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減少能源消耗的方法精選(九篇)

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減少能源消耗的方法

第1篇:減少能源消耗的方法范文

關(guān)鍵詞:LMDI方法;生產(chǎn)效應(yīng);結(jié)構(gòu)效應(yīng);效率效應(yīng)

一、引言

當今社會越來越關(guān)注能源的利用問題,節(jié)能減排也成為世界探討的熱點話題。中國乃至世界人口的不斷增加,人們對高物質(zhì)生活的追求和經(jīng)濟的高速發(fā)展,對能源和資源的需求量也是越來越大。作為發(fā)展中大國,我國的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等還不完善,能源的消耗是必不可少的。2010年我國單位GDP能耗是世界平均水平的2.2倍,主要礦產(chǎn)資源對外依存度逐年提高,石油、鐵礦石等均已超過50%。這種高能耗的經(jīng)濟發(fā)展模式與我國提出的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略背道而馳。在“十一五”期間,我國高度重視能源高消耗問題,對我國能源使用和利用率等方面采取了一系列的措施,使得全國的單位GDP能耗下降19.1%,我國以能源消費年均6.6%的增速支撐了國民經(jīng)濟年均11.2%的增速。由于我國工業(yè)能源的消耗比例較大,整個社會中有70%左右能源消耗出自工業(yè),并且全球環(huán)境污染加重的主要原因也出自于工業(yè)能耗的廢物產(chǎn)出。本文采用迪氏對數(shù)指數(shù)分解法對云南工業(yè)能耗的增長量從生產(chǎn)擴大、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和能耗強度三個角度綜合進行定量分析。

二、理論綜述

其中E0為基期年份的能源消費總量;ET為報告期年份的能耗消費總量; E為加法分解,D為乘法分解。

能源消費的產(chǎn)出效應(yīng)是由生產(chǎn)規(guī)模擴大和產(chǎn)能增加所引起的能源消費增長。結(jié)構(gòu)效應(yīng)和效率效應(yīng)為能源消耗強度。能源消費的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)時調(diào)節(jié)各產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)時對能源消費的影響。能源消費的效率效應(yīng)也稱強度效應(yīng),是反應(yīng)在生產(chǎn)時各產(chǎn)業(yè)間的效率情況,指產(chǎn)業(yè)內(nèi)部由于技術(shù)進步、組織改進或設(shè)備更新等原因所引起的本部門單位能耗的下降。對各效應(yīng)進行計算如下:

三、實例分析

(一)進入“十二五”后云南省的工業(yè)產(chǎn)值與能源消費情況

自2010年云南省的工業(yè)產(chǎn)值與能源增加值都呈上升趨勢。且二者上升趨勢大致相同。2012年較2011年相比工業(yè)生產(chǎn)總量增長有所減緩,能源消耗的增長速度更快。三年的生產(chǎn)總值與能源消費量的差口是越來越大,由2010年二者相差17023639個單位到2012年二者間差距拉大為29114926個單位。在這三年中能消費總量增加了23.87%,生產(chǎn)總值增加了35.95%,可見在“十二五”期間云南省在產(chǎn)出方面對減少能源消耗做出了一定的貢獻。產(chǎn)出效應(yīng)由2011年到2012年下降約2374%,節(jié)省能源為2246473個單位。2012年的產(chǎn)出效應(yīng)的分解值較2011年少,即隨工業(yè)產(chǎn)出量的增加而引起的能源消耗量的增加量在減少。通過表2也可看出2012年的總效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和效率效應(yīng)均不理想,在結(jié)構(gòu)調(diào)整方面并沒有使能耗降低,而效率效應(yīng)對減少能耗的貢獻也低于上一年。

在對云南省工業(yè)能源消耗量進行乘積分解可知,2011-2012年的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和效率效應(yīng)分別為105.46%和85.80%,表明這期間,結(jié)構(gòu)變化使得能源消費增加,而效率效應(yīng)使得能源消費減少,產(chǎn)出效應(yīng)為139.02%,三者的共同作用使得能源總效應(yīng)為123.88%,略低于產(chǎn)出效應(yīng)。

(二)主要部門的能源分解

選取12個主要部門,其總產(chǎn)量占云南省生產(chǎn)總量的86%左右,能消總量高達云南省整體的95%以上。通過對這12個工業(yè)生產(chǎn)部門的能源消耗分解可以說明云南省在“十二五”初期這三年的工業(yè)調(diào)整對能源消耗方面的變化情況。

1、總效應(yīng)

對云南省主要部門的LMDI分解中的總效應(yīng)呈此消彼長的趨勢。其中能源消耗量增長幅度最大的為黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),而減少能耗最明顯的是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。但并不能通過總效應(yīng)就說明電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在“十二五”初期做出了積極的調(diào)整??傂?yīng)增長比較明顯的有黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)及非金屬礦物制品業(yè)。

2、產(chǎn)出效應(yīng)

在2011年到2012年工業(yè)能源的產(chǎn)出效應(yīng)是呈下降趨勢。加法分解后,化學原料及化學制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉壓延加工業(yè)四項在2012年的生產(chǎn)效應(yīng)合計占主要部門的79.33%。產(chǎn)出效應(yīng)下降的原因主要是這些高能耗的產(chǎn)業(yè)占總體比重較大。這四項產(chǎn)業(yè)部門由于產(chǎn)量的不斷增加所引致的能源消耗的增加量同比均有所減少,其中黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)下降最為明顯。在產(chǎn)出效應(yīng)中唯有農(nóng)副食品加工業(yè)是隨產(chǎn)量的增加而使能耗增加,而農(nóng)副食品加工業(yè)的產(chǎn)出效應(yīng)所占比重較少僅2%以下。從總體上看產(chǎn)出效應(yīng)對減少能源消耗起到了積極的作用。

3、結(jié)構(gòu)效應(yīng)

“十二五”初期,云南省工業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整使總能耗增長。云南省工業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)上浮94.52%。對于減少能耗有利的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有煙草制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),其中節(jié)能最明顯的是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè),2012年對有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整使能耗減少,在總效應(yīng)中有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的能耗增加值減緩。在對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整中,使能源消耗的增加值比2011年更高的產(chǎn)業(yè)為煤炭開采和洗選業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)和非金屬礦物制品業(yè),其中非金屬礦物質(zhì)品業(yè)在結(jié)構(gòu)調(diào)整中最為失敗,使能耗產(chǎn)生了巨大的增加。并且總量變動的結(jié)構(gòu)效應(yīng)也反應(yīng)出2012年進行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整使能源消耗增長量值更大。

4、效率效用

主要部門的效率效應(yīng)多數(shù)為負值,使能耗得到降低。效率效應(yīng)在2012年相對2011年減少能耗貢獻較大的產(chǎn)業(yè)有農(nóng)副食品加工業(yè)、非金屬礦物質(zhì)品業(yè)和電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),像黑色金屬礦采選業(yè)、煙草制品業(yè)和醫(yī)藥制品業(yè)的效率效應(yīng)也對降低能源消耗起到了一定作用,但效果不是很明顯?;瘜W原料和化學制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)是基于2011年的效率效應(yīng)對減少能源消耗量很大,在2012年難以突破,但仍節(jié)約了大量的能源。其他部門對能耗的降低并沒有起到積極的作用,煉焦及核燃料加工業(yè)、石油加工和黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的效率效應(yīng)增加最為明顯。并且產(chǎn)業(yè)總計的效率效應(yīng)2012年也不如2011年對能源消費減少的多。

(三)結(jié)構(gòu)變化與效率變化

1、產(chǎn)業(yè)部門結(jié)構(gòu)變化

在2010年至2012年間這十大工業(yè)主要部門中,煙草制品業(yè)的工業(yè)增加值有大幅速度的下降,其他部門產(chǎn)業(yè)增加值都沒有下降的趨勢,其中有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè),這五個部門的產(chǎn)業(yè)增加值有所提升。云南省煙草制品業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值比重是最大的,在這三年間呈下降趨勢,而煙草制品業(yè)的能耗是最低的。產(chǎn)值增加比較大的化學原料及化學制品制造業(yè)是一個能耗較高的行業(yè)。農(nóng)業(yè)食品加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值比重在上升的同時,其單位能耗也在增加。通過以上分析可以判斷云南省在“十二五”開始期間對云南省工業(yè)結(jié)構(gòu)做出的調(diào)整并不利于降低云南省的工業(yè)能源消費量。

2、主要能耗部門的能源消耗強度變化

每個部門因其產(chǎn)業(yè)性質(zhì)存在差別,單位能耗不同。煙草制品業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)是能耗小產(chǎn)值大的成熟的工業(yè)部門。從總體上看,能源消耗強度在逐年下降;按部門來看,這能源消耗最多的十大工業(yè)部門的能源消耗強度除農(nóng)副食品加工業(yè)有明顯的上升外其余部門大體都呈下降趨勢。其中非金屬礦物制品業(yè)的能源消耗強度下降幅度最大,但由于其基數(shù)比較大,所以該部門的能源消耗強度依然很大。也就是說非金屬礦物制品業(yè)的能源消耗強度的提升空間很大。農(nóng)副食品加工業(yè)的能耗強度是最應(yīng)注意的,在這三年增長趨勢兇猛,應(yīng)著重關(guān)注農(nóng)副食品加工

四、結(jié)論

通過對“十二五”初期的云南工業(yè)能源消耗分解得出以下結(jié)論。第一,云南省的主要工業(yè)能源消耗是由擴大生產(chǎn)規(guī)模導(dǎo)致的,生產(chǎn)效應(yīng)與總效應(yīng)的大體趨勢一致,二者間存在一定的相關(guān)性。第二,結(jié)構(gòu)效應(yīng)也是導(dǎo)致能源消耗增加的主要方面,一些工業(yè)增加值較大的產(chǎn)業(yè)單位能耗較低,而單位能耗較高的產(chǎn)業(yè)增加值又比較低。這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不利于能源消耗的降低。第三,效率效用是遏制能源消耗的最有力因素。多數(shù)產(chǎn)業(yè)的效率在隨著技術(shù)的開發(fā)和能源的有效利用方面的加以改善,從而能源消耗也在逐漸減低。

云南省在“十二五”期間轉(zhuǎn)變工業(yè)發(fā)展方式,調(diào)整工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中,云南工業(yè)發(fā)展層次低、效率和質(zhì)量不高、產(chǎn)能過剩并存、能耗高、科技準備水平低、人才不足等問題是導(dǎo)致在“十二五”初期云南工業(yè)能源消耗降低不理想的主要原因。煤炭開采和洗選業(yè)在結(jié)構(gòu)效用和效率效應(yīng)中均沒有起到積極的作用。其產(chǎn)業(yè)增加值比重為直線上升趨勢,能耗強度有所減緩。建議云南在工業(yè)調(diào)整期培養(yǎng)新的經(jīng)濟點,同時通過優(yōu)化提升現(xiàn)有化工、冶金、有色等傳統(tǒng)礦業(yè)、煙草、制糖等輕工業(yè),提高傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的效應(yīng)和質(zhì)量。(作者單位:云南財經(jīng)大學)

參考文獻

[1]富民.基于迪氏對數(shù)指標分解法(LMDI)的工業(yè)能耗分解研究.求索.2008-8

[2]張黎.基于LMDI的中國能源消費的影響因素分解分析.研究與探索.2013-10

[3]向其鳳、馬曉蘭.云南工業(yè)能源消費的效應(yīng)分解分析.云南財經(jīng)大學學報.2009-3

第2篇:減少能源消耗的方法范文

關(guān)鍵詞:交通運輸;能源消耗;研究綜述

交通行業(yè)在經(jīng)濟不斷發(fā)展的帶動下蓬勃發(fā)展,但由于其行業(yè)存在這特殊性,使得整個行業(yè)的能源消耗不斷增加,增加了成本消耗的同時,還不利于自然環(huán)境的保護,同時不利于我國國民經(jīng)濟長遠的可持續(xù)發(fā)展,從而進入一個無限循環(huán)的死胡同。因此,相關(guān)的圖交通部門必須要對我國交通實際情況展開合理的調(diào)查和科學的分析,從而選擇最合理有效的來減少交通的能耗,促進我國國民經(jīng)濟更加高速的發(fā)展。

1公路運輸能源消耗

在中國,公路交通運輸是受眾范圍最廣的一種交通費,主要通過汽車以及貨車拉載乘客和貨物來展開出行的,具有靈活便捷,快速,承載量小等特點。并且受我國具體公路交通情況影響,我國公路運輸也發(fā)生了翻天覆地的變化。短途、小型的乘客汽車數(shù)量呈現(xiàn)出大幅度的增加,私人用的小型乘客車的數(shù)量也不斷地增長,而小型貨載車輛則明顯減少,主要是因為社會整體需求發(fā)生變化而導(dǎo)致的。而公路運輸?shù)哪芎膭t呈現(xiàn)出不斷上漲的趨勢。根據(jù)相關(guān)專家對于公路運輸消耗的研究報告總結(jié)來看,大多數(shù)研究專家認為造成公路能源消耗上賬的原因多種多樣,主要有這樣幾種因素:公路數(shù)量的變化,汽車數(shù)量以及構(gòu)成結(jié)構(gòu)的變化、人們節(jié)能意識的轉(zhuǎn)變以及公路自身呈現(xiàn)出來的特點等。并且根據(jù)實際情況提出了一些降低公路能源消耗的措施,其中主要涉及新能源的使用、法律法規(guī)的完善和更新、汽車生產(chǎn)技術(shù)的改進、交通運輸結(jié)構(gòu)的優(yōu)化改善等多個方面的方法。并且在不同的節(jié)能方法使用中,需要根據(jù)不同的情況來選擇不同的措施加以改善,從而從整體降低公路運輸能源消耗水平。但是縱觀所有交通運輸來看,公路運輸能源消耗量較大,所以許多研究學者深入研究整體交通運輸成本問題,并且根據(jù)環(huán)境問題提出一些針對性的解決辦法,包括短途綠色出行、海上高速公路等。這樣不僅能夠保護周邊環(huán)境,降低公路能源消耗,還能推動公路不斷發(fā)展。

2鐵路運輸能源消耗

與公路不通,鐵路屬于專線的叫運輸方式。比公路的運輸量大,并且不容易受到氣候環(huán)境的影響。并且在所有的交通運輸能源消耗中,鐵路的消耗是最低的。所以,與其他運輸方式相比,鐵路具有較為光明的發(fā)展前景。然而這只是學者在橫向研究比較中得出的結(jié)論,并沒有深入對鐵路展開縱向的運輸研究,沒有深入到鐵路運輸能耗的本質(zhì)。現(xiàn)階段在研究鐵路能源消耗的內(nèi)容較多,主要集中在消耗的整體情況、鐵路運輸?shù)慕Y(jié)構(gòu)以及鐵路運輸消耗能源結(jié)構(gòu)等,并且將鐵路運輸與公路和水路運輸相比較。最后得出大力提倡鐵路運輸發(fā)展的結(jié)論,這樣才能促進我國交通事業(yè)更進一步的發(fā)展。同時也提出一些建設(shè)性意見,因為鐵路運輸受多個方面的影響,仍然在運輸過程中存在著能源浪費的情況。因此,這就要相關(guān)管理部門完善法律法規(guī),加強管理和檢測,提高工作人員的節(jié)能意識,最終提高全體鐵路的節(jié)能水平。3城市交通運輸能源消耗城市交通主要指的是在城市內(nèi)部運行的公共交通設(shè)施,以城市公共客運為基礎(chǔ)。因為城市交通所面向的消費群體為城市人群,所以城市交通運輸受到城市內(nèi)部各方面的高度影響,例如城市道路的擁堵情況,城市線路的安排設(shè)置等。在具體的實際運行過程中,城市交通運輸工具的種類較多,不僅包括民用交通工具,還包括公共交通工具,例如公共汽車,電動車、摩托車、自行車等非機動車。不同的公共交通工具對能源需求不同,多數(shù)公共交通使用的是柴油和天然氣以及電力能源帶動,其中天然氣和電力屬于可再生能源,是清潔能源。而隨著人們收入水平不斷提高,私家車的數(shù)量不斷增加,對于汽油等非可再生能源的消耗不斷增加,從而導(dǎo)致城市交通能源消耗比例上升。由于交通運輸業(yè)自身特性,與其他行業(yè)相比,交通運輸業(yè)能源消耗水平較高,對柴油、汽油以及燃料油等油類資源的消耗水平遠遠高出其他行業(yè),從而增加了交通運輸?shù)恼w成本,對我國社會經(jīng)濟更好發(fā)展造成了較大影響。一些研究學者在對城市交通能源消耗水平進行深入研究后,建議對私家車整體數(shù)量進行限制,大力建設(shè)公共客運,從而改善城市交通整體能源消耗結(jié)構(gòu),降低城市交通能源消耗水平。有些研究學者在對城市實際交通情況以及交通行業(yè)未來發(fā)展需求進行合理分析后,闡述了一些影響城市交通能源消耗水平的因素,并建議對城市交通結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,從而降低城市交通能源消耗水平。

結(jié)束語

降低交通運輸?shù)哪茉聪牟粌H是在能源消費量上有所下降,更應(yīng)該是能源的充分利用和能源利用效率的提高?;趪鴥?nèi)學者對交通運輸能源消耗的相關(guān)研究的特點,今后可從以下幾個方面進行交通運輸降耗的研究的拓展方向:第一,增強弱勢研究。對航空、水路交通運輸方式的能耗問題加強其研究力度。不同地區(qū)受客觀地理環(huán)境影響,交通運輸中重要依托方式也會因地制宜。加強水路運輸能耗的深入探究,可為其提供理論的降耗支持。第二,切入物流角度。伴隨現(xiàn)代物流在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用,現(xiàn)代物流要求低成本和快捷性等,通過物流的發(fā)展帶動和促進交通運輸方式整合,降低交通運輸系統(tǒng)能耗,提高交通運輸系統(tǒng)效率。第三,增加實證研究。鼓勵增加實證研究檢測,及時反饋降耗對策和途徑在實際操作過程出現(xiàn)的問題,對提出的降耗策略和途徑不斷優(yōu)化,促進相關(guān)降耗措施更具有針對性。能夠加快理論應(yīng)用到實踐的速率。第四,優(yōu)化交通運輸結(jié)構(gòu)。交通運輸?shù)陌l(fā)展,不僅帶來能源消耗問題,同時也產(chǎn)生生態(tài)環(huán)境影響。因此,在資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的前提下,宏觀控制交通系統(tǒng),優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),提升社會服務(wù)水平,優(yōu)化現(xiàn)代交通系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展。第五,健全降耗評價體系。建立可操作、具有實用性和適用性的降耗評價體系,可將降耗成效具體量化,可以明確交通運輸系統(tǒng)中依然存在降耗空間的方面,推進降耗過程循序漸進。第六,控制民用汽車和居民出行。

參考文獻

[1]賈順平等.交通運輸與能源消耗相關(guān)研究綜述[J].奧通運輸系統(tǒng)工程與信息,2009,9(3):6-16.

[2]劉娟.交通運輸與能源消耗相關(guān)研究綜述[J].城市建設(shè)理論研究:電子版,2016,6(8).

第3篇:減少能源消耗的方法范文

關(guān)鍵詞 :能源消耗;經(jīng)濟增長;格蘭杰因果分析;典型資源型地區(qū)

中圖分類號:F062.1 文獻標識碼: A 文章編號: 1002-2104(2016)12-0164-07

能源是經(jīng)濟發(fā)展所必須的能量輸入要素,對一國經(jīng)濟的發(fā)展起著決定性的作用。有研究發(fā)現(xiàn),在未來10―20年,能源供給與生態(tài)環(huán)境污染將成為制約中國社經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸之一[1]。中國資源型地區(qū)憑借資源稟賦優(yōu)勢,經(jīng)濟發(fā)展多依賴資源開采與初級加工產(chǎn)業(yè),如果資源型地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展仍然維持這種粗放式的能源消耗模式,那么必將會對地區(qū)自然生態(tài)系統(tǒng)造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞,從而直接降低中國社會的可持續(xù)發(fā)展能力。因此,厘清中國資源型地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展背后的能源消耗現(xiàn)狀,能夠幫助我們直面中國資源型地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展問題,及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快經(jīng)濟與能消的脫鉤發(fā)展,為中國資源型地區(qū)未來經(jīng)濟發(fā)展的路徑選擇提供參考,最終實現(xiàn)全社會的可持續(xù)發(fā)展目標,具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

1 能源消耗與經(jīng)濟增長關(guān)系研究綜述

Kraft J和Kraft A開創(chuàng)性的對美國能源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行分析,發(fā)現(xiàn)GNP對能源消耗存在單向因果關(guān)系[2]。此后,對于能耗消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系研究成為發(fā)達國家和地區(qū)認識自身實際發(fā)展,調(diào)整產(chǎn)業(yè)的能源利用結(jié)構(gòu),調(diào)控經(jīng)濟與能源脫鉤發(fā)展的有效手段。Hhan Ozturk,Alper Aslan和Huseyin Kalyoncu[3]對全球51個國家1965―2005年的能源消費與經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)能源消費與經(jīng)濟增長之間存在長期協(xié)整關(guān)系,對低收入國家而言,存在從GDP到能源消費的單向因果關(guān)系,對中等收入國家而言,存在GDP與能源消費的雙向因果關(guān)系。Chontanawat[4]等人通過對世界上125個國家(其中30個OECD國家和95個非OECD國家)的能源消耗和GDP數(shù)據(jù)進行研究,發(fā)現(xiàn)20個OECD國家和36個非OECD國家存在從能源消耗到GDP的單向因果關(guān)系。Henryk Gurgul和Lukasz Lach[5]利用2000―2009年的季度數(shù)據(jù)分析波蘭總能源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)波蘭存在從能源消耗到經(jīng)濟增長的單向因果關(guān)系。

我國關(guān)于能源消耗與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究起步較晚但成果豐碩。王崇梅[6]利用脫鉤指數(shù)(Decoupling Index)研究我國經(jīng)濟增長與能源消耗脫鉤發(fā)展情況,認為1990―2007年間中國經(jīng)濟與能源消耗基本實現(xiàn)相對脫鉤。楊宜勇[7]等人采用VECM對中國1952―2008年能源消耗與GDP數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)能源消耗與GDP存在雙向的因果關(guān)系。Qiang Hou[8]利用Hsiao’s因果關(guān)系對中國1953―2006年能源消耗和經(jīng)濟增長之間關(guān)系進行檢驗,發(fā)現(xiàn)兩者存在雙向因果關(guān)系。龍少波[9]等人利用雙變量線性與非線性Granger因果關(guān)系檢驗以及基于擴展的新古典生產(chǎn)函數(shù)的線性與非線性Granger因果關(guān)系檢驗我國1953―2013年的能源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,認為我國存在從能源消耗到經(jīng)濟增長的單向非線性關(guān)系。肖濤[10]等人認為從長期來看,東北、北部沿海與南部沿海和黃河中游地區(qū)的能源消耗與經(jīng)濟增長存在雙向因果關(guān)系,而長江中游、西北和西南地區(qū)僅存在單向因果關(guān)系。龐家辛[11]等人利用脫鉤指數(shù)對甘肅省能源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了分析,認為甘肅省近20年兩者之間已經(jīng)實現(xiàn)相對脫鉤。

縱觀目前的研究成果,學術(shù)界對于資源型地區(qū)的能源消耗與經(jīng)濟增長之間的探討幾乎空白。資源型地區(qū)作為能源的提供者與消費者,經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗在長期相互影響下形成了怎樣的因果關(guān)系?這種關(guān)系的未來走向如何?這些問題都成為國家與地方政府關(guān)注的焦點,事關(guān)我國未來經(jīng)濟發(fā)展走向,研究意義重大。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 典型資源型地區(qū)選擇依據(jù)

《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013―2020年)》明確提出中國擁有資源型城市262座,涵蓋中國24個省市自治區(qū)直轄市,涉及化石能源、礦產(chǎn)資源、林木資源等各種類型。本文以山西省、黑龍江省、遼寧省、吉林省為例,分析其能源消耗與經(jīng)濟增長的動態(tài)關(guān)系,以期為中國其他資源型城市未來的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供路徑參考。選擇依據(jù)如下:

(1)涉及面廣影響力大。山西省與東北三省分別擁有資源型城市13座與37座,占據(jù)中國資源型城市的19%。山西省是全國的能源重化工基地,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為煤炭、化工等資源導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè),原煤產(chǎn)量占能源總產(chǎn)量的99%左右[12]。東北三省是中國重要的重工業(yè)基地、裝備制造業(yè)基地,煤炭和石油儲備豐富,是能源輸出重要地區(qū)[13],但是能源消費問題同樣嚴重,遼寧省歷年能源消費總量均占全國能源消費量的5%以上,且能源消費總量隨著城市化和工業(yè)化進程的加快逐年增加[14]。

(2)能源與煤炭消耗持續(xù)加重。圖1反映了山西省以及東北三省1985―2014年近30年的GDP、能源消耗、煤炭消耗的變化趨勢。可以看出,山西省與東北三省的能源與煤炭消耗均呈現(xiàn)整體上升的趨勢。從不同階段來看,四個資源型省份的能源與煤炭消耗大致分為三個階段,一是1985―1991年的緩慢上升期;二是1992―2000年的平穩(wěn)上升期;三是2001―2014年的劇烈上升期。以能源消耗量為例,山西省、黑龍江省、吉林省、遼寧省在2014年的消耗量分別為1985年的4.8倍、2.1倍、3.2倍、3.3倍。

(3)經(jīng)濟發(fā)展下行壓力巨大。隨著國際資源價格的下跌與中國能源利用結(jié)構(gòu)的調(diào)整,資源型地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展受到沉重打擊,主要表現(xiàn)為經(jīng)濟增長動力不足。由圖1可以看出研究區(qū)的能源消耗與煤炭消耗在2012年之后均出現(xiàn)放緩的節(jié)奏,但另一方面2014年山西省、黑龍江省、吉林省與遼寧省的GDP增速也分別下降為4.9%、5.6%、6.5%與5.8%,GDP增速在中國31個省市排名分列后5位[15],這一現(xiàn)象說明資源型地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展仍然與能源消耗關(guān)系密切。經(jīng)濟變化與能源消耗聯(lián)系的緊密也成為筆者將山西省與東北三省作為本次研究對象的主要依據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

本文采用中國典型資源型地區(qū)山西省、黑龍江省、遼寧省、吉林省1985―2014年GDP總量作為反映經(jīng)濟增長的指標;采用1985―2014年各地區(qū)能源與煤炭利用總量作為研究區(qū)能源消耗的指標,變量及符號見表1。其中,GDP指標數(shù)據(jù)來自《山西省統(tǒng)計年鑒》(1986―2015年)、《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》(1986―2015年)、《遼寧省統(tǒng)計年鑒》(1986―2015年)、《吉林省統(tǒng)計年鑒》(1986―2015年),2項能源指標來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》(1989―2015年)。

為進一步減小數(shù)據(jù)的波動性,對上述指標變量進行對數(shù)化處理。變量取對數(shù)是為了消除時間序列的異方差現(xiàn)象,可以將可能的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系,減少變量的極端值、非正態(tài)分布以及異方差性[16]。

2.3 研究方法

本文首先根據(jù)研究對象,建立生產(chǎn)總值(GDP)與能源消耗(NYXH)、生產(chǎn)總值(GDP)與煤炭消耗(MTXH)、能源消耗(NYXH) 與煤炭消耗(MTXH)三組變量關(guān)系,在此基礎(chǔ)上進行EG兩步法協(xié)整檢驗(Cointegration test)[16-17],格蘭杰因果檢驗(Granger test)[18],分析1985―2014年間中國典型資源型地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)其中存在制約經(jīng)濟增長的主要因素,從而優(yōu)化中國資源型地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展路徑,為實現(xiàn)經(jīng)濟增長和能源利用脫鉤發(fā)展提供政策建議。

3 研究結(jié)果

3.1 平穩(wěn)性檢驗

當兩組變量均為非平穩(wěn)時間序列時,對其進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗容易得出偽結(jié)果,影響判斷準確率,因此首先要對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗以排除“偽回歸”的可能性。本文采用擴展迪基――富勒檢驗(ADF)對變量進行平穩(wěn)性檢驗。ADF檢驗的具體方法參照文獻[19]。本文分別對山西省、黑龍江省、吉林省、遼寧省的lnGDP、lnNYXH、lnMTXH進行平穩(wěn)性檢驗。運用ADF單位根檢驗法得出的檢驗結(jié)果見表2。

結(jié)果表明:山西省、黑龍江省、吉林省序列l(wèi)nGDP、lnNYXH、lnMTXH為非平穩(wěn)序列,遼寧省的lnGDP、lnNYXH為非平穩(wěn)序列。進而對各變量的一階差分序列進行平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果顯示研究區(qū)的ΔlnGDP、ΔlnNYXH、ΔlnMTXH在ADF值小于10%的顯著性水平下均是一階單整序列,說明山西省、東北三省的GDP、能源消耗、煤炭消耗的原始數(shù)列是一階單整序列,滿足協(xié)整檢驗的前提。

3.2 協(xié)整檢驗

如果兩個序列是非平穩(wěn)序列,在進行回歸分析之前要需要對其進行差分處理,但是差分存在導(dǎo)致兩個序列之間關(guān)系信息損失的可能性,所以Engle和Granger提出了協(xié)整理論,目的是消除對非平穩(wěn)變量的時間序列進行回歸而造成錯誤的情況[17]。筆者在此采用EG兩步法對生產(chǎn)總值(GDP)與能源消耗(NYXH)、生產(chǎn)總值(GDP)與煤炭消耗(MTXH)、能源消耗(NYXH) 與煤炭消耗(MTXH)三組變量關(guān)系進行協(xié)整檢驗。EG兩步法的具體檢驗?zāi)P团c步驟參照文獻[16]。檢驗上述模型的三組變量的殘差序列et是否為平穩(wěn)序列,檢驗結(jié)果見表3。

由表3可知,山西省、黑龍江省、吉林省、遼寧省不同變量組的殘差序列ADF檢驗統(tǒng)計值均小于相對應(yīng)的臨界值,可認為各省的三組變量估計殘差序列et為平穩(wěn)序列。因此我們可以得出中國典型資源型地區(qū)的GDP與能源消耗、GDP與煤炭消耗、能源消耗與煤炭消耗存在協(xié)整關(guān)系,即GDP與能源消耗、GDP與煤炭消耗、能源消耗與煤炭消耗存在長期的相互影響,使兩者具有相似的發(fā)展趨勢。

3.3 因果關(guān)系檢驗

因果關(guān)系是用來形容變量之間存在的依賴性,若某一變量的變化能引起另一變量的變化,那么這個變量就稱為受影響變量的原因變量。格蘭杰(Granger)從預(yù)測角度給出了因果關(guān)系的一種定義,并將這種定義下的因果關(guān)系稱為格蘭杰因果關(guān)系,其基本原理是:在做Y對其他變量(包括自身的過去值)的回歸時,如果把X的滯后值包括進來能顯著地改進對Y的預(yù)測,我們就認為X是Y的格蘭杰原因,類似結(jié)果則定義Y是X的格蘭杰原因。格蘭杰指出,如果變量之間是協(xié)整的,那么至少存在一個方向上的Granger原因;若在非協(xié)整的情況下,格蘭杰檢驗無效[20]。具體檢驗?zāi)P团c步驟參照文獻[20]。對山西省及東北三省的3組變量進行格蘭杰因果檢驗的結(jié)果見表4。

由表4可知,對于山西省而言,能源消耗是GDP的格蘭杰原因,GDP不是能源消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是煤炭消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是能源消耗的格蘭杰原因,能源消耗是煤炭消耗的格蘭杰原因。對于黑龍江省而言,能源消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是能源消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是煤炭消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是能源消耗的格m杰原因,能源消耗是煤炭消耗的格蘭杰原因。對于吉林省而言,能源消耗與GDP互為格蘭杰原因;煤炭消耗與GDP互為格蘭杰原因;煤炭消耗不是能源消耗的格蘭杰原因,能源消耗是煤炭消耗的格蘭杰原因。對于遼寧省而言,能源消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是能源消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是煤炭消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是能源消耗的格蘭杰原因,能源消耗是煤炭消耗的格蘭杰原因。

4 Y果分析

從能源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)系出發(fā),山西省的能源消耗仍然在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中發(fā)揮重要作用,能源的削減可以影響經(jīng)濟的增速,這是由山西省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,經(jīng)濟發(fā)展過于依賴第二產(chǎn)業(yè)造成的。對于此類資源型地區(qū)應(yīng)首先把提高能源使用效率,產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑應(yīng)向集約化、低載能的新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。黑龍江省與遼寧省已經(jīng)出現(xiàn)了經(jīng)濟增長與能源脫鉤發(fā)展的情況,但經(jīng)濟增長仍然會造成能源消耗的增長,說明經(jīng)濟增長與能源消耗只是相對脫鉤。這種相對脫鉤是資源型地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的必由之路,未來的經(jīng)濟發(fā)展應(yīng)該堅持節(jié)能減排政策,加大新能源的開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化進程,此外產(chǎn)業(yè)應(yīng)向高端裝備制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等產(chǎn)品附加值高、能源消耗少、環(huán)境污染小的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,爭取經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的絕對脫鉤。吉林省的能源消耗與經(jīng)濟增長聯(lián)系緊密,任何一方的變動都會對其它一方產(chǎn)生影響,反映出吉林省經(jīng)濟增長對于能源的依賴程度深,轉(zhuǎn)型難度大。此類資源型城市在未來的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中需要在逐漸降低產(chǎn)業(yè)能耗的同時加速培養(yǎng)一批較為成熟的替代產(chǎn)業(yè),短期通過依靠投資、消費與對外出口,長期依靠技術(shù)進步與人均資本的增加作為經(jīng)濟增長的動力[21],以防止因為控制能源利用而造成經(jīng)濟加速下滑的情況。

從煤炭消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)系出發(fā),山西省、黑龍江省與遼寧省的煤炭消耗已經(jīng)不能促進經(jīng)濟增長,一是表明資源型地區(qū)不能再通過單純的資源開采與初級加工發(fā)展經(jīng)濟;二是以煤炭作為能源消耗的產(chǎn)業(yè)缺乏經(jīng)濟增長優(yōu)勢。對于這類資源型城市必須有效化解煤炭產(chǎn)能過剩的問題,首先需要提高煤炭轉(zhuǎn)化率,大力推進煤轉(zhuǎn)電、煤轉(zhuǎn)化等高煤炭使用率的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,通過發(fā)展資源深加工產(chǎn)業(yè),延伸資源產(chǎn)業(yè)鏈條,增加煤炭資源產(chǎn)品附加值;其次需要引進與開發(fā)以油氣資源、新能源為能源消耗的產(chǎn)業(yè)替代煤炭能源。吉林省的煤炭消耗與經(jīng)濟增長聯(lián)系緊密說明吉 林省產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能源結(jié)構(gòu)中仍以煤炭消耗為主。這類城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型需要以產(chǎn)業(yè)的能源轉(zhuǎn)型為主,今后的重工業(yè)產(chǎn)業(yè)選擇要以油氣能源替代煤炭資源,其次大力開發(fā)新能源等環(huán)保能源產(chǎn)業(yè)。

從能源消耗與煤炭消耗的關(guān)系出發(fā),煤炭作為我國目前能源利用結(jié)構(gòu)中占比最大的能源[22],本次研究的所有資源型省份都表現(xiàn)出能源消耗的增減會直接影響煤炭消耗的增減,因此可見煤炭資源仍然是資源型地區(qū)的主要能源消耗物,直接反映出中國資源型地區(qū)在未來能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變中任務(wù)艱巨。對于地方政府而言,應(yīng)制定專項規(guī)劃調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以自身資源優(yōu)勢為依托,結(jié)合國內(nèi)外現(xiàn)實背景,逐漸調(diào)整三產(chǎn)占比;在產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)方面,要以產(chǎn)業(yè)的資源與能源的循環(huán)利用為原則落實不同企業(yè)布局,建立高效、節(jié)約、低碳、綠色的能源結(jié)構(gòu);作為企業(yè),要在能源利用技術(shù)層面進行改造升級,提高油氣資源以及太陽能、風能、生物質(zhì)能等新能源在能源結(jié)構(gòu)中的比例。

5 結(jié)論及展望

本文以中國典型資源型地區(qū)山西省、黑龍江省、吉林省、遼寧省為例,利用格蘭杰因果分析探討其能源消耗與經(jīng)濟增長之間的深層關(guān)系,以期合理優(yōu)化中國其它資源型地區(qū)的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑,現(xiàn)得出以下結(jié)論:

(1)山西省表現(xiàn)出從經(jīng)濟增長到能源消耗的單向因果關(guān)系,應(yīng)提高能源使用效率,選擇集約化、低載能的新興產(chǎn)業(yè)。黑龍江省與遼寧省表現(xiàn)出從能源消耗到經(jīng)濟增長的單向因果關(guān)系,應(yīng)加大新能源的開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化進程,產(chǎn)業(yè)應(yīng)向高端裝備制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。吉林省表現(xiàn)出能源消耗與經(jīng)濟增長的雙向因果關(guān)系,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型在降低產(chǎn)業(yè)能耗的同時應(yīng)加速扶持已經(jīng)相對成熟的替代產(chǎn)業(yè),盡量減少產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對于地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)生的負面影響。

(2)山西省、黑龍江省、遼寧省都表現(xiàn)出從煤炭消耗到經(jīng)濟增長的單向因果關(guān)系,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要提高煤炭轉(zhuǎn)化率,引進與開發(fā)以油氣資源、新能源為能源消耗的替代產(chǎn)業(yè)。吉林省表現(xiàn)出煤炭消耗到經(jīng)濟增長的雙向因果關(guān)系,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)以能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為主,產(chǎn)業(yè)選擇要以油氣能源替代煤炭資源,同時大力開發(fā)環(huán)保能源產(chǎn)業(yè)。

(3)山西省以及東北三省都表現(xiàn)出從能源消耗到煤炭消耗的單向因果關(guān)系。作為政府應(yīng)制定專項規(guī)劃調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)要以產(chǎn)業(yè)的資源與能源的循環(huán)為原則落實不同企業(yè)布局;企業(yè)要在能源利用技術(shù)層面進行改造升級,提高油氣資源以及新能源在能源結(jié)構(gòu)中的比例。

由于作者的水平有限,本研究在變量選取方面,單純用能源與煤炭利用量只能從整體反應(yīng)能源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,在今后的研究中可以考慮加入資本、勞動力、技術(shù)等變量以明確不同變量對能源消耗與經(jīng)濟增長關(guān)系產(chǎn)生的不同影響,除此之外應(yīng)該考慮到資源型地區(qū)環(huán)境損耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。

參考文獻(References)

[1] 薛進軍,趙忠秀.低碳經(jīng)濟藍皮書:中國低碳經(jīng)濟發(fā)展報告[M].北京:社會科學文獻出版社,2012. [XUE Jinjun, ZHAO Zhongxiu. Annual report on China’s lowcarbon economic development (2012) [M]. Beijing: Social Sciences Academic Press,2012.]

[2]KRAFT J, KRAFT A. On the relationship between energy and GNP [J]. Journal of energy and development,1978,41(3):401-403.

[3]HNA O, ALPERl A, HUESYIN K. Energy consumption and economic growth relationship: evidence from panel data for low and middle income countries[J]. Energy policy,2010,38:4422-4428.

[4]JARUWAN C, LESTER C, RICHARD P. Does energy consumption cause economic growth?: evidence from a systematic study of over 100 countries[J]. Journal of policy modeling,2008,30:209-220.

[5]HENRYK G,LUKASZ L. The electricity consumption versus economic growth of the polish economy[J]. Energy economics,2012,34(2):500-510.

[6]王崇梅.中國經(jīng)濟增長與能源消耗脫鉤分析[J].中國人口?資源與環(huán)境,2010,20(3):35-37. [WANG Chongmei. Decoupling analysis of China economic growth and energy consumption[J].China population, resources and environment, 2010,20(3):35-37.]

[7]鉅擻攏池振合.中國能源消費與經(jīng)濟增長關(guān)系研究――基于誤差修正模型[J].經(jīng)濟與管理研究,2009(9):39-45.[YANG Yiyong, CHI Zhenhe. The relationship between energy consumption and economic growth in China: based on VECM[J]. Research on economics and management, 2009(9):39-45.]

[8]HOU Qiang. The relationship between energy consumption growth and economic growth in China[J]. International journal of economic and finance,2014,1(2):232-237.

[9]龍少波,陳璋,黃林.中國能源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系再研究――基于線性與非線性Granger因果關(guān)系檢驗[J].北京交通大學學報(社會科學版),2015,14(1):36-44,69. [LONG Shaobo, CHEN Zhang, HUANG Lin. The relationship between energy consumption and economic growth in China: a reexamination based on liner and nonliner granger causality test[J]. Journal of Beijing Jiaotong University (social sciences edition),2015,14(1):36-44,69.]

[10]肖濤,張宗益,咼小明.經(jīng)濟區(qū)能源消耗與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J].科研管理,2012,33(4):139-146. [XIAO Tao, ZHANG Zongyi, GUO Xiaoming. The relationship between energy consumption and economic growth on the eight economic regions of China[J].Science research management, 2012,33(4):139-146.]

[11]龐家幸,陳興鵬,王惠榆.甘肅省能源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究及能源消耗預(yù)測[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014,28(2):31-36.[PANG Jiaxing, CHEN Xingpeng, WANG Huiyu. Relationship of energy consumption with economic growth in Gansu Province [J]. Journal of arid land resource and environment, 2014,28(2):31-36.]

[12]陳桂月,李海濤,梁濤.山西省工業(yè)廢棄物排放與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系分析[J].資源科學,2013,35(6):1184-1193.[CHEN Guiyue, LI Haitao, LIANG Tao. The relationship between industrial waste discharge and economic growth in Shanxi [J]. Resources science,2013, 35(6):1184-1193.]

[13]徐明圣,朱天星,張雪麗.我國東北三省經(jīng)濟增長與能源消費關(guān)系研究[J].東北財經(jīng)大學學報,2011(3):44-49. [XU Mingsheng, ZHU Tianxing, ZHANG Xueli. The relationship between energy consumption and economic growth on northeast three provinces in China[J]. Journal of Dongbei University of Finance and Economics, 2011(3):44-49.]

[14]王麗,郗鳳明,王嬌月.遼寧省能源消費與經(jīng)濟增長的灰色關(guān)聯(lián)[J].應(yīng)用生態(tài)學報,2016,27(3):920-926. [WANG Li, XI Fengming, WANG Jiaoyue. Analysis of grey between energy consumption and economic growth in Liaoning province, China [J]. Chinese journal of applied ecology, 2016,27(3):920-926.]

[15]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2015[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2015. [National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China. China statistics yearbook 2015 [M].Beijing: China Statistics Press,2015.]

[16]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與EVIEWS應(yīng)用[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2008.[YI Danhui. Data analysis and application of eviews [M]. Beijing: China Renmin University Press,2008.]

[17]ENGLE R, GRANGER C W J. Cointegration and error correction: representation, estimation and testing[J]. Econometrica, 1987,55:251-276.

[18]GRANGER C W J.Investigating causal relation by econometric and crosssectional method[J]. Econometrica, 1969,37:424-438.

[19]孔凡文,才旭,于淼.格m杰因果關(guān)系檢驗?zāi)P头治雠c應(yīng)用[J].沈陽建筑大學學報(自然科學版),2010,26(2):405-408.[KONG Fanjie, CAI Xu, YU Miao. Analysis and application of granger causality test mode[J]. Journal of Shenyang Jianzhu University( natural science edition) 2010,26(2):405-408.]

[20]孫敬水.計量經(jīng)濟學[M].北京:清華大學出版社,2014:315-319.[SUN Jingshui. Econometrics[M].Beijing: Tsinghua University Press, 2014:315-319.]

[21]吳翔,劉漩,寧華光.吉林省能源消費與經(jīng)濟增長:基于誤差修正模型的實證分析[J].東北電力大學學報,2013,33(3):74-77.[WU Xiang, LIU Xuan, NING Huaguang. Jilin energy consumption and economic growth: empiricalbased analysis of error correction model[J].Journal of Northeast Dianli University,2013,33(3):74-77.]

[22]錢鳴高.煤炭的科學開采[J].煤炭學報,2010,35(4):529-534.[QIAN Minggao. On sustainable coal mining in China[J]. Journal of China coal society,2010,35(4):529-534.]

第4篇:減少能源消耗的方法范文

關(guān)鍵詞:能源消耗;因子分析;能源危機

中圖分類號:F206 文獻標識碼:A

收錄日期:2015年10月10日

2010年,我國GDP超過日本,成為世界第二大經(jīng)濟體。然而,縱觀世界GDP排名前幾位的國家,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)卻相當畸形,第二產(chǎn)業(yè)占GDP總量的百分比高出其他國家20%左右,而第二產(chǎn)業(yè)能源消耗量占我國總能源消耗量的80%以上。所以,隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,能源消耗量也不斷增加,而能源消耗的不斷增加與不可再生能源之間的矛盾,無疑對我國所走的可持續(xù)發(fā)展道路敲響了警鐘。

一、我國能源消耗影響因素分析

(一)影響我國能源消耗的因素以及指標的選擇

1、經(jīng)濟規(guī)模。近年來,我國經(jīng)濟有了突飛猛進的發(fā)展,但是我國經(jīng)濟增長方式卻是粗獷的,并是以犧牲環(huán)境和消耗能源為代價的。換句話說,能源是我國經(jīng)濟發(fā)展的所必備的物質(zhì)基礎(chǔ),而經(jīng)濟的高速發(fā)展對能源的消耗增加起著舉足輕重的作用。GDP是指一個國家在一定時期內(nèi)通常是一年所生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值,常常被公認為反映一個國家經(jīng)濟規(guī)模的最佳指標。

2、工業(yè)產(chǎn)值比重。之所以將工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模單獨列出,是因為工業(yè)對能源的消耗非常大,前文提到相對其他國家,我國第二產(chǎn)業(yè)所占GDP總量百分比相對其他國家高出了20%左右,而第二產(chǎn)業(yè)所耗的能源也是所有產(chǎn)業(yè)中最高的,占到總能源消耗量的80%以上,所以工業(yè)生產(chǎn)總值的比重對能源消耗量大小影響非常大。

3、人口規(guī)模。每個人從一出生就成了大自然的消費者,從最簡單的衣食住行再到需要消耗大量人力物力的奢侈品,這都無一例外的消耗著或多或少的能源,所以無論是人口總數(shù)還是人口增長速度都會對能源的消耗產(chǎn)生重大影響。然而,我國是世界上人口最多的國家,約占世界總?cè)丝诘?/6,基于此,采用人口總數(shù)作為指標的選擇。

4、交通運輸業(yè)規(guī)模?,F(xiàn)代化的交通運輸有鐵路運輸、公路運輸、水路運輸、航空運輸以及管道運輸。隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,交通運輸?shù)男枨蟛粩嘣龆啵欢鵁o論以何種方式進行交通運輸,都消耗著大量能源。客(貨)運量是指在一定時期內(nèi)通常指一年,各種運輸工具實際運送的貨物(旅客)數(shù)量,其在很大程度上反映了交通運輸業(yè)的規(guī)模。

5、能源結(jié)構(gòu)。不同燃料產(chǎn)生的熱值一般是不同的,如一千克原油完全燃燒所產(chǎn)生的熱值是一千克標準煤產(chǎn)生熱值的1.4286倍,不同燃料的燃燒效率也不盡相同,燃燒效率是指燃料燃燒后實際放出熱量占其完全燃燒后所放出熱量的比值,高效率的燃料能夠更好地節(jié)約能源。而我國的燃料以煤和石油為主,占了總能源消耗的90%。

(二)各因素概況及建模思路。從1990~2012年我國能源消耗總量從98,703萬噸標準煤提升至361,732萬噸標準煤,約提升了266.5%,隨著能源消耗總量的增加,其他因素之間也不斷增加,所以能源消耗總量與其他因素之間可能存在線性關(guān)系。然而,各因素之間可能存在相關(guān)性,如GDP與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值,第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與C02的排放量等等。如果直接做回歸,那么各因素之間會產(chǎn)生強烈的多重共線性。其次,直接做回歸很容易受到自變量量綱的影響。所以本文將采用因子分析的方法,將提取的公因子與標準化的因變量作回歸,以消除多重共線性和量綱的影響。

(三)因子分析模型的建立

1、確定原數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,運用SPSS軟件做KMO和Bartlett檢驗。(表1)從表1中看到KMO=0.577>0.5,以及Bartlett球形檢驗概率為0

2、提取因子及因子旋轉(zhuǎn)。因子旋轉(zhuǎn)后,前兩個因子包含了原數(shù)據(jù)88.41%的信息。從表3中看到,成分1主要包含了國民總收入、總?cè)丝凇⒇涍\量和客運量,這些都和經(jīng)濟相關(guān),概括為經(jīng)濟因子F1,而成分2主要包含第二產(chǎn)業(yè)比重、煤比重和石油比重,概括為比重因子F2。(表2、表3)

二、回歸分析

(一)模型的確立。將標準化的能源消耗總量用表示,與提取的兩個因子做回歸,建立模型:

(二)參數(shù)估計結(jié)果。(表5)從表5中,我們發(fā)現(xiàn),能源消耗總量與經(jīng)濟因子和比重因子在0.05的顯著性水平下均有顯著的相關(guān)關(guān)系,根據(jù)表5可得回歸結(jié)果:

從該模型可以看出,經(jīng)濟因子對我國能源的消耗相對較大,經(jīng)濟因子每增加一個單位,標準化后的我國能源消耗總量就增加0.975個單位,同樣的,比重因子每增加一個單位,標準化的我國能源消耗總量增加0.129個單位。所以,不斷增加的能源消耗與不可再生能源之間的矛盾,最終便會造成大規(guī)模的能源危機。

三、結(jié)論與建議

我國能源消耗總量與經(jīng)濟發(fā)展因子和人口因子呈正相關(guān)關(guān)系,而且我國經(jīng)濟的發(fā)展極其依賴能源,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,能源的消耗量逐漸增加,然而能源消耗結(jié)構(gòu)卻保持相對穩(wěn)定的狀態(tài),石油、煤炭等非再生能源的消耗也逐漸增加,我國能源危機迫在眉睫。根據(jù)上文分析給出以下幾點建議:

第5篇:減少能源消耗的方法范文

【關(guān)鍵詞】空調(diào)節(jié)能 水霧降溫 策略 研究

一、引言

隨著當今社會對空調(diào)的需求越來越高,空調(diào)所消耗的能量問題成為了當今世界共同關(guān)注的問題。根據(jù)調(diào)查分析,空調(diào)消耗的能量幾乎占總消耗能量的50%,這不僅對能源造成一定的壓力,同時對環(huán)境也有很大的影響。因此,空調(diào)是節(jié)能工作的重點所在,空調(diào)節(jié)能及水霧降溫的應(yīng)用是有著十分重要的作用的。節(jié)能空調(diào)的使用,可以有效的減少能源的浪費,有利于實現(xiàn)更好的建設(shè)資源節(jié)約型社會的戰(zhàn)略目標。

二、空調(diào)節(jié)能及水霧降溫的內(nèi)含及特點

(一)空調(diào)節(jié)能

節(jié)能就是在生產(chǎn)出原數(shù)量、原質(zhì)量的產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,盡可能的減少對能源的消耗;或是在原能源消耗量的基礎(chǔ)上,生產(chǎn)出質(zhì)量更好、數(shù)量更多的產(chǎn)品。空調(diào)節(jié)能對社會的發(fā)展有特別多的好處,比如說減少經(jīng)濟開支、減少能源浪費、保護環(huán)境等等。

空調(diào)消耗的冷源是由所處建筑的供冷量決定的,受到外界溫度、空氣濕度等因素的影響??照{(diào)的節(jié)能方法主要有:選擇適當?shù)睦湓础?yōu)化空調(diào)的水系統(tǒng)、優(yōu)化空調(diào)的通風系統(tǒng)等。

節(jié)能空調(diào)和傳統(tǒng)的空調(diào)相比,有很多顯著的特點,比如說衛(wèi)生、經(jīng)濟、環(huán)保等。從工作原理分析,節(jié)能空調(diào)是靠蒸發(fā)吸收空氣中的熱量從而達到降溫的目的,這樣可以給我們帶來更加健康、舒適的環(huán)境;從衛(wèi)生方面分析,節(jié)能空調(diào)在使用過程中可以打開門窗,冷空氣進入,熱空氣被排出,這樣可以有一個清新自然的環(huán)境;從可以減少經(jīng)濟方面分析,節(jié)能空調(diào)的使用可以減少電費以及維修費等;從保護環(huán)境方面分析,節(jié)能空調(diào)無氟利昂,噪音較低,大大減少了環(huán)境污染。

(二)水霧降溫

水霧降溫的工作原理就是,水霧是由很多小水滴組成的,小水滴在蒸發(fā)的過程中,會吸收熱量,把空氣中的熱量帶走,從而達到降溫的效果。水霧降溫的主要影響因素是排風量,如果排風量加大,帶走的熱量會越多,達到的降溫效果也會更好。由于水霧降溫具有成本低、方便維護等優(yōu)點,因此受到了廣泛的應(yīng)用,我們?nèi)粘I钪幸姷降闹饕畜w育場、馬路、蔬菜大棚等場所。

三、空調(diào)節(jié)能及水霧降溫應(yīng)用策略

(一)降低空調(diào)所處建筑冷負荷

冷負荷是指為了室內(nèi)溫濕度維持在規(guī)定水準上而需要從室內(nèi)排出的熱量。降低建筑的冷負荷對空調(diào)的節(jié)能有著十分重要的作用,降低建筑冷負荷可以減少制冷機、冷水循環(huán)泵等的投資資金。

要想降低建筑的冷負荷,首先應(yīng)該改善建筑結(jié)構(gòu)的保溫性能,由于保溫性能可以有效的減少建筑的冷負荷,因此,應(yīng)該合理的設(shè)置建筑的朝向、合適的設(shè)置窗墻比例、合理的設(shè)計窗口的遮陽物等。其次,還應(yīng)該選擇合適的室內(nèi)溫濕度參數(shù)。在對溫濕度參數(shù)設(shè)計時候,應(yīng)該根據(jù)不同地區(qū)的標準,在舒適的基礎(chǔ)上,可以適當?shù)奶岣呦奶斓臏貪穸?,不要設(shè)置太低的溫度,因為溫濕度過低、過干會造成建筑冷負荷增大。然后還應(yīng)該排除建筑內(nèi)的局部熱源。建筑內(nèi)的散發(fā)較大熱量的設(shè)備,比如說灶臺等,應(yīng)該設(shè)置局部排風,這樣可以將熱量直接排除建筑,可以降低建筑的冷負荷。最后,還應(yīng)當控制并且正確的使用外部環(huán)境的新風量??照{(diào)節(jié)能方面,可以利用新風但是要控制新風量的大小,不要隨便提高空調(diào)最小新風量的標準。

(二)選擇適當?shù)睦湓?/p>

所謂冷源是指向其放熱卻不改變自身溫度的熱庫。選擇適當?shù)睦湓?,也能有效的減少空調(diào)所消耗的能源。首先,可以選用合適的冷水機組,可以采用多臺冷水機組,各冷水機組可以不同類型,這樣可以更好的節(jié)約能源消耗,但是在幾個機組并聯(lián)運行中,應(yīng)該至少選擇一臺調(diào)節(jié)性能好、自動化程度高的冷水機組。還可以選擇冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)。所謂“冰蓄冷空調(diào)”是利用夜間低谷負荷電力制冰,然后存儲在蓄冰裝置中,白天融冰將所存儲的冷量釋放出來,減少電網(wǎng)高峰時段空調(diào)的用電負荷以及空調(diào)系統(tǒng)裝機容量。冰蓄冷的優(yōu)點在于:冷水機組的容量大大降低、空調(diào)的功率減少。采用冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng),可以有效的減少費用,減少能源消耗。最后,還可以充分的利用自然冷源。我們?nèi)粘I钪兴R姷淖匀焕湓从袃煞N,一是地下水,二是冬天室外寒冷的空氣。地下水的溫度常年在18℃左右,可以作為夏季冷卻水為空調(diào)系統(tǒng)提供冷量,節(jié)約能源消耗。

(三)空調(diào)水系統(tǒng)的節(jié)能

使用變頻器調(diào)節(jié)水泵電機轉(zhuǎn)動的速度,改變水泵的水流量,這樣可以使得電機的轉(zhuǎn)速和交流電的頻率達成正比。變頻器調(diào)節(jié)水泵的原理就是利用變頻器來改變電路的頻率,從而改變水泵轉(zhuǎn)動的速度以及流量。還可以將冷卻水的開式系統(tǒng)改變?yōu)殚]式系統(tǒng),閉式冷卻水系統(tǒng),不用提供冷卻水從制冷機到冷卻塔因水位高差消耗的能量,只用提供客服冷卻水在管道中的阻力所消耗的能量即可,因此,閉式冷卻水系統(tǒng)可以有效的減少空調(diào)的能源消耗。

(四)空調(diào)風系統(tǒng)的節(jié)能

在較大面積的建筑中,就應(yīng)該應(yīng)用雙風機的空調(diào)系統(tǒng),這樣可以有效的減少能源的消耗。在較小面積的建筑中,則應(yīng)該采用三速風機和新風的空調(diào)系統(tǒng),變風量系統(tǒng)是指室內(nèi)的負荷發(fā)生變化時候,通過改變風量來維持溫室度的方法,也可以有效的減少空調(diào)的能源消耗。

四、總結(jié)

通過水霧降溫法實現(xiàn)空調(diào)節(jié)能,有很多方法,比如說,在空調(diào)室外機上的冷凝器中加冷卻水管、利用室內(nèi)機的冷凝水經(jīng)過室外機的散熱器,從而使得冷卻管和高溫制冷劑進行熱交換、在室內(nèi)機下方用三管連接成為蒸發(fā)器等等。總的來說,各種方案的使用,都可以有效的降低空調(diào)的能源消耗,更好的保護我們的環(huán)境,從而實現(xiàn)建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的戰(zhàn)略目標。

參考文獻:

第6篇:減少能源消耗的方法范文

關(guān)鍵詞:能源強度; ZSG-DEA; 環(huán)境生產(chǎn)技術(shù); 十一五; 效率分配

中圖分類號 F123.3 文獻標識碼 A

文章編號 1002-2104(2013)05-0058-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2013.05.009

截至“十一五”期末,我國各省區(qū)先后基本實現(xiàn)了能源強度下降20%的政府分配約束指標,取得了節(jié)能工作的階段性進展。此外,中央政府已明確到2015年末的全國能源強度水平要比2010年末下降16%的宏觀目標。不同省區(qū)的開展節(jié)能工作的現(xiàn)實條件不同,如果予以“一刀切”的能源強度約束指標,必定導(dǎo)致部分地區(qū)的“輕而易舉”與部分地區(qū)的“步履維艱”的兩極分化。基于“十一五”時期的歷史數(shù)據(jù),對各省區(qū)所“理所應(yīng)當”實現(xiàn)的能源強度約束指標予以計算和分配,對于各省考核“十一五”時期的節(jié)能減排績效,并為“十二五”甚至更遠時期制定切實可行的經(jīng)濟規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)政策,具有實際的政策指導(dǎo)意義。

1 文獻綜述

目前,國內(nèi)外學者對能源強度相關(guān)的學術(shù)研究取得了一定的進展,由于篇幅所限,本文擬從能源強度的分解分析、影響因素相關(guān)分析和政策分析角度對相關(guān)研究成果進行簡述。

第一,指數(shù)分解方法能從產(chǎn)出效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和效率效應(yīng)角度對能源強度的變化加以分析。Ang[1]將宏觀能源消費總量、綜合能源強度和CO2排放的變動加以分析,高振宇等[2]采用對數(shù)平均迪氏分解法對我國生產(chǎn)用能源強度的變化情況進行斷點分析,邱壽豐[3]采用完全分解模型,從省級區(qū)域、東中西部和經(jīng)濟發(fā)展不同組別等三類角度對能源強度變化予以分解。

第二,國內(nèi)外學者對能源強度的影響因素進行了相關(guān)分析。Fisher [4]認為價格效應(yīng)會占到能源強度的下降的54.4%;馮泰文等[5]研究技術(shù)進步對能源強度以及其他因素調(diào)節(jié)效應(yīng)進行相關(guān)分析;Feng,et al[6]等討論了能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強度之間的長期均衡、內(nèi)在動力和隨機關(guān)系;Karl和Chen[7]探討了政府支出的急劇膨脹對能源強度的顯著影響;Wu[8]指出省級經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化對能源強度產(chǎn)生一定的影響。

第三,國內(nèi)外學者對能源強度約束目標實現(xiàn)提出政策和建議。何建坤等[9]對實現(xiàn)“十一五”期末的能源約束目標的措施進行量化分析;Zheng,et al[10]在2020年碳強度約束目標的前提下,討論了增加出口和降低能源強度的關(guān)系;Wang[11]通過對GDP和能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究,提出完善能源強度指標統(tǒng)計體系的觀點和措施。

綜上所述,目前的相關(guān)研究主要有以下不足:現(xiàn)有的研究局限于在掌握能源強度的歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行影響因素的相關(guān)分析和分解分析,以及對實現(xiàn)能源強度約束目標的路徑的政策研究,缺乏對能源強度約束指標分配的系統(tǒng)性考慮和整體性把握。要完成對“十一五”期間我國省級能源強度約束指標的最優(yōu)分配,需要對能源-經(jīng)濟-環(huán)境的系統(tǒng)以及碳排放的宏觀生產(chǎn)機理進行充分認識。

2 模 型

Fre,et al[12]最初提出環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)的目的,是為了更合理的對包含非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)過程進行技術(shù)效率評價,而Zhou和Ang[13]以碳排放作為非期望產(chǎn)出,采用環(huán)境生產(chǎn)技術(shù),對部分國家和地區(qū)的環(huán)境績效加以驗證。

DEA方法作為系統(tǒng)工程方法,于1978年被Charnes,et al[14]首次提出,Zhou,et al[15]對該方法在能源和環(huán)境經(jīng)濟學的應(yīng)用進行小結(jié),而Gomes和Lins[16],Wei,et al[17], Zhou和Ang[18],Zhou,et al[19],Sueyoshi和Goto[20],Sueyoshi,et al[21]等也使用DEA在能源和環(huán)境軟科學領(lǐng)域得出豐碩的成果。

經(jīng)典DEA模型會賦予投入(或產(chǎn)出)變量完全的自由度,而在分配領(lǐng)域使用的DEA方法,通常會受到某一個投入(或產(chǎn)出)變量總額保持不變的限制。本文以“十一五”時期各省區(qū)的能源強度約束指標的最優(yōu)分配作為研究目標,該目標會受到我國“十一五”時期能源消耗總量歷史數(shù)據(jù)的不變性的約束。在國內(nèi)生產(chǎn)總值一定的前提下,某個省區(qū)(DMU)的能源消耗量的增加意味著其他省區(qū)能源消耗量的減少,即“零和收益”思想(即Zero-Sum-Gains)。體現(xiàn)“零和收益”分配思想的DEA模型被稱為ZSG-DEA方法。在ZSG-DEA方法中,部分決策單元可通過重新分配某一投入或產(chǎn)出變量,直至所有決策單元都達到技術(shù)效率值為1的理想境界,即意味著全部決策單元都位于一個新的前沿面(ZSG-DEA前沿面)上,而該變量總額始終保持不變。

Lins,et al[22]首次在悉尼奧運會獲獎國家的投入與獎牌產(chǎn)出評價的研究中使用ZSG-DEA方法,此后Gomes和Lins[16],林坦和寧俊飛[23]將CO2作為單一投入變量,而以人口數(shù)量、能源消耗量和國內(nèi)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出進行CO2排放的額度分配;Hu和Fang[24]采用ZSG-DEA的產(chǎn)出導(dǎo)向模型對臺灣地區(qū)的券商的市場占有率進行效率評估;孫作人等[25]采用投入導(dǎo)向模型對我國“十二五”的節(jié)能指標進行效率分配。

在能源、經(jīng)濟與環(huán)境的“3E”研究中,通常以人口數(shù)量、資本存量和能源消耗量作為決策單元的投入變量,以國內(nèi)生產(chǎn)總值和碳排放作為單位的期望產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量(王群偉等)[26]。本文以ZSG-DEA方法與環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)作為研究基礎(chǔ),提出效率分配導(dǎo)向的ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù),先通過ZSG-DEA方法計算能源消耗量所對應(yīng)技術(shù)效率,最終將能源消耗量進行效率分配(而其他變量保持不變)。經(jīng)過模型計算并分配后,全部省區(qū)都處于ZSG-DEA前沿面上,實現(xiàn)全部省區(qū)的能源、經(jīng)濟與環(huán)境的整體帕累托最優(yōu)。

存在H個省區(qū),人口數(shù)量、資本存量與能源消耗量為三種投入量(分別以POP、K和E表示),國內(nèi)生產(chǎn)總值和碳排放量為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變量(以GDP和CO2表示),Ep,Kp和POPp為第p個省區(qū)的能源消耗量、資本存量和人口數(shù)量,GDPp和CO2p為第p個省區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值和碳排放量,在此情況下,由所有投入-產(chǎn)出向量構(gòu)成的生產(chǎn)技術(shù)集T可表示為式(1)。

T={(E,K,POP,GDP,CO2):E,K,POP can produce GDP,CO2}(1)

結(jié)合非期望產(chǎn)出CO2的弱可處置性,將式(1)轉(zhuǎn)化為DEA模型,即式(2)。目標函數(shù)為hp最小化的涵義為,追求該省區(qū)的能源消耗量的最小化。hp即為該省區(qū)能源消耗量的非徑向DEA技術(shù)效率。

在式(3)中,∑pEp為我國當年能源消耗總量(歷史數(shù)據(jù)),滿足ZSG-DEA方法的約束條件。第p個省區(qū)減少(1-hrp)Ep份額的能源消耗量,按照比例分配的原則要求其他(H-1)個省區(qū)按照各自所占的全國能源消耗量的份額等比例增加, 若其他決策單元在全國能源消耗總量中的所占份額越多, 所增加的幅度也越多。按比例增加假設(shè)意味著其他每個省區(qū)對于能源消耗的增加量為EhEp∑h≠pEh(1-hrp)。

式(3)為非線性規(guī)劃, Lins,et al [22],Gomes和Lins[16]已經(jīng)證明出該規(guī)劃的技術(shù)效率hrp與hp呈線性關(guān)系。結(jié)合本研究,提出式(4)。

hrp=hp1+∑j∈WEjp(1-θtshrp)∑jWEjp(4)

其中,式(2)計算所得技術(shù)效率不為1的省區(qū)組成合作集W;θts=h1/hs,為第t省區(qū)與第s省區(qū)的技術(shù)效率比,可以先通過式(2)求解能源消耗量的非徑向技術(shù)效率hp,再利用式(4)求得hrp,進而對各省區(qū)的能源強度進行效率評價和分配。

3 實證結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)來源及說明

本文采用ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)方法,投入變量為各省區(qū)的化石能源消耗量、資本存量、人口數(shù)量,產(chǎn)出變量為國內(nèi)生產(chǎn)總值和碳排放量。其中,資本存量則借鑒單豪杰[27]采用的永續(xù)盤存法的計算方式加以計算,能源消耗量則根據(jù)煤炭、石油和天然氣等化石能源量乘以標準煤轉(zhuǎn)化系數(shù)得出,采用的標準煤轉(zhuǎn)化系數(shù)和碳排放系數(shù)參考于IPCC數(shù)據(jù)。其他計算數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》,并以1952年作為基年進行調(diào)整。由于自治區(qū)的歷史數(shù)據(jù)缺失,故選擇我國大陸地區(qū)共30個省區(qū)參與計算分配。

3.2 能源消耗量的技術(shù)效率

本文采用DEAP軟件和EXCEL規(guī)劃求解,對式(2)對應(yīng)的各省區(qū)能源消耗量的DEA技術(shù)效率進行多次迭代與分配測算。由于篇幅有限,僅以“十一五”期末的2010年為例,僅列舉能源消耗量的DEA技術(shù)效率的第一次迭代結(jié)果見下表。

3.3 我國“十一五”期末的ZSG能源強度約束指標效率分配

3.3.1 2010年末數(shù)據(jù)分析通過迭代計算,求解前述的式(4),最終整理出2010

年末的ZSG-DEA技術(shù)效率(簡稱ZSG效率)以及全部省區(qū)處于ZSG前沿面時的能源消耗量(即ZSG能源消耗量)。

經(jīng)過計算分析,經(jīng)過ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)計算并分配前后的各省區(qū)的能源消耗量發(fā)生明顯變化,但是2010年的總額保持不變,仍為35.03億t標準煤;“增減額度”一列體現(xiàn)的是該省區(qū)需要增加或者減少的能源消耗量,以上海為例,上海2010年化石能源消耗量為0.783億t標準煤,而經(jīng)過ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)分配的理論上可以為0.801億t,理論上仍可以增加0.017 3億t標準煤的能源消耗,而該列數(shù)值為負的省區(qū),理論上需要采取一定程度的節(jié)能措施才能達到整體效率最大化的ZSG目標。

3.3.2 各省區(qū)不同時期能源強度降幅的對比研究

將“十一五”時期各省區(qū)理論上需要下降的能源強度

與同期實際下降幅度相比較,總共分為4類地區(qū),以中央政府分配的20%能源強度約束指標作為分界線,分類依據(jù)為:“十一五”實際下降幅度超過20%,且實際比理論下降多的為A類地區(qū);“十一五”實際下降幅度超過20%,且實際比理論下降少的為B類地區(qū);“十一五”實際下降幅度低于20%,且實際比理論下降多的為C類地區(qū);“十一五”實際下降幅度低于20%,且實際比理論下降少的為D類地區(qū)。

(1)A類地區(qū)的節(jié)能績效為最佳,此類地區(qū)在“十一五”期間的實際能源強度下降幅度不僅超過20%的國家約束指標,而且實際下降幅度超過經(jīng)過ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)測算的理論下降幅度,如天津、河北、遼寧和上海等省

區(qū)。上海的全要素能源技術(shù)效率一向處于全國前列,這與該地區(qū)的高能源使用效率、相對較低的化石能源消費結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接關(guān)系;河北與遼寧在“十一五”時期成功“關(guān)、?!绷艘恍└吣芎?、重污染的小鋼鐵、小水泥和小火電企業(yè),充分淘汰了高能耗的落后產(chǎn)能。

(2)B類地區(qū)的節(jié)能績效為良好,此類地區(qū)在“十一五”期間的實際能源強度下降幅度雖然超過20%的國家約束指標,但是實際下降幅度不及ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)測算的理論下降幅度,如北京、吉林、黑龍江與江西等省區(qū)。上述省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,能耗較大的重工業(yè)和重化工業(yè)比重較低,但仍需要進一步做好產(chǎn)業(yè)升級的努力。

(3)C類地區(qū)的節(jié)能績效為較好,此類地區(qū)在“十一五”期間的實際能源強度下降幅度雖然未能達到20%的國家約束指標,但是實際下降幅度超過ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)測算的理論下降幅度,如山西、內(nèi)蒙古與安徽等省區(qū)。山西和內(nèi)蒙古都為化石能源消耗大省,由于要素稟賦特質(zhì),節(jié)能并非一蹴而就的過程,但此類地區(qū)的節(jié)能達標也是通過煤電相關(guān)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部整合與優(yōu)化而實現(xiàn),故“十二五”時期的節(jié)能措施需要另辟蹊徑。

(4)其他屬于D類地區(qū),該類地區(qū)在“十一五”時期的節(jié)能績效有待于進一步提升。此類地區(qū)情況各異,山東既是傳統(tǒng)的GDP大省,也是傳統(tǒng)的能耗大省,高能耗重污染的工業(yè)與化工業(yè)比重較大,短期內(nèi)改善其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)難度較大,但可從改善能源效率和淘汰落后產(chǎn)能上入手;而廣東、廣西和海南的能源消費結(jié)構(gòu)中化石能源比重相對較低,大力推廣電力與清潔能源的措施使得上述省區(qū)的實際能源強度下降幅度與本文計算的化石能源下降幅度并不完全相同。

無論屬于何種地區(qū),各地方政府都要結(jié)合各自的資源稟賦和區(qū)域經(jīng)濟特征,注意節(jié)能政策與措施與經(jīng)濟發(fā)展的密切聯(lián)系。由于本文僅僅涉及的是化石能源消費,并未考慮低碳的清潔能源消費對節(jié)能指標實現(xiàn)的影響,故研究結(jié)論存在著一定的局限性。

3.3.3 “十二五”能源強度約束目標的可行性淺談

根據(jù)2011年國家提出的《“十二五”節(jié)能目標分解方案的征求意見稿》,中央政府制定出各省區(qū)在“十二五”時期的省級能源強度約束行政分配約束指標(詳見上表3),經(jīng)過本文計算出的 “十一五”能源強度的實際下降幅度和中央政府的“十二五”省級行政分配約束指標進行逐一比較,發(fā)現(xiàn)各省區(qū)目前節(jié)能達標情況與國家“十二五”約束目標存在一定的差異。國家“十二五”省級行政分配機制更注重的是“公平”導(dǎo)向(以16%作為整體的平均值),而本文提出的ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)分配機制更強調(diào)的是“效率”導(dǎo)向。在中央政府分配指標和ZSG分配指標的區(qū)間范圍內(nèi)選擇能源強度約束指標值,可以在某種程度上體現(xiàn)兼顧效率與公平的分配機制。

3.3.4 整體效率最大化前提下的各省區(qū)節(jié)能目標路徑及建議

各省區(qū)由于自身的資源稟賦、能源使用效率、能源消費結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同基礎(chǔ),決定了“理想目標”與“現(xiàn)實結(jié)果”的差異現(xiàn)實。根據(jù)“十一五”時期的實際差距,可以對各省區(qū)在“十二五”時期節(jié)能目標實施需要考慮的路徑進行初步探索。根據(jù)表3所列示數(shù)據(jù),以20%作為臨界點,45度線作為分界線,將全部省區(qū)劃分成ABCD四類區(qū)域,其中,橫坐標為“十一五”時期能源強度理論下降幅度,縱坐標為“十一五”時期能源強度實際下降幅度。

(1)A類地區(qū)中的天津須加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善,大力扶持濱海新區(qū)的港口物流業(yè)等服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,增加當?shù)谿DP中的高科技、深加工及附加值比重;遼寧和河北的淘汰落后產(chǎn)能措施不具備可持續(xù)性,應(yīng)該以調(diào)整工業(yè)中的行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)中的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)為主,加快推進以技術(shù)更新為主的新型工業(yè)化發(fā)展。

(2)B類地區(qū)中的吉林、黑龍江和江西都為中部的農(nóng)業(yè)大省,工業(yè)比重較小,對于此類地區(qū),既可以發(fā)展高附加值的現(xiàn)代農(nóng)業(yè),也可以發(fā)展旅游業(yè)為主的服務(wù)業(yè),同時嚴控和抵制高能耗的重化工業(yè)的內(nèi)遷;而北京應(yīng)該向上海學習,以發(fā)展生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)和新型服務(wù)業(yè)為主,嚴控交通領(lǐng)域的能耗提升,并提高城鎮(zhèn)居民的能源使用效率來改善能源強度。

(3)C類地區(qū)中的山西、內(nèi)蒙古作為中部能源輸出大省,其面臨著較大的節(jié)能壓力,此類地區(qū)的節(jié)能目標實現(xiàn)需要結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進步并重,以技術(shù)進步帶動結(jié)構(gòu)調(diào)整,尋求以煤炭和煤化工為主的高能耗產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步,還需要在此類地區(qū)強制推廣節(jié)能技術(shù)和“清潔煤”技術(shù)來提高能源使用效率,并注重在內(nèi)蒙古地區(qū)的風能、太陽能等低碳能源的充分利用。

(4)D類地區(qū)中的山東,是我國的GDP大省,則需要調(diào)整結(jié)構(gòu),既要調(diào)整和改善三次產(chǎn)業(yè)機構(gòu),又要調(diào)整山東省內(nèi)工業(yè)中高能耗高污染的煤炭、鋼鐵、冶金和重化工業(yè)的行業(yè)比重,還要通過技術(shù)改造實現(xiàn)產(chǎn)品單耗節(jié)能,可以先向區(qū)域B或者C靠近,再逐步向區(qū)域A努力。

4 結(jié)論與不足

本文提出ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)的效率分配模型,完成對省級能源強度約束指標的效率分配,并對各省的“十二五”能源強度約束指標和“十一五”實際下降幅度進行綜合分析。本文的主要結(jié)論如下,首先,在“十一五”時期,根據(jù)ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)對能源消耗量的分配結(jié)果,全部省區(qū)都處于ZSG-DEA前沿面上,此時各省區(qū)“應(yīng)該”實現(xiàn)的能源強度約束指標各不相同。其次,將各省的“十二五”能源約束指標和“十一五”實際下降幅度進行了綜合分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)部分省區(qū)按照“十一五”時期的節(jié)能工作力度實現(xiàn)“十二五”時期的約束指標具有一定難度,國家行政分配體制體現(xiàn)了國家注重能源強度約束指標分配的各地均衡,以公平性為主,而ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)分配結(jié)論體現(xiàn)了效率導(dǎo)向。最后,將全部省區(qū)劃分為4類地區(qū),各省區(qū)應(yīng)該根據(jù)各自的區(qū)域特質(zhì)向目標區(qū)域靠攏,而實現(xiàn)這一目標的各省措施和路徑不盡相同。本文的研究不足在于,僅僅從效率角度考慮整體技術(shù)效率最大化的分配時,并未兼顧效率與公平,也未考慮到各省區(qū)的能源與環(huán)境的承載力問題,雖然部分省區(qū)理論上可以增加能源消耗量,但是考慮到環(huán)境承載力趨于極限,實際只能采取節(jié)能措施;而且本文僅僅從化石能源強度角度予以討論,并未涉及能源品種差異以及能源消費結(jié)構(gòu)對節(jié)能效果的影響,需要在未來研究中加以補充。

參考文獻(References)

[1]Ang B W. Decomposition Analysis for Policymaking in Energy: Which is the Preferred Method? [J]. Energy Policy, 2004, 32(9):1131-1139.

[2]高振宇,.我國生產(chǎn)用能源消費變動的分解分析[J].統(tǒng)計研究,2007,24(3): 52-57. [Gao Zhenyu,Wang Yi. The Decomposition Analysis of Change of Energy Consumption for Production in China[J]. Statistical Research, 2007, 24(3): 52-57.]

[3]邱壽豐.中國能源強度變化的區(qū)域影響分析.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2008,(12):37-48. [Qiu Shoufeng. Regional Contributions to Changes of China’s Energy Intensity[J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2008, (12): 37-48.]

[4]FisherVanden K. What is Driving China’s Decline in Energy Intensity [J]. Resource and Energy Economics,2004,26(1):77-97.

[5]馮泰文,孫林巖,何哲.技術(shù)進步對中國能源強度調(diào)節(jié)效應(yīng)的實證研究[J].科學學研究,2008,26(10):987-993. [Feng Taiwen, Sun Linyan, He Zhe. An Empirical Study of Technology Progress Moderating Effect on Energy Intensity in China [J]. Studies in Science of Science, 2008, 26(10): 987-993.]

[6]Feng T W, Sun L Y, Zhang Y.The Relationship Between Energy Consumption Structure, Economic Structure and Energy Intensity in China[J],Energy Policy, 2009, 37(12):5475-5483.

[7]Karl Y X, Chen Z C. Government Expenditure and Energy Intensity in China [J].Energy Policy, 2010, 38(2):691-694.

[8]Wu Y R. Energy Intensity and its Determinants in China’s Regional Economics [J].Energy Policy, 2012, 41(2):703-711.

[9]何建坤,張希良.我國“十一五”期間能源強度下降趨勢分析――如何實現(xiàn)能源強度下降20%的目標[J].中國軟科學,2006,(4):33-38. [He Jiankun, Zhang Xiliang. Analysis of China’s Energy Consumption Intensity Reduction Tendency during the 11th FiveYear Plan Period [J]. China Soft Science Magazine, 2006, (4):33-38.]

[10]Zheng Y M, Qi J H, Chen X L. The Effect of Increasing Exports on Industrial Energy Intensity in China[J].Energy Policy, 2011,39(5):2688-2698.

[11]Wang X. On China’s Energy Intensity Statistics: Toward a Comprehensive and Transparent Indicator [J].Energy Policy, 2011, 39(11):7284-7289.

[12]Fre R, Grosskopf S, Lovell C K. Multilateral Productivity Comparisons When Some Outputs are Undesirable: a Nonparametric Approach [J]. The Review of Economics and Statistics, 1989, 71(2): 90-98.

[13]Zhou P, Ang B W. Decomposition of Aggregate CO2 Emissions: a Productiontheoretical Approach [J]. Energy Economics, 2008, 30(3):1054-1067.

[14]Charnes A, Cooper W W, Rhodes E .Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J], European Journal of Operational Research, 1978,(2):429-444.

[15]Zhou P, Ang B W, Poh K L. A Survey of Data Envelopment Analysis in Energy and Environmental Studies[J].European Journal of Operational Research, 2008,189:1-18.

[16]Gomes E G, Lins M P E. Modeling Undesirable Outputs with Zero Gains DEA models [J]. Journal of the Operational Research Society, 2008,59(5):616-623.

[17]Wei Y M, Liao H, Fan Y. An Empirical Analysis of Energy Efficiency in China’s Iron and Steel Sector [J]. Energy, 2007, 32:2262-2270.

[18]Zhou P, Ang B W. Linear Programming Models for Measuring Economywide Energy Efficiency Performance[J]. Energy Policy, 2008, 36:2911-2916.

[19]Zhou P, Ang B W, Han J Y. Total Factor Carbon Emission Performance: A Malmquist Index Analysis[J]. Energy Economics, 2010, 32:194-201.

[20]Sueyoshi T, Goto M. DEA Approach for Unified Efficiency Measurement: Assessment of Japanese Fossil Fuel Power Generation [J]. Energy Economics, 2011, 33: 292-303.

[21]Sueyoshi T, Goto M, Ueno T. Performance Analysis of US Coal-fired Power Plants by Measuring Three DEA Models[J]. Energy Policy, 2010, 38:1675-1688.

[22]Lins M P E , Gomes E G , Soares de Mello,et al. Olympic Ranking Based on a Zero Sum Gains DEA model[J]. European Journal of Operational Research, 2003, 148:312-322.

[23]林坦, 寧俊飛.基于零和DEA模型的歐盟國家碳排放權(quán)分配效率研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2011,(3):36-50. [Lin Tan, Ning Junfei. Study on Allocation Efficiency of Carbon Emission Permit in EUETS Based on ZSG-DEA Model[J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2011, (3):36-50.]

[24]Hu J L, Fang C Y. Do Market Share and Efficiency Matter for Each Other? An Application of the ZeroSum Gains Data Envelopment Analysis[J].Journal of the Operational Research Society, 2010,61:647-657.

[25]孫作人, 周德群, 周鵬, 等.基于環(huán)境ZSG-DEA的我國省區(qū)節(jié)能指標分配研究[J]. 系統(tǒng)工程, 2012, (1):84-90. [Sun Zuoren, Zhou Dequn, Zhou Peng, et al. Quota Allocation of China’s Energy Conservation Based on Environmental ZSG-DEA [J]. Systems Engineering, 2012, (1):84-90.]

第7篇:減少能源消耗的方法范文

關(guān)鍵詞:協(xié)整檢驗 VEC模型 能源消耗 經(jīng)濟增長

文獻綜述及問題提出

Kraft.J和Kraft.A(1978)是學術(shù)界比較早研究經(jīng)濟增長和能源消費之間關(guān)系的學者,他們利用美國1947-1974年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)美國GNP和能源消費之間具有單向的因果關(guān)系。Lee和Chang(2007)研究了部分發(fā)展中國家能源消費與經(jīng)濟增長的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者之間存在雙向的因果關(guān)系。Hwang和Gum(1992)在對中國臺灣地區(qū)能源消費和經(jīng)濟增長關(guān)系進行實證研究,得出能源消費與經(jīng)濟增長之間存在雙向因果關(guān)系的結(jié)論。韓智勇、魏一鳴(2004)對1978-2000年我國能源消耗與經(jīng)濟增長進行協(xié)整分析及因果關(guān)系分析,認為二者之間不存在長期協(xié)整關(guān)系,但存在雙向的Granger因果關(guān)系。

國內(nèi)外學者大多側(cè)重于對能源消耗與經(jīng)濟增長之間的因果關(guān)系檢驗。并且大多是先對能源消耗與經(jīng)濟增長進行協(xié)整檢驗,而后直接運用Granger因果關(guān)系檢驗,得出相應(yīng)的結(jié)論。國內(nèi)的學者由于在選取變量、數(shù)據(jù)的跨度上有所不同,所得出的結(jié)論也不盡相同。本文對1952-2010年能源消耗和經(jīng)濟增長進行研究,在驗證二者之間存在協(xié)整關(guān)系后,直接建立向量誤差修正(VEC)模型,通過VEC模型對能源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行研究,這樣能更全面、更系統(tǒng)地研究二者之間長期和短期的相互關(guān)系。這與國內(nèi)外多數(shù)學者先驗證二者之間存在協(xié)整關(guān)系后直接運用“Granger因果關(guān)系”來檢驗二者之間是否存在相互的因果關(guān)系有所不同。

計量模型與數(shù)據(jù)說明

(一)計量模型

1.平穩(wěn)性檢驗—單位根檢驗。時間序列平穩(wěn)性檢驗最常用的方法是單位根檢驗,其實質(zhì)是檢驗自回歸模型中滯后變量的顯著性,常用DF檢驗和ADF檢驗,前者適用于一階自回歸模型,無法保證隨機干擾項的白噪聲,所以,一般常用ADF檢驗。ADF檢驗的模型如下:

模型1:

模型2:

模型3:

模型1與另外兩個模型的區(qū)別在于是否有常數(shù)項和時間趨勢。實際檢驗時從模型3開始,然后模型2,再模型1,直到檢驗到拒絕零假設(shè),即原序列不存在單位根,為平穩(wěn)序列。如果三個模型都不能拒絕零假設(shè)時,說明時間序列是非平穩(wěn)的,可以檢驗時間序列的差分形式的平穩(wěn)性。若一個時間序列經(jīng)過d次差分后成為平穩(wěn)序列,則原序列為d階單整序列。

2.協(xié)整檢驗。協(xié)整的定義:如果時間序列y1t,y2t,…ynt都是d階單整序列,即I(d),存在一個向量a=(a1,a2,…an),使ay`t:(d-b),其中yt=(y1t,y2t…ynt),d≥b≥0。則序列y1t,y2t,…ynt為(d,b)階協(xié)整,α為協(xié)整向量。為檢驗兩變量xt和yt是否存在協(xié)整關(guān)系,Engle和Granger在1987年提出兩步檢驗法,即EG檢驗。對于同階單整的序列xt和yt,首先,采用OLS法建立回歸模型:

Yt=α+βxt+εt

α和β表示回歸系數(shù)的估計值,則模型殘差估計值為ε=yt-α-βxt

然后,對ε進行平穩(wěn)性檢驗,若ε:I(0),即ε本身是平穩(wěn)性時間序列,ADF檢驗的結(jié)果不存在單位根,則xt和yt具有協(xié)整關(guān)系。

3.向量誤差修正(VEC)模型。向量誤差修正(VEC)模型是對各變量施加了協(xié)整約束條件的向量自回歸模型(VAR),VEC模型只能用于有協(xié)整關(guān)系的序列建立模型。協(xié)整反映的是變量之間的長期均衡關(guān)系,但是在短期內(nèi),兩者可能出現(xiàn)失衡,誤差修正模型反映了短期波動偏離長期均衡關(guān)系的程度,在誤差修正模型中包含有協(xié)整關(guān)系,用協(xié)整組合的均衡誤差對模型進行修正。若能源消耗和經(jīng)濟增長之間具有協(xié)整關(guān)系,可以建立如下的向量誤差修正模型:

(1)

(2)

其中,表示差分,ECM表示長期的均衡誤差。

通過VEC模型,可以更系統(tǒng)、更全面、更細致地研究變量之間長期和短期的相互因果關(guān)系。在式(1)中,若βi顯著不等于0,則在短期內(nèi)能源消耗是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因;若βi顯著等于0,則在短期內(nèi)能源消耗不是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因。若λ顯著不等于0,則在長期內(nèi)能源消耗是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因;若λ顯著等于0,則在長期內(nèi)能源消耗不是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因。同樣,在式(2)中可以判斷經(jīng)濟增長是否是能源消耗的長期和短期格蘭杰原因。

(二)數(shù)據(jù)說明

經(jīng)濟增長指標,用GDP是衡量經(jīng)濟增長是目前最常用的做法,本研究選用GDPP代表人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,意在排除人口擴張對經(jīng)濟增長的影響。能源消耗指標,本文主要以每年我國消耗的標準煤(萬噸)為指標,用EC來表示。本文選取1952-2010年的有關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本進行實證研究, 所用數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。為了消除異方差的影響,對EC和GDPP取自然對數(shù), 分別記為LEC和LGDPP。

實證研究

(一)單位根檢驗

本文采用ADF檢驗對我國1952-2010年LGDPP和LEC的平穩(wěn)性進行單位根檢驗,結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出,能源消耗與經(jīng)濟增長序列的ADF值均大于5%顯著水平的臨界值,說明LGDPP和LEC均為非平穩(wěn)時間序列;但一階差分后兩個時間序列的ADF值均小于1%顯著水平的臨界值,說明LGDPP和LEC均為一階單整序列,因此兩者之間可能存在長期均衡關(guān)系。

(二)協(xié)整檢驗

因為LGDPP和LEC為同階單整序列,需要進一步檢驗兩者之間是否具有協(xié)整關(guān)系,運用E-G兩步法對二者進行協(xié)整檢驗,步驟如下:

運用OLS法對LGDPP和LEC建立回歸模型:

LGDPP=-8.36+1.39×LEC

(-9.636) (17.647) (3)

R2.adj=0.842 D.W.=0.057

由于D.W.的值遠遠小于5%顯著水平下的臨界值,因此,模型存在嚴重的一階自相關(guān)性。所以,考慮添加適當?shù)臏箅A數(shù)來消除模型的自相關(guān)性,引入滯后項后得到的LGDPP和LEC回歸模型如下:

LGDPP=-0.36+0.40*LEC-0.62*LEC(-1)

(-2.829) (6.309) (-5.845)

+0.26*LEC(-2)+1.52*LGDPP(-1)-0.53*LGDPP(-2)

(3.824) (14.317) (-4.984)

(4)

R2.adj=0.999,LM(1)=0.068,LM(2)=0.154,LM(3)=0.207

加入滯后變量后,因為該模型中含有被解釋變量的滯后項,D.W.檢驗實效,采用拉格朗日乘數(shù)檢驗,經(jīng)過檢驗?zāi)P鸵巡淮嬖谧韵嚓P(guān)性,此時的LGDPP和LEC是否存在協(xié)整關(guān)系,只需檢驗其殘差水平序列是否為平穩(wěn)序列。若殘差序列是平穩(wěn)的,則二者之間具有協(xié)整關(guān)系,否則,則二者之間不存在協(xié)整關(guān)系。對其殘差序列平穩(wěn)性檢驗的結(jié)果如表2所示。

很明顯,殘差序列的ADF值小于1%顯著水平下的臨界值,說明殘差序列本身是平穩(wěn)的,因此式(4)為LGDPP和LEC的協(xié)整回歸方程,說明二者之間存在著長期的穩(wěn)定的均衡關(guān)系。另外,該協(xié)整方程修正的R2達到0.999,且各個系數(shù)也是顯著的,所以建立的協(xié)整方程非常好。

(三)向量誤差修正模型

通過對LGDPP和LEC的協(xié)整分析可知,二者之間具有長期的、穩(wěn)定的均衡關(guān)系。但是在短期內(nèi),兩者可能出現(xiàn)失衡,由于短期的失衡不會長久,兩者之間的誤差總會向長期均衡收斂。可以通過建立VEC模型很好地把能源消耗和經(jīng)濟增長的長期均衡和短期波動聯(lián)系起來。根據(jù)AIC原則,LGDPP和LEC的最佳滯后都是2,所以在建立VEC模型時取滯后項為2。VEC模型估計如表3和表4所示。

所以,我國能源消耗和經(jīng)濟增長可以建立VEC模型為:

其中:LYt=(LGDPP LEC)`;VECM=LGDPP(-1)-2.4×LEC(-1)+19.4

由表3可以看出,在長期內(nèi),D (LGDPP)作為因變量時,均衡誤差的系數(shù)的t檢驗值為-0.26597,系數(shù)顯著為零,因此,長期內(nèi)能源消耗不是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因;D(LEC)作為因變量時,均衡誤差的系數(shù)的t檢驗值為2.45028,系數(shù)顯著不為零,因此,長期內(nèi)經(jīng)濟增長是能源消耗的格蘭杰原因。在短期內(nèi),D(LGDPP)作為因變量時,D(LEC(-1))的系數(shù)的t檢驗值為3.15577,系數(shù)顯著不為零,因此,短期內(nèi)能源消耗是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因;D(LEC)作為因變量時,D(LGDPP(-1))的系數(shù)的t檢驗值為2.29487,系數(shù)顯著不為零,因此,短期內(nèi)經(jīng)濟增長是能源消耗的格蘭杰原因。

綜上可知,我國能源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)系,在長期內(nèi),經(jīng)濟增長是能源消耗的單向因果關(guān)系;在短期內(nèi),能源消耗與經(jīng)濟增長之間存在著雙向的因果關(guān)系。

結(jié)論及啟示

本文運用我國1952-2010年間能源消耗和經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù),通過單位根檢驗、協(xié)整檢驗及向量誤差修正(VEC)模型等計量方法進行實證研究,結(jié)果表明,盡管能源消耗和經(jīng)濟增長序列不平穩(wěn),但是二者之間存在著長期的、穩(wěn)定的均衡關(guān)系。通過建立VEC模型發(fā)現(xiàn),在長期內(nèi),經(jīng)濟增長是能源消耗的單向因果關(guān)系;在短期內(nèi),能源消耗與經(jīng)濟增長之間存在著雙向的因果關(guān)系。

從實證結(jié)論可以得到如下啟示:一是在長期內(nèi),由于經(jīng)濟增長是能源消耗的單向因果關(guān)系,即經(jīng)濟增長導(dǎo)致了能源消耗的增加,所以長期內(nèi),我國能源的大量消耗并未促進經(jīng)濟的顯著增長,說明我國的經(jīng)濟屬于非能源依賴型經(jīng)濟。長期內(nèi),節(jié)能減排政策的實施不會對經(jīng)濟產(chǎn)生大的負面影響。二是在短期內(nèi),由于我國能源消耗和經(jīng)濟增長之間具有相互的因果關(guān)系,所以短期內(nèi),能源消耗會拉動經(jīng)濟的增長,經(jīng)濟增長也導(dǎo)致能源消耗的增加。在短期內(nèi),如果采取節(jié)能、減少能源消耗會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負面影響。三是雖然節(jié)能減排短期內(nèi)會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定的負面影響,但是長期內(nèi)節(jié)能減排不會對經(jīng)濟增長造成影響。因此,要根據(jù)我國的實際情況,從長遠利益來看,節(jié)能減排的政策一定要實施,但是要有計劃、有步驟、分時期地實施,不能操之過急,否則短期內(nèi)勢必會影響到經(jīng)濟發(fā)展。同時我國要進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整,大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,發(fā)展低碳經(jīng)濟,倡導(dǎo)低碳生活,提高能源利用效率等。

參考文獻:

1.韓智勇,魏一鳴.中國能源消費與經(jīng)濟增長的協(xié)整性與因果關(guān)系分析[J].系統(tǒng)工程,2004,22(12)

2.王莉,高巍.能源消耗與經(jīng)濟增長的長期依賴及短期拉動性分析[J].西安財經(jīng)學院學報,2010(5)

第8篇:減少能源消耗的方法范文

關(guān)鍵詞:暖通空調(diào)設(shè)計;節(jié)能環(huán)保;方法;要點

人們生活水平隨著經(jīng)濟發(fā)展而不斷提升,因此使用暖通空調(diào)的人也不斷增多,使得能源消耗不斷增加,能源的供需關(guān)系已經(jīng)成為當前經(jīng)濟中新的矛盾。為了能夠緩解能源消耗量過大的問題,我們應(yīng)在進行暖通空調(diào)設(shè)計的過程中加入節(jié)能技術(shù),使暖通空調(diào)系統(tǒng)在施工和運行的過程中盡可能降低能源消耗。

一、暖通空調(diào)設(shè)計中存在的問題

1. 設(shè)計部門不夠重視設(shè)計中的節(jié)能問題

由于暖通空調(diào)的設(shè)計對于節(jié)能環(huán)保有著重要的影響,因此應(yīng)得到設(shè)計部門及設(shè)計師們的共同關(guān)注。但是在實際操作過程中,很多設(shè)計人員更多考慮的是成本問題,節(jié)能技術(shù)由于經(jīng)濟效益或者設(shè)計難度等問題,普遍不受設(shè)計單位的重視。這種現(xiàn)象最終導(dǎo)致了很多建筑物中的暖通空調(diào)系統(tǒng)不僅投入資金過大,并且運行過程中消耗的能量也是非常巨大,甚至超過了國家關(guān)于能耗的標準。

2. 缺乏對方案節(jié)能性能的評價方法

近年來,很多新技術(shù)、新方法、新材料得到研發(fā)和應(yīng)用,使節(jié)能環(huán)保的性能得到了提升,但是,關(guān)于暖通空調(diào)的設(shè)計有很多的方案,每個方案都存在著其優(yōu)點和缺點,消耗能源的情況各不相同。在這種情況下,面對眾多的設(shè)計方案,決策人員和設(shè)計人員沒有評價能耗的科學標準,無法在眾多方案中選擇消耗能量最低的方案,最終錯失了能夠最大限度節(jié)能的最佳方案。

二、如何降低暖通空調(diào)設(shè)計中的能源消耗

1. 暖通空調(diào)節(jié)能設(shè)計過程中的原則

暖通空調(diào)節(jié)能設(shè)計的原則主要有如下幾個方面:首先,暖通空調(diào)設(shè)計應(yīng)盡可能對室內(nèi)空氣的質(zhì)量進行控制,通過對風的進入來清除空氣中對人體有害的物質(zhì),改善居住環(huán)境,為人們帶來舒適和健康。其次,對于整個室內(nèi)的風速和濕度應(yīng)進行合理的應(yīng)用,找出這幾個指標的最佳組合,使室內(nèi)溫度能夠抵抗室外氣候的變化,從而使管材、系統(tǒng)運行中消耗的能量盡可能減少,從而有效節(jié)約資金投入。最后,應(yīng)注意整體與局部的關(guān)系,在進行集體供暖的時候應(yīng)在整體舒適的基礎(chǔ)上保證局部的舒適,使每戶都能夠獨立控制,并使各個房間的溫度也可以控制,從而達到節(jié)能的效果。

2. 暖通空調(diào)節(jié)能設(shè)計的科學方法

(1)對圍欄結(jié)構(gòu)的節(jié)能設(shè)計

建筑物的圍欄結(jié)構(gòu)的保溫性能直接對暖通空調(diào)的節(jié)能效果產(chǎn)生了影響,如果能夠有效對圍欄結(jié)構(gòu)的傳熱性能進行控制,就能夠降低通過建筑物墻壁和窗戶消耗的能源,實現(xiàn)節(jié)能減排。因此,在暖通空調(diào)設(shè)計的準備階段,應(yīng)切實去建筑物實地進行考察,對其圍護結(jié)構(gòu)的導(dǎo)熱性進行分析,探索其優(yōu)勢和劣勢,對其優(yōu)勢進行最大限度的發(fā)揮,以實現(xiàn)對與室外溫度的抗衡。當前我國建筑節(jié)能的關(guān)鍵是對圍護結(jié)構(gòu)熱負荷的降低,使建筑物能夠與周圍環(huán)境更好地協(xié)調(diào),使管路系統(tǒng)設(shè)計更加簡約,從而降低材料消耗并易于操作。

(2)采用節(jié)能效率較高的系統(tǒng)

暖通空調(diào)系統(tǒng)在運行過程中是一個復(fù)雜、大規(guī)模的系統(tǒng),其系統(tǒng)的能源消耗情況與暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計的方案有著重要的聯(lián)系,因此,在設(shè)計的過程中必須遵循節(jié)能設(shè)計的基本原則,并在其基礎(chǔ)上進行改善,如果出現(xiàn)能夠節(jié)約能耗的方案要及時采納,確保暖通空調(diào)系統(tǒng)運行的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)較低的能源消耗。例如,在新風系統(tǒng)的設(shè)計中,通過工程實踐證明,可以利用新風的冷量,采用新回風混合或是全新風來供冷,而不用開冷凍機。分析結(jié)果表明,新風量如果能夠從最小新風量到全新風變化,在春秋季可以節(jié)約近 60%的能耗。全年累計變新風量所需的供冷量比固定的最小新風量斯需的供冷量少將近 20%,所以充分利用低溫室外新風的節(jié)能效果是很明顯的

(3)采用節(jié)能效率較高的設(shè)備

暖通空調(diào)在運行的過程中消耗的電量較大,在冬季、夏季等用電高峰期,能源消耗較大的設(shè)備往往會造成供電緊張,需要對當?shù)氐膶嶋H情況進行考慮,采用性能較好、節(jié)能效果突出的設(shè)備,使系統(tǒng)在運行的過程中可以消耗較少的電量,從而實現(xiàn)對電能的節(jié)約。

(4)利用清潔、可持續(xù)能源

當前應(yīng)用較為廣泛的暖通空調(diào)技術(shù)有水源熱泵技術(shù)、地源熱泵技術(shù)等,在冬天將土地中和水中的熱能取出來,使室內(nèi)溫度升高,在夏天將室內(nèi)的熱能釋放到土地和水中,使室內(nèi)溫度降低。通過對水能、地能的應(yīng)用,節(jié)約了電能,并且由于其清潔性、廉價性使暖通空調(diào)的投資得到了有效控制。

三、結(jié)語

當前暖通空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能環(huán)保設(shè)計已成為社會各界人士關(guān)注的問題,也成為業(yè)內(nèi)人士所積極探討的熱點問題。為了能夠?qū)崿F(xiàn)對暖通空調(diào)系統(tǒng)運行過程中能源消耗的控制,我們應(yīng)積極對創(chuàng)新技術(shù)和材料進行研究和應(yīng)用,減少對污染性、高消耗材料和設(shè)備的應(yīng)用,保障暖通空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能環(huán)保性。相信通過暖通空調(diào)設(shè)計人員的共同努力,未來的暖通空調(diào)系統(tǒng)將更加環(huán)保、節(jié)能,最終向著可持續(xù)的方向發(fā)展。

參考文獻:

[1]張莉, 李堯 , 朱玉明 . 暖通空調(diào)節(jié)能設(shè)計分析 [J]. 山西建筑 ,2010,09:185-187.

第9篇:減少能源消耗的方法范文

關(guān)鍵詞:住宅建筑設(shè)計;節(jié)能;建筑質(zhì)量

前言:我國建筑行業(yè)的興起改善了廣大人民群眾的居住條件。但是在住宅建筑中消耗能源量也是非常大的,建筑行業(yè)要加強節(jié)能問題也是亟待解決的問題,住宅建筑的節(jié)能型是勢在必行的工程。隨著向節(jié)約型社會發(fā)展的需求,我國人民的節(jié)能意識也在不斷的提高。住宅建筑設(shè)計中的節(jié)能是建筑設(shè)計的必然趨勢,符合我國社會發(fā)展的方向,有助于緩解能源緊張的壓力。

1、 建筑設(shè)計的節(jié)能

1.1建筑能耗的分類建筑行業(yè)的能源消耗包括建造能源消耗和使用能源消耗,是建筑施工及使用過程中主要的能源消耗原因,實施建筑設(shè)計的節(jié)能,要在設(shè)計過程中對節(jié)能的問題進行考慮,通過不同的方式,進行降低能源消耗,實現(xiàn)節(jié)能減排的效果。

1.1.1建造能源消耗。這部分的能源消耗主要就是針對在住宅工程建設(shè)過程中所涉及到的能源消耗,例如設(shè)備、材料、配件等方面。在進行住宅建筑節(jié)能設(shè)計時應(yīng)該以可持續(xù)發(fā)展為基礎(chǔ),選擇最為科學的技術(shù),盡量減少施工中的能源消耗,提高施工質(zhì)量,為人們提供更力口的生活環(huán)境。

1.1.2使用能源消耗。這部分的能源消耗主要是在建筑施工完成后在住宅使用的過程中消耗的資源。例如暖氣、電氣等方面。為了做好這部分的節(jié)能,我們應(yīng)該在設(shè)計的時候就直接考慮到這部分的內(nèi)容,采用新型的材料,根據(jù)工程建設(shè)的具體構(gòu)造選擇最佳的節(jié)能設(shè)計。

1.2住宅建筑節(jié)能的內(nèi)容住宅建設(shè)設(shè)計中涉及到的節(jié)能方面需要我們根據(jù)工程建設(shè)的實際情況,綜合考慮各方面的影響因素,選擇最佳的設(shè)計方案,這個過程是十分復(fù)雜的。隨著市場經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國各方面的建設(shè)水平都有所提高,但是環(huán)境破壞現(xiàn)象的發(fā)展速度已經(jīng)明顯超過了經(jīng)濟的發(fā)展速度,這就給社會資源的利用造成了很大損失。我們必須不斷提高自身的意識,國家也應(yīng)該根據(jù)當前情況不斷完善相關(guān)的法律,制定出科學的方案,節(jié)約資源和能源。我們應(yīng)該把住宅建筑工作落實到實處,在實際的工作中嚴格按照要求做好方案,對工程建設(shè)的實際情況能夠深人了解,對各種節(jié)能措施進行分析,選擇最佳的施工設(shè)計。通過一些有效的方式方法,提高住宅建筑節(jié)能設(shè)計,提高資源利用率,進一步實現(xiàn)住宅建設(shè)的節(jié)能設(shè)計。此外,我們還應(yīng)該對施工人員進行節(jié)能教育,提高施工人員的節(jié)能意識。

2、 我國住宅建筑設(shè)計的節(jié)能存在的問題

2.1建筑節(jié)能發(fā)展落后我國的在住宅建筑節(jié)能意識從上個世紀就開始了,但是由于住宅建筑的設(shè)計具有一定的復(fù)雜性和困難性,,有些設(shè)計在實際應(yīng)用中受建筑行業(yè)發(fā)展的制約,我國住宅建筑設(shè)計節(jié)能技術(shù)和理念還相對落后,

2.2我國住宅建筑設(shè)計及節(jié)能發(fā)展現(xiàn)狀隨著人們生活水平的提高,對住宅建筑的質(zhì)量和節(jié)能要求也在提高。但是住宅建筑節(jié)能設(shè)計的理念與實際運行實施時受制約太多,節(jié)能實施力度不夠。住宅建筑的發(fā)展在進行設(shè)計規(guī)劃時,大多會注意到對外在造型以及建筑外觀住宅建筑配套的相關(guān)工程建設(shè)和住宅建筑的綠化景觀設(shè)計上,而忽略住宅建筑和周邊環(huán)境的協(xié)調(diào)性,在住宅建筑的節(jié)能設(shè)計上,規(guī)劃力度不足,深度不夠,消耗能源過大。熱環(huán)境設(shè)備和建筑用材等方面的問題成為建筑行業(yè)耗能巨大的重要原因。部分住宅建筑的節(jié)能設(shè)計,過于追求形式,注重住宅的造型和外觀的設(shè)計在住宅建筑過程中,忽略了與住宅建筑相關(guān)的其它因素影響,缺乏對住宅建筑環(huán)境、地質(zhì)和地理環(huán)境等建筑信息的綜合考慮,沒有體現(xiàn)建筑設(shè)計的節(jié)能觀念,忽略了建筑的協(xié)調(diào)發(fā)展,對住宅建筑的地理位置、建筑環(huán)境和建筑材料使用等因素影響的綜合性考慮不周全。

3、 解決住宅建筑設(shè)計的節(jié)能問題的措施

3.1充分考慮建筑材料和建筑使用的節(jié)能問題設(shè)計人員在進行住宅建筑設(shè)計的過程中,要分考慮到建筑材料和建筑使用對住宅建筑節(jié)能的影響,從建筑材料和建筑使用這兩方面進行節(jié)能設(shè)計。建筑材料要選擇節(jié)能的材料,合理的選擇建筑材料,保證建筑材料的,在整個建筑工程中選擇高效、經(jīng)濟、節(jié)能的新材料提高住宅建筑的保溫性能,要求"在建筑材料方面可以應(yīng)用倒置式隔熱保溫屋面、保溫砂漿和外墻保溫涂料等節(jié)能的新材料,提高住宅建筑的保溫性能,改善住宅建筑材料的能源消耗,實現(xiàn)建造過程的節(jié)能。在住宅建筑的使用過程中,要充分利用太陽能、風能和水能等清潔能源,發(fā)揮利用風能、水能的發(fā)電和照明功能代替用煤和石油的使用。在利用多種能源的基礎(chǔ)上,改善和解決實現(xiàn)住宅建筑使用的節(jié)能問題。

3.2提高太陽能的使用太陽能做為新能源,可以充分利于建筑節(jié)能設(shè)計中,做為對煤、電、油等能源的補充和替代。在節(jié)能設(shè)計中可以考慮合理利用太陽能,太陽能源的利用減少了煤、電、等能源對環(huán)境的污染,也避免了此類能源的浪費,在住宅建筑的設(shè)計過程中保證太陽能裝置的合理設(shè)計,提前考慮好太陽能安裝的位置,做到住宅建筑的美觀與太陽能資源的更大利用的相結(jié)合,為住宅建筑節(jié)能提供有力的支持

3.3實現(xiàn)建筑綠化如果建筑物周圍有綠化樹木,可以有效防止和減少噪聲對建筑物的干擾。樹木的枝葉所形成的綠蔭可不僅可以遮擋太陽輻射還可以遮擋墻、地面以及其它相鄰物的反射熱,可以降低夏季的溫度,起到調(diào)節(jié)溫渡的作用。對建筑物環(huán)境起到一定的保護作用。實行建筑物周圍環(huán)境的綠化可以提高了住宅建筑的使用質(zhì)量,提供給人們更加舒適、的生活環(huán)境。住宅建筑的綠化提高了住宅建筑的使用質(zhì)量,減少住宅建筑的噪音污染。因此設(shè)計人員在進行住宅建筑設(shè)計時要充分考慮建筑環(huán)境綠化的節(jié)能作用,在建筑住宅設(shè)計時要融入環(huán)境綠化的方案。

3.4建筑設(shè)計節(jié)能的作用我國人口眾多,是能源消耗的大國,每年在建筑行業(yè)上的能源消耗就占有相當大的比例,一些住宅和公共建筑的能源浪費現(xiàn)象非常嚴重,解決在住宅建筑過程中能源浪費的問題,提高住宅設(shè)計的節(jié)能水平,提高行業(yè)節(jié)能理念,可以減少能源的消耗,提高環(huán)境的保護,有利于提高企業(yè)整體設(shè)計水平,提高企業(yè)的經(jīng)濟效益,也有利于整個社會的經(jīng)濟發(fā)展。

4住宅單體設(shè)計的節(jié)地措施

4.1適當縮小面寬加大進深

單體住宅的建設(shè)用地面積=(住宅進深+日照間距)×住宅面寬。因此,住宅面寬對土地用量的增大或縮小非常敏感。通常采用加大進深、縮小面寬,達到節(jié)約用地的效果。加大住宅的進深,必須有效地減小面寬,否則,反而會更增加用地。加大住宅進深,還會明顯地提高住宅室內(nèi)的熱惰性,有利于節(jié)約能源。但是,應(yīng)解決好對中間部位功能空間的采光與通風。

4.2適當降低住宅層高

《住宅規(guī)范》規(guī)定的室內(nèi)凈高:居室不低于2.4m,廚衛(wèi)不低于2.2m。只要確?!蹲≌?guī)范》規(guī)定的凈高,適當降低每層的層高和住宅單體的總高度,就可以直接縮小日照間距。降低住宅總高的節(jié)地效果,在高緯度地區(qū)尤為明顯。住宅層高的確定,當然還應(yīng)綜合考慮室內(nèi)空間效果、居住習慣、日照和通風質(zhì)量、心理感受等條件。降低層高后的室內(nèi)凈空,也要由室內(nèi)裝修、結(jié)構(gòu)厚度、通風方式等技術(shù)措施的協(xié)調(diào)配合。

4.3處理好屋頂空間

屋頂是住宅第五立面,對建筑造型起著重要作用。住宅做斜坡頂屋面,可借助屋面坡度與日照斜率相接近的特點,可再降低住宅頂層的層高。在維持平屋面住宅日照間距的條件下,既取得了改變建筑輪廓、有效地解決了屋面防水和擴大屋頂部位使用空間的效果;也減少了住宅之間的日照間距,節(jié)約了建設(shè)用地。平屋頂可采用北向的退臺,既獲得露天活動空間,也可縮小日照間距。

4.4適當提高住宅的層數(shù)

提高住宅層數(shù)與提高居住區(qū)的容積率,成正比關(guān)系。但是,節(jié)地的曲線,并非始終呈直線上升。當住宅達到一定數(shù)量的層數(shù),容積率增加就顯得緩慢,因為住宅用地由住宅基底用地和住宅日照間距用地兩部分組成,住宅層數(shù)增加只能重復(fù)利用住宅基底用地,隨著層數(shù)的增加,日照間距仍要擴大。所以,一般由低層升至多層,節(jié)地效果最為明顯,至中高層,效果尚可,至

高層,節(jié)地效果并不明顯,節(jié)地曲線呈平緩狀。

結(jié)語:綜上所述,當前解決好住宅建筑設(shè)計中的節(jié)能問題,有助于施工企業(yè)提高經(jīng)濟效益,幫助建筑行業(yè)向著可持續(xù)方向發(fā)展。通過提高建筑設(shè)計的節(jié)能水平,不僅能夠降低建筑工程消耗,還能夠為企業(yè)節(jié)省大量的成本,同時使用型施工材料也能夠保證居住者的身體健康,促進建筑行業(yè)的快速發(fā)展。建筑行業(yè)的設(shè)計人員要不斷的提高設(shè)計水平,學習先進節(jié)能理念,把傳統(tǒng)與現(xiàn)代的建筑技術(shù)水平相結(jié)合,以保證節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用達到理想的效果。

參考文獻:

[1]王懷.關(guān)于住宅建筑設(shè)計中節(jié)能設(shè)計的探討[J].科技風,2010,(13):55-59.