云計算的主要技術(shù)特征精選(九篇)

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第1篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

【關(guān)鍵詞】云計算；GIS；云GIS平臺

0 引言

GIS（Geographic Information System）是以地理科學(xué)為依托，以計算機(jī)科學(xué)技術(shù)為支撐，以遙感技術(shù)（Remote Sensing， RS）和全球定位系統(tǒng)（Global Position System，GPS）為重要數(shù)據(jù)來源的交叉學(xué)科，范圍介于管理科學(xué)、空間科學(xué)、信息科學(xué)之間。正是由于這種地理事物的多學(xué)科性，最終導(dǎo)致了GIS具有明顯的多學(xué)科交叉特征，它必須同時吸收相關(guān)學(xué)科的特點(diǎn)，并逐步形成自身獨(dú)立的風(fēng)格，同時又要被應(yīng)用于多個學(xué)科，以推動這些學(xué)科的快速發(fā)展。近些年來，由于云計算技術(shù)在IT行業(yè)內(nèi)的迅猛發(fā)展以及所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)革命，PC時代將逐步被云計算時代所代替。雖然云計算目前還處于起步的發(fā)展階段，但是在大規(guī)模計算、海量數(shù)據(jù)處理、降低系統(tǒng)設(shè)備代價和維護(hù)，以及用戶透明性方面都已經(jīng)展現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢。

受益于云計算帶來的優(yōu)勢，對廣大用戶而言，云GIS意味著數(shù)據(jù)、軟件、開發(fā)之間的壁壘已被打破，地理信息資源變得唾手可得。用戶可在云中隨時獲取所需的各種GIS資源，并且可以以計量方式擁有并進(jìn)行靈活擴(kuò)展，基于這種環(huán)境，GIS系統(tǒng)的運(yùn)行模式面臨了新的挑戰(zhàn)。而對于GIS領(lǐng)域的研究者和工作者而言，如何利用云計算技術(shù)解決GIS問題，已經(jīng)成為一項(xiàng)更具創(chuàng)新性和前沿性的研究工作。

1 云計算與GIS

1.1 云計算

云計算是繼分布式計算、并行計算和網(wǎng)格計算之后出現(xiàn)的一種新興的計算模式，或者也可稱之為以上三種模式的商業(yè)化實(shí)現(xiàn)。其概念目前并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)定義，大型IT廠商和領(lǐng)域?qū)＜覀兌紡淖陨斫嵌冉o定了其定義。綜合來講，在狹義上，云計算主要是通過Internet以按需和易擴(kuò)展的方式獲得所需資源（包括硬件、軟件及平臺），提供資源的Internet即可被稱為“云”，“云”上的資源對用戶而言是可以無限擴(kuò)展的，并隨時獲取，即付即用；在廣義上，云計算則是指一種服務(wù)的交付與使用模式，這種服務(wù)可以是與IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域相關(guān)的，也可以是任意其他服務(wù)。

云計算的主要特征可總結(jié)為：1）規(guī)模大。云計算擁有龐大的系統(tǒng)規(guī)模，云數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器可以多至上百萬臺并遍布世界各地。2）虛擬化程度高。云計算利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)功能虛擬化，使得分布于世界各地的用戶都可以通過Internet使用云計算提供的服務(wù)。3）可靠性高。云計算提供了節(jié)點(diǎn)互換、虛擬機(jī)遷移及數(shù)據(jù)副本和容錯等功能，這些技術(shù)可以極大地確保云數(shù)據(jù)中心的信息存儲的穩(wěn)定性和安全性。4）擴(kuò)展性和通用性。云計算可以根據(jù)不同的用戶需求為用戶定制不同的分配資源。5）成本低。云計算以集中化的管理模式和功能強(qiáng)大的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成模式，可以極大地降低云計算的運(yùn)營和管理成本，這樣可將更為便利和廉價的服務(wù)提供給用戶，而用戶不需為獲得更多資源付出過多代價。

1.2 GIS

地理信息系統(tǒng)GIS是利用計算機(jī)的軟硬件系統(tǒng)，對各種形式的地理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、操作、運(yùn)算、分析、描述并顯示所組成的一種集成系統(tǒng)。GIS的應(yīng)用基礎(chǔ)是需要采集海量的基本地理空間信息，然后對這些信息進(jìn)行存儲、管理、分析。

1.3 云GIS

云GIS，旨在將云計算的各種特征利用于支撐GIS的各種要素（建模、存儲及數(shù)據(jù)處理），從而改變傳統(tǒng)的用戶應(yīng)用GIS的建設(shè)模式，以一種更加高效、低成本與友好的方式使用各種地理信息資源[1]。由此定義可見，云GIS實(shí)質(zhì)上是利用云計算技術(shù)擴(kuò)展GIS功能，改進(jìn)GIS的傳統(tǒng)架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)空間的高性能可靠性存取及數(shù)據(jù)處理，使GIS能夠更好地提供高效的計算能力和數(shù)據(jù)處理能力，解決地理信息科學(xué)領(lǐng)域中計算密集型和數(shù)據(jù)密集型的各種問題，以彈性按需方式獲取更加廣泛的Web服務(wù)。

比較傳統(tǒng)GIS，云GIS具有以下特征[2]：1）存儲在云平臺上的空間數(shù)據(jù)具有“云”特征，即虛擬化特征。2）空間數(shù)據(jù)管理與實(shí)施過程具有 “云” 特征。3）GIS業(yè)務(wù)的連續(xù)性。云GIS可以為用戶提供彈性的地理信息服務(wù)，并能夠根據(jù)用戶需求的變化，動態(tài)的進(jìn)行資源擴(kuò)展，從而提升其連續(xù)性。4）更好的用戶體驗(yàn)。云GIS可以降低用戶使用地理信息資源的復(fù)雜度，用戶只需根據(jù)需求選擇適合終端即可訪問GIS服務(wù)。綜合來看，云GIS平臺實(shí)質(zhì)上就是在實(shí)現(xiàn)已有GIS通用功能（如可視化服務(wù)、緩沖區(qū)分析、疊加分析、統(tǒng)計分析和遙感影像操作）的基礎(chǔ)上，使得用戶在使用云GIS時如同使用個人PC一樣簡單便利；同時， 這些地理信息服務(wù)還提供了服務(wù)接口，供更多更高級的用戶開發(fā)和使用，以產(chǎn)生更豐富的GIS功能。圖1顯示了云GIS的主要應(yīng)用模式[3]。

圖1 云GIS應(yīng)用模型

2 基于云計算的GIS系統(tǒng)框架設(shè)計

基于云計算的相關(guān)技術(shù)，本文設(shè)計了一種基于云計算的GIS通用框架體系，主要利用虛擬化技術(shù)、即付即用的方式將GIS資源封裝為在線服務(wù)，用戶通過Internet進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施和地理空間信息資源的共享，以提高資源利用效率，降低GIS系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)成本?？蚣荏w系如圖2所示。

圖2 基于云計算的GIS框架

該框架體系共分為三層，其中，基礎(chǔ)設(shè)施層由各種硬件資源組成，通過硬件、存儲、網(wǎng)絡(luò)等虛擬化技術(shù)將物理資源轉(zhuǎn)化為虛擬共享資源池；中間層負(fù)責(zé)管理虛擬共享資源池，并提供虛擬資源的調(diào)度部署策略，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的實(shí)時動態(tài)調(diào)度；服務(wù)層主要面向用戶，以按需方式提供虛擬化的GIS環(huán)境。

圖3是根據(jù)圖2的GIS框架設(shè)計的基于云計算的GIS平臺功能。訪問控制功能用于對用戶進(jìn)行分類，并對不同的分類給予其對資源不同的操作權(quán)限，這可以保證GIS數(shù)據(jù)及系統(tǒng)的安全性，降低系統(tǒng)運(yùn)行的復(fù)雜度。資源管理功能負(fù)責(zé)管理云數(shù)據(jù)中心的各類基礎(chǔ)設(shè)施，并利用分配與調(diào)度策略提供給不同分類的用戶不同的服務(wù)類型。GIS虛擬機(jī)（VM）主要用于管理與調(diào)度GIS虛擬機(jī)，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)即可訪問GIS VM，并設(shè)置自身的數(shù)據(jù)與應(yīng)用。按需收費(fèi)功能繼承云計算資源的即付即用使用模式，將虛擬機(jī)使用成本細(xì)劃為計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)帶寬等成本，制定GIS資源的收費(fèi)模式，并按需向用戶收費(fèi)。

圖3 功能

3 結(jié)論

基于云計算與GIS的技術(shù)關(guān)聯(lián)性，本文設(shè)計了一種基于云計算的GIS系統(tǒng)框架，該框架可以有效利用云計算在資源提供與數(shù)據(jù)分析上的優(yōu)勢，為GIS用戶提供更高效穩(wěn)定的服務(wù)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]彭義春，王云鵬，牛熠.云計算環(huán)境下的GIS研究[J].東莞理工學(xué)院學(xué)報，2013，20（1）：17-23.

第2篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

關(guān)鍵詞：云計算；數(shù)字圖書館；構(gòu)建

中圖分類號：G250.76文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 04-0000-02

一、引言

隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)運(yùn)營的結(jié)合，云計算機(jī)已經(jīng)被大家所熟悉，云計算帶來的全新的資源共享和應(yīng)用模式給軟件服務(wù)方面帶來了新的突破。本文在介紹云概念和功能的基礎(chǔ)上，討論了數(shù)字圖書館的構(gòu)建過程和方法，重在分析數(shù)字圖書館用戶對于協(xié)同工作也有著較高的要求，工作流管理與各種數(shù)字用戶終端交互等功能，云技術(shù)充分利用了三種框架各自均有自己的目標(biāo)領(lǐng)域的優(yōu)勢，并且將它們無縫地整合起來應(yīng)用到數(shù)字圖書館建設(shè)開發(fā)中。云計算是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的一次新的突破，同時也給在化圖書館信息資源建設(shè)帶來了變革。

二、數(shù)字圖書館

數(shù)字圖書館是在圖書情報學(xué)，網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)應(yīng)用，存儲信息技術(shù)和多媒體計算技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展起來的新型電子圖書業(yè)務(wù)，云計算偏好特征數(shù)字圖書館服務(wù)未充分利用，云計算偏好特征在云環(huán)境中的遠(yuǎn)程服務(wù)識別中具有重要作用。

三、云計算的相關(guān)理論與形式

云計算的核心思想是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度， 通過網(wǎng)絡(luò)把多個成本相對較低的計算實(shí)體整合成一個具有強(qiáng)大計算能力系統(tǒng)借助IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），PaaS（平臺即服務(wù)），SaaS（軟件即服務(wù)）等先進(jìn)的商業(yè)模式把強(qiáng)大的計算能力分布到終端用戶手中用戶只要通過簡單的個人終端就可以共享資源成超級計算這樣的任務(wù)。在現(xiàn)代社會，云計算識別對整個數(shù)據(jù)服務(wù)組功能的詮釋具有重要作用。

（一）云計算的內(nèi)涵。云計算是在互聯(lián)網(wǎng)中，提托分布式計算，并行與網(wǎng)格技術(shù)的發(fā)展，利用非本地和遠(yuǎn)程服務(wù)器的分布式計算機(jī)信息終端服務(wù)，云技術(shù)是全新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，云計算應(yīng)用在圖書館數(shù)字資源中將得到充分的數(shù)據(jù)共享和資源應(yīng)用。

（二）云服務(wù)的資源方式。云資源服務(wù)包括了服務(wù)器，存儲介質(zhì)，交換器與路由器，可以有效的將網(wǎng)路資源網(wǎng)路化，虛擬化，以多樣服務(wù)的形式提供，這是云的底層功能，即服務(wù) LAAS。典型的云服務(wù)主要由云端數(shù)據(jù)應(yīng)用、索引與搜索、文檔排序及用戶呈現(xiàn)界面等部分組成。

（三）云的動態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)。直接查看屬于這一類別的結(jié)果，詞頻特征及統(tǒng)計特征等，這些特征選取方法分別為分類器提供了不同的分類信息，具有很好的信息互補(bǔ)作用。因此，對云計算信息提取特征的不同將會直接影響分類器的性能。

（四）提供軟件平臺的云。這種形式的云計算采有移動、用戶架構(gòu), 包括提供SAAS服務(wù)、軟件API、開發(fā)環(huán)境、應(yīng)用工具等。云技術(shù)充分利用了軟件平臺實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)領(lǐng)域的優(yōu)勢，并且將它們無縫地整合起來應(yīng)用到數(shù)字圖書館建設(shè)開發(fā)中。

四、建設(shè)數(shù)字圖書館中的云技術(shù)

建設(shè)具有云計算技術(shù)的數(shù)字圖書館需要提高信息資源的高度整合，應(yīng)用云計算可以讓全世界的數(shù)字圖書館聚合在云端的存儲器中，云技術(shù)是將IaaS、PaaS和SaaS三個云框架整合應(yīng)用在一個Web應(yīng)用系統(tǒng)中：IaaS框架應(yīng)用在表現(xiàn)層的框架，PaaS用于完成表示層的表現(xiàn)邏輯和業(yè)務(wù)邏輯，SaaSg框架應(yīng)用于各層關(guān)聯(lián)，完成持久訪問對象的注入和業(yè)務(wù)邏輯的事務(wù)管理，HIBERNATE框架應(yīng)用在數(shù)據(jù)持久化層，實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的對象化。云技術(shù)充分利用了三種框架各自均有自己的目標(biāo)領(lǐng)域的優(yōu)勢，并且將它們無縫地整合起來應(yīng)用到數(shù)字圖書館建設(shè)開發(fā)中。

（一）提高信息資源存儲能力，應(yīng)用云計算技術(shù),云計算模式為在PaaS框架中Action Servlet所起的作用是接收由客戶端發(fā)起的云端數(shù)據(jù)請求，Action取到網(wǎng)絡(luò)請求數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)級別和業(yè)務(wù)級別進(jìn)行校驗(yàn)，鏈接所帶有的簡單描述性文字，即為錨文本，實(shí)際上就是鏈接文本。

（二）若數(shù)據(jù)中涉及相關(guān)業(yè)務(wù)操作的則控制通過調(diào)用云端數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)邏輯接口調(diào)用，最終實(shí)現(xiàn)調(diào)用服務(wù)組件。業(yè)務(wù)邏輯組件主要是一些網(wǎng)絡(luò)分散文件，正式此類文件實(shí)現(xiàn)著業(yè)務(wù)服務(wù)接口。服務(wù)接口當(dāng)接收到Action的服務(wù)調(diào)用時，首先服務(wù)接口通過一定業(yè)務(wù)流程進(jìn)行邏輯判斷。若Action的服務(wù)傳入的是涉及云端操作。

五、云計算的數(shù)字圖書館建設(shè)

（一）建立基于云計算的信息檢索平臺

圖書館應(yīng)結(jié)合云計算的理念, 采取適合的檢索方法Web信息量飛速增長，如何從大量信息中迅速有效地檢索出所需的信息成為了人們關(guān)注的問題，數(shù)字圖書館搜索引擎也因此走入了人們的生活。

（二）云計算數(shù)字圖書館的信息資源的聚類

云計算數(shù)字圖書館的信息資源使得任何兩個詞之間都有相似度的聚類分析能力；文本檢索過程利用這個相似度矩陣來計算詞語之間的語義關(guān)聯(lián)乃至查詢和文本之間的語義關(guān)聯(lián)，計算效率：搜索結(jié)果聚類在線實(shí)時進(jìn)行的，需要迅速的計算并返回結(jié)果，關(guān)鍵的步驟在搜索結(jié)果的獲取，而聚類的構(gòu)建算法的效率不太重要，因?yàn)檩斎氲慕Y(jié)果數(shù)量很少。

（三）云計算數(shù)字圖書館中的智能處理

云計算數(shù)字圖書館概念層次上實(shí)現(xiàn)分類查詢擴(kuò)展。該方法先利用云計算數(shù)字圖書館挖掘技術(shù)對數(shù)字圖書館按主題分類并與用戶交互，在構(gòu)建智能處理時，根據(jù)特征的關(guān)聯(lián)相似度值對特征進(jìn)行首次特征篩選，保留強(qiáng)相關(guān)的特征，將一些不相關(guān)的特征和弱相關(guān)特征過濾掉，然后依據(jù)特征與類的期望進(jìn)行特征的二次選擇，所以基于云計算的數(shù)字圖書館更好的應(yīng)用了云技術(shù)，可以限制搜索范圍，明確搜索目的使文檔查找更容易，查詢擴(kuò)展更精確。

（四）云計算數(shù)字圖書館中在線文檔處理和協(xié)同工作

云計算環(huán)境中的數(shù)字圖書館信息資源整應(yīng)用了于分布式存儲，分布式訪問技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)用戶需要檢索數(shù)據(jù)庫信息可以利用多態(tài)的數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)，信息資源的整合需要SOA和Web2.0的融合，SOA提供了構(gòu)建平臺，在數(shù)字圖書館中云計算技術(shù)屏蔽了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)化，有效消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)多方快速的信息共享，用戶可以在任何時間和地點(diǎn)進(jìn)行需求檢索，圖書館控制員需要對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合到云端的存儲服務(wù)器中，制定訪問規(guī)則。云計算在提供強(qiáng)大計算能力的同時，也提出了軟件即服務(wù)（SaaS） 平臺即服務(wù)（PaaS） 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）等思想在這些功能中，數(shù)字圖書館的中應(yīng)用云技術(shù)可以有效避免因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失帶來的不便，也不用擔(dān)心病毒的干擾，云中服務(wù)器中為我們提供了快速克隆技術(shù)，可以給圖書館提供一個安全，可靠的數(shù)據(jù)中心。圖書館用戶迫切需要的是能夠提供便捷而強(qiáng)大的在線文檔處理機(jī)制，首先利用云計算分類技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)按主題分類，并建立主題分類語料庫。

六、云計算數(shù)字圖書館的資源建設(shè)和數(shù)據(jù)存儲

云計算數(shù)字圖書館的資源建設(shè)中使用的搜索引擎會通過文本信息來確定所指向網(wǎng)站的內(nèi)容，一方面，錨文本可以用來評估錨文本所在的頁面的內(nèi)容，通常一個頁面中增加的鏈接都會與頁面自身內(nèi)容有一定的關(guān)系利用數(shù)據(jù)挖掘及知識發(fā)現(xiàn)工具為用戶在云海中利用信息資源提供指導(dǎo)。在云環(huán)境下, 同質(zhì)的或者異質(zhì)的圖書館結(jié)成聯(lián)盟, 加強(qiáng)資源建設(shè)合作, 能夠?qū)崿F(xiàn)資源共建基礎(chǔ)上的共享。數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，從相關(guān)的信息數(shù)據(jù)源中篩選出所需的數(shù)據(jù)并將其整合成數(shù)據(jù)集用于數(shù)據(jù)挖掘；規(guī)律尋找是對數(shù)據(jù)準(zhǔn)備整合出來的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，將其所含的規(guī)律找出來，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系若將DataWarehousing（數(shù)據(jù)倉庫）比喻作圖書館，DataMining就是在為圖書館的藏書編制索引的工作。

七、結(jié)束語

對于數(shù)字圖書館來說云計算技術(shù)是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)字圖書館體系的新的思維方式，云計算通過提高云處理的能力可以有效減少圖書館終端的查閱負(fù)擔(dān)，網(wǎng)絡(luò)用戶可以便捷掌控大量信息資源，云計算的出現(xiàn)使得人們能更方便地從數(shù)字圖書館獲得更多的知識、信息、資源。

參考文獻(xiàn)：

[1]金勝勇,張興，呂亞娟．試論我國數(shù)字圖書館的發(fā)展趨勢[J].新世紀(jì)圖書館,2009

[2]謝薇.試論數(shù)字圖書館的發(fā)展趨勢及應(yīng)對策略[J].情報理論與實(shí)踐，2009

第3篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

【關(guān)鍵詞】云計算 大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)

云計算技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)，提供數(shù)據(jù)計算服務(wù)、存儲服務(wù)的新型網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度技術(shù)，統(tǒng)籌的將網(wǎng)格計算、并行計算以及分布式計算加以實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理中，并結(jié)合其他軟件、硬件提供給用戶多種服務(wù)。利用云技術(shù)，可以大幅度的提高資源利用率，這一新型的超級計算其數(shù)據(jù)非常密集，能夠?qū)崿F(xiàn)集數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、服務(wù)器功能、應(yīng)用軟件功能、IT軟硬件設(shè)備資源虛擬化。當(dāng)今全球互聯(lián)網(wǎng)的流量也在爆炸式的增漲著，云計算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是數(shù)據(jù)處理的重要技術(shù)。并且，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)的發(fā)展，云技術(shù)在數(shù)據(jù)的處理中展現(xiàn)出了越來越多優(yōu)勢，如表1所示。

大數(shù)據(jù)是在云技術(shù)之上興起的新課題，大數(shù)據(jù)往往具備以下四個特征：

（1）大量的數(shù)據(jù)；

（2）多種類型的數(shù)據(jù)；

（3）數(shù)據(jù)生成及處理速度快；

（4）大數(shù)據(jù)的巨大價值；這也就是大數(shù)據(jù)的4V特征。

并且S著基于云計算技術(shù)的大數(shù)據(jù)不斷的發(fā)展，還提出了大數(shù)據(jù)的第五點(diǎn)特征及要求，便是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)處理分析中的準(zhǔn)確性（Veracity），目前的大數(shù)據(jù)處理已經(jīng)進(jìn)入了5V時代。

1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的諸多特性來分析，具有非常明顯的差異。這些差異主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的計算、存儲以及檢索等多方面。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)線性特征顯著，對比離散型顯著的大數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)的發(fā)散性、隨機(jī)性、爆發(fā)性顯得更為復(fù)雜，但是這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)出更為客觀的現(xiàn)象，具備更有效的價值。

2 關(guān)鍵技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

信息數(shù)據(jù)在進(jìn)行存儲時的可靠性、安全性以及讀寫時的效率是云計算技術(shù)的基礎(chǔ)，利用云計算技術(shù)在存儲時，往往采用分布式存儲，將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并儲存到集群服務(wù)器中。這種存儲技術(shù)往往會對數(shù)據(jù)進(jìn)行備份儲存，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)配合冗余存儲能夠確保數(shù)據(jù)的可靠性、安全性。以HDFS為例：

HDFS是一種分布式文件存儲系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用在通用硬件中。這一系統(tǒng)具備較高的容錯功能，能夠在廉價設(shè)備上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，并且其對數(shù)據(jù)訪問的吞吐量也很大，適合應(yīng)用在大數(shù)據(jù)集的處理上。HDFS系統(tǒng)可以進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流式讀取，在大數(shù)據(jù)處理中，HDFS常被設(shè)計成能夠?qū)崿F(xiàn)平臺間便于遷移的系統(tǒng)，這就令大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用更便捷，如圖1所示。

2.2 虛擬化數(shù)據(jù)管理

云計算的主要功能在于針對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的分析處理，并且為用戶提供高效的服務(wù)，這就需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力作為支撐，而基于云計算的大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)管理中具備虛擬化特征。將數(shù)據(jù)處理的計算機(jī)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成了虛擬層，利用硬件設(shè)備資源，配合操作系統(tǒng)建立了這樣一個虛擬的空間鏈接數(shù)據(jù)處理的各層級。令上下層的配合更靈活，極大程度的縮減了開銷，提高了資源利用率。

3 大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)聯(lián)

大數(shù)據(jù)的處理是將云計算技術(shù)視為一種技術(shù)平臺，大數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時的首選處理形式則是云計算技術(shù)，云計算為大數(shù)據(jù)的處理分析提供了最適的存儲空間及計算能力，可以令大量的數(shù)據(jù)信息迅速的分析出結(jié)果，便于使用付諸現(xiàn)實(shí)。而云計算技術(shù)的主要功能在于計算能力，大數(shù)據(jù)則可以視為接受計算處理的對象，前者對于計算能力更為注重，后者則是更傾向于存儲功能。將存儲的大數(shù)據(jù)付諸應(yīng)用的重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)處理，而云計算恰好滿足了這一功能性要求。

4 總結(jié)

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與云計算在信息處理中展現(xiàn)出了極大的潛力，結(jié)合這兩種技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息傳遞的高效性、準(zhǔn)確性、大容量。在很多領(lǐng)域，應(yīng)用基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)表現(xiàn)出強(qiáng)大的功能。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展，信息數(shù)據(jù)的傳播數(shù)量及速度都亟待提升?；谠朴嬎愕拇髷?shù)據(jù)處理仍需進(jìn)一步的開發(fā)，并對這一新技術(shù)加以應(yīng)用，相關(guān)技術(shù)的研究也是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的關(guān)注點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

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第4篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

伴隨著信息技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的不斷出現(xiàn)，對銀行系統(tǒng)提出了更為先進(jìn)的技術(shù)性支持，其中指紋識別云技術(shù)是一種重要的技術(shù)類型?，F(xiàn)如今，銀行類安全事故不斷出現(xiàn)，犯罪類事件也在不斷發(fā)生，一些技術(shù)的產(chǎn)生，使得銀行卡的安全性受到威脅。新時期，指紋識別云技術(shù)是一種更為先進(jìn)性技術(shù)，此種技術(shù)需要持卡人的指紋，可適度提升安全度。為此，本文就指紋識別云技術(shù)在銀行系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析與探究。

【關(guān)鍵詞】指紋識別云技術(shù) 銀行系統(tǒng) 應(yīng)用

當(dāng)前，數(shù)字化技術(shù)、科學(xué)技術(shù)的不斷革新，為現(xiàn)代銀行系統(tǒng)提供了一系列的發(fā)展機(jī)遇，其中指紋識別云技術(shù)成為重要代表。在銀行、商業(yè)、軍事等領(lǐng)域，對人們的身份識別越來越重視，強(qiáng)化對身份識別的安全與精確性控制很是關(guān)鍵。指紋識別云技術(shù)的應(yīng)用，使得整個銀行系統(tǒng)的安全性備受關(guān)注，安全性與人們的經(jīng)濟(jì)利益具有密切的聯(lián)系，做好個人身份的驗(yàn)證很是關(guān)鍵，其中，指紋識別云技術(shù)成為一項(xiàng)代表性技術(shù)。

1 指紋識別云技術(shù)概述

在云服務(wù)條件下，云端要對用戶開展遠(yuǎn)程性認(rèn)證，掌握用戶的身份信息，該系統(tǒng)對安全性的要求更高。指紋識別云技術(shù)的應(yīng)用，應(yīng)運(yùn)用分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，強(qiáng)調(diào)對用戶信息、大量指紋信息等開展分類存儲，通過安全、穩(wěn)定的安全環(huán)境來實(shí)現(xiàn)對用戶身份信息的有效識別，可大大提高身份認(rèn)證的安全性，還能降低重要信息與數(shù)據(jù)被竊取的發(fā)生概率。運(yùn)用指紋識別技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的合理分類，并針對指紋特征進(jìn)行科學(xué)性的提取，還要對指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理、安全傳輸與特征性匹配，進(jìn)而能實(shí)現(xiàn)對用戶信息的有效確認(rèn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對用戶訪問權(quán)限的有效控制。

對于指紋識別云技術(shù)而言，主要包含指紋圖像的讀取、特征數(shù)據(jù)的提取、數(shù)據(jù)庫操作要領(lǐng)與指紋匹配四個重要流程。指紋圖像讀取技術(shù)的應(yīng)用，其中涉及到光學(xué)掃描技術(shù)、壓感識別技術(shù)與超聲波掃描技術(shù)等；特征性數(shù)據(jù)的提取，主要是借助計算機(jī)的軟件平臺來構(gòu)建特征數(shù)據(jù)庫，打造多種指紋的模板；數(shù)據(jù)庫操作時，指紋特征的收集、存儲、增刪與查詢情況很是關(guān)鍵；而指紋匹配工作，則是以計算機(jī)為載體對當(dāng)前指紋與數(shù)據(jù)庫中所存在的指紋模板相對比，對指紋的相似度予以計算，進(jìn)而對指紋的一致性進(jìn)行判斷。指紋識別是一種具有生物特性的識別方法，能大大增強(qiáng)準(zhǔn)確度與獨(dú)特度，但是卻存在局限性，例如，相關(guān)人員的指紋較為特殊，使得指紋無法直接性提取。

2 指紋識別云技術(shù)在銀行系統(tǒng)中的應(yīng)用

新時期，云計算、大數(shù)據(jù)是重要的趨勢，尤其是云計算。云計算是一種新型的商業(yè)運(yùn)行模式與計算方法，以互聯(lián)網(wǎng)為平臺為用戶提供諸多的資源服務(wù)，如存儲、計算、軟件等，且借助云端來實(shí)現(xiàn)對商業(yè)資源的科學(xué)性應(yīng)用。指紋識別云技術(shù)的應(yīng)用，是指紋識別技術(shù)與云技術(shù)的相互融合，借助人唯一的指紋來達(dá)到識別的效果，并將指紋信息存儲到云端中，對于云應(yīng)用、指紋識別技術(shù)等都是一項(xiàng)重大的突破。

作為新時代的技術(shù)代表，指紋識別云技術(shù)不斷被應(yīng)用，其對于商業(yè)、經(jīng)濟(jì)與銀行領(lǐng)域來說是一項(xiàng)重大的進(jìn)步。當(dāng)前指紋識別技術(shù)已經(jīng)得到了一定的應(yīng)用，如公司人員考勤、罪犯指紋系統(tǒng)、手機(jī)指紋解鎖、筆記本電腦的指紋解鎖等，都應(yīng)用到指紋解鎖，其安全性更高，效果更佳。在銀行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，也同樣應(yīng)用到指紋識別云技術(shù)，強(qiáng)調(diào)對金融服務(wù)與商業(yè)數(shù)據(jù)的安全性管理，主要用在用戶身份信息的驗(yàn)證與安全控制方面，如保管箱、內(nèi)部業(yè)務(wù)等。使用保管箱，用戶可通過指紋來將保管箱予以打開，且每個人的指紋上都是獨(dú)一無二的；銀行開展一系列的金融業(yè)務(wù)，內(nèi)部的相關(guān)人員可運(yùn)用指紋才可具備一定的操作權(quán)限，但是該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，也存在一定的缺陷與不足，如指紋識別技術(shù)應(yīng)用還不夠成熟，且受到內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、成本、磁卡存儲量等信息的約束和限制，導(dǎo)致指紋識別技術(shù)無法將優(yōu)勢進(jìn)行充分的發(fā)揮，導(dǎo)致技術(shù)的安全性備受爭議。

3 指紋識別云技術(shù)在銀行系統(tǒng)中應(yīng)用需注意的問題

3.1 安全問題

盡管指紋識別云技術(shù)已經(jīng)得到了一定的應(yīng)用，但是銀行卡的安全性受到嚴(yán)重威脅，銀行卡犯罪行為仍舊出現(xiàn)，一些不法分子運(yùn)用諸多暴力手段來獲取持卡人的指紋信息，制定相應(yīng)的指紋模型，借助該模型就可完成指紋的合理性驗(yàn)證。因此，銀行工作人員有義務(wù)向客戶講述指紋識別云技術(shù)的相關(guān)要點(diǎn)，對知識點(diǎn)進(jìn)行全面的普及，以提高客戶的安全意識，能降低安全隱患的發(fā)生概率，能防止指紋信息出現(xiàn)泄漏的情況。

3.2 成本升高

對于銀行系統(tǒng)而言，使用指紋識別云技術(shù)，在POS機(jī)、ATM機(jī)上安裝一定的指紋識別的裝置，還需對當(dāng)前的業(yè)務(wù)軟件、系統(tǒng)軟件予以調(diào)整和修改，這樣會大大增加成本。面對此項(xiàng)問題，銀行可開設(shè)相關(guān)的業(yè)務(wù)，可讓客戶自行選擇或申請指紋服務(wù)，然后向客戶收取相關(guān)的服務(wù)費(fèi)用，這樣能大大降低指紋識別裝置的安裝成本。

3.3 便捷性問題

相較于傳統(tǒng)的密碼安保方式，選擇指紋識別云技術(shù)所耗費(fèi)的時間會有所拖延，可能會對持卡人帶來一定的不便。而從另一個角度來看，一旦IC卡被廣泛使用，在銀行的柜臺、ATM機(jī)、POS機(jī)上都會安裝大量的指紋識別器，通過頻繁的使用，會使得指紋識別與驗(yàn)證工作變得更為便捷。

4 結(jié)束語

綜上所述，指紋識別云技術(shù)是現(xiàn)代云技術(shù)與電子識別技術(shù)的融合，其實(shí)現(xiàn)了銀行系統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)行的安全性，因此可見，該項(xiàng)技術(shù)對于銀行金融類機(jī)構(gòu)來說是一項(xiàng)重大的進(jìn)步。指紋識別云技術(shù)的應(yīng)用，必須嚴(yán)格遵循該項(xiàng)識別技術(shù)的運(yùn)行原理，提升圖像的清晰度與畫面感，發(fā)揮好指紋識別技術(shù)的重要安全優(yōu)勢，及時消除安全隱患，進(jìn)而為銀行一系列業(yè)務(wù)的開展提供技術(shù)支撐。

參考文獻(xiàn)

[1]王任.指紋識別技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014（05）：244+248.

[2]曾慶勇.指紋識別技術(shù)在銀行卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用分析與設(shè)計[J].微計算機(jī)信息，2012（10）：268-269+263.

[3]馮鋒.指紋識別技術(shù)在銀行卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（20）：121.

作者簡介

吳為濱（1968-），男，現(xiàn)供職于福建省世紀(jì)怡嘉軟件科技發(fā)展有限公司。研究方向?yàn)樵萍夹g(shù)應(yīng)用。

孫寶貴（1980-）男，現(xiàn)供職于福建省世紀(jì)怡嘉軟件科技發(fā)展有限公司。研究方向?yàn)樵萍夹g(shù)應(yīng)用。

李逢林（1973-）女，現(xiàn)供職于福建省世紀(jì)怡嘉軟件科技發(fā)展有限公司。研究方向?yàn)樵萍夹g(shù)應(yīng)用。

張丹（1980-）女，現(xiàn)供職于福建省世紀(jì)怡嘉軟件科技發(fā)展有限公司。研究方向?yàn)樵萍夹g(shù)應(yīng)用。

第5篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

關(guān)鍵詞：點(diǎn)云 配準(zhǔn) 法向量特征

中圖分類號：P258 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）01（c）-0134-03

三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的自動配準(zhǔn)是解決多站點(diǎn)下對同一目標(biāo)掃描所得的三維激光掃描數(shù)據(jù)的拼接問題。點(diǎn)云配準(zhǔn)按是否有人工干預(yù)可分為手動配準(zhǔn)和自動配準(zhǔn)，手動配準(zhǔn)效率較低其精度也不穩(wěn)定，目前研究較多的是自動配準(zhǔn)方法[1]。點(diǎn)云自動配準(zhǔn)一般可概述為4個步驟：（1）匹配基元的選取；（2）相似性測度；（3）對應(yīng)關(guān)系確定；（4）坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。在點(diǎn)云自動配準(zhǔn)中，配準(zhǔn)的關(guān)鍵在于匹配基元的選取，匹配基元反應(yīng)的是點(diǎn)云的特征點(diǎn)或者屬性，它應(yīng)該具有單一性、穩(wěn)定性和可區(qū)分性。

目前點(diǎn)云自動配準(zhǔn)算法研究中，用到的匹配基元有特殊點(diǎn)，如，角點(diǎn)、曲率最大點(diǎn)等；還有使用線特征或者面特征等[2]。這些方法有些過程需要人工干預(yù)或者最終精度不太理想。該文研究一種基于點(diǎn)云法向量特征的配準(zhǔn)方法，該方法可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云的全自動配準(zhǔn)，且配準(zhǔn)結(jié)果具有較高的精度。

1 特征提取

法向量特征是利用目標(biāo)點(diǎn)p在半徑為r的鄰域內(nèi)的點(diǎn)構(gòu)建一個協(xié)方差矩陣，通過求取協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量，取最小的特征值對應(yīng)的特征向量作為p點(diǎn)在該鄰域下的法向量。

在每一幅點(diǎn)云數(shù)據(jù)當(dāng)征點(diǎn)的數(shù)量只占很小的一部分，提取特征點(diǎn)后點(diǎn)的數(shù)量將大大減少，對于后續(xù)匹配點(diǎn)對的搜索、轉(zhuǎn)換矩陣的求解等操作將大大提高效率。因此，需要對待配準(zhǔn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得其特征點(diǎn)集。根據(jù)目標(biāo)點(diǎn)p的鄰域法向量設(shè)計一個關(guān)鍵點(diǎn)獲取方法。首先構(gòu)建目標(biāo)點(diǎn)及其鄰域內(nèi)點(diǎn)的協(xié)方差矩陣，即：

（1）

（2）

其中，k為目標(biāo)點(diǎn)p在半徑為r的鄰域內(nèi)點(diǎn)的數(shù)量；pi為鄰域內(nèi)的點(diǎn)；為該鄰域的質(zhì)心；λi為所構(gòu)建的協(xié)方差矩陣的特征值；υi為λi對應(yīng)的特征向量。以最小的特征值所對應(yīng)的特征向量為p點(diǎn)在該鄰域下的法向量n。

計算點(diǎn)p在不同半徑r1、r2（r1≠r2）的鄰域下的方向量，然后根據(jù)方向量之間的夾角約束選擇。由于在不同的半徑下鄰域曲面的變化程度不同，因此兩個方向量之間必然存在角度偏差，且角度偏差越大，表示曲面變化越劇烈。通過計算兩個法向量之間的夾角余弦，并根據(jù)設(shè)定的閾值提取特征點(diǎn)，即：

（3）

設(shè)待配準(zhǔn)的兩個點(diǎn)云數(shù)據(jù)分別為源點(diǎn)集P和目標(biāo)點(diǎn)集Q，利用上述特征點(diǎn)提取方法對兩點(diǎn)集中的特征點(diǎn)進(jìn)行提取，構(gòu)成特征點(diǎn)集Pt和Qt。

2 拼接方法

2.1 匹配點(diǎn)對獲取

點(diǎn)的特征描述是尋找特征點(diǎn)、集中點(diǎn)的對應(yīng)關(guān)系的重要依據(jù)，豐富的幾何特征描述不僅可以提高特征點(diǎn)之間的區(qū)分度，同時也提高算法的穩(wěn)健性。該文設(shè)計3種幾何特征的描述方法，實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)集中的點(diǎn)的初始匹配。以點(diǎn)集Pt為例設(shè)計如下特征描述方法。

（1）以點(diǎn)集Pt中每個點(diǎn)pti的兩鄰域內(nèi)法向量夾角的余弦值作為第一種特征量，記為：

（4）

（2）計算點(diǎn)集Pt中每一個點(diǎn)pti在源點(diǎn)集P中，以pti為原點(diǎn)r為半徑的球形鄰域內(nèi)所有點(diǎn)的質(zhì)心pti，以該點(diǎn)到其鄰域質(zhì)心的距離作為第二種特征量，記為：

（5）

（3）以點(diǎn)集Pt中每個點(diǎn)pti與該點(diǎn)鄰域質(zhì)心之間連線和其法向量ni的夾角余弦作為第三種特征量，記為：

（6）

對于特征點(diǎn)集Pt中的每個點(diǎn)pti，根據(jù)3個特征量搜索其在特征點(diǎn)集Qt中的對應(yīng)點(diǎn)。設(shè)置如下3個條件，當(dāng)兩點(diǎn)滿足這3個條件時，則將其判定為同名點(diǎn)，即：

≤ （7）

≤ （8）

≤ （9）

通過上述3個條件可以初步確定特征點(diǎn)之間的對應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建對應(yīng)點(diǎn)集。但是由于點(diǎn)云本身存在一些相似區(qū)域，因此不可避免地存在一對多的對應(yīng)關(guān)系，為了提高配準(zhǔn)的精度和效率需要將錯誤的對應(yīng)關(guān)系剔除。該文利用RANSAC算法剔除錯誤對應(yīng)關(guān)系，具體過程為，首先從得到的對應(yīng)關(guān)系集M中隨機(jī)抽取一個大小為n（n≥3）的樣本子集S，根據(jù)樣本S求出一個參數(shù)模型（在此參數(shù)模型指源點(diǎn)集和目標(biāo)點(diǎn)集之間的轉(zhuǎn)換矩陣）；然后用該模型去測試總樣本集中所有的對應(yīng)關(guān)系，如果其中源點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)經(jīng)模型變換后的距離偏差小于設(shè)定閾值，t認(rèn)為該對應(yīng)關(guān)系屬于模型內(nèi)樣本，如果有足夠多的對應(yīng)關(guān)系歸類為模型內(nèi)樣本，那么估計的模型就足夠合理；再用所得到的模型內(nèi)樣本重新估計模型；最后通過模型內(nèi)樣本和模型的錯誤率來評估模型。重復(fù)執(zhí)行以上步驟，每次產(chǎn)生的模型要么因?yàn)榫謨?nèi)點(diǎn)太少而被舍棄，要么因?yàn)楸痊F(xiàn)有的模型更好而被選用。直到迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)定值則迭代結(jié)束，最后得到的模型內(nèi)的對應(yīng)關(guān)系則是剔除錯誤后的對應(yīng)關(guān)系。

2.2 精確拼接

在獲得初始匹配參數(shù)后就可以對點(diǎn)云進(jìn)行初始拼接，拼接后的點(diǎn)云已具有滿足ICP算法對初始位置接近的要求。傳統(tǒng)的ICP算法主要是對配準(zhǔn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)使用最小二乘算法進(jìn)行迭代計算，最后使得拼接誤差滿足要求為止。在選取最近點(diǎn)時，直接選取兩點(diǎn)云中歐式距離最近的兩個點(diǎn)作為最近點(diǎn)，這樣做的后果是一旦出現(xiàn)錯配點(diǎn)則會導(dǎo)致迭代計算不收斂的情況[3]。該文選用改進(jìn)ICP算法的做法是在選取最近點(diǎn)時，對于點(diǎn)云P中選取的任意一點(diǎn)，先求出在另一點(diǎn)云Q中與其歐式距離最近的4個點(diǎn)，然后計算這4個點(diǎn)構(gòu)成的鄰域空間的重心，將重心點(diǎn)作為與點(diǎn)云P中所選取點(diǎn)的最近點(diǎn)。例如點(diǎn)集Pt中任意一個點(diǎn)Pti，其在點(diǎn)集Qt中歐式距離最近的4點(diǎn)qt1、qt2、qt3、qt4，這4點(diǎn)所構(gòu)成的四面體中心qi為：

（10）

改進(jìn)ICP算法的基本步驟如下。

（1）求取匹配點(diǎn)集Pt上每一點(diǎn)在中的歐氏距離最近的4個點(diǎn)，并計算這四點(diǎn)所構(gòu)建的四面體的重心。

（2）運(yùn)用最小二乘法計算配準(zhǔn)參數(shù)，其中平移矩陣為Rs+1和Ts+1旋轉(zhuǎn)矩陣為，第ds和ds+1表示第S和s+1次迭代后得到的配準(zhǔn)參數(shù)。

（11）

（3）將得到的參數(shù)應(yīng)用于點(diǎn)集Ps。

（12）

（4）檢測結(jié)果是否滿足設(shè)定條件，不滿足則重復(fù)以上步驟，否則停止迭代。

3 實(shí)驗(yàn)

該文在Visual Studio 2013平臺上，利用OpenGL函數(shù)庫實(shí)現(xiàn)算法和顯示界面。實(shí)驗(yàn)采用數(shù)據(jù)為斯坦福大學(xué)的Bunny數(shù)據(jù)，Bunny數(shù)據(jù)是包含10個視角的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，如圖1所示，在數(shù)據(jù)中抽取0°和45°視角的兩個點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行初始配準(zhǔn)和精確配準(zhǔn)。

圖2所示為0°Bunny數(shù)據(jù)和45°Bunny數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)結(jié)果，圖2為利用兩點(diǎn)云的法向量特征M行初始配準(zhǔn)的結(jié)果，可以看出兩點(diǎn)云的初始配準(zhǔn)位置比較精確，可以滿足ICP配準(zhǔn)算法的初始位置要求。圖3為兩點(diǎn)云精確配準(zhǔn)后的結(jié)果，可以看到邊角的分叉消除，兩點(diǎn)云完全重合在一起。

4 結(jié)語

該文主要對點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行研究。給出了一種基于法向量特征的點(diǎn)云數(shù)據(jù)自動配準(zhǔn)方法。該方法不需要附加任何關(guān)于儀器的位置或角度信息，也不需要人工選取特征點(diǎn)，僅利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)自身所具有的幾何信息進(jìn)行匹配。通過構(gòu)造特征點(diǎn)局部區(qū)域的法向量特征獲得兩點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)集合，根據(jù)剛體變換下的不變量特點(diǎn)，引入角度約束和距離約束等匹配約束，獲得兩特征點(diǎn)集中的匹配點(diǎn)對與初始配準(zhǔn)參數(shù)。最后利用鄰域空間的重心作為最近點(diǎn)參與ICP算法的迭代運(yùn)行，避免了當(dāng)出現(xiàn)錯配點(diǎn)時則迭代計算不收斂的情況，有效地提高了ICP算法的穩(wěn)定性。通過實(shí)驗(yàn)證明該方法具有有效性和精確性。

參考文獻(xiàn)

[1] 姜如波.基于三維激光掃描技術(shù)的建筑物模型重建[J].測繪通報，2013（S）：80-83.

第6篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

致力于專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)的上海帝聯(lián)信息科技股份有限公司（以下簡稱上海帝聯(lián)），對市場發(fā)展方向十分敏感，對互聯(lián)網(wǎng)新一代業(yè)務(wù)具有獨(dú)特的理解。近日，上海帝聯(lián)舉辦了第二期IT俱樂部沙龍活動，討論主題為“云計算與虛擬化”，會議邀請了盛大在線、淘米網(wǎng)、大眾點(diǎn)評、一號店、巨人游戲等公司的眾多在云計算技術(shù)領(lǐng)域積極探索的IT精英，共同探討云計算與虛擬化的技術(shù)要點(diǎn)，以及當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)。

盛大在線技術(shù)總監(jiān)周建和錢廣杰介紹了盛大云平臺的產(chǎn)品，包括云主機(jī)、云硬盤、云存儲、數(shù)字分發(fā)、云監(jiān)控、MongoIC、網(wǎng)站云、數(shù)據(jù)庫云、云安全等。周建表示：虛擬化是云計算的基礎(chǔ)，但并不是云計算的全部，構(gòu)建支持異構(gòu)平臺，滿足業(yè)務(wù)RAS要求的企業(yè)級虛擬化平臺是云計算的必由之路。他認(rèn)為虛擬化的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在成本優(yōu)勢、快速部署、環(huán)境隔離、動態(tài)擴(kuò)展、資源共享等，而虛擬化的缺點(diǎn)主要表現(xiàn)在實(shí)施和配置的復(fù)雜性、“雞蛋都放在一個籃子里”，使企業(yè)面臨著風(fēng)險，且I/O性能會有所下降，更新和升級困難。

另外，周建認(rèn)為，開放性是云計算的基本特征，云計算平臺應(yīng)能提供標(biāo)準(zhǔn)的API。因此，企業(yè)應(yīng)謹(jǐn)慎選擇云計算服務(wù)提供商，優(yōu)先考慮致力于構(gòu)建開放生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴。

淘米網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)肖明林先生認(rèn)為：企業(yè)級虛擬化平臺的創(chuàng)建是建設(shè)云計算基礎(chǔ)架構(gòu)必不可少的環(huán)節(jié)，但是僅將物理服務(wù)器分成虛擬機(jī)，并不是完整的云計算實(shí)施過程。虛擬化重新定義了資源以后，還需進(jìn)一步對這些虛擬資源進(jìn)行管理，動態(tài)的調(diào)控這些資源，為應(yīng)用服務(wù)，這也是云計算必不可少的特征。另外，他認(rèn)為云計算按需購買、低成本、綠色經(jīng)濟(jì)等特點(diǎn)為中小企業(yè)的信息化建設(shè)注入了一股活力。不過每一次技術(shù)的轉(zhuǎn)換也必然帶來一些問題和困惑，特別是對于很少設(shè)有專門IT部門的中小企業(yè)來說，它們在部署云計算時有幾點(diǎn)困惑是不可避免的。因此，目前淘米網(wǎng)對云計算商業(yè)模式持謹(jǐn)慎態(tài)度，重點(diǎn)是在開發(fā)各類應(yīng)用方面。

一號店網(wǎng)站運(yùn)維總監(jiān)高豪杰表示：目前我國云計算技術(shù)成功實(shí)施案例并不多，有點(diǎn)像十多年前的ERP產(chǎn)品，有一窩蜂盲從的感覺。他認(rèn)為，云計算發(fā)展的很多條件都尚未成熟，有媒體報道稱，國家能源局曾公開表示，當(dāng)前非常流行的云計算產(chǎn)業(yè)如規(guī)劃不科學(xué)，應(yīng)用不能很好地開展，就有可能成為高耗能項(xiàng)目。

第7篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

（1.安徽中醫(yī)藥大學(xué) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院，安徽 合肥 230012；2.安徽省中醫(yī)藥科學(xué)院 計算機(jī)中醫(yī)應(yīng)用研究所，安徽 合肥 230012；3.安徽中醫(yī)藥大學(xué) 神經(jīng)病學(xué)研究所附屬醫(yī)院，安徽 合肥 230061）

摘 要：本文分析了智慧醫(yī)院信息服務(wù)的主要內(nèi)容，并從云計算的基本特征角度討論了云計算與智慧醫(yī)院的關(guān)系，最后對云計算在智慧醫(yī)院信息服務(wù)中的應(yīng)用方式及其對智慧醫(yī)院信息服務(wù)的影響進(jìn)行了探討.

關(guān)鍵詞 ：云計算；物聯(lián)網(wǎng)；智慧醫(yī)院；信息服務(wù)

中圖分類號：TP399文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1673-260X（2015）04-0029-03

1 引言

智慧醫(yī)院又叫感知醫(yī)院或物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，是以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，以各種應(yīng)用信息服務(wù)為載體而構(gòu)建的集診療、管理和決策為一體的新型醫(yī)院.智慧醫(yī)院綜合了信息化醫(yī)院、智能醫(yī)院、數(shù)字醫(yī)院的優(yōu)點(diǎn)，其服務(wù)和管理模式為醫(yī)院創(chuàng)新發(fā)展提供了的新的思路，為居民醫(yī)療帶來了全方位服務(wù).當(dāng)前，智慧醫(yī)院已引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，文獻(xiàn)[1]搭建了智慧醫(yī)院體系架構(gòu)，并分析了其與物聯(lián)網(wǎng)基本體系架構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系；文獻(xiàn)[2]集信息集成、統(tǒng)一通信、大數(shù)據(jù)分析及移動終端管理等關(guān)鍵技術(shù)，提出了一種新型的智慧醫(yī)院體系架構(gòu)；文獻(xiàn)[3]在文獻(xiàn)[1]基礎(chǔ)上，提出一種建設(shè)智慧醫(yī)院平臺的具體方案和方法；文獻(xiàn)[4]在對智慧醫(yī)院建設(shè)中的關(guān)鍵技術(shù)及內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，從邏輯結(jié)構(gòu)、應(yīng)用框架和基本網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)等方面給出了智慧醫(yī)院的具體應(yīng)用方案.從中可以看出，目前對智慧醫(yī)院的研究主要集中在架構(gòu)方面，基本沿用傳統(tǒng)的感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三級架構(gòu)，其中雖然對建設(shè)中的關(guān)鍵技術(shù)和內(nèi)容進(jìn)行了探討，但都是泛泛介紹，并沒有針對某一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)在智慧醫(yī)院的應(yīng)用展開討論和分析.

云計算是一項(xiàng)新技術(shù)，是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化和負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物[5-6].智慧醫(yī)院平臺開辟了在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用云計算的新模式.通過云計算，極大提高了醫(yī)院信息化的靈活性和擴(kuò)展性.為此，本文主要就云計算這一關(guān)鍵技術(shù)在智慧醫(yī)院的應(yīng)用展開討論和分析.

2 智慧醫(yī)院信息服務(wù)的主要內(nèi)容

智慧醫(yī)院信息服務(wù)包含兩個層次的內(nèi)容，一是從醫(yī)院角度，二是從社會化角度.具體如圖1所示.

從單個醫(yī)院角度而言，服務(wù)內(nèi)容包括信息管理服務(wù)和決策分析服務(wù)兩個方面.信息管理服務(wù)包括門診管理服務(wù)、住院管理服務(wù)、醫(yī)技管理服務(wù)、藥品管理服務(wù)、物資管理服務(wù)等.決策分析服務(wù)包括疾病分析服務(wù)（各類疾病的發(fā)病年齡分布和地域分布），就診分析服務(wù)（各時間段內(nèi)的門診和住院人次等），藥品分析服務(wù)（每類藥品的臨床用量及利潤）以及科室分析服務(wù)（各科室產(chǎn)生的診療費(fèi)用）等.

從社會化角度而言，包括健康信息管理服務(wù)、遠(yuǎn)程診斷服務(wù)、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)服務(wù)、醫(yī)保“一卡通”服務(wù)等，屬于高層次的應(yīng)用信息服務(wù).其中健康信息管理服務(wù)是智慧醫(yī)院社會化信息服務(wù)的關(guān)鍵內(nèi)容，是其所有社會化信息服務(wù)的基礎(chǔ).為構(gòu)建一個完整的個人電子健康信息管理平臺，需將電子病歷、電子醫(yī)囑、醫(yī)技報告以及相關(guān)視頻等各種診療信息進(jìn)行整合.有了該平臺，個人健康信息便能做到如檔案一樣可供隨時查找和調(diào)閱，極大方便了患者今后的復(fù)診、轉(zhuǎn)診以及自我保健，同時也為相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的遠(yuǎn)程診斷和監(jiān)護(hù)提供了材料和經(jīng)驗(yàn)支持.

3 云計算與智慧醫(yī)院信息服務(wù)的關(guān)系

智慧醫(yī)院的數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大，并且大多包含時間、地點(diǎn)等多種屬性信息，所以存儲結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，故稱醫(yī)療大數(shù)據(jù).要實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)院的社會化信息服務(wù)，必然要涉及到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存儲、管理與分析[7]，而這些問題的解決，必然要涉及云計算技術(shù)，以便為智慧醫(yī)院提供各種基于海量數(shù)據(jù)的信息服務(wù).下面就從云計算的基本特征角度分析其與智慧醫(yī)院信息服務(wù)的關(guān)系.

3.1 虛擬化

在云計算中，用戶所請求的應(yīng)用服務(wù)均來自虛擬的“云”，而不是有形實(shí)體，所有的應(yīng)用服務(wù)在“云”端某處運(yùn)行，用戶無需了解具體細(xì)節(jié)，便可在任意位置通過各種終端來獲取.將云計算技術(shù)應(yīng)用在智慧醫(yī)院中，用戶僅需一臺電腦或者手機(jī)等終端，便可在任何位置通過網(wǎng)絡(luò)來獲取相關(guān)服務(wù)，這樣更多的人便能夠低成本地享受到優(yōu)質(zhì)便捷的醫(yī)療信息服務(wù).

3.2 資源整合

資源整合是云計算的重要特征，能將現(xiàn)有信息孤島中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”集中處理，以提供更強(qiáng)大的應(yīng)用支撐能力.將云計算技術(shù)應(yīng)用在智慧醫(yī)院中，能夠?qū)⒃瓉磲t(yī)院管理信息系統(tǒng)HIS下相互獨(dú)立的多個應(yīng)用平臺及信息孤島中的大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效整合，以便更好地為公眾提供醫(yī)療信息服務(wù).

3.3 高可靠性和安全性

在云計算模式下，所有的應(yīng)用信息服務(wù)分布在不同的服務(wù)器上，并通過在云端使用數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性[8].將云計算技術(shù)應(yīng)用在智慧醫(yī)院中，重要的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)全部存儲在云中，集中存放，降低了數(shù)據(jù)存放在醫(yī)院服務(wù)器上丟失或者泄露的風(fēng)險.

4 云計算在智慧醫(yī)院信息服務(wù)中的應(yīng)用方式

相比于其他領(lǐng)域的信息服務(wù)，數(shù)據(jù)安全是智慧醫(yī)院信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程中面臨的極其重要的問題.某些數(shù)據(jù)如醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)、核心醫(yī)療技術(shù)等屬內(nèi)部資料，不便公開，所以建立公用云和私有云結(jié)合模式.總體思路是各醫(yī)院將涉密的數(shù)據(jù)（內(nèi)部的日常事務(wù)、工資福利、收支運(yùn)營、核心技術(shù)等不可公開信息）放在私有云上，僅供醫(yī)院內(nèi)部職工使用，而將可公開的信息和服務(wù)放在公用云上，為其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)共享，并對社會開放.對于患者、醫(yī)保中心、藥品生產(chǎn)商而言，公用云是使用智慧醫(yī)院信息服務(wù)的窗口.患者可在公用云上查詢個人診療信息，以及醫(yī)院和醫(yī)生的相關(guān)信息，為復(fù)診和轉(zhuǎn)診帶來便利；醫(yī)保機(jī)構(gòu)可在公用云上查詢患者診療清單并核實(shí)相應(yīng)費(fèi)用，以便開展正常的醫(yī)保報銷等服務(wù)；藥品生產(chǎn)商可通過公用云隨時查詢藥品庫存和支出等數(shù)據(jù)，以便及時補(bǔ)充庫存，為醫(yī)院和藥房調(diào)配藥品提供方便.

5 云計算對智慧醫(yī)院信息服務(wù)的影響

5.1 節(jié)約信息化建設(shè)成本

云計算技術(shù)的本質(zhì)特征就是使用多租戶模式整合云服務(wù)提供商的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源，服務(wù)于多個用戶[3].在這種模式下，所有的應(yīng)用服務(wù)在云端自動生成，各醫(yī)院采用租用或者訂購的方式來使用，從而節(jié)約了大量的硬件設(shè)備成本以及將來的許多維護(hù)費(fèi)用.

5.2 改變醫(yī)療信息服務(wù)模式

云計算技術(shù)深刻改變了目前的醫(yī)療信息服務(wù)模式，下面分別從個人和家庭、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站和基層醫(yī)院、大型三甲醫(yī)院三個角度進(jìn)行分析.

（1）個人和家庭

通過手機(jī)、穿戴式傳感器等無線終端，及時采集家庭成員的相關(guān)生理指標(biāo)信息，并反饋至醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心.一旦有異常，相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)立即進(jìn)行提醒和警示，以便病患引起重視，盡早就醫(yī)，并且根據(jù)實(shí)際需求設(shè)定用藥提醒，督促病患按時按量服藥.通過此種方法可對一些慢性病人長期進(jìn)行監(jiān)控.與此同時，用戶還能向相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行在線健康咨詢，并在網(wǎng)絡(luò)寬帶允許的條件下，通過視頻接受遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù).

（2）社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站和基層醫(yī)院

通過由無線傳感設(shè)備感知到的反饋數(shù)據(jù)，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站便可及時獲取所轄社區(qū)內(nèi)居民的詳細(xì)健康信息，對需實(shí)施監(jiān)控的病患特別關(guān)注，一有異常立即采取相關(guān)措施，對突發(fā)和嚴(yán)重病患者及時提供上門救助服務(wù).對于常見病，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站和基層醫(yī)院能處理盡量處理，無法處理才將病患轉(zhuǎn)至高一級醫(yī)院，有效緩解了大型三甲醫(yī)院的就診壓力.

（3）大型三甲醫(yī)院

當(dāng)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站和基層醫(yī)院將無法處理的病患轉(zhuǎn)至大型三甲醫(yī)院時，由于病人在基層醫(yī)院的相關(guān)診療信息均在云端保存，需要時便可通過系統(tǒng)直接查詢和調(diào)閱，避免了重復(fù)檢查和化驗(yàn)，有效減輕了病人的經(jīng)濟(jì)開銷，提高了三甲醫(yī)院的工作效率.這樣該區(qū)域內(nèi)的所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)便能通過云端進(jìn)行互聯(lián)，單個醫(yī)院的信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)了集成，集成的醫(yī)療信息服務(wù)可在該區(qū)域內(nèi)共享[9]，最終實(shí)現(xiàn)了協(xié)同服務(wù).

6 結(jié)束語

智慧醫(yī)院平臺開辟了在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用云計算的新模式.本文分析了智慧醫(yī)院信息服務(wù)的主要內(nèi)容，從云計算的基本特征角度討論了云計算與智慧醫(yī)院的關(guān)系，并對云計算在智慧醫(yī)院信息服務(wù)中的應(yīng)用方式及其對智慧醫(yī)院信息服務(wù)的影響進(jìn)行了探討.智慧醫(yī)院社會化信息服務(wù)是其建設(shè)的最高目標(biāo)，必將推進(jìn)基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺建設(shè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[10].相信在中國新醫(yī)改背景下，我國的醫(yī)療信息服務(wù)必將迎來一個高速發(fā)展的階段.

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

關(guān)鍵詞：云計算；虛擬化；服務(wù)

中圖分類號：TP3

1 云計算的概念與特征

1.1 什么是云計算

云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，它通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展而且是虛擬化的資源。簡單的來說，云計算利用互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力，將數(shù)據(jù)的存儲和處理過程從本地服務(wù)器轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)上，它不是一種新技術(shù)，而是分布式計算、并行計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化等傳統(tǒng)IT技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，是一種服務(wù)模式。

云計算分為狹義云計算和廣義云計算。狹義云計算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”。廣義云計算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)，這種服務(wù)可以是IT基礎(chǔ)設(shè)施和軟件、也可以是任意其他的服務(wù)。

1.2 云計算的基本特征

資源部署虛擬化

資源配置動態(tài)化

需求服務(wù)自助化

以網(wǎng)絡(luò)為中心

服務(wù)可計量化

資源的池化和透明化

2 企業(yè)云計算

2.1 為什么需要云計算

云計算能夠解決企業(yè)對IT資源的動態(tài)需求和IT成本的問題，使得IT部門可以專注于提供信息服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。企業(yè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需要大量資源投入，新的信息系統(tǒng)在建成后5年就會面臨硬件設(shè)備逐步老化與更換，而應(yīng)用軟件則經(jīng)常面臨升級需求。此外，企業(yè)在IT方面大量投入?yún)s不能滿足業(yè)務(wù)的動態(tài)需求，即使虛擬化后，也難以解決不斷增加的業(yè)務(wù)對資源的變化需求，IT資源不能動態(tài)擴(kuò)展的限制已經(jīng)成為阻礙企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的絆腳石。

虛擬化等技術(shù)不斷縱深發(fā)展，IT資源已經(jīng)可以通過自動化的架構(gòu)提供全局動態(tài)調(diào)度能力，自動化提升了IT架構(gòu)的伸縮性和擴(kuò)展性。大規(guī)模的計算與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)在分布式、并行處理的架構(gòu)上得到廣泛應(yīng)用，計算密集、數(shù)據(jù)密集、大型數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)成為云計算架構(gòu)的建設(shè)基礎(chǔ)，超高速網(wǎng)絡(luò)平臺使得信息可以快速傳遞、交換。企業(yè)部署云計算已經(jīng)具備技術(shù)基礎(chǔ)，而企業(yè)的IT從原有的信息架構(gòu)升級到可動態(tài)擴(kuò)展、可按需分配的IT服務(wù)也成為必然。

2.2 企業(yè)云計算的建設(shè)過程

云計算建設(shè)分為三個階段：基礎(chǔ)云階段、平臺云階段、服務(wù)云階段。企業(yè)首先需要將現(xiàn)有的信息架構(gòu)變成云架構(gòu)，即實(shí)現(xiàn)虛擬化的數(shù)據(jù)中心；然后，在這個基礎(chǔ)的云架構(gòu)上部署基礎(chǔ)軟件，也就是中間件，實(shí)現(xiàn)IT資源平臺化；第三步是在中間件平臺云的基礎(chǔ)上，實(shí)施部署面向業(yè)務(wù)的應(yīng)用軟件，能夠?yàn)槠髽I(yè)業(yè)務(wù)提供IT服務(wù)。

（1）基礎(chǔ)云階段

這一階段主要是實(shí)現(xiàn)企業(yè)IT基礎(chǔ)資源（計算處理能力、存儲、網(wǎng)絡(luò)）的虛擬化，提高資源利用率，統(tǒng)一管理和維護(hù)IT資源，為用戶提供基礎(chǔ)IT資源服務(wù)，提供高容災(zāi)機(jī)制、彈性計算能力，提供統(tǒng)一的計算資源池和存儲池，實(shí)現(xiàn)資源池內(nèi)的容災(zāi)、自動化修復(fù)、自動化管理和資源動態(tài)調(diào)配。

（2）平臺云階段

基于網(wǎng)絡(luò)提供對業(yè)務(wù)應(yīng)用完整的生命周期的支撐，包括產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)、測試、部署、生產(chǎn)運(yùn)行等，也可以稱為基礎(chǔ)軟件平臺階段。這一階段的主要特性是：提供統(tǒng)一的中間件服務(wù)、消息服務(wù)、整合服務(wù)等多種基礎(chǔ)服務(wù)，用來作為業(yè)務(wù)軟件的運(yùn)行支撐平臺，中間件能夠很好的與底層的云計算交互，更好的利用虛擬化資源，提供統(tǒng)一的管理平臺，可以實(shí)現(xiàn)對硬件資源、虛擬化資源、中間件資源的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)對硬件資源、虛擬化資源、中間件資源的統(tǒng)一調(diào)配，更加合理的利用有效資源。

（3）服務(wù)云階段

在平臺云基礎(chǔ)上，構(gòu)建各種云服務(wù)，直接面向用戶提供業(yè)務(wù)支撐。由于中間件是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的直接支撐實(shí)體，因此業(yè)務(wù)云服務(wù)構(gòu)建在平臺云上，將能夠更好的對外提供可用的服務(wù)。主要特性：業(yè)務(wù)服務(wù)隨需取用，用戶端設(shè)備通過定制，實(shí)現(xiàn)不同的服務(wù)組合，同一個服務(wù)可以被不同的用戶端設(shè)備使用，軟件服務(wù)實(shí)現(xiàn)社會化、集約化、專業(yè)化。

2.3 企業(yè)云計算運(yùn)營模式

企業(yè)無論是使用基礎(chǔ)架構(gòu)云（IaaS）、平臺云（PaaS），還是應(yīng)用軟件云（SaaS），都要考慮是采用

服務(wù)商的計算資源還是自建云計算資源。從目前來看，主要分為以下3種運(yùn)營模式。

方式一，企業(yè)建設(shè)，企業(yè)運(yùn)營。這是一種典型的私有云模式，企業(yè)自行建設(shè)云計算基礎(chǔ)資源，基礎(chǔ)

資源在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，企業(yè)自己承擔(dān)運(yùn)行維護(hù)工作。

方式二，企業(yè)建設(shè)，運(yùn)維外包。這也是私有云，但是企業(yè)只進(jìn)行投資建設(shè)，而云計算架構(gòu)的運(yùn)行維

護(hù)外包給服務(wù)商，基礎(chǔ)資源依然在企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

方式三，服務(wù)商建設(shè)，企業(yè)租用。由服務(wù)商構(gòu)建云計算資源，企業(yè)只是根據(jù)需要租用云計算服務(wù)，例如由服務(wù)商為企業(yè)提供面向互聯(lián)網(wǎng)的公共服務(wù)（如郵箱、即時通信、共享容災(zāi)等），云架構(gòu)與公共網(wǎng)絡(luò)連接，由服務(wù)商來運(yùn)維其云計算資源，并保證不同企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)安全。

3 結(jié)束語

云計算不僅帶來了IT模式的變化，也將引發(fā)IT服務(wù)的變革。在以服務(wù)為導(dǎo)向的云計算時代，企業(yè)

只需要關(guān)注自己需要的數(shù)據(jù)，而對數(shù)據(jù)的計算、數(shù)據(jù)的存儲都是用云端的服務(wù)來實(shí)現(xiàn)。云的服務(wù)提供商則將核心業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在IT架構(gòu)的運(yùn)營上，服務(wù)將成為下一代IT的核心內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

[1]齊虎春.云計算從概念到應(yīng)用的研究[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)，2010（15）.

第9篇：云計算的主要技術(shù)特征范文

與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式和單機(jī)相比較，云計算平臺的基本特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾方面。首先最突出的特點(diǎn)是虛擬化技術(shù)。各個應(yīng)用軟件部署均可直接通過虛擬平臺進(jìn)行專業(yè)化管理，與實(shí)質(zhì)的物理平全沒有任何關(guān)系，不管是遷移，拓展，還是備份，均可通過虛擬化實(shí)現(xiàn)。其次是動態(tài)的擴(kuò)展。動態(tài)拓展可以對拓展項(xiàng)目進(jìn)行拓展，從而實(shí)現(xiàn)其目的。為保證云計算的計算能力，云計算可隨時將服務(wù)器加入到已有的服務(wù)器中去。再者，云計算平臺具有較高的靈活性，絕大多數(shù)情況下，各大廠商的軟硬件設(shè)施均能夠支持虛擬化，最常見的就是操作系統(tǒng)，軟硬件設(shè)施和存儲網(wǎng)絡(luò)等，這些都可以直接放在云計算中進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范的管理和利用，并同時能夠?qū)崿F(xiàn)各類廠商之間的兼容性，從而實(shí)現(xiàn)個配置之間性能的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。最后就是較高的可靠性。為保證數(shù)據(jù)能夠及時被用戶所獲取，虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多服務(wù)器的連接，及時單單點(diǎn)服務(wù)器崩潰無法使用，用戶仍然可以通過動態(tài)拓展實(shí)現(xiàn)資源的添加和使用。除此之外，云計算還具備較高的性價比，虛擬化技術(shù)使得云計算在對資源進(jìn)行管理的時候更加方便，因?yàn)樗旧韺ξ锢碣Y源的要求較低，云計算主要是由各個PC端口所組成，因此，其高效的性價比大大超出了計算機(jī)體。

2云計算在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析中的應(yīng)用

2.1基于云計算的客戶價值預(yù)測電信通信網(wǎng)絡(luò)在客戶價值預(yù)測方面的運(yùn)用非常頻繁，通常會涉及到方方面面的問題，并伴有大量的計算，工作量相當(dāng)巨大，但如果將云計算應(yīng)用到其中，根據(jù)客戶的基本信息進(jìn)行分析，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而挖掘出客戶深層次的信息，并利用分為點(diǎn)的正對新入網(wǎng)的企業(yè)用戶的信息進(jìn)行預(yù)測，該種預(yù)測方法較之傳統(tǒng)的預(yù)測方法，大大降低了預(yù)測的誤差。對客戶價值預(yù)測的基本流程如下，有選擇性的將客戶的通話記錄或者短信進(jìn)行截取，然后將各字段進(jìn)行拼湊鏈接，接下來調(diào)出客戶的檔案信息，根據(jù)其年齡、區(qū)域和性別對客戶群體進(jìn)行劃分和分析，對于不符合要求的客戶篩選出局，但注意通話時長是整個過程最主要的參考依據(jù)，并結(jié)合分為點(diǎn)對通話記錄進(jìn)行有效分類。舉個例子，如果我們采取的分位點(diǎn)位n-1，那么以此為中心，將客戶群體劃分為n類，并根據(jù)劃分的類別對通話記錄進(jìn)行存儲，然后進(jìn)行bayesian模型的相關(guān)訓(xùn)練，最后利用測試集對所測試出來的效果進(jìn)行對比政策，以便保證預(yù)測的準(zhǔn)確性。

2.2基于云計算的好友推薦用戶的相似度和熟悉度是電信通信網(wǎng)絡(luò)在利用云計算進(jìn)行好友推薦的主要依據(jù)，據(jù)不完全統(tǒng)計得出，該種計算方法的應(yīng)用逐漸深入并得到了很大的發(fā)展，云計算主要是通過客戶的熟悉度對二度好友進(jìn)行查找和分析，將興趣愛好等相同批號的好友進(jìn)行歸類，如此，便能夠得出二度好友的相關(guān)相似度和熟悉度，然后利用加權(quán)算法低朋友的屬性進(jìn)行分析，從而得出較為準(zhǔn)確的客戶喜好信息等，同時，我們所要清楚的是，在進(jìn)行該種方法計算過程中，云計算會根據(jù)電信數(shù)據(jù)庫中的基本信息和特點(diǎn)將客戶的交流頻率和通話時長進(jìn)行提取，利用二度好友的熟悉度和相似度對其進(jìn)行計算，最終綜合各方面的結(jié)果，得出總的推薦度，然后才會將該相似度推薦給用戶，大大增加了好友推薦的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。好友推薦的計算流程基本如下，起初，電信通信網(wǎng)絡(luò)會利用云計算對所有一度好友間的熟悉度和相似度進(jìn)行一次全面的計算和預(yù)測，然后根據(jù)一度好友的計算數(shù)據(jù)推斷出二度好友的關(guān)系，并且根據(jù)得出的一度好友的屬性和性格特征對二度好友的熟悉度進(jìn)行計算，最后通過對各用戶的基本屬性和好友相似度算出總體的推薦度，并根據(jù)相關(guān)要求和推薦度的高低有針對性的為客戶進(jìn)行好友推薦。

2.3基于云計算的電信社團(tuán)特征結(jié)構(gòu)化存儲及驗(yàn)證對于云計算在電信社團(tuán)結(jié)構(gòu)存儲方面的計算方法主要是將用戶一個月內(nèi)的通話記錄錄取并對其進(jìn)行系統(tǒng)的分析處理，然后根據(jù)社團(tuán)內(nèi)部的基本特征進(jìn)行具體分析，從而提出適合本社團(tuán)的存儲方案，再利用通話網(wǎng)絡(luò)對相關(guān)信息進(jìn)行驗(yàn)證，最終實(shí)現(xiàn)社團(tuán)特征基本信息的分類和規(guī)劃，從而實(shí)現(xiàn)信息在結(jié)構(gòu)中的再次存儲，為二次數(shù)據(jù)的分析提供方便，在此過程中需注意的是，在對方案進(jìn)行驗(yàn)證時，其研究對象必須是社團(tuán)本身，在對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析后，還需要與之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而得出綜合數(shù)據(jù)，便于更好的對各類特征進(jìn)行統(tǒng)計。其中具體的操作流程如下，首先最主要的工作任務(wù)就是對社團(tuán)本身所存在的屬性進(jìn)行全面統(tǒng)計，在沒有屬性統(tǒng)計的情況下記得對單屬性進(jìn)行必要的統(tǒng)計，接著才是對各項(xiàng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的分析處理，根據(jù)實(shí)際的需求制定出切實(shí)可行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析情況，再就其做一個一致化處理，最后將結(jié)果存儲到存儲結(jié)構(gòu)中去。

3總結(jié)