云計(jì)算的特性精選(九篇)
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第1篇：云計(jì)算的特性范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；特色；電信通信網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用分析
中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）19-0020-02
當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展給人們的生活、學(xué)習(xí)以及工作帶來(lái)了翻天覆地的變化。新型的計(jì)算機(jī)云計(jì)算模式逐漸受到人們的青睞，在云計(jì)算模式下，人們獲取信息的方式不再是傳統(tǒng)的從計(jì)算機(jī)或者服務(wù)器上，而是從利用手機(jī)、或者平板電腦等移動(dòng)設(shè)備從網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行直接獲取。云計(jì)算的最大優(yōu)勢(shì)就是可以在極短的時(shí)間內(nèi)，處理系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，并將其回傳，這樣的操作效率要高于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)操作效率。云計(jì)算主要的工作原理是將信息分布在計(jì)算機(jī)上，運(yùn)用云計(jì)算的客戶(hù)可以直接運(yùn)用電腦設(shè)備將自身需要的資源進(jìn)行下載，并根據(jù)自身的需要訪(fǎng)問(wèn)云計(jì)算的存儲(chǔ)系統(tǒng)。
1云計(jì)算的發(fā)展概況
當(dāng)前我國(guó)云計(jì)算的發(fā)展情況并不樂(lè)觀(guān)，而在西方等經(jīng)濟(jì)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展比較完善的國(guó)家，對(duì)云計(jì)算的研究已經(jīng)相當(dāng)成熟。國(guó)外一些諸如微軟、IBM的軟件公司都針對(duì)自身的特點(diǎn)鑒定了云計(jì)算的結(jié)構(gòu)和體系，也投入了大量的資金進(jìn)行云計(jì)算技術(shù)方面的研究。雖然每家公司、企業(yè)對(duì)云計(jì)算的架構(gòu)有一定的區(qū)別，但是總體上來(lái)說(shuō)，這些架構(gòu)沒(méi)有太大差異，而在云計(jì)算的定義以及研究視角上卻存在著很大的區(qū)別。隨著時(shí)間的發(fā)展以及研究技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)云計(jì)算的研究已經(jīng)取得了顯著的成果。但是在具體的應(yīng)用過(guò)程中，還存在著這樣那樣的問(wèn)題，需要廣大同行解決，比如云環(huán)境下的安全問(wèn)題以及虛擬機(jī)的功能融合問(wèn)題等等。我國(guó)的云計(jì)算研究從07年開(kāi)始進(jìn)行準(zhǔn)備的初級(jí)階段，這一階段主要進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備以及云計(jì)算概念的推廣和普及，此后在2010年，隨著產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我國(guó)的云計(jì)算逐漸得到了客戶(hù)的認(rèn)可。預(yù)計(jì)在不久的將來(lái)，我國(guó)的云計(jì)算將逐漸趨向成熟，并成為國(guó)內(nèi)IT行業(yè)必不可少的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施。
2云計(jì)算的特色
云計(jì)算是當(dāng)前最受客戶(hù)歡迎的一種資源新型的互相共享平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，通過(guò)遠(yuǎn)程的對(duì)接以及對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)部資源進(jìn)行讀取和存儲(chǔ)，將資源放置于網(wǎng)絡(luò)上。從分布資源的角度來(lái)說(shuō)，云計(jì)算主要包括兩個(gè)方面，其一是云終端，其二為云。所謂的云終端主要根據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而成，這些互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施主要包括手機(jī)、pc客戶(hù)端、服務(wù)器以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等等，這些電子設(shè)備只需要具有完善的操作系統(tǒng)和完善的應(yīng)用系統(tǒng)，利用網(wǎng)絡(luò)就可以直接與云終端連接，將云終端中的資源下載到自身的移動(dòng)設(shè)備中。云是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于各類(lèi)服務(wù)器的統(tǒng)稱(chēng)。云的系統(tǒng)也包含兩個(gè)方面，一是并行式的系統(tǒng)，二是分布式的系統(tǒng)。這兩個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)成方式均是虛擬計(jì)算機(jī)，并且作為一個(gè)或多個(gè)計(jì)算資源而存在。云計(jì)算可以在滿(mǎn)足用戶(hù)基本需求的情況下，對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)的資源進(jìn)行調(diào)整，更好地為用戶(hù)服務(wù)。在服務(wù)的過(guò)程中，用戶(hù)并不需要對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)的虛擬資源進(jìn)行細(xì)致的了解。將云計(jì)算與傳統(tǒng)的單機(jī)或者網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式相比，云計(jì)算的特點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：
1）虛擬化技術(shù)。使用云計(jì)算的應(yīng)有軟件均可以借助云計(jì)算平臺(tái)對(duì)自己的軟件進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的管理。換言之，虛擬化的云計(jì)算平臺(tái)也可以實(shí)現(xiàn)備份、拓展以及遷移等多樣化的管理，這種管理與實(shí)質(zhì)性的物理平臺(tái)管理沒(méi)有任何關(guān)系。
2）安全、可靠。云計(jì)算具有很高的安全性能，為了保證虛擬平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)能夠被用戶(hù)及時(shí)獲取，云計(jì)算技術(shù)連接了多個(gè)服務(wù)器，當(dāng)單個(gè)的服務(wù)器崩潰，無(wú)法為用戶(hù)提供服務(wù)時(shí)，用戶(hù)仍然可以通過(guò)其他的服務(wù)器獲取資源。此外云計(jì)算還具有很高的性?xún)r(jià)比，因?yàn)樵朴?jì)算主要有一系列的PC端口構(gòu)成，其本身對(duì)物力資源的要求很低。所以云計(jì)算的可靠性和性?xún)r(jià)比要高于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)。
3）動(dòng)態(tài)擴(kuò)展及其靈活性特點(diǎn)。云計(jì)算具有動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的功能，可以隨時(shí)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行必要的擴(kuò)展，準(zhǔn)確地完成自身目的。為了提高云計(jì)算的計(jì)算機(jī)能力，其還可以在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上添加服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)自身的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。此外云計(jì)算的靈活性，它的靈活性主要表現(xiàn)在云計(jì)算可以將廠(chǎng)商的軟件、硬件予以虛擬化，并將虛擬化的成果放置在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)廠(chǎng)商之間的虛擬數(shù)據(jù)信息的同步和兼容，達(dá)到配置間的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
3云計(jì)算在電信通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
3.1計(jì)算通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的好友推薦
在利用云計(jì)算計(jì)算電信網(wǎng)絡(luò)通信中的好友推薦時(shí)，其主要的依據(jù)是兩位用戶(hù)之間的相似程度以及熟悉的程度。對(duì)于該方面的計(jì)算在電信網(wǎng)絡(luò)通信中具有非常好的應(yīng)有前景。在云計(jì)算進(jìn)行好友推薦的計(jì)算過(guò)程中，熟悉程度是絕對(duì)量，主要通過(guò)對(duì)二度好友的熟悉程度以及貢獻(xiàn)程度進(jìn)行，其次利用熟悉程度對(duì)好友的屬性進(jìn)行計(jì)算，從而得到精確的結(jié)果。云計(jì)算的這種好友計(jì)算方法，建立在電信數(shù)據(jù)本身特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提取數(shù)據(jù)中的交流頻率以及交流時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)信息，對(duì)二度好友的愛(ài)好、熟悉程度以及相似程度進(jìn)行計(jì)算與分析。結(jié)合這些數(shù)據(jù)得到用戶(hù)間的推薦程度，最后把相似程度較高的好友推薦給用戶(hù)。云計(jì)算計(jì)算電信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的好友推薦指數(shù)時(shí)，主要的流程為以下幾個(gè)方面：第一計(jì)算一度好友之間的相似程度，根據(jù)兩者之間的熟悉程度，得出二度好友的關(guān)系。然后在對(duì)二度好友的相似度進(jìn)行客觀(guān)的計(jì)算，并在計(jì)算一度好友的偏好以及環(huán)境的基礎(chǔ)上，對(duì)用戶(hù)自身的偏好、環(huán)境以及二度好友的愛(ài)好、環(huán)境進(jìn)行計(jì)算，得出總的計(jì)算結(jié)果，從而為電信用戶(hù)提供好友推薦服務(wù)。
3.2預(yù)測(cè)客戶(hù)的價(jià)值
在電信通信網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系中，還可以利用云計(jì)算預(yù)測(cè)客戶(hù)的價(jià)值。這是一項(xiàng)計(jì)算量比較大的工程，其具體以圖1客戶(hù)價(jià)值預(yù)測(cè)流程主要為：1.從客戶(hù)的信息記錄以及其童話(huà)記錄的文件中，選擇若干字段進(jìn)行合并；2.對(duì)抽取的字段信息進(jìn)行分析，并解析客戶(hù)所在區(qū)域內(nèi)信息，刪除解析數(shù)據(jù)中不符合要求的數(shù)據(jù)；3.依據(jù)通話(huà)的時(shí)間長(zhǎng)度進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果，找出其1/n，2/n直到（n-1）/5的分位點(diǎn)，根據(jù)該分位點(diǎn)和通話(huà)時(shí)長(zhǎng)將記錄進(jìn)行分類(lèi)，用lable進(jìn)行必要的標(biāo)注；4.根據(jù)類(lèi)別，將這些記錄單獨(dú)裝在文件中；5.用bayesian進(jìn)行模型訓(xùn)練；6.將bayes-ian將模型結(jié)果與測(cè)試集進(jìn)行對(duì)比，利用這種方法可以降低預(yù)測(cè)誤差，深入挖掘客戶(hù)的潛在價(jià)值。
3.3電信社團(tuán)特征結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)
從圖2所示是電信社團(tuán)特征結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)流程，下面筆者將對(duì)其進(jìn)行一一地分析。
1）社團(tuán)結(jié)構(gòu)單屬性統(tǒng)計(jì)
對(duì)電信社團(tuán)特征的結(jié)構(gòu)屬性的存儲(chǔ)以及規(guī)格化提起，需要采用分散研究的思想。抽取存儲(chǔ)流程中的單個(gè)特征進(jìn)行分析。所謂的單個(gè)屬性主要包括社團(tuán)外部度、最短路徑以及子社團(tuán)數(shù)目等等。社團(tuán)結(jié)構(gòu)的單個(gè)屬性統(tǒng)計(jì)出來(lái)的結(jié)果對(duì)應(yīng)著每一個(gè)序列，序列的位置又對(duì)應(yīng)著統(tǒng)計(jì)特性，而該編號(hào)的一個(gè)數(shù)字是序列的值對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特性。舉例來(lái)說(shuō)，比如統(tǒng)計(jì)社團(tuán)內(nèi)部屬性中的節(jié)點(diǎn)特性，序列的位置編號(hào)為I，這個(gè)“I”便表示該節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，序列位置編號(hào)I中的數(shù)字M，就表示在該節(jié)點(diǎn)中為I的點(diǎn)中一共有M個(gè)。
2）統(tǒng)計(jì)特性歸一化uniform
因?yàn)樯鐖F(tuán)的大小相異，因此也就導(dǎo)致單屬性統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中造成相似的社團(tuán)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、不同的社團(tuán)在相同屬性數(shù)值上存在差異。比如說(shuō)兩個(gè)大小不同的社團(tuán)內(nèi)部數(shù)分布情況，第一行表示社團(tuán)共有十五個(gè)節(jié)點(diǎn)，有八個(gè)度為一的節(jié)點(diǎn)，四個(gè)度為二的節(jié)點(diǎn)，兩個(gè)度為三的節(jié)點(diǎn)，一個(gè)度為四的節(jié)點(diǎn)；第一行表示另外一個(gè)社團(tuán)的十五個(gè)節(jié)點(diǎn)，八十個(gè)度為一的節(jié)點(diǎn)，四十個(gè)度為二的節(jié)點(diǎn)，二十個(gè)度為三的節(jié)點(diǎn)，十個(gè)度為四的節(jié)點(diǎn)。那么從數(shù)量上來(lái)看，第一個(gè)社團(tuán)的節(jié)點(diǎn)比為8：4：2：1，第二個(gè)社團(tuán)節(jié)點(diǎn)比為80：40：20：10，化簡(jiǎn)之后也是8：4：2：1，也是說(shuō)兩者的比例分布是相同的，只是數(shù)量不同而已。如果直接相比兩個(gè)社團(tuán)間的絕度數(shù)量，它就具有很大的差異。因此我們有必要將其進(jìn)行簡(jiǎn)化，予以統(tǒng)一化。
3）制定統(tǒng)計(jì)特性概率化分塊規(guī)則
制定統(tǒng)特性的概率化分塊原則，這里的原則其實(shí)是一個(gè)序列而已，該序列中的個(gè)數(shù)是矩陣列數(shù)，矩陣列數(shù)中的每一個(gè)原色都是按照百分比計(jì)算的，并且所有的元素百分之加起來(lái)為1。還有一種簡(jiǎn)單的分塊方法，就是利用間隔統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行分塊。換言之，在屬性的矩陣中用四列存儲(chǔ)社團(tuán)的結(jié)構(gòu)特性，運(yùn)用等間隔統(tǒng)計(jì)的原則，將每塊元素對(duì)應(yīng)的百分之都為25，其序列狀應(yīng)該如同25%，25%，25%，25%。因此在制定規(guī)則的時(shí)候應(yīng)該兼顧該社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)。
4）統(tǒng)計(jì)特性的一致化
根據(jù)前面所述的原則，盡可能地確定統(tǒng)計(jì)特性的一枝花，盡可能低確定每塊中應(yīng)該有多少原色。具體的舉例來(lái)說(shuō)，其中牽涉到的統(tǒng)計(jì)特性概率分塊原則與上述相同，分別為25%，25%，25%，25%，社團(tuán)結(jié)構(gòu)單個(gè)屬性統(tǒng)計(jì)中的位置編號(hào)的最大值為十一，因此對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特性正整數(shù)化的分塊原則就是三三三二。在這里值得注意的是，P的數(shù)值不是隨意的，其大小不是主觀(guān)而定的，最大只是所有單屬性統(tǒng)計(jì)特性系列最大值中的一個(gè)最小值。
第2篇：云計(jì)算的特性范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算 醫(yī)療器械 醫(yī)療產(chǎn)品 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 醫(yī)療信息
引言
在二零零九年啟動(dòng)的新醫(yī)療體制改革中明確指出醫(yī)療信息化為新醫(yī)改成功的支柱產(chǎn)業(yè)?；颊邫n案信息、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息都是其主要內(nèi)容，而這一系列醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化的實(shí)現(xiàn)需要硬件和軟件、技術(shù)和非技術(shù)等條件的滿(mǎn)足。在硬件上，物質(zhì)載體的醫(yī)療器械產(chǎn)品在很大程度上影響著醫(yī)療信息系統(tǒng)的健康發(fā)展，是信息化發(fā)展的關(guān)鍵因素；在技術(shù)上，作為一種全新的、動(dòng)態(tài)的、共享的信息資源體系云計(jì)算服務(wù)模式是信息化的新方向。
一 云計(jì)算概述
1.1云計(jì)算的概念
從技術(shù)上來(lái)看，云計(jì)算是虛擬化和網(wǎng)格計(jì)算等的延伸，但更為重要的是云計(jì)算理念本質(zhì)上帶來(lái)的是服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，云計(jì)算使得計(jì)算資源成為一種專(zhuān)業(yè)服務(wù)，并通過(guò)信息化的方式提供出來(lái)。云計(jì)算作為一種動(dòng)態(tài)、共享的計(jì)算及資源存儲(chǔ)模式，其正從最初的概念和理念探究階段逐步走向?qū)嵺`應(yīng)用階段。在谷歌、亞馬遜的信息化平臺(tái)應(yīng)用中，其優(yōu)勢(shì)已經(jīng)非常明顯。它是一種全新的體系，是一種新型服務(wù)方式，是一種嶄新的運(yùn)行模式，是信息資源最優(yōu)化整合的平臺(tái)體系。
1.2云計(jì)算的特點(diǎn)
（1）網(wǎng)絡(luò)化。強(qiáng)大的云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品信息有效優(yōu)化整合，借助虛擬化、基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)、軟件等服務(wù)終端把信息分享給目標(biāo)用戶(hù)，這一過(guò)程始終以網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)方式媒介展開(kāi)進(jìn)行。
（2）共享化。在云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式中，數(shù)據(jù)只有一份，所有電子設(shè)備只需要連接互聯(lián)網(wǎng)，就可以同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和使用同一份數(shù)據(jù)。通過(guò)這樣一種產(chǎn)品信息資源共享化的方式，眾多用戶(hù)分享資源，并且避免單一用戶(hù)承擔(dān)較高的費(fèi)用或者有限的資源無(wú)法被充分利用。
（3）用戶(hù)化。云計(jì)算的出現(xiàn)，是基于對(duì)用戶(hù)及產(chǎn)品需求分析而得出的。在云計(jì)算服務(wù)模式中，個(gè)人用戶(hù)及企業(yè)用戶(hù)都可以在任何時(shí)間、地點(diǎn)以安全、便捷的途徑獲取相關(guān)的信息及產(chǎn)品，該信息化服務(wù)方式始終以產(chǎn)品用戶(hù)為中心，帶給人高效、便捷的各種服務(wù)。
（4）安全化。云計(jì)算模式中，數(shù)據(jù)信息的整合集中存儲(chǔ)，給產(chǎn)品信息提供了良好的安全管理，大大提高了產(chǎn)品信息的安全性。基于云計(jì)算模式的數(shù)據(jù)中心服務(wù)端，數(shù)據(jù)管理者對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、整合，統(tǒng)一分配資源，統(tǒng)一管理等，并進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)安全監(jiān)測(cè)，以此最大化的保障產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息安全。
二 醫(yī)療器械產(chǎn)品的市場(chǎng)現(xiàn)狀及產(chǎn)品特性分析
2.1市場(chǎng)現(xiàn)狀
目前，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的大多數(shù)醫(yī)療器械產(chǎn)品形態(tài)語(yǔ)言比較單一，色彩陳舊，給人一種冰冷、沒(méi)有生命力的感受。形態(tài)上，可以概括為幾何造型和曲面造型，曲面形態(tài)的醫(yī)療器械，造型柔和、簡(jiǎn)約，比幾何形態(tài)更具親和力，拉近了產(chǎn)品和用戶(hù)的心理距離，近年曲面流線(xiàn)造型語(yǔ)言的較為盛行；色彩上，由于企業(yè)打破傳統(tǒng)、創(chuàng)新意識(shí)的加強(qiáng)，很多產(chǎn)品一改往常的無(wú)彩色或者單一藍(lán)色構(gòu)成的有彩色產(chǎn)品，進(jìn)行各大色系的重構(gòu)創(chuàng)新組合，以期賦予產(chǎn)品別樣的生命力；功能上，醫(yī)療器械產(chǎn)品的功能性較強(qiáng)，具有很強(qiáng)的專(zhuān)用性，同時(shí)也相對(duì)較為單一；材料上，考慮到醫(yī)療產(chǎn)品的特殊性，市面上較多的采用無(wú)毒、可塑性強(qiáng)的ABS樹(shù)脂材料，具有親切感的橡膠材料也被應(yīng)用到醫(yī)療器械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中。
2.2產(chǎn)品特性分析
（1）安全性
安全性是任何產(chǎn)品本身所具有的首要屬性。醫(yī)療器械作為救治患者的設(shè)備，其本身的安全性能是患者接受該設(shè)備的第一要素，醫(yī)療器械的安全性在設(shè)計(jì)中顯得至關(guān)重要。為此，產(chǎn)品本身的安全性應(yīng)該滿(mǎn)足：首先，不能對(duì)臨床患者的身心健康和安全構(gòu)成威脅；其次，不能影響醫(yī)生的安全及健康；最后，不能對(duì)使用環(huán)境造成不良的安全隱患。
（2）集成性
隨著數(shù)字化醫(yī)院系統(tǒng)和信息技術(shù)的發(fā)展，患者臨床信息可加載至醫(yī)療產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)軟硬件結(jié)合的多功能集成效用。由于醫(yī)療多學(xué)科及醫(yī)療信息系統(tǒng)特性，其生物學(xué)、藥理學(xué)等均可呈現(xiàn)在醫(yī)療集成管理平臺(tái)中，這樣的多功能集成醫(yī)療器械設(shè)計(jì)，能在一定程度上改善檢查、診斷手段，加強(qiáng)醫(yī)療結(jié)果數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，減少醫(yī)療醫(yī)療事故的失誤率。
（3）可用性
醫(yī)療器械產(chǎn)品的易用性、可用性一直是業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。醫(yī)療器械都是在相對(duì)壓抑的環(huán)境中使用，這種壓力來(lái)自于患者的病痛、家屬的期待和治療操作環(huán)境氛圍，因此，這就要求醫(yī)療器械要具有操作便捷，具有人I生化關(guān)懷的可用性特征。
（4）專(zhuān)用性
由于醫(yī)療學(xué)科本身的特殊性，醫(yī)療器械產(chǎn)品的功能往往也具有很強(qiáng)的針對(duì)性，大多是一種產(chǎn)品治療一種病癥，具有較強(qiáng)的療效效果，為此，產(chǎn)品使用者也有一定的局限性。因此，可以說(shuō)，醫(yī)療器械的專(zhuān)用性特征在一定程度上造成了資源的浪費(fèi)。
三 基手云計(jì)算的醫(yī)療器械產(chǎn)品系統(tǒng)構(gòu)建
3.1云計(jì)算醫(yī)療器械產(chǎn)品的考慮因素
柳冠中提出的設(shè)計(jì)事理學(xué)方法論明確指出設(shè)計(jì)活動(dòng)應(yīng)該把“事”作為設(shè)計(jì)思考和研究的起點(diǎn)，從日常中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析、歸納、總結(jié)事物的內(nèi)在本質(zhì)，從而以系統(tǒng)化思維方式提出系統(tǒng)的解決方案。醫(yī)療器械產(chǎn)品是充滿(mǎn)人文關(guān)懷，與人密切相關(guān)的“事”的關(guān)系網(wǎng)集合體，它是人類(lèi)情感價(jià)值的體現(xiàn)，包含著強(qiáng)大的功能性、藝術(shù)性、經(jīng)濟(jì)性和文化性。
醫(yī)療器械產(chǎn)品的用戶(hù)和環(huán)境都不是單一的，而是多維度、多場(chǎng)合的。用戶(hù)的需求特性是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的因素，會(huì)隨著時(shí)間、技術(shù)、市場(chǎng)細(xì)分等情況發(fā)生改變。醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的管理者進(jìn)行購(gòu)置醫(yī)療產(chǎn)品服務(wù)，醫(yī)生及護(hù)士進(jìn)行操作，患者接受治療服務(wù)，現(xiàn)代醫(yī)療中，家庭醫(yī)療產(chǎn)品的購(gòu)置者、操作者和使用者均為家庭成員，使用環(huán)境主要為醫(yī)院及家庭中。因此，云計(jì)算醫(yī)療產(chǎn)品系統(tǒng)的構(gòu)建應(yīng)該把產(chǎn)品、操作者、使用者、使用環(huán)境等各個(gè)要素進(jìn)行剖析，把它們植入“事”與“物”的系統(tǒng)中進(jìn)行研究，才能保證產(chǎn)品系統(tǒng)最優(yōu)化解決方案的實(shí)現(xiàn)，以確保創(chuàng)造更加健康的生存方式。元素之間的科學(xué)合理設(shè)定完成了子系統(tǒng)的和諧穩(wěn)定并形成了天人合一的母系統(tǒng)，達(dá)到和諧與可持續(xù)發(fā)展。
首先，人與產(chǎn)品之間的關(guān)系。治療行為的主導(dǎo)者是醫(yī)生和護(hù)士，為此，使用者的生理和心里尺度對(duì)于醫(yī)療產(chǎn)品十分重要，是設(shè)計(jì)時(shí)的重要參考。由于醫(yī)療過(guò)程的持續(xù)性，治療過(guò)程中的有效便捷識(shí)別、操作產(chǎn)品至關(guān)重要，因而操作者的認(rèn)知、心理等要素也是保證產(chǎn)品功能性實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。醫(yī)療行為的直接作用者是廣大患者，產(chǎn)品系統(tǒng)構(gòu)建除了滿(mǎn)足及物理尺度之外更應(yīng)該重視患者的心理感受，因?yàn)樵谥委熯^(guò)程中，患者通常表現(xiàn)為緊張、恐懼、害怕等，只有兼顧患者內(nèi)在的情感才能構(gòu)建和諧的醫(yī)療產(chǎn)品，增加患者及家屬的信心，保證治療過(guò)程的高效完成及治療效果的良好實(shí)現(xiàn)。
其次，產(chǎn)品與環(huán)境之間的關(guān)系。醫(yī)療器械的主要環(huán)境包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)場(chǎng)所和家庭以及產(chǎn)品運(yùn)輸相關(guān)場(chǎng)景。由于醫(yī)療產(chǎn)品的安全、清潔、專(zhuān)用等特殊性，要求在設(shè)計(jì)中過(guò)程中著重考慮環(huán)境系統(tǒng)因素，比如，環(huán)境中的物理尺寸、氣溫、濕度、運(yùn)輸距離及運(yùn)輸過(guò)程中可能突發(fā)的情況等。
最后，產(chǎn)品環(huán)境與環(huán)境之間的關(guān)系。基于云計(jì)算系統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)不僅僅要考慮實(shí)體中的人機(jī)關(guān)系，在虛體服務(wù)中的情感考量也是關(guān)鍵。由于云計(jì)算本身的特點(diǎn)，要求醫(yī)療器械產(chǎn)品設(shè)計(jì)要滿(mǎn)足云端服務(wù)信息的快速轉(zhuǎn)換、實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的安全性，信息利用的及時(shí)性等，從而才能最終體現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)品的人性化關(guān)懷，為人類(lèi)創(chuàng)造新的、健康、合理的生活方式。正如張道一先生所說(shuō)，工業(yè)設(shè)計(jì)的本質(zhì)在于為全人類(lèi)服務(wù)，使人類(lèi)的生活更美好，提高人們的生活質(zhì)量，開(kāi)拓和創(chuàng)造未來(lái)。
3.2基于云計(jì)算的醫(yī)療器械產(chǎn)品特性分析
（1）醫(yī)療信息安全性高
云計(jì)算的醫(yī)療產(chǎn)品通過(guò)云服務(wù)器的導(dǎo)入，可快速將各種醫(yī)療數(shù)據(jù)備份保存，以便另外服務(wù)端提供使用，大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性。
（2）醫(yī)療信息“全球化”
設(shè)計(jì)資源的組織可能有多種選擇，而合理的、平衡態(tài)的組合關(guān)系，最符合目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。由于個(gè)人的喜好和醫(yī)療服務(wù)的專(zhuān)業(yè)程度等原因，患者時(shí)常更換治療機(jī)構(gòu)，個(gè)人醫(yī)療檔案的不全面給后續(xù)治療帶來(lái)不便，同時(shí)各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間及時(shí)分享相關(guān)的醫(yī)療資源、資訊的需求大大提高，通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)品的介入，可以大大改善以上不足，患者到任何一家醫(yī)院即可查看完整全面的個(gè)人醫(yī)療健康檔案，醫(yī)院之間也可以共同構(gòu)建醫(yī)療資源的共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的“全球化”。
（3）信息采集成本低
通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療醫(yī)療數(shù)據(jù)的集成管理，通過(guò)物質(zhì)載體醫(yī)療產(chǎn)品終端的傳輸，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的集成可視化，同時(shí)，各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)可快速的獲取云數(shù)據(jù)中心服務(wù)端提供的各種服務(wù)，縮短了醫(yī)院獲取信息的時(shí)間，減少了大量的人力、物力，同時(shí)信息來(lái)源更為多元化、全面、真實(shí)、可靠，這在一定程度上大大降低了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息采集成本。
3.3基于云計(jì)算的醫(yī)療器械產(chǎn)品體系構(gòu)建
器物設(shè)計(jì)最核心的部分當(dāng)是尋找到達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的有效途徑。圖1為基于云計(jì)算的醫(yī)療器械產(chǎn)品系統(tǒng)的基本架構(gòu)，是以人性化醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)為基本，以云計(jì)算服務(wù)為中心，根據(jù)醫(yī)療產(chǎn)品相關(guān)用戶(hù)的特征及需求分析，對(duì)醫(yī)療設(shè)備形態(tài)、色彩和功能等進(jìn)行人性化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，綜合醫(yī)療數(shù)據(jù)信息中心、遠(yuǎn)程及社區(qū)醫(yī)療集成、數(shù)據(jù)移動(dòng)傳輸端、可視化集成醫(yī)療終端等構(gòu)成，通過(guò)云系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的人性化、智能化、安全化、共享化服務(wù)，最終創(chuàng)建一種合理、健康的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。
基于云計(jì)算醫(yī)療產(chǎn)品體系是一個(gè)龐大的系統(tǒng)，需要各個(gè)子系統(tǒng)產(chǎn)品終端的相互融合，但所有這些都需緊密結(jié)合云計(jì)算服務(wù)終端才得以實(shí)現(xiàn)。首先，通過(guò)人性化設(shè)計(jì)的醫(yī)療設(shè)備、儀器這一終端物質(zhì)載體對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集融合，構(gòu)建綜合醫(yī)療數(shù)據(jù)信息庫(kù)，這其中包括個(gè)人電子健康檔案、臨床監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)及醫(yī)療管理等信息的集成構(gòu)建，然后通過(guò)周?chē)窠?jīng)系統(tǒng)亦即是數(shù)據(jù)的中間處理和傳輸，數(shù)據(jù)的移動(dòng)傳輸可通過(guò)USB、藍(lán)牙、無(wú)線(xiàn)技術(shù)等方式，最后患者個(gè)人、醫(yī)生、遠(yuǎn)程社區(qū)可通過(guò)可視化集成醫(yī)療終端進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理，查閱，以便作出合理的醫(yī)療健康解決方案。
3.4基于云計(jì)算的醫(yī)療器械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的SWOT分析
SWOT分析方法是由舊金山大學(xué)管理學(xué)教授所提出，分別代表優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇和威脅。它是一種戰(zhàn)略分析方法，通過(guò)對(duì)被分析對(duì)象的相關(guān)內(nèi)外部等因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析評(píng)價(jià)?；谠朴?jì)算的醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)當(dāng)然也存在一些優(yōu)勢(shì)和不足，其大體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面（如圖2），首先，優(yōu)勢(shì)：醫(yī)療產(chǎn)品的人隆化設(shè)計(jì)給用戶(hù)帶來(lái)高品質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)，云計(jì)算的導(dǎo)入有利于醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全管理，可進(jìn)行備份保護(hù)處理等，可以實(shí)現(xiàn)信息的綜合利用共享化；劣勢(shì)與威脅包括：前期信息系統(tǒng)構(gòu)建成本大，日前患者對(duì)信息化醫(yī)療的信任度不夠；同時(shí)，也具有相應(yīng)的發(fā)展機(jī)遇：同類(lèi)產(chǎn)品相對(duì)較少，云計(jì)算技術(shù)本身的發(fā)展、醫(yī)療制度的健全以及人民健康意識(shí)的加強(qiáng)也在一定程度上推動(dòng)著基于云計(jì)算醫(yī)療產(chǎn)品的發(fā)展。
基于云計(jì)算的醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)，不在僅僅是一種單一的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，而是在人性化醫(yī)療器械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上一種系統(tǒng)的構(gòu)建，一種新醫(yī)療服務(wù)模式的體驗(yàn)，這在二十一世紀(jì)的信息科技時(shí)代顯得尤為重要，這給廣大用戶(hù)患者、各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了高效、便捷的醫(yī)療服務(wù)，值得一提的是，基于云計(jì)算的醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)在一定程度上解決了傳統(tǒng)醫(yī)療信息孤島的弊端，可實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的安全化、智能化、個(gè)性化以及綜合利用共享化。
第3篇：云計(jì)算的特性范文
同時(shí)，隨著用戶(hù)對(duì)于云的理解越來(lái)越深入，用戶(hù)的需求也更為理智，并有自己清晰的選擇，當(dāng)然這也跟技術(shù)特性緊密相關(guān)。公有云具備彈性與無(wú)限靈活擴(kuò)展的特點(diǎn)，可應(yīng)對(duì)高峰期突發(fā)的業(yè)務(wù)流量，適用于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。而對(duì)于行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求，以及核心數(shù)據(jù)需要放在自己的機(jī)房等情況，私有云是安全高效的選擇。當(dāng)企業(yè)既希望得到公有云的彈性擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)，又希望得到私有云安全高效的特點(diǎn)，可以選擇公有云和私有云為同一套體系構(gòu)建的混合云平臺(tái)，方便管理與相互遷移。
金融行業(yè)是青云QingCloud的優(yōu)勢(shì)行業(yè)。之所以拓展金融行業(yè)，是由金融行業(yè)的行業(yè)特性與青云QingCloud的產(chǎn)品特性決定的。金融是對(duì)IT的性能、穩(wěn)定性、高可用性、一致性等要求極其嚴(yán)格的行業(yè)，QingCloud的產(chǎn)品也恰好滿(mǎn)足了這樣的要求。因此，不管是傳統(tǒng)金融行業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)金融，都是青云最為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。
保險(xiǎn)行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)代表――泰康保險(xiǎn)，是青云QingCloud在過(guò)去一年最具代表性的案例之一。2015年保監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)成立了三家互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司，“泰康在線(xiàn)”是其中一家，其他兩家是天生的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司。泰康人壽作為唯一一家老牌的保險(xiǎn)企業(yè)，之前沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，加之已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)容量有限，為了利用有限的容量承載不可預(yù)計(jì)的業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)壓力，轉(zhuǎn)向了云。曾經(jīng)泰康認(rèn)為云計(jì)算就等于虛擬化，所以把所有設(shè)備向虛擬化平臺(tái)遷移，也取得了很好的效果，包括設(shè)備提供時(shí)間、系統(tǒng)擴(kuò)展等能力都有很大的提升。但當(dāng)泰康邁向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，傳統(tǒng)架構(gòu)的虛擬化并不能完全滿(mǎn)足需求，泰康在廣泛的調(diào)研和嚴(yán)格的技術(shù)認(rèn)證后，確定了采用云計(jì)算平臺(tái)這一思路。
第4篇：云計(jì)算的特性范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；企業(yè)信息化；項(xiàng)目管理
1、 引言
云計(jì)算涵蓋了虛擬化、網(wǎng)格計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、和分布式計(jì)算等應(yīng)用領(lǐng)域，通過(guò)虛擬化技術(shù)將服務(wù)器整體虛擬化為一個(gè)資源池，為用戶(hù)提供各種服務(wù)。云應(yīng)用是云計(jì)算核心技術(shù)之一，其效率直接影響云計(jì)算系統(tǒng)的工作性能，云計(jì)算以高速信息傳輸網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)，具有強(qiáng)大的計(jì)算分析能力和分布并行計(jì)算特征，與之俱來(lái)的是，如何實(shí)現(xiàn)信息化業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理，成為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)和項(xiàng)目管理的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。隨著信息化行業(yè)的迅速發(fā)展，信息化項(xiàng)目管理逐漸走進(jìn)人們高度關(guān)注的視野。如何有效實(shí)現(xiàn)信息化項(xiàng)目管理，解決信息化項(xiàng)目成功率低的問(wèn)題，推動(dòng)信息化項(xiàng)目朝著低成本、高效率、優(yōu)質(zhì)量的方向發(fā)展，成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)管理人士研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文介紹了云計(jì)算的概念、特性和云計(jì)算的發(fā)展模式，分析了云計(jì)算在信息技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用方式和應(yīng)用流程。
2、云計(jì)算簡(jiǎn)介
云計(jì)算是分布處理與并行處理技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，也是高速運(yùn)算面向客戶(hù)的一個(gè)平臺(tái)，是一種基于網(wǎng)絡(luò)傳遞數(shù)據(jù)的高端并行計(jì)算模式。高速網(wǎng)絡(luò)傳輸能力是云計(jì)算的重要組成部分，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人電腦可以將海量數(shù)據(jù)的處理工作上傳給服務(wù)器，再集結(jié)大量云平臺(tái)上的計(jì)算機(jī)資源快速處理數(shù)據(jù)完成任務(wù)。云平臺(tái)由大量普通的注冊(cè)PC、服務(wù)器或其他形式就算設(shè)備計(jì)算組成，這個(gè)龐大的平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)、維護(hù)和升級(jí)是由專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)管理，當(dāng)然這個(gè)數(shù)據(jù)中心要求有一定的計(jì)算規(guī)模和保障能力。[2]
云計(jì)算段時(shí)間內(nèi)一躍成為當(dāng)今信息化界最熱門(mén)的詞匯之一，無(wú)論是國(guó)外的Google、微軟、 IBM，還是國(guó)內(nèi)的百度、瑞星都預(yù)研了云計(jì)算的相關(guān)服務(wù)。通過(guò)云計(jì)算服務(wù)，分散的計(jì)算資源可以得到很好的利用，計(jì)算效能隨著計(jì)算能力資源的擴(kuò)充而提高，可以持平或超越超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。用云來(lái)表示計(jì)算機(jī)以及它們之間的網(wǎng)絡(luò)是非常形象的，一方面，分布廣闊的計(jì)算機(jī)組成云狀網(wǎng)絡(luò)，另一方面，這個(gè)龐大的結(jié)構(gòu)里對(duì)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程是被云遮蓋住的不可見(jiàn)的。
3、企業(yè)信息化項(xiàng)目管理
3.1、信息化項(xiàng)目管理
信息化項(xiàng)目乃是設(shè)計(jì)信息技術(shù)產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目，信息化項(xiàng)目管理是依據(jù)管理理論，結(jié)合信息化產(chǎn)業(yè)和項(xiàng)目相關(guān)的特點(diǎn)和實(shí)際，保證信息化項(xiàng)目和工程機(jī)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)順利進(jìn)行和完成而實(shí)施的管理，從而保證信息化項(xiàng)目能夠按照規(guī)劃既定的成本、價(jià)格、進(jìn)度、質(zhì)量而跟進(jìn)發(fā)展，以及對(duì)相關(guān)系統(tǒng)因素進(jìn)行分析整理，實(shí)施的有效管理活動(dòng)。隨著科技文明的進(jìn)步，人們進(jìn)行的有計(jì)劃有組織的活動(dòng)分為兩種類(lèi)型：一是運(yùn)作，它是一種簡(jiǎn)單周而復(fù)始的活動(dòng)，如企業(yè)的生產(chǎn)加工等活動(dòng)。二是項(xiàng)目，它涉及到對(duì)技術(shù)的改革創(chuàng)新，工程的實(shí)施。因此，信息化項(xiàng)目是為了創(chuàng)造出信息化產(chǎn)品或進(jìn)行信息化業(yè)的服務(wù)二進(jìn)行的有時(shí)限的任務(wù)。但項(xiàng)目由于有自身的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，以及市場(chǎng)的壓力和競(jìng)爭(zhēng)，迫切要求對(duì)信息化項(xiàng)目進(jìn)行一個(gè)有計(jì)劃有預(yù)期的規(guī)劃和管理。解決供需矛盾，生產(chǎn)矛盾，員工矛盾等等。以期達(dá)到保質(zhì)保量按時(shí)完成信息化項(xiàng)目任務(wù)的目的。這一系列過(guò)程可謂信息化項(xiàng)目管理。
3.2、企業(yè)信息化項(xiàng)目管理的特點(diǎn)
相對(duì)于傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，信息化項(xiàng)目有其自身獨(dú)特的特點(diǎn)，正如前所示，其具有緊迫性、獨(dú)特性和不確定性的特點(diǎn)。所以對(duì)于信息化項(xiàng)目管理，具有與其特性相適應(yīng)的特點(diǎn)，具體如下：
（1）任務(wù)明確性。信息化項(xiàng)目開(kāi)發(fā)任務(wù)明確，有具體設(shè)計(jì)指標(biāo)和效能，有明確的開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，信息化項(xiàng)目管理也就有明確的于該項(xiàng)目各階段各人員及階段性時(shí)間的要求。
（2）技術(shù)先進(jìn)性。信息化技術(shù)人員的科技素質(zhì)門(mén)檻高是其主要的特征之一，而信息化項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)需要團(tuán)結(jié)合作的精神，所以對(duì)信息化項(xiàng)目的管理，需要先進(jìn)的理論和技術(shù)作為支撐和指導(dǎo)。
（3）信息及時(shí)性和測(cè)算的準(zhǔn)確性。信息化項(xiàng)目信息更新迅速，因此信息化項(xiàng)目管理信息要求有及時(shí)傳播，及時(shí)共享的特點(diǎn)。測(cè)算要量化，從而可以有效跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度。達(dá)到量化管理
4、企業(yè)信息化項(xiàng)目管理應(yīng)用模式
4.1、云計(jì)算在企業(yè)大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。企業(yè)大數(shù)據(jù)管理是從海量數(shù)據(jù)中挖掘到目標(biāo)數(shù)據(jù)。且海量數(shù)據(jù)存在大量干擾數(shù)據(jù)，整體顯現(xiàn)出模糊特性和隨機(jī)性，目標(biāo)數(shù)據(jù)具有隱藏性，位置未知，類(lèi)別未知等性質(zhì)。基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程要設(shè)定挖掘任務(wù)所使用的模式類(lèi)型。數(shù)據(jù)挖掘模式分為關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)預(yù)測(cè)、聚類(lèi)分析以及離群分析等，應(yīng)用云計(jì)算在大數(shù)據(jù)中的處理廣泛應(yīng)用在電信網(wǎng)絡(luò)，股票分析以及網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)等技術(shù)應(yīng)用中，獲得了良好的數(shù)據(jù)處理能力。由于信息化項(xiàng)目高度依賴(lài)于高科技技術(shù)，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化迅速，市場(chǎng)商機(jī)稍縱即逝，因此信息化項(xiàng)目的要求研發(fā)周期要短，有明確具體的起點(diǎn)和終點(diǎn)，因此項(xiàng)目要求相當(dāng)緊迫；信息化項(xiàng)目有自身獨(dú)特性的特點(diǎn)，它要根據(jù)用戶(hù)提出的設(shè)計(jì)指標(biāo)任務(wù)書(shū)，完成符合要求的設(shè)計(jì)任務(wù)，達(dá)到相應(yīng)技術(shù)指標(biāo)。
4.2、企業(yè)級(jí)的云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用
云計(jì)算和云存儲(chǔ)技術(shù)是近些年興起的一種計(jì)算和存儲(chǔ)概念，其基本思想是基于網(wǎng)絡(luò)互連，利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)資源的充分利用。利用網(wǎng)絡(luò)上閑置的計(jì)算機(jī)資源來(lái)實(shí)現(xiàn)云計(jì)算，利用網(wǎng)絡(luò)上閑置的存儲(chǔ)資源來(lái)實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)基于虛擬的資源，為用戶(hù)提供便捷服務(wù)的一種新型技術(shù)?！霸啤笨梢员豢醋鍪且粋€(gè)虛擬化的存儲(chǔ)與計(jì)算資源池，在此基礎(chǔ)上，云計(jì)算則是基于這個(gè)資源池，借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，為用戶(hù)提供的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)。這樣看來(lái)，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)就是“云”實(shí)現(xiàn)的平臺(tái)，沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，就沒(méi)有“云”。所以包括微軟在內(nèi)的世界上幾乎所有的信息化具有都在日益涉足“云”計(jì)算。信息資源云終端設(shè)備，利用Hadoop云計(jì)算平臺(tái)，有效地提高海量數(shù)據(jù)處理速度，在此基礎(chǔ)上，利用便攜式的用戶(hù)終端，在終端設(shè)備上設(shè)計(jì)GPRS通訊模塊，利用GPRS網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)將信息資源實(shí)時(shí)的傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)信息資源的高度共享。云存儲(chǔ)在嵌入式系統(tǒng)下采用嵌入式技術(shù)設(shè)計(jì)了嵌入式的便攜式終端系統(tǒng)，保證信息資源可以迅速及時(shí)的傳輸?shù)皆拼鎯?chǔ)中；采用GPRS通訊模塊設(shè)計(jì)了信息資源的傳輸模塊，客戶(hù)在需要時(shí)，可以隨時(shí)從云存儲(chǔ)設(shè)備中讀取或者寫(xiě)入最新的信息資源。在海量數(shù)據(jù)處理方面，采用基于Hadoop的云平臺(tái)處理，采用T_PCA壓縮算法對(duì)存儲(chǔ)到云存儲(chǔ)設(shè)備中的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)壓縮，減小數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的負(fù)擔(dān)，達(dá)到數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、可靠、大容量云存儲(chǔ)。[4]
4.3、云技術(shù)在企業(yè)信息化數(shù)字資源中的應(yīng)用
在面向用戶(hù)的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中，如何利用現(xiàn)有的電子信息資源，為用戶(hù)提供更快捷、更便利的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)是目前數(shù)字化數(shù)據(jù)庫(kù)館建設(shè)中必須要考慮的問(wèn)題，而云計(jì)算技術(shù)由于其高可靠性、通用性、高可擴(kuò)展性、按需服務(wù)以及及其廉價(jià)的特點(diǎn)，使它成為解決數(shù)據(jù)庫(kù)館中高效數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)的一種有效手段，它能夠極大的降低數(shù)據(jù)庫(kù)館建設(shè)成本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)館資源的有效共享。
結(jié)束語(yǔ)
5、總結(jié)
云計(jì)算是近年來(lái)新興的信息技術(shù)應(yīng)用之一，它將能更好地使用計(jì)算資源，更智能地進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。企業(yè)信息化項(xiàng)目的建設(shè)能夠增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，推動(dòng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，管理制度改革。信息化項(xiàng)目管理是針對(duì)信息化項(xiàng)目，采用項(xiàng)目管理的基本方法并結(jié)合信息化特點(diǎn)開(kāi)發(fā)的管理方法。（作者單位：北京世紀(jì)卓越信息技術(shù)有限公司）
參考文獻(xiàn)
[1]朱一紅. 云計(jì)算在企業(yè)信息化管理模式中的應(yīng)用 [J]. 計(jì)算機(jī)光盤(pán)與軟件，2013，（3）：32-35
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第5篇：云計(jì)算的特性范文
1氣象的分級(jí)
氣象權(quán)威部門(mén)定義是24h＞50mm的降雨稱(chēng)之為暴雨。100—200mm范圍稱(chēng)為大暴雨;＞200mm者稱(chēng)為特大暴雨［1］。這當(dāng)中可能發(fā)生1個(gè)站至幾個(gè)站的暴雨過(guò)程。
2暴雨的成因
2.1一般降水的形成過(guò)程
降水是大氣中的水的相變(水氣凝成雨雪等)過(guò)程。從其機(jī)制來(lái)分析，其一地區(qū)降水的形成，大致有3個(gè)過(guò)程(見(jiàn)圖1)。首先是水氣由源地水平輸送到降水地區(qū)，這就是水汽條件。其次是水汽在降水地區(qū)輻合上升，在上升中絕熱膨脹冷卻凝結(jié)成云，這就是垂直運(yùn)動(dòng)的條件。最后是云滴增長(zhǎng)變?yōu)榇绲味陆?，這就是去滴增長(zhǎng)的條件。這3個(gè)降水條件中，前兩個(gè)是屬于降水的宏觀(guān)過(guò)程，主要決定于天氣學(xué)條件。第三個(gè)條件是屬于降水的微觀(guān)過(guò)程，主要決定于云物理?xiàng)l件。
2.2暴雨形成條件
2.2.1氣象專(zhuān)家評(píng)述
據(jù)氣象學(xué)原理介紹，形成暴雨的條件主要有3個(gè);一是有充分的水氣供應(yīng)，暴雨是在在大氣飽和比濕達(dá)到相當(dāng)大的數(shù)值以上才形成的。二是降水時(shí)有強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)。三是降水有較長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間［2］。上述原理屬于氣象學(xué)科范籌，氣象專(zhuān)家對(duì)此做了透徹的解析。筆者尚無(wú)水平加以擴(kuò)展。現(xiàn)僅以引用資料說(shuō)明暴雨形成的原因如下:
2.2.2水利專(zhuān)家轉(zhuǎn)述
一般地說(shuō)，暴雨的形成包含了一系列宏觀(guān)條件和微觀(guān)條件，宏觀(guān)條件主要指:①充沛的水汽不斷地向暴雨區(qū)輸送并在那里輻合。中國(guó)暴雨的水汽主要來(lái)源于西太平洋、南海和孟加拉灣，水汽輸送的機(jī)制往往是和大尺度環(huán)流、低空急流、低值渦漩系統(tǒng)相聯(lián)系的。②強(qiáng)烈而持久的上升運(yùn)動(dòng)把低層水氣迅速抬升到高空。中小尺度天氣系統(tǒng)和地形引起的上升運(yùn)動(dòng)，它們的上升迅速可以達(dá)到1m/s的量級(jí)。在積雨云中，上升速度可達(dá)40m/s，接近急流中的平均風(fēng)速。③對(duì)流不穩(wěn)定能量的釋放與再生。低層暖濕所流侵入暴雨系統(tǒng)和地形抬升作用，有利于對(duì)流不穩(wěn)定能量的釋放和再生，持續(xù)地引起強(qiáng)對(duì)流運(yùn)動(dòng)。微觀(guān)條件主要反映:中旬的凝結(jié)核，持續(xù)的云滴去結(jié)和碰并增長(zhǎng)條件［2］。
2.2.3共性結(jié)論
暴雨是由各種尺度天氣系統(tǒng)相互作用的結(jié)果。行星尺度系統(tǒng)和天氣尺度系統(tǒng)，為中尺度系統(tǒng)的發(fā)生和發(fā)展提供了大尺度環(huán)流的北京和環(huán)境條件，在中尺度擾動(dòng)中產(chǎn)生暴雨云團(tuán)，暴雨云團(tuán)又由許多降水單體組成。暴雨出現(xiàn)后放出潛熱，又對(duì)大尺度系統(tǒng)發(fā)生反饋?zhàn)饔?。這種復(fù)雜的相互作用，決定了暴雨的發(fā)生和維持。
3暴雨特征
第6篇：云計(jì)算的特性范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；服務(wù)副本；業(yè)務(wù)流程；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；中心化；預(yù)放置
中圖分類(lèi)號(hào)： TP393.027
文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
0 引言
科學(xué)計(jì)算往往需要完成對(duì)海量數(shù)據(jù)集的分析和處理。以生物信息領(lǐng)域?yàn)槔诨蛐蛄袦y(cè)序和比對(duì)等操作中，動(dòng)輒上億個(gè)堿基對(duì)呈現(xiàn)出TB數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)量。而且業(yè)務(wù)流程的功能復(fù)雜，必須依靠多個(gè)機(jī)構(gòu)協(xié)作完成[1]。這種分布的、大規(guī)模的數(shù)據(jù)操作對(duì)高性能計(jì)算提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
云計(jì)算技術(shù)為解決此類(lèi)問(wèn)題提供了有力的支撐。云計(jì)算是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以便利的、按需付費(fèi)的方式獲取計(jì)算資源并提高其可用性的模式，這些資源來(lái)自一個(gè)共享的、可配置的資源池，并能夠以最省力和無(wú)人干預(yù)的方式獲取和釋放[2]。云計(jì)算以虛擬化作為基礎(chǔ)，將地理上分布的資源服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配和管理。同時(shí)，這種方式所提供的敏捷性能夠更快且更靈活地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
云計(jì)算平臺(tái)中業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行效率至關(guān)重要。然而，由于構(gòu)成業(yè)務(wù)流程的各類(lèi)服務(wù)分布在不同的地理位置，服務(wù)之間進(jìn)行交互時(shí)，大規(guī)模的結(jié)果集需要以服務(wù)消息的形式進(jìn)行遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)傳輸，而大數(shù)據(jù)量的傳輸勢(shì)必造成過(guò)多的時(shí)間消耗，導(dǎo)致整個(gè)流程的執(zhí)行效率不高。當(dāng)前的很多研究也都聚焦在云計(jì)算平臺(tái)下面向業(yè)務(wù)工作流程的框架設(shè)計(jì)，旨在改善不同任務(wù)、服務(wù)之間的協(xié)同工作[3-4]。文獻(xiàn)[5]等從科學(xué)工作流中的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)中心和任務(wù)三方面的相關(guān)度出發(fā)，提出了云平臺(tái)下基于相關(guān)度的數(shù)據(jù)放置策略，以減少數(shù)據(jù)遷移量，提高業(yè)務(wù)工作流的執(zhí)行效率；但此類(lèi)方法并沒(méi)有在服務(wù)層面上考慮業(yè)務(wù)邏輯的相關(guān)性。文獻(xiàn)[6-9]等將服務(wù)計(jì)算與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，利用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)來(lái)定義和挖掘服務(wù)之間的關(guān)系，輔助進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)、組合、交互和管理。由于傳統(tǒng)
面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（ServiceOriented Architecture，SOA）更多地是關(guān)注應(yīng)用集成技術(shù)，對(duì)服務(wù)副本的放置并沒(méi)有給予關(guān)注，缺乏提升業(yè)務(wù)流程執(zhí)行效率方面的工作。
綜上所述，本文將針對(duì)云環(huán)境下服務(wù)的特點(diǎn)和服務(wù)之間的相互關(guān)系，研究如何縮短云計(jì)算平臺(tái)中業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行時(shí)間，提升執(zhí)行效率。
本文通過(guò)對(duì)部分云服務(wù)進(jìn)行副本操作，減少異地服務(wù)間的交互，以縮短業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行時(shí)間。主要工作包括：1）分析云服務(wù)社區(qū)中服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特性，找出服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中具有“樞紐”作用的關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點(diǎn)，為之后進(jìn)行副本操作提供基礎(chǔ)；2）分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與其他服務(wù)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系，選擇合理的物理機(jī)作為關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點(diǎn)副本的宿主；3）提出基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征的云服務(wù)副本的放置策略SNPBRA（Social Network Properties Based Replica Allocation），并與最不經(jīng)常使用（Least Frequently Used，LFU）的副本替換策略進(jìn)行了比較，分析了物理機(jī)節(jié)點(diǎn)不同負(fù)載的情況下業(yè)務(wù)流程執(zhí)行時(shí)間的變化。實(shí)驗(yàn)表明本文提出的策略能夠減少云應(yīng)用對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)流程中異地服務(wù)交互的次數(shù)，提高業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行效率。
1 云服務(wù)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征
云環(huán)境中，特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的云服務(wù)提供商提供的各種功能類(lèi)型的服務(wù)形成服務(wù)社區(qū)（Service Community）。服務(wù)社區(qū)對(duì)鄰域中的服務(wù)進(jìn)行組織和管理，社區(qū)中的服務(wù)節(jié)點(diǎn)通過(guò)相互之間的某種關(guān)聯(lián)可以形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這種體現(xiàn)服務(wù)之間交互關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)稱(chēng)為服務(wù)網(wǎng)絡(luò)（Service Network，SN）。
頂點(diǎn)v（U）對(duì)應(yīng)于服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的單個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)。U指某段時(shí)間內(nèi)服務(wù)所在的物理機(jī)的平均負(fù)載量。每個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)有其各自的功能特性和服務(wù)質(zhì)量，這能為服務(wù)的選擇提供決策輔助。服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的功能性差異使得其在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用有所區(qū)別。
邊e表示服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，主要體現(xiàn)為服務(wù)在功能和語(yǔ)義方面的交互關(guān)系。每條邊都被賦以權(quán)值r，代表邊所連接的兩個(gè)頂點(diǎn)間的交互時(shí)間。以某個(gè)服務(wù)為頂點(diǎn)的邊的數(shù)量以及各邊的連接強(qiáng)度與服務(wù)之間的業(yè)務(wù)相關(guān)性和服務(wù)的功能特性有關(guān)。
服務(wù)社區(qū)中的服務(wù)根據(jù)功能特性可能形成若干個(gè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)以及一群孤立的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，任何一個(gè)新的服務(wù)節(jié)點(diǎn)的加入都會(huì)使得它們?cè)跇?gòu)型方面產(chǎn)生變化，這也表現(xiàn)出服務(wù)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的一面。
通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)、連接和構(gòu)型三個(gè)方面的分析，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)出來(lái)的特性符合社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，它可以被看作是關(guān)于Web層面上業(yè)務(wù)功能服務(wù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[10]，因此可以采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論對(duì)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。
服務(wù)節(jié)點(diǎn)在云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中所處的位置是有差別的，不同的功能特性的服務(wù)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度也體現(xiàn)出個(gè)體的差異性。中心度是分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的最重要的概念工具之一，是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要屬性。它反映的是行動(dòng)者在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置或優(yōu)勢(shì)的差異[11]。中心度高的服務(wù)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于更核心的位置，其重要性相對(duì)更高，同時(shí)也意味著它對(duì)網(wǎng)絡(luò)中信息和資源傳遞的影響更大。
顯然，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中具有更大中心度的服務(wù)節(jié)點(diǎn)相對(duì)其他節(jié)點(diǎn)而言更值得關(guān)注。
2 云服務(wù)副本的放置策略
在云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中采用副本策略必須考慮以下問(wèn)題：1）為服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中哪些服務(wù)節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建副本；2）選擇哪些宿主物理機(jī)來(lái)放置云服務(wù)副本。
2.1 服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選取
間距中心度處于中心度的范疇之內(nèi)，它指網(wǎng)絡(luò)圖中一個(gè)點(diǎn)與其他各點(diǎn)相間隔的程度，它測(cè)量的是一個(gè)行動(dòng)者能在多大程度上控制其他的行動(dòng)者[11]。在云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中，間距中心度大的服務(wù)節(jié)點(diǎn)被依賴(lài)的程度更高，它在服務(wù)流程中被使用的頻率以及參與服務(wù)間協(xié)作的概率要大于其他的節(jié)點(diǎn)。因此，將間距中心度大的節(jié)點(diǎn)稱(chēng)為服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，具體的度量值應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況來(lái)確定。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的服務(wù)稱(chēng)為關(guān)鍵服務(wù)。
云服務(wù)社區(qū)是動(dòng)態(tài)開(kāi)放的，新服務(wù)節(jié)點(diǎn)的加入或者已有節(jié)點(diǎn)失效都會(huì)導(dǎo)致服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)，因此關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)也是動(dòng)態(tài)變化的。
通過(guò)對(duì)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)特性的分析可知，對(duì)關(guān)鍵服務(wù)進(jìn)行副本操作具有實(shí)際意義。
由于關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點(diǎn)在業(yè)務(wù)流程中被使用的頻率高，對(duì)其進(jìn)行副本操作之后，在相同的維護(hù)代價(jià)下得到的實(shí)際效果顯然好于其他節(jié)點(diǎn)。另外，當(dāng)系統(tǒng)中云服務(wù)請(qǐng)求量大時(shí)，關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點(diǎn)被頻繁使用會(huì)造成該節(jié)點(diǎn)上的物理機(jī)的利用率過(guò)高，負(fù)載過(guò)重。在其他節(jié)點(diǎn)上保存關(guān)鍵服務(wù)的副本有助于平衡各節(jié)點(diǎn)負(fù)載，保障整個(gè)系統(tǒng)維持良好的性能。
2.2 云服務(wù)副本的放置
根據(jù)關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點(diǎn)的性質(zhì)，在云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和其前置節(jié)點(diǎn)構(gòu)成具有邏輯關(guān)聯(lián)的序列片段，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)以片段形式先后出現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程中的概率較大。即如果某節(jié)點(diǎn)的后置節(jié)點(diǎn)是關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點(diǎn)，那么當(dāng)業(yè)務(wù)流程中包含該節(jié)點(diǎn)時(shí)，將會(huì)有很大的概率也會(huì)包含關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在圖1中，如果B為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)A與其他節(jié)點(diǎn)通信將有很大可能需要通過(guò)節(jié)點(diǎn)B。也就是說(shuō)，當(dāng)流程中服務(wù)節(jié)點(diǎn)A被執(zhí)行之后，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)B將有很大的概率作為下一個(gè)服務(wù)被執(zhí)行，且關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的間距中心度越大，其被執(zhí)行的概率越大。
鑒于上述節(jié)點(diǎn)間的特殊關(guān)系，可以將關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的服務(wù)副本優(yōu)先放置到它們所鄰接到的服務(wù)所在的物理機(jī)節(jié)點(diǎn)上，這樣在執(zhí)行完鄰接的服務(wù)后能直接在本地執(zhí)行關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的服務(wù)副本。兩個(gè)服務(wù)在同一個(gè)物理機(jī)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行交互，避免了服務(wù)消息的遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)傳輸，從而縮短了服務(wù)之間的交互時(shí)間。
在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)流程中，由于云服務(wù)處理的數(shù)據(jù)量大，導(dǎo)致服務(wù)消息的網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間在整個(gè)流程執(zhí)行時(shí)間中所占的比例也較大。因此，減少業(yè)務(wù)流執(zhí)行過(guò)程中服務(wù)間大數(shù)據(jù)量的傳輸次數(shù)將在一定程度上縮短業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行時(shí)間。
在為服務(wù)副本選擇物理機(jī)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行放置時(shí)，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中各服務(wù)節(jié)點(diǎn)所在的物理機(jī)的負(fù)載量也是重要的參考標(biāo)準(zhǔn)之一。對(duì)關(guān)鍵服務(wù)進(jìn)行副本操作能夠緩解關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上物理機(jī)負(fù)載過(guò)高所帶來(lái)的處理壓力，但如果在負(fù)載過(guò)高的物理機(jī)上部署服務(wù)副本，則會(huì)降低服務(wù)的執(zhí)行效率。
各服務(wù)所在的物理機(jī)在任意時(shí)候都可能在處理其他任務(wù)，存在一定的負(fù)載。為了便于描述節(jié)點(diǎn)所在物理機(jī)的負(fù)載情況，不妨先規(guī)定物理機(jī)的負(fù)載超過(guò)系統(tǒng)平均負(fù)載量的40%的狀態(tài)稱(chēng)為過(guò)載。當(dāng)然，具體判斷的基準(zhǔn)值可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。
云服務(wù)副本的放置策略可以描述如下：
1）計(jì)算云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的間距中心度C，確定關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點(diǎn)KeyNode。
2）依次判斷KeyNode的所有前置服務(wù)節(jié)點(diǎn)是否過(guò)載，同時(shí)生成一個(gè)副本臨時(shí)存儲(chǔ)隊(duì)列。如果前置節(jié)點(diǎn)不為KeyNode，當(dāng)不過(guò)載時(shí)，在每一個(gè)前置節(jié)點(diǎn)的物理機(jī)上部署隊(duì)列中所有關(guān)鍵服務(wù)的副本，同時(shí)清空隊(duì)列；當(dāng)前置節(jié)點(diǎn)過(guò)載時(shí)，將該過(guò)載的節(jié)點(diǎn)設(shè)定為KeyNode。如果前置節(jié)點(diǎn)為KeyNode，則對(duì)前置節(jié)點(diǎn)的前置節(jié)點(diǎn)重復(fù)上述操作。
在確定了進(jìn)行副本操作的服務(wù)對(duì)象和放置副本的宿主物理機(jī)節(jié)點(diǎn)后，產(chǎn)生副本并進(jìn)行預(yù)放置。云計(jì)算平臺(tái)接收到用戶(hù)的應(yīng)用請(qǐng)求之后產(chǎn)生相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程，再將業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為云服務(wù)的組合。云服務(wù)組合中的單個(gè)服務(wù)執(zhí)行時(shí)，優(yōu)先在該服務(wù)原件所在的物理機(jī)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。如果該物理機(jī)處于過(guò)載狀態(tài)，則選擇在服務(wù)原件和副本所在的所有節(jié)點(diǎn)中負(fù)載量最小的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。這樣能夠有效地平衡各節(jié)點(diǎn)上的負(fù)載量。
另外，可以根據(jù)實(shí)際情況定時(shí)更新服務(wù)副本的放置信息，以保證整個(gè)系統(tǒng)各時(shí)段內(nèi)都保持良好的性能。
事實(shí)上，在執(zhí)行服務(wù)副本策略時(shí)除了考慮間距中心度和物理機(jī)節(jié)點(diǎn)負(fù)載這兩個(gè)主要參數(shù)外，還應(yīng)該綜合考慮服務(wù)的功能特性和服務(wù)本身的傳輸代價(jià)等因素。例如可以?xún)?yōu)先選擇服務(wù)邏輯簡(jiǎn)單但能夠處理大數(shù)據(jù)量的服務(wù)，減少服務(wù)副本在物理機(jī)節(jié)點(diǎn)間傳輸所帶來(lái)的開(kāi)銷(xiāo)。
3 性能分析
在云系統(tǒng)平臺(tái)下，衡量副本策略的性能的要素主要包括服務(wù)請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間和系統(tǒng)負(fù)載均衡狀態(tài)。常用的性能函數(shù)可表示為
U=（a*WSPLoad）+（b*CommDelay）
其中a和b分別代表服務(wù)提供節(jié)點(diǎn)的負(fù)載（WSPLoad）和服務(wù)交互產(chǎn)生的時(shí)延（CommDelay）的權(quán)值大小[12]。另外，服務(wù)副本數(shù)量過(guò)多也在一定程度上導(dǎo)致系統(tǒng)管理維護(hù)負(fù)擔(dān)的加重，因此副本的數(shù)量也是衡量副本策略性能的重要標(biāo)準(zhǔn)。綜上，盡可能減小宿主節(jié)點(diǎn)負(fù)載、服務(wù)交互時(shí)延和副本數(shù)量將有助于性能的提升。
當(dāng)前對(duì)在云服務(wù)副本方面的研究主要集中于采用不同策略根據(jù)系統(tǒng)狀況對(duì)服務(wù)副本的動(dòng)態(tài)調(diào)整，其中較為典型的有文獻(xiàn)[12-13]等基于服務(wù)請(qǐng)求數(shù)量或響應(yīng)時(shí)間的副本生成和調(diào)度策略，但它們各自的側(cè)重點(diǎn)都有所不同，例如基于服務(wù)請(qǐng)求數(shù)量的副本策略強(qiáng)調(diào)保持服務(wù)副本和系統(tǒng)整體的利用率，雖然能夠較大幅度提升利用率并減少響應(yīng)時(shí)間，但在負(fù)載均衡方面作出了一定的性能犧牲。本文提出的SNPBRA先對(duì)服務(wù)副本進(jìn)行合理的預(yù)放置，使得系統(tǒng)在初始運(yùn)行時(shí)就能獲得較好的時(shí)間和負(fù)載性能，之后再根據(jù)當(dāng)前負(fù)載量等信息動(dòng)態(tài)調(diào)整副本數(shù)量和存放位置，能夠從整體上提高系統(tǒng)性能。
服務(wù)副本數(shù)量方面，由于SNPBRA策略?xún)H生成服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的中心服務(wù)的副本，而中心服務(wù)的數(shù)量是可控的，并且服務(wù)副本僅存放在負(fù)載較小的物理機(jī)節(jié)點(diǎn)上。這樣，副本的種類(lèi)和數(shù)量都能控制在一定的范圍之內(nèi)。
4 實(shí)驗(yàn)和分析
為了驗(yàn)證本文提出的云服務(wù)副本策略的有效性，對(duì)一個(gè)通過(guò)隨機(jī)矩陣生成的擁有12個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)圖（圖1）進(jìn)行分析?；谠搱D的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，本文對(duì)云計(jì)算仿真平臺(tái)CloudSim2.1.1進(jìn)行了擴(kuò)展，借助圖論中的一些算法，利用Ant工具重寫(xiě)了DataCenterBroker類(lèi)，分別實(shí)現(xiàn)了SNPBRA和LFU策略。使用的編程工具為Myeclipse6.0。
將各節(jié)點(diǎn)上服務(wù)處理時(shí)間t1設(shè)為2，任意兩個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)間消息傳輸時(shí)延t0設(shè)為1。系統(tǒng)的負(fù)載情況可進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)驗(yàn)中假定當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)系統(tǒng)平均負(fù)載量為40%，即當(dāng)物理機(jī)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載量超過(guò)0.56時(shí)為過(guò)載。另外，在負(fù)載過(guò)重的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行副本勢(shì)必會(huì)對(duì)服務(wù)的執(zhí)行產(chǎn)生一定的影響，實(shí)驗(yàn)中暫且設(shè)定服務(wù)在過(guò)載的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行時(shí)會(huì)增加0.5個(gè)時(shí)間單位的時(shí)延。
根據(jù)本文提出的副本放置策略，首先計(jì)算各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的間距中心度，可以確定B和E節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點(diǎn)。服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)上物理機(jī)的負(fù)載量取隨機(jī)值，但總體服從“網(wǎng)絡(luò)中心的節(jié)點(diǎn)負(fù)載高，邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)載低”的分布特點(diǎn)。需要說(shuō)明的是，現(xiàn)實(shí)環(huán)境中節(jié)點(diǎn)負(fù)載量可以通過(guò)資源利用率來(lái)衡量，而資源利用率是可測(cè)的。由節(jié)點(diǎn)的負(fù)載量確定關(guān)鍵服務(wù)副本放置的位置，各物理機(jī)節(jié)點(diǎn)上最終放置的服務(wù)結(jié)果如圖2所示。
5 結(jié)語(yǔ)
本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征，提出了一種云環(huán)境下的服務(wù)副本放置策略，該策略能有效縮短業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行時(shí)間。實(shí)驗(yàn)分析表明該策略可以提高云平臺(tái)下業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行效率。將來(lái)，將在此策略的基礎(chǔ)上從流程片段的副本等方面進(jìn)行更深入的探討。
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第7篇：云計(jì)算的特性范文
云計(jì)算在不同的大學(xué)專(zhuān)業(yè)設(shè)置不盡相同：云計(jì)算從基礎(chǔ)上講屬于IT行業(yè)領(lǐng)域，一般與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程這幾個(gè)專(zhuān)業(yè)相關(guān)。
云計(jì)算是一項(xiàng)技術(shù)，狹義云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源；廣義云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨(dú)特功效；“云計(jì)算”圖書(shū)版本也很多，都從理論和實(shí)踐上介紹了云計(jì)算的特性與功用。
（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）
第8篇：云計(jì)算的特性范文
“很多金融企業(yè)的云計(jì)算轉(zhuǎn)型是靠運(yùn)用某一個(gè)云計(jì)算的信息化產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)服務(wù)，然而對(duì)更為廣義的金融云而言，不應(yīng)僅局限在使用云化的信息產(chǎn)品來(lái)辦公，而是利用云的特性，在云平臺(tái)上充分利用工具和無(wú)限延展的兼容性，產(chǎn)生一種具有云特性的新服務(wù)。”XTools副總裁謝億民說(shuō)道。
拓展云服務(wù)模式
“此次，XTools與民生銀行的戰(zhàn)略合作是建立在云端互相融合的基礎(chǔ)上，XTools并不是簡(jiǎn)單的給民生銀行提供云端產(chǎn)品，而是提供一個(gè)平臺(tái)給民生銀行和中小企業(yè)?！敝x億民表示。
融資難一直是困擾中小企業(yè)的問(wèn)題之一，而監(jiān)管難又是貸款給中小企業(yè)的金融機(jī)構(gòu)所不得不面對(duì)的難題?；谶@一現(xiàn)狀，XTools聯(lián)合民生銀行推出了基于云平臺(tái)的企貸通產(chǎn)品。據(jù)了解，該服務(wù)是專(zhuān)門(mén)針對(duì)北京的中小企業(yè)貸款需要量身打造的，在這個(gè)平臺(tái)上，中小企業(yè)可以使用CRM工具，民生銀行則可以使用CRM監(jiān)測(cè)工具，對(duì)所貸款的中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行定期監(jiān)察。
“中小企業(yè)客戶(hù)申請(qǐng)并授權(quán)民生銀行，民生銀行相關(guān)審核人員通過(guò)客戶(hù)使用的XTools系統(tǒng)可以查看申請(qǐng)企業(yè)的相關(guān)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，根據(jù)分析、評(píng)級(jí)、確定貸款額度或增加額外貸款額度。”謝億民介紹道。
三方互動(dòng)創(chuàng)共贏
“民生銀行一直致力于中小企業(yè)的信貸工作。然而由于中小企業(yè)數(shù)量眾多，貸款信譽(yù)度不夠清晰，且與銀行之間都相對(duì)封閉、互不了解，導(dǎo)致銀行放貸速度慢、監(jiān)管難?！泵裆y行小微企業(yè)金融中心副主任白靖表示。
基于上述問(wèn)題，此次雙方推出的云平臺(tái)，將不再是單向的云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商與需求方的簡(jiǎn)單呼應(yīng)，而是增加了第三方內(nèi)容的互動(dòng)。XTools、民生銀行、中小企業(yè)的三方互動(dòng)，共同促成了一個(gè)新的金融產(chǎn)品和體系，中小企業(yè)可以通過(guò)信息化的服務(wù)獲得貸款的增值服務(wù)，對(duì)企業(yè)和銀行而言都將是更高效、更快捷、更透明的方式?！?/p>
第9篇：云計(jì)算的特性范文
云數(shù)據(jù)的三維可視化模擬一直是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和氣象科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。提出了基于WRF模式數(shù)據(jù)的建模與渲染技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)真實(shí)云數(shù)據(jù)三維可視化模擬。針對(duì)粒子系統(tǒng)建模復(fù)雜、實(shí)時(shí)性差的問(wèn)題，首先通過(guò)計(jì)算云粒子之間的相互關(guān)系建立結(jié)構(gòu)化粒子模型，實(shí)現(xiàn)WRF云數(shù)據(jù)的建模；然后利用光照模型和公告牌技術(shù)對(duì)建模粒子進(jìn)行光照渲染和三維模擬，同時(shí)結(jié)合Imposter技術(shù)提高紋理繪制速度和效果。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法在提高云數(shù)據(jù)的建模與渲染速度，提高云三維可視化的逼真度方面的有效性。
關(guān)鍵詞：
WRF模式；結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)；紋理映射；公告牌技術(shù)；三維可視化
0引言
近年來(lái)，通過(guò)計(jì)算機(jī)模型和圖形算法模擬云、流水、大氣、雨、雪等具有不規(guī)則的外形和豐富的表面細(xì)節(jié)的自然物體，是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。其中云作為天氣系統(tǒng)的一個(gè)組成部分，其復(fù)雜的視覺(jué)和物理特性引起了氣象學(xué)家，物理學(xué)家的關(guān)注，具有模擬的重要性。WRF（Weather Research and Forecasting）模式云數(shù)據(jù)具有反映大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律的云物理參數(shù)，對(duì)其進(jìn)行模擬可以直觀(guān)地獲得云結(jié)構(gòu)和特征。由于云的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、動(dòng)力學(xué)特征變化不定以及光照效果特殊等原因，使得人們很難用精確的方法及模型去描述它，更加不容易真實(shí)地展示三維云場(chǎng)景。從圖形學(xué)的角度看，云的無(wú)確定邊界、無(wú)確定表面、復(fù)雜光照效果等特性，使傳統(tǒng)的幾何建模方法不適用于云的建模。因此，WRF云數(shù)據(jù)的模擬一直成為氣象應(yīng)用領(lǐng)域中最具有挑戰(zhàn)性的研究方向之一。
1相關(guān)研究
在計(jì)算機(jī)上模擬三維云，最重要的是模擬結(jié)果要有真實(shí)云的規(guī)律和特性。為了得到逼真的效果，研究學(xué)者們提出很多種建模方法，這些建模方法一般分為兩類(lèi)：基于個(gè)體生長(zhǎng)的方法和基于物理過(guò)程的方法?；趥€(gè)體生長(zhǎng)的方法沒(méi)有考慮云生成的物理過(guò)程，主要是為了獲得云的視覺(jué)特性，增強(qiáng)云的真實(shí)感。1983年，Reeves[1]提出用粒子系統(tǒng)對(duì)云、火等模糊物體建模，取得了不錯(cuò)的視覺(jué)效果。1985年，Gardner[2]引入簡(jiǎn)單的啟發(fā)式方法，主要利用著色和紋理映射的平面和曲面建模，通過(guò)調(diào)整紋理函數(shù)的參數(shù)產(chǎn)生不同類(lèi)型的紋理，并將其映射到橢球體上生成三維云圖像。1993年，Nishita等[3]提出了云的二維分形建模方法，通過(guò)映射分形圖像描述云的密度分布，并將這些圖像映射到一組不同高度的球面上實(shí)現(xiàn)模擬。1998年，Dobashi等[4]完善Nagel提出細(xì)胞自動(dòng)機(jī)模擬方法，成功地生成具有較好真實(shí)感的云。Perlin提出基于Perlin噪聲的云模擬，通過(guò)對(duì)噪聲的不同操作生成隨機(jī)且連續(xù)的密度數(shù)據(jù)來(lái)填充云。這些建模方法雖然從視覺(jué)上模擬云的外觀(guān)效果，但是動(dòng)態(tài)云的細(xì)節(jié)方面難以實(shí)現(xiàn)。
基于物理過(guò)程的方法，是直接從生成云的物理因素出發(fā)。云屬于流體的一種，基于物理模擬流體運(yùn)動(dòng)，只需要更改控制方程的參數(shù)和模擬的初始條件等，并在此基礎(chǔ)上考慮云的熱力學(xué)規(guī)律和水平衡規(guī)律，就能產(chǎn)生較好的模擬效果。典型的有Jos Stam的流體模型，通過(guò)求解可壓縮連續(xù)流體的納維斯托克斯（NavierStokes，NS）方程來(lái)模擬云和煙霧的動(dòng)態(tài)變化情況，并且可以交互式控制云或煙霧的變化情況[5-6]。Harris等在2002年引用NS方程進(jìn)行計(jì)算，但是計(jì)算量太大，求解過(guò)程很困難。2003年，Harris等又提出了一種快速生成算法，使用GPU技術(shù)，利用圖形顯卡處理器的特點(diǎn)提高了計(jì)算速度。此處文獻(xiàn)列表中沒(méi)有標(biāo)注他的兩篇文獻(xiàn)，故需要?jiǎng)h除；或者在文獻(xiàn)列表中補(bǔ)充他的這兩篇文獻(xiàn)，書(shū)寫(xiě)格式如修改規(guī)范。Miyazaki[7]引入耦合映射網(wǎng)格（Couple Map Lattice）對(duì)方程進(jìn)行簡(jiǎn)化，降低了計(jì)算代價(jià)。徐江斌等[8]改進(jìn)元胞自動(dòng)機(jī)建模方法，模擬了水汽從聚集到凝結(jié)至相變的完整物理過(guò)程，并采用GPU技術(shù)提高建模速度。
通過(guò)分析以上建模方法及其存在的不足，為了提高云數(shù)據(jù)三維可視化的速度，本文通過(guò)計(jì)算云粒子之間的相互關(guān)系構(gòu)建結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)并用于數(shù)據(jù)建模，以提高建模速度；然后利用光照模型，Billboard技術(shù)及Imposter技術(shù)實(shí)現(xiàn)云的色彩渲染和三維效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性。
2基于結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)建模
2.1結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)
粒子系統(tǒng)的基本思想就是采用許多具有簡(jiǎn)單幾何形狀的粒子作為最基本的元素，每個(gè)粒子都有一個(gè)生命周期，分別為“產(chǎn)生”、“運(yùn)動(dòng)”、“生長(zhǎng)”和“死亡”四個(gè)階段，而且各自是隨機(jī)分布的[9]。但是粒子系統(tǒng)采用大量的、離散的粒子模擬物體，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)的實(shí)時(shí)性受到影響，實(shí)驗(yàn)速率和真實(shí)性之間的平衡很難把握，所以需要對(duì)存儲(chǔ)空間和計(jì)算時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化。
為了解決以上問(wèn)題，本文引入“結(jié)構(gòu)化”的概念，通過(guò)計(jì)算粒子與粒子之間的相似性或相互關(guān)系，建立結(jié)構(gòu)化粒子模型。其基本思想是：遍歷所有粒子，查詢(xún)與基準(zhǔn)粒子具有相似關(guān)系的粒子，將這些粒子歸為一類(lèi)，作為一個(gè)結(jié)構(gòu)化粒子，然后對(duì)結(jié)構(gòu)化粒子組成的粒子系統(tǒng)進(jìn)行渲染。為了表達(dá)粒子之間的相似關(guān)系，引入近似代數(shù)中的一些概念來(lái)完成“結(jié)構(gòu)化”的定義。
首先，粒子相似關(guān)系的定義[10]是：設(shè)R≠是否應(yīng)該為空集符號(hào)，請(qǐng)明確。是粒子系統(tǒng)的所有元素的集合，定義任意兩個(gè)粒子之間的相似關(guān)系為ω，如果ω滿(mǎn)足自反性和對(duì)稱(chēng)性，那么稱(chēng)粒子x，y在屬性∈Sa∈A（SA為粒子系統(tǒng)的屬性集）相似 ω（a（x），a（y））成立。為了更好地表示兩個(gè)粒子之間的相互關(guān)系，本文設(shè)定度量函數(shù)λa：R×RR是[0，1]進(jìn)行度量，從而可以確定兩個(gè)粒子之間的相似程度。但是對(duì)于各個(gè)不同的數(shù)值，可以根據(jù)屬性的各自特征給出不同的定義，以更好地符合實(shí)際情況。下面是3種度量的方法。
1）當(dāng)a∈A為連續(xù)值屬性時(shí)：
否應(yīng)該為希臘字符α，請(qǐng)明確。同理，下面式2、3中，包括后面的一段描述段落中，是否也是如此修改，請(qǐng)明確。回復(fù)為“a”
2）當(dāng)a∈A為離散的、有序的、有限個(gè)數(shù)的數(shù)值屬性時(shí)，若v1≤v2≤…此處是否應(yīng)該為“…”？≤vi，則：
3）當(dāng)a∈A為非數(shù)值符號(hào)屬性時(shí)：
其中P（a）表示為某條件下的概率取值。
除了滿(mǎn)足以上度量條件，還需要對(duì)粒子之間的關(guān)系有一定的約束，這里給出約束函數(shù)的定義[10]：如果任意兩個(gè)粒子對(duì)象x，y相似ωA（x，y） h（A，λa（a（x），a（y）））滿(mǎn)足給定的約束條件，其中h（）為考慮X與Y的相似性，各個(gè)屬性a∈A所應(yīng)滿(mǎn)足的條件為相似的整體約束函數(shù)。對(duì)于整體約束函數(shù)h（）的定義應(yīng)視實(shí)際情況而定，這里給出以下原則：a∈A，λa（a（x），a（y））≥σ（a），其中σ（a）∈[0，1]為屬性a的取值被認(rèn)為相似時(shí)所設(shè)定的最低閾值。這個(gè)段落中的a，是否應(yīng)該為希臘字符α，請(qǐng)明確。
2.2模型的構(gòu)建
根據(jù)結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)的基本步驟，生成云的主要流程如下：
1）讀取WRF云數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中獲取云的位置、半徑及邊界分布情況。
2）初始化粒子。根據(jù)云的物理特征為每一個(gè)粒子賦予相關(guān)屬性，再按照WRF數(shù)據(jù)中云的邊界分布對(duì)其進(jìn)行填充。
3）結(jié)構(gòu)化粒子的生成。以第一個(gè)粒子開(kāi)始作為基準(zhǔn)遍歷所有粒子，查找與第一個(gè)粒子具有相似關(guān)系的粒子并標(biāo)記出來(lái)，將這些粒子歸為一類(lèi)，看作一個(gè)結(jié)構(gòu)化粒子；然后從未標(biāo)記的粒子中隨機(jī)選取一個(gè)作為基準(zhǔn)，在其余未標(biāo)記的粒子中查找，生成結(jié)構(gòu)化粒子。以此類(lèi)推，最后生成由結(jié)構(gòu)化粒子組成的結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)。
4）判斷粒子的生命周期是否終結(jié)。如果粒子的生命周期結(jié)束，粒子回到初始化位置，重新對(duì)粒子初始化；否則進(jìn)入下一步。
5）保存現(xiàn)存的結(jié)構(gòu)化粒子并根據(jù)下文講述的渲染技術(shù)進(jìn)行渲染，繪制出云的圖形。
最終算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程如圖1所示。
圖片
圖1結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)流程
3云粒子渲染
3.1光照模型
粒子系統(tǒng)建立了云的模型，但是云粒子的最終色彩還需要進(jìn)一步處理。其中光照對(duì)云的顏色起到了關(guān)鍵性的作用。光照模型能夠表現(xiàn)出云與光之間的物理過(guò)程，對(duì)整個(gè)模型的繪制后的真實(shí)性和渲染的速度方面影響很大。那么要增強(qiáng)模擬云的真實(shí)感，必須要考慮云與陽(yáng)光之間的相互關(guān)系，要考慮光的吸收、散射以及消失。