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有色金屬的定義精選(九篇)

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有色金屬的定義

第1篇:有色金屬的定義范文

【關(guān)鍵詞】GIS;有色金屬冶煉環(huán)境監(jiān)測

【中圖分類號】TP399

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】1672—5158(2012)10-0337-02

有色金屬是國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè),在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國防建設(shè)和社會發(fā)展中發(fā)揮著重要作用?!笆晃濉币詠?,按照走新型工業(yè)化道路要求,不斷深化改革,調(diào)整結(jié)構(gòu),我國有色金屬工業(yè)取得了舉世矚目的成就。我國有色金屬生產(chǎn)持續(xù)增長,2010年,全國十種常用有色金屬產(chǎn)量達(dá)到3135萬噸,連續(xù)9年位居世界第一。有色金屬工業(yè)是礦物加工為基礎(chǔ),物流量大,工藝流程長,是環(huán)境污染的主要行業(yè)之一。尤其因?yàn)槲覈饘俚V物品位低、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、并常與有毒的金屬和非金屬元素共生,所以在采、選、冶、深加工各環(huán)節(jié)均產(chǎn)生較大量的有害廢渣(石)、廢水和廢氣,嚴(yán)重污染環(huán)境。

GIS是指與研究對象的空間地理分布有關(guān)的信息,它以地理空間數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)軟硬件的支持下,對空間相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理、操作、分析、模擬和顯示,并采用模型分析方法,實(shí)時(shí)提供多種空間和動態(tài)信息,地理研究和決策服務(wù)而建立起來的計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)。GIS以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析計(jì)算功能,獲得了科研院所、政府機(jī)構(gòu)等廣大用戶的青睞。利用GIS強(qiáng)大的三維分析和三維顯示能力,對獲得的環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)選擇各種評價(jià)方法進(jìn)行單要素和區(qū)域綜合評價(jià),自動完成評價(jià)因子的分析、計(jì)算、評價(jià)和評價(jià)成果的輸出,并應(yīng)用專門的分析程序,將污染物空間分布以等值線圖形象直觀地展示出來,有助于了解污染物空間分布的規(guī)律性;其數(shù)據(jù)可生成餅狀圖、柱狀圖等表現(xiàn)形式。資源與環(huán)境評價(jià)作為GIS的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一,其應(yīng)用可大大減少工作量,加快評價(jià)工作進(jìn)程,便于評價(jià)成果的動態(tài)管理、更新和應(yīng)用。

目前,GIS在環(huán)境方面的應(yīng)用研究較多,王春紅等Ⅲ主要對重金屬的來源、GIS和地統(tǒng)計(jì)在土壤重金屬中的應(yīng)用、重金屬污染評價(jià)方法以及目前存在的問題和不足進(jìn)行總結(jié),張會等利用GIS技術(shù)對農(nóng)村突發(fā)環(huán)境污染事故進(jìn)行應(yīng)急管理研究,GIS應(yīng)用在環(huán)境影響評價(jià)和環(huán)境管理方面較多,而關(guān)于GIS在各個(gè)具體行業(yè)的研究鮮有報(bào)道。因此,GIS在有色金屬冶煉行業(yè)環(huán)境管理的研究具有廣闊的前景和十分重要的意義。

1、GIS在有色冶煉行業(yè)污染物監(jiān)測中的應(yīng)用

國務(wù)院“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案中的工業(yè)污染源管理中明確指出:強(qiáng)化重點(diǎn)行業(yè)污染源監(jiān)管,要安裝運(yùn)行管理監(jiān)控平臺和污染物排放自動監(jiān)控系統(tǒng),定期報(bào)告運(yùn)行情況及污染物排放信息,推動污染源自動監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享?!队猩饘俟I(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中重點(diǎn)提出需要加強(qiáng)重金屬污染環(huán)境監(jiān)測能力,推行污染源自動監(jiān)控,重金屬廢氣、廢水排放企業(yè)要安裝相應(yīng)的重金屬污染物在線監(jiān)控裝置,并與環(huán)保部門聯(lián)網(wǎng)。GIS可以方便地獲取、存儲、管理和分析各種環(huán)境信息,并且能為環(huán)境監(jiān)測提供全面、及時(shí)、準(zhǔn)確、客觀和有效的環(huán)境信息,并且具有強(qiáng)大的空間分析和數(shù)據(jù)處理功能,充分利用GIS的功能模塊結(jié)合有色金屬冶煉行業(yè)的環(huán)境監(jiān)測模型可以對有色金屬冶煉行業(yè)排放的二氧化硫和重點(diǎn)防控重金屬環(huán)境信息進(jìn)行處理,從而實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)污染源產(chǎn)生的污染物的動態(tài)監(jiān)測,并將有色金屬冶煉行業(yè)產(chǎn)生污染物的變化情況、規(guī)律制成圖片直觀地表達(dá)出來。

2、GIS在有色金屬冶煉大氣環(huán)境動態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用

2006年有色金屬工業(yè)排放的工業(yè)廢氣和二氧化硫的總量分別占我國工業(yè)行業(yè)排放總量的5.23%和2.61%。2003年~2006年,有色金屬工業(yè)煙塵的年排放量在17~23萬噸之間波動,其所占全國工業(yè)行業(yè)的比例也在2.22%到2.89%范圍內(nèi)波動。利用GIS技術(shù)對大氣環(huán)境動態(tài)監(jiān)測和分析在國內(nèi)外都有應(yīng)用,歐洲的RAINS模式就是一個(gè)跨國界的S02排放量計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)和我國“七五”環(huán)保項(xiàng)目中“國家大氣環(huán)境信息系統(tǒng)”。

引用地理信息系統(tǒng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫管理技術(shù),可以將所有有色金屬冶煉行業(yè)有污染隱患的企業(yè)及位置信息、主要污染物、污染物移動范圍、周圍地形進(jìn)行收集、整理,并建立地理信息數(shù)據(jù)庫。污染源的類型主要有點(diǎn)狀污染源、線狀污染源和面狀污染源三種類型。點(diǎn)源采用修正的高斯模型進(jìn)行模擬,線源采用有限長和無限長線源擴(kuò)散模式兩種模型模擬,面源主要采用國家氣象局面源擴(kuò)散模式進(jìn)行模擬。系統(tǒng)提供網(wǎng)格管理功能,用戶可按照需要的網(wǎng)格大小自行創(chuàng)建網(wǎng)格,最終基于網(wǎng)格計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格的濃度值大小,生成基于網(wǎng)格的污染濃度專題圖。利用GIS空間分析和數(shù)據(jù)顯示功能,可獲得有色金屬冶煉污染物(如煙塵、二氧化硫和Pb塵等)在大氣中的濃度分布圖,進(jìn)而可了解污染物的空間分布、擴(kuò)散范圍和超標(biāo)情況,通過ArcEnging的時(shí)態(tài)功能,動態(tài)模擬污染源擴(kuò)散的每個(gè)時(shí)刻的擴(kuò)散影響范圍,并且為環(huán)境部門對有色金屬冶煉行業(yè)污染源污染物排放達(dá)標(biāo)評估、擴(kuò)散模式和應(yīng)急決策提供支持提供技術(shù)支撐和理論依據(jù)。

3、GIS在有色金屬冶煉廢水動態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用

2003年~2006年,有色金屬工業(yè)噸金屬的廢水排放量則由44.48噸降到39.18噸,但年廢水排放量由5.46億噸增加到7.50億噸。有色金屬金屬礦產(chǎn)資源開發(fā)利用過程中排放的廢水量約占全國工業(yè)行業(yè)廢水排放總量的2.57~3.12%,數(shù)量巨大。利用GIS技術(shù)對水資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測和分析在國內(nèi)外都有應(yīng)用,對地下水進(jìn)行管理和在水污染控制規(guī)劃方案中應(yīng)用。

從空間數(shù)據(jù)庫的角度看:GIS服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)包含了用于表達(dá)通用GIS數(shù)據(jù)模型(要素、柵格、拓?fù)?、網(wǎng)絡(luò)等等)的數(shù)據(jù)集的空間數(shù)據(jù)庫。從空間可視化的角度看:GIS服務(wù)系統(tǒng)是一套智能化的電子地圖,同時(shí)也是用于顯示地表上的要素和要素問關(guān)系的視圖。底層的地理信息可以用各種地圖的方式進(jìn)行表達(dá),而這些表現(xiàn)方式可以被構(gòu)建成“數(shù)據(jù)庫的窗口”,來支持查詢、分析和信息編輯等。從空間處理的角度來看:GIS服務(wù)系統(tǒng)是一套用來從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集獲取新數(shù)據(jù)集的信息轉(zhuǎn)換工具。這些空間處理功能從已有的數(shù)據(jù)集提取信息,然后進(jìn)行分析,最終將結(jié)果導(dǎo)入到數(shù)據(jù)集中。

引用地理信息系統(tǒng)是對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)蘊(yùn)涵信息的進(jìn)一步發(fā)掘,對其有色金屬冶煉行業(yè)內(nèi)部聯(lián)系的深入揭示。在有色金屬冶煉行業(yè)技術(shù)水平和管理水平指標(biāo)情況下,對整個(gè)行業(yè)廢水處理設(shè)施以及環(huán)境設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)率等一系列影響因素綜合考慮,利用空間統(tǒng)計(jì)分析模型可以有色冶煉行業(yè)水質(zhì)作出實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測,建立了一系列適合有色金屬冶煉行業(yè)廢水產(chǎn)生和排放環(huán)境信息管理系統(tǒng)特點(diǎn)、實(shí)用簡單的模型、主要有污染源預(yù)測模型。利用這些模型,可以進(jìn)行污、廢水排放量預(yù)測、主要污染物排放量預(yù)測、地面水污染物允許排放量計(jì)算,地面水水質(zhì)預(yù)測,污染物負(fù)荷消減量計(jì)算等。在此基礎(chǔ)上,采用污染物總量控制負(fù)荷量優(yōu)化分配模型,對各種治理方案進(jìn)行優(yōu)化選擇,通過綜合平衡,最終得到環(huán)境、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)效益兼顧的可供實(shí)施的總量控制方案。

第2篇:有色金屬的定義范文

而張寧海只是22萬個(gè)受騙者中的一人,他們共有400多億元資金涉及其中。

高收益泡沫破碎

泛亞號稱是全球最大的稀有金屬交易所,擁有全球95%的銦庫存。而且,它一直以替國家做戰(zhàn)略收儲之名來定義它的商業(yè)行為。然而,多位接受記者采訪的業(yè)內(nèi)人士并不這么認(rèn)為,在他們的眼里,泛亞不過是囤積居奇。

把投資者們拉入陷阱的是一款名叫“日金寶”的資金受托產(chǎn)品,它宣稱,門檻低、操作簡單、安全,固定收益年化13.68%,銀行監(jiān)管賬戶,收益每日到賬,資金隨進(jìn)隨出,堪稱完美。在泛亞的口中,這是一項(xiàng)以交易為基礎(chǔ),為實(shí)體企業(yè)進(jìn)行直接融資的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。然而,這一切只是看上去很美,隨著400億元兌付危機(jī)的發(fā)生,高收益理財(cái)泡沫破碎。

“銀行監(jiān)管賬戶”只是噱頭

很多泛亞投資者之所以陷入騙局,很大程度上是對銀行深信不疑。泛亞也正是捏住了這個(gè)軟肋。據(jù)了解,泛亞理財(cái)產(chǎn)品皆通過銀行來銷售,相當(dāng)一部分投資者通過銀行的推銷購買了“日金寶”投資理財(cái)產(chǎn)品。顯然,投資者是出于泛亞的理財(cái)產(chǎn)品是通過正規(guī)的銀行渠道來銷售,才敢于拿畢生的積蓄進(jìn)行投資。

黃金投資專家唐吉鶴對記者表示,泛亞所宣稱的第三方存管只是一種“類三方存管”模式,本質(zhì)上是銀商轉(zhuǎn)賬。在這種模式下,泛亞可以借助與銀行的關(guān)系宣傳自己,但是銀行只不過作為資金的通道,并不承擔(dān)資金去向的監(jiān)管。

政府背書、專家捧場看上去很美

頗具諷刺意味的是,打開泛亞有色金屬交易所網(wǎng)站首頁,“政府文件”一欄赫然在目,欄目里囊括了云南省昆明市政府的各種紅頭文件,政府對其喜愛程度可見一斑。在很多投資者看來,和政府有如此密切且高調(diào)的聯(lián)系的投資平臺鳳毛麟角。這無疑加深了投資者們的信心。

除此之外,知名學(xué)者專家的高調(diào)捧場也同樣起到了推波助瀾的作用,知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家和暢銷書作家在媒體和相關(guān)場合上站臺和支持并不能證明什么,之后迅速的被打臉也為投資者敲響了警鐘:靠譜的理財(cái)方式從來都不靠天花亂墜般吹捧,無論吹捧對象來頭有多大。

第3篇:有色金屬的定義范文

關(guān)鍵詞:套期保值 有色金屬行業(yè) 決定因素

一、引言

當(dāng)資本市場非完美時(shí),根據(jù)MM定理,作為公司的一項(xiàng)財(cái)務(wù)政策,套期保值并不能增加公司價(jià)值。然而,資本市場并不完美,積極的公司套期保值可以減少由于市場不完美所產(chǎn)生的磨擦成本,從而增加公司的價(jià)值或使管理者獲益。公司是否套期保值及如何套期保值取決于市場的不完美程度和在哪些方面存在不完美,不同的公司內(nèi)外部特征描述了這種不完美程度和在哪些方面存在不完美,它們是公司套期保值的決定因素。這些決定因素所產(chǎn)生的磨擦成本越大,套期保值傾向也就越強(qiáng),反之亦然?,F(xiàn)有的研究,大多專注于美國公司,針對于中國市場的研究很少。對于中國公司來說,套期保值的決定因素是什么,與以往的研究是否相同,如果不同,不同在哪里?本研究試圖通過對中國有色金屬行業(yè)上市公司套期保值的決定因素進(jìn)行探索,以期取得有益的結(jié)論。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是文獻(xiàn)回顧、理論分析與假設(shè)的提出;第三部分是研究模型、方法與數(shù)據(jù)來源;第四部分是實(shí)證結(jié)果及分析;最后是結(jié)論。

二、文獻(xiàn)回顧、理論分析與假設(shè)的提出

(一)文獻(xiàn)回顧與理論分析

早期的套期保值研究,主要是從生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)厭惡角度考慮的,由于收益的邊際效用遞減,對于具有相同預(yù)期的收入,具有風(fēng)險(xiǎn)厭惡特征的生產(chǎn)者總是偏好風(fēng)險(xiǎn)小的收入,通過套期保值可以減少公司收入的波動,提高所有者的效用。

隨著資本資產(chǎn)定價(jià)模型的提出和人們對風(fēng)險(xiǎn)管理認(rèn)識的深入,人們意識到這樣的理論對股權(quán)集中的公司來說是適用的,對于股權(quán)分散的公司來說,投資者可以通過持有含多種資產(chǎn)的投資組合來分散掉多余的風(fēng)險(xiǎn),使本身承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到一個(gè)合意的程度。根據(jù)投資組合理論,公司的風(fēng)險(xiǎn)分為系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),隨著投資組合內(nèi)證券數(shù)量的增加,非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)可以被有效地分散掉,而系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是不能被分散掉的。對于集中持有的公司,風(fēng)險(xiǎn)厭惡理論可以成為套期保值的決定因素,但對于廣泛持有的公司來說,風(fēng)險(xiǎn)厭惡理論就不能解釋套期保值的決定因素,因?yàn)閺V泛持有的公司的投資者可以通過投資組合的多樣化分散掉非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)市場是完美時(shí),系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)不論是投資者自己承擔(dān)還是在市場上出售,所付出的代價(jià)是相同的。

同時(shí),MM定理也表明,在完美的市場條件下,公司的投資政策與財(cái)務(wù)政策是無關(guān)的,因?yàn)楣镜膬r(jià)值由投資政策決定,套期保值是財(cái)務(wù)政策,所以,公司價(jià)值與套期保值無關(guān)。如果公司改變套期保值政策,投資者可以相應(yīng)地改變所持有的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),以補(bǔ)償公司套期保值政策的改變,使未來的財(cái)富分布不受影響。所以各利益相關(guān)人沒有動機(jī)去套期保值。然而,現(xiàn)實(shí)中的市場是不完美的,比如,現(xiàn)實(shí)中有稅收、締約成本、信息不對稱、問題等等,這樣,MM定理在現(xiàn)實(shí)中就不成立了。大多數(shù)學(xué)者也是從各種違反MM定理假定情況出發(fā),去論證套期保值的動機(jī)。

1、公司所得稅

當(dāng)公司的所得稅是企業(yè)所得稅前收入的凸函數(shù)時(shí),公司的所得稅后收入是公司所得稅前收入的凹函數(shù)。套期保值可以減少公司所得稅前收入的波動,如果套期保值前企業(yè)所得稅前收入的波動處于公司所得稅函數(shù)的凸區(qū)域時(shí),套期保值可以減少公司所得稅負(fù)擔(dān),同時(shí)增加公司所得后收入,增加企業(yè)價(jià)值(Smith和Stulz,1985)。

2、財(cái)務(wù)困境成本

財(cái)務(wù)困境的期望成本主要來源于低的公司價(jià)值,即他們是這個(gè)特性狀態(tài)的概率乘以實(shí)際

的成本。公司風(fēng)險(xiǎn)管理通過減少公司價(jià)值的波動降低了達(dá)到左尾的概率,這降低了財(cái)務(wù)困境的期望成本(Mayers和Smith,1982)。公司風(fēng)險(xiǎn)管理通過公司承擔(dān)更多的負(fù)債提高了公司價(jià)值。換句話說,通過提升最優(yōu)的負(fù)債權(quán)益比率,可以使公司享受到更大的稅盾(Graham和Rogers,2002;Leland,1998)。

3、投資不足和資產(chǎn)置換

當(dāng)企業(yè)擁有風(fēng)險(xiǎn)負(fù)債時(shí),最大化企業(yè)價(jià)值的投資決策并不能同時(shí)最大化股權(quán)價(jià)值和債權(quán)價(jià)值,即最大化股權(quán)價(jià)值的投資決策不能最大化債權(quán)價(jià)值,甚至?xí)p少債權(quán)價(jià)值,同樣,最大化債權(quán)價(jià)值的投資決策也不能最大化股權(quán)價(jià)值,甚至?xí)p少股權(quán)價(jià)值。股東和債權(quán)人之間產(chǎn)生了利益沖突(Fama和Miller,1972)。

公司風(fēng)險(xiǎn)管理穩(wěn)定了企業(yè)價(jià)值,因此減少了股東有很強(qiáng)的動機(jī)轉(zhuǎn)移到風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的狀況的發(fā)生(Smith,1995;Campbell和Kracaw,1990)。套期保值使企業(yè)更加透明,減輕了信息不對稱的程度,債權(quán)人愿意用較低的收益率提供相同的資金,減少了投資不足的發(fā)生。如果公司致力于企業(yè)套期保值政策,成本將減少。

4、協(xié)調(diào)投資與籌資

公司水平的風(fēng)險(xiǎn)管理可以通過協(xié)調(diào)投資與融資政策提升公司價(jià)值。未來的現(xiàn)金流是不確定的,為增長機(jī)會融資的內(nèi)部資金總是顯著地變化。結(jié)果,內(nèi)部資金不足以為所有正凈現(xiàn)值的項(xiàng)目融資,公司被迫削減投資計(jì)劃或發(fā)行外部股票或債券。

外部資本因沖突而代價(jià)高昂。更確切地說,債權(quán)人要把關(guān)于破產(chǎn)和財(cái)務(wù)困境的期望包括在借款決策中,非零的違約可能性導(dǎo)致他們要求公司負(fù)債的更高的收益。雖然這使他們從他們的投資中獲得公平的價(jià)值,它提升了負(fù)債的成本減少了公司價(jià)值(Myers,1993;1984)。

公司套期保值可以保證公司有足夠的內(nèi)部資金在沒有外部融資時(shí)去為他們的有利可圖的增長機(jī)會融資,這也減少了資本市場對管理者的監(jiān)控(Tufano,1998)。

5、管理者報(bào)酬和風(fēng)險(xiǎn)偏好

管理者在公司中有一個(gè)不可分散的的財(cái)富頭寸,由現(xiàn)在和將來的收入和非貨幣效用補(bǔ)償,例如聲譽(yù)、獎金和晉升構(gòu)成。管理者福利與公司業(yè)務(wù)緊密相關(guān),管理者傾向于減少公司的風(fēng)險(xiǎn)到與股東價(jià)值最大化發(fā)生沖突的水平,或者需要很高的補(bǔ)償去承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)(Mayers和Smith,1990)。套期保值可以降低管理者從事高成本的分散策略的動機(jī),就象操作經(jīng)營分散化一樣(Bodnar et al.,1997)。

除監(jiān)控外,管理者激勵(lì)包通過提供給管理者致力于股東價(jià)值的激勵(lì)使委托人和人的利益一致。管理者補(bǔ)償經(jīng)常與股票價(jià)格相關(guān)聯(lián),管理者股票激勵(lì)程序使報(bào)酬與股票價(jià)格是呈線性關(guān)系。管理者與股東相比更厭惡風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)樗麄兊牟豢煞稚⒇?cái)富頭寸,股票激勵(lì)程序使管理者減少公司特別風(fēng)險(xiǎn)甚至更多。相比之下,非線性激勵(lì)結(jié)構(gòu),比如股票期權(quán)程序,提供了比公司價(jià)值提升更大比例的收益,產(chǎn)生了凸的回報(bào)曲線。因此,非線性報(bào)酬包可能與股票程序相反,對管理者提供了承擔(dān)更多風(fēng)險(xiǎn)的激勵(lì)。

6、套期保值的替代

現(xiàn)金和可售證券被用作覆蓋財(cái)務(wù)負(fù)債,特別是短期負(fù)債,較高的短期流動性導(dǎo)致低的套期保值需求。出于同樣原因,支付高股利的公司很少有動機(jī)套期保值,只有高流動性的公司可以致力于支付股利,這是可以被證明的。相比之下,如果公司通過支付股利耗盡流動性,他們可能有動機(jī)套期保值。優(yōu)先股和可轉(zhuǎn)換債務(wù)可能約束了公司財(cái)務(wù),產(chǎn)生較高的困境成本(Géczy et al.,1997)。他們對控制公司的沖突很重要,并且他們充當(dāng)了公司風(fēng)險(xiǎn)管理的衍生品的替代物(Nance et al.,1993)。

(二)假設(shè)的提出

根據(jù)以上分析,本文提出以下假設(shè):

1、當(dāng)公司的應(yīng)稅收入波動較大時(shí),有動機(jī)進(jìn)行套期保值。公司應(yīng)稅收入在正負(fù)之間波動時(shí),公司所得稅函數(shù)處于凸區(qū)域更可能套期保值;

2、公司財(cái)務(wù)困境成本與進(jìn)行套期保值正相關(guān)。即公司的財(cái)務(wù)困境成本越大,越可能套期保值;

3、公司投資不足與進(jìn)行套期保值正相關(guān)。公司的投資機(jī)會越多,越可能產(chǎn)生投資不足問題越,越可能利用套期保值以減少債務(wù)的成本,協(xié)調(diào)投資與籌資活動;

4、當(dāng)管理者報(bào)酬與公司價(jià)值是線性關(guān)系時(shí),管理者報(bào)酬與套期保值正相關(guān),當(dāng)管理者報(bào)酬與公司價(jià)值非線性相關(guān)時(shí),管理者報(bào)酬與套期保值負(fù)相關(guān)。即管理者持有股票等其價(jià)值與公司價(jià)值線性相關(guān)的報(bào)酬時(shí),趨向于套期保值,當(dāng)管理者持有期權(quán)等其價(jià)值與公司價(jià)值非線性相關(guān)的報(bào)酬時(shí),更趨向于不套期保值;

5、公司擁有更多的套期保值替代物時(shí),傾向于不進(jìn)行套期保值,反之亦然。

6、我國特殊的國情是國有企業(yè)眾多,當(dāng)國有企業(yè)發(fā)生危機(jī)時(shí),為了維護(hù)穩(wěn)定及其它的需要,政府會伸出援手,避免其破產(chǎn),也就是國有上市公司面臨的預(yù)算軟約束和較低的財(cái)務(wù)困境成本使國有上市公司傾向于不進(jìn)行套期保值。

三、研究模型、方法與數(shù)據(jù)來源

(一)模型與變量定義

為檢驗(yàn)以上假設(shè),本文構(gòu)建如下logit模型:

Tax是稅收函數(shù)的凸性

FD是財(cái)務(wù)困境

UC是投資不足成本

Sub套期保值替代物

TCosts是交易成本規(guī)模經(jīng)濟(jì)

SOE是所有制變量

對于套期保值決定,本文把所有樣本分為套期保值者和非套期保值者,進(jìn)行套期保值的樣本取值為1,否則為0;

稅收函數(shù)凸性用一個(gè)利潤總額虛擬變量來,因?yàn)樵诶麧櫩傤~為零附近稅收函數(shù)表現(xiàn)為凸的,所以可以用利潤總額虛擬變量來度量稅收決定因素;

資產(chǎn)負(fù)債率、長期資本負(fù)債率和產(chǎn)權(quán)比率度量財(cái)務(wù)困境成本的;

市凈率、市盈率、資本支出對數(shù)和資本支出比總資產(chǎn)度量投資不足成本;

每股自由現(xiàn)金流、現(xiàn)金分紅虛擬變量、流動比率和速動比率度量套期保值替代物;

總資產(chǎn)對數(shù)和主營業(yè)務(wù)收入對數(shù)檢驗(yàn)規(guī)模交易成本理論;

管理者持股虛擬變量和所有制虛擬變量測度管理者持股和所有制不同對套期保值的影響。

模型中變量定義如表1所示。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文選取了2003年至2011年所有在上海證交所和深圳證交所進(jìn)行交易的有色金屬行業(yè)A股公司作為我們的樣本來源。文中所使用的套期保值數(shù)據(jù)是通過手工翻閱上市公司年報(bào),進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索獲得,其它上市公司特征來自國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

1、描述性統(tǒng)計(jì)與變量的相關(guān)性分析

表2的描述性統(tǒng)計(jì)報(bào)告了套期保值變量和套期保值決定因素變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值。

從表中可以看出,套期保值者有更高的資產(chǎn)負(fù)債率、更少的資本支出、更大的規(guī)模、更低的流動性和更多的現(xiàn)金需求,并且國有公司更可能套期保值。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示,稅收變量與套期保值正相關(guān),不顯著(p值為0.719),結(jié)果雖與預(yù)期相同,但并不顯著,說明對于我國有色金屬上市公司,減少所得稅并不是主要決定因素;

資產(chǎn)負(fù)債率和長期資本負(fù)債率與套期保值顯著正相關(guān)(p值為0),這表明,對于我國有色金屬上市公司來說,更高的資產(chǎn)負(fù)債比率是公司實(shí)行套期保值的決定因素。這驗(yàn)證了本文的假設(shè),也與非金融公司套期保值的財(cái)務(wù)困境成本理論相符,當(dāng)公司負(fù)債水平較高時(shí),為了減少公司的破產(chǎn)概率,減少財(cái)務(wù)困境成本,將促使公司進(jìn)行套期保值。因此,降低財(cái)務(wù)困境成本是我國有色金屬公司套期保值的決定因素之一。

市凈率與套期保值顯著負(fù)相關(guān)(p值為0),表明投資者評價(jià)高(即市凈率高)的公司是套期保值少的公司,說明我國的投資者是風(fēng)險(xiǎn)偏好型的或是非理性的,對風(fēng)險(xiǎn)大的公司估價(jià)偏高。這與理論預(yù)期相反,理論顯示,有較多投資項(xiàng)目和增長機(jī)會的公司更有可能套期保值。因?yàn)樘灼诒V禍p少了公司債務(wù)的成本,可以使公司以較低的成本獲得債務(wù)融資,去進(jìn)行有價(jià)值的投資活動,協(xié)調(diào)了公司的投資和籌資活動,減少了“投資不足”問題。我們再看評價(jià)投資的另一個(gè)變量資本支出比總資產(chǎn),這個(gè)變量與套期保值顯著負(fù)相關(guān)(p值為0),即資本支出越多的公司越不套期保值,風(fēng)險(xiǎn)較大的公司受到投資者的追捧,較易獲得投資所需要的資金,而不是通過套期保值減少債務(wù)的合理成本,進(jìn)而解決“投資不足”的問題,由此可見我,對于有色金屬行業(yè),投資機(jī)會也是套期保值的一個(gè)決定因素,只不過方向與通常的理論相反。

主營業(yè)務(wù)收入對數(shù)與套期保值顯著正相關(guān)(p值為0),表明公司規(guī)模越大越可能進(jìn)行套期保值,規(guī)模越大的公司在降低套期保值單位成本方面越有規(guī)模優(yōu)勢。在本文看來,由于我國對衍生品的交易實(shí)行嚴(yán)格的管控,公司要從事衍生品的交易,尤其是境外衍生品的交易,必須要得到國家的批準(zhǔn)才可以,大公司實(shí)力雄厚,較小公司更有可能取得交易資格,因此可以進(jìn)行套期保值,而小公司雖然有這方面的需要,但沒有資格交易,沒有辦法進(jìn)行套期保值,所以在數(shù)據(jù)上就顯示為越大的公司越可能套期保值,當(dāng)然這還需要進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

管理層持股與套期保值負(fù)相關(guān),但并不顯著(p值為0.211),這與理論預(yù)期相反,可能是因?yàn)闃颖竟镜墓芾碚叱止蓴?shù)量較少,并不是管理者報(bào)酬的主要來源所致。所以在有色金屬行業(yè),管理層持股并不是套期保值的一個(gè)決定因素。

現(xiàn)金分紅與套期保值顯著正相關(guān)(p值為0.001),速動比率與套期保值顯著負(fù)相關(guān)(p值為0.028),二者都與理論預(yù)期一致,說明對現(xiàn)金需求也是套期保值的一個(gè)決定因素。

所有制虛擬變量與套期保值負(fù)相關(guān),但不顯著,據(jù)本文看來,是因?yàn)樽?004年“中航油”事件后,國資委要求國有公司加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理,因此,國有上市公司紛紛進(jìn)行套期保值,所以從數(shù)據(jù)上來看,所有制虛擬變量與套期保值的負(fù)相關(guān)關(guān)系并不顯著。

五、結(jié)論

綜上所述,具有更高的資產(chǎn)負(fù)債率、更大的規(guī)模、更低的流動性和有現(xiàn)金需求的公司更可能套期保值,這些與理論預(yù)期相同,表明我國有色金屬上市公司進(jìn)行套期保值的決定因素是減少財(cái)力困境成本、提高公司的流動性、滿足對現(xiàn)金的需要。

與理論預(yù)期相反,有更多投資機(jī)會的公司反倒更不去套期保值,這說明有更多投資機(jī)會的公司除了套期保值,有更好的籌資途徑,尚需進(jìn)一步的研究。

另外,管理層持股雖然與套期保值負(fù)相關(guān),但并不顯著,說明我國的管理者激勵(lì)可能存在一定的問題,對于公司日常業(yè)務(wù)的決策者,是否套期保值、如何套期保值、套期保值多少的決定都要由管理者作出,如果對管理者的激勵(lì)不當(dāng),很可能使管理者的目標(biāo)函數(shù)與股東的目標(biāo)函數(shù)發(fā)生背離,從而減少公司價(jià)值,因此這也是今后要重點(diǎn)研究的議題。

參考文獻(xiàn)

[1]Bartram, S.M.,The Use of Options in Corporate Risk Management[J]. Managerial Finance 2006(2).

[2]Bodnar, G.M., C. Tang, and J. Weintrop.Both Sides of Corporate Diversification: The Value Impacts of Geographic and Industrial Diversification.NBER Working Paper Series,1997.

[3]Froot, K.A., D.S. Scharfstein, and J.C. Stein.,A Framework for Risk Management. Harvard Business Review 1994(6)

[4]Jensen, M.C., and W.H. Meckling.,Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and Ownership Structure. Journal of Financial Economics 1976(3).

[5]Leland, H.E.,Agency Costs, Risk Management, and Capital Structure. Journal of Finance 1998(4).

[6]Mayers, D., and C.W. Smith, Jr.On the Corporate Demand for Insurance[J].Journal of Business 1982,(5).

[7]Smith, C.W., Jr. Corporate Risk Management: Theory and Practice[J].Journal of Derivatives,1995.(2).

[8]Smith, C.W., Jr., and R.M. Stulz.The Determinants of Firms’ Hedging Policies[J].Journal of Financial and Quantitative Analysis 1985,(20).

[9]Tufano, P.Agency Costs of Corporate Risk Management[J].Financial Management,1998,(27).

第4篇:有色金屬的定義范文

我們曾提出用對數(shù)差的形式定義兩個(gè)資產(chǎn)之間的相對強(qiáng)弱指標(biāo),利用相對優(yōu)勢指標(biāo)來進(jìn)行兩個(gè)資產(chǎn)(兩類資產(chǎn))之間輪動的選擇,譬如大盤和小盤,金融與非金融,股票和債券之間的輪動。這些都是二選的輪動,但是行業(yè)數(shù)量眾多時(shí),想從多個(gè)行業(yè)中挑選出處于相對優(yōu)勢的若干個(gè)行業(yè)是一件非常困難的事情。

本文提出類似物理學(xué)上相對速度的概念,并用打分的方式選出相對速度最占優(yōu)的行業(yè)來,這種打分法涉及到相對速度變化的歷史形態(tài)各個(gè)維度上的特征,非常類似打分選美的過程,所以稱之為行業(yè)輪動的選美法。

行業(yè)輪動的選美法行業(yè)和大盤間的相對速度

投資者總是想把未來一段時(shí)間最有可能表現(xiàn)強(qiáng)勢的行業(yè)挑選出來。

如果用兩兩比較的思路,每選兩個(gè)行業(yè)來比較它們哪個(gè)更強(qiáng),23個(gè)行業(yè)就需要多達(dá)253次的比較,而這么多次比較我們很難保證正確率,如果有30%的兩兩比較是做錯(cuò)的,最后選出的行業(yè)可能就并不占優(yōu)。

回顧一下現(xiàn)資理論的鼻祖哈里?馬科維茨(HarryMarkowitz)最初提出資產(chǎn)組合理論的時(shí)候,需要計(jì)算每兩個(gè)證券的協(xié)方差,當(dāng)資產(chǎn)數(shù)目比較大時(shí),這個(gè)任務(wù)的計(jì)算量以資產(chǎn)數(shù)目的平方量級增長,復(fù)雜到以至于無法進(jìn)行分析。后來威廉?夏普(williamF.Sharpe)想出了一個(gè)非常聰明的簡化辦法,即CAPM模型(資本資產(chǎn)定價(jià)模型),每一個(gè)資產(chǎn)只需要和綜合指數(shù)求相關(guān)性,將每一個(gè)證券的風(fēng)險(xiǎn)分解兩部分:系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。而系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是通過多樣化投資無法消除的。這一簡化也是投資理論里程碑式的進(jìn)展。

受到夏普工作的啟發(fā),我們再做行業(yè)輪動的時(shí)候也只需要盯住每個(gè)行業(yè)和大盤之間的相對關(guān)系。

如果將代表市場走勢的大盤指數(shù)想象成個(gè)大艦艇,每一個(gè)行業(yè)想象成艦艇上滑行的一輛汽車,投資者是站在岸上觀察和感受到這些汽車的運(yùn)動變化的。在給定的單位時(shí)間內(nèi),有的汽車會比大艦艇在正向的方向上走得更遠(yuǎn),這就是所謂戰(zhàn)勝市場的那些行業(yè),它們相對大艦艇有一個(gè)為正的相對速度,類似的,那些相對速度為負(fù)的汽車就是那些跑輸市場的行業(yè)。

如果站到這個(gè)大艦艇上,我們觀察到汽車的速度都將是相對大艦艇的速度,尋找未來能夠跑贏大盤的行業(yè),就類似于去尋找那些相對速度為正并且能夠持續(xù)為正的汽車。

抽象的代數(shù)分析也可以通過個(gè)示意圖來形象地理解

(見圖1)

以醫(yī)藥生物指數(shù)(申萬)和有色金屬指數(shù)為例,只看兩個(gè)指數(shù)本身走勢來判斷哪個(gè)更適合投資比較困難,特別是兩根線靠得近的時(shí)候,但是如果觀察有色金屬相對醫(yī)藥生物的相對位移曲線,即圖中的紫色虛線,就非常清晰,大致可以分為三段,在2008年初到2009年初,有色金屬的相對位移不斷下行相對速度為負(fù),所以適合投資醫(yī)藥,而在2009年1月到8月間,相對位移曲線上行,適合投資有色金屬,2009年8月到現(xiàn)在,相對位移曲線保持下行趨勢,適合投資醫(yī)藥。

選美法尋找相對速度剛剛啟動的行業(yè)

MACD是典型的趨勢型指標(biāo),利用趨勢對未來做

定程度的預(yù)測,而趨勢顯然是存在的,比如圖1展示的有色金屬相對醫(yī)藥生物的強(qiáng)弱指標(biāo),在2008年整年中都持續(xù)走低,有1年的趨勢,利用趨勢我們就能把握住更應(yīng)該投資哪個(gè)行業(yè)。

我們利用相對速度本身的趨勢指標(biāo)MACD來尋找行業(yè)相對大盤的相對速度剛剛從負(fù)轉(zhuǎn)為正的行業(yè),通常在趨勢可以維持段時(shí)間(通常可以滿足)的情況下,這樣的行業(yè)可以在這段時(shí)間戰(zhàn)勝市場。

般情況下,長短線都是利用收盤價(jià)計(jì)算。我們換一個(gè)角度,利用相對優(yōu)勢指標(biāo)計(jì)算MACD。具體而言,挑選申萬23個(gè)行業(yè)指數(shù),計(jì)算它們相對滬深300的相對優(yōu)勢指標(biāo),然后計(jì)算這些指標(biāo)的MACD。在閱讀個(gè)MACD圖形的時(shí)候,我們注重的不僅僅是MACD柱為正或者為負(fù),而是會觀察整個(gè)圖形的形態(tài),歷史上的柱子組合在起能給出豐富的信息,我們需要結(jié)合經(jīng)驗(yàn),選出一個(gè)更有利的MACD圖。為了能夠使得主觀閱讀的過程能夠讓計(jì)算機(jī)程序化地操作,我們將主觀的經(jīng)驗(yàn)細(xì)化成

條條的打分細(xì)則,組成套打分方法,這樣每個(gè)行業(yè)的相對速度的MACD圖都會自動得到一個(gè)打分,然后抽取打分最高的一組行業(yè),這個(gè)過程比較類似選美,所以稱之為打分法。

除了收盤價(jià)被相對優(yōu)勢指標(biāo)取代外,相對優(yōu)勢指標(biāo)的MACD計(jì)算與普通的MACD計(jì)算并無二樣,而且為了避免引起參數(shù)敏感性的爭議,我們不對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,而直接采用MACD的經(jīng)典參數(shù),即短期移動平均線為12周,長期移動平均線為26周,DEA為Diff的9周移動平均。選美法行業(yè)輪動的實(shí)證

參數(shù)的選擇:考慮雙邊交易成本為0.5%和1%的影響。測試時(shí)間段為2005年12月29日至2010年9月27日,嚴(yán)格按照選美法的打分規(guī)則從23個(gè)行業(yè)中篩選6個(gè)行業(yè),每隔7周重新篩選次。事實(shí)上若不考慮交易成本,每組行業(yè)持有更少周數(shù)能獲得更高的收益,但是持有組合的時(shí)間越短,實(shí)際交易成本越大,考慮到交易成本和持有組合時(shí)間的平衡,選擇7周的持有時(shí)間,即略少于2個(gè)月的時(shí)間。

策略收益率:不難看到在三種成本下零成本,0.5%交易成本,1%交易成本,該策略都最終實(shí)現(xiàn)了較高的超額收益,分別為368.4%,289.5%,219.5%,表現(xiàn)出這個(gè)策略的明顯優(yōu)勢。從策略相對滬深300指數(shù)的相對優(yōu)勢,即兩個(gè)凈值之間的比值(圖中的ratio值)來看,在三種成本下,策略的優(yōu)勢都是保持了持續(xù)上揚(yáng)的格局,說明策略的優(yōu)勢在時(shí)間上是持續(xù)釋放的,特別是到了2007年下半年市場見頂之后,策略的優(yōu)勢釋放得更加迅速。而在最近的震蕩市場中,策略表現(xiàn)出勝出市場的顯著優(yōu)勢。

起點(diǎn)的影響:因?yàn)槲覀兊牟呗允嵌ㄆ诘闹匦潞Y選組合,不可否認(rèn),如果選擇的策略起點(diǎn)不一樣,會導(dǎo)致此后的大部分換倉時(shí)間都不一樣,最后的凈值也有定差異。在這方面我們也做了較為詳細(xì)的實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)該策略對于起點(diǎn)的依賴并不是很強(qiáng),在不同的起點(diǎn)下開始投資,最后都能獲得較好的超額收益,這里展示的從2005年末開始投資的凈值走勢圖比較具有代表性。

勝率:從月度勝率的角度看,該策略即便是在1%的交易成本下月度勝率仍然是接近66%,而0.5%的交易成本下勝率為67%,無交易成本下勝率為72%,季度勝率也表現(xiàn)出了類似的特征,而年度勝率在三種情況下都是80%,因?yàn)樵?個(gè)測試年度中,只有在2006年該策略沒有戰(zhàn)勝滬深300指數(shù),其他年份都明顯戰(zhàn)勝了指數(shù)。 (見圖2)

月度超額收益分布:在一個(gè)中等的交易成本0.5%下,從月度的超額收益分布看,該策略表現(xiàn)還是相當(dāng)穩(wěn)健,負(fù)超額收益連續(xù)出現(xiàn)的時(shí)候非常少,2008年后沒有連續(xù)兩個(gè)月負(fù)超額收益的情況。

總的來說,正的超額收益次數(shù)明顯更多,正超額收益的極端值也高于負(fù)超額收益極端值的絕對值。行業(yè)更換的頻率:策略每次從23個(gè)行業(yè)中篩選6個(gè)行業(yè),到下一次這6個(gè)行業(yè)并不定都會被更換,我們統(tǒng)計(jì)了2006年初以來共35次切換持倉,平均每次換倉需要更換4.2個(gè)行業(yè),最高6個(gè)行業(yè),最低2個(gè)行業(yè)。

夏普比例和信息比例:再考察一下策略的夏普比例和信息比例。年化夏普比例在不同年份變化較大,這是因?yàn)榻鼛啄闍股市場的波動較大。

總的夏普比例都在1.0以上,而同期滬深300指數(shù)的夏普比例為0.77。策略的風(fēng)險(xiǎn)收益比有明顯的優(yōu)勢。策略的信息比例較為穩(wěn)定,除了在2006年為負(fù)以外,其他時(shí)候的年化信息比例都是顯著為正,說明策略獲取基準(zhǔn)以外超額收益能力比較強(qiáng)。

超額收益的來源震蕩市和趨勢市下的超額收益

23個(gè)行業(yè)是根據(jù)行業(yè)本身的屬性來分類的,具體到大市值和小市值兩個(gè)風(fēng)格類別,我們不難發(fā)現(xiàn)小市值的行業(yè)占多數(shù),而大市值的行業(yè)只有金融服務(wù),房地產(chǎn),采掘,黑色金屬,交通運(yùn)輸?shù)葞讉€(gè)行業(yè)。

在小盤股占優(yōu)的時(shí)候,輪動策略總是從23個(gè)行業(yè)中配置6個(gè)行業(yè),這6個(gè)行業(yè)都命中小市值行業(yè)的概率就高,而相反大市值股票占優(yōu)的時(shí)候,優(yōu)勢行業(yè)的數(shù)目比較少,命中的概率會低一些。因此可以推測,選美動策略在小盤股占優(yōu)的時(shí)候會做得好一些。

在2010年7月,我們的研究中就指出來,在我們開發(fā)的市場強(qiáng)度指標(biāo)定義出的震蕩市中,小盤行業(yè)表現(xiàn)明顯強(qiáng)于大盤行業(yè),而趨勢市場中大盤行業(yè)稍稍占優(yōu)。在震蕩市和趨勢市下輪動策略的命中率肯定有所不同,所以有必要在震蕩市和趨勢市兩種市場狀態(tài)中分別考察選美輪動策略的表現(xiàn)。

白2006年以來到2010年9月27日,根據(jù)市場強(qiáng)度指標(biāo)定義,屬于震蕩市的交易日一共有427個(gè),屬于趨勢市的交易日有759個(gè)。不計(jì)交易成本的情況下(交易成本在震蕩市和趨勢市下對凈值的影響是一樣的),輪動策略在震蕩市產(chǎn)生總的超額收益為89.6%,而在趨勢市下產(chǎn)生超額收益為84.4%,考慮到交易日數(shù)目少300多個(gè),震蕩市產(chǎn)生超額收益的效率顯然高于趨勢市場中。

之前我們的推測策略適合在小盤股占優(yōu)的時(shí)候采用得到了印證。而從超額收益的穩(wěn)定性看,震蕩市中策略凈值和指數(shù)凈值之間的比值保持了一直上升的格局,說明在震蕩市中選美動策略的超額收益是非常持續(xù)穩(wěn)定的,而在趨勢市中,超額收益分布非常不均勻,主要集中在2009年后體現(xiàn)出來,此前并沒有超額收益。

等權(quán)配置的影響

因?yàn)樾袠I(yè)指數(shù)沒有提供市值和流通市值的數(shù)據(jù),在建立行業(yè)組合的時(shí)候我們簡單地選取了等權(quán)配置。通常情況下等權(quán)配置是一種容易“占便宜”的權(quán)重策略,因?yàn)樾∈兄敌袠I(yè)因此獲得更高的配置比例,而長期看小市值行業(yè)收益率常常會高些。特別是2008年底以來,多數(shù)小市值的行業(yè)表現(xiàn)明顯地勝出大盤收益率。

行業(yè)輪動策略的超額收益是不是來源于等權(quán)配置呢?

為了搞清楚等權(quán)配置貢獻(xiàn)了多少程度的超額收益,不妨做個(gè)等權(quán)配置所有行業(yè)的對照策略:所有調(diào)倉日并不去選擇行業(yè),而是將23個(gè)行業(yè)指數(shù)做平均配置持有到下一個(gè)調(diào)倉日。

自2006年以來到2010年9月27日,不計(jì)交易成本前提下(因?yàn)槌杀緦τ趦蓚€(gè)策略的影響基本上是相同的,在這個(gè)比較中并不是主要因素),跟蹤我們的輪動策略和所有行業(yè)等權(quán)配置策略的凈值走勢:

可以看到等權(quán)策略也可以戰(zhàn)勝滬深300指數(shù),但是主要的超額收益來自于2009年以后,之前的走勢和滬深300指數(shù)高度重合,而總超額收益在不計(jì)交易成本條件下為113.6,明顯不如我們的行業(yè)輪動策略。為了對照輪動策略和等權(quán)配置策略,我們用圖中的墨綠色線條標(biāo)示出連個(gè)策略的;爭值比值,可以看到輪動策略相對所有行業(yè)等權(quán)策略的優(yōu)勢是在持續(xù)釋放的,在大多數(shù)時(shí)候都有明顯的優(yōu)勢。因此并不用擔(dān)心這輪動策略的優(yōu)勢主要來自于等權(quán)重配置,它的超額收益而是來自于有能力挑選出更好的行業(yè)來。

(見圖3)

第5篇:有色金屬的定義范文

【關(guān)鍵詞】 凈出口消費(fèi)指數(shù) 地區(qū)環(huán)境基尼系數(shù) 環(huán)境成本轉(zhuǎn)移說

一、引言

貿(mào)易與環(huán)境關(guān)系一直是國際貿(mào)易領(lǐng)域的研究重點(diǎn),其中一個(gè)重要方面是“環(huán)境成本轉(zhuǎn)移說”。Roldan Muradian和Joan Martinez-Alier(2001)認(rèn)為,資源密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)會對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境造成一定程度的破壞,因此這類產(chǎn)品由于國際貿(mào)易而產(chǎn)生了環(huán)境成本的轉(zhuǎn)移。根據(jù)“環(huán)境成本轉(zhuǎn)移說”,在自由貿(mào)易的情況下,具有嚴(yán)格環(huán)境規(guī)則的發(fā)達(dá)國家可能會專業(yè)化生產(chǎn)并出口“干凈型”產(chǎn)品,并從環(huán)境規(guī)則較松的發(fā)展中國家進(jìn)口污染密集型產(chǎn)品,從而向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移污染產(chǎn)業(yè)。因此,國內(nèi)學(xué)者對開放經(jīng)濟(jì)下的中國環(huán)境問題進(jìn)行了一些研究。沈利生等(2008)、張友國(2009)等利用投入產(chǎn)出模型對貿(mào)易的環(huán)境代價(jià)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明貿(mào)易對中國能源消耗和污染排放的影響已不容忽視。李小平等人(2010)也認(rèn)為,發(fā)達(dá)國家向中國轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)并不僅僅是污染產(chǎn)業(yè),同時(shí)也向中國轉(zhuǎn)移了低排放系數(shù)的“干凈產(chǎn)業(yè)”,中國并不是發(fā)達(dá)國家的污染天堂。

改革開放以來,伴隨著中國經(jīng)濟(jì)快速增長的是國際貿(mào)易的快速增長和污染排放的急劇增加。而作為中國首都的北京,在貿(mào)易迅速發(fā)展的同時(shí),環(huán)境狀況不斷改善。入世后的2001—2008年,北京市年貿(mào)易總量平均增長率為26.8%,工業(yè)廢水排放從2.12億噸降至0.84億噸,工業(yè)SO2排放量從12.63萬噸降至5.77萬噸,貿(mào)易增長情況下污染卻在降低,這種貿(mào)易與環(huán)境關(guān)系與全國總體狀況相悖。

二、北京市貿(mào)易規(guī)模、結(jié)構(gòu)及總體環(huán)境狀況

1、貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)大,環(huán)境質(zhì)量總體改善

在中國入世前,北京市的對外貿(mào)易量增長緩慢。1983—2001年,年平均增長率為2.93%。入世后,2008年貿(mào)易量為2717億萬美元,與2001年相比,平均增長率為26.8%。同時(shí),進(jìn)口增長速度快于出口增長速度。2008—2009年,面對全球金融危機(jī),北京加大政策力度,繼續(xù)保持了貿(mào)易的平穩(wěn)。

北京市環(huán)境質(zhì)量方面,大氣、水體、固體廢棄物的產(chǎn)生總量呈現(xiàn)出遞增趨勢,然而各個(gè)環(huán)境要素中的污染物單項(xiàng)含量只有部分指標(biāo)超出環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。大氣污染物排放量中只有吸入顆粒物超過國家二級標(biāo)準(zhǔn)(2008)22%。全市廢水排放總量逐年增加,其中工業(yè)廢水排放量所占比重卻顯著下降,從2000年的27%下降到2008年的8%。SO2排放中工業(yè)所占部分從2000年的65%下降到2008年的47%。2009年大氣和水主要污染物二氧化硫、化學(xué)需氧量排放量比2008年均削減2%。

2、進(jìn)口量快速增長,污染減少

北京市在貿(mào)易總量迅速增長的同時(shí),進(jìn)口額大于出口額,同時(shí)進(jìn)口增長明顯快于出口。2009年進(jìn)口額為1664億美元,是1983年的10.46倍;出口額為483億美元,是1983年的3.29倍。根據(jù)“內(nèi)含污染”的解釋,產(chǎn)品中包含著污染的成本。若進(jìn)出口行業(yè)結(jié)構(gòu)不變,進(jìn)口增速大于出口意味著減少出口產(chǎn)品的生產(chǎn),有利于北京地區(qū)環(huán)境改善。

3、污染密集度低的行業(yè)出口比重迅速上升

北京市產(chǎn)品結(jié)構(gòu)偏向于污染密集度較低的機(jī)電產(chǎn)品生產(chǎn)。機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)產(chǎn)品是北京市主要進(jìn)出口產(chǎn)品,兩者同時(shí)表現(xiàn)為出口比重上升,進(jìn)口比重下降。2000—2009年,高新技術(shù)產(chǎn)品出口比重增加17個(gè)百分點(diǎn),進(jìn)口比重降低6個(gè)百分點(diǎn),機(jī)電產(chǎn)品出口比重增加27個(gè)百分點(diǎn),進(jìn)口比重降低7個(gè)百分點(diǎn)。

三、污染轉(zhuǎn)移的實(shí)證分析

1、污染密集度的行業(yè)劃分

基于基尼系數(shù)判斷收入分配均等化的原理,結(jié)合環(huán)境污染狀況及經(jīng)濟(jì)狀況,將經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)納入到污染統(tǒng)計(jì)中,引入地區(qū)環(huán)境基尼系數(shù)RDC。

i表示行業(yè),P代表行業(yè)污染物排放量,GDP代表行業(yè)工業(yè)增加值。為了更好地對污染行業(yè)進(jìn)行重分類,采用“工業(yè)三廢”作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。在此,結(jié)合北京市自身環(huán)境狀況,當(dāng)RDC的值大于1時(shí),我們認(rèn)為是污染密集度高的行業(yè);當(dāng)RDC的值小于1時(shí),我們認(rèn)為是“清潔”行業(yè)(大于1的數(shù)字在表1用“*”標(biāo)注)。2007年的全國污染源普查是中國歷史上環(huán)境狀況統(tǒng)計(jì)最準(zhǔn)確的一次,因此選擇2008年度的數(shù)據(jù)計(jì)算污染行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)。

由表1可見,工業(yè)廢氣排放密集度較高的行業(yè)有:非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、飲料制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、造紙及紙制品業(yè)。

廢水排放密集度的行業(yè)有:食品、飲料、煙草及制品業(yè)、紡紗及制成品、皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化工、醫(yī)藥制造業(yè)。

固體廢物排放密集度較高的行業(yè)有:非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、造紙及紙制品業(yè)。

綜合以上3種污染排放,將所分析的13個(gè)工業(yè)行業(yè)分為兩類。一類是高排放系數(shù)行業(yè):食品、飲料、煙草及制品業(yè),紡紗及制成品業(yè),皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè),造紙及紙制品業(yè),化工、醫(yī)藥制造業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),非金屬礦物制品業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)9個(gè)行業(yè)。另一類為低排放系數(shù)行業(yè):木材、家具及文教體育用品制造業(yè),橡膠、塑料制品業(yè),金屬制品業(yè),機(jī)械、電氣、電子設(shè)備、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)4個(gè)行業(yè)。

2、凈出口消費(fèi)指數(shù)的投入產(chǎn)出分析

在區(qū)分污染行業(yè)后,本文利用北京市的投入產(chǎn)出狀況綜合分析貿(mào)易所帶來的污染行業(yè)轉(zhuǎn)移。凈出口消費(fèi)指數(shù)(NETXC)可以用來檢驗(yàn)污染天堂假說:該指數(shù)可以衡量本國污染產(chǎn)業(yè)對其他國家或地區(qū)的凈出口相對于該產(chǎn)業(yè)在本國消費(fèi)的比重,根據(jù)該指數(shù)的趨勢就可以判斷是否存在“污染產(chǎn)業(yè)”轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。我們設(shè)凈出口消費(fèi)指數(shù)為NETXC,其中,C=P-(X-M),C、X、M、P分別代表地區(qū)的消費(fèi)、出口、進(jìn)口和產(chǎn)值。對于地區(qū)而言,污染排放是由當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活動所造成的,而進(jìn)出口報(bào)關(guān)產(chǎn)品并不是全部由該地區(qū)生產(chǎn),這就存在一個(gè)數(shù)據(jù)不匹配的問題。為此,需要采用投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù),調(diào)減調(diào)入并調(diào)增調(diào)出的產(chǎn)品,排除非北京市生產(chǎn)的產(chǎn)品計(jì)入出口。對NETXC進(jìn)行修改,X代表出口與調(diào)出之和,M代表進(jìn)口及調(diào)入之和。如果某產(chǎn)業(yè)的凈出口消費(fèi)指數(shù)在研究期間呈上升趨勢(即平均增量大于0),則說明外國向北京轉(zhuǎn)移了該產(chǎn)業(yè),如果該產(chǎn)業(yè)是污染產(chǎn)業(yè),則“污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移”成立;反之,則說明北京轉(zhuǎn)移出了該產(chǎn)業(yè)。

2000—2009年間,機(jī)電產(chǎn)品在北京市對外貿(mào)易總量中所占比重平均在52%以上,有必要對其細(xì)分。表2中,將機(jī)械、電氣、電子設(shè)備、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)劃分為通用、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信及電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及機(jī)械制造業(yè)。同時(shí),由于投入產(chǎn)出表利用生產(chǎn)屬性分類而不是產(chǎn)品分類,投入產(chǎn)出表將化工、醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠、塑料制品業(yè)合并為化工工業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)合并為金屬冶煉及壓延加工業(yè)。

由表2可知,1997—2007年,凈出口消費(fèi)指數(shù)平均增量大于0的行業(yè)有:食品制造及煙草加工業(yè);通用、專用設(shè)備制造業(yè);交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè);電氣機(jī)械及器材制造業(yè);通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè);儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。而這些行業(yè)都為清潔型行業(yè),說明對外貿(mào)易向北京市轉(zhuǎn)移了清潔行業(yè),北京市不屬于“污染天堂”。北京市實(shí)施嚴(yán)格的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),尤其是在“綠色北京”之后,制定了《北京市地方環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的體系構(gòu)建及“十二五”北京市地方環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃》,通過制定較高水平的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),既可以限制高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,又能保護(hù)資源環(huán)境,減少污染排放。

3、貿(mào)易中內(nèi)含污染的行業(yè)結(jié)構(gòu)

在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程中會產(chǎn)生污染,而在產(chǎn)品中就構(gòu)成了內(nèi)含污染。在分析進(jìn)出口所帶來地區(qū)的污染時(shí),內(nèi)含污染量是一個(gè)很好的判斷標(biāo)準(zhǔn)。在判斷進(jìn)出口所帶來的內(nèi)含污染量時(shí),采用出口與進(jìn)口的相對比重(出口進(jìn)口彈性):Ki=,Xi、Mi表示i行業(yè)的出口和進(jìn)口,當(dāng)Ki>1時(shí),表明i行業(yè)的出口產(chǎn)品帶來內(nèi)含污染,加劇北京市的污染排放,用“?鄢”標(biāo)出)。

從近三年北京市各行業(yè)的出口進(jìn)口相對比重來看,出口進(jìn)口彈性大于1的行業(yè)分別是紡紗及制成品、皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)、木材、家具及文教體育用品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè),這些都是污染密集型行業(yè)。

出口進(jìn)口彈性小于1的行業(yè)有:食品、造紙、石油加工、化工、有色金屬、機(jī)電等行業(yè)的,其中食品、飲料、煙草及制品業(yè)為廢水密集型行業(yè),造紙、石油加工、化工、有色金屬都為污染密集度行業(yè),而機(jī)械、電氣、電子設(shè)備、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)屬于清潔型行業(yè)。

4、行業(yè)進(jìn)出口量及貿(mào)易結(jié)構(gòu)對比

從行業(yè)的進(jìn)出口分析,北京市主要的進(jìn)口產(chǎn)品集中污染密集度高的行業(yè)有:造紙及紙制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化工、醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠、塑料制品業(yè)。這種貿(mào)易結(jié)構(gòu)使得北京市的出口能夠改善環(huán)境,減少污染排放。2007—2009年污染密集型產(chǎn)品比重保持在39%以下,2009年達(dá)三年來最低(0.34)。

就進(jìn)出口總量來說,北京市在出口方面主要是出口機(jī)電產(chǎn)品、電子設(shè)備等污染密集度低的產(chǎn)品,這樣就相對減少了北京的污染排放,同時(shí)Ki由2007年0.62減少到2009年0.58,利于北京市環(huán)境改善。

四、結(jié)論

1、進(jìn)出口總體狀況看,污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在北京不存在

利用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)對貿(mào)易轉(zhuǎn)移進(jìn)行分析可知,北京市對外貿(mào)易過程中,從外國轉(zhuǎn)入了清潔行業(yè),主要產(chǎn)業(yè)為食品制造及煙草加工業(yè),通用、專用設(shè)備制造業(yè),交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),電氣機(jī)械及器材制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。同時(shí),對照出口進(jìn)口比重小于1的行業(yè),北京市進(jìn)口既包括污染密集型行業(yè),又有清潔型行業(yè),但是總體表現(xiàn)為環(huán)境狀況的改善。這是因?yàn)楸本┦兄贫烁邩?biāo)準(zhǔn)的環(huán)境政策,同時(shí)重點(diǎn)發(fā)展高新技術(shù)及附加值較高產(chǎn)業(yè),避免了污染產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入。企業(yè)繳納的環(huán)境成本(如排污費(fèi)和環(huán)境稅等)限制了外商直接投資的使用。

2、進(jìn)口貿(mào)易迅速增長,貿(mào)易結(jié)構(gòu)趨于污染型產(chǎn)品進(jìn)口

北京市進(jìn)出口貿(mào)易量呈現(xiàn)進(jìn)口大于出口局面。出口進(jìn)口彈性小于1的行業(yè)有:食品、造紙、石油加工、化工、有色金屬、機(jī)電等,其中食品、飲料、煙草及制品業(yè)、造紙、石油加工、化工、有色金屬都為污染密集度行業(yè),這些行業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)口具有“內(nèi)含污染”,從而替代了北京市自己生產(chǎn),有利于減少污染排放。機(jī)械、電氣、電子設(shè)備、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)屬于清潔型行業(yè),但是進(jìn)口比重連年下降,2003年為58.86%,而2009年為30.6%。清潔型行業(yè)的進(jìn)口比重下降,同時(shí)側(cè)重于污染行業(yè)產(chǎn)品的進(jìn)口,說明北京的貿(mào)易結(jié)構(gòu)趨于清潔型。

3、污染型行業(yè)出口比重小,清潔型產(chǎn)品出口利于降低污染

從內(nèi)含污染角度看,出口進(jìn)口彈性大于“1”的行業(yè)都為污染密集型行業(yè):紡紗及制成品、皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)、木材、家具及文教體育用品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè),說明這些行業(yè)的出口增加了北京市的污染。但貿(mào)易結(jié)構(gòu)總體表現(xiàn)為,2000年以來機(jī)電產(chǎn)品出口占總出口平均比重52%以上,清潔型行業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)品、機(jī)電產(chǎn)品的大量生產(chǎn)和出口,降低了北京市污染程度。由于高新技術(shù)產(chǎn)品的能耗及污染排放低,這無疑使得北京的環(huán)境狀況得以改善。北京市加大清潔型產(chǎn)業(yè)的投入及外資引進(jìn),中關(guān)村科技園、亦莊經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,使得北京市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易結(jié)構(gòu)傾向低污染行業(yè)。

參考文獻(xiàn)

[1] 尹顯萍、李茹君:我國工業(yè)制成品對外貿(mào)易對環(huán)境的影響[J].國際貿(mào)易問題,2008(2).

[2] 蘭天:貿(mào)易與跨國界環(huán)境污染[M].經(jīng)濟(jì)管理出版社,2004.

第6篇:有色金屬的定義范文

安徽省近年來增長速度很快,但與之相伴的是環(huán)境污染、資源及能源短缺等問題的出現(xiàn)。全省酸雨頻率22.5%,其中,池州、蚌埠、黃山市酸雨頻率較高,分別為87.3%、78.5%、59.6%,說明工業(yè)對空氣質(zhì)量的影響。因此僅僅考慮經(jīng)濟(jì)增長,忽略其對環(huán)境的污染、對資源的浪費(fèi)是不可取的經(jīng)濟(jì)增長方式。要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長,就必須采取一種實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境之間和諧發(fā)展增長方式和路徑。

近年來,眾多學(xué)者做了關(guān)于可持續(xù)性的研究,安徽省也有少數(shù)幾篇對安徽綠色GDP進(jìn)行核算的文章,其研究重于對理論的說明,核算過程相對簡單,不能夠較為準(zhǔn)確的說明安徽的可持續(xù)發(fā)展水平及現(xiàn)狀。本文在這種背景下將重點(diǎn)放在安徽經(jīng)濟(jì)增長弱可持續(xù)性評價(jià)指標(biāo)真實(shí)儲蓄的核算過程上。

安徽省經(jīng)濟(jì)增長弱可持續(xù)性評價(jià)方法

本文選取基于貨幣化估值的指標(biāo)體系作為理論基礎(chǔ),并以其代表指標(biāo)體系世界銀行的“國家財(cái)富”來研究安徽經(jīng)濟(jì)增長的弱可持續(xù)性。世界銀行以“國家財(cái)富”作為依據(jù)衡量各國發(fā)展可持續(xù)性的方法又被稱為真實(shí)儲蓄法,通過比較凈儲蓄率與自然資本和人造資本的折舊率是否滿足可持續(xù)發(fā)展的弱可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn),來確定經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀態(tài)。如果所有的儲蓄都重新投入到自然資本和人造資產(chǎn)中,且資本存量總值不下降,則可以看作是實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)性發(fā)展,滿足了弱可持續(xù)的發(fā)展標(biāo)準(zhǔn),這也是本文的評價(jià)方法。真實(shí)儲蓄(GS) 的計(jì)算如下列公式所述:

(1)真實(shí)儲蓄=人造物質(zhì)資本凈投資–凈借貸+凈官方轉(zhuǎn)移支付–人造物質(zhì)資本折舊–自然資本折舊+教育經(jīng)費(fèi)支出

(2)真實(shí)儲蓄=GNP-消費(fèi)支出-自然資本折舊+教育經(jīng)費(fèi)支出

自然資本通過兩種方式折舊:資源損耗和環(huán)境污染,資源損耗價(jià)值為資源的單位租金與資源損耗量的乘積,環(huán)境污染價(jià)值為污染的邊際損失價(jià)值和污染排放量的乘積;人力資本投資指的是凈教育支出,包括在國民賬戶中被當(dāng)成消費(fèi)而不是投資的當(dāng)前教育支出,不包括教育支出中用于資本投入的部分。本文的人力資本支出采用的是國民核算賬戶中的教育經(jīng)費(fèi)支出,并排除了其中用于非人力資本的部分。

真實(shí)儲蓄計(jì)算的關(guān)鍵和難點(diǎn)在于自然資本損失的核算,原因是自然資本損失所需的消耗和價(jià)格數(shù)據(jù)都不易得到。本文采用凈租金法對自然資本損失進(jìn)行核算,天然氣、石油等的損耗價(jià)值直接用定義即消耗量和邊際租金計(jì)算得出;礦產(chǎn)如黑色金屬、非金屬、有色金屬等則用剔出工業(yè)增加值中屬于資源報(bào)酬部分的間接方法計(jì)算,二者的結(jié)果結(jié)合在一起便得出總的自然資本折舊損失。

安徽省自然資本損失核算

·“凈租金”法

在實(shí)際研究中,CFM和“凈租金”估價(jià)法都是比較常用的。凈租金計(jì)算法下,需要對自然資源建立實(shí)物賬戶,將不同資源的消耗量、存量、開采量進(jìn)行記錄,并根據(jù)其凈租金,即價(jià)格減去平均開采成本,近似地來計(jì)算自然資源的損耗價(jià)值。在目前實(shí)際應(yīng)用中,由于資源開采成本的數(shù)據(jù)不易得到,只能用平均生產(chǎn)成本代替邊際生產(chǎn)成本來進(jìn)行計(jì)算。

·剔出資源報(bào)酬

由于安徽省缺少礦產(chǎn)資源如鋼鐵、金銀銅等生產(chǎn)量和消耗量的數(shù)據(jù),本文對礦產(chǎn)的資源損耗采用了剔除資源報(bào)酬的方法核算,這也是一種間接的凈租金法。工業(yè)總產(chǎn)值指物質(zhì)生產(chǎn)部門的常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的貨物和服務(wù)的價(jià)值總和,反映物質(zhì)生產(chǎn)部門生產(chǎn)經(jīng)營活動的總成果。本文對黑色金屬、有色金屬、非金屬等礦產(chǎn)資源和煤礦資源的損耗核算采用了對工業(yè)增加值中屬于資源報(bào)酬的部分進(jìn)行剔除的方法進(jìn)行核算(因?yàn)檫@部分礦產(chǎn)消耗的數(shù)據(jù)不夠詳盡、價(jià)格波動大且不易取得)。工業(yè)增加值中實(shí)際上包含了資源報(bào)酬、勞動力報(bào)酬及資本報(bào)酬等,因此在剔除工業(yè)增加值時(shí),要將勞動力報(bào)酬和固定資產(chǎn)報(bào)酬等排除在工業(yè)增加值外。

結(jié)論

第7篇:有色金屬的定義范文

關(guān)鍵詞:合理價(jià)格;完全成本;離子型稀土;資源耗竭成本;外部環(huán)境成

一、 引言

稀土價(jià)格的大幅波動引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,國外學(xué)者主要側(cè)重分析中國采取限制稀土出口措施對世界的影響(Radetzki,2008;Bradsher,2009)。國內(nèi)學(xué)者一方面從供給、需求、政策等方面討論了稀土價(jià)格的決定因素(楊新臣,2009;王衛(wèi)東,2012;何家鳳,2012),另一方面的研究主要集中在稀土定價(jià)權(quán)上,著重分析中國缺乏稀土定價(jià)權(quán)的原因和稀土定價(jià)機(jī)制存在的問題(姜友林,2008;馮羽生,2009;汪福偉,2010;畢占天,2012)。這些研究大多屬于宏觀層面,對于科學(xué)制定稀土價(jià)格也提供了一定的決策參考,但是,深入到微觀層面,這些學(xué)者都忽略了一個(gè)研究前提,那就是合理的稀土價(jià)格究竟是多少?對于這一問題的回答,僅見的研究是曾先鋒(2012)在測算碳酸稀土理論價(jià)格的基礎(chǔ)上,提出了按照市場化原則和WTO規(guī)則改革稀土資源定價(jià)機(jī)制的政策建議。而南方離子型稀土價(jià)值高儲量少,更為珍稀寶貴,基于此,本文在深層次分析現(xiàn)行稀土價(jià)格不合理原因的基礎(chǔ)上,對離子型稀土開采的耗竭成本和環(huán)境損失成本進(jìn)行測算,從完全成本出發(fā),估算離子型稀土的合理價(jià)格區(qū)間,為稀土行業(yè)的健康發(fā)展提供政策建議。

二、 離子型稀土的價(jià)格是否合理?

稀土價(jià)格是否合理取決于多種因素,市場環(huán)境的不同、在國民經(jīng)濟(jì)中重要性判斷不同、參照物不同,結(jié)果可能大相徑庭。因此,要判斷稀土價(jià)格是否合理,需要對條件進(jìn)行限定。在競爭的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品利潤率趨同。稀土企業(yè)隸屬于有色金屬采選業(yè),因此,將離子型稀土的成本費(fèi)用利潤率與有色金屬采選業(yè)的平均成本費(fèi)用利潤率進(jìn)行對比,可以從側(cè)面反映離子型稀土價(jià)格的變化是否合理。

通過對比可以看出,在2005年~2009年,離子型稀土的成本費(fèi)用利潤率始終低于有色金屬采選業(yè)的平均水平,這主要是因?yàn)樵谑澜珉娮?、激光、超?dǎo)等高科技產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈幾何級數(shù)增長的情況下,中國的稀土價(jià)格并未水漲船高。據(jù)統(tǒng)計(jì),20世紀(jì)90年代至今,中國稀土的出口量增長了約10倍,平均價(jià)格卻被壓低到當(dāng)初價(jià)格的六成左右,低廉的價(jià)格被譏為“豬肉價(jià)”甚至“白菜價(jià)”。但是,從總體趨勢來看,在市場機(jī)制的調(diào)解下,2005年~2009年,稀土企業(yè)的利潤率逐步與行業(yè)平均水平趨同。2010年,在國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)控下,稀土市場秩序得到改善和出口價(jià)格回升,但是2011年,在行政強(qiáng)制干預(yù)的影響下,離子型稀土價(jià)格暴漲,成本費(fèi)用利潤率高達(dá)175%,是有色金屬采選業(yè)的近9倍,稀土行業(yè)發(fā)展的根本性問題仍未解決,新的問題又接踵而至,如稀土“炒作”、稀土價(jià)格暴漲影響下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、在國際上遭受“哄抬價(jià)格”的指責(zé)等。2012年,受資源稅稅額大幅調(diào)整和價(jià)格回落的雙重影響,稀土企業(yè)的成本費(fèi)用利潤率從175%下降到8.4%,低于行業(yè)平均水平??偟膩碚f,有色金屬采選業(yè)的成本費(fèi)用利潤率始終維持在一個(gè)平穩(wěn)的水平,而稀土企業(yè)的成本費(fèi)用利潤率隨著稀土價(jià)格的劇烈波動,呈現(xiàn)一種極其不穩(wěn)定的狀態(tài)。無論是市場機(jī)制主導(dǎo)下的“白菜價(jià)”還是行政強(qiáng)制干預(yù)下的“暴漲”,都是從不合理到另外一個(gè)相反方向的不合理,因此分析稀土資源價(jià)格不合理的原因,探尋稀土資源的合理價(jià)格,對于稀土產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

三、 稀土的完全成本測算

1. 資源耗竭成本的估算。近年來,國內(nèi)外學(xué)者對礦產(chǎn)資源價(jià)值進(jìn)行了深入的研究,并取得了豐富的成果。目前,有代表性的資源耗竭成本計(jì)量方法主要有(李志學(xué)、張倩, 2012):(1)凈現(xiàn)值法,它以資源各年凈收入貼現(xiàn)值之和作為當(dāng)期價(jià)值,以當(dāng)期價(jià)值變動作為資源耗減成本。這種計(jì)量需要對未來各期資源開采成本、價(jià)格等信息進(jìn)行估算,主觀性較強(qiáng),可靠性難以保證。(2)凈租金法,采取固定資產(chǎn)折舊的計(jì)算方法來測算資源折舊,假設(shè)資源凈價(jià)格增長率等于利率,以資源凈價(jià)格與開采量的乘積作為資源耗減價(jià)值。(3)凈價(jià)格法,它的計(jì)算思想與凈租金法基本相同,使用開采的平均成本代替了凈租金法中不易獲得的邊際成本,簡化了計(jì)算過程,具有較強(qiáng)的操作性,但由于邊際成本一般大于平均成本,凈價(jià)格法會高估資源損耗成本。 (4)使用者成本法,將“凈租金”分為可持續(xù)部分和不可持續(xù)部分,其中不可持續(xù)部分就是資源所有者的“使用者成本”。使用者成本法不需要計(jì)算邊際成本,也不需要假定資源租金增長率與利率相等(林伯強(qiáng),2008),具有較強(qiáng)的可操作性。因此,本文采用使用者成本法對資源耗竭成本進(jìn)行測算。使用者成本的計(jì)算公式為:

U=(1)

其中,U是使用者成本,I是毛收入,r是折現(xiàn)率,t是剩余開采年限。

(1)剩余開采年限的計(jì)算。開采年限的確定很難做到精確, 主要受到資源儲量的變化和開采中損耗的影響。本文采用動態(tài)估值法,根據(jù)南方離子型稀土的現(xiàn)有儲量以及歷年開采量倒推出歷年的稀土儲備量,并綜合考慮離子型稀土的開采回收率僅為50%左右,進(jìn)而測算出南方離子型稀土的剩余開采年份,計(jì)算結(jié)果見表1。

(2)使用者成本的計(jì)算。根據(jù)修正后的使用者成本進(jìn)行計(jì)算需要考慮折現(xiàn)率和損耗系數(shù),在這里我們的折現(xiàn)率使用2000年~2012年一年期存款利率的平均值,即2.551 2%,考慮到南方離子型稀土的回收利用率為50%左右,所以損耗系數(shù)定為2,依據(jù)公式(1)計(jì)算得出的使用者成本見圖2。

2. 外部環(huán)境成本的測算。如前所述,稀土資源進(jìn)行開采需要開挖大量的土壤,一遇暴雨,就將造成嚴(yán)重的水土流失,同時(shí),在開采稀土資源的過程中需使用大量的硫酸銨和草酸,從而產(chǎn)生大量的廢水廢氣。以南方離子型稀土為例,生產(chǎn)每噸離子型稀土產(chǎn)生的廢棄物和外部環(huán)境成本見表2。

從表2可以看出,南方離子型稀土的外部環(huán)境成本為38 392.56元/噸,國外學(xué)者曾估算稀土的環(huán)境成本為5 600美元/噸(曾先峰,2012),這與我們的估算相差不大。

3. 完全成本的估算。目前我國稀土產(chǎn)品相對于國外資源型產(chǎn)品的稅費(fèi)成本明顯偏低,稀土開采的損耗成本在稅費(fèi)成本中并未體現(xiàn);社會成本主要是環(huán)境成本,在我國環(huán)境成本被外部化,未實(shí)質(zhì)性進(jìn)入到稀土的供給成本中。因此,在完全成本視角下,稀土成本應(yīng)包括生產(chǎn)成本、期間費(fèi)用、使用者成本和外部環(huán)境成本,南方離子型稀土的完全成本見圖3。

在圖3中可以看出,2011年,國家的稀土調(diào)控干預(yù)政策已經(jīng)開始發(fā)揮重要作用,稀土價(jià)格上升趨勢明顯越過合理價(jià)格,但隨即出現(xiàn)拐向,逐步下降。2012年稀土價(jià)格再次下行,并穿破合理價(jià)格。從價(jià)格變化規(guī)律來看,價(jià)格的漲跌變化具有一定的周期性和規(guī)律,一般從一個(gè)方向的不合理到另外一個(gè)相反方向的不合理,經(jīng)過反復(fù)波動最終走向真正的合理。因此,在這個(gè)過程中,稀土實(shí)際價(jià)格會圍繞合理價(jià)格上下波動,并最終趨向穩(wěn)定和合理。我們認(rèn)為,在這一變化周期,離子型稀土的合理價(jià)格區(qū)間應(yīng)該是18萬元~20萬元。

四、 離子型稀土的合理價(jià)格分析

稀土的合理價(jià)格應(yīng)該能反映其價(jià)值,而價(jià)值定義為一般能夠補(bǔ)償成本并獲得一定正常利潤。政治經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,不同的生產(chǎn)部門具有不同的資本有機(jī)構(gòu)成和資本周轉(zhuǎn)速,等量資本投資于不同的生產(chǎn)部門,會得到高低不同的利潤率。資本家為了追逐高利潤率以及資本在部門之間的轉(zhuǎn)移流動,導(dǎo)致價(jià)格和價(jià)值偏離,使各部門的利潤率趨于平均化,形成平均利潤率。平均利潤率是一種利潤率平均化的總的趨勢,并不排除各部中各個(gè)企業(yè)之間利潤率的差別,但超額利潤在競爭性行業(yè)中只可能在短期內(nèi)存在。

因此,長期來看,一個(gè)健康發(fā)展的企業(yè)的正常利潤應(yīng)該趨近于同行業(yè)的平均利潤率。而合理的稀土價(jià)格應(yīng)是完全成本和正常利潤的構(gòu)成,稀土企業(yè)屬于有色金屬采選業(yè),稀土企業(yè)的正常利潤可參考有色金屬采選業(yè)企業(yè)平均成本費(fèi)用利潤率。據(jù)此推算出離子型稀土的合理價(jià)格如圖3所示。

在圖3中可以看出,2011年,國家宏觀調(diào)控特別是針對稀土的調(diào)控干預(yù)已經(jīng)發(fā)揮了很大的作用,稀土價(jià)格已經(jīng)越過合理價(jià)格,但隨即出現(xiàn)拐向,逐步下降。從價(jià)格變化規(guī)律來看,不合理價(jià)格到合理價(jià)格的變化,往往是先從不合理到另外一個(gè)相反方向的不合理,再從這個(gè)相反方向的不合理走向真正的合理。理論上來說,2012年稀土價(jià)格應(yīng)該是朝著合理的方向發(fā)展。但實(shí)際上,2012年稀土價(jià)格再次下行,并穿破合理價(jià)格,從多年來已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的價(jià)格運(yùn)行結(jié)果看,價(jià)格的漲跌變化具有一定的周期性和規(guī)律,稀土價(jià)格要實(shí)現(xiàn)合理回歸,還必須經(jīng)歷一個(gè)反復(fù)的過程,在這個(gè)過程中,稀土實(shí)際價(jià)格會圍繞合理價(jià)格上下波動,并最終趨向穩(wěn)定和合理,而由于影響價(jià)格的因素實(shí)在太多了,市場在維持一段時(shí)間的平衡之后,又再進(jìn)入另一個(gè)價(jià)格變動周期,如此反復(fù),不斷地變化發(fā)展。因此,我們認(rèn)為,在這一變化周期,離子型稀土的合理價(jià)格區(qū)間應(yīng)該是18萬元~20萬元。

五、 促進(jìn)稀土價(jià)格合理發(fā)展的政策建議

毫無疑問,單純的行政干預(yù)并不能徹底解決稀土問題。只有將稀土開采的耗竭成本和環(huán)境損失成本植入市場化的定價(jià)機(jī)制中,采取市場為主、政府為輔的積極謹(jǐn)慎的干預(yù)策略,才能改變稀土價(jià)格不合理現(xiàn)狀,真正有效的解決稀土問題。在促進(jìn)稀土價(jià)格合理發(fā)展的過程中,需要從以下幾個(gè)方面著手:

(1)以市場形成價(jià)格為基礎(chǔ),發(fā)揮市場在稀土資源配置的基礎(chǔ)性作用,進(jìn)一步完善稀土資源價(jià)格形成機(jī)制。在稀土資源價(jià)格管理模式上,改變目前單一的政府監(jiān)管模式,向市場配置資源與政府監(jiān)管相結(jié)合的方式轉(zhuǎn)變,建立有利于稀土資源可持續(xù)發(fā)展利用的稀土價(jià)格管理體制。

(2)充分利用資源稅和環(huán)境稅杠桿,完善稀土資源的稅費(fèi)制度。一方面對現(xiàn)行資源稅政策進(jìn)行調(diào)整,改變從量征收為從價(jià)征收,使資源稅征收額和市場價(jià)格聯(lián)系起來;另一方面要嚴(yán)格按照國家確定的“誰破壞誰恢復(fù)”的原則,通過建立生態(tài)補(bǔ)償收費(fèi)制度和獨(dú)立的環(huán)境稅,實(shí)現(xiàn)稀土資源開發(fā)外部環(huán)境成本的內(nèi)部化。

稀土資源稅費(fèi)制度的完善必然伴隨著利益的再分配,這需要注意統(tǒng)籌協(xié)調(diào)中央和地方之間、省際之間、企業(yè)和地方政府之間的利益關(guān)系,并逐步理順稀土資源的價(jià)格關(guān)系,使稀土價(jià)格真正反映其價(jià)值,形成穩(wěn)定合理的稀土價(jià)格,以促進(jìn)稀土產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

1. 馬承祖.關(guān)于自然資源價(jià)格構(gòu)成問題的思考.價(jià)格月刊,2007,(9).

2. 林伯強(qiáng),何曉萍.中國油氣資源耗減成本及政策選擇的宏觀經(jīng)濟(jì)影響.經(jīng)濟(jì)研究,2008,(5).

3. 曾先峰,李國平,汪海洲.基于完全成本的碳酸稀土理論價(jià)格研究——兼論中國稀土資源定價(jià)機(jī)制改革.財(cái)經(jīng)研究,2012,(9).

4. 林伯強(qiáng).資源稅改革:以煤炭為例的資源經(jīng)濟(jì)學(xué)分析.中國社會科學(xué),2012,(9).

5. 蘇文清.中國稀土產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析與政策研究.北京:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2009.

6. 畢占天,楊群.國際貿(mào)易公平價(jià)格形成機(jī)理分析.江西社會科學(xué),2012,(4).

7. 姜友林.中國稀土出口價(jià)格表象與實(shí)質(zhì)分析.價(jià)格月刊,2008,(12).

8. 冷淑蓮,冷崇總.自然資源價(jià)值補(bǔ)償問題研究.價(jià)格月刊,2007,(5).

9. 李志學(xué),張倩.礦產(chǎn)資源耗減的使用者成本法計(jì)量模型及其應(yīng)用.干旱區(qū)資源與環(huán)境,2012,(1).

基金項(xiàng)目:工業(yè)和信息化部稀土應(yīng)用研究項(xiàng)目“贛州稀土產(chǎn)業(yè)競爭力研究”(項(xiàng)目號:201314);江西省社會科學(xué)研究“十二五”(2013年)規(guī)劃項(xiàng)目“江西稀土資源環(huán)境稅費(fèi)制度:體系框架、最優(yōu)強(qiáng)度與對策建議研究”(項(xiàng)目號:13GL35)。2013年江西省社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地課題“全球價(jià)值鏈背景下贛州稀土產(chǎn)業(yè)升級路徑研究”。

第8篇:有色金屬的定義范文

中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,哪些商品將相對受益?總的來說,我們看好天然氣和貴金屬(尤其是鈀和鉑)的表現(xiàn);原油居中,其供應(yīng)端面臨潛在的技術(shù)革新;農(nóng)產(chǎn)品和有色金屬隨后,但商品間有所差異;黑色金屬和煤炭的位置相對靠后,反映了中國轉(zhuǎn)型過程中需求放緩和供應(yīng)充足的共同結(jié)果。

大宗商品周期的更替通常始于需求端的轉(zhuǎn)變。作為本輪周期的推動者,中國需求對于全球商品周期的最終走勢起到重要作用。我們認(rèn)為“中國消費(fèi)”對商品需求的影響主要體現(xiàn)在需求強(qiáng)度和需求結(jié)構(gòu)的變動。另一方面,在需求普遍放緩的背景下,全球供應(yīng)端的發(fā)展也不可忽視。

大宗商品需求強(qiáng)度如何變動

需求強(qiáng)度定義為單位實(shí)際GDP的商品消耗量,對大宗商品周期的進(jìn)程有重要的意義。近50年來,大宗商品經(jīng)歷了1970年-1980年以及2000年至今的兩個(gè)牛市周期,推動力為日本和中國的工業(yè)化進(jìn)程:兩國商品需求強(qiáng)度顯著上升,伴隨著產(chǎn)能的滯后,導(dǎo)致了結(jié)構(gòu)性的供需失衡、價(jià)格上漲。相反的,需求強(qiáng)度的下降,意味著商品牛市周期漸入尾聲。

回顧歷史,影響中國商品需求強(qiáng)度的主要因素包括了:經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動、收入水平、資源稟賦、技術(shù)變革和政策約束等。

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動對于工業(yè)類相關(guān)的大宗商品尤其重要,包括工業(yè)金屬以及能源。過去十年中國工業(yè)化的進(jìn)程導(dǎo)致投資率上升,社會對設(shè)備、廠房、基建需求的增加,驅(qū)動工業(yè)類商品需求增長。對于銅來說,過去十年中國的需求強(qiáng)度增加了50%(意味著產(chǎn)出每單位GDP,銅的使用量增加了50%),其中被投資率上升這一因素解釋了近90%。

收入提高意味著人均住房、汽車、家電的需求增長,首飾和奢侈品的購買力更強(qiáng)。

資源稟賦體現(xiàn)了供應(yīng)的影響,通過價(jià)格調(diào)整實(shí)現(xiàn)。對于金屬,銅比鋁相對稀缺,銅/鋁比價(jià)從2000年的1.1上升至2011年的3.8,某種程度上導(dǎo)致同期銅增速僅為鋁的60%。對于能源,中國煤炭產(chǎn)量占世界的45%(原油僅為5%),其需求增速也更快。

技術(shù)進(jìn)步在一定程度上受資源制約的推動,部分抵消需求的增長。例如汽車更加節(jié)油,而汽車本身的更加輕便減少了對金屬的使用。

展望未來,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型導(dǎo)致商品(尤其是工業(yè)類商品)需求強(qiáng)度下降,而收入的增長、城鎮(zhèn)化的繼續(xù)進(jìn)行是主要的彌補(bǔ)因素。

經(jīng)濟(jì)向消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變意味著生產(chǎn)每單位GDP所需要的金屬和能源消耗量將有所下降。但是,收入的提升、城鎮(zhèn)化的繼續(xù)進(jìn)行,將成為需求強(qiáng)度主要推動力量。

汽車、家電及電子產(chǎn)品仍有很大增長空間(利于工業(yè)金屬及能源);而首飾類奢侈品的需求在過去十年快速增長,但人均仍落后于亞洲發(fā)達(dá)國家水平(貴金屬),所以仍有增長空間。相反,由于是生活必需品,食用農(nóng)作物(如稻谷和小麥)受收入提升正面影響較小,甚至?xí)庥霾焕绊?。因?yàn)殡S著收入的提升,人們對蛋白、肉類的需求抵消糧食需求。

資源效率繼續(xù)提升,體現(xiàn)為商品需求的節(jié)約(比如銅管更細(xì),節(jié)約銅的使用)、替代(比如鋁管替代銅管)和轉(zhuǎn)移(比如精銅需求向合金和廢舊金屬轉(zhuǎn)移)。

政策將沿續(xù)可持續(xù)的發(fā)展戰(zhàn)略,包括對于環(huán)保的重視,這將利于環(huán)境友好類商品(例如鉑族金屬)而不利于環(huán)境有害類商品(例如煤炭)。

在預(yù)測商品需求強(qiáng)度時(shí),我們的宏觀假設(shè)包括:至2020年,中國GDP潛在增長率將下降至7%。在這其中,投資所占比重將由2011年的49.2%下降至44%。人均收入由2011年的8300美元上升至15000美元。

在這樣的假設(shè)下,我們預(yù)測每種商品需求強(qiáng)度的變化,如圖1所示。天然氣(能源)、鈀和黃金(貴金屬)以及鋁和鎳(有色金屬)的需求強(qiáng)度將有所上升,而其他大多數(shù)商品的需求強(qiáng)度將有所下降。具體來講:

對于金屬,鋁(汽車、家電及包裝)、鎳(不銹鋼)以及鉛(電池,但廢舊金屬的應(yīng)用導(dǎo)致鉛弱于鎳和鋁)更受益于結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型以及收入的增長。相反,銅、鋼鐵和鋅主要用于建筑、基建和工業(yè)領(lǐng)域,需求強(qiáng)度下降相對較快。

對于能源,我們預(yù)計(jì)天然氣的需求強(qiáng)度在所研究商品中年平均增長最高。受資源的限制、環(huán)境保護(hù)及政策的影響,原油和煤炭的需求強(qiáng)度延續(xù)下降趨勢。

對于貴金屬,鈀廣泛應(yīng)用于汽車尾氣處理系統(tǒng),將受益于汽車消費(fèi)的增長以及國家對環(huán)境保護(hù)的重視。

黃金和銀的需求來自收入的增長以及對投資品需求的上升。鉑主要用于柴油汽車的尾氣處理(與工業(yè)更相關(guān)),并且受到鈀的替代威脅。

對于農(nóng)產(chǎn)品,需求強(qiáng)度將延續(xù)下降趨勢,主要的原因是食品需求的逐漸飽和,但經(jīng)濟(jì)作物好于糧食,相對的排序?yàn)榇蠖?玉米>小麥>稻谷。

大宗商品需求結(jié)構(gòu)變動趨勢

我們將每一種商品的需求歸類為投資類需求和消費(fèi)類需求??偨?jīng)濟(jì)中消費(fèi)占GDP的比重上升,意味著商品需求的消費(fèi)類比重也會有所上升。但商品需求結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變越大,意味著越受益于總經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。

圖2顯示各商品消費(fèi)/投資類需求占比。舉例來說,銅的應(yīng)用領(lǐng)域大致分為建筑、電力基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)設(shè)備、交通基礎(chǔ)設(shè)施、家用電器、電子產(chǎn)品以及汽車行業(yè),其中前四類主要涉及投資相關(guān),而后三類和消費(fèi)有關(guān)。

對于其他金屬,主要的消費(fèi)類需求還包括包裝業(yè)(鋁)、不銹鋼器具(鎳)、醫(yī)藥及化學(xué)(鋅)以及電池(鉛);對于能源來說,主要的消費(fèi)相關(guān)用途包括交通運(yùn)輸、居民用電力和熱力以及其他居民消費(fèi);對于貴金屬來說,消費(fèi)主要來自于首飾、醫(yī)療用途,而鉑族金屬的汽車尾氣添加劑也與居民消費(fèi)相關(guān);對于農(nóng)產(chǎn)品來說,大部分用于食用和飼料用途。

第9篇:有色金屬的定義范文

關(guān)鍵詞:泛珠三角,區(qū)位商,比較優(yōu)勢

 

一、前言

2003年末,“泛珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)”的概念被首次提出,引起了相關(guān)地區(qū)的廣泛響應(yīng)和社會各界的廣泛關(guān)注。該經(jīng)濟(jì)區(qū)橫跨東、中、西部,將產(chǎn)生互連互動、優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。這對于資源豐富,但發(fā)展相對落后的貴州來說,是一個(gè)加速發(fā)展的機(jī)遇。

優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)是在一個(gè)國家或區(qū)域范圍內(nèi)具有相對競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),各地區(qū)的優(yōu)勢都是相對的,隨著社會分工的深化,如果不能夠根據(jù)內(nèi)外環(huán)境的變化,及時(shí)調(diào)整優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),就有可能喪失區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢地位,因此如何認(rèn)識貴州在“泛珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)”中的比較優(yōu)勢,尤為重要。

二、區(qū)位商指標(biāo)

本文具體采取了區(qū)位商(Location quotient)方法,以現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)提供的增加值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),加工生成區(qū)域產(chǎn)業(yè)的“相對份額”指標(biāo),據(jù)以反映各地區(qū)產(chǎn)業(yè)的市場競爭力,達(dá)到識別地區(qū)比較優(yōu)勢的目的。

指標(biāo)定義為:

式中

——第

個(gè)地區(qū);

——第

個(gè)行業(yè);

——第

個(gè)地區(qū)、第

個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo);

——表示第

個(gè)地區(qū)

個(gè)行業(yè)的區(qū)位商。

區(qū)位商

表示的是第

個(gè)地區(qū)第

個(gè)行業(yè)在本地區(qū)總產(chǎn)出中的份額與全國第

行業(yè)占整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出份額之比。其含義是,當(dāng)各地區(qū)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與全國相同時(shí),意味著這是一個(gè)自給自足的經(jīng)濟(jì);而當(dāng)各地產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與全國產(chǎn)出結(jié)構(gòu)存在差異時(shí),意味著地區(qū)間存在著地域分工和產(chǎn)品貿(mào)易。具體來說:

當(dāng)

時(shí),意味著第

個(gè)地區(qū)第

個(gè)行業(yè)供給能力能夠滿足本區(qū)需求而有余,可對外提品(大于1的部分意味著對區(qū)域外市場的占領(lǐng)部分);

當(dāng)

時(shí),意味著第

個(gè)地區(qū)第

個(gè)行業(yè)供給能力不能滿足本區(qū)的需求,需要從區(qū)外調(diào)入;

當(dāng)

時(shí),意味著第

個(gè)地區(qū)第

個(gè)行業(yè)供給能力恰好能夠滿足本區(qū)需求。

三、實(shí)證研究

本文選取了經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各省一、二、三產(chǎn)業(yè)大類的35個(gè)行業(yè),利用SPSS軟件計(jì)算出各行業(yè)的區(qū)位商指標(biāo)值。當(dāng)區(qū)位商>1時(shí),意味著該行業(yè)具有較強(qiáng)的優(yōu)勢。

基于“泛珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)”的貴州省比較優(yōu)勢行業(yè),以及份額大于3%的行業(yè)(份額小于3%的行業(yè),區(qū)位商指標(biāo)均小于1)如表1:

表1 貴州在泛珠三角中的區(qū)位商和份額值