人工智能培養(yǎng)計(jì)劃精選(九篇)
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第1篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
關(guān)鍵詞：軍事人才；培養(yǎng)機(jī)制；軍事文化
在現(xiàn)代化軍事時(shí)代，軍事人才的重要性已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了以往。只有不斷地培養(yǎng)出高素質(zhì)的軍事人才，才能在未來的高科技戰(zhàn)場中贏得主動(dòng)性。目前，各個(gè)國家都把對軍事人才的培養(yǎng)作為發(fā)展興國強(qiáng)軍的戰(zhàn)略重點(diǎn)。軍事人才培養(yǎng)機(jī)制是以提高軍事人才素質(zhì)為目標(biāo)，促進(jìn)軍事人才培養(yǎng)過程中的管理制度建設(shè)，加強(qiáng)軍事人才保障機(jī)制建設(shè)，合理分配軍事人才培養(yǎng)資源，最終培養(yǎng)高素質(zhì)的、符合時(shí)代需要的軍事人才。
一、軍事人才培養(yǎng)機(jī)制的重要作用
首先，軍事文化是社會(huì)主義文化的重要組成部分，是軍隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力的重要構(gòu)成要素。軍事文化是一種戰(zhàn)斗文化，是軍人英勇戰(zhàn)斗精神的體現(xiàn)，在提升官兵的軍人氣質(zhì)方面，有著無法替代的作用。從軍事文化建設(shè)的角度來說，軍事人才培養(yǎng)機(jī)制在軍事文化建設(shè)中起著關(guān)鍵作用。只有軍事人才培養(yǎng)機(jī)制，才能夠培養(yǎng)出高質(zhì)量的軍事人才，才能為軍事文化建設(shè)提供人才保證。
其次，文化總是在傳播中潛移默化地影響人們的心靈。軍事文化一樣在潛移默化中對廣大官兵產(chǎn)生影響。在文化的傳播中，實(shí)施文化傳播的人無疑通過文化的傳播對被傳播者施以影響。因此，承擔(dān)軍事文化傳播的軍事人才的作用至關(guān)重要。要想保證思想純正的軍事人才，就要從培養(yǎng)機(jī)制入手。只有科學(xué)的軍事人才培養(yǎng)機(jī)制，才能夠培養(yǎng)出符合時(shí)代需要的高素質(zhì)的軍事人才。從這個(gè)角度來說，完善的人才培養(yǎng)機(jī)制是發(fā)揮先進(jìn)軍事文化育人功能的根本保證。
再次，先進(jìn)軍事文化的育人功能，要通過健全的軍事人才培養(yǎng)機(jī)制培養(yǎng)出來的人才來實(shí)施。同時(shí)，先進(jìn)的軍事文化又在實(shí)施的過程中發(fā)揮著育人功能，兩者是相互促進(jìn)的。相反，如果沒有健全的軍事人才培養(yǎng)機(jī)制作為支撐，那么先進(jìn)軍事文化的育人功能也會(huì)受到一定程度的限制。
二、軍事人才培養(yǎng)過程中存在的問題
軍事理論的快速更新，對軍事人才提出了更高的要求，使得我國的軍事人才培養(yǎng)機(jī)制開始出現(xiàn)一些不足。同時(shí)，市場經(jīng)濟(jì)的大潮帶來的一些消極思想，也對我國軍事人才培養(yǎng)機(jī)制產(chǎn)生了挑戰(zhàn)。
首先，在軍事人才的培養(yǎng)過程中，偏重于單純的軍事素質(zhì)培養(yǎng)。在士兵的培養(yǎng)中，軍事訓(xùn)練比重過大，而思想指導(dǎo)略顯不足。我們的軍隊(duì)是人民的軍隊(duì)，是黨領(lǐng)導(dǎo)下的軍隊(duì)，一支軍隊(duì)只有有了自己的思想、信念、理想和文化，才能是一只真正的軍隊(duì)。而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，就要通過先進(jìn)的軍事文化的育人功能。同時(shí)，還存在著理論與實(shí)踐脫節(jié)導(dǎo)致先進(jìn)軍事文化視閾下，軍隊(duì)思想政治教育無腳點(diǎn)的問題。這一問題的出現(xiàn)是由于在人才培養(yǎng)的過程中沒有健全的人才培養(yǎng)機(jī)制，培養(yǎng)出來的人才是單方面的，或者只注重理論，或者只注重實(shí)踐。這種情況下實(shí)施的思想政治教育是一種說教式的教育，影響了思想政治教育的實(shí)施。思想政治教育者本身言行不一、素質(zhì)不高，導(dǎo)致思想政治教育效果銳減。教育是一個(gè)化育的過程，教育者的實(shí)際行為對被教育者有著重要的影響。行動(dòng)的說服力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出語言。由于人才培養(yǎng)機(jī)制的不健全，以至于沒有能夠把好思想政治教育者本身這一關(guān)，使得在他們在進(jìn)行思想政治教育的過程中出現(xiàn)了言行不一的狀況。
其次，人才考核機(jī)制不合理，導(dǎo)致人才缺位?？己藱C(jī)制對思想政治教育的實(shí)施有著指導(dǎo)和監(jiān)督作用，它不僅能及時(shí)反饋人才在工作中的問題，更能吸引著人才的流動(dòng)。合理的人才考核機(jī)制能夠引導(dǎo)人才合理地分配，負(fù)責(zé)起思想政治教育的每一部分的任務(wù)。不合理的人才考核機(jī)制，則起到相反的作用，使得人才分配不合理，影響了思想政治教育功能的實(shí)現(xiàn)。
三、如何完善軍事人才培養(yǎng)機(jī)制
首先，要健全機(jī)制。我們要以軍革為背景，全面創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，要積極優(yōu)化人才考評機(jī)制。在考評機(jī)制上，要注重考察人才的創(chuàng)新能力，獨(dú)立解決問題的能力，不能因片面追求答案的一致性而忽視學(xué)員的獨(dú)立思想，要鼓勵(lì)其創(chuàng)造性，在實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)的時(shí)候一定要注意均衡性，以保證人才的合理分配。
其次，要加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)的重視。軍隊(duì)有著自己的特殊性，領(lǐng)導(dǎo)在其中發(fā)揮的作用遠(yuǎn)超出其他地方，領(lǐng)導(dǎo)的重視即可以為其爭取到更多的資源。更重要的是，這可以形成一種情感上的激勵(lì)，使得人們更努力地做好這一工作。
第2篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
1）研究目標(biāo)：人工智能研究的目標(biāo)，應(yīng)該是創(chuàng)造有益（于人類）而不是不受（人類）控制的智能。
2）研究經(jīng)費(fèi)：投資人工智能應(yīng)該有部分經(jīng)費(fèi)用于研究如何確保有益地使用人工智能，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律、倫理以及社會(huì)研究中的棘手問題，比如：
如何使未來的人工智能系統(tǒng)高度健全（“魯棒性”），讓系統(tǒng)按我們的要求運(yùn)行，而不會(huì)發(fā)生故障或遭黑客入侵。
如何通過自動(dòng)化提升我們的繁榮程度，同時(shí)維持人類的資源和意志。
如何改進(jìn)法制體系使其更公平和高效，能夠跟得上人工智能的發(fā)展速度，并且能夠控制人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能應(yīng)該歸屬于什么樣的價(jià)值體系？它該具有何種法律和倫理地位？
3）科學(xué)與政策的聯(lián)系：在人工智能研究者和政策制定者之間應(yīng)該有建設(shè)性的、有益的交流。
4）科研文化：在人工智能研究者和開發(fā)者中應(yīng)該培養(yǎng)一種合作、信任與透明的人文文化。
5）避免競爭：人工智能系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間應(yīng)該積極合作，以避免安全標(biāo)準(zhǔn)上的有機(jī)可乘。
倫理與價(jià)值（Ethics and values）
6）安全性：人工智能系統(tǒng)在它們的整個(gè)運(yùn)行過程中應(yīng)該是安全和可靠的，而且其可應(yīng)用性和可行性應(yīng)當(dāng)接受驗(yàn)證。
7）故障透明性：如果一個(gè)人工智能系統(tǒng)造成了損害，那么造成損害的原因要能被確定。
8）司法透明性：任何自動(dòng)系統(tǒng)參與的司法判決都應(yīng)提供令人滿意的司法解釋，以被相關(guān)領(lǐng)域的專家接受。
9）責(zé)任：高級人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和建造者，是人工智能使用、誤用和行為所產(chǎn)生的道德影響的參與者，有責(zé)任和機(jī)會(huì)去塑造那些道德影響。
10）價(jià)值歸屬：高度自主的人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，應(yīng)該確保它們的目標(biāo)和行為在整個(gè)運(yùn)行中與人類的價(jià)值觀相一致。
11）人類價(jià)值觀：人工智能系統(tǒng)應(yīng)該被設(shè)計(jì)和操作，以使其與人類尊嚴(yán)、權(quán)力、自由和文化多樣性的理想相一致。
12）個(gè)人隱私：在給予人工智能系統(tǒng)以分析和使用數(shù)據(jù)的能力時(shí)，人們應(yīng)該擁有權(quán)力去訪問、管理和控制他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
13）自由和隱私：人工智能在個(gè)人數(shù)據(jù)上的應(yīng)用不能允許無理由地剝奪人們真實(shí)的或人們能感受到的自由。
14）分享利益：人工智能科技應(yīng)該惠及和服務(wù)盡可能多的人。
15）共同繁榮：由人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)繁榮應(yīng)該被廣泛地分享，惠及全人類。
16）人類控制：人類應(yīng)該選擇如何和是否讓人工智能系統(tǒng)去完成人類選擇的目標(biāo)。
17）非顛覆：高級人工智能被授予的權(quán)力應(yīng)該尊重和改進(jìn)健康的社會(huì)所依賴的社會(huì)和公民秩序，而不是顛覆。
18）人工智能軍備競賽：致命的自動(dòng)化武器的軍備競賽應(yīng)該被避免。
更長期的議題（Longer-term Issues）
19）能力警惕：我們應(yīng)該避免關(guān)于未來人工智能能力上限的過高假設(shè)，但這一點(diǎn)還沒有達(dá)成共識。
20）重要性：高級人工智能能夠代表地球生命歷史的一個(gè)深刻變化，人類該有相應(yīng)的關(guān)切和資源來進(jìn)行計(jì)劃和管理。
21）風(fēng)險(xiǎn)：人工智能系統(tǒng)造成的風(fēng)險(xiǎn)，特別是災(zāi)難性的或有關(guān)人類存亡的風(fēng)險(xiǎn)，必須有針對性地計(jì)劃和努力減輕其可預(yù)見的沖擊。
第3篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強(qiáng)對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點(diǎn)較多，涵蓋模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略
課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。
2.1教學(xué)方法改進(jìn)
教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點(diǎn)的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。
2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置
世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R點(diǎn)過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對知識點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對于人工智能知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評價(jià)體系，通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個(gè)人自我評價(jià)、小組成員互相評價(jià)以及教師評價(jià)的方式進(jìn)行打分，對小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。
第4篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；大數(shù)據(jù)；人工智能
自從李世石、柯潔大戰(zhàn)圍棋人工智能Alphago之后，人工智能開啟了一個(gè)新的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。依托于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析處理建立起的智能領(lǐng)域，作為科技領(lǐng)域新時(shí)代的弄潮兒，正逐漸滲透方方面面，使得生活“數(shù)據(jù)化”“智能化”。目前我國持有相關(guān)會(huì)計(jì)證的會(huì)計(jì)人員達(dá)1500萬，但以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識體系為主要專業(yè)技能，高級會(huì)計(jì)人才不足40萬，真正的管理會(huì)計(jì)人才缺口有300多萬。因此，了解人工智能及大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響以及給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對于會(huì)計(jì)人員和行業(yè)具有重大意義。
1.人工智能和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響
1.1人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用
財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品由德勤首先推出后，瞬間引爆財(cái)務(wù)圈。隸屬于四大國際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機(jī)器人和金融機(jī)器人解決方案。機(jī)器人產(chǎn)品為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)問題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機(jī)器人，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)月內(nèi)迅速完成業(yè)務(wù)流程的梳理、測試、驗(yàn)證和部署，并正式投入運(yùn)行。畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人則是在銀行進(jìn)行了試點(diǎn)運(yùn)營。一家國際領(lǐng)先的商業(yè)銀行在華分支機(jī)構(gòu)運(yùn)用了畢馬威的流程自動(dòng)化RPA（流程自動(dòng)化）/財(cái)務(wù)機(jī)器人工具，并在他們的幫助下實(shí)現(xiàn)了在貿(mào)易融資和大宗商品交易部門試點(diǎn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作。
1.2對會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響
1.2.1提高會(huì)計(jì)工作質(zhì)量
基于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)本就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理且具有相對完備的規(guī)則的前提下，可以大幅度提高會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問題。在大數(shù)據(jù)充分學(xué)習(xí)發(fā)展中，人工智能不僅可以減少人為錯(cuò)誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預(yù)或欺詐，從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息造假的可能性。
1.2.2提高會(huì)計(jì)工作效率
機(jī)器人代替人工完成諸如會(huì)計(jì)、投遞、匯總、報(bào)告準(zhǔn)備、審計(jì)等煩瑣耗時(shí)的基本會(huì)計(jì)工作，大大提高了相關(guān)行業(yè)的成本和效率，一方面不需要花更多的人力和時(shí)間處理機(jī)械、單一、重復(fù)的金融問題，另一方面也提高會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量,使財(cái)務(wù)工作幾乎不會(huì)出錯(cuò)。
1.2.3提高企業(yè)競爭力
人工智能在許多領(lǐng)域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優(yōu)化分析的工作并表現(xiàn)不俗。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)機(jī)器人的功能將越來越強(qiáng)大。在不久的將來，將能夠?qū)崿F(xiàn)更合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，從成本控制、模擬消費(fèi)者需求、分析市場因素和預(yù)算等方面為企業(yè)決策者提供全面、客觀的參考方案。
1.2.4傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的大量失業(yè)
會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會(huì)計(jì)報(bào)表等會(huì)計(jì)人員需要相當(dāng)熟練且重復(fù)查找大量數(shù)據(jù)才能完成的煩瑣工作，機(jī)器在存儲(chǔ)及調(diào)取數(shù)據(jù)方面有著不可替代的優(yōu)勢。隨著大量工作被機(jī)器取代，伴隨而來的問題就是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的大量失業(yè)，并對高級管理人員的職業(yè)再發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。
2.人工智能和大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
2.1會(huì)計(jì)行業(yè)將由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變
管理會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)面向未來，根據(jù)時(shí)間價(jià)值來對現(xiàn)金流量進(jìn)行整合分析，從而得出可靠的信息，制定計(jì)劃。同時(shí)需要對未來編制預(yù)算，而只有通過全面的預(yù)算才能使控制得到實(shí)施，這要求管理會(huì)計(jì)具體到每個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)有偏差及時(shí)修正，將計(jì)劃與預(yù)算緊密結(jié)合起來。這對于人工智能著重于通過大數(shù)據(jù)對過去學(xué)習(xí)并處理現(xiàn)在來說，是不可替代的，也是管理會(huì)計(jì)人員的優(yōu)勢所在。
2.2計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才成為熱門
面對未來，則需要調(diào)整對會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)方向，以計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才為目標(biāo)。不僅可以使用財(cái)務(wù)系統(tǒng)給，也要懂計(jì)算機(jī)維修和設(shè)計(jì)原理，在財(cái)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中不斷尋找改進(jìn)的措施，為計(jì)算機(jī)人員提出合理的建議，甚至可以自己進(jìn)行編程修改。
2.3有利于管理會(huì)計(jì)制度的完善
管理會(huì)計(jì)由我國自國外引入，在發(fā)展的幾十年中已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但這些努力更多地體現(xiàn)在理論上，而無法與實(shí)際相結(jié)合。人工智能時(shí)代的到來將使得大批傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員調(diào)整方向，涌入管理會(huì)計(jì)行業(yè)，也必將實(shí)際推動(dòng)管理會(huì)計(jì)制度體系的建設(shè)與完善，使其獲得長足的發(fā)展，逐步摸索適合我國社會(huì)主義初級階段的管理會(huì)計(jì)制度、企業(yè)在生存發(fā)展中意識到管理會(huì)計(jì)對于企業(yè)發(fā)展的重要性，同時(shí)人才培養(yǎng)中也應(yīng)逐步開展管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)，跟上時(shí)代的步伐。
2.4對于管理會(huì)計(jì)信息安全有更高的要求
大數(shù)據(jù)的便捷為海量數(shù)據(jù)的收集整理提供了可能，也為管理會(huì)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。管理會(huì)計(jì)是根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行現(xiàn)在的管控和將來的分析預(yù)測，為企業(yè)服務(wù)。企業(yè)決策與競爭優(yōu)勢依賴于正確而保密的數(shù)據(jù)，這也要求管理會(huì)計(jì)在工作中一方面要有辨識過往數(shù)據(jù)的能力，在海量數(shù)據(jù)中搜集有用的信息，同時(shí)辨別真?zhèn)危硪环矫孀龀龅臄?shù)據(jù)決策則要更加嚴(yán)格小心保密，避免商業(yè)信息泄露。
結(jié)語
人工智能向各行各業(yè)的侵入已是勢不可擋，必然有一部分不愿改變的會(huì)計(jì)人員淘汰，但這也為管理會(huì)計(jì)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，順應(yīng)時(shí)展，不斷提升自己，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)變革與進(jìn)步，對于會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)行業(yè)都具有重要的意義。
參考文獻(xiàn)：
[1]崔晨曦.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展研究[A].智慧商業(yè),2018(07)
第5篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
前不久，李世石不敵人工智能程序AlphaGo，人機(jī)大戰(zhàn)以1∶4告終。自此排名世界第二的機(jī)器人AlphaGo，亦開始向立于世界圍棋之巔的柯潔九段叫板。在1950年代末，IBM的電腦“思考”在和人類的國際象棋手的最初對弈中，被打得丟盔棄甲。但40年后，人工智能忽然間聲譽(yù)鵲起。自此，人類在國際象棋領(lǐng)域和機(jī)器的對弈，就幾乎沒有贏過。而今天，復(fù)雜的中國圍棋居然也終于落敗在人工智能手中……
人機(jī)博弈，引起了人們空前廣泛的關(guān)注甚至對人類前景的各種擔(dān)憂。弱人工智能AGI（Artificial Narrow Intelligence）完勝了圍棋對弈，強(qiáng)人工智能AGI（Artificial General Intelligence）的強(qiáng)勢，已成定論；最后，能夠自我學(xué)習(xí)完善的超人工智能（Artificial Super Intelligence），也就近在咫尺。
然而，身為一名小學(xué)生的家長，關(guān)注人機(jī)大戰(zhàn)之際，我心中萌生的念頭卻是：在人工智能成熟超越人類智能的不久的將來，我們的教育會(huì)受到什么樣的沖擊？人工智能如此迅速的發(fā)展，對如何能夠培養(yǎng)富有創(chuàng)新力的機(jī)構(gòu)或者企業(yè)人才，會(huì)有何啟示？
創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，是一輩子的功課
無疑，這種前沿科技驟然而至的加速發(fā)展，已經(jīng)讓人們看到它們能夠在更多的領(lǐng)域幫助到人類，從科學(xué)技術(shù)、商業(yè)，到人們的生活等領(lǐng)域。顯而易見，個(gè)人的知識學(xué)習(xí)，也會(huì)隨著人工智能的成熟，而改變定義。在一個(gè)各種機(jī)器能夠替代人類學(xué)習(xí)的時(shí)代，學(xué)校的教育重點(diǎn)，顯然不再是知識的傳授。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，更突出地成為我們所謂“教育”的主要追求之一。
世界頂級創(chuàng)新設(shè)計(jì)事務(wù)所IDEO的前工程師Jorge Yzusqui Chessman與南美億萬富翁Carlos Rodriguez-Pastor在2015年創(chuàng)立的Innova學(xué)院，已迅速成為了秘魯最大的廉價(jià)私營教育系統(tǒng)，正受到全球教育專家的矚目。這所學(xué)院，徹底顛覆了老師教條地教、學(xué)生埋頭學(xué)的知識灌輸式或傳遞式的教育傳統(tǒng)，而是將提高孩子們領(lǐng)導(dǎo)力與創(chuàng)造力相關(guān)的各種點(diǎn)撥，提到了學(xué)校的最重要日程上。其中一項(xiàng)重要的“點(diǎn)撥”方式，就是孩子們每年都要參與一個(gè)歷時(shí)一周的互動(dòng)式項(xiàng)目，學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造性地處理一些實(shí)際的社區(qū)挑戰(zhàn)。
十幾年來一直在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教學(xué)領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭的美國百森商學(xué)院，也一直設(shè)置著一些類似的、為期更長的沉浸式項(xiàng)目，為學(xué)生提供解決問題的實(shí)踐機(jī)會(huì)。例如：所有入校的大一學(xué)生們會(huì)組成“創(chuàng)業(yè)小組”。每個(gè)小組拿著校方提供的數(shù)千美元“啟動(dòng)基金”，用一學(xué)期的時(shí)間，自己尋找、選擇、計(jì)劃和運(yùn)營一個(gè)商業(yè)項(xiàng)目，或經(jīng)歷成功或經(jīng)歷失敗，真槍實(shí)彈地體驗(yàn)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的整個(gè)挑戰(zhàn)過程。
從某種程度上來說，打開腦洞，創(chuàng)意地工作和生活，其實(shí)是一個(gè)人一輩子的功課。企業(yè)組織和其他社會(huì)組織對其成員創(chuàng)新能力的打造，完全不亞于學(xué)校的教育方式對一個(gè)人是否能釋放創(chuàng)造力的影響。
激發(fā)創(chuàng)新的情境，是“叫板挑戰(zhàn)”
雖然長期供事在機(jī)構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新咨詢及培訓(xùn)領(lǐng)域，我卻一直不主張?jiān)跈C(jī)構(gòu)或企業(yè)里自上而下地宣講如何創(chuàng)新的金科玉律。
在許多組織里，每每出現(xiàn)的一個(gè)挑戰(zhàn)和問題，其實(shí)都是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的機(jī)會(huì)。就像好的老師為學(xué)生精心設(shè)計(jì)出來的“情境”，目的是為了讓學(xué)生在情境中去沉浸體驗(yàn)、經(jīng)歷錘煉、收獲感悟、積累能力。而在企業(yè)或其他社會(huì)組織中出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)，則是激發(fā)創(chuàng)新的最好不過的“情境”。人們面臨問題時(shí)的專注，往往能夠迸發(fā)出超越性的奇想。
美國一支南極探險(xiǎn)隊(duì)在南極首次過冬，遇到一個(gè)看似無法解決的難題。由于所攜輸油管的長度不夠，隊(duì)員們無法將船上的汽油運(yùn)到基地。困境之中，隊(duì)員突發(fā)奇想：能否用冰做成輸油管？在這樣一個(gè)潑水成冰的地方，似乎可以！但隨之又出現(xiàn)一個(gè)問題，怎么將冰做成不容易破裂的管狀？被逼得“走投無路”的隊(duì)員們，終于又想出了一個(gè)好主意：船上帶了很多醫(yī)用繃帶，用這些繃帶纏在鐵管子上，澆上水，等結(jié)成冰后，再拔出管子。果然，考察隊(duì)做出了冰管，順利地解決了輸油問題。
在企業(yè)里，各部門的員工為了解決所遇到的問題而聯(lián)手，更是操練團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新思維、激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)意、甚至是培養(yǎng)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力的開始。
第6篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
【關(guān)鍵詞】少子老齡化人工智能時(shí)代現(xiàn)狀應(yīng)對策略
引言
人口老齡化是指一個(gè)國家“歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤^7%，這表明人類可以活得更健康、更長久。但與此同時(shí)，新一代人口增長速度低于上一代入口自然減少的速度也帶來了一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。日本是世界上少子老齡不巨見象最嚴(yán)峻的國家之一。日本政府借力人工智能所帶來的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”的紅利，著力解決少子老齡化帶來的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問題。近20年來，日本實(shí)施一系列的少子老齡化對策，希望提高總和生育率，降低人口縮減的速度，解決少子老齡化危機(jī)下的人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。
一、人工智能時(shí)代的來臨
人工智能（ArtificialIntelligence），亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等的進(jìn)步，有些預(yù)測則認(rèn)為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能的發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的潮流，各國政府紛紛采取積極的態(tài)度，在政策和資金上大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。日本作為全球科技最發(fā)達(dá)的國家之一，更是將人工智能作為刺激經(jīng)濟(jì)增民和解決少子老齡化問題的關(guān)鍵。日本政府制定了“人工智能戰(zhàn)略”，在“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”上，提出人工智能產(chǎn)業(yè)化路線，將2017年確定為人工智能關(guān)鍵年，各政府部門對人工智能的研發(fā)給與資金支持。此外為了避免人工智能對社會(huì)道德、法律等帶了的消極影響，日本政府了《人工智能網(wǎng)絡(luò)化的影響與風(fēng)險(xiǎn)：實(shí)現(xiàn)智慧網(wǎng)絡(luò)社會(huì)需解決的問題》報(bào)告和《人工智能與人類社會(huì)》報(bào)告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免惡意使用人工智能的情況發(fā)生。
二、日本少子老齡化的現(xiàn)狀
少子老齡化是指一方面由于總和生育率降低以及醫(yī)療發(fā)達(dá)、國民平均壽命延民等原因，兒童占總?cè)丝诒戎亟档?，另一方面“歲以上老齡人口的比例提高的社會(huì)現(xiàn)象。根據(jù)聯(lián)合國世界衛(wèi)生組織的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，60歲以上公民被定義為老年人，一個(gè)地區(qū)60歲以上老年人達(dá)到總?cè)丝诘?0%則被視為步入老齡化社會(huì)。65歲以上人口比率超過21%的話，就可以被稱為“超老齡化社會(huì)”。根據(jù)日本國立社會(huì)保障人口問題研究所的預(yù)測，日本老齡人口比例在2020年將達(dá)到26.9%，2035年老齡人口比例將達(dá)到33.4%，日本已經(jīng)毫無疑問地步入了“超老齡化社會(huì)”。
另一方面，二戰(zhàn)結(jié)束后的1947年至1949年，日本出現(xiàn)了第一個(gè)生育高峰，平均每年有270萬人出生。隨著第一次生育高峰的出生人群進(jìn)入適婚年齡，1971年至1973年日本又出現(xiàn)了第二次生育高峰，最高時(shí)每年出生人口達(dá)210萬。但此后無論是出生人口數(shù)量還是總和生育率都在下降。如果一個(gè)國家的總和生育率超長時(shí)間內(nèi)低于維持人口長期穩(wěn)定發(fā)展的更替水平（2.1），被稱為少子化；如果長時(shí)間內(nèi)低于1.3，則被稱為“超少子化”。2005年日本《少子化社會(huì)白皮書》指出，日本已經(jīng)進(jìn)入“超少子國家”。
根據(jù)日本國立社會(huì)保障人口問題研究所的調(diào)查估計(jì)，日本的總?cè)丝陬A(yù)計(jì)2030年為，億1，662萬人，2048年將不足一億，下降到9，913萬人，2060年預(yù)計(jì)達(dá)到8，674萬人。按照這樣的人口總數(shù)來看，勞動(dòng)力人口到2060年將降到至50.9%，與此相對應(yīng)老齡人口將上升至39.9%。也就是說，1位老齡人口需要2位勞動(dòng)力人口支撐，可以說成為非常嚴(yán)峻的社會(huì)問題。15歲至64歲被譽(yù)為“勞動(dòng)力人口”，65歲以上可以從現(xiàn)在從事的工作上退休下來，被稱為“老年人”。在日本，國民20歲成年后需要交納年金的保險(xiǎn)費(fèi)，到“歲后可以獲取年金。實(shí)際上是現(xiàn)在的勞動(dòng)力繳納的年金成為老齡人口的年金。那么隨著少子老齡化的推進(jìn)，會(huì)出現(xiàn)什么社會(huì)問題呢？因?yàn)槔U納年金的勞動(dòng)力人口變少，獲取年金的老齡人口增加，所以人均繳納的保險(xiǎn)費(fèi)變高。這樣就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重，在經(jīng)濟(jì)上養(yǎng)育孩子的經(jīng)濟(jì)能力變小，形成惡性循環(huán)。
三、日本少子老齡化的應(yīng)對策略
2018年日本原總務(wù)大臣、創(chuàng)成會(huì)議主席增田寬也在清華大學(xué)的講座“日本的人口減少及其應(yīng)多策略”中提到“要解決人口問題還需要舉全國之力，從國家層面做出政策，而且僅靠中央政府還不夠，還需要地方政府一起努力，各個(gè)部門互相協(xié)作。例如，要想解決老年人護(hù)理問題，一是要有足夠的從財(cái)政支持，二要有專業(yè)護(hù)理人才，此外還需要通過新技術(shù)包括人工智能、機(jī)器人等提升護(hù)理水平。最后，還應(yīng)在城市設(shè)計(jì)和建設(shè)上充分考慮老齡化的影響，這其中就包括了財(cái)政部、負(fù)責(zé)勞動(dòng)合同人口政策的部門以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門和負(fù)責(zé)城市開發(fā)建設(shè)的部門?！?/p>
（一）年金保險(xiǎn)制度改革
隨著人口老齡化，每年用于支付年金的財(cái)政支出越來越多，另一方面，少子化導(dǎo)致的勞動(dòng)力人口減少勞動(dòng)力人口養(yǎng)育子女的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)增大。日本政府認(rèn)識到少子老齡化是日本迫在眉睫需要解決的社會(huì)問題。在日本社會(huì)保障制度方面，進(jìn)行了一系列改革。
首先，社會(huì)保障制度的收取方式進(jìn)行改革。2004年開始，日本政府開始調(diào)整給付年齡，延遲退休這一提議開始興起。按照勞動(dòng)法的規(guī)定60歲退休，如果本人申請，可以延遲退休年齡，同時(shí)導(dǎo)入“繼續(xù)雇傭制度”。隨著少子老齡化的推進(jìn)，到2025年將要面臨更加嚴(yán)峻的少子老齡化問題。日本政府甚至提案將老齡人口的那個(gè)界限由65歲提高至70歲至75歲。另外也有提案將年金的領(lǐng)取年齡提高至70歲以后開始。其次，提高了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)用金額，增加了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)負(fù)擔(dān)。為了應(yīng)對不斷增加的保險(xiǎn)費(fèi)用額度，采取了增稅的形式。同時(shí)以發(fā)行國債的方式來實(shí)現(xiàn)。
（二）海外移民玫策調(diào)整
日本現(xiàn)在少子老齡化問題進(jìn)展下去的話，勞動(dòng)力人口越來越少，老齡人口越來越多。勞動(dòng)力人口不足、醫(yī)療、養(yǎng)老護(hù)理等方面將面臨人手不足、養(yǎng)老金支出帶來的政府財(cái)政壓力等嚴(yán)重問題頻發(fā)。為了解決這一系列問題，日本調(diào)整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新準(zhǔn)則”、2006年和2007年的“經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（EPA）”批準(zhǔn)、2008年的"30萬交換生午餐計(jì)劃”、2010年的“面向第三世界的難民的相關(guān)計(jì)劃”、2012年的“技術(shù)移民積分制度”等。內(nèi)閣府通過反復(fù)調(diào)查論證指出，如果每年引入20萬人的話，日本人口能夠維持在1億人以上，在一定程度上緩解老齡化問題。但是，海外移民也會(huì)帶來“日本的文化信仰危機(jī)”、“社會(huì)治安問題”，所以日本政府在全面開放外人勞動(dòng)力人籍、永住政策以及接受國際難民等方面，持保守態(tài)度。
（三）改善育兒養(yǎng)老環(huán)境，大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)
2003年被譽(yù)為日本少子化對策元年，日本政府開始推進(jìn)積極的少子化的應(yīng)對政策，制定了《關(guān)于培養(yǎng)支援下一代的當(dāng)前方針》；2004年進(jìn)一步具體花了相關(guān)政策，出臺了《少子化社會(huì)對策大綱》；2013年內(nèi)閣府通過了《少子化危機(jī)緊急對策》。少子化政策實(shí)施20多年來，日本社會(huì)的保育機(jī)構(gòu)，女性在職育兒保障制度及育JL補(bǔ)貼等各個(gè)方面不斷完善，對緩解少子化進(jìn)程發(fā)揮了一定作用。
在20世紀(jì)七十年代，日本政府提出了老齡產(chǎn)業(yè)的概念，2000年開始，老年人長期護(hù)理相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新領(lǐng)軍行業(yè)，與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)的醫(yī)療、福利相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，老年服裝、食品、保健、養(yǎng)老看護(hù)等服務(wù)行業(yè)，形成了有一定市場規(guī)模、相對成熟的老齡產(chǎn)業(yè)。
（四）導(dǎo)入人工智能及機(jī)器人
日本政府高度重視人工智能的發(fā)展，為了彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足，機(jī)器人及人工智能得到了廣泛的關(guān)注，被稱為“第四次產(chǎn)業(yè)革命，’。還在國家層面建立了相對完整的促進(jìn)機(jī)制，希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴(kuò)大其技術(shù)優(yōu)勢，逐步解決人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。日本政府設(shè)立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，由總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省協(xié)作推進(jìn)入工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。比如，無人售貨的商店里沒有收銀員，機(jī)器人和人工智能在汽車制造業(yè)的導(dǎo)入，能夠提高生產(chǎn)率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療護(hù)理產(chǎn)業(yè)，讓老齡勞動(dòng)能夠繼續(xù)工作，從而緩解日本社會(huì)勞動(dòng)力不足。
四、結(jié)語
第7篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
關(guān)鍵詞：人工智能；科學(xué)技術(shù)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)勢；應(yīng)用；價(jià)值
人工智能技術(shù)是現(xiàn)代科技高速發(fā)展的重要成果，人們在日常生活與工作質(zhì)量的提升離不開人工智能技術(shù)的支持。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)也是極其重要的參與者，人工智能技術(shù)產(chǎn)生之后，既為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供了更具價(jià)值的應(yīng)用平臺，也使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以為廣大計(jì)算機(jī)用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)信息時(shí)代背景下，人工智能所展現(xiàn)出來的立體信息知識表現(xiàn)形式，是符合歷史發(fā)展潮流的存在，同時(shí)更是實(shí)現(xiàn)人們生產(chǎn)生活高價(jià)值期待的重要體現(xiàn)[1]。
1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢
1.1提供全面信息
與人類大腦相比，計(jì)算機(jī)的開發(fā)程度相對來說是無限的，在加工所獲取的信息時(shí)，計(jì)算機(jī)技術(shù)也表現(xiàn)出了極高的能力水平，就算是面對不熟悉的領(lǐng)域，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)也能夠輕松的破除學(xué)習(xí)或工作的阻礙。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，則能夠在保持高標(biāo)準(zhǔn)信息處理能力的同時(shí)使得信息處理過程向智能化、全面化的方向發(fā)展。為了進(jìn)一步找到具有更高利用價(jià)值的信息，計(jì)算機(jī)用戶也可以在人工智能所提供的一系列與之相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息中進(jìn)行檢索，如此一來，在人工智能技術(shù)提供全面信息的支持下，人們可以學(xué)習(xí)培養(yǎng)各種知識與技能。
1.2優(yōu)化分級管理
計(jì)算機(jī)技術(shù)在全社會(huì)各個(gè)行業(yè)甚至各個(gè)工作環(huán)節(jié)都得到了普及應(yīng)用，在當(dāng)前計(jì)算機(jī)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用也成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚膬?nèi)容，在此情況下，計(jì)算機(jī)使用方面的相關(guān)管理工作無疑被提出了更高的要求。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在使用過程中本身就具有一定的復(fù)雜程度，若想實(shí)現(xiàn)優(yōu)良的網(wǎng)絡(luò)管理效果，勢必要應(yīng)用一個(gè)更為強(qiáng)大的技術(shù)系統(tǒng)，這樣才能夠解決復(fù)雜的管理問題。但是，在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)分級管理中，由于其管理模式不具有良好的溝通能力，故而管理效果不甚理想，難以將分級管理應(yīng)用具有的功效完全發(fā)揮出來。但是當(dāng)人工智能技術(shù)出現(xiàn)之后，這一弱勢得到了很好的彌補(bǔ)，對于復(fù)雜程度較高的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，人工技術(shù)可以很好地解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，實(shí)現(xiàn)科學(xué)、高效的管理[2]。從人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢上看，其價(jià)值主要體現(xiàn)為人工智能技術(shù)直接打破了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)管理形式下分級管理之間的隔閡，管理溝通能力得到提升，各個(gè)分級、各個(gè)部門以及各個(gè)環(huán)節(jié)之間信息交流共享路徑通暢，計(jì)算機(jī)安全問題也得到了良好的解決。
1.3整理模糊數(shù)據(jù)
計(jì)算機(jī)用戶在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)不難發(fā)現(xiàn)，隨著使用時(shí)間的延長，計(jì)算機(jī)會(huì)生成許多繁雜、無序、無規(guī)律的信息數(shù)據(jù)，這些模糊的計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)若只依靠用戶自行規(guī)整提取，不僅需要耗費(fèi)較多的時(shí)間與精力，對于用戶自身的計(jì)算機(jī)能力素養(yǎng)也具有一定的要求。但是，應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行模糊數(shù)據(jù)整理，工作難度就會(huì)顯著降低，人工智能在極短的時(shí)間內(nèi)就能夠準(zhǔn)確地將主線信息提取出來，其次開展有效的邏輯推理，可以為計(jì)算機(jī)用戶節(jié)省大量的時(shí)間[3]。從另一角度上說，計(jì)算機(jī)技術(shù)日新月異，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)刻都處于更新發(fā)展的時(shí)代進(jìn)程中，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)管理手段已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足計(jì)算機(jī)技術(shù)工作的實(shí)際需求，因此，通過人工智能技術(shù)更新相應(yīng)的計(jì)算機(jī)管理手段，則是輔助計(jì)算機(jī)技術(shù)升級，創(chuàng)新計(jì)算機(jī)管理手段的關(guān)鍵所在。
2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評估
眾所周知，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中充斥著海量的信息，且信息內(nèi)容包羅萬象，并且具有實(shí)時(shí)共享的特征，故而在應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)決不能夠只是依靠人力來實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的全面管理。為了促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理范圍、管理效率都能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)程度，積極地應(yīng)用人工智能十分必要，通過將先進(jìn)的管理理念與管理技術(shù)將眾多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)充分糅合到一起，可以有效地提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平。針對不同的計(jì)算機(jī)應(yīng)用設(shè)備，計(jì)算機(jī)用戶需要明確自身的使用需求，只有這樣才能夠有針對性、科學(xué)化地選擇好相應(yīng)的人工智能技術(shù)編程程序。即使是在使用過程中發(fā)生故障，有了人工智能技術(shù)的支撐，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)也能夠給出科學(xué)、合理的網(wǎng)絡(luò)評估分析，進(jìn)而再利用人工智能技術(shù)對相關(guān)的故障問題開展專業(yè)化解決手段?？偠灾谟?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能開展管理工作，憑借其突出的計(jì)算能力，可以高效率地為計(jì)算機(jī)用戶提供高準(zhǔn)確率的計(jì)算機(jī)管理報(bào)告，最終為計(jì)算機(jī)用戶的計(jì)劃、方案、評估、決策等工作提供強(qiáng)而有力的高價(jià)值管理信息基礎(chǔ)。
2.2加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會(huì)各行各業(yè)以及人們的日常生活中都有了全面的普及應(yīng)用，但凡事皆有兩面性，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在便捷了人們生活與工作效率的同時(shí)，同樣也會(huì)帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)。在具體的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用過程中，為了解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，也可以積極地應(yīng)用人工智能技術(shù)[4]。人工智能技術(shù)能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供全程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，對于計(jì)算機(jī)在使用網(wǎng)絡(luò)的過程中，人工智能技術(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能能夠及時(shí)地反映出用戶有可能遇到的問題，并且對這些問題提前做好應(yīng)對準(zhǔn)備。例如，在用戶上網(wǎng)時(shí)，對于一些來路不明的計(jì)算機(jī)信息，人工智能技術(shù)就能夠充當(dāng)?shù)钟獠總Φ钠琳希ㄟ^發(fā)揮相應(yīng)的識別與阻攔功能來過濾、阻擋掉有可能對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅的信息，以此為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行提供安全的環(huán)境，減少外界干擾因素出現(xiàn)。又或者在智能防火墻應(yīng)用方面，只要人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)有外部侵害計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可能性，就能夠通過智能防火墻及時(shí)作出反應(yīng)，避免病毒在計(jì)算機(jī)中的傳播，防止給用戶的重要信息造成威脅。并且，為了能夠更加清晰地提示計(jì)算機(jī)用戶，人工智能技術(shù)也可以根據(jù)所過濾掉的信息來形成一份完整的信息數(shù)據(jù)報(bào)告，以此來及時(shí)提醒用戶，使其對計(jì)算機(jī)安全問題有一個(gè)更加清晰的認(rèn)識。總而言之，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中能夠精準(zhǔn)地抓住脈絡(luò)并具有瞬時(shí)反應(yīng)能力去快速解決，對于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障措施具有極高的針對性。
2.3維護(hù)信息私密性
人們在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)最為關(guān)心的問題就是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性與完整性，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)含著豐富且大量的計(jì)算機(jī)用戶的私密性信息，若此時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全性得不到保障，信息流失，輕則危害計(jì)算機(jī)應(yīng)用安全，當(dāng)用戶私密性信息成為不法分子的犯罪資源，甚至還會(huì)造成更大的經(jīng)濟(jì)、人身損失。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用相應(yīng)的人工智能，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信息無疑得到了更為堅(jiān)實(shí)的保護(hù)，信息四模型維護(hù)也得以進(jìn)一步加強(qiáng)。例如，在登錄計(jì)算機(jī)時(shí)，計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)會(huì)對登錄信息進(jìn)行驗(yàn)證，判定其是否為用戶本人或者用戶所授權(quán)的登錄行為，對于一些信息不明或者違背規(guī)則的登錄，智能系統(tǒng)則會(huì)自動(dòng)阻止登錄行為。部分人工智能系統(tǒng)還會(huì)將此次不法登錄記錄發(fā)送到計(jì)算機(jī)用戶的其他移動(dòng)設(shè)備上，讓用戶對計(jì)算機(jī)登錄情況進(jìn)行進(jìn)一步的確認(rèn)，充分保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息[5]。近年來隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)加強(qiáng)了對私密性信息的保護(hù)，因此人們也會(huì)越來越放心地將自己的信息存儲(chǔ)與計(jì)算機(jī)設(shè)備上，此時(shí)，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中也體現(xiàn)出了更高的應(yīng)用價(jià)值。
2.4生物特征識別技術(shù)
人工智能技術(shù)在生物特征識別管理功能上同樣具有很高的應(yīng)用價(jià)值，無論是人們智能手機(jī)上的指紋解鎖、面容解鎖還是企業(yè)辦公用打卡設(shè)備中人臉、指紋識別功能，這些應(yīng)用都充分地體現(xiàn)出了科學(xué)技術(shù)發(fā)展下的社會(huì)進(jìn)步形態(tài)。具體來說，人們在利用手機(jī)支付時(shí)，不少用戶都開通了指紋密碼或面容密碼，這不僅減少了輸入密碼的煩瑣程度，也更大程度地保障了手機(jī)信息的安全性，即使是遇到手機(jī)丟失的情況，在缺少手機(jī)用戶指紋或面容的情況下也無法進(jìn)行金錢交易，這讓用戶在平臺上的資金得到了很大的保障[6]。不過值得注意的是，盡管人工智能技術(shù)具有先進(jìn)的生物特征識別能力，但是在日常生活中對于個(gè)人私密信息的保管還是需要加強(qiáng)重視，例如不少違法犯罪分子有可能利用用戶無心遺留在各處的指紋來竊取用戶重要信息，不過這一現(xiàn)象也進(jìn)一步表明，人工智能技術(shù)的發(fā)展并沒有達(dá)到天花板水平，還需要不斷地加強(qiáng)信息隱蔽性的管理，對于生物特征識別技術(shù)還要進(jìn)一步更新，只有這樣才能使其更好地為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)[7]。
第8篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；課程體系；培養(yǎng)管理
1背景
智能科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)前科學(xué)研究和工程實(shí)踐的理論與技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉的跨應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)Ⅲ。智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將把整個(gè)信息科學(xué)技術(shù)推向“智能化”的高度，這正是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的大趨勢，對于這方面人才的需求也越來越迫切。智能科學(xué)與技術(shù)培養(yǎng)掌握堅(jiān)實(shí)智能科學(xué)與技術(shù)基本理論和系統(tǒng)專門知識，具備作為工程師或領(lǐng)導(dǎo)者及公民的良好人文修養(yǎng)，具有從事科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、教學(xué)工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)本專業(yè)技術(shù)工作能力，深入了解國內(nèi)外智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域新技術(shù)和發(fā)展動(dòng)向，能結(jié)合與本學(xué)科有關(guān)的實(shí)際問題進(jìn)行創(chuàng)新研究或工程設(shè)計(jì)的高級專門人才。
高校應(yīng)穩(wěn)妥發(fā)展與完善智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的本科生教育，夯實(shí)本科教育基礎(chǔ)并積極創(chuàng)造條件，大力開展創(chuàng)新教學(xué)，努力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神和工程實(shí)踐能力，使之成為具有系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識和基本技能，良好科研素質(zhì)和較強(qiáng)創(chuàng)造能力的智能科學(xué)與技術(shù)工程師。
2教學(xué)計(jì)劃與教學(xué)管理分析
智能科學(xué)與技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)類專業(yè)，其必修課程設(shè)計(jì)原則是使學(xué)生具備計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程的基礎(chǔ)理論知識，尤其是大類專業(yè)招生教學(xué)的院校，通識課程主要是數(shù)學(xué)、物理文化基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)扎實(shí)的自然科學(xué)基礎(chǔ)。專業(yè)教學(xué)的特色體現(xiàn)在專業(yè)必修和專業(yè)選修課程，專業(yè)必修課一般分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和專業(yè)課程。計(jì)算機(jī)類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程一般包括線性代數(shù)、微積分、離散數(shù)學(xué)、微分方程、概率與統(tǒng)計(jì)、數(shù)值計(jì)算等；專業(yè)課程一般包括程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、高等程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)組成與結(jié)構(gòu)、數(shù)字電路與邏輯設(shè)計(jì)等。
2.1學(xué)分
本科培養(yǎng)計(jì)劃的學(xué)分中，國內(nèi)外大學(xué)學(xué)分總數(shù)趨勢是逐步減少，追求少而精。國內(nèi)院校一般在130～190學(xué)分之間，如北京大學(xué)為150學(xué)分，清華大學(xué)為1 70學(xué)分，東南大學(xué)與浙江大學(xué)均為160學(xué)分，還有16學(xué)時(shí)為1學(xué)分的，也有18學(xué)時(shí)為1學(xué)分的。
中國臺灣的大學(xué)一般在130學(xué)分左右。臺灣交通大學(xué)最低畢業(yè)學(xué)分為128學(xué)分，其中必修課程須達(dá)76學(xué)分（共同必修58學(xué)分+資工組核心須達(dá)分+（資工組副核心課程學(xué)分+另2組核心課程學(xué)分）），專業(yè)選修本系課程須達(dá)12學(xué)分，其他選修課程須達(dá)12學(xué)分，通識課程須達(dá)28學(xué)分（含外語課程必修8學(xué)分）。臺灣“中央大學(xué)”為136學(xué)分，臺灣“清華大學(xué)”為136學(xué)分，其中必修和必選學(xué)分126，其他與導(dǎo)師商量決定。
美國的大學(xué)各校差異較大。美國的學(xué)分計(jì)算有4學(xué)期制、兩長一短制及兩學(xué)期制，其中加州大學(xué)伯克利分校為120學(xué)分，麻省理工大學(xué)為90學(xué)分，加州大學(xué)洛杉磯分校為186學(xué)分，斯坦福大學(xué)為180學(xué)分。
2.2教學(xué)管理
在教學(xué)管理上，斯坦福大學(xué)給學(xué)生提供了非常寬松的自由發(fā)展空間。新生入校后不分專業(yè)、不分學(xué)院。除了醫(yī)學(xué)院和法學(xué)院學(xué)生需要經(jīng)過一定的選拔程序外，本科生可以在入學(xué)后的前一個(gè)學(xué)期適當(dāng)時(shí)候隨意選擇專業(yè)，并且選擇專業(yè)后允許更改，只要畢業(yè)時(shí)滿足專業(yè)培養(yǎng)方案即可。
國內(nèi)的浙江大學(xué)是較早實(shí)行按大類招生的學(xué)校之一，分為大類培養(yǎng)、專業(yè)培養(yǎng)和特殊培養(yǎng)3類，前兩年不分專業(yè)，按學(xué)科分類集中培養(yǎng)。
臺灣的大學(xué)專業(yè)也是按大類完成前期的基礎(chǔ)課程，再分小專業(yè)完成各學(xué)程，包括基礎(chǔ)課、核心課和進(jìn)階課。
教學(xué)分組是現(xiàn)在的主流課程架構(gòu)，也是體現(xiàn)專業(yè)方向的主要形式，分組課程是體現(xiàn)專業(yè)特色的課程組。國內(nèi)清華大學(xué)采用的是分組教學(xué)；臺灣的大學(xué)基本上采用的是以教學(xué)方向分組的方式，臺灣的大學(xué)教學(xué)分為課程與修業(yè)、學(xué)分學(xué)程。
2.3實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐教學(xué)
計(jì)算機(jī)類專業(yè)各大院校都強(qiáng)調(diào)課程實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)，而目前課程該如何進(jìn)行教學(xué)？這不僅是實(shí)驗(yàn)問題，如何以工程教育專業(yè)論證為目標(biāo)，怎樣使教學(xué)目標(biāo)達(dá)到畢業(yè)要求是關(guān)鍵。做中學(xué)是主流實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式，尤其是美國的大學(xué)，大作業(yè)體現(xiàn)的是實(shí)驗(yàn)與理論教學(xué)的結(jié)合，是考查學(xué)生是否理解理論知識的重要途徑。學(xué)生不僅能夠?qū)W習(xí)扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)知識，還進(jìn)行大量的實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練。麻省理工大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)洛杉磯分校、斯坦福大學(xué)都屬于實(shí)踐創(chuàng)新性教學(xué)模式。例如，斯坦福大學(xué)程序設(shè)計(jì)范式課程重點(diǎn)比較C、C++、Java的特點(diǎn)和難點(diǎn)，每1～2周有一次大作業(yè)，針對不同的任務(wù)，要求學(xué)生用不同的語言實(shí)現(xiàn)，使學(xué)生加深理解各類編程語言的應(yīng)用場合；麻省理工大學(xué)的課程計(jì)劃是必須先修12學(xué)分的實(shí)驗(yàn)課程，再修3門或4門核心課程，最后選擇3門方向?qū)W科和1門關(guān)于該方向的實(shí)驗(yàn)課、2門專業(yè)拓展課。
3智能科學(xué)與技術(shù)課程體系分析
智能科學(xué)與技術(shù)課程體系在智能基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上，需要安排基礎(chǔ)性、通用性、關(guān)鍵性的智能技術(shù)研究，主要包括感知技術(shù)和信息融合技術(shù)；自然語言處理與理解技術(shù)；知識處理（認(rèn)識）技術(shù)，包括知識提煉、知識分類、知識表示技術(shù)等；機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是統(tǒng)計(jì)與規(guī)則相結(jié)合的學(xué)習(xí)技術(shù)；決策技術(shù)，即知識演繹技術(shù)特別是不確定推理技術(shù)等；策略執(zhí)行技術(shù)，即控制與調(diào)節(jié)技術(shù)；智能機(jī)器人技術(shù)，特別是面向?qū)ｉT領(lǐng)域的智能機(jī)器人技術(shù)；智能機(jī)器人之間的合作技術(shù)；基于自然語言理解的智能人機(jī)交互與合作技術(shù)；智能信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
國內(nèi)最早創(chuàng)辦智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)校包括北京大學(xué)，西安電子科技大學(xué)是第2批開始培養(yǎng)智能專業(yè)學(xué)生的院校。北京大學(xué)的本科教學(xué)計(jì)劃中，專業(yè)必修課程（2分）包括：①專業(yè)數(shù)學(xué)/理論基礎(chǔ)（15學(xué)分）：算法分析與設(shè)計(jì)、集合論與圖論、概率統(tǒng)計(jì)A、代數(shù)結(jié)構(gòu)與組合數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯；②硬件與系統(tǒng)基礎(chǔ)（分）：數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)、微機(jī)原理和信號與系統(tǒng)；③智能基礎(chǔ)（5學(xué)分）：腦與認(rèn)知科學(xué)與人工智能基礎(chǔ)。專業(yè)限選課程（15學(xué)分）包括信息論基礎(chǔ)、計(jì)算方法B、數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、微機(jī)實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實(shí)習(xí)、機(jī)器感知和智能處理實(shí)驗(yàn)、智能多媒體信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。選修組合課程（29～32學(xué)分）：學(xué)生按照自己的興趣，參考智能的2個(gè)專業(yè)方向推薦專業(yè)課組合，自行選擇，至少選修20學(xué)分的智能專業(yè)課程。公共核心+專業(yè)方向+新技術(shù)及其他：①公共核心課程（分）：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、模式識別基礎(chǔ)、生物信息處理、智能信息處理；②專業(yè)方向課程（11～15學(xué)分）：機(jī)器感知與智能機(jī)器人方向、智能信息處理與機(jī)器學(xué)習(xí)方向、新技術(shù)及其他。
西安電子科技大學(xué)智能專業(yè)主要課程包括電路分析理論、信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、數(shù)字電路及邏輯設(shè)計(jì)、模擬電子技術(shù)基礎(chǔ)、微機(jī)原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、人工智能概論、算法設(shè)計(jì)與分析、最優(yōu)化理論與方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能導(dǎo)論、模式識別、圖像理解與計(jì)算機(jī)視覺、智能傳感技術(shù)、移動(dòng)通信與智能技術(shù)、智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、智能系統(tǒng)平臺專業(yè)實(shí)驗(yàn)等課程及30多門選修課程。
建議各學(xué)校可以根據(jù)學(xué)院教學(xué)特色與實(shí)際需求，設(shè)計(jì)專業(yè)核心課程。北京大學(xué)偏重“信息處理”，湖南大學(xué)偏重“智能系統(tǒng)”，但需要強(qiáng)調(diào)的一個(gè)前提就是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)屬于大計(jì)算機(jī)類，更需要大EECS專業(yè)的基礎(chǔ)。編程、電路、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)這五大核心基礎(chǔ)就是大EECS；其次是專業(yè)，計(jì)算機(jī)以系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、編譯、數(shù)據(jù)庫五大經(jīng)典專業(yè)核心課為主，湖南大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)，因此信號與系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、人工智能是最基本的專業(yè)核心課，然后再分不同的分支。湖南大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)核心課程包括人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能導(dǎo)論、模式識別、智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器人學(xué)等；研究學(xué)位課程包括模式識別、人工智能等，主要體現(xiàn)為智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)（人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能導(dǎo)論、模式識別）、核心（智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘）和應(yīng)用（機(jī)器人學(xué)）。
4結(jié)語
（1）在課程計(jì)劃實(shí)施過程中，教師需要遵循課程的時(shí)序圖，即描述課程的進(jìn)階關(guān)系，從本科直到研究生，同時(shí)還可以實(shí)行一定的修課限制，如臺灣交通大學(xué)計(jì)算機(jī)概論與程式設(shè)計(jì)和面向?qū)ο蟪淌皆O(shè)計(jì)兩科皆不及格者不得修數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概論，若數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不及格不能修算法設(shè)計(jì)課程等。
（2）程序設(shè)計(jì)類課程用上機(jī)程序能力考試來設(shè)置合格條件，如臺灣交通大學(xué)基礎(chǔ)程式設(shè)計(jì)及格條件為通過“程式能力鑒定”，湖南大學(xué)則以CCF―CSP軟件能力測試作為程序設(shè)計(jì)課程通過的考核標(biāo)準(zhǔn)。
（3）鼓勵(lì)學(xué)生參與項(xiàng)目、競賽等課外科技活動(dòng)，如臺灣“清華大學(xué)”的綜合論文訓(xùn)練是由具有同等水平的項(xiàng)目訓(xùn)練成果或SRT（student research training）計(jì)劃項(xiàng)目以及其他課外科技活動(dòng)成果經(jīng)認(rèn)定后代替的。
（4）精煉的課程教學(xué)。核心課程應(yīng)該精且必須加強(qiáng)課程實(shí)驗(yàn)，只有對方法和理論有正確的認(rèn)識才能掌握這門課程，而動(dòng)手完成實(shí)驗(yàn)才能真正融會(huì)貫通。麻省理工大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)洛杉磯分校的學(xué)生具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)知識后，都需要進(jìn)行大量的實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練。
第9篇：人工智能培養(yǎng)計(jì)劃范文
關(guān)鍵詞 : 人工智能;人力資源服務(wù)業(yè);服務(wù)模式;創(chuàng)新;
一、引言
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能應(yīng)用到很多領(lǐng)域，目前在人力資源服務(wù)業(yè)中也有了較為成熟的應(yīng)用，并且未來可能發(fā)揮更重要的作用。在2017年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》了相關(guān)細(xì)則，明確指出了當(dāng)下人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年時(shí)，中國人工智能的相關(guān)理論以及總體技術(shù)將得到更大發(fā)展和完善，總體技術(shù)水平達(dá)到世界領(lǐng)先水平；明確提出要將人工智能的地位提升到國家戰(zhàn)略發(fā)展方向?qū)用妫@也意味著政府將大力支持相關(guān)的企業(yè)發(fā)展。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球人工智能投資規(guī)模大概400億美元，其中中國達(dá)到280億，占比近70%。與此同時(shí)，AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展也給中國人力資源服務(wù)業(yè)帶來了更多的沖擊和變革。
二、人工智能時(shí)代人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
（一）人工智能時(shí)代人力資源技術(shù)更豐富。
人工智能改變了人們的生活方式。AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，更極大程度地改變了當(dāng)下的服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀和人們的生活方式。其中衍生出來的定位技術(shù)、語音技術(shù)、人臉識別、VR虛擬等漸漸融入到人們的生活之中，同時(shí)也促使著很多企業(yè)、家庭、學(xué)校等開展信息化的智能建設(shè)。生活逐漸走向人工智能化，不僅大大提升了工作效率，節(jié)省時(shí)間，還能不斷創(chuàng)新當(dāng)下的管理模式。對于企業(yè)人力資源管理來說，新一代的人工智能信息技術(shù)給創(chuàng)新企業(yè)培訓(xùn)和管理機(jī)制等帶來新的生命力。
（二）人工智能促進(jìn)人力資源業(yè)務(wù)升級。
目前，人工智能在人力資源招聘業(yè)務(wù)中也得到了很有效的應(yīng)用。例如，招聘時(shí)AI工具能夠減少人力資源成本，通過初步的問詢來獲取到候選人的基本信息，再通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的審查來篩選出一部分更合適的候選人。此外，AI還可以響應(yīng)一些查詢功能，實(shí)現(xiàn)快速填寫申請，針對性篩選申請人，這就極大程度地提升了效率，簡化了當(dāng)下的候選流程，提升了候選人的體驗(yàn)感。
圖1 全球智能人力資源典型企業(yè)圖
在實(shí)際的人才招聘過程中，通過AI機(jī)器人和虛擬界面的使用實(shí)現(xiàn)了候選人的初步信息篩選，對其綜合素質(zhì)、專業(yè)能力等進(jìn)行評定，這也意味著企業(yè)的面試效率會(huì)大幅度提升，能夠更加針對性的選擇適合企業(yè)發(fā)展的人才，對其各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行量化。
總之，企業(yè)在使用人工智能的處理中，要更多的結(jié)合自身實(shí)際情況，緊隨時(shí)代的發(fā)展趨勢，不斷對傳統(tǒng)的單一體制進(jìn)行革新，創(chuàng)新企業(yè)的各項(xiàng)管理體系，通過智能選才、智能留才、智能共享的模式來提升企業(yè)的實(shí)際效益。
（三）人工智能促進(jìn)人力資源行業(yè)發(fā)展。
隨著不斷提高的市場需求，我國人力資源行業(yè)的各類服務(wù)已初具規(guī)模，如獵頭、人才中介、管理咨詢、網(wǎng)上招聘等，在人力資源行業(yè)中，一些龍頭企業(yè)也開始為客戶提供“一站式”服務(wù)，增強(qiáng)競爭力，提升企業(yè)能力，使服務(wù)業(yè)機(jī)構(gòu)更加完善。當(dāng)下，人力資源行業(yè)中的人才中介、獵頭、網(wǎng)絡(luò)招聘管理、咨詢等都已經(jīng)形成了較大的發(fā)展規(guī)模，很多人力資源服務(wù)企業(yè)也進(jìn)行了信息化的建設(shè)，為客戶提供一站式服務(wù)。在如今智能化的管理體系改革之下，保留了傳統(tǒng)人力資源系統(tǒng)中的優(yōu)良傳統(tǒng)，同時(shí)增加了員工線上招聘、績效評估以及員工關(guān)系管理、線上開發(fā)等環(huán)節(jié)，使其人工智能朝著更加普及、更多層次的方向發(fā)展，讓員工和客戶都成為現(xiàn)代人力資源管理體系的使用者。同時(shí)，也在自然語言處理、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘等方面已經(jīng)有了較為成熟的應(yīng)用。（圖1)
三、人工智能時(shí)代人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
（一）人力資源服務(wù)業(yè)專業(yè)人才短缺。
目前，人工智能技術(shù)成為了未來競爭的戰(zhàn)略性領(lǐng)域，因而集人力資源管理專業(yè)知識與AI技術(shù)甚至大數(shù)據(jù)分析能力于一身的復(fù)合型人才極為短缺。近年來，這種人才短缺的狀況愈加嚴(yán)重，據(jù)調(diào)查，我國某些地區(qū)目前這種復(fù)合型專業(yè)人員嚴(yán)重缺失，從而造成了很多行業(yè)發(fā)展緩慢甚至滯留不前。比如，對于很多大型企業(yè)來說，人力、物力等成本較為豐富，在信息化以及智能建設(shè)過程中也會(huì)處于領(lǐng)先地位。而對于一些小型企業(yè)來講，受到物力、財(cái)力等各方面的制約，無法使用成本較高的人工智能設(shè)備，這種情況也會(huì)限制相應(yīng)的信息化建設(shè)，雖然在當(dāng)下通過人才共享形式能夠緩解人才短缺等問題，但是從長遠(yuǎn)的發(fā)展角度來看，人力資源服務(wù)的綜合性人才仍然有著較大的缺口，要徹底解決這一問題，必須重視復(fù)合型人才的培養(yǎng)。
（二）產(chǎn)業(yè)鏈條需拓展。
由于我國對于人力資源的整合力度較差，其發(fā)展歷史較短，可發(fā)展的空間依然較大，與國外許多發(fā)達(dá)國家相比，它還處于起步階段，尚未形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈，以至于我國人力資源產(chǎn)業(yè)鏈相對來說不完整。在競爭日趨激烈的現(xiàn)代社會(huì)，若想不落后于世界的腳步，就要合理拓展產(chǎn)業(yè)鏈條。在2018年推出的《人力資源市場暫行條例》中明確提到要大力發(fā)展人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)，為此要建立起更加完善的產(chǎn)業(yè)鏈條，提升人力資源的整合力度，推進(jìn)精細(xì)化管理，不斷的提升國際地位。而中國作為人力資源大國，對其服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)調(diào)整也應(yīng)當(dāng)契合當(dāng)下的國際發(fā)展趨勢，不斷的提升人力資源服務(wù)業(yè)的地位，更好地整合當(dāng)下的人才，才能完美發(fā)揮人才的重要作用。
（三）服務(wù)體系需完善。
對于人工智能時(shí)代的發(fā)展來說，許多人力資源的服務(wù)業(yè)都集中于職業(yè)介紹和人才招聘之中，發(fā)展的范圍較為局限；另外，內(nèi)部也缺乏完善的理論體系，很多產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)并不合理，分工不明確，服務(wù)不細(xì)化，這些都會(huì)影響到人力資源服務(wù)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。再次，當(dāng)下其主要利潤來源于提供供求信息等初級產(chǎn)品，缺乏高附加值、高技術(shù)含量的服務(wù)產(chǎn)品。此外，新項(xiàng)目開發(fā)過程周期較長，對客戶的實(shí)際需求了解不全面，做出的服務(wù)產(chǎn)品很難完全符合客戶需求，所以產(chǎn)品缺少個(gè)性化和差異化。因此，在長遠(yuǎn)的發(fā)展角度來看，缺乏合理性和完善性，加之城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡和區(qū)域結(jié)構(gòu)不合理等一系列客觀環(huán)境因素，并不能夠完全滿足中國當(dāng)下日益增長的人力資源服務(wù)需求。
四、人力資源服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新策略
（一）培養(yǎng)復(fù)合型人力資源服務(wù)業(yè)專業(yè)人才。
首先，對于當(dāng)下的人力資源服務(wù)行業(yè)來說，積極培養(yǎng)復(fù)合型人力資源人才是大勢所趨，因此許多高?？梢越⑵鸶嗟娜肆Y源相關(guān)專業(yè)，積極地進(jìn)行校企聯(lián)合，培養(yǎng)出行業(yè)發(fā)展所需的綜合性人才。高校應(yīng)當(dāng)與一些知名的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和企業(yè)公司達(dá)成長期合作，為學(xué)生提供實(shí)習(xí)的基地，也能夠使得學(xué)生更好地完成理論向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)化。通過專業(yè)導(dǎo)師以及行業(yè)人員的帶領(lǐng)，提升對于整個(gè)行業(yè)的認(rèn)知度以及專業(yè)水平，學(xué)校也可以將其納入到相關(guān)的人才培養(yǎng)計(jì)劃之中。其次，還要不斷拓寬人力資源服務(wù)領(lǐng)域，更多與AI技術(shù)等新技術(shù)融合，增強(qiáng)自身競爭力。要想提升競爭力和自身的綜合實(shí)力，首先就要完善相關(guān)的人力資源服務(wù)業(yè)的管理制度，為接下來的長遠(yuǎn)發(fā)展提供更好的理論指導(dǎo)方針。再者，要想更好地促進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展，就要進(jìn)一步與相關(guān)的政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、高校、科研機(jī)構(gòu)等達(dá)成緊密合作。緊隨當(dāng)下的時(shí)展趨勢，了解人力資源市場的實(shí)時(shí)發(fā)展動(dòng)態(tài)和行業(yè)內(nèi)在規(guī)律，通過科學(xué)的總結(jié)當(dāng)下的發(fā)展情況來提出新的發(fā)展思路，通過跨界聯(lián)合與企業(yè)之間達(dá)成共贏，探索當(dāng)下人力資源服務(wù)領(lǐng)域的新方向，增強(qiáng)自身的價(jià)值產(chǎn)業(yè)和核心競爭力。
（二）產(chǎn)業(yè)鏈條多元化。
由于人力資源的服務(wù)業(yè)涉及到的范圍和領(lǐng)域較為廣泛，因此完善產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)建更加科學(xué)的管理機(jī)制尤為重要，很多企業(yè)講究的是工作效率，更注重服務(wù)中的完善性。這種情況下人力資源服務(wù)行業(yè)要提供服務(wù)的多元化和鏈條化，注重產(chǎn)業(yè)模式的打造，積極實(shí)現(xiàn)服務(wù)對象的跨界，不斷的革新當(dāng)下的管理理念和思維，為顧客提供更加個(gè)性化的服務(wù)。
隨著管理理念的不斷進(jìn)步，企業(yè)內(nèi)部的員工、HR等從事人力資源服務(wù)的對象，其相應(yīng)的工作方式也應(yīng)當(dāng)積極革新。在當(dāng)下，服務(wù)對象面臨著多元化的發(fā)展趨勢，因此想要制定出更加完善的服務(wù)方案，就要密切關(guān)注服務(wù)客戶的需求動(dòng)向，并以此來做出相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)告和分析，進(jìn)一步降低成本，提升工作效率。
在人力資源服務(wù)模式的探索過程中，服務(wù)客戶應(yīng)當(dāng)作為第一宗旨。服務(wù)客戶應(yīng)該細(xì)化到特定的人，包括職業(yè)技能培訓(xùn)、員工、求職者等一系列特定的角色。除此之外，還需要拓展到職業(yè)生涯規(guī)劃、求職者培訓(xùn)和再利用的整體產(chǎn)業(yè)鏈，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)、團(tuán)隊(duì)管理和溝通技能等培訓(xùn)。
在多元化經(jīng)濟(jì)中，也要注意服務(wù)提供渠道的變化。在傳統(tǒng)的服務(wù)渠道中，所有的服務(wù)都是由員工提供的，然而隨著時(shí)代的發(fā)展和服務(wù)方式變革的不斷進(jìn)步，機(jī)器人和軟件在服務(wù)提供中的地位越來越高。經(jīng)紀(jì)人和平臺將取代之前的供應(yīng)商，直接提供服務(wù)。
隨著時(shí)代的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，與其他行業(yè)跨界融合的趨勢也需要體現(xiàn)在多元化上。在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下，新零售等變革需要重點(diǎn)關(guān)注。借鑒這一理念，人力資源企業(yè)也需要關(guān)注“人力資源+保險(xiǎn)”和“人力資源+零售”的方向，以此來探索跨界產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展。2020年3月1日，《中國人力資源服務(wù)業(yè)白皮書2010》正式。據(jù)介紹，“十一五”期間，我國人力資源服務(wù)業(yè)在多方面取得了很大進(jìn)步，有了巨大的發(fā)展。“十二五”期間，我國人力資源服務(wù)業(yè)信息化程度將不斷深化，產(chǎn)業(yè)鏈將趨于完整，鏈條發(fā)展將更加精細(xì)。
（三）服務(wù)體系完整化
1、服務(wù)結(jié)構(gòu)智能化。
當(dāng)下科技的飛速發(fā)展為人工智能提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和保障，服務(wù)體系在人力資源服務(wù)模式的完善過程中更應(yīng)該依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算等技術(shù)，來確?？萍己腿肆δ軌蚋行У娜诤稀Ｔ谙鄳?yīng)的服務(wù)結(jié)構(gòu)智能化的過程中，主要依賴于科學(xué)和技術(shù)，比如通過各類數(shù)據(jù)庫以及信息化工具的使用來達(dá)到管理成本的降低，工作效率的提升等。而智能化的建設(shè)主要注重人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的工作模式，比如“互聯(lián)網(wǎng)+招聘”、“互聯(lián)網(wǎng)+社?！薄ⅰ盎ヂ?lián)網(wǎng)+服務(wù)”等這些工具的使用，極大程度地改變了人們當(dāng)下的生活方式，將日常的生活推向智能化建設(shè)，同時(shí)引入了區(qū)塊鏈等技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)人工智能等方式來打造人力資源服務(wù)公司的一些智能化平臺，實(shí)現(xiàn)服務(wù)效率的提升。
2、服務(wù)領(lǐng)域擴(kuò)大化。
建立起更加完善的服務(wù)制度體系以及相關(guān)的指標(biāo)核算方式能夠進(jìn)一步提高服務(wù)效率，并且增強(qiáng)與企業(yè)部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、高校科研機(jī)構(gòu)的密切合作也能夠增強(qiáng)對于人力資源市場的了解程度，掌握行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)，因此人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)可以根據(jù)相應(yīng)的發(fā)展趨勢來制定服務(wù)模式和企業(yè)策略，實(shí)現(xiàn)人才資源的最大整合，進(jìn)一步提升自身的價(jià)值和競爭力。
3、服務(wù)模式精細(xì)化。
為了進(jìn)一步提升市場占有率，人力資源服務(wù)的模式應(yīng)當(dāng)進(jìn)行積極革新，不斷的進(jìn)行工作和責(zé)任細(xì)化，在細(xì)化過程中，應(yīng)當(dāng)設(shè)立起一定的客觀標(biāo)準(zhǔn)，首先要進(jìn)行群體定位，細(xì)化服務(wù)點(diǎn)。比如，兼職招聘、高端人才招聘、海外人才招聘等應(yīng)當(dāng)劃分在不同的維度，并且通過不同客戶的實(shí)際需求來設(shè)定更為合適的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，能夠更好地進(jìn)行服務(wù)環(huán)節(jié)細(xì)分，提升客戶的滿意度，達(dá)到市場擴(kuò)容，以此能夠促進(jìn)市場競爭優(yōu)勢，獲得價(jià)值最大化的產(chǎn)業(yè)鏈。
4、服務(wù)模式豐富化。
隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)可以引進(jìn)體驗(yàn)式服務(wù)、一對一專人服務(wù)、自助式服務(wù)三種方式豐富服務(wù)模式。體驗(yàn)式服務(wù)是來源于體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)，是一種服務(wù)于客戶的新思路，基于客戶的內(nèi)心和心理需求，從而定制出個(gè)性體驗(yàn)式服務(wù)。并且，大量研究表明，體驗(yàn)的改變可以促進(jìn)行為的不自覺的改變?！耙粚σ弧睂Ｈ朔?wù)是為客戶以及特殊化服務(wù)客戶所提供的最具個(gè)性化的服務(wù)。通過一對一專人服務(wù)能夠更好的提供針對性的服務(wù)措施，帶給客戶滿意的體驗(yàn)感，尤其是在2020年經(jīng)歷過疫情之后，很多服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行一對一專人服務(wù)，能夠更好地根據(jù)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r來制定相應(yīng)的解決方案，保證在當(dāng)下供給改革，在企業(yè)全面轉(zhuǎn)型的過程中，使得企業(yè)更好地與時(shí)展接軌。自助式服務(wù)就是在整個(gè)服務(wù)的過程中，沒有他人的幫助，只有自己一個(gè)人享受服務(wù)的全過程，這更加體現(xiàn)了智能化與服務(wù)的一體化。能夠成功地體現(xiàn)出人力資源服務(wù)的優(yōu)勢，不僅健全了當(dāng)下的管理模式，還能夠通過信息化的智能系統(tǒng)來推行各項(xiàng)政策。
現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)都將人力資源看作企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的主要競爭力，因此要積極完善相關(guān)的人力資源體系管理，充分發(fā)揮企業(yè)中人力資源的重要作用，同時(shí)借助第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)來健全當(dāng)下的管理體制。尤其對于目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，人力資源的系統(tǒng)化管理，對于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義，為企業(yè)建立了一個(gè)更加全面、規(guī)范的網(wǎng)絡(luò)工作平臺。
在企業(yè)角度來說，降低企業(yè)服務(wù)成本和提高企業(yè)服務(wù)水平的最佳途徑就是積極推進(jìn)客戶自助服務(wù)，同時(shí)，也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)信息服務(wù)的創(chuàng)新理念和創(chuàng)新手段。企業(yè)有了從傳統(tǒng)手工服務(wù)模式向電子自助服務(wù)模式轉(zhuǎn)變的新思路，并且憑借著良好的規(guī)劃和策略徹底執(zhí)行實(shí)施，一套好的、人性化的自助式服務(wù)（ESS）系統(tǒng)不但能夠幫助企業(yè)減少行政負(fù)擔(dān)，簡化內(nèi)部流程，提高員工的生產(chǎn)力和工作效率，并且還能夠改善員工的滿意度和參與度。
五、結(jié)語
總而言之，人工智能的趨勢無法阻擋，整個(gè)行業(yè)或?qū)⒂瓉砭薮蟮淖兏?。對這個(gè)行業(yè)來說，這也許不是一件壞事。隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，提供更有價(jià)值、更人性化的人力資源服務(wù)將成為可能。而對于這個(gè)行業(yè)來說，也可以更好地在商業(yè)和科技理論方面提供更多價(jià)值探索。
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