云計算科學與技術(shù)系精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的云計算科學與技術(shù)系主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：云計算科學與技術(shù)系范文

【關(guān)鍵詞】云安全技術(shù) 電力企業(yè) 應(yīng)用

伴隨著云計算建設(shè)的建設(shè)進行，智能電網(wǎng)信息安全問題開始慢慢的顯現(xiàn)出來。所以，在智能電網(wǎng)云計算平臺建設(shè)實施當中，需把信息安全在具體規(guī)劃、基礎(chǔ)建設(shè)、信息管理等方面加以重視，創(chuàng)建信息安全管理網(wǎng)絡(luò)平臺。這是目前我國廣大電力企業(yè)亟待需要解決的問題。

最近幾年，信息安全早已被看做與生產(chǎn)安全同等重要的事情。國網(wǎng)內(nèi)部的信息違規(guī)、信息泄露安全事件的出現(xiàn)為我們敲響了警鐘。怎樣通過行之有效的信息管理以促使電力企業(yè)信息安全得到有效的保障，是目前信息網(wǎng)絡(luò)管理工作人員面臨的主要問題。然而，云安全技術(shù)的應(yīng)用對我國電力企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展注入了新的技術(shù)力量支持。

1 云安全的基本概念及發(fā)展狀況

伴隨著先進科學技術(shù)的迅速發(fā)展，云技術(shù)應(yīng)運而生，但是，云安全問題也隨之而來。在我國電力企業(yè)的發(fā)展過程當中，云安全是極為關(guān)鍵的一項內(nèi)容。

其實，在現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)信息時代中，云安全是信息安全的最新展現(xiàn)，其是并行處理、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、未知病毒行為的辨別等新興科學技術(shù)與理念的一種結(jié)合體，利用網(wǎng)狀式大量的客戶端針對信息網(wǎng)絡(luò)當中的軟件行為的異?，F(xiàn)象實施科學系統(tǒng)化的監(jiān)測，以查出信息系統(tǒng)中潛藏的木馬病毒、而已程序等，同時傳輸至Server端口實施自動式的淺析及系統(tǒng)化處理，同時將木馬病毒的詳細處理方案傳送至另一個客戶端中。

2010年8月，國網(wǎng)信通企業(yè)創(chuàng)建電力云仿真實實驗室，同時在2011年開展了對云計算技術(shù)設(shè)備的研發(fā)及建設(shè)工作，其中包含有：云服務(wù)器、云終端、云計算軟件、云安全軟件、云數(shù)據(jù)挖掘軟件等的研發(fā)。

2 電力企業(yè)中云安全技術(shù)的應(yīng)用分析

在電力系統(tǒng)智能云的基本前提下，電力企業(yè)中實現(xiàn)了云安全技術(shù)的具體應(yīng)用。智能云能夠通過運用集群、分布式計算等體系性能把電力系統(tǒng)當中的網(wǎng)絡(luò)全部的計算應(yīng)用軟件集中在一起，一同針對各級別的電網(wǎng)、計算機終端供應(yīng)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲及計算服務(wù)。這樣便能夠把集群性能、分布式處理等全部的綜合在一起，利用軟件接口，為電力系統(tǒng)各級電網(wǎng)與計算機終端供應(yīng)智能云服務(wù)。

2.1 云安全技術(shù)系統(tǒng)

現(xiàn)代化的電路企業(yè)信息安全框架當中，各級電力企業(yè)在信息安全防護上有著非常充分的基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)驗，各方面的信息安全措施也是比較到位的，可是，縣級電力企業(yè)安全水準依然是比較落后的一個方面，在整個企業(yè)信息安全技術(shù)的應(yīng)用上力量非常薄弱，所以，電力企業(yè)中云安全技術(shù)的應(yīng)用能夠很好的解決這一現(xiàn)實問題，并且能夠在很大程度上促使企業(yè)信息安全性能得到顯著的增加，做到電力企業(yè)信息安全網(wǎng)絡(luò)在高效能的狀態(tài)下穩(wěn)定的運轉(zhuǎn)下去。

通常，云安全包含了身份驗證、操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、應(yīng)用服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)防護、病毒防護體系等幾大部分。

電力企業(yè)在應(yīng)用具體的解決方案的時候一定要有相關(guān)的用戶驗證及明確授權(quán)的。云安全當中通常是通過在云中進行密鑰分發(fā)服務(wù)器的具體設(shè)置，而服務(wù)器是按照國網(wǎng)、省網(wǎng)、市網(wǎng)來進行意義劃分的，采用對稱密鑰與公考密鑰的形式對廣大用戶進行認證與相關(guān)授權(quán)，上述產(chǎn)品便能夠由廣大用戶自行加入、刪除、配置密鑰等。同時還能夠給予不同角色不相同的權(quán)限以及用戶具有的修改權(quán)限。密鑰體系可促使廣大用戶能夠得到準確的認真、辨別，以免會出現(xiàn)企業(yè)信息安全出現(xiàn)泄漏的情況。

云安全架構(gòu)是通過對服務(wù)的共享來得以實現(xiàn)的，供應(yīng)良好的標準桌面及應(yīng)用，以此便能夠在專屬的服務(wù)器中供應(yīng)更多的服務(wù)；應(yīng)用服務(wù)器是將具體的應(yīng)用分別發(fā)送至終端計算機的上面，由云端服務(wù)器集群來供應(yīng)所需的全部計算能力。除此之外，云安全架構(gòu)當中需放置所需的文件及相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲服務(wù)器。

網(wǎng)絡(luò)防護與防病毒體系運用的是IDS架構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)具體流量來進行監(jiān)控的，網(wǎng)絡(luò)當中的實時信息能夠在第一時間上報到國網(wǎng)總部當中的網(wǎng)絡(luò)運行控制中心，在有事故出現(xiàn)的狀況下，便能夠及時的將故障發(fā)生的位置做好精準的定位，同時采取相應(yīng)的處理措施。防病毒體系運用的是發(fā)展比較成熟化的防護技術(shù)對病毒的傳播進行及時的有效掌控，以促使電力企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)處于安全的狀態(tài)之中。

2.2 云安全技術(shù)的應(yīng)用

通常，云安全體系的部署是遵循國網(wǎng)、省網(wǎng)及市網(wǎng)的層次進行一一部署的，各層電力企業(yè)的權(quán)限也會存在較為顯著的差別。在整個云安全體系當中，需要制定統(tǒng)一的信息安全策略，電力企業(yè)信息安全網(wǎng)絡(luò)當中的全部終端都能夠在第一時間得到相應(yīng)的更新處理，確保安全信息防護與科學防御措施達到嚴格化的統(tǒng)一。

通常，云安全系統(tǒng)會從完整度、機密性、可用性三個層次來進行信息安全的考慮的，其是對數(shù)據(jù)信息進行加密處理及數(shù)據(jù)方位的嚴格認證與授權(quán)的基礎(chǔ)上來使得數(shù)據(jù)的機密性得到強有力的保障。通過不同的安全傳輸協(xié)議以促使數(shù)據(jù)機密性傳輸?shù)玫綇娪辛Φ谋Ｕ?，通過對云安全中的各組配件的科學配置達到均衡負載及實現(xiàn)信息的可用性價值。

電力企業(yè)中云安全技術(shù)的應(yīng)用皆是在云端完成的，在客戶端不需要進行用戶信息的保存，為此不需要擔心服務(wù)器傳輸過程中會不會有數(shù)據(jù)丟失的問題發(fā)生。

云安全體系終端用戶訪問控制的安全性：云安全技術(shù)能夠供應(yīng)較為精準的訪問控制，能夠通過具體的安全措施打開或關(guān)閉USB端口，這些USB端口同時能夠?qū)崿F(xiàn)分級掌控，以確保連接的掃描儀、智能卡等得到正常的應(yīng)用，可是大容量存儲盤將會禁止使用，這樣才能夠促使一些敏感性質(zhì)的數(shù)據(jù)在不經(jīng)過U盤泄漏到外面，同時確保整個信息系統(tǒng)在安全的狀態(tài)下順利運行。

3 結(jié)束語

在不遠的未來，智能電網(wǎng)必然會獲得飛速的進步及發(fā)展，為此是需要一個健康的信息運行網(wǎng)絡(luò)在作為支撐的，云安全技術(shù)作為一種非常先進的信息安全管理觀念，將會在電力企業(yè)中得到非常廣泛的有效應(yīng)用，發(fā)揮其顯著的作用。

參考文獻

[1]王德文，宋亞奇，朱永利.基于云計算的智能電網(wǎng)信息平臺[J].電力系統(tǒng)自動化，2012，22-34.

[2]孫德明，何正嘉.快速構(gòu)建基于Web的遠程測控系統(tǒng)[J].計算機工程與應(yīng)用，2003（23）：l60-162.

[3]朱文凱，陶波，何嶺松.基于Internet的嵌入式e-維護裝置[J].測控技術(shù)，2002，21（6）：17-21.

[4]夏應(yīng)高，朱秀昌.用于監(jiān)控視頻的滯留與搬移物體的檢測算法[J].視頻應(yīng)用于工程，2008，32（12）：86-88.

第2篇：云計算科學與技術(shù)系范文

【關(guān)鍵詞】云計算；GIS；云GIS平臺

0 引言

GIS（Geographic Information System）是以地理科學為依托，以計算機科學技術(shù)為支撐，以遙感技術(shù)（Remote Sensing， RS）和全球定位系統(tǒng)（Global Position System，GPS）為重要數(shù)據(jù)來源的交叉學科，范圍介于管理科學、空間科學、信息科學之間。正是由于這種地理事物的多學科性，最終導致了GIS具有明顯的多學科交叉特征，它必須同時吸收相關(guān)學科的特點，并逐步形成自身獨立的風格，同時又要被應(yīng)用于多個學科，以推動這些學科的快速發(fā)展。近些年來，由于云計算技術(shù)在IT行業(yè)內(nèi)的迅猛發(fā)展以及所導致的產(chǎn)業(yè)革命，PC時代將逐步被云計算時代所代替。雖然云計算目前還處于起步的發(fā)展階段，但是在大規(guī)模計算、海量數(shù)據(jù)處理、降低系統(tǒng)設(shè)備代價和維護，以及用戶透明性方面都已經(jīng)展現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢。

受益于云計算帶來的優(yōu)勢，對廣大用戶而言，云GIS意味著數(shù)據(jù)、軟件、開發(fā)之間的壁壘已被打破，地理信息資源變得唾手可得。用戶可在云中隨時獲取所需的各種GIS資源，并且可以以計量方式擁有并進行靈活擴展，基于這種環(huán)境，GIS系統(tǒng)的運行模式面臨了新的挑戰(zhàn)。而對于GIS領(lǐng)域的研究者和工作者而言，如何利用云計算技術(shù)解決GIS問題，已經(jīng)成為一項更具創(chuàng)新性和前沿性的研究工作。

1 云計算與GIS

1.1 云計算

云計算是繼分布式計算、并行計算和網(wǎng)格計算之后出現(xiàn)的一種新興的計算模式，或者也可稱之為以上三種模式的商業(yè)化實現(xiàn)。其概念目前并沒有統(tǒng)一的標準定義，大型IT廠商和領(lǐng)域?qū)＜覀兌紡淖陨斫嵌冉o定了其定義。綜合來講，在狹義上，云計算主要是通過Internet以按需和易擴展的方式獲得所需資源（包括硬件、軟件及平臺），提供資源的Internet即可被稱為“云”，“云”上的資源對用戶而言是可以無限擴展的，并隨時獲取，即付即用；在廣義上，云計算則是指一種服務(wù)的交付與使用模式，這種服務(wù)可以是與IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域相關(guān)的，也可以是任意其他服務(wù)。

云計算的主要特征可總結(jié)為：1）規(guī)模大。云計算擁有龐大的系統(tǒng)規(guī)模，云數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器可以多至上百萬臺并遍布世界各地。2）虛擬化程度高。云計算利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)功能虛擬化，使得分布于世界各地的用戶都可以通過Internet使用云計算提供的服務(wù)。3）可靠性高。云計算提供了節(jié)點互換、虛擬機遷移及數(shù)據(jù)副本和容錯等功能，這些技術(shù)可以極大地確保云數(shù)據(jù)中心的信息存儲的穩(wěn)定性和安全性。4）擴展性和通用性。云計算可以根據(jù)不同的用戶需求為用戶定制不同的分配資源。5）成本低。云計算以集中化的管理模式和功能強大的節(jié)點構(gòu)成模式，可以極大地降低云計算的運營和管理成本，這樣可將更為便利和廉價的服務(wù)提供給用戶，而用戶不需為獲得更多資源付出過多代價。

1.2 GIS

地理信息系統(tǒng)GIS是利用計算機的軟硬件系統(tǒng)，對各種形式的地理數(shù)據(jù)進行采集、存儲、操作、運算、分析、描述并顯示所組成的一種集成系統(tǒng)。GIS的應(yīng)用基礎(chǔ)是需要采集海量的基本地理空間信息，然后對這些信息進行存儲、管理、分析。

1.3 云GIS

云GIS，旨在將云計算的各種特征利用于支撐GIS的各種要素（建模、存儲及數(shù)據(jù)處理），從而改變傳統(tǒng)的用戶應(yīng)用GIS的建設(shè)模式，以一種更加高效、低成本與友好的方式使用各種地理信息資源[1]。由此定義可見，云GIS實質(zhì)上是利用云計算技術(shù)擴展GIS功能，改進GIS的傳統(tǒng)架構(gòu)，以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)空間的高性能可靠性存取及數(shù)據(jù)處理，使GIS能夠更好地提供高效的計算能力和數(shù)據(jù)處理能力，解決地理信息科學領(lǐng)域中計算密集型和數(shù)據(jù)密集型的各種問題，以彈性按需方式獲取更加廣泛的Web服務(wù)。

比較傳統(tǒng)GIS，云GIS具有以下特征[2]：1）存儲在云平臺上的空間數(shù)據(jù)具有“云”特征，即虛擬化特征。2）空間數(shù)據(jù)管理與實施過程具有 “云” 特征。3）GIS業(yè)務(wù)的連續(xù)性。云GIS可以為用戶提供彈性的地理信息服務(wù)，并能夠根據(jù)用戶需求的變化，動態(tài)的進行資源擴展，從而提升其連續(xù)性。4）更好的用戶體驗。云GIS可以降低用戶使用地理信息資源的復雜度，用戶只需根據(jù)需求選擇適合終端即可訪問GIS服務(wù)。綜合來看，云GIS平臺實質(zhì)上就是在實現(xiàn)已有GIS通用功能（如可視化服務(wù)、緩沖區(qū)分析、疊加分析、統(tǒng)計分析和遙感影像操作）的基礎(chǔ)上，使得用戶在使用云GIS時如同使用個人PC一樣簡單便利；同時， 這些地理信息服務(wù)還提供了服務(wù)接口，供更多更高級的用戶開發(fā)和使用，以產(chǎn)生更豐富的GIS功能。圖1顯示了云GIS的主要應(yīng)用模式[3]。

圖1 云GIS應(yīng)用模型

2 基于云計算的GIS系統(tǒng)框架設(shè)計

基于云計算的相關(guān)技術(shù)，本文設(shè)計了一種基于云計算的GIS通用框架體系，主要利用虛擬化技術(shù)、即付即用的方式將GIS資源封裝為在線服務(wù)，用戶通過Internet進行基礎(chǔ)設(shè)施和地理空間信息資源的共享，以提高資源利用效率，降低GIS系統(tǒng)的重復建設(shè)成本?？蚣荏w系如圖2所示。

圖2 基于云計算的GIS框架

該框架體系共分為三層，其中，基礎(chǔ)設(shè)施層由各種硬件資源組成，通過硬件、存儲、網(wǎng)絡(luò)等虛擬化技術(shù)將物理資源轉(zhuǎn)化為虛擬共享資源池；中間層負責管理虛擬共享資源池，并提供虛擬資源的調(diào)度部署策略，實現(xiàn)虛擬機的實時動態(tài)調(diào)度；服務(wù)層主要面向用戶，以按需方式提供虛擬化的GIS環(huán)境。

圖3是根據(jù)圖2的GIS框架設(shè)計的基于云計算的GIS平臺功能。訪問控制功能用于對用戶進行分類，并對不同的分類給予其對資源不同的操作權(quán)限，這可以保證GIS數(shù)據(jù)及系統(tǒng)的安全性，降低系統(tǒng)運行的復雜度。資源管理功能負責管理云數(shù)據(jù)中心的各類基礎(chǔ)設(shè)施，并利用分配與調(diào)度策略提供給不同分類的用戶不同的服務(wù)類型。GIS虛擬機（VM）主要用于管理與調(diào)度GIS虛擬機，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)即可訪問GIS VM，并設(shè)置自身的數(shù)據(jù)與應(yīng)用。按需收費功能繼承云計算資源的即付即用使用模式，將虛擬機使用成本細劃為計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)帶寬等成本，制定GIS資源的收費模式，并按需向用戶收費。

圖3 功能

3 結(jié)論

基于云計算與GIS的技術(shù)關(guān)聯(lián)性，本文設(shè)計了一種基于云計算的GIS系統(tǒng)框架，該框架可以有效利用云計算在資源提供與數(shù)據(jù)分析上的優(yōu)勢，為GIS用戶提供更高效穩(wěn)定的服務(wù)。

【參考文獻】

[1]彭義春，王云鵬，牛熠.云計算環(huán)境下的GIS研究[J].東莞理工學院學報，2013，20（1）：17-23.

第3篇：云計算科學與技術(shù)系范文

關(guān)鍵詞：卓越課程；計算機系統(tǒng)；計算思維

0 引言

“卓越工程師培養(yǎng)計劃”是貫徹落實《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》和《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》的重大改革項目，也是適應(yīng)我國工業(yè)化發(fā)展進程，培養(yǎng)和造就一大批創(chuàng)新能力強、適應(yīng)我國經(jīng)濟社會發(fā)展需要的工程技術(shù)人才的重要舉措，是增強我國核心競爭力、建設(shè)創(chuàng)新型國家、走新型工業(yè)化道路的必然選擇。同濟大學作為首批實施“卓越計劃”的高校，于2010年啟動“卓越課程行動計劃”，加強課程的內(nèi)涵建設(shè)，推動教學改革以取得突破性進展。

另一方面，計算思維（ComputationalThinking）作為一種教學理念，近年來在計算機基礎(chǔ)教育中受到關(guān)注。計算思維是指運用計算機科學的基礎(chǔ)概念進行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計以及人類行為理解等涵蓋計算機科學之廣度的一系列思維活動。當今社會已進入信息化時代，具備計算思維，能夠運用計算機技術(shù)和手段進行學習和工作、解決專業(yè)問題是高級人才必備的素質(zhì)。計算思維能力是與讀寫能力一樣的人類基本思維方式。

為了配合同濟大學實施“卓越工程師培養(yǎng)計劃”試點方案，提高骨干教師的業(yè)務(wù)素質(zhì)和教學水平，同濟大學于2011年開展計算機科學與技術(shù)卓越課程行動計劃，將計算思維融入“計算機系統(tǒng)級課程”的教學改革中，取得了良好的教學效果。

1 “計算機系統(tǒng)級課程”教學改革內(nèi)容

本次課程改革試點的核心內(nèi)容主要包括3個方面：一是課程授課方式改革；二是訓練（指各種類型的作業(yè)、結(jié)合課程的創(chuàng)新性實驗項目、綜合性和設(shè)計性實驗等）方式改革；三是考試方法改革。

課程授課方式改革要大力推行啟發(fā)式、探究式、討論式、參與式、小班制等教學方式。訓練方式改革除了傳授知識外，還要通過設(shè)計綜合性作業(yè)、結(jié)合課程的創(chuàng)新性項目以及其他形式多樣的綜合性訓練，將學生的綜合能力和人格培養(yǎng)落實到具體課程教學中。考試方法改革要消除應(yīng)試教育產(chǎn)生的不利影響，以學生綜合能力評價和人格養(yǎng)成作為核心，努力實現(xiàn)學生學習成績評價方式的多元化。同時，建立計算機系統(tǒng)級教學團隊，以團隊形式對課程進行設(shè)計，積極建設(shè)和落實包含課程授課方式、訓練方式、考試方法3大環(huán)節(jié)改革的具體方案。

“計算機系統(tǒng)級課程”教學改革項目在同濟大學軟件學院和電子與信息工程學院共建的“計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”國家級精品課程建設(shè)的基礎(chǔ)之上，結(jié)合電子與信息工程學院在學科方向上的特色和優(yōu)勢，采取“兩級基礎(chǔ)深化、知識體系構(gòu)建、實踐能力培養(yǎng)、前沿技術(shù)追蹤”4項措施，建立面向“卓越工程師”培養(yǎng)的計算機系統(tǒng)級課程教學體系。

1）兩級基礎(chǔ)深化。教師通過“計算機與信息安全導論”“計算機導論”和“計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”課程，分別從廣度與深度兩個方面對學生進行全面的計算機學科基礎(chǔ)教學?！坝嬎銠C與信息安全導論”和“計算機導論”旨在幫助初學者認清學科的輪廓，而“計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”則為計算機學科高年級本科生提供完整的學科核心知識。

2）知識體系構(gòu)建。教師以“虛擬化與云計算”“Web編程”和“計算機前沿技術(shù)概論”等課程為基礎(chǔ)，建立計算系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的知識體系框架，為強化計算機科學與技術(shù)學科的特色和建立完整的計算機系統(tǒng)學科知識體系規(guī)范打下基礎(chǔ)；同時還注重相關(guān)課程的交叉，如“計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”與“操作系統(tǒng)原理”“編譯原理”在虛擬操作系統(tǒng)、編譯優(yōu)化等方面的結(jié)合，“計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”與“虛擬化與云計算”在大規(guī)模并行處理系統(tǒng)下的融合等。

3）實踐能力培養(yǎng)。教師通過“計算機系統(tǒng)實驗”課程，將“計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”“操作系統(tǒng)原理”與“編譯原理”等課程中關(guān)系極為密切的核心內(nèi)容以綜合實驗形式進行集成，如存儲結(jié)構(gòu)及其管理、目標代碼生成及優(yōu)化、線程調(diào)度等。這樣既有利于消除孤立知識點，又加強了學生的綜合實踐能力訓練，為他們將來從事計算機系統(tǒng)開發(fā)工作打下堅實基礎(chǔ)。

4）前沿技術(shù)追蹤。教師通過“計算機前沿技術(shù)概論”課程追蹤國際計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域中的前沿問題與技術(shù)。

筆者提出的面向卓越工程師的計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)系列課程體系框架如圖1所示。該教改項目的實施將提高計算機系的辦學水平，加強對青年教師的培養(yǎng)力度，同時也有助于本科教學中多出科研成果。

該教改項目從理論與實踐2個方面展開，圍繞計算機系統(tǒng)主題，在課程體系建設(shè)上注重基礎(chǔ)、突出重點。特別是在實踐教學方面，除了在相應(yīng)課程的實驗環(huán)節(jié)對學生進行訓練外，還將在專門的“計算機系統(tǒng)實驗”課程中進行有關(guān)計算機系統(tǒng)硬件和軟件2個方面的完整的集成實驗，通過數(shù)據(jù)采集和建模分析等手段驗證實驗結(jié)果的正確性和有效性。通過發(fā)現(xiàn)并解決實驗過程中遇到的各種問題，學生更加深刻地理解并扎實地掌握計算機學科的核心理論，同時提高了從理論到實踐的知識貫通能力和創(chuàng)新能力。

各門課程的教改內(nèi)容簡述如下。

1）計算機與信息安全導論。作為該教學體系的基礎(chǔ)課程，將突出建設(shè)計算機系統(tǒng)知識體系方面的基礎(chǔ)知識。主要教改內(nèi)容如下：

①選用《Computer Science：An Overview》作為該課程的雙語教材：

②每章核心內(nèi)容突出計算機系統(tǒng)方面的基礎(chǔ)知識；

③將計算機系統(tǒng)方面的基本知識從傳統(tǒng)計

算機導論內(nèi)容中自然引出；

④展開雙語教學，并建設(shè)精品課程。

2）計算機導論。作為該教學體系的基礎(chǔ)課程，將突出建設(shè)計算機系統(tǒng)知識體系方面的基礎(chǔ)知識。主要教改內(nèi)容如下：

①選用《Computer Science：An Overview》作為該課程的全英文教材；

②每章核心內(nèi)容突出計算機系統(tǒng)方面的基礎(chǔ)知識；

③加強計算思維方面的教學和實踐，將Python作為入門編程工具培養(yǎng)學生的實踐動手能力；

④展開全英文教學，并建設(shè)精品課程。

3）計算機前沿技術(shù)概論。作為全校的通識課程，適合各個年級的本科生，側(cè)重信息安全前沿，同時帶動整個教學體系前沿知識的探索。主要教改內(nèi)容如下：

①匯集計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)課程體系中各個分支領(lǐng)域的前沿思想與技術(shù)；

②為“計算機系統(tǒng)實驗”課程提供前沿的實驗內(nèi)容建議和素材；

③自行編寫課程講義與教材。

4）計算機系統(tǒng)實驗。該教學體系中的實驗課程建立在“計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”“操作系統(tǒng)原理”“編譯原理”等課程的基礎(chǔ)之上，是整個教學體系中學生實踐能力培養(yǎng)的核心課程。主要教改內(nèi)容如下：

①建立計算機系統(tǒng)課程知識體系；

②建立實驗環(huán)境，設(shè)計豐富多樣的綜合實驗項目和開放性實驗項目；

③編寫實驗指導書。

5）虛擬化與云計算。該教學體系中的專業(yè)課程之一，介紹可信與安全系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的基本概念、基本原理和基本結(jié)構(gòu)。主要教改內(nèi)容如下：

①建立課程知識體系；

②編寫教材。

6）Web編程。該教學體系中的專業(yè)課程之一。主要教改內(nèi)容如下：

①完善課程知識體系；

②建立實驗環(huán)境，設(shè)計實驗項目；

③編寫教材和實驗指導書。

2 教改特點

基于“計算機系統(tǒng)級課程”的計算機科學與技術(shù)卓越課程行動計劃具有如下特點和創(chuàng)新性。

1）將本系計算機學科優(yōu)勢、優(yōu)質(zhì)課程與“卓越工程師培養(yǎng)計劃”的實施相結(jié)合是本系統(tǒng)級課程教改項目的特點之一；

2）開設(shè)“計算機系統(tǒng)實驗”課程作為計算機系統(tǒng)級課程教學體系的核心實驗平臺，加強學生的實踐能力培養(yǎng)是本系統(tǒng)級課程教改項目的特點之二；

3）本教改項目結(jié)合計算機新教學法，將計算思維教學方式在計算機系統(tǒng)級課程中進行實踐（“計算機系統(tǒng)實驗”和“計算機導論”課程中實施），加強學生的實踐創(chuàng)新能力是本系統(tǒng)級課程教改項目的特點之三；

4）本項目將工業(yè)界的最新技術(shù)介紹給本科生，為其提供畢業(yè)設(shè)計選題和到著名企業(yè)實習的機會是本系統(tǒng)級課程教改項目的特點之四；

5）本項目將可信與安全計算系列課程作為建設(shè)對象，點面結(jié)合帶動一批課程、實驗基礎(chǔ)設(shè)施和教師隊伍的建設(shè)是本系統(tǒng)級課程教改項目的特點之五。

3 教改成果

經(jīng)過兩個學期的建設(shè)，計算機系統(tǒng)級課程的教學改革取得如下成果。

3.1 教改立項方面

1）2012-2013年，教育部-IBM專業(yè)綜合改革項目建設(shè)課程“虛擬計算與云計算”；

2）2011-2012年，谷歌校企共建實用精品課程項目“Web編程技術(shù)”；

3）2011-2013年，同濟大學全英文課程建設(shè)項目“計算機導論”：

4）2011-2013年，同濟大學雙語課程建設(shè)項目“計算機與信息安全導論”；

5）2011-2012年，同濟大學電子與信息工程學院教學改革研究與建設(shè)項目“面向‘卓越工程師’培養(yǎng)的可信與安全計算課程教學體系建設(shè)”。

3.2課程建設(shè)方面

1）計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

該課程于2011年上半年被批準為同濟大學本科卓越課程（計算機科學與技術(shù)專業(yè)），同時作為計算機科學與技術(shù)系一軟件學院共建國家級精品課程。

2）計算機系統(tǒng)實驗。

計算機系和學院實驗中心已經(jīng)購買相關(guān)的實驗設(shè)備并完成實驗室建設(shè)；已經(jīng)開始組織2010級3位碩士研究生完成課程所涉及的5個實驗設(shè)計。

3）計算機與信息安全導論。

該課程成功申報同濟大學雙語建設(shè)課程，并于2011年9月開始實行雙語授課，同時完成了課程網(wǎng)站的建設(shè)。

4）計算機導論。

該課程成功申報同濟大學全英文建設(shè)課程，并于2011年9月開始實行雙語授課，同時完成了課程網(wǎng)站的建設(shè)。

5）計算機科學前沿技術(shù)導論。

該課程于2010年開設(shè)，目前已完成課程網(wǎng)站建設(shè)和《計算機科學前沿技術(shù)》教材的寫作。該教材獲得IBM大學合作項目書籍出版資助和同濟大學“十二五”規(guī)劃教材建設(shè)項目的資助。

6）Web編程技術(shù)。

該課程成功申報谷歌校企共建實用精品課程，并于2011年開設(shè)，同時完成了課程網(wǎng)站的建設(shè)。

7）虛擬計算與云計算。

該課程成功申報谷歌校企共建實用精品課程，并于2010年開設(shè)，同時完成了課程網(wǎng)站的建設(shè)。

3.3教材建設(shè)方面

1）《計算機科學前沿技術(shù)》教材已經(jīng)編寫完成，于2012年7月正式出版，并被列為同濟大學“十二五”規(guī)劃教材。

該教材是一本計算機科學的入門與提高教材，在力求保證學科廣度的同時，還兼顧主題的深度，同時特別強凋計算機科學的前沿性，既介紹計算機學科相關(guān)主題的來龍去脈，又引入國內(nèi)外最新和最熱門的前沿課題。該教材既涉及計算機傳統(tǒng)研究領(lǐng)域，如計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、人工智能等又涉及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧地球等新興熱門研究領(lǐng)域，重點講解這些最新計算技術(shù)在各個學科中的應(yīng)用，既讓讀者對計算機新興技術(shù)有一個宏觀的把握，又通過各種案例分析指導讀者將計算機最新技術(shù)應(yīng)用到相關(guān)專業(yè)和學科中。

2）同濟大學已與清華大學出版社簽約出版《虛擬化與云計算》教材，目前已完成部分書稿，預計2013年初出版。

第4篇：云計算科學與技術(shù)系范文

【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)園區(qū)；統(tǒng)計服務(wù)體系；PDCA管理；云服務(wù)統(tǒng)計平臺

0 引言

隨著國家對產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展的愈加重視及產(chǎn)業(yè)園區(qū)在社會發(fā)展中發(fā)揮的作用越來越大，園區(qū)要進一步提檔升級，必須提升管理模式，由傳統(tǒng)的粗放管理向精細管理邁進。數(shù)字化時代中，信息是一切管理活動的基礎(chǔ)，離開數(shù)據(jù)信息就基本談不上科學管理。其中，精細化管理依賴于更加完整、更加及時、更加準確和更加系統(tǒng)化的信息，所有這些必須借助于更加先進的統(tǒng)計體系才能實現(xiàn)。

統(tǒng)計工作是全社會各行各業(yè)發(fā)展、存在的數(shù)據(jù)直觀表現(xiàn)。目前，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，統(tǒng)計工作也發(fā)生了翻天覆地的變化，統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用和統(tǒng)計手段也發(fā)生革命性變化。統(tǒng)計工作只停留在以記錄和了解事物為主要任務(wù)的統(tǒng)計階段已不能適應(yīng)園區(qū)的發(fā)展，必須基于未來技術(shù)環(huán)境構(gòu)建統(tǒng)計體系，必須發(fā)展到管理統(tǒng)計階段和智能決策統(tǒng)計階段。隨著園區(qū)管理業(yè)務(wù)更加復雜，需要更高效的管理體系和科學的管理方法才能得以實現(xiàn)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計體系難以支撐復雜的業(yè)務(wù)體系管控，需要進行進一步優(yōu)化統(tǒng)計體系，使統(tǒng)計體系更加智能化，更加高效率。

1 加強統(tǒng)計服務(wù)體系的主線研究

園區(qū)應(yīng)該建立面向科學管理，結(jié)合未來統(tǒng)計應(yīng)用，建設(shè)基于業(yè)務(wù)管理、能力建設(shè)和機制建設(shè)的三條主線的園區(qū)統(tǒng)計服務(wù)體系。基于三條主線的園區(qū)統(tǒng)計體系模型如圖1所示：

圖 1 園區(qū)統(tǒng)計體系模型

其中，PDCA管理中，P是指園區(qū)規(guī)劃、指標及目標。D是指園區(qū)規(guī)劃實施及日常管理。C是指規(guī)劃實施及日常管理過程評估及檢查，反饋狀態(tài)是否對準目標。A是改進與評估。統(tǒng)計業(yè)務(wù)必須遵循PDCA管理循環(huán)， PDCA管理的關(guān)系如圖2所示。

圖 2 PDCA管理循環(huán)

1.1 業(yè)務(wù)主線：基于業(yè)務(wù)目標及PDCA管理的統(tǒng)計業(yè)務(wù)體系

園區(qū)統(tǒng)計業(yè)務(wù)體系建設(shè)應(yīng)深入融合到園區(qū)業(yè)務(wù)目標和PDCA管理體系當中，使統(tǒng)計工作具有明確的目的性，真正服務(wù)于園區(qū)建設(shè)。徹底解決想要數(shù)據(jù)找不到，想管指標無數(shù)據(jù)，想做決策無依據(jù)的管理狀態(tài)。構(gòu)建數(shù)字園區(qū)，規(guī)范科學管理，使園區(qū)管理再上新臺階。

1.2 機制主線： 強化適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計要求的機制建設(shè)

（1）加強具備先進技術(shù)應(yīng)用的統(tǒng)計團隊建設(shè)

大數(shù)據(jù)背景要求統(tǒng)計機構(gòu)的各項工作要必須走專業(yè)化道路，制度設(shè)計部門要研究數(shù)據(jù)獲取來源、可信度、成本等項目，按照用戶的需求設(shè)置指標；數(shù)據(jù)采集崗位的任務(wù)是開拓更多可用的數(shù)據(jù)來源，并對數(shù)據(jù)流進行實時監(jiān)測，保證數(shù)據(jù)流的通暢和清潔；數(shù)據(jù)分析崗位則通過專業(yè)化的分析手段進行科學分析，而后由專業(yè)化部門將數(shù)據(jù)產(chǎn)品傳遞給社會用戶。只有按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程設(shè)定機構(gòu)，并進行網(wǎng)絡(luò)化管理才能保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)的科學性。

（2）以績效驅(qū)動統(tǒng)計工作落實到位

設(shè)計關(guān)于統(tǒng)計工作的績效管理體系，明確統(tǒng)計工作指標與目標按照PDCA整體思路，層層循環(huán)，環(huán)環(huán)相扣的原則開展績效管理活動，確保統(tǒng)計工作落到實處。

（3）統(tǒng)計分層審計

建立分層審計制度，對統(tǒng)計進行分層審計，確保統(tǒng)計體系高效能運作；建立審計標準，按照標準及設(shè)定的頻率進行審計；根據(jù)統(tǒng)計體系運行審計結(jié)果，落實審計整改計劃，并納入績效管理體系。

1.3 能力主線：強化適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計要求的能力建設(shè)

統(tǒng)計能力提升需要依賴三個基本要素，即傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用、先進統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用和能力訓練。

（1）傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用

加強傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計在園區(qū)管理活動中的技術(shù)應(yīng)用能力，同時也加強社會統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用能力水平。

（2）統(tǒng)計能力訓練

針對現(xiàn)代統(tǒng)計體系要求，建立統(tǒng)計各個崗位能力模型，制定能力發(fā)展計劃，并根據(jù)能力地圖組織開展能力訓練活動。

（3）先進統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用：基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時代到來，園區(qū)統(tǒng)計工作也必須跟上時代步伐，應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計方法，重點規(guī)劃并建設(shè)統(tǒng)計信息的云服務(wù)平臺。

2 建設(shè)統(tǒng)計服務(wù)云服務(wù)平臺

建立基于云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的云服務(wù)統(tǒng)計信息服務(wù)平臺，主要功能包括：

（1）統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集：統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集方法主要有多種方式，通過企業(yè)單位私有云平臺或開放的信息系統(tǒng)接口獲得大量數(shù)據(jù)，也可用傳統(tǒng)的調(diào)研方法獲得數(shù)據(jù)，同時還可以通過內(nèi)部管理系統(tǒng)獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)整理與存儲：這些數(shù)據(jù)存儲于大型數(shù)據(jù)云平臺，同時進行歸類整理，通過一定算法程序自動處理，以供大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘應(yīng)用。

（3）統(tǒng)計分析：對于實時需要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)借助軟件技術(shù)自動分析。

（4）統(tǒng)計結(jié)論與應(yīng)用：對于需要進行過程管控的問題及指標在線實時監(jiān)控和移動監(jiān)控，支持移動辦公；同時可以對狀態(tài)出現(xiàn)問題進行預警，及時采取措施糾正偏差；也可根據(jù)特殊需要自動分析統(tǒng)計結(jié)論；同時還可實現(xiàn)輔助決策建議。借助先進統(tǒng)計信息技術(shù)手段，提升管理效率，降低管理成本和管理風險。

云服務(wù)統(tǒng)計信息服務(wù)平臺功能框架圖如圖3所示：

圖3 云服務(wù)統(tǒng)計信息服務(wù)平臺功能框架圖

充分應(yīng)用云服務(wù)統(tǒng)計信息服務(wù)平臺，完善了園區(qū)生產(chǎn)業(yè)體系，帶動了園區(qū)生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大大增強了園區(qū)服務(wù)能力。另外，云服務(wù)統(tǒng)計信息服務(wù)平臺屬于云計算產(chǎn)業(yè)，可有效推進園區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

3 結(jié)束語

開展統(tǒng)計分析工作推動了統(tǒng)計改革的深化和統(tǒng)計工作的開拓，統(tǒng)計數(shù)據(jù)只有在使用中才能知道是否準確；數(shù)據(jù)是否準確只有統(tǒng)計部門本身才能做出最權(quán)威性的估價。如果不開展統(tǒng)計分析，對于各統(tǒng)計指標是否協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)之間是否平衡、數(shù)據(jù)是否準確這一系列問題就很難做出正確的、系統(tǒng)的、權(quán)威的評估。另一方面，統(tǒng)計分析工作對統(tǒng)計方法制度的改革也起了積極的促進作用。所以，做好統(tǒng)計分析工作，從整體上保證了統(tǒng)計工作水平的提高。

陽和工業(yè)新區(qū)作為自治區(qū)最早的一批工業(yè)園區(qū)，積極的尋求突破和跨越以適應(yīng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需要，逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，提升園區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并通過打造園區(qū)統(tǒng)計服務(wù)信息云平臺重大項目為抓手，為產(chǎn)業(yè)園區(qū)獲得了更大發(fā)展，做出了更大的貢獻。

【參考文獻】

[1]江凌，倪洪怡.上海文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理：現(xiàn)狀、問題與對策[J].福建論壇（人文社會科學版），2013，04：53-59.

第5篇：云計算科學與技術(shù)系范文

一、需求分析

（1）大型工程分析與科學研究的數(shù)值模擬要求的計算量與存儲量都是巨大的，甚至是海量的。多CPU并行機與大規(guī)模的集群環(huán)境為用戶求解數(shù)百萬、數(shù)千萬甚至更多的自由度提供了可能，同時也為復雜和大規(guī)模的工程與科學計算找到了出路。石油勘探、地震預測預報、氣候模擬與天氣預報、人體基因與遺傳工程、醫(yī)學圖像的快速處理、海洋環(huán)流和超導模擬等。此外，還可以作為超級服務(wù)器用于信息服務(wù)、事務(wù)處理、決策支持等進行應(yīng)用。

（2）信息技術(shù)的不斷發(fā)展，使得各行業(yè)的信息量呈爆炸性增長趨勢，一些科學應(yīng)用中的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從幾十個TeraBytes發(fā)展到PetaBytes，并且在不斷擴大。2000年科學應(yīng)用每年需要處理的總數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到數(shù)百TeraBytes，2010年科學應(yīng)用每年所要處理的數(shù)據(jù)量預計將要達到數(shù)百PetaBytes；數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級的增長已經(jīng)超過了由摩爾定律所預測的計算能力和存儲空間的增長。

（3）高能物理學實驗：大型強子對撞器（Large Hadron Collider，LHC）通過把高度活躍的質(zhì)子以超快速度撞擊到一起來完成高能物理學實驗，2009年夏天啟動以來，這些物理學實驗每年都會產(chǎn)生數(shù)PB的原始數(shù)據(jù)和派生數(shù)據(jù)，預計會持續(xù)15年。分布于世界各地的科學家將會以協(xié)作的方式對這些數(shù)據(jù)進行科學分析。

二、國內(nèi)外同類云計算平臺對比分析

1.國外云計算平臺

（1）Google公司針對Google特定的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序而定制的專屬云計算平臺。針對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模超大的特點，Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基礎(chǔ)架構(gòu)，利用軟件的能力來處理集群中經(jīng)常發(fā)生的節(jié)點失效問題。這個平臺先是為Google最重要的搜索應(yīng)用提供服務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)擴展到其他應(yīng)用程序。

（2）IBM于2007年11月推出了藍云計算平臺。通過架構(gòu)一個分布的、可全球訪問的資源結(jié)構(gòu)，使數(shù)據(jù)中心在類似互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運行計算。包括Xen和PowerVM虛擬Linux操作系統(tǒng)映像以及Hadoop并行工作負載安排。

（3）亞馬遜憑借其簡單存儲服務(wù)和彈性計算云被運來越多的人所熟知。通過這兩個平臺，個人或者企業(yè)可以將他們的數(shù)據(jù)和應(yīng)用放置到亞馬遜提供的云平臺上去，亞馬遜已成為全球最成功的公共云服務(wù)中心之一。

2.國內(nèi)云計算平臺

（1）北京工業(yè)大學于2009年啟動云計算實驗平臺項目，搭建了新一代的基于云計算的高性能計算中心和數(shù)據(jù)中心。是面向校內(nèi)、校際及社會開放的公共計算平臺，能夠提供優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定和可靠的高性能計算服務(wù)。

（2）2008年3月，無錫市政府共建了第一個云計算中心，這是一個政府投資的軟件園的平臺，這個軟件園平臺目的為不同軟件企業(yè)提供共享、集中的軟件開發(fā)和資源的共享環(huán)境。

（3）2008年，中化公司在業(yè)內(nèi)乃至全球建立起了第一個真正意義上的“企業(yè)云計算平臺”。該平臺實現(xiàn)了包括硬件、軟件和服務(wù)在內(nèi)的整體系統(tǒng)的虛擬化和管理，形成了可托管多種不同應(yīng)用，根據(jù)需要動態(tài)地部署、配置及回收應(yīng)用資源。

（4）中科院超算中心（自研） 、清華大學、上海超算中心（LSF調(diào)度）。

3.國內(nèi)高性能計算平臺建設(shè)的狀況分析

（1）已有多個自行建設(shè)的千萬億次項目立項，并初步取得了一些成果。

（2）在建設(shè)過程中過于重視理論計算峰值的實現(xiàn)，嚴重缺乏對科學計算的管理、維護、節(jié)能和使用。

（3）沒有能夠在真正意義上實現(xiàn)具有國際領(lǐng)先水平的海量計算和數(shù)據(jù)處理，也對進一步提高計算性能造成了嚴重的瓶頸。

三、基本內(nèi)涵與使命

1.基本內(nèi)涵

（1）實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計算資源、存儲資源和數(shù)據(jù)資源的有效共享，提高資源利用率并能快速響應(yīng)多種研究項目所需的資源環(huán)境。

（2）支撐多種研發(fā)平臺，為研究者提供獨立計算環(huán)境；可以成為網(wǎng)格計算的支撐平臺，提升計算的靈活性和便捷性。

（3）在大規(guī)模集群環(huán)境的基礎(chǔ)上，開展在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下如何對海量的數(shù)據(jù)集合進行有效管理等基礎(chǔ)研究。

2.使命

運用虛擬化技術(shù)讓各種應(yīng)用運行在共享的資源上，運用自動化技術(shù)完成應(yīng)用之間的資源調(diào)配，提升學校公共計算服務(wù)平臺的功能和安全性，有效改善學校大型計算設(shè)備及通用、專用軟件的使用條件，培養(yǎng)出一批具備高性能計算能力和高素質(zhì)的科研梯隊，并以本平臺為依托產(chǎn)生具有標志性的研究成果，為把我校建成為國內(nèi)一流、國際知名大學做出貢獻。

四、建設(shè)方案

1.建設(shè)目標

滿足我校學科交叉對科學計算的多樣化需求，充分考慮各種高性能計算方案的特點和適應(yīng)性，在既有建設(shè)成果基礎(chǔ)上，進一步建設(shè)復合架構(gòu)的科學計算平臺，既提供能滿足普遍性科學計算和數(shù)據(jù)處理的通用化平臺，也能夠提供對重要科研方向提供高使用性能的專門化支持。

（1）實現(xiàn)科學計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析的全流程支持。充分發(fā)掘計算資源，實現(xiàn)對信息價值的充分發(fā)掘和利用，提高科學計算使用水平。同時也為校內(nèi)其他信息（管理信息、教學信息、科研信息等）提供數(shù)據(jù)的計算、分析、存儲支持。

（2）將這一平臺建設(shè)成為E-science的支撐平臺，實現(xiàn)計算類科研資源的有效管理和服務(wù)，提供以科學計算和信息分析、使用為核心的科研協(xié)作和服務(wù)支持。

（3）從我?？茖W計算的長遠發(fā)展出發(fā)，在平臺建設(shè)過程中注重人才隊伍的培養(yǎng)，打造一支跨學科、跨部門的科學計算研究梯隊。

2.建設(shè)內(nèi)容

（1）硬件規(guī)劃

1）跨硬件平臺，操作系統(tǒng)平臺，能夠支持各種應(yīng)用的不同需求。進一步提高集群和小機兩種具有普適性的科學計算方案的計算性能，完善多級存儲體系，實現(xiàn)高性價比的海量數(shù)據(jù)存儲，滿足未來計算發(fā)展對數(shù)據(jù)存儲的需求，同時充分考慮關(guān)鍵數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用需求。

2）構(gòu)建“SMP集群+PC集群”混合架構(gòu)，以滿足用戶各種用戶工程計算和科學研究的需求，配置由XIV存儲組成的存儲系統(tǒng)來存放相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過并行文件系統(tǒng)GPFS將數(shù)據(jù)共享出來供用戶使用 。

3）共享內(nèi)存的IBM Power 755服務(wù)器；250節(jié)點的云計算平臺；60TB擴展存儲規(guī)模；GPFS高效并行文件系統(tǒng)。

3.基于云計算構(gòu)建管理和服務(wù)體系

（1）優(yōu)化IT資源使用

建設(shè)統(tǒng)一IT資源池，通過簡單高效的自助服務(wù)方式共享給所有計算項目使用，實現(xiàn)大規(guī)模IT基礎(chǔ)架構(gòu)的集中配置管理和資源的按需分配。

（2）計算環(huán)境快速部署

不同學科、不同類型的計算需求對應(yīng)的是多種多樣的應(yīng)用環(huán)境，云計算平臺的自動化引擎，能夠按照不同的計算需求，在資源池中選擇匹配的軟硬件資源自動化安裝部署，交付給用戶的是一個可以直接使用的應(yīng)用環(huán)境。

第6篇：云計算科學與技術(shù)系范文

【文章摘要】

云計算具有低成本、高可靠性、高性能等特點，對于推動電子政務(wù)發(fā)展具有重要意義。建立和完善基于云計算的電子政務(wù)公共平臺，可促進政務(wù)信息資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，可提高政府的決策支撐能力與政務(wù)工作效率。

【關(guān)鍵詞】

云計算；電子政務(wù)；公共平臺

云計算是一種新的計算模式，用戶并不真正擁有資源，而服務(wù)供應(yīng)商提供和管理這些資源，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問它們。云計算技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了信息化建設(shè)、應(yīng)用及服務(wù)模式的變革，這將對我國電子政務(wù)建設(shè)及應(yīng)用產(chǎn)生巨大影響。我國政府也十分重視電子政務(wù)的建設(shè)，2013 年工業(yè)和信息化部了《基于云計算的電子政務(wù)公共平臺頂層設(shè)計實施指南》，旨在充分發(fā)揮既有資源作用和新一代信息技術(shù)潛能，開展基于云計算的電子政務(wù)公共平臺頂層設(shè)計，繼續(xù)深化電子政務(wù)應(yīng)用，全面提升電子政務(wù)服務(wù)能力和水平。

1 電子政務(wù)公共平臺采用云計算技術(shù)的意義

電子政務(wù)平臺的建設(shè)采用云計算技術(shù)，可充分發(fā)揮出云計算技術(shù)的各種優(yōu)點， 其中包括：資源可共享、節(jié)省建設(shè)成本、平臺具有擴展性和通用性等，實現(xiàn)跨地域、跨部門間的溝通和合作。這能滿足不同崗位、不同部門對工作應(yīng)用的各種需求，實現(xiàn)平臺間的信息共享和高效運作?；谠朴嬎愕碾娮诱?wù)公共平臺，技術(shù)和安全問題主要由云計算服務(wù)提供商負責，數(shù)據(jù)的安全性和可靠性勢必將得到進一步的提高，從而保障了系統(tǒng)的正常運行和安全，進而促進了電子政務(wù)的發(fā)展。電子政務(wù)公共平臺具備了完善的信息安全的保障體系，在這種環(huán)境中的硬件、軟件不論是應(yīng)用擴展或是研發(fā)都可保障系統(tǒng)的安全。構(gòu)建基于云計算的電子政務(wù)公共平臺是一種服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，這有利于政務(wù)公共平臺向市場化、專業(yè)化的方向發(fā)展。正因為有了云計算技術(shù)的支持，進一步完善了政務(wù)公共平臺的服務(wù)性能，在政務(wù)公共平臺的建設(shè)和維護上以節(jié)約了一定的成本投入。

2 基于云計算的電子政務(wù)平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)

基于云計算的電子政務(wù)公共平臺的整個架構(gòu)可分為三個層和兩個體系: 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層IaaS（Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、平臺服務(wù)層 PaaS（Platform as a Service，平臺即服務(wù)）、應(yīng)用軟件服務(wù)層 SaaS（Software as a Service，軟件即服務(wù)）、信息安全體系和運維管理體系，其中信息安全體系和運維管理體系分別由安全防護系統(tǒng)和運維管理系統(tǒng)構(gòu)成。

（1）基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層 IaaS?；A(chǔ)設(shè)施服務(wù)層包括硬件基礎(chǔ)設(shè)施子層、虛擬化與資源池化子層、資源調(diào)度與自動化管理子層。硬件基礎(chǔ)設(shè)施子層：包括服務(wù)器主機、存儲、網(wǎng)絡(luò)及其他硬件在內(nèi)的硬件設(shè)備，它們是實現(xiàn)云計算的最基礎(chǔ)的物理資源； 虛擬化與資源池化層：通過虛擬化技術(shù)進行整合，形成計算資源池、存儲池、網(wǎng)絡(luò)池，通過云管理平臺，對外提供服務(wù)；資源調(diào)度與自動化管理子層：在對資源（基礎(chǔ)物理資源和虛擬池化資源）進行有效監(jiān)管的基礎(chǔ)上，提供彈性計算、負載均衡、動態(tài)遷移、按需供給、自動化部署等功能。

（2）信息安全體系。針對云計算平臺建設(shè)以高性能高可靠的網(wǎng)絡(luò)安全一體化防護體系，虛擬化為技術(shù)支撐的安全防護體系，集中的安全服務(wù)體系，應(yīng)對無邊界的安全防護，利用云安全模式加強云端和用戶端的關(guān)聯(lián)耦合和采用非技術(shù)手段補充等保障云計算平臺的安全。

（3）運維管理體系。保障云計算平臺的正常運行，提供故障管理、性能管理、配置管理、安全管理等等。

3 基于云計算的電子政務(wù)公共平臺的建設(shè)思路

目前，云計算應(yīng)用仍處于起步階段， 基于云計算的電子政務(wù)公共平臺的建設(shè)應(yīng)充分考慮政務(wù)信息管理的實際情況，遵循實事求是的原則和思路，從整合現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施資源，搭建政務(wù)信息子云、數(shù)據(jù)子云以及“云”接入平臺等方面入手，逐步進行實施。

3.1 利用虛擬化技術(shù)構(gòu)建電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施資源云

從目前我國電子政務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀來看， 電子政務(wù)信息化建設(shè)缺乏規(guī)范性、統(tǒng)一性，各級政府及部門為其業(yè)務(wù)的運行配備了相應(yīng)的物理設(shè)施，但由于各政務(wù)系統(tǒng)模式不一，無法進行互聯(lián)互通，以至于總體硬件資源利用率不高，個別硬件設(shè)施資源出現(xiàn)閑置浪費或出現(xiàn)高峰時期負載過重的現(xiàn)象。虛擬化技術(shù)可以將這些異構(gòu)的服務(wù)器、存儲及網(wǎng)絡(luò)連接等基礎(chǔ)架構(gòu)整合到一起，大幅度提高物理資源和應(yīng)用程序的效率和可用性。

3.2 構(gòu)建電子政務(wù)信息服務(wù)云

（1）搭建電子政務(wù)的內(nèi)容信息子云、資源子云。目前，政府各部門網(wǎng)站自成體系，往往不利于部門間信息共享。這里我們統(tǒng)一服務(wù)平臺，采用SOA 體系架構(gòu)，結(jié)合XML 交換技術(shù)以及Ajax 技術(shù)來提供信息資源的聚合和共享機制。通過數(shù)字內(nèi)容服務(wù)平臺對以往政務(wù)中的一、二級網(wǎng)站進行遷移和改造，搭建電子政務(wù)的信息子云，實現(xiàn)主站、分站群之間的信息共享；通過站點維護與內(nèi)容管理權(quán)限的分配，實現(xiàn)集群化管理；同時提供WAP 訪問和手機短信業(yè)務(wù)，實現(xiàn)云門戶及政務(wù)各部門網(wǎng)站信息的共享共用，實現(xiàn)了內(nèi)容信息的云聚合。

通過對電子政務(wù)中業(yè)務(wù)信息資源、基礎(chǔ)和共享主題信息資源、信息公開和共享服務(wù)資源3 大資源數(shù)據(jù)庫進行整合采集，實現(xiàn)了多角色、多類別的分層管理的資源子云，提供了按需的資源共享和檢索。

（2）數(shù)據(jù)集成和交換平臺實現(xiàn)電子政務(wù)的數(shù)據(jù)子云。建議平臺采用基于統(tǒng)一標準和松散耦合的SOA 軟件架構(gòu)，利用Web 服務(wù)所采用的技術(shù)，如http 通訊協(xié)議、簡單對象訪問協(xié)議、Web 服務(wù)描述語言以及UDDI （統(tǒng)一描述、發(fā)現(xiàn)和整合）在不同應(yīng)用之間進行數(shù)據(jù)交換服務(wù)。同時采用企業(yè)服務(wù)總線ESB 作為消息架構(gòu)，ESB 是一個用于集成各種企業(yè)應(yīng)用即服務(wù)的連接基礎(chǔ)架構(gòu)，它能夠通過簡化企業(yè)應(yīng)用及服務(wù)之間的鏈接數(shù)量，接口大小以及接口復雜度使企業(yè)的面向服務(wù)體系SOA 更加強大。ESB 通過提供簡單的標準適配器和接口來完成服務(wù)和其他組件之間的互操作。平臺將各部門數(shù)據(jù)交換到中心數(shù)據(jù)庫中，并提供按權(quán)限的數(shù)據(jù)訪問，完成了整個電子政務(wù)的數(shù)據(jù)子云改造。

隨著政府信息化建設(shè)的不斷推進，基于云計算的電子政務(wù)公共平臺建設(shè)的不斷完善，政務(wù)系統(tǒng)所處理的數(shù)據(jù)內(nèi)容從分散到集中，對所有的系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，對各種數(shù)據(jù)進行整合、加工，為決策提供支持。各級政府的業(yè)務(wù)逐步遷移到基于云計算的電子政務(wù)公共平臺，平臺會聚集大量的政府信息資源，統(tǒng)一的信息資源目錄體系可實現(xiàn)政務(wù)信息資源共享，實現(xiàn)各級政府之間的信息交換與業(yè)務(wù)協(xié)同，提高了政府的決策支撐能力與政務(wù)工作效率。

【作者簡介】

楊彬 (1975-)，女，副教授，遼寧遼陽人，碩士，畢業(yè)于東北大學信息科學與工程學院，主要研究方向為計算機網(wǎng)絡(luò)和計算機應(yīng)用。150

探索研究

第7篇：云計算科學與技術(shù)系范文

【關(guān)鍵詞】云計算 物聯(lián)網(wǎng) 運營平臺

信息技術(shù)的快速發(fā)展，促使云計算與物聯(lián)網(wǎng)成為業(yè)界與社會共同關(guān)注的重點。自計算機與網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展后，物聯(lián)網(wǎng)被認為是信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的新浪潮，同時也是信息技術(shù)快速發(fā)展的必然趨勢。電信運營商就物聯(lián)網(wǎng)的認識局限于特定的終端領(lǐng)域，利用無線或有線的方式，推進機器與機器、人與機器之間的信息交流。通過這種信息交流形式，從而可以調(diào)控生產(chǎn)過程、采集遠程數(shù)據(jù)、運程診斷以及調(diào)度指揮。而云計算具有的多用戶、虛擬化、高可靠性以及超大規(guī)模的特點，滿足物聯(lián)網(wǎng)智能化與規(guī)?；陌l(fā)展需要。因此，將云計算引入到物聯(lián)網(wǎng)平臺運營平臺的建設(shè)中具有重要的意義。

1 物聯(lián)網(wǎng)的概述

實際上，物聯(lián)網(wǎng)是一種經(jīng)過特殊程序制作而成的感應(yīng)器。在進行微處理后，分析非常態(tài)數(shù)據(jù)。經(jīng)過3G、Zigbee協(xié)議、RFID射頻技術(shù)、GPRS、TCP/IP協(xié)議等不同方式來進行數(shù)據(jù)傳輸。而這種數(shù)據(jù)的傳輸，需要在相關(guān)協(xié)議的基礎(chǔ)上，將物語互聯(lián)網(wǎng)相互連接起來，這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)信息交換與溝通。這樣一種模式其實就是從智能化進行識別、定位、監(jiān)控、管理以及跟蹤等一種網(wǎng)絡(luò)體系。說的簡單一點其實就是保持物物相連。物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，不斷延伸和擴展。這樣用戶在使用的時候就可以延伸和擴展相應(yīng)的物品，并相互交流信息。從實際中可以了解到，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個領(lǐng)域中。但由于正處于起步階段，擴展的規(guī)模并不是非常大。

2 云計算

關(guān)于云計算的定義，存在很多種說法。從專業(yè)的角度上來說，云計算就應(yīng)當是將動態(tài)化、容易擴展且已經(jīng)被虛擬化的計算資源利用互聯(lián)網(wǎng)而提供的一種服務(wù)。云計算的幾項關(guān)鍵性技術(shù)主要包括，首先，虛擬化技術(shù)。利用虛擬化技術(shù)，用戶就可以替換物力資源，產(chǎn)生一種與物力資源具有相同功能的虛擬資源。而這種虛擬資源并不局限于實際的物理資源上，可能會跨越不同的物理資源，但是用戶在使用的時候無需了解的過于透徹。根據(jù)對象的不同，有存儲虛擬化、應(yīng)用虛擬化以及操作系統(tǒng)虛擬化之分。其次，彈性規(guī)模擴展技術(shù)。通過云計算，可以為用戶提供相對較大的資源，根據(jù)使用不同，負載周期的不同，可以對所應(yīng)用的資源進行動態(tài)化的伸縮，采取這樣的方式可以明顯提高資源的利用率。再次，分布式存儲技術(shù)。在云計算環(huán)境中，分布式存儲技術(shù)可以滿足單臺服務(wù)器難以滿足的存儲性要求。該技術(shù)一項最為明顯的特點就是存儲的資源可以抽象表示與統(tǒng)一化的管理，且可以保證存儲數(shù)據(jù)的安全性與可靠性。最后，分布式計算技術(shù)。Mapreduce編程模型是云計算最為典型的分布式計算模式。利用這種模式可以明顯提高數(shù)據(jù)的處理能力。另外還有一種就是多租戶技術(shù)。這種技術(shù)指的是大量的用戶可以共同使用軟硬件資源，根據(jù)用戶的需要使用資源，優(yōu)化配置軟件服務(wù)，同時還不影響其他用戶的使用。

3 基于云計算物聯(lián)網(wǎng)運營平臺的構(gòu)建

3.1 設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)運營平臺體系

在設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)運營平臺體系的時候，應(yīng)當充分考慮云計算的各項特點，并將其合理的應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)運營平臺中。但設(shè)計體系結(jié)構(gòu)的時候，必須注意這么幾方面問題。第一，云基礎(chǔ)設(shè)施。借助虛擬化技術(shù)，促使不用行業(yè)的用戶或者是同行業(yè)的不同用戶在物聯(lián)網(wǎng)運營平臺上達到資源共享的目的。實現(xiàn)資源共享，可有效節(jié)約存儲空間，不同用戶可共用虛擬儲存池，

3.2 云平臺

云平臺是物聯(lián)網(wǎng)運營的關(guān)鍵。云平臺可借助分布式計算、分布式存儲以及各項虛擬技術(shù)增加數(shù)據(jù)處理能力，提高數(shù)據(jù)分析能力，這樣就能夠極大的滿足數(shù)據(jù)實用性與實時性要求。

3.3 云應(yīng)用

通過云應(yīng)用，可以實現(xiàn)行業(yè)上的不同業(yè)務(wù)程序。而這也可以作為物聯(lián)網(wǎng)運營平臺的構(gòu)成部分，合并在一起就能夠形成第三行業(yè)應(yīng)用平臺。借助虛擬化技術(shù)，可保證不同用戶在物聯(lián)網(wǎng)上資源共享。最后，云管理。采用彈性資源收縮機制，用戶在使用的時候，運營商會隨著時間的變化計算其使用的資源，而這種計算需要借助云平臺得以實現(xiàn)。

3.4 建立物聯(lián)網(wǎng)運營平臺

電信運營商在建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)運營平臺的時候，難以一步到位。

第一，從無線傳輸通道、監(jiān)控功能以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點配置方面入手，在應(yīng)用商、傳感器廠商相互配合，可以為用戶提供功能強大的物聯(lián)網(wǎng)。但是物聯(lián)網(wǎng)運營平臺的建設(shè)必須實在云基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上形成。唯有如此，保證虛擬技術(shù)，小規(guī)模建設(shè)成本可有效降低。第二，找準突破口，延伸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點配置與監(jiān)控功能。利用云計算，可以形成行業(yè)計算模型，并產(chǎn)生對外服務(wù)。當然，還可以與供應(yīng)商相互合作。在相關(guān)供應(yīng)商的支持下可開發(fā)云應(yīng)用，并將各項功能集中到云平臺上，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)運營平臺的建設(shè)。第四，拓展云應(yīng)用范圍，優(yōu)化云服務(wù)平臺與模型，提高物聯(lián)網(wǎng)云管理能力。經(jīng)過這一系列的措施，可有效增加物聯(lián)網(wǎng)運營平處理數(shù)量。事實上，此項操作程序較為復雜，在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍逐步擴大的過程中，用戶數(shù)量也在持續(xù)增加。物聯(lián)網(wǎng)運營平臺在云計算基礎(chǔ)上形成，已經(jīng)成為一種趨勢，且云計算在此過程中發(fā)揮的作用越來越明顯，并充分發(fā)揮電信運營商在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用，推進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶動信息技術(shù)的發(fā)展。

4 結(jié)語

通信網(wǎng)路應(yīng)用領(lǐng)域逐漸拓寬，應(yīng)用技術(shù)越來越成熟的情況下，設(shè)備與物質(zhì)逐漸加入其中，且逐步的壯大。保持著人與自然之間溝通，就有助于溝通交流的智能化。將云計算作為基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)運營平臺的構(gòu)建，是一種必然趨勢。且物聯(lián)網(wǎng)必然是信息技術(shù)后期發(fā)展的趨勢。

參考文獻

[1]褚謹文，王藝.從電信運營角度看物聯(lián)網(wǎng)的總體架構(gòu)和發(fā)展[J].電信科學，2010，14（4）：21-25.

[2]趙鈞.構(gòu)建基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)運營平臺[J].電信科學，2010，16（6）：48-52.

[3]劉云浩.從普適計算GPS到物聯(lián)網(wǎng)：下一代互聯(lián)網(wǎng)的視界[J].中國計算機學會通訊，2013，5（12）：66-69.

第8篇：云計算科學與技術(shù)系范文

購買推薦

圖書分析師龐敏麗認為該書云計算研發(fā)人員和愛好者的學習和參考資料。通過對生意寶旗下比購寶(Boogle.cn)——“網(wǎng)絡(luò)購物第一站”收錄的博庫書城、淘寶網(wǎng)、京東商城、卓越亞馬遜、當當網(wǎng)、拍拍網(wǎng)、文軒網(wǎng)、中國互動出版網(wǎng)、99網(wǎng)上書城等眾多含圖書銷售的網(wǎng)站，價格搜索顯示，目前，京東商城該書為最低價，推薦購買。

目 錄

第1章 緒論

1.1 云計算的概念

1.2 云計算發(fā)展現(xiàn)狀

1.3 云計算實現(xiàn)機制

1.4 網(wǎng)格計算與云計算

1.5 云計算的發(fā)展環(huán)境

1.5.1 云計算與3G

1.5.2 云計算與物聯(lián)網(wǎng)

1.5.3 云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)

1.5.4 云計算與三網(wǎng)融合

1.6 云計算壓倒性的成本優(yōu)勢

習題

參考文獻

第2章 Google云計算原理與應(yīng)用

2.1 Google文件系統(tǒng)GFS

2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)

2.1.2 容錯機制

2.1.3 系統(tǒng)管理技術(shù)

2.2 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce

2.2.1 產(chǎn)生背景

2.2.2 編程模型

2.2.3 實現(xiàn)機制

2.2.4 案例分析

2.3 分布式鎖服務(wù)Chubby

2.3.1 Paxos算法

2.3.2 Chubby系統(tǒng)設(shè)計

2.3.3 Chubby中的Paxos

2.3.4 Chubby文件系統(tǒng)

2.3.5 通信協(xié)議

2.3.6 正確性與性能

2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable

2.4.1 設(shè)計動機與目標

2.4.2 數(shù)據(jù)模型

2.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)

2.4.4 主服務(wù)器

2.4.5 子表服務(wù)器

2.4.6 性能優(yōu)化

2.5 分布式存儲系統(tǒng)Megastore

2.5.1 設(shè)計目標及方案選擇

2.5.2 Megastore數(shù)據(jù)模型

2.5.3 Megastore中的事務(wù)及并發(fā)控制

2.5.4 Megastore基本架構(gòu)

2.5.5 核心技術(shù)——復制

2.5.6 產(chǎn)品性能及控制措施

2.6 大規(guī)模分布式系統(tǒng)的監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)Dapper

2.6.1 基本設(shè)計目標

2.6.2 Dapper監(jiān)控系統(tǒng)簡介

2.6.3 關(guān)鍵性技術(shù)

2.6.4 常用Dapper工具

2.6.5 Dapper使用經(jīng)驗

2.7 Google應(yīng)用程序引擎

2.7.1 Google App Engine簡介

2.7.2 應(yīng)用程序環(huán)境

2.7.3 Google App Engine服務(wù)

2.7.4 Google App Engine編程實踐

習題

參考文獻

第3章 Amazon云計算AWS

3.1 Amazon平臺基礎(chǔ)存儲架構(gòu)：Dynamo

3.1.1 Dynamo在Amazon服務(wù)平臺的地位

3.1.2 Dynamo架構(gòu)的主要技術(shù)

3.2 彈性計算云EC2

3.2.1 EC2的主要特性

3.2.2 EC2基本架構(gòu)及主要概念

3.2.3 EC2的關(guān)鍵技術(shù)

3.3.4 EC2安全及容錯機制

3.3 簡單存儲服務(wù)S3

3.3.1 基本概念和操作

3.3.2 數(shù)據(jù)一致性模型

3.3.3 S3安全措施

3.4 簡單隊列服務(wù)SQS

3.4.1 SQS基本模型

3.4.2 兩個重要概念

3.4.3 消息

3.4.4 身份認證

3.5 簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB

3.5.1 重要概念

3.5.2 存在的問題及解決辦法

3.5.3 Simple DB和其他AWS的結(jié)合使用

3.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS

3.6.1 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的對比

3.6.2 RDS數(shù)據(jù)庫原理

3.6.3 RDS的使用

3.7 內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront

3.7.1 內(nèi)容推送網(wǎng)絡(luò)CDN

3.7.2 云內(nèi)容推送CloudFront

3.8 其他Amazon云計算服務(wù)

3.8.1 快速應(yīng)用部署Elastic Beanstalk和服務(wù)模板CloudFormation

3.8.2 云中的DNS服務(wù) Router

3.8.3 虛擬私有云VPC

3.8.4 簡單通知服務(wù)SNS和簡單郵件服務(wù)SES

3.8.5 彈性MapReduce服務(wù)

3.8.6 電子商務(wù)服務(wù)DevPay、FPS和Simple Pay

3.8.7 Amazon執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

3.8.8 土耳其機器人

3.8.9 Alexa Web服務(wù)

3.9 AWS應(yīng)用實例

3.9.1 在線照片存儲共享網(wǎng)站SmugMug

3.9.2 在線視頻制作網(wǎng)站Animoto

3.10 小結(jié)

習題

參考文獻

第4章 微軟云計算Windows Azure

4.1 微軟云計算平臺

4.2 微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure

4.2.1 Windows Azure概述

4.2.2 Windows Azure計算服務(wù)

4.2.3 Windows Azure存儲服務(wù)

4.2.4 Windows Azure Connect

4.2.5 Windows Azure CDN

4.2.6 Fabric控制器

4.2.7 Windows Azure應(yīng)用場景

4.3 微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL Azure

4.3.1 SQL Azure概述

4.3.2 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)

4.3.3 SQL Azure應(yīng)用場景

4.3.4 SQL Azure和SQL Server對比

4.4 Windows Azure AppFabric

4.4.1 AppFabric概述

4.4.2 AppFabric關(guān)鍵技術(shù)

4.5 Windows Azure Marketplace

4.6 微軟云計算編程實踐

4.6.1 利用Visual Studio2010開發(fā)簡單的云應(yīng)用程序

4.6.2 向Windows Azure平臺應(yīng)用程序

習題

參考文獻

第5章 VMware云計算

5.1 VMware云產(chǎn)品簡介

5.1.1 VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)

5.1.2 VMware vSphere架構(gòu)

5.1.3 云操作系統(tǒng)vSphere

5.1.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director

5.1.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View

5.2 云管理平臺 vCenter

5.2.1 虛擬機遷移工具

5.2.2 虛擬機數(shù)據(jù)備份恢復工具

5.2.3 虛擬機安全工具

5.2.4 可靠性組件FT和HA

5.3 云架構(gòu)服務(wù)提供平臺vCloud Service Director

5.3.1 創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)中心和組織

5.3.2 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計

5.3.3 目錄管理

5.3.4 計費功能

5.4 VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲虛擬化

5.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化

5.4.2 存儲虛擬化

習題

參考文獻

第6章 Hadoop：Google云計算的開源實現(xiàn)

6.1 Hadoop簡介

6.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS

6.2.1 設(shè)計前提與目標

6.2.2 體系結(jié)構(gòu)

6.2.3 保障可靠性的措施

6.2.4 提升性能的措施

6.2.5 訪問接口

6.3 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce

6.3.1 邏輯模型

6.3.2 實現(xiàn)機制

6.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表HBase

6.4.1 邏輯模型

6.4.2 物理模型

6.4.3 子表服務(wù)器

6.4.4 主服務(wù)器

6.4.5 元數(shù)據(jù)表

6.5 Hadoop安裝

6.5.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Hadoop

6.5.2 在Windows系統(tǒng)中安裝Hadoop

6.6 HDFS使用

6.6.1 HDFS 常用命令

6.6.2 HDFS 基準測試

6.7 HBase安裝使用

6.7.1 HBase的安裝配置

6.7.2 HBase的執(zhí)行

6.7.3 Hbase編程實例

6.8 MapReduce編程

6.8.1 矩陣相乘算法設(shè)計

6.8.2 編程實現(xiàn)

習題

參考文獻

第7章 Eucalyptus：Amazon云計算的開源實現(xiàn)

7.1 Eucalyptus簡介

7.2 Eucalyptus技術(shù)實現(xiàn)

7.2.1 體系結(jié)構(gòu)

7.2.2 主要構(gòu)件

7.2.3 訪問接口

7.2.4 服務(wù)等級協(xié)議

7.2.5 虛擬組網(wǎng)

7.3 Eucalyptus安裝與使用

7.3.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Eucalyptus

7.3.2 Eucalyptus配置和管理

7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和說明

習題

參考文獻

第8章 其他開源云計算系統(tǒng)

8.1 簡介

8.1.1 Cassandra

8.1.2 Hive

8.1.3 VoltDB

8.1.4 Enomaly ECP

8.1.5 Nimbus

8.1.6 Sector and Sphere

8.1.7 abiquo

8.1.8 MongoDB

8.2 Cassandra

8.2.1 體系結(jié)構(gòu)

8.2.2 數(shù)據(jù)模型

8.2.3 存儲機制

8.2.4 讀/寫刪過程

8.3 Hive

8.3.1 整體構(gòu)架

8.3.2 數(shù)據(jù)模型

8.3.3 HQL語言

8.3.4 環(huán)境搭建

8.4 VoltDB

8.4.1 整體架構(gòu)

8.4.2 自動數(shù)據(jù)分片技術(shù)

習題

參考文獻

第9章 云計算仿真器CloudSim

9.1 CloudSim簡介

9.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)

9.2.1 CloudSim核心模擬引擎

9.2.2 CloudSim層

9.2.3 用戶代碼層

9.3 CloudSim技術(shù)實現(xiàn)

9.4 CloudSim的使用方法

9.4.1 環(huán)境配置

9.4.2 運行樣例程序

9.5 CloudSim的擴展

9.5.1 調(diào)度策略的擴展

9.5.2 仿真核心代碼

9.5.3 平臺重編譯

習題

參考文獻

第10章 云計算研究熱點

10.1 云計算體系結(jié)構(gòu)研究

10.1.1 Youseff劃分方法

10.1.2 Lenk劃分方法

10.2 云計算關(guān)鍵技術(shù)研究

10.2.1 虛擬化技術(shù)

10.2.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

10.2.3 資源管理技術(shù)

10.2.4 能耗管理技術(shù)

10.2.5 云監(jiān)測技術(shù)

10.3 編程模型研究

10.3.1 All-Pairs編程模型

10.3.2 GridBatch編程模型

10.3.3 其他編程模型

10.4 支撐平臺研究

10.4.1 Cumulus：數(shù)據(jù)中心科學云

10.4.2 CARMEN：e-Science云計算

10.4.3 RESERVOIR：云服務(wù)融合平臺

10.4.4 TPlatform：Hadoop的變種

10.4.5 P2P環(huán)境的MapReduce

10.4.6 Yahoo云計算平臺

10.4.7 微軟的Dryad框架

10.4.8 Neptune框架

10.5 應(yīng)用研究

10.5.1 語義分析應(yīng)用

10.5.2 生物學應(yīng)用

10.5.3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

10.5.4 地理信息應(yīng)用

10.5.5 商業(yè)應(yīng)用

10.5.6 醫(yī)學應(yīng)用

10.5.7 社會智能應(yīng)用

10.6 云安全研究

10.6.1 Anti-Spam Grid：反垃圾郵件網(wǎng)格

10.6.2 CloudAV：終端惡意軟件檢測

10.6.3 AMSDS：惡意軟件簽名自動檢測

10.6.4 CloudSEC：協(xié)作安全服務(wù)體系結(jié)構(gòu)

習題

參考文獻

第11章 總結(jié)與展望

11.1 主流商業(yè)云計算解決方案比較

11.1.1 應(yīng)用場景

11.1.2 使用流程

11.1.3 體系結(jié)構(gòu)

11.1.4 實現(xiàn)技術(shù)

11.1.5 核心業(yè)務(wù)

11.2 主流開源云計算系統(tǒng)比較

11.2.1 開發(fā)目的

11.2.2 體系結(jié)構(gòu)

11.2.3 實現(xiàn)技術(shù)

11.2.4 核心服務(wù)

11.3 國內(nèi)代表性云計算平臺比較

11.3.1 中國移動“大云”

11.3.2 阿里巴巴“阿里云”

11.3.3 “大云”與“阿里云”的比較

11.4 云計算的歷史坐標與發(fā)展方向

11.4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段劃分

11.4.2 云格（Gloud）——云計算的未來

第9篇：云計算科學與技術(shù)系范文

關(guān)鍵詞：計算機實踐；平臺；實驗教學；資源；公共服務(wù)

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5039（2014）28-6678-04

1 概述

如今，計算機技術(shù)更新速度非常快，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)對大學畢業(yè)生計算機水平的要求也在日益提高，肩負著大學生計算機能力培養(yǎng)責任的計算機基礎(chǔ)教學面臨著新的挑戰(zhàn)[1]。同時，由于技術(shù)的飛速發(fā)展，導致計算設(shè)備需要持續(xù)快速更新，這與我國中西部地方性高校普遍存在的教學經(jīng)費相對不足形成了突出的矛盾。地方性高校公共計算機實驗室普遍存在經(jīng)費緊張、硬件設(shè)施比較缺乏[2]、實驗教學組織管理水平較低、實驗教學資源沒有得到高效利用等問題。

為了改變實驗室設(shè)備利用率低收益差、缺乏共享的實驗基地、培養(yǎng)人才與社會需求脫節(jié)等問題[3]，全面整合信息技術(shù)與教學環(huán)節(jié)，提高實驗室教學組織能力及資源整合程度，使實驗室能最大限度地支撐地方性高校高等教育深化改革與發(fā)展，構(gòu)建教育信息化公共信息服務(wù)體系，使其成為師生進行科學研究、科技創(chuàng)新的基地，已成為公共計算機實踐平臺基礎(chǔ)的具體建設(shè)目標。

2 現(xiàn)狀分析

2010年國家《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》，明確提出：“信息技術(shù)對教育發(fā)展具有革命性影響，必須予以高度重視”。2012年教育部《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中提出“高等教育信息化是促進高等教育改革創(chuàng)新和提高質(zhì)量的有效途徑，是教育信息化發(fā)展的創(chuàng)新前沿”。為貫徹落實《綱要》和《規(guī)劃》精神，更好適應(yīng)高等教育發(fā)展及高等學校改革的需要，推進信息技術(shù)與教學的深入融合，促進教學內(nèi)容、教學手段和方法信息化，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，提高教學質(zhì)量，各高等學校紛紛開展教育技術(shù)研究， 提高本科教學質(zhì)量，深化教學改革，全面推進高校教育現(xiàn)代化。

各高校還依據(jù)或參考教育部實驗教學示范中心建設(shè)的要求，形成層次清晰、責權(quán)明確的現(xiàn)代化管理體制和高效率、智能化的運行機制，注重創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，積極創(chuàng)設(shè)各種有利條件支持大學生研究創(chuàng)新型實驗項目的開展[4]。為適應(yīng)創(chuàng)新人才培養(yǎng)方案的實施，實現(xiàn)實驗課程的全面改革，充分整合教學、科研實驗室資源是行之有效的管理手段，也是改變傳統(tǒng)教學模式、提高實驗教學質(zhì)量、培養(yǎng)學生獨立操作能力和創(chuàng)造性思維的必由之路[5]。

近年來從“985工程”、“211工程”高校到普通地方性高校，都出現(xiàn)了公共計算機實驗室面對學生開放的教學實習機時數(shù)基本穩(wěn)定在教學計劃核定數(shù)，但學生缺少上機熱情，影響教學培養(yǎng)效果；課外自主實習機時數(shù)逐年減少，學生不再熱衷于在實驗室內(nèi)學習的現(xiàn)象（見表1） ，這類現(xiàn)象在普通地方性高校尤為突出。

另一個值得關(guān)注的問題是中西部地區(qū)高等院校在不斷擴大學校辦學規(guī)模、整合高校辦學資源的同時，高校公共計算機實驗室的設(shè)備顯得陳舊，建設(shè)與優(yōu)化顯得相對滯后，公共服務(wù)能力顯得捉襟見肘。公共計算機實驗室不僅要承擔學生數(shù)不斷增加的計算機公共基礎(chǔ)類課程的實踐教學任務(wù)，還要承擔在各新校區(qū)專業(yè)課程的實踐教學任務(wù)（各專業(yè)實驗室在新校區(qū)的建設(shè)相對落后）以及各門實驗課程的無紙化考試任務(wù)等。此外各高校近年改變教學觀念更加重視培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力、科研能力，在公共計算機實驗室開設(shè)各種形式的創(chuàng)新實驗課程；利用公共計算機實驗室開展獲批的各級“大學生創(chuàng)業(yè)訓練計劃”項目與“大學生科研訓練計劃”項目。以具有代表性的某地方性高校公共計算機實驗室為例，在用設(shè)備狀況與目標任務(wù)反差逐年擴大（見圖1和圖2） 。

計算機運算速度緩慢，存儲空間不足等突出問題，導致實踐教學效果越來越差。不能滿足日常實踐教學要求，如何談提高實踐教學水平？這些不斷擴容的實踐教學任務(wù)、創(chuàng)新的教學模式與傳統(tǒng)的實驗室功能形成了無法回避的矛盾。新形勢下的教育發(fā)展目標要求我們必須提出新的觀念去改革實驗室，結(jié)合計算機技術(shù)和現(xiàn)代教育技術(shù)，建設(shè)好公共“計算機實踐平臺”基礎(chǔ)，增強實驗室的教學和科學技術(shù)研究支持功能，為高校師生提供一個優(yōu)質(zhì)的、適應(yīng)教育事業(yè)發(fā)展的教學和科研環(huán)境。

3 研究內(nèi)容

本文所指的計算機實踐平臺是大平臺概念，既包括技術(shù)層面的硬件、計算機軟件等基礎(chǔ)設(shè)施，也包括教學手段、教學方法以及教學機制等上層內(nèi)容，其中基礎(chǔ)設(shè)施是本文研究的內(nèi)容，而上層內(nèi)容不在本文討論的范圍內(nèi)。該文提出了一個新的概念―“計算機實踐平臺基礎(chǔ)”（以下簡稱“平臺基礎(chǔ)”），它是指由計算機技術(shù)、現(xiàn)代教育技術(shù)等工程技術(shù)實現(xiàn)的教學與管理環(huán)境，是提高教學水平與效果、打造國家級實驗教學示范中心的重要支撐環(huán)境。

“平臺基礎(chǔ)”的建設(shè)思路是采用虛擬技術(shù)充分利用現(xiàn)有服務(wù)器與存儲硬件資源，有效控制用于硬件采購的資金投入規(guī)模；深度整合現(xiàn)有學?；虿块T的計算機軟件系統(tǒng)（例如：網(wǎng)絡(luò)教學系統(tǒng)、無紙化考試測評系統(tǒng)、內(nèi)部管理系統(tǒng)等），提升現(xiàn)有系統(tǒng)的管理與服務(wù)功能；以實驗室專業(yè)技術(shù)人員為主，研究與開發(fā)新系統(tǒng)，建立健全計算機實踐平臺的整體功能。

“平臺基礎(chǔ)”的具體研究內(nèi)容主要包括構(gòu)建其體系結(jié)構(gòu)、利用前沿信息技術(shù)在學?，F(xiàn)有硬件條件下提高實驗設(shè)備的利用率、規(guī)劃建設(shè)計算機實踐教學資源、構(gòu)建完善計算機管理系統(tǒng)平臺。具體的研究內(nèi)容和成果包括如下4個方面：

1） “平臺基礎(chǔ)”的體系結(jié)構(gòu)

“平臺基礎(chǔ)”的體系結(jié)構(gòu)總共由4個層次組成，見表2。最底層硬件層由各高校的現(xiàn)有投入硬件設(shè)施完成，這樣設(shè)計的優(yōu)點是避免硬件設(shè)施的重復投資，提高硬件設(shè)施的利用效率，特別適合于資金相對緊張的高等院校。第二層由計算機的核心前沿技術(shù)組成，主要技術(shù)為計算機虛擬技術(shù)、并行計算、分布式計算和云技術(shù)等。計算機的虛擬技術(shù)主要解決設(shè)備復用，提高設(shè)備運行效率的問題。并行計算和分布式計算主要為解決大型科學計算等問題。云技術(shù)和虛擬技術(shù)是本層的核心內(nèi)容，它可以解決計算機的計算和存儲不靈活、適用性差的問題。第三層由各種形式的數(shù)字化資源構(gòu)成，例如：數(shù)字化圖書、期刊、論文庫、計算機軟件等。第四層由多個與計算機實踐教學、管理環(huán)節(jié)相關(guān)聯(lián)的計算機軟件系統(tǒng)構(gòu)成。

2） 利用計算機前沿技術(shù)，提高設(shè)備利用效率

計算機虛擬技術(shù)是近年來新興的一門計算機技術(shù)，它能有效提高設(shè)備使用效率，例如：傳統(tǒng)實驗室，有多少門課程就要安裝多少套軟件，再好的計算機也要變得運行緩慢，影響教學。有了虛擬桌面可以為每個班級、甚至是每個學生提供個性化的桌面，桌面上只有當前課程需要的教學軟件，這樣做的好處是不僅提高了計算機的運行速度，同時還保障了良好的教學秩序，學生不能在課堂上從事聊天、玩游戲、看電影等與教學無關(guān)的活動。利用計算機虛擬技術(shù)實現(xiàn)實驗室桌面的虛擬化，減輕桌面計算機的計算壓力和存儲壓力，充分利用其硬件性能。在部署虛擬化的過程中，由于把桌面計算機的壓力轉(zhuǎn)到服務(wù)器端，所以需要同時利用云計算和云存儲來充分有效地利用服務(wù)器硬件資源，以達到負載合理分配的問題。

此外云技術(shù)的有效實施也能給交叉學科提供科學計算功能，讓公共計算機實驗室的設(shè)備不僅能服務(wù)公共課程，也能為專業(yè)課、科學研究提供服務(wù)，擴寬了適用范圍，提高了設(shè)備利用率。

3） 建設(shè)各類計算機實踐教學資源庫

實施優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源建設(shè)與共享是推進教育信息化的基礎(chǔ)工程和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。公共計算機實驗室通過多年的工作可以積累到覆蓋多學科多專業(yè)、門類眾多的計算機實踐教學軟件、課件等教學資源。以教育科研網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為媒介，建設(shè)、整合、優(yōu)化一個覆蓋面廣的、優(yōu)質(zhì)的、開放的、共享的計算機實踐教學資源庫，成為了一項具有實際價值的教育技術(shù)應(yīng)用研究內(nèi)容。通過該資源庫的建設(shè)，加強計算中心的資源服務(wù)能力，完善學校教學公共服務(wù)體系，可以讓所有學習者方便快捷地享有優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源。①遴選深度融入學科教學的課件素材、課件制作工具、習題庫、試題庫、綜合設(shè)計題庫、實習項目庫、國際國內(nèi)大賽獲獎作品、優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計作品、優(yōu)秀學位成果作品、系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件、優(yōu)秀實驗系統(tǒng)等。②建立規(guī)范而豐富的計算機實踐教學資源種類，開發(fā)管理維護工具和使用工具（支持計算機和移動設(shè)備），促進學生從傳統(tǒng)學習模式向“以資源為中心的自主性學習、個性化學習”模式轉(zhuǎn)變。③計算機云技術(shù)是一種新興的前沿技術(shù)，也是教育部“建設(shè)信息化公共支撐環(huán)境，提升公共服務(wù)能力和水平”的主要任務(wù)，改變傳統(tǒng)以設(shè)備為中心的共享模式，建立以信息為中心的云共享模式，以校園網(wǎng)絡(luò)為媒介，向所有師生開放資源庫，擴大受益面。

該資源庫主要的分為教學性資源、科研性資源、過程性資源三個類別，其主要結(jié)構(gòu)見表3“計算機實踐教學資源庫主要結(jié)構(gòu)”。其中教學性資源包括電子課件、電子教案、教學案例、多媒體教學文件、參考資料、計算機課程軟件、計算機工具軟件、開源軟件等內(nèi)容?？蒲行再Y源包括科研課題申請書、開題報告、中期報告、結(jié)題報告、科研論文、專著等內(nèi)容。過程性資源包括實驗筆記、實驗報告、實驗數(shù)據(jù)、實驗作品等內(nèi)容。

4） 構(gòu)建并完善各類開放式應(yīng)用軟件系統(tǒng)

通過全面整合現(xiàn)有軟件系統(tǒng)，建設(shè)新的軟件系統(tǒng)建立健全計算機實踐平臺功能，實現(xiàn)包括實驗室基礎(chǔ)信息數(shù)字化、規(guī)范科學的實驗室開放管理、項目化實驗室流程管理等方面的實驗室綜合信息化管理，覆蓋計算機網(wǎng)絡(luò)化教學與計算機專項實驗系統(tǒng)的銜接，其整體結(jié)構(gòu)如圖3“計算機實踐信息管理平臺”。

本文提出的應(yīng)用層的創(chuàng)新點是把應(yīng)用軟件分為3個大類：管理信息系統(tǒng)類、教學過程與評價類、專項實驗系統(tǒng)，有別于傳統(tǒng)概念的前2個分類。其中專項實驗系統(tǒng)的最大特點是虛擬化、個性化和學科專業(yè)化。學生可以帶著自己申請的項目或?qū)煹捻椖浚哌M公共計算機實驗室，利用這里基于虛擬技術(shù)的專項實驗系統(tǒng)開展科學與技術(shù)研究。它可以利用現(xiàn)有國家教育主管部門培育的“大學生創(chuàng)新訓練計劃”、“大學生創(chuàng)業(yè)訓練計劃”、“大學生科研訓練計劃”、“大學生競賽”等項目平臺，有效地提高學生的動手實踐、技術(shù)創(chuàng)新、科研等能力，為國家發(fā)展輸出有用的人才。

4 結(jié)束語

教育信息化是推進教育改革與發(fā)展的戰(zhàn)略制高點，隨著教育信息化的推進，公共計算機教學部門成為了一個網(wǎng)絡(luò)化、高度數(shù)字化的實踐教學中心。我國教育信息化發(fā)展現(xiàn)在已進入普適計算的興起階段[10]，我們應(yīng)該在高等學校發(fā)展期間，利用好學?，F(xiàn)有硬件條件，進一步改變傳統(tǒng)觀念，緊扣時代脈搏，深度融入前沿計算機與教育技術(shù)，建設(shè)優(yōu)質(zhì)的計算機實踐平臺，完善信息化管理體系，提高信息化管理水平。

公共服務(wù)體系是高等院校未來發(fā)展的必由之路，公共計算機實踐平臺在公共服務(wù)體系中的將發(fā)揮極其重要的作用。高等院校要實現(xiàn)快速而健康的發(fā)展，首先要實事求是把“平臺基礎(chǔ)”建設(shè)扎實、打牢基礎(chǔ)。該文的創(chuàng)新點是按照4層體系結(jié)構(gòu)組織“平臺基礎(chǔ)”，利用前沿計算機技術(shù)和現(xiàn)代教育技術(shù)，充分利用學?，F(xiàn)有資產(chǎn)，合理節(jié)約建設(shè)成本；在滿足傳統(tǒng)公共計算機課程的條件下，增加個性化的專業(yè)化的實驗系統(tǒng)，以滿足培養(yǎng)學生動手實踐能力、創(chuàng)新科研能力的要求。

參考文獻：

[1] 龔沛曾，傅建勤，顧春華.構(gòu)建教育協(xié)同體系 持續(xù)提高大學生計算機能力培養(yǎng)水平[J].中國大學教學，2013（11）：24-26.

[2] 劉耀輝，高守平，何廣軍.地方性高校計算機專業(yè)搭建實踐平臺的探索[J].計算機教育，2010（4）：134-135.

[3] 路遙，范雪松，丁萬東.計算機實踐教學的實驗平臺建設(shè)[J].實驗室研究與探索，2013，32（10）：457-460.

[4] 李婷.教育技術(shù)學數(shù)字化實驗教學中心建設(shè)研究[J].中國電化教育，2012（2）：135-139.

[5] 孟崢.政府招標采購機制在高校設(shè)備采購中的應(yīng)用[D].天津：天津大學，2007：41-45.

[6] 林關(guān)成，張西寧，李智勇.實驗教學中心管理信息化的探索與實踐[J].教育與職業(yè)，2013（8）：179-180.

[7] 王嫻，劉暢，牛驍.實驗教學及資源信息化管理平臺的研究與實現(xiàn)[J].實驗室研究與探索，2012，31（3）：201-204.

[8] 張勇，肖利.基于WEB的實驗教學管理系統(tǒng)的設(shè)計[J].吉林師范大學學報（自然科學版），2009（4）：112-115.

[9] 熊夢輝，夏瓊，俞守義，遲德彪.實驗室資源開放管理系統(tǒng)在示范中心建設(shè)中的應(yīng)用[J].實驗技術(shù)與管理，2011，28（5）：210-212.

[10] 南國農(nóng).我國教育信息化發(fā)展的新階段，新使命[J].電化教育研究，2012（12）：10-12.

[11] 宋毅君，李濟洪.高校公共計算機實驗室管理模式探析[J].教育理論與實踐，2012，32（9）：24-26.

[12] 趙愛玲，崔朝軍.構(gòu)建計算機實驗教學平臺的探索與實踐[J].中國高校科技，2012（5）：39-40.

[13] 譚筠梅，李玉龍，杜永文，藍天.計算機網(wǎng)絡(luò)開放實驗教學平臺的建設(shè)研究[J].中國電力教育，2013（17）：123-124.