建設(shè)重點以數(shù)據(jù)整合和能力構(gòu)建為主，為數(shù)據(jù)價值發(fā)掘奠定基礎(chǔ)，重點支撐精準營銷和精確建網(wǎng)；大數(shù)據(jù)2.0主要針對數(shù)據(jù)價值提升，重點是逐步拓展對內(nèi)對外數(shù)據(jù)價值挖掘的能力；大數(shù)據(jù)3.0主要針對數(shù)據(jù)變現(xiàn)，聚焦重點客戶和行業(yè)，構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，逐步凸顯外部收入。

目前，運營商在IT系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上積累了很多數(shù)據(jù)資產(chǎn)(當然如果處置不當也可能會變成數(shù)據(jù)遺產(chǎn)……)，通過SDN和NFV等IT技術(shù)重構(gòu)的通信網(wǎng)絡(luò)，將會形成全新的彈性、智能的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。而網(wǎng)絡(luò)IT化，就要求建立以云數(shù)據(jù)中心為核心的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，數(shù)據(jù)中心將成為ICT基礎(chǔ)設(shè)施的核心，數(shù)據(jù)中心的布局和規(guī)劃決定未來網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，也決定了未來的競爭力。

伴隨20多年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，掌握未來的“聯(lián)接一代”和“數(shù)字元人”已經(jīng)長成。相比上一代人，他們的溝通、交友、娛樂、消費、工作、學習等行為方式和思維模式，已經(jīng)發(fā)生深刻的變化，他們對于數(shù)字社會和互聯(lián)網(wǎng)的依賴與生俱來，代表著互聯(lián)網(wǎng)時代的新消費行為。

運營商新的業(yè)務(wù)運營系統(tǒng)不再是簡單的支持系統(tǒng)，更不是簡單的營銷界面在線化，而是連接運營商、客戶和合作伙伴，連接網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和內(nèi)容的價值創(chuàng)造系統(tǒng)和生態(tài)鏈系統(tǒng)。傳統(tǒng)的線下營業(yè)廳或?qū)⒋蠓鶞p少甚至消失，取而代之的，是用戶可以全在線模式按需、實時定制享受各項服務(wù)，運營商通過大數(shù)據(jù)分析洞察客戶和精確營銷，提供更加智能的客戶服務(wù)。

從購買產(chǎn)品走向購買服務(wù)，商業(yè)世界的游戲規(guī)則正在發(fā)生根本上的變化，商家和用戶之間的關(guān)系從交付那一刻才剛剛開始。

互聯(lián)網(wǎng)之父勞倫斯·羅伯茨曾講過：“自網(wǎng)絡(luò)誕生以來，我們只實現(xiàn)了網(wǎng)速的提高，而在提升網(wǎng)絡(luò)性能及其他方面毫無進步?！痹谶@方面，運營商正在積極從消費體驗出發(fā)打造新型的業(yè)務(wù)運營系統(tǒng)，新系統(tǒng)不再是簡單的業(yè)支系統(tǒng)和網(wǎng)管系統(tǒng)，更不是簡單的營銷在線化，而是連接運營商、客戶和合作伙伴，連接網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和內(nèi)容的價值創(chuàng)造系統(tǒng)。

第8篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

企業(yè)級公有云作為云計算產(chǎn)業(yè)的主要形態(tài)，在推進過程中逐漸形成了各種模式。為搶占公有云平臺市場，各類平臺服務(wù)商，包括運營商、行業(yè)機構(gòu)、IT基礎(chǔ)服務(wù)商及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等，都在想方設(shè)法地使出獨門絕招，依托原有業(yè)務(wù)優(yōu)勢，通過整合、細化、落地，打造差異化的生態(tài)系統(tǒng)，試圖通過跑馬圈地，朝向產(chǎn)業(yè)“生態(tài)圈”方向發(fā)展，引領(lǐng)企業(yè)級公有云未來市場。

對于企業(yè)級公有云“生態(tài)圈”建設(shè)，從目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看，主要有四種建構(gòu)模式，包括運營商主導的垂直整合模式、政策導向的產(chǎn)業(yè)園區(qū)模式、市場導向的行業(yè)合作模式及互聯(lián)網(wǎng)導向的開放平臺模式，下面進行一一介紹和分析。

運營商主導的垂直整合模式

國內(nèi)三大運營商作為公有云戰(zhàn)略的積極推動者，正如中國電信集團總經(jīng)理楊杰所說，“電信運營商是云計算產(chǎn)業(yè)鏈中的合作倡導者、資源提供者和能力整合者?！?/p>

當下，運營商主導下的公有云戰(zhàn)略，主要是通過“三步走”戰(zhàn)略實現(xiàn)各自公有云生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。第一步，從提供IaaS起步，利用在傳統(tǒng)IDC服務(wù)方面的優(yōu)勢，垂直整合技術(shù)、資源及用戶，以提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)為起點，聚集企業(yè)級開發(fā)者。第二步，接入PaaS業(yè)務(wù)，吸引中小企業(yè)，提供差異化、個性化的運營平臺服務(wù)。第三步，開拓SaaS領(lǐng)域，提供云端“應(yīng)用商店”，吸引移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者，借助開發(fā)者進一步黏住原有用戶，實現(xiàn)基于傳統(tǒng)通訊、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的公有云產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

政策導向的產(chǎn)業(yè)園區(qū)模式

在中國，政策及行業(yè)機構(gòu)是云計算最重要的推手。政策主導型的公有云模式，通過頂層制定的戰(zhàn)略性扶持政策，整合機構(gòu)、企業(yè)與用戶參與其中，推動構(gòu)建整個產(chǎn)業(yè)層面的完整生態(tài)鏈。

中國現(xiàn)在已經(jīng)有一批公有云“樣板工程”，這些公有云工程的重點，主要以IaaS、PaaS為方向。這些工程普遍以“智慧政府”為契機，利用區(qū)位、政策、資源三方面優(yōu)勢，一般選擇在西部資源豐富的地區(qū)建設(shè)云產(chǎn)業(yè)園區(qū)，通過資源最大化和成本最小化方式，與東部技術(shù)優(yōu)勢進行云端業(yè)務(wù)對接，吸引云服務(wù)商入駐。同時，針對公共領(lǐng)域的云服務(wù)市場，輔助云服務(wù)商打造低成本的云產(chǎn)品，最終由機構(gòu)單位購買相關(guān)服務(wù)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值循環(huán)。對此，國家和地方政府也制定了一系列的政策，并設(shè)立獎勵基金鼓勵服務(wù)商進行業(yè)務(wù)和模式創(chuàng)新。

互聯(lián)網(wǎng)導向的開放平臺模式

在公有云產(chǎn)業(yè)，國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司也不甘示弱，除先期進入的阿里云、新浪SAE等，百度、京東、騰訊、金山、美團等企業(yè)也陸續(xù)推出了公有云服務(wù)。

以BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公有云發(fā)展策略，一種是從各自的“專有云”起步，逐步向整個行業(yè)輸出云能力，通過鼓勵第三方開發(fā)者入駐，提供資源分類、有效存儲、流程融合等服務(wù)，與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)結(jié)合，接通終端用戶。另一種是以原有業(yè)務(wù)平臺為基礎(chǔ)，通過“云”服務(wù)聯(lián)動線上線下資源，形成后臺、終端、云端一盤棋，鼓勵第三方應(yīng)用開發(fā)，提供針對性的大數(shù)據(jù)服務(wù)，將大數(shù)據(jù)流通的管道遍布云端產(chǎn)業(yè)，滿足剛性需求。

在互聯(lián)網(wǎng)為導向的開放平臺模式中，以騰訊的公有云服務(wù)比較徹底，它的范圍覆蓋計算云、數(shù)據(jù)云以及個人云三個層面，能夠在多個層面上將開發(fā)者、企業(yè)客戶的利益與終端用戶需求捆綁在一起，相比其它形式的互聯(lián)網(wǎng)公有云服務(wù)，在業(yè)務(wù)、流程和資源整合方面，做得更為完善、更加到位。

在市場指向方面，騰訊云將自身定位于服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者的公有云平臺，相關(guān)產(chǎn)品包括云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、高速存儲、羅盤、CDN、云監(jiān)控和云安全等公有云服務(wù)，一站式系統(tǒng)地解決了開發(fā)、測試、、運營中的各種難題。同時，騰訊云還通過接入騰訊的社交關(guān)系鏈，貫通公有云業(yè)務(wù)與其它傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之間的資源鏈條，進一步向下深入，推出微信云、游戲云和移動云等行業(yè)級解決方案，逐步形成體系化、立體式、多層面的云生態(tài)運作系統(tǒng)。

騰訊云打造的全鏈條公有云服務(wù)體系，也帶來了可觀的市場反響。根據(jù)騰訊方面的數(shù)據(jù)，騰訊云上的應(yīng)用總數(shù)已超過40萬款，涵蓋了娛樂、生活、教育、電商等方面，托管在騰訊云的應(yīng)用日活躍用戶數(shù)量總和超過1億。

市場導向的行業(yè)合作模式

全球公有云業(yè)務(wù)，以亞馬遜、IBM、微軟為主，主要面向大企業(yè)、機構(gòu)及跨國用戶市場，搭建數(shù)據(jù)中心，通過整合互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)擁有者，如社交網(wǎng)站、金融機構(gòu)、公共部門（政府、國際組織等），實現(xiàn)用“服務(wù)換資源”，提供公有云系統(tǒng)解決方案，進一步通過官方管理軟件及配套系統(tǒng)服務(wù)，接觸到終端用戶，實現(xiàn)利益共享。

——微軟：讓云像水電一樣“為人服務(wù)”

賣許可賺錢，是典型的微軟模式。在云時代，微軟的目光并不限于此，它認為未來所有業(yè)務(wù)都將轉(zhuǎn)移到云模式。未來，微軟的商業(yè)模式將由“軟件包+售后服務(wù)”的模式轉(zhuǎn)型為“像用水電一樣”提供計算服務(wù)的“長期在線經(jīng)營和服務(wù)”模式。

面對傳統(tǒng)的軟件固化結(jié)構(gòu)開始向碎片化發(fā)展的趨勢，微軟的服務(wù)理念由之前的‘人為系統(tǒng)服務(wù)’轉(zhuǎn)變成‘系統(tǒng)為人服務(wù)’，即系統(tǒng)需要按照操作者的需求為其獲取信息和資源。為此，微軟采取“云+端”的戰(zhàn)略，以云操作系統(tǒng)為核心，采用集裝箱式部署，面向那些需要自己控制數(shù)據(jù)的客戶，底層基礎(chǔ)設(shè)施由微軟維護，將Azure集成到它的操作系統(tǒng)產(chǎn)品之中，為付費用戶提供高品質(zhì)的服務(wù)。另外，微軟從云開發(fā)者生態(tài)環(huán)境上進行考量，開展孵化器計劃，針對行業(yè)應(yīng)用開發(fā)者群體，投入巨大資源培育和扶持公有云系統(tǒng)建設(shè)。

在公有云戰(zhàn)略實施過程中，微軟還積極與硬件設(shè)備商、系統(tǒng)集成商、獨立軟件開發(fā)商、開發(fā)者、政府、高校等達成戰(zhàn)略合作，明確分工，力圖建立開放共贏的微軟“云生態(tài)系統(tǒng)”。

——IBM：整合架構(gòu)，提供全面解決方案

云計算正在重新塑造經(jīng)濟發(fā)展和商業(yè)競爭的格局。對此，IBM深有體會，為了彌補自身在公有云方面的不足，在戰(zhàn)略上打出組合拳。通過打造基于 OpenStack的開放平臺，憑借自身獨特的云計算能力為客戶提供整合的解決方案，包含關(guān)鍵云計算技術(shù)、全流程支持、完整解決方案及覆蓋全球的實施網(wǎng)絡(luò)，通過“模板化”服務(wù)幫助各行各業(yè)的平臺用戶，輕松搭配不同提供商的云服務(wù)，建構(gòu)各自的公有云平臺。

IBM的云服務(wù)及軟件將基于開放的云架構(gòu)，實現(xiàn)從硬件、軟件到服務(wù)、咨詢整合的云解決方案，為客戶提供涵蓋BAO（業(yè)務(wù)分析優(yōu)化）、社交商務(wù)、智慧商務(wù)及智慧城市四大方面的應(yīng)用解決方案。另外，也可以根據(jù)用戶的不同需求，提供靈活多樣的云計算服務(wù)。

——亞馬遜：建構(gòu)“前店后廠”的區(qū)域云生態(tài)

作為公有云產(chǎn)品的最早開創(chuàng)者，亞馬遜的公有云客戶，已經(jīng)遍布全球，包括Adobe、道瓊斯、Expedia、LinkedIn、新聞集團和聯(lián)合利華等。亞馬遜在公有云市場所占份額，已經(jīng)超過微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對手的總和。由此可見，亞馬遜已經(jīng)成為公有云市場絕對的領(lǐng)導者。

與微軟、IBM不同的是，亞馬遜公有云的落地，更多采用的是資源綁定策略。這一特點在AWS進入中國市場時得到了深刻體現(xiàn)。入華之初，亞馬遜便通過各種合作，獲得更多的政府、產(chǎn)業(yè)資源，力圖通過整合更多資源，使得AWS生態(tài)系統(tǒng)更加完整。

值得稱道的是，亞馬遜的“前店后廠”模式，通過與北京市政府、寧夏自治區(qū)政府、寬帶中國四方進行合作，將有成熟的公有云市場和產(chǎn)業(yè)鏈的北京業(yè)務(wù)“前店”，與有豐富電力資源、地廣人稀的寧夏數(shù)據(jù)“后廠”進行資源整合，試圖借助寧夏數(shù)據(jù)中心的逐步擴容，對公有云業(yè)務(wù)的區(qū)域生態(tài)進行拓展、細分和優(yōu)化。

微信云：騰訊云“生態(tài)圈”的關(guān)鍵一環(huán)

微信云是騰訊云“生態(tài)圈”上的關(guān)鍵一環(huán)，作為基于騰訊云服務(wù)底層的公有云運營服務(wù)系統(tǒng)，發(fā)揮著對接業(yè)務(wù)實體的接口作用。通過微信云提供的跨越PC、移動端的平臺服務(wù)，能夠深入挖掘騰訊公有云服務(wù)的終端潛力。

微信云方面的負責人陳磊表示，之所以推出微信云產(chǎn)品，目的是為了解決當前微信公眾賬號產(chǎn)業(yè)發(fā)展中遇到的通用問題?，F(xiàn)在基于微信平臺的開發(fā)商數(shù)以千計，服務(wù)質(zhì)量、安全能力都參差不齊。騰訊云期望通過打造微信云，為開發(fā)商提供支持規(guī)范服務(wù)標準，使終端企業(yè)能夠自主、個性、可靠地開發(fā)行業(yè)應(yīng)用，讓他們在微信業(yè)務(wù)拓展方面更加自如。

據(jù)騰訊官方介紹，微信云的發(fā)展路線圖，主要分為三個階段：

第一步，騰訊將重點安排在微信云安全建設(shè)方面，通過全面的服務(wù)提供安全的環(huán)境和高質(zhì)量的服務(wù)，讓有需求的企業(yè)免除后顧之憂。

第二步，微信云將在服務(wù)流程的標準化方面著力，包括自由選擇的功能、模板及套餐服務(wù)、操作提示、效果預覽等。與以往預付費的云服務(wù)不同，微信云“先使用，后付費，七天免費試用服務(wù)”的規(guī)定，讓相關(guān)服務(wù)更有保障。負責人陳磊稱，“這樣做的根本目的是為了讓開發(fā)商們能夠有足夠資金和精力用于創(chuàng)新，共同打造微信云平臺健康、安全的生態(tài)環(huán)境?！?/p>

第三步，微信云還將為品牌企業(yè)提供專屬的定制化服務(wù)，幫助企業(yè)獲得從安全建站、服務(wù)整合、產(chǎn)品運維、用戶把握、資源變現(xiàn)等在內(nèi)的完整業(yè)務(wù)鏈優(yōu)勢。

至于“微信云平臺逐漸成熟之后，如何分成以及分成比例怎樣”這一問題，陳磊回應(yīng)，“大可放心”。他透露，騰訊云目前并沒有參與分成的計劃，而且“不僅至少能夠保證2014年不分成，也沒有考慮2014年之后分成的計劃?！?/p>

另外，微信云借助獨有的企業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，一改傳統(tǒng)的云服務(wù)模式，通過多角度介入終端行業(yè)領(lǐng)域，滿足微信公眾賬號的內(nèi)容營銷、定制服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、社交支付等需求，讓企業(yè)可以借助微信云這個抓手，使其移動云端上業(yè)務(wù)開展能夠更加接地氣。

未來，微信云將為服務(wù)商、企業(yè)用戶、開發(fā)者及終端用戶提供安全、優(yōu)質(zhì)、高效的“一站式”公有云服務(wù)，并提供億元扶持資金，打通各項內(nèi)部資源，催熟與游戲、移動、O2O、穿戴設(shè)備、智能硬件、在線教育等相關(guān)的各種云服務(wù)創(chuàng)新。

總結(jié)

第9篇：電商數(shù)據(jù)分析方案范文

【關(guān)鍵詞】 電信資源 地理數(shù)據(jù)標簽

電信業(yè)作為基礎(chǔ)服務(wù)行業(yè)，信息化程度代表了一個國家的科技發(fā)展水平。中國電信業(yè)自改革開放以來，新技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的廣度和深度在世界范圍內(nèi)均位于前列，但資源管理支撐系統(tǒng)的更新發(fā)展卻稍顯落后，對業(yè)務(wù)發(fā)展帶來一定制約。筆者從事多年電信企業(yè)管理，從資源管理實際需求出發(fā)，結(jié)合自身技術(shù)優(yōu)勢，提出了以地理數(shù)據(jù)標簽為特征的資源管理模型，并進行了實際應(yīng)用，取得了較好效果。

一、電信資源管理系統(tǒng)的歷史與現(xiàn)狀

上世紀90年代以來，我國電信行業(yè)的業(yè)務(wù)量以平均每年近一倍的速度實現(xiàn)快速增長。為提高電信資源管理水平，提高競爭力，原郵電部電信總局在1995年開始建設(shè)“市內(nèi)電話業(yè)務(wù)計算機綜合管理系統(tǒng)”，即“97系統(tǒng)”，實現(xiàn)了中國郵電業(yè)的管理現(xiàn)代化和自動化，為電信業(yè)的發(fā)展起到了重要的推動作用。隨著中國電信業(yè)改革的深入，幾大運營商數(shù)次進行重組，外部市場環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化，“97系統(tǒng)”已經(jīng)不能適應(yīng)市場發(fā)展的需要。2005年以后，各運營商結(jié)合自身需求，在原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進行了升級改造和擴充，形成了現(xiàn)有電信資源管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)對支撐著中國龐大的電信客戶群體起到了重要作用，為電信業(yè)蓬勃發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

二、現(xiàn)行電信資源管理系統(tǒng)的不足

現(xiàn)行電信資源管理系統(tǒng)盡管在各電信運營商中的名稱不同，但都是以生產(chǎn)系統(tǒng)為主體進行建立的，在目前電信業(yè)務(wù)種類繁多、用戶需求至上的市場競爭環(huán)境中，無法更好的支撐業(yè)務(wù)需求。主要有以下兩點不足：

1. 無法滿足大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘需求。早期的資源管理系統(tǒng)是按照“業(yè)務(wù)”劃分進行建設(shè)，主要有窄帶營收系統(tǒng)、寬帶營帳系統(tǒng)、號線系統(tǒng)、網(wǎng)管系統(tǒng)等系統(tǒng)。以上系統(tǒng)是以完成某項業(yè)務(wù)特定需求而建立，較少考慮與其他系統(tǒng)的交互。由于沒有用體系化的方法來統(tǒng)籌，故各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互性差，不能有效對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，形成“信息孤島”。

2. 無法滿足決策指標同屏展現(xiàn)的需求。電信企業(yè)必須擁有及時準確的決策定位能力，資源管理信息系統(tǒng)需要為決策工作提供數(shù)據(jù)支撐。現(xiàn)行系統(tǒng)是面向內(nèi)部生產(chǎn)的，無法體現(xiàn)區(qū)域人力資源及財務(wù)狀況等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，而這此類數(shù)據(jù)是重要生產(chǎn)資源，在資源管理時要統(tǒng)籌考慮。

三、以地理數(shù)據(jù)標簽技術(shù)為基礎(chǔ)，重塑資源管理模式

電信企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)、人力、市場資源存在各自特點，如何將這些資源通過共有的屬性進行關(guān)聯(lián)，進而實行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)資源間的“化學反應(yīng)”，使企業(yè)資源得到高效配置，是資源管理的核心問題。

在對電信企業(yè)經(jīng)營活動中的網(wǎng)絡(luò)、人力、市場資源的全面研究后發(fā)現(xiàn)，通過將資源數(shù)據(jù)附加地理信息，以地理信息的“共性”為基礎(chǔ)，可以實現(xiàn)對上述三種資源進行整合。

我們以經(jīng)緯度坐標數(shù)據(jù)為主，其他地理數(shù)據(jù)為輔，對網(wǎng)絡(luò)、人力、市場資源進行標識，為各項資源數(shù)據(jù)附上地理屬性標簽。由于這種標簽是以地理信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，所以稱之為地理數(shù)據(jù)標簽。通過給網(wǎng)絡(luò)、人力、市場資源打上地理數(shù)據(jù)標簽，我們可以實現(xiàn)對這三種資源進行統(tǒng)一管理、調(diào)度、分析，從而達到盤活企業(yè)資源，提高企業(yè)資源配置效率，進而提升企業(yè)競爭力的目的。

四、資源管理系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計

4.1 系統(tǒng)設(shè)計思路及實現(xiàn)目標

通過地理數(shù)據(jù)標簽技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)、人力、市場等資源打上地理數(shù)據(jù)標簽，將各種資源融合起來，進行統(tǒng)一管理。利用地圖信息技術(shù)，將資源的分布情況以可視化的方式直觀的呈現(xiàn)出來，為電信企業(yè)各級領(lǐng)導提供一份詳細的“兵力、火力配置圖”，從而為企業(yè)決策提供有力支持。

4.2系統(tǒng)需求分析

良好的需求分析是系統(tǒng)設(shè)計的重要環(huán)節(jié)，我們經(jīng)過充分的論證和調(diào)研，對需求分析按照兩個角度進行了匯總分析。

4.2.1 按使用對象為目標進行的需求分析

使用對象分為業(yè)務(wù)管理層、管理控制層、決策層三個層次，這三個層次分別對應(yīng)電信企業(yè)經(jīng)營體系中的三級管理體系：基層經(jīng)營班組、市分公司、省分公司。下面對各層級需要的功能做簡單描述。

1.業(yè)務(wù)管理層

業(yè)務(wù)管理層是系統(tǒng)的最低層，需要實現(xiàn)對各類生產(chǎn)資料的初級分析，即地理標簽定位。需要對網(wǎng)絡(luò)、市場、人員按照地理分布位置分別使用標簽進行標注，實現(xiàn)資源的地圖展現(xiàn)。

2.管理控制層

管理控制層需要對業(yè)務(wù)管理層上報的數(shù)據(jù)進行再次的分析和篩選，對數(shù)據(jù)進行匯總和分析，同屏呈現(xiàn)市分公司范圍內(nèi)的資源分布狀況，提供各類資源調(diào)配動態(tài)趨勢。

3.決策層

決策層位于整個系統(tǒng)的頂端，分析處理數(shù)據(jù)包括整個企業(yè)。該層對所有數(shù)據(jù)建立適當?shù)臄?shù)學分析模型，通過對于下層提交的數(shù)據(jù)進行智能和科學的數(shù)據(jù)分析，深度挖掘數(shù)據(jù)背后所呈現(xiàn)的隱含信息，對企業(yè)發(fā)展趨勢進行預判。

4.2.2按照系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理階段進行的需求分析

系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能來自系統(tǒng)本身，也可能需要外部其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換。只有全面掌握全部數(shù)據(jù)，才能在此基礎(chǔ)是上進行科學有效的分析。因此從該角度出發(fā)，將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為以下幾個層次：地理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理層、相關(guān)數(shù)據(jù)交換層、統(tǒng)計分析層、結(jié)果呈現(xiàn)層。

4.3系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計

4.3.1系統(tǒng)邏輯框架

通過地理數(shù)據(jù)標簽技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)資源、人力資源、市場資源打上標簽，進行資源的標準化，由可視化展示層利用地圖信息技術(shù)將各類資源直觀的展示給系統(tǒng)使用者。

4.3.2系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)方案

系統(tǒng)采用JAVA進行系統(tǒng)的開發(fā)，JAVA的跨平臺特性、安全性、健壯性為我們的后期開發(fā)、擴展提供了保障，中間件采用WEBLOGIC，數(shù)據(jù)庫采用業(yè)界領(lǐng)先的ORACLE數(shù)據(jù)庫。

五、地理數(shù)據(jù)標簽技術(shù)的關(guān)鍵點

按照地理數(shù)據(jù)標簽技術(shù)管理分析資源，需要有相關(guān)技術(shù)進行支撐和保障，下面對關(guān)鍵技術(shù)點進行介紹。

5.1在系統(tǒng)中如何定位地理標簽坐標

坐標作為地理標簽中的核心元素，如何快捷方便上報系統(tǒng)尤其重要。系統(tǒng)支持三種模式坐標上報：

5.1.1 GPS定位上報

通過手機終端的GPS模塊可以方便的對目標信息進行地理標簽的坐標標注。

5.1.2 通過WEB界面在地圖上標注

采用地圖API作為接口，通過WEB地圖瀏覽和鼠標點擊完成坐標點的標注。

5.1.3 地址解析定位

地址解析的方式是通過地圖API的服務(wù)類Geocoder（）構(gòu)造函數(shù)來獲取，針對一些已有地址信息的地理標簽可以進行自動轉(zhuǎn)換坐標。利用該技術(shù)可以實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過地址來初始化坐標信息，實現(xiàn)導入工作。

5.2地理標簽在地圖中如何進行展示

5.2.1 用圖標形式顯示地理標簽

根據(jù)坐標信息在地圖中顯示出地理標簽所在地的位置。根據(jù)不同類型的信息采用不同的圖標來顯示。通過API的覆蓋物類Marker（point：Point[， opts：MarkerOptions]） 構(gòu)造函數(shù)來創(chuàng)建地理標簽在地圖上顯示。

5.2.2 如何在圖標上顯示地理標簽名稱

通過API的覆蓋物類Label構(gòu)造函數(shù)Label（content：String[， opts：LabelOptions]）來實現(xiàn)在地圖中顯示地理標簽的名稱信息。

5.3地理標簽如何在特定地圖區(qū)域中顯示

5.3.1 判斷哪些地理標簽在區(qū)域內(nèi)

在地圖中要按區(qū)域顯示不同區(qū)域內(nèi)的地理標簽信息，必須首先判斷地理標簽的區(qū)域歸屬問題，如果采用傳統(tǒng)方法，在地理標簽屬性中增加一個所屬區(qū)域的標示來記錄，雖能解決此問題，但在區(qū)域調(diào)整的情況下，需要對相關(guān)區(qū)域內(nèi)所有的地理標簽的屬性重新進行調(diào)整，這在實際的操作中極為不便。因此系統(tǒng)通過地理標簽點的坐標和區(qū)域的坐標進行計算來自動歸屬。

本系統(tǒng)采用射線判別法。所謂的射線方法，就是從要判斷的地理標簽坐標點向左邊的水平方向畫一條射線，然后計算這條射線和判斷多邊形區(qū)域的各條邊的交叉點的個數(shù)。如果交叉點的個數(shù)是奇數(shù)，那我們可以判斷這個地理標簽坐標點在多邊形內(nèi)部；如果交叉點的個數(shù)是偶數(shù)，那我們判斷該地理標簽坐標點在判斷多邊形區(qū)域的外部。使用這個方法我們可以判斷出來大部分情況，但是有一些特殊的情況需要我們做特殊的判斷處理。

a）地理標簽坐標在區(qū)域多邊形邊上

遇到這種情況，我們可以直接判斷地理標簽坐標在區(qū)域多邊形的內(nèi)部，我們可以在應(yīng)用射線方法之前做判斷。

b） 射線和區(qū)域多邊形的某一邊重疊

遇到這種情況，可能會判斷出來射線和區(qū)域多邊形有無數(shù)交叉點，所以我們只需忽略該該情況即可。

綜合利用上面的方法，我們就可以判斷出地理標簽的點坐標與地圖多邊形區(qū)域的位置關(guān)系了。

5.3.2區(qū)域內(nèi)不同地理標簽顯示切換

在區(qū)域內(nèi)存在不同信息屬性的地理標簽，如果在區(qū)域中同時顯示，會造成地圖同時顯示過多的地理標簽，如何能按照不同屬性根據(jù)用戶需要來切換顯示自己需要的信息內(nèi)容。系統(tǒng)通過對不同屬性的地理標簽進行分組處理實現(xiàn)。在取消顯示的時候，通過地圖的getMap（）屬性首先獲取覆蓋物所在的map對象。然后根據(jù)對象屬性的標識使用API的覆蓋物方法removeOverlay（overlay：Overlay）進行清除選擇的地理信息標簽。

在選擇要顯示地理標簽分類的屬性時，首先根據(jù)屬性的標識從數(shù)據(jù)庫獲取該區(qū)域內(nèi)所有的坐標信息，然后通過地圖API的覆蓋物方法addOverlay（overlay：Overlay）實現(xiàn)地理標簽在地圖的顯示。

5.3.3自定義區(qū)域信息統(tǒng)計實現(xiàn)

除了根據(jù)特定區(qū)域方式來顯示地理標簽信息，有時無法滿足信息管理的需要，為了能實現(xiàn)此功能，需要在地圖中手工繪制區(qū)域來實現(xiàn)地理信息標簽的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和顯示，具體實現(xiàn)過程如下：

首先通過地圖API的覆蓋物類的Polygon構(gòu)造函數(shù)將選擇的坐標數(shù)組繪制多邊形覆蓋物。

Polygon（points：Array[， opts：PolygonOptions]）。

在顯示區(qū)域的同時，將點坐標數(shù)組通過數(shù)據(jù)庫查詢判斷區(qū)域內(nèi)的地理坐標信息數(shù)據(jù)，為了能夠提高查詢效率，系統(tǒng)先根據(jù)多邊形的頂點創(chuàng)建的矩形區(qū)域來進行第一次判斷，然后根據(jù)查詢的結(jié)果集使用射線判法來循環(huán)判斷坐標點是否在多邊形內(nèi)。

通過判斷將區(qū)域內(nèi)的點坐標信息使用Marker構(gòu)造函數(shù)在地圖中顯示。

5.4地理標簽如何在區(qū)域展示詳細信息

在地圖中顯示的地理標簽信息，由于顯示界面的問題只能顯示標簽名稱，但對于地理標簽的其他內(nèi)容的信息無法全部顯示。為了能夠全面展示信息內(nèi)容，通過信息窗口技術(shù)來實現(xiàn)。當用戶鼠標點擊對應(yīng)的地理標簽的圖標或名稱時，通過對地理標簽的圖標和名稱的監(jiān)聽事件addEventListener（event：String， handler：Function） 來判斷用戶是否點擊，觸發(fā)顯示詳細的信息。

六、資源管理系統(tǒng)應(yīng)用實施效果

該系統(tǒng)將網(wǎng)絡(luò)、人力、市場資源進行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)了各種資源的統(tǒng)一調(diào)度，達到了整合電信企業(yè)資源目的，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力支撐，對公司的經(jīng)營發(fā)展起到了促進作用。

6.1改變資源管理模式。系統(tǒng)利用地理數(shù)據(jù)標簽技術(shù)，結(jié)合電信企業(yè)特點，整合現(xiàn)有的各類信息化系統(tǒng)和市場、網(wǎng)絡(luò)、人力資源等數(shù)據(jù)資源。使決策層實時了解分公司、經(jīng)營部基層班組的資源配置現(xiàn)狀，準確及時提供基層經(jīng)營單元市場發(fā)展需要的基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)公司、分公司、經(jīng)營部層面的資源實時的監(jiān)管。

6.2提高資源配置效率。各種信息由分散管理轉(zhuǎn)變?yōu)榧泄芾?，原有分散的信息源進行了高效的整合。通過資源整合，在不增加人員和投資的情況下，充分釋放公司生產(chǎn)力。最大限度的提高作業(yè)效率、市場響應(yīng)速度和網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率，適應(yīng)電信企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展要求。

6.3降低企業(yè)運營成本。系統(tǒng)投入使用后，可實現(xiàn)對公司最小管理單元“網(wǎng)格”的成本核算，詳細了解每個管理單元的盈虧情況，對網(wǎng)格的每位員工所負責的市場區(qū)域、在網(wǎng)客戶、營銷進程、營收結(jié)果、網(wǎng)絡(luò)資源及利用情況進行實施掌控，提升經(jīng)營效果，降低運營成本。

七、系統(tǒng)下一步優(yōu)化方向

通過實際應(yīng)用，運用地理數(shù)據(jù)標簽技術(shù)的資源管理系統(tǒng)總體設(shè)計是成功的，但仍存在不足，有待進一步完善。

7.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交叉分析難度大

在系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析中，同一類數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)屬性不同，對數(shù)據(jù)進行交叉比對時難度較大。

7.2部分數(shù)據(jù)手工錄入，更新周期長

部分網(wǎng)絡(luò)資源原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)不包含地理信息，由手工錄入系統(tǒng)。因此該部分數(shù)據(jù)更新周期長，易發(fā)生差錯。

7.3大數(shù)據(jù)的挖掘深度仍顯不足

系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行的分析基本可滿足經(jīng)營需要，能夠反應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢。但對海量的大數(shù)據(jù)，挖掘工作還有待加強。例如對單區(qū)域人員勞動產(chǎn)率進行分析預警，對用戶流失原因進行分析等。

參 考 文 獻

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[3]林海英. 基于GIS的電信資源管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].哈爾濱工程大學，2003.

[4]葉云，李小進. 電信資源管理系統(tǒng)的定位與開發(fā)[J]. 中興通訊技術(shù)，2002，05：47-49.