寓言故事及寓意精選(九篇)

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第1篇：寓言故事及寓意范文

（赤峰學(xué)院 蒙古文史學(xué)院，內(nèi)蒙古 赤峰 024000）

摘 要：“諺語(yǔ)群”是諺語(yǔ)中相互間有一定關(guān)聯(lián)的一批諺語(yǔ)的集合。它和分散的諺語(yǔ)比起來(lái)，更客觀、更全面、更系統(tǒng)。本文以蒙古族諺語(yǔ)為例，在陶匯章先生研究的基礎(chǔ)上，探討“諺語(yǔ)群”的分類(lèi)及其意義。

關(guān)鍵詞 ：諺語(yǔ)群；諺語(yǔ)；蒙古族

中圖分類(lèi)號(hào)：H214

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-2596（2015）07-0180-02

基金項(xiàng)目：內(nèi)蒙古民委2014年度課題《蒙古族動(dòng)物類(lèi)諺語(yǔ)的隱喻機(jī)制研究》的階段性成果（MW-YB-2014035）

“諺語(yǔ)群”是諺語(yǔ)的地方性、時(shí)代性、口語(yǔ)性的綜合反映，它以各種關(guān)聯(lián)為紐帶，可以分為不同的類(lèi)別。本文以蒙古族諺語(yǔ)為例，在陶匯章先生研究的基礎(chǔ)上，探討了“諺語(yǔ)群”的分類(lèi)及其意義。

一、“諺語(yǔ)群”的概念

“諺語(yǔ)群”是陶匯章先生在他的論文集《諺語(yǔ)文論》中首先提出來(lái)的一個(gè)新概念。這個(gè)新概念的提出，為諺語(yǔ)的研究開(kāi)拓了一個(gè)新的視角，提供了一個(gè)新的思路。陶匯章先生在《諺語(yǔ)文論》中首先列舉了28條論述房屋朝向的諺語(yǔ)，然后分類(lèi)解釋?zhuān)詈罂偨Y(jié)說(shuō)：“像這樣相互間有一定關(guān)聯(lián)的一批諺語(yǔ)，我們叫它為一個(gè)‘諺語(yǔ)群’?！彼€進(jìn)一步解釋?zhuān)骸啊V語(yǔ)群’是諺語(yǔ)與諺語(yǔ)之間等同物、類(lèi)似物的匯聚?！敝V語(yǔ)是廣大人民群眾千百年來(lái)在生活生產(chǎn)實(shí)踐中沉淀下來(lái)的語(yǔ)言智慧和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，它是一種客觀存在，諺語(yǔ)與諺語(yǔ)也和人與人一樣，也會(huì)有這樣那樣的聯(lián)系，所以，諺語(yǔ)也可以按照它的內(nèi)容、形式的關(guān)聯(lián)的不同，分成一個(gè)一個(gè)的不同的“群”。陶匯章先生根據(jù)他幾十年研究諺語(yǔ)的心得，認(rèn)為，中國(guó)諺語(yǔ)的研究，“應(yīng)當(dāng)在總體研究、群體研究和個(gè)體研究的相互配合中，不斷向前推進(jìn)”。

二、“諺語(yǔ)群”的分類(lèi)

“諺語(yǔ)群”是諺語(yǔ)中相互間或在內(nèi)容上或在形式上有一定關(guān)聯(lián)的一批諺語(yǔ)的集合，而每一個(gè)集合的內(nèi)部，還可以因?yàn)楦鞣矫娴牟町惙殖刹煌念?lèi)別。也就是說(shuō)，大的“諺語(yǔ)群”中還可以分成若干個(gè)小的“諺語(yǔ)群”，而且每一個(gè)小的“諺語(yǔ)群”中的諺語(yǔ)有些還有交叉的現(xiàn)象。所以，“諺語(yǔ)群”的分類(lèi)是一個(gè)極其復(fù)雜、繁瑣的事情。根據(jù)目前掌握的資料，大體上可以分為以下六類(lèi)：

1.內(nèi)容關(guān)聯(lián)而說(shuō)法不同。這主要是針對(duì)敘述式諺語(yǔ)而言。這類(lèi)“諺語(yǔ)群”中的諺語(yǔ)內(nèi)容相關(guān)聯(lián)，甚至完全相同，只是在表達(dá)時(shí)采用了不同的說(shuō)法，可以正說(shuō)、反說(shuō)，加字、減字，簡(jiǎn)說(shuō)、繁說(shuō)，韻文、散文，文言文、白話文，等等。例如：“青春不能挽回，衰老無(wú)法避免”；“年華莫虛度，青春不再來(lái)”；“日月莫虛度，青春不再來(lái)”；“別虛度年華，莫荒廢青春”；“黃金丟了，可以找回來(lái)；時(shí)間過(guò)去了，就無(wú)法追回”；“青春挽不回，暮年難擺脫”。這六條蒙古族諺語(yǔ)在內(nèi)容上完全相同，都是告誡人們時(shí)間一去不復(fù)返，應(yīng)該珍惜時(shí)間，只是在表達(dá)時(shí)采用了不同的說(shuō)法，所以，它們是一個(gè)“諺語(yǔ)群”。

2.內(nèi)容關(guān)聯(lián)而比喻不同。這主要是針對(duì)運(yùn)用了比喻修辭手法的諺語(yǔ)而言。這類(lèi)“諺語(yǔ)群”中的諺語(yǔ)說(shuō)明的是同一個(gè)道理，只是在表達(dá)時(shí)采用了不同的比喻形式。例如：“駿馬能飛躍塹壕，意志能克服艱險(xiǎn)”；“月套環(huán)要起風(fēng)，人立志能成功”；“只要有根子，就會(huì)開(kāi)放出花朵來(lái)；只要有志氣，就會(huì)闖出路子來(lái)”。這三條蒙古族諺語(yǔ)是一個(gè)“諺語(yǔ)群”，都采用了比喻的修辭手法，分別用不同的喻體，表達(dá)了有志者一定能戰(zhàn)勝困難、獲得成功的道理。

3.內(nèi)容關(guān)聯(lián)而襯句不同。這主要是針對(duì)復(fù)句式諺語(yǔ)而言。復(fù)句式諺語(yǔ)是由兩個(gè)或兩個(gè)以上的句子組成的諺語(yǔ)，但一般以?xún)蓚€(gè)句子的為最多。在復(fù)句式諺語(yǔ)中，其中一個(gè)單句表達(dá)它的主旨，另一個(gè)單句只作為襯托使用，它從正面或反面來(lái)烘托主句的意思。襯句有的具有比喻的性質(zhì)，但它與主句相對(duì)獨(dú)立，起的作用不僅限于比喻而已。襯句在復(fù)句中，有的在前，有的在后，但它們的作用是一樣的，類(lèi)似于“興”，即“先言他物以引起所詠之辭”。例如：“講人心靈美的，別看衣著，要看心靈”；“名山不在高峻，而在于景色；人好不在相貌，而在于心靈”；“花美在外觀，人美在內(nèi)心”；“與其選擇漂亮的臉蛋，不如物色善良的心靈”；“臉蛋好看不算俊，心底善良才算美”；“心地不善的人，學(xué)識(shí)再多也無(wú)用”；“外貌美只能取悅一時(shí)，內(nèi)心美才能經(jīng)久不衰”；“蛇美只在皮外，人美卻在內(nèi)心”。這八條蒙古族諺語(yǔ)是一個(gè)“諺語(yǔ)群”，它們以各種襯托來(lái)強(qiáng)調(diào)人心靈美的重要性。

4.比喻、內(nèi)容相同而說(shuō)法不同。有一些諺語(yǔ)，作比喻的事物基本相同，所表達(dá)的內(nèi)容也大體一致，只是在表達(dá)時(shí)采用了不同的說(shuō)法。例如：“買(mǎi)馬須瞧牙口，交友須摸底細(xì)”；“馬要看牙口，人要看行動(dòng)”；“馬看牙口，人聽(tīng)說(shuō)話”；“想買(mǎi)馬瞧牙口，欲交友察心地”。這四條蒙古族諺語(yǔ)是一個(gè)“諺語(yǔ)群”，都是以馬為喻，在內(nèi)容上也完全相同，它們一方面告訴人們買(mǎi)馬時(shí)，要觀察馬的牙齒，根據(jù)它的牙齒可以判斷它的年齡；另一方面又告訴人們交友的方法，當(dāng)然，主要是告訴人們交友的方法。

5.比喻或襯句相同而內(nèi)容不同。在一些諺語(yǔ)中，比喻或襯句相同，長(zhǎng)期沿用，已經(jīng)形成了一種大體固定的句式，但主句卻有變化，表達(dá)了不同的內(nèi)容，說(shuō)明了不同的道理。例如：“金錢(qián)如糞土，聲譽(yù)值千斤”；“金錢(qián)如糞土，人格值千金”；“金錢(qián)如糞土，道德值千金”。這三條蒙古族諺語(yǔ)都以“金錢(qián)如糞土”為喻，但卻分別說(shuō)明了聲譽(yù)、人格、道德的更可貴?！敖疱X(qián)如糞土”經(jīng)過(guò)人們的反復(fù)使用，已經(jīng)成為一種固定的句式，在它的后面可以有各種各樣的不同的說(shuō)法。所以，以“金錢(qián)如糞土”為比喻或襯句的一批諺語(yǔ)，可以是一個(gè)“諺語(yǔ)群”。

6.形式相同而內(nèi)容不同。在諺語(yǔ)中，還有一些諺語(yǔ)，在內(nèi)容上不同，但在形式上卻完全相同，它們也可以形成一個(gè)“諺語(yǔ)群”。例如：“寧可折骨頭，不可敗名聲”；“寧可窮而存志，不可富而失節(jié)”；“寧可在家鄉(xiāng)斷骨，不可在他鄉(xiāng)丟丑”；“寧可喪失生命，不可失去氣節(jié)”；“寧可光明磊落地死去，不可卑鄙無(wú)恥地生存”；“寧可做窮人，不可做壞人”；“寧可拋卻頭顱，不可失卻名譽(yù)”；“寧可折腰，不可彎腰”。這八條蒙古族諺語(yǔ)雖然表達(dá)的內(nèi)容不同，但都采用了“寧可……，不可……”的形式，也是一個(gè)“諺語(yǔ)群”。

三、“諺語(yǔ)群”的作用、意義

把一個(gè)個(gè)分散的諺語(yǔ)集中起來(lái)研究，不僅有助于我們從群體上把握諺語(yǔ)的本質(zhì)特點(diǎn)，幫助我們更客觀、更全面、更系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)、了解諺語(yǔ)。首先，研究“諺語(yǔ)群”有助化深化“諺語(yǔ)學(xué)”的研究?！爸V語(yǔ)學(xué)”在我國(guó)由于種種原因，它起步晚，發(fā)展慢，還是一門(mén)新興的學(xué)科。而“諺語(yǔ)群”概念的提出，為我國(guó)“諺語(yǔ)學(xué)”的研究提供了一個(gè)新的角度，為全面了解諺語(yǔ)的相關(guān)問(wèn)題提供了一個(gè)相互印證的參照物。諺語(yǔ)產(chǎn)生于民間，在文字產(chǎn)生以前，主要依靠口口相傳延續(xù)，而諺語(yǔ)傳播者的知識(shí)、經(jīng)歷和生活體驗(yàn)又都不一樣，所以在長(zhǎng)期的傳承過(guò)程中，就產(chǎn)生了差異，例如：前面所列舉的關(guān)于“買(mǎi)馬”與“交友”的四條蒙古族諺語(yǔ)。內(nèi)容和比喻格式完全相同，但在說(shuō)法上卻存在差異。在一個(gè)“諺語(yǔ)群”中，諺語(yǔ)之間有的是時(shí)共關(guān)系，有的是歷時(shí)關(guān)系。通過(guò)對(duì)同一個(gè)“諺語(yǔ)群”中古今諺語(yǔ)的對(duì)照、比較，可以追溯到它的源頭。其次，對(duì)“諺語(yǔ)群”的研究，有助于我們客觀、全面、系統(tǒng)地了解事物的本來(lái)面貌。正如陶匯章先生在《諺語(yǔ)文論》中所說(shuō)的：“民間智慧是一個(gè)整體，要從宏觀上去作整體把握；執(zhí)著于一條、兩條諺語(yǔ)，勢(shì)必流于片面，斷章取義而不得其真義。研究諺語(yǔ)群，就是要研究諺語(yǔ)的整體組合現(xiàn)象，積不完整為完整，不全面為全面，不周密為周密?！泵晒抛逯V語(yǔ)是蒙古族民間文學(xué)寶庫(kù)中一種古老而獨(dú)特的表達(dá)形式，其中不僅蘊(yùn)含著千百年來(lái)蒙古族人民語(yǔ)言方面的智慧和經(jīng)驗(yàn)，而且還反映了蒙古族的風(fēng)俗習(xí)慣（比如禁忌、好惡等）、生產(chǎn)生活狀態(tài)、宗教信仰、價(jià)值觀念、思維方式等。如果把蒙古族的諺語(yǔ)集中起來(lái)，分成若干個(gè)小的“諺語(yǔ)群”來(lái)研究，那將會(huì)使我們對(duì)這個(gè)民族及其歷史、文化有一個(gè)更全面、更系統(tǒng)的了解?！皬倪@個(gè)意義上說(shuō)，我們也可以把諺語(yǔ)群比作歷史的黑匣子”。

總之，集中的“諺語(yǔ)群”和分散的諺語(yǔ)，是不一樣的。“諺語(yǔ)群”是系統(tǒng)的、開(kāi)闊的，便于人們多方面、多角度、多層次地考察語(yǔ)言現(xiàn)象，它像一個(gè)裝滿水果的籃子，你可以自由地從中挑選你喜愛(ài)的或需要的水果，而不是像隨意扔在地上的分散的水果，需要你一個(gè)一個(gè)地揀，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

參考文獻(xiàn)：

〔1〕陶匯章.諺語(yǔ)文論[M].長(zhǎng)春：吉林文史出版社，2005.

〔2〕朱榮阿，材音博彥，蘇利婭編.蒙古族格言俗語(yǔ)集萃[M].呼和浩特：內(nèi)蒙古人民出版社，1988.

〔3〕邢莉.草原牧俗[M].濟(jì)南：山東教育出版社，1999.

第2篇：寓言故事及寓意范文

1課程的定位和目的

實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)，是我校創(chuàng)設(shè)的中醫(yī)專(zhuān)業(yè)本科（七年制和五年制）的一門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。它是在該專(zhuān)業(yè)本科學(xué)生學(xué)習(xí)完普通基礎(chǔ)課和中醫(yī)、西醫(yī)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程之后，為使學(xué)生于在校期間能掌握一定的進(jìn)行中醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能，初步樹(shù)立正確的中醫(yī)科研觀點(diǎn)和思路，提升本科學(xué)生的知識(shí)層次和學(xué)術(shù)水平而創(chuàng)建的一門(mén)新興課程。因此，該課程定位為專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課，學(xué)科目錄隸屬于中醫(yī)基礎(chǔ)理論學(xué)科。

正是基于實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)的課程定位，課程在創(chuàng)建之初就提出了該課程的教學(xué)目的在于，通過(guò)課堂講授和實(shí)驗(yàn)技能的訓(xùn)練和操作，使學(xué)生能夠系統(tǒng)了解和掌握進(jìn)行中醫(yī)藥學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的基本知識(shí)和規(guī)律，樹(shù)立和端正進(jìn)行中醫(yī)藥學(xué)研究的正確的科研思維和觀點(diǎn)，熟悉和掌握進(jìn)行中醫(yī)藥學(xué)研究的基本程序、基本方法和基本技能，并了解中醫(yī)現(xiàn)代研究的成就與進(jìn)展。從而達(dá)到提高學(xué)生科研意識(shí)、科研水平和動(dòng)手能力之目的。并希望通過(guò)該課程為培養(yǎng)和造就中醫(yī)自己的科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究人才開(kāi)辟新的途徑。

2課程實(shí)踐

實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)在其課程實(shí)踐的十年中，無(wú)論在授課的對(duì)象、授課的方式、理論課和實(shí)驗(yàn)課的比例上都經(jīng)歷了一定的變革。

2.1授課對(duì)象的改變  從開(kāi)課之初，實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)主要是針對(duì)中醫(yī)五年制本科三年級(jí)的學(xué)生。該階段的學(xué)生已經(jīng)基本學(xué)習(xí)完中醫(yī)的專(zhuān)業(yè)課程，正準(zhǔn)備進(jìn)入臨床實(shí)習(xí)。但自2006年起，由于我校課程的重新調(diào)整，實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)由中醫(yī)五年制本科的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)考察課，更改為七年制科研方向（理科基地班）的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)考試課。自此，它的授課對(duì)象也發(fā)生了改變，主要面向七年制四年級(jí)第二學(xué)期的學(xué)生。相對(duì)于五年制本科三年級(jí)學(xué)生，這些學(xué)生由于在一、二年級(jí)接受了較為系統(tǒng)的現(xiàn)代生物知識(shí)體系和實(shí)踐操作的訓(xùn)練，因此，與前者相比，他們對(duì)課程中所介紹的中醫(yī)科研現(xiàn)代研究部分的領(lǐng)悟要明顯占有優(yōu)勢(shì)。

2.2授課方式的改變  實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)在設(shè)立之初由于沒(méi)有固定的課程組，所以主要由參與《實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)》自編教材編寫(xiě)的十幾位教師擔(dān)任授課任務(wù)。主要方式就是，每個(gè)老師利用1次課講授他的研究思路和成果。這種授課方式雖然生動(dòng)，但卻不利于保持課程講授的連貫性和統(tǒng)一性。自2001年，隨著實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課程組的出現(xiàn)，該課改為了擁有固定教師的專(zhuān)職授課。這一變革無(wú)論從教師的備課還是學(xué)生的聽(tīng)課效果都有了長(zhǎng)足進(jìn)步。

2.3理論課和實(shí)驗(yàn)課比例的改變  實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課程設(shè)制的目的中有重要的一條就是要提高學(xué)生科研動(dòng)手能力。因此，實(shí)驗(yàn)課始終是該課程的重要組成部分。2006年，伴隨著課程對(duì)象的改變，該課程實(shí)驗(yàn)的比例也發(fā)生了變化，在總課時(shí)72學(xué)時(shí)沒(méi)變的基礎(chǔ)上，由之前的12學(xué)時(shí)提高到了18學(xué)時(shí)。由4次實(shí)驗(yàn)課，增加為6次實(shí)驗(yàn)課，這大大提高了實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)對(duì)學(xué)生科研動(dòng)手能力的培養(yǎng)。

3教材及教師隊(duì)伍建設(shè)

由于實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)是我校新開(kāi)創(chuàng)的一門(mén)課程，因此，沒(méi)有現(xiàn)成的教材可以采用。2000年劉燕池教授組織十幾位在中醫(yī)科研上有經(jīng)驗(yàn)的教授編寫(xiě)了校內(nèi)自編教材《實(shí)驗(yàn)中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)》。這本教材分為上下兩篇。上篇主要介紹中醫(yī)科研的基本程序和方法。下篇?jiǎng)t主要通過(guò)對(duì)中醫(yī)科研成果的介紹來(lái)向?qū)W生展示中醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的方法和途徑。由于是初次編寫(xiě)，前無(wú)藍(lán)本可依，所以盡管這本教材現(xiàn)在看來(lái)顯得相對(duì)比較粗糙，但對(duì)于教材重要的是要立足于能使學(xué)生建立一個(gè)盡可能規(guī)范、比較完整的專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系的原則而言，這本教材基本上體現(xiàn)了這一指導(dǎo)思想，所以它從2000年一直延用至今，共8屆學(xué)生。在此雖然更換教材，但是在課堂教學(xué)中教師講授的內(nèi)容已經(jīng)根據(jù)中醫(yī)科研的發(fā)展作了很大的修改。

此外，在教師隊(duì)伍的建設(shè)上，十年來(lái)也有了翻天覆地的變化。由起初的1位專(zhuān)職授課教師，發(fā)展壯大為擁有4位博士的固定教師隊(duì)伍。目前該課程教師的平均年齡為37歲，學(xué)歷100%為博士，有1名教授，2名副教授和1名講師。

4獲得的經(jīng)驗(yàn)

第3篇：寓言故事及寓意范文

關(guān)鍵詞：股票價(jià)格收益率 波動(dòng)率 GARCH模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2015）08-097-04

一、引言

波動(dòng)率是股票收益率不確定性的一種度量，是衡量金融風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)，被廣泛使用于整個(gè)金融理論研究與投資實(shí)務(wù)中，例如資產(chǎn)定價(jià)、投資組合優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理等。研究表明，波動(dòng)率具有明顯的集聚性和持續(xù)性，具有很強(qiáng)的自相關(guān)特性，因此，對(duì)于市場(chǎng)波動(dòng)率的歷史研究能夠幫助人們更好地預(yù)測(cè)它的變化趨勢(shì)、管控投資風(fēng)險(xiǎn)、提高收益率?，F(xiàn)實(shí)需求與理論需求，催生了大量的波動(dòng)率預(yù)測(cè)模型研究，典型例子如指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均（EWMA）模型、自回歸條件異方差（ARCH）模型、廣義自回歸條件異方差（GARCH）模型，等等。就GARCH模型來(lái)說(shuō)，使用最為普遍的當(dāng)屬GARCH（1，1）模型。研究人員使用這些模型對(duì)金融市場(chǎng)做了許多研究，包括匯率市場(chǎng)、期貨市場(chǎng)、股票市場(chǎng)、金融衍生產(chǎn)品市場(chǎng)等。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)在2010年成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，國(guó)內(nèi)投資者投資需求急劇擴(kuò)大，但受限于國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)的不發(fā)達(dá)，大量的國(guó)內(nèi)投資者僅限于房地產(chǎn)、國(guó)債、基金、股票等少數(shù)產(chǎn)品，期貨、期權(quán)等衍生品投資只是少數(shù)人的投資領(lǐng)域。在國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)多年爆發(fā)性上漲之后，許多個(gè)人投資者把目光投向了股票市場(chǎng)。分析預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)收益率的未來(lái)趨勢(shì)，可以為個(gè)人投資者提供一定的參考。本文選取了國(guó)內(nèi)11個(gè)板塊的代表性個(gè)股作為研究對(duì)象，使用GARCH（1，1）模型分析各板塊收益率的波動(dòng)率、預(yù)測(cè)未來(lái)股票收益率的范圍。

二、數(shù)據(jù)選取和分析

本文選取滬深300成份股中的代表11個(gè)不同板塊的11只股票作為研究對(duì)象，涵蓋2011年首個(gè)交易日的收盤(pán)價(jià)至2014 年最后一個(gè)交易日共969個(gè)數(shù)據(jù)。為了方便分析，防止休市日數(shù)據(jù)空缺，將數(shù)據(jù)向前推移，形成連續(xù)的時(shí)間序列。其來(lái)源是大智慧軟件的歷史數(shù)據(jù)。無(wú)論是對(duì)投資者還是分析人員來(lái)說(shuō)，收盤(pán)價(jià)都是很重要的，更能反映上市股票的股份走勢(shì)，從而具有引導(dǎo)投資者或者分析人員的作用。日市場(chǎng)收益率，是反映日價(jià)格波動(dòng)變化程度的指標(biāo)，收益率的標(biāo)準(zhǔn)差或方差可以體現(xiàn)市場(chǎng)的波動(dòng)特征和風(fēng)險(xiǎn)特征，因此選擇日市場(chǎng)收益率來(lái)研究既是市場(chǎng)需求也是研究慣例。

通過(guò)對(duì)選取的11只股票股價(jià)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)使用大智慧軟件下載，得到各股的日收盤(pán)價(jià)格，表1列出各股的統(tǒng)計(jì)期間的首個(gè)收盤(pán)價(jià)和最后收盤(pán)價(jià)，以及除去各股停牌日的數(shù)據(jù)得到總的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。最少為928個(gè)，最多為969個(gè)，基本在940個(gè)左右。

（一）收益率描述性統(tǒng)計(jì)

先描述建立模型和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)所使用的基本數(shù)據(jù)，將股票市場(chǎng)日收益率rt定義為股價(jià)比值的對(duì)數(shù)，即股價(jià)對(duì)數(shù)值的一階差分。

rt=ln=lnst-lnst-1

其中st，st-1表示時(shí)刻t，t-1的股票收盤(pán)價(jià)格。選取對(duì)數(shù)收益率在統(tǒng)計(jì)計(jì)算時(shí)更容易處理：

lnst-lnst-k=lnss=lnss?ss…ss

=lnss+lnss+…lnss

=rt+rt-1+…rt-k

這樣連續(xù)復(fù)合多期的收益率只需要把它寫(xiě)成單周期的收益率的加總。

下面就國(guó)金證券做詳細(xì)介紹。求出國(guó)金證券股票的日收益率，并結(jié)合時(shí)間變化得到收益率的時(shí)間序列圖：

通過(guò)對(duì)國(guó)金證券收益序列的線性圖可以看出，國(guó)金證券股票收益率表現(xiàn)出持續(xù)性和波動(dòng)集聚性，即大的波動(dòng)后面常常伴隨著較大的波動(dòng)，較小的波動(dòng)后面的波動(dòng)也較小。

對(duì)于國(guó)金證券進(jìn)行分析，經(jīng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)得到國(guó)金證券對(duì)數(shù)收益率序列均值（Mean）為0.1056%，標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Dev.）為0.030495，偏度（Skewness）為0.350899大于0，說(shuō)明序列分布有長(zhǎng)的右拖尾，即樣本期間內(nèi)收益率大于于平均值的交易日較多。峰度（Kurtosis）為4.625334，高于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰度3，說(shuō)明收益率序列具有尖峰的特征。Jarque-Bera統(tǒng)計(jì)量為38.80067遠(yuǎn)大于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值9.21，說(shuō)明存在“厚尾”的特征，P值為0.00000，拒絕該對(duì)數(shù)收益率序列服從正態(tài)分布的假設(shè)。

對(duì)于其它10只股票的統(tǒng)計(jì)描述重復(fù)以上操作。得到收益率時(shí)間序列與圖1類(lèi)似，所以就不一一繪出，都具有相似特征。而其它10只股票的描述性統(tǒng)計(jì)量經(jīng)過(guò)整理與國(guó)金證券的數(shù)據(jù)整合后得到表2，從表2中可以了解到國(guó)金證券的平均收益率最高，北大荒的最低。偏度都不為0，峰度值都大于3，J-B值也都非常大。所以其它10只股票的收益率序列也拒絕服從正態(tài)分布假設(shè)。

（二）序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在對(duì)收益率分析之前，首先遇到數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性問(wèn)題，因?yàn)镚ARCH模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的要求是序列必須保持平穩(wěn)。本文運(yùn)用ADF（Augmented Dickey―Fuller test）方法檢驗(yàn)方法進(jìn)行序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)，對(duì)收益率序列進(jìn)行檢驗(yàn)，得到的ADF結(jié)果如表3。

ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示：對(duì)于國(guó)金證券的t統(tǒng)計(jì)量的值-29.92496小于顯著性水平為1%的臨界值，同時(shí)對(duì)應(yīng)P值為0，則股票收益率序列在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即接受不存在單位根的結(jié)論，因此收益率序列是具有平穩(wěn)性，說(shuō)明利用ARCH類(lèi)模型進(jìn)行模擬是有效的，同樣檢驗(yàn)其他10只股票，得到的ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示也具有平穩(wěn)性，從而利用ARCH類(lèi)模型進(jìn)行模擬也是有效的。

（三）序列殘差A(yù)RCH效應(yīng)檢驗(yàn)

序列的平穩(wěn)性得到檢驗(yàn)，再對(duì)序列的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，如果序列不具有自相關(guān)性則只需要考慮GARCH模型，否則需要嵌入ARMA模型來(lái)消除序列的相關(guān)性，再次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異方差A(yù)RCH效應(yīng)檢驗(yàn)。

對(duì)于序列自相關(guān)性的檢驗(yàn)，調(diào)用Eviews中的view-correlogram檢驗(yàn)得到其序列的自相關(guān)函數(shù)分析圖2。

AC是自相關(guān)系數(shù)ξk，即構(gòu)成時(shí)間序列的每個(gè)序列值rt，rt-1，…rt-k之間的簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系。圖1中右邊的序列數(shù)字1，2…12表示滯后階數(shù)，ξk表示時(shí)間序列中相隔k期的觀測(cè)值之間的相關(guān)程度。ξk的取值范圍是-1～1，并且越接近1，自相關(guān)程度越高。PAC是偏相關(guān)系數(shù)？漬kk，是指對(duì)于時(shí)間序列rt，在給定rt-1，rt-2…rt-k+1的條件下，rt與rt-k之間的條件相關(guān)關(guān)系。其值的范圍為-1～1，AC下對(duì)應(yīng)的數(shù)值表示對(duì)應(yīng)滯后階數(shù)k下的自相關(guān)系數(shù)大小，可以觀察到序列的自相關(guān)程度很低。且Q統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值均大于置信度0.05，所以序列在5%的顯著性水平上不存在顯著的相關(guān)性。其它10只股票經(jīng)同樣檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)其它收益序列也不具有顯著自相關(guān)性。

由于序列不存在顯著的相關(guān)性，即rt與rt-1之間無(wú)關(guān)系是由于受到白噪聲干擾。將白噪聲定義為εt。

設(shè)立模型：rt=πt+εt

將去序列去均值化，得到et=rt-rt，國(guó)金證券取均值后為et=rt-0.001056

通常檢驗(yàn)一個(gè)模型的殘差是否含有ARCH效應(yīng)的檢測(cè)方法包括：ARCH―LM檢驗(yàn)和殘差平方相關(guān)圖檢驗(yàn)。本文運(yùn)用殘差平方相關(guān)圖方法來(lái)檢驗(yàn)國(guó)金證券的收益率序列。對(duì)殘差的平方相關(guān)圖檢驗(yàn)首先建立zt=e2t，再對(duì)zt用軟件取view-correlogram，得到zt的自相關(guān)函數(shù)分析圖如下：

由圖3可以觀察自相關(guān)系數(shù)AC，PAC對(duì)應(yīng)的值很小，且Q統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的伴隨概率p都基本為0。所以殘差平方序列存在自相關(guān)，即序列具有ARCH效應(yīng)。

重復(fù)以上操作得到其它10只股票的殘差平方序列自相關(guān)函數(shù)分析圖，整理數(shù)據(jù)后得到表4（見(jiàn)下頁(yè)），除了寶新能源的伴隨概率隨著滯后階數(shù)增大而趨于0以外，其它各股對(duì)應(yīng)伴隨概率都趨近于0這里就沒(méi)有一一列出。由表4可知寶新能源在高階滯后下也具有ARCH效應(yīng)，其它10只股票的ARCH效應(yīng)顯著，所以這里只需用GARCH模型對(duì)各股收益率下一列進(jìn)行建模。

三、GARCH（p，q）模型

在描述收益率序列rt的GARCH（p，q）模型由兩部分組成。第一部分是均值過(guò)程：

Rt=a+θiRt-i+εi+ηjεt-j

第二部分為條件異方差：

h2t=β+φiε2t-i+ψjh2t-j;β>0，φi>0，ψj>0;

即隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)滿足上式則序列服從GARCH（p，q）過(guò)程。

實(shí)際應(yīng)用中，模型中的q值較小，所以一般地GARCH（1，1）模型就能夠描述大量的金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

（一）GARCH（1，1）一般模型

GARCH（1，1）模型的公式為

σ2t=γVL+αr2t-1+βσ2t-1 （1）

其中，σt為t天后的某個(gè)市場(chǎng)變量的波動(dòng)率，σ2t為第t天的方差率，VL為長(zhǎng)期平均收益率方差，γ為VL的權(quán)數(shù)，α為r2t-1的權(quán)數(shù)，β為σ2t-1的權(quán)數(shù)。因?yàn)闄?quán)數(shù)之和為1，有

γ+α+β=1

GARCH（1，1）模型中的“（1，1）”表示σ2t是基于r2的最近觀測(cè)值和方差率的最近估計(jì)值。

設(shè)ω=γVL，則GARCH（1，1）模型可以重新寫(xiě)為

σ2t=ω+αr2t-1+βσ2t-1 （2）

估計(jì)參數(shù)的時(shí)候，常用模型（2）的形式，一旦得到ω，α以及β的估計(jì)值，則γ等于1-α-β。長(zhǎng)期平均方差率VL可以計(jì)算成ω/γ。為了得到穩(wěn)定的GARCH（1，1）過(guò)程，需要滿足α+β<1，不然長(zhǎng)期方差率的權(quán)數(shù)將是負(fù)值。

（二）GARCH（1，1）模型中的參數(shù)估計(jì)

σ2t=ω+αr2t-1+βσ2t-1

通過(guò)EViews軟件估計(jì)各股票模型參數(shù)結(jié)果如表5所示：

通過(guò)表示了計(jì)算GARCH（1，1）模型參數(shù)的過(guò)程，經(jīng)過(guò)計(jì)算的到的參數(shù)值分別為ω=3.02e-05，a=0.053084，β=0.915674，

得到：σ2t=3.02e-05+0.05308r2t-1+0.915674σ2t-1

并且本例中長(zhǎng)期方差率VL為：0.0009666784長(zhǎng)期波動(dòng)率為=0.03109，即日波動(dòng)率0.03109，而年波動(dòng)率σ=0.03109=0.492356即49.2356%，由于股票波動(dòng)率典型處于15%～60%之間，通過(guò)實(shí)際波動(dòng)率的值49.2356%對(duì)GARCH（1，1）模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度做一個(gè)預(yù)估計(jì)。

四、波動(dòng)率預(yù)測(cè)

股票波動(dòng)率可以定義為股票收益率的年標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)于股票未來(lái)波動(dòng)率對(duì)于投資者或證券研究人員非常重要，所以會(huì)嘗試估計(jì)出未來(lái)波動(dòng)率，這里主要利用GARCH（1，1）模型來(lái)估計(jì)。

（一）波動(dòng)率的極大似然估計(jì)

首先定義第i天的方差估計(jì)值vi=σ2i。我們假設(shè)ri關(guān)于方差的條件概率分布為正態(tài)分布。那么，最佳的參數(shù)應(yīng)該最大化表達(dá)式（3）的值：

exp （3）

取對(duì)數(shù)得到右式中的-lnvi-最大化，即-mln（v）-最大化，我們只需要使得最大化即，將該等式關(guān)于v求導(dǎo)，并令它等于零，我們得到的v的極大似然估計(jì)為r2i。即可以定義第3天的波動(dòng)率v3=r22=1.8971e-06，從而對(duì)于未來(lái)某天的波動(dòng)率可以基于已知波動(dòng)率求出。

（二）未來(lái)股票波動(dòng)率的估計(jì)

第t天的波差率可以從第t-1天結(jié)束之時(shí)估計(jì)得出。當(dāng)使用GARCH（1，1）模型的時(shí)候，該值為

σ2t=（1-α-β）VL+αr2t-1+βσ2t-1即

σ2t-VL=α（r2t-1-VL）+β（σ2t-1-VL） （4）

在未來(lái)的第t+n天，有σ2t-n-VL=α（r2t+n-1-VL）+β（σ2t+n-1-VL）r2n+t-1的期望值為σ2n+t-1。因此E[σ2t+n-VL]=（α+β）E[σ2t+n-1-VL]，其中E表示期望值。反復(fù)利用該等式，可以得到E[σt+n-VL]=（α+β）n（σ2t-VL）即E[σ2t+n]=VL+（α+β）n（σ2t-VL），該公式利用了第t-1天結(jié)束之時(shí)存在的信息，預(yù)測(cè)了第t+n天的波動(dòng)率。

例如已知2011年1月6日國(guó)金證券股價(jià)波動(dòng)率為1.8769e-06，可以求出2014年12月31日的股價(jià)波動(dòng)率期望為E[σ2946]=VL+（α+β）943（σ23-VL）=0.000966647。這樣我們利用這個(gè)模型可以估計(jì)未來(lái)股票收益率的波動(dòng)率，在為股票投資者提供一種參考。

五、收益率預(yù)測(cè)

由于股票市場(chǎng)的股票收益率的分布不符合正態(tài)分布而是接近穩(wěn)態(tài)分布，所以對(duì)于股票收益率的預(yù)測(cè)比較難控制，而本篇論文結(jié)合傳統(tǒng)B-S期權(quán)定價(jià)模型假設(shè)股票價(jià)格在短時(shí)間內(nèi)變化服從正態(tài)分布，根據(jù)正太分布的可加性可以假設(shè)股票價(jià)格收益率服從正態(tài)分布。以此估計(jì)股票未來(lái)收益率。

由伊藤定理推導(dǎo)出lns遵循的過(guò)程滿足的股價(jià)行為模型：

ln（sT/s0）～漬μ-T，σ

μ為股票年預(yù)期收益率，σ為股票價(jià)格的年波動(dòng)率。

現(xiàn)在定義μ為0時(shí)刻與T時(shí)刻之間的連續(xù)復(fù)利年收益，那么：

sT=s0eμT，因此μ=ln

其中s0=7.3，st=19.79，T=4，σ=0.4924

得μ=0.2493，則3個(gè)月后的股票收益率滿足式（4）：

ln（s0.25/s1）～漬0.2493-0.4924/2×0.25，0.4924

（4）

s0.25為2015年3月底的股價(jià)，s1=19.79。

由于一個(gè)正態(tài)分布變量值位于均值兩邊1.96倍標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率為95%。因此，95%的置信度下3月底收益率范圍為

0.032-1.96×0.2462

即實(shí)際收益率落在-0.45～0.515之間的概率為95%。通過(guò)大智慧軟件取得數(shù)據(jù)2015年3月31日的股票收盤(pán)價(jià)格為25.51，當(dāng)天收益率為0.254為正好落在這一區(qū)間內(nèi)。同樣估計(jì)出其它股票的波動(dòng)率期望以及2015年3月31日的收益率，驗(yàn)證收益率是否落在預(yù)測(cè)的3月低股票收益率范圍內(nèi)，結(jié)果如表6。

由表6可以看出11只股票的實(shí)際收益率落在預(yù)測(cè)范圍內(nèi)的有7只，而有4只股票的實(shí)際收益率超出估計(jì)范圍上限。由于2011到2014年股票市整體緩慢上升，這里利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2015年股票收益率。而近幾年在新一輪經(jīng)濟(jì)改革下，國(guó)家相繼出臺(tái)經(jīng)濟(jì)政策，例如2015年1號(hào)文件關(guān)于農(nóng)業(yè)改革，“一帶一路”的不斷發(fā)展，“國(guó)企改革”等等一系列舉措在刺激國(guó)內(nèi)需求，再結(jié)合國(guó)內(nèi)股市受?chē)?guó)家政策影響較大的特點(diǎn)。所以2014年下半年和2015年一季度的股市漲幅普遍較大，所以政策相關(guān)股的收益率基本超出預(yù)期收益率上限范圍。同時(shí)對(duì)股票未來(lái)的某天的的波動(dòng)率的平方提供期望值，能對(duì)于股票后期風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)提供一定參考，所以此模型具有一定實(shí)用性。結(jié)合實(shí)證結(jié)果最后運(yùn)用此模型估計(jì)6月初的各股收益率，可以提供投資者和研究員提供參考。

六、主要結(jié)論與啟示

本文結(jié)合GARCH（1，1）模型估計(jì)股票未來(lái)波動(dòng)率和收益率。這樣投資者和研究人員在分析股票的時(shí)候結(jié)合估計(jì)結(jié)果可以做一定的參考分析。這里11只股票涉及11個(gè)不同板塊領(lǐng)域，以及結(jié)合“一帶一路”和“國(guó)企改革”等大的經(jīng)濟(jì)政策方針，結(jié)合中國(guó)股票市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，不難看出鋼鐵、鐵路的板塊股票漲幅明顯較大，適合投資，對(duì)于厭惡風(fēng)險(xiǎn)的投資者可以選擇銀行、鋼鐵和通信行業(yè)，因?yàn)樗鼈兊哪瓴▌?dòng)率相對(duì)較小，而對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好者可以推薦證券行業(yè)，它的年波動(dòng)率較大且收益率范圍最大，適合風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好者投資。結(jié)合此模型可以對(duì)其它股票做同樣研究預(yù)測(cè)為投資分析作參考。以上的結(jié)論意見(jiàn)由本文實(shí)證研究所得，僅供參考。

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第4篇：寓言故事及寓意范文

摘要：數(shù)字預(yù)失真技術(shù)是有效補(bǔ)償射頻功率放大器的非線性方案；然而，前向數(shù)據(jù)與反饋數(shù)據(jù)之間的延時(shí)估計(jì)是數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)的關(guān)鍵性問(wèn)題，直接影響著非線性的補(bǔ)償能力。在此基于滑動(dòng)窗的相關(guān)運(yùn)算，介紹一種整數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)算法，同時(shí)基于LMS迭代逐個(gè)數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行比較，提出了一種自適應(yīng)小數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)算法。最后對(duì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)整數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)后，對(duì)于在[-Ts ] ,Ts 范圍內(nèi)的殘余的小數(shù)倍延時(shí)，該算法均表現(xiàn)出優(yōu)異的估計(jì)性能。

關(guān)鍵詞 ：數(shù)字預(yù)失真；環(huán)路延時(shí)估計(jì)；LMS迭代；射頻功率放大器

中圖分類(lèi)號(hào)：TN929.5?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004?373X（2015）20?0008?03

A loop delay estimation algorithm based on LMS iteration

TAN Chaoqiang，XIONG Chunlin，WEI Jibo

（School of Electronic science and Engineering，National University of Defense Technology，Changsha 410073，China）

Abstract：DPD（digital pre?distortion）technology is a nonlinear scheme to effectively compensate the RF power amplifier，but the delay estimation between forward data and feedback data is the key of DPD system，which affects the nonlinear compen?sation capability directly. In this paper，the loop delay estimation algorithm of an integer multiple is introduced based on correla?tion operation of sliding window. At the same time，a loop delay estimation algorithm of adaptive fractional multiple is proposedaccording to the comparison of the data inputted one by one based on LMS iteration. The simulation results indicate that the algo?rithm has superior estimation performance of residual fractional multiple delay in the range of [-Ts ] ,Ts after the loop delay esti?mation of the integer multiple.

Keywords：digital pre?distortion；loop delay estimation；LMS iteration；radio frequency power amplifier

0 引言

OFDM 系統(tǒng)因其較強(qiáng)的抗多徑衰落能力和較高的頻帶利用率而備受關(guān)注。與其他多載波調(diào)制技術(shù)一樣，OFDM信號(hào)存在著峰值平均功率比PAPR（Peak to Aver?age Power Ratio）較高的問(wèn)題，致使其通過(guò)射頻端的功率放大器時(shí)，容易因功放的非線性而產(chǎn)生帶內(nèi)失真和帶外擴(kuò)展[1]。在諸多功放的線性化技術(shù)中，數(shù)字預(yù)失真DPD（Digital Pre?Distortion）技術(shù)因其自適應(yīng)能力強(qiáng)、補(bǔ)償精度高、代價(jià)適中等優(yōu)點(diǎn)，而具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

為獲取較好的非線性補(bǔ)償性能，數(shù)字預(yù)失真一般采用自適應(yīng)實(shí)時(shí)工作方式。這意味著，DPD是通過(guò)比較前饋序列和反饋序列的差異來(lái)不斷調(diào)整的。因此，數(shù)字預(yù)失真在調(diào)整更新之前，需要準(zhǔn)確地估計(jì)反饋環(huán)路中的數(shù)據(jù)延時(shí)并進(jìn)行有效補(bǔ)償。文獻(xiàn)[2]提出一種基于快速傅里葉變換的延時(shí)估計(jì)算法，缺點(diǎn)是需要較大的數(shù)值計(jì)算量；文獻(xiàn)[3]提出的基于傳統(tǒng)的相關(guān)運(yùn)算方案，但是其估計(jì)精度不足，因而不能有效適用于數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)；文獻(xiàn)[4]的環(huán)路延時(shí)估計(jì)方案中包含DLL 環(huán)路（Delay?Locked Loop），在硬件上需要額外的環(huán)路。本文基于LMS迭代逐個(gè)數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行比較，提出一種自適應(yīng)的環(huán)路延時(shí)估計(jì)算法，并對(duì)算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。

1 整數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)

類(lèi)似于文獻(xiàn)[3?4]，以采樣周期Ts 為單位，環(huán)路延時(shí)估計(jì)可分為整數(shù)倍環(huán)路延時(shí)估計(jì)和小數(shù)倍環(huán)路延時(shí)估計(jì)兩部分。

首先，進(jìn)行整數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)。當(dāng)信號(hào)通過(guò)功率放大器時(shí)，會(huì)因?yàn)楣Ψ诺姆蔷€性而造成信號(hào)的失真。

但是對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中PA的工作環(huán)境，其AM?AM曲線基本是單調(diào)的，這使得PA的輸入與輸出序列在幅度上保持了增減性的一致[5]。因此，可以利用輸入/輸出序列幅度增減性進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算來(lái)估計(jì)整數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)。數(shù)字預(yù)失真基本框圖如圖1所示。

圖1中，前向輸入序列x(n) 與反饋路徑序列 的幅度具有基本一致的增減性；則其基于滑動(dòng)窗的相關(guān)運(yùn)算可表示為：

2 小數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)

經(jīng)過(guò)整數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)后，考慮到PA 非線性和反饋路徑的噪聲影響，殘余的小數(shù)倍環(huán)路延時(shí)的范圍需要考慮在[-Ts ] ,Ts 情況，需要更加精確的估計(jì)[6]。其估計(jì)過(guò)程包含插值和迭代修正2個(gè)步驟。小數(shù)倍延時(shí)θ>0偏移時(shí)Farrow內(nèi)插示意圖如圖2所示。

圖2 小數(shù)倍延時(shí)θ > 0 偏移時(shí)Farrow內(nèi)插示意圖使用4 階的Farrow 結(jié)構(gòu)的FIR 濾波器對(duì)前向序列x(n)進(jìn)行小數(shù)倍的延時(shí)θ 移位后進(jìn)行內(nèi)插，得到重建序列xi (n)：

式中參數(shù)α 一般取0.5。將式（6）代入式（4），可得：由于x(n - 2) - x(n - 1)與x(n) - x(n + 1)是相鄰數(shù)據(jù)變量的增量表達(dá)，并且增量變化非常小，因此可以認(rèn)為：x(n - 2) - x(n - 1)≈x(n) - x(n + 1) （8）

因此，式（7）可以簡(jiǎn)化為：

xi (n) - x(n) = [x(n - 1) - x(n)]θ （9）

這樣，逐個(gè)數(shù)據(jù)輸入的LMS 算法的迭代公式可以描述為：

第k 次迭代過(guò)程中由內(nèi)插濾波器得到的重建信號(hào)。

3 仿真結(jié)果與分析

首先進(jìn)行的是整數(shù)倍環(huán)路延時(shí)估計(jì)仿真。相關(guān)運(yùn)算的滑動(dòng)窗口大小L = 96 。整數(shù)倍的延時(shí)滑動(dòng)窗移位搜索范圍。

圖3 給出了整數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)仿真結(jié)果。其中，實(shí)際設(shè)置的環(huán)路延時(shí)分別為3.2Ts ，7.9Ts 和12.7Ts ，可以看到，估計(jì)出來(lái)的整數(shù)倍的延時(shí)值為3Ts ，8Ts 和13Ts 。估計(jì)精度達(dá)到了預(yù)期效果。

圖3 整數(shù)倍環(huán)路延時(shí)估計(jì)仿真

其次，進(jìn)行的是小數(shù)倍的環(huán)路延時(shí)估計(jì)仿真。迭代次數(shù)設(shè)置為200 次，選擇LMS 算法步長(zhǎng)β = 2 。圖4 給出了一組殘余延時(shí)值為0.2Ts ，0.5Ts 和0.8Ts 的迭代估計(jì)過(guò)程。同時(shí)圖5給出了殘余延時(shí)值為-0.1Ts ，-0.5Ts和-0.7Ts 情況下的小數(shù)倍環(huán)路延時(shí)估計(jì)過(guò)程。

由圖4和圖5可知，提出的基于LMS迭代逐個(gè)數(shù)據(jù)輸入的小數(shù)倍延時(shí)估計(jì)算法，在殘余延時(shí)為正和為負(fù)的情況下，均能達(dá)到優(yōu)異的估計(jì)精度。圖4 殘余的延時(shí)估計(jì)為正時(shí)小數(shù)倍環(huán)路延時(shí)估計(jì)圖5 殘余的延時(shí)估計(jì)為負(fù)時(shí)小數(shù)倍環(huán)路延時(shí)估計(jì)

4 結(jié)語(yǔ)

數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)對(duì)前向數(shù)據(jù)與反饋數(shù)據(jù)的對(duì)齊很敏感，環(huán)路延時(shí)估計(jì)的精度不夠，致使數(shù)字預(yù)失真的補(bǔ)償性能將急劇下降，甚至出現(xiàn)發(fā)散的情況。本文介紹了一種有效的整數(shù)倍環(huán)路延時(shí)估計(jì)，同時(shí)提出了一種基于LMS迭代逐個(gè)數(shù)據(jù)輸入的自適應(yīng)小數(shù)倍延時(shí)估計(jì)算法，最后通過(guò)仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：寓言故事及寓意范文

【關(guān)健詞】 爆破錨桿 加固底板 研究與應(yīng)用

概況

采礦活動(dòng)中巷道的掘進(jìn)或回采影響引起圍巖的應(yīng)力狀態(tài)發(fā)生變化，這種變化總的趨勢(shì)是圍巖向巷道內(nèi)產(chǎn)生位移，尤其是這種位移的不均勻性突出表現(xiàn)在底板上。主要是因?yàn)榻瓴傻V深度的增加以及對(duì)頂板和兩幫的錨固的主動(dòng)支護(hù)性能，致使地壓轉(zhuǎn)移。而底臌的治理卻一直缺乏即經(jīng)濟(jì)又有效的方法。強(qiáng)烈的底臌不僅帶來(lái)大量的維修工作，增加了維修費(fèi)用，而且還影響了礦井的安全。

爆破錨桿卸壓錨固注漿加固反拱底板技術(shù)及施工工藝研究項(xiàng)目在靖遠(yuǎn)煤業(yè)公司紅會(huì)四礦4701綜放工作面運(yùn)輸順槽掘進(jìn)過(guò)程中進(jìn)行了施工試驗(yàn)。

4701作面布置在紅會(huì)四礦西格拉向斜北翼，工作面走向長(zhǎng)1300m，傾斜長(zhǎng)120m，工作面上鄰4601煤二工作面和4602工作面，下部為未開(kāi)采區(qū)，北鄰4702工作面，南為井田邊界線。該工作面設(shè)計(jì)采用綜放開(kāi)采技術(shù)進(jìn)行回采。煤層總體趨勢(shì)是南高北低，南薄北厚，均厚度為6m。工作面老頂為含礫粗砂巖，厚度為17m，直接頂和偽頂缺失，直接底為粉砂質(zhì)泥巖，老底為細(xì)砂巖。4701運(yùn)輸順槽設(shè)計(jì)施工長(zhǎng)度為1300m，采用錨網(wǎng)支護(hù)，在施工過(guò)程中巷道在不同位置不同程度發(fā)生了底臌現(xiàn)象，底臌量在100-1600mm之間，不能滿足巷道的正常使用，往往是前方掘進(jìn)，后面接著維修，嚴(yán)重影響著礦井正常的采掘接續(xù)，提高了支護(hù)費(fèi)用投入。

2. 底板支護(hù)研究方案

目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于巷道底臌的防治措施主要有加固法和卸壓法。加固法的主要方法有：1底板錨桿；2底板注漿；3封閉式金屬支架；4混凝土反拱等。卸壓法的主要方法有：1底板切縫卸壓；2底板鉆孔卸壓；3底板松動(dòng)爆破卸壓；4兩幫切槽卸壓；5頂部卸壓槽等。以上僅是針對(duì)巖層巷道，多是從底板對(duì)底臌進(jìn)行控制，而煤層回采巷道底臌的控制一直是個(gè)棘手的問(wèn)題。

2.1 現(xiàn)有治理方案分析

目前，國(guó)內(nèi)外底鼓巷道的支護(hù)方法主要有各種形式的可縮性封閉金屬支架、底板錨桿、底板注漿、底板卸壓及混凝土反拱等。但是每一種支護(hù)方法的應(yīng)用范圍是有限的，其主要原因：

① 復(fù)雜地層條件下深部巷道的支護(hù)理論不完善，支護(hù)形式不當(dāng)；

② 錨桿支護(hù)機(jī)制不明確，錨桿及參數(shù)選擇不合理；

③ 錨桿的錨固與破碎的圍巖不耦合。

如果底鼓巷道不能選擇正確的支護(hù)方法和支護(hù)參數(shù)，往往造成前面巷道剛剛修復(fù)好，后面巷道又開(kāi)始繼續(xù)變形。在底板方面表現(xiàn)為前面掘進(jìn)，后面又開(kāi)始挖底落軌，而且隨著修復(fù)量的加大，其修復(fù)難度和修復(fù)費(fèi)用越來(lái)越高。因此，在深部巷道施工及修復(fù)過(guò)程中，必須根據(jù)圍巖的地質(zhì)條件和地壓的實(shí)際情況選擇合理的支護(hù)方法及支護(hù)參數(shù)。

對(duì)發(fā)生底鼓的巷道，其支護(hù)方法應(yīng)該根據(jù)圍巖及底板的應(yīng)力及破壞情況，采用聯(lián)合支護(hù)方法，才能有效地進(jìn)行支護(hù)并控制底鼓的發(fā)生。

4. 結(jié)論

利用管縫式錨桿的管內(nèi)爆破，爆炸沖擊波在管縫錨桿的底端產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊膨脹作用，使管縫錨桿端部強(qiáng)烈與孔壁擠實(shí)并擴(kuò)張，與巖體形成一體結(jié)構(gòu)。克服了管縫式錨桿的短部錨固力不足的嚴(yán)重缺陷這一長(zhǎng)期無(wú)法解決的問(wèn)題。同時(shí)，爆破所產(chǎn)生的爆生氣體迅速充滿管縫錨桿內(nèi)部，高溫高壓的爆生氣體時(shí)管縫錨桿整體再次產(chǎn)生膨脹，與圍巖緊密結(jié)合使錨桿能夠在錨固全長(zhǎng)范圍內(nèi)有足夠的錨固力。錨桿的錨固效果明顯提高。爆破作用在底板產(chǎn)生裂隙帶的形成，將導(dǎo)致應(yīng)力集中向深處轉(zhuǎn)移，這個(gè)過(guò)程可借助于彈性問(wèn)題的數(shù)值解，炸藥的內(nèi)部作用，一方面表現(xiàn)在形成了空腔、壓實(shí)了周?chē)慕橘|(zhì)，提供了更多的可壓縮空間；另一方面，裂隙帶構(gòu)成了地梁效應(yīng)，阻擋了下部巖層的上鼓。 使用爆破卸壓過(guò)程的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是其爆破作用使底板內(nèi)部巖體裂隙開(kāi)裂，增加了注漿效果。根據(jù)底板力學(xué)狀況分析，底板弧形可以改善底板的受力狀態(tài)，更好的承載底部應(yīng)力，減少底臌量。

經(jīng)力學(xué)分析，當(dāng)煤層遇到軟弱帶時(shí)利用錨索加固頂板可以使圍巖應(yīng)力發(fā)生變化。應(yīng)力的深部轉(zhuǎn)移可以減少底臌量。

5. 參考文獻(xiàn)

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第6篇：寓言故事及寓意范文

[關(guān)鍵詞] 質(zhì)量管理體系 顧客 顧客滿意

一、質(zhì)量管理體系模式與顧客滿意管理

1.2000版 ISO9000族國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)中的質(zhì)量管理體系模式

（1)質(zhì)量管理體系模式的目的?！禝SO9000：2000 質(zhì)量管理體系――要求》范圍、引用標(biāo)準(zhǔn)中的總則規(guī)定：本標(biāo)準(zhǔn)為有下列需求的組織規(guī)定了質(zhì)量管理體系要求:①需要證實(shí)其有能力穩(wěn)定地提供滿足顧客和適用的法律法規(guī)要求的產(chǎn)品;②通過(guò)體系的有效應(yīng)用，包括體系持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程，以及保證符合顧客與適用的法律法規(guī)要求，旨在增強(qiáng)顧客滿意。

從總則中可知ISO9000族標(biāo)準(zhǔn)提供了一個(gè)以顧客及相關(guān)方滿意為目標(biāo)的管理模式。

（2）質(zhì)量管理體系模式的理念。八項(xiàng)質(zhì)量管理原是質(zhì)量管理體系模式的核心理念。它包括以顧客為關(guān)注焦點(diǎn)、領(lǐng)導(dǎo)作用、全員參與、過(guò)程方法、管理的系統(tǒng)方法、持續(xù)改進(jìn)、基于事實(shí)的決策方法、互利的供方關(guān)系。

（3）ISO9000的過(guò)程模式。質(zhì)量管理體系的過(guò)程模式，是在組織的層面上建立整體控制的概念。該模式中的過(guò)程將構(gòu)筑組織質(zhì)量管理體系的總體框架，并在此框架上展開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)的所有要求，并融入過(guò)程中。在滿足標(biāo)準(zhǔn)要求時(shí)，因過(guò)程需要而應(yīng)用條款，而不是以條款決定過(guò)程。以顧客要求作為質(zhì)量管理體系的總輸入，則過(guò)程的方法將是通過(guò)相互作用的過(guò)程分解和傳遞顧客的要求，變成一個(gè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)它，最終達(dá)到顧客滿意。

2.顧客滿意管理

顧客滿意管理的興起是從顧客滿意度測(cè)量開(kāi)始的。我國(guó)企業(yè)接受顧客滿意觀念，開(kāi)展以顧客滿意為導(dǎo)向的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)始于20世紀(jì)80年代末，一些企業(yè)提出了“顧客滿意就是我們的成功”、“顧客的滿意，就是我們的追求”的口號(hào)，CS意識(shí)開(kāi)始覺(jué)醒。90年代初，一些先導(dǎo)企業(yè)推出微笑服務(wù)的概念來(lái)博得顧客的歡心，留住顧客。在我國(guó)，這是一場(chǎng)經(jīng)營(yíng)觀念的革命，它標(biāo)志著以企業(yè)為中心的結(jié)束，顧客從此確立了在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的主導(dǎo)地位。由于先導(dǎo)企業(yè)的推動(dòng)，在全國(guó)很快形成了一場(chǎng)服務(wù)運(yùn)動(dòng)，企業(yè)爭(zhēng)打服務(wù)牌。售前服務(wù)、售中服務(wù)、售后服務(wù)體系不斷完善，全過(guò)程服務(wù)、全方位服務(wù)和全縱深服務(wù)不斷推廣，企業(yè)總體服務(wù)水平被提升到一個(gè)新的水平。從1995年開(kāi)始，在中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)和國(guó)家有關(guān)部委的倡導(dǎo)下，在全國(guó)開(kāi)展了“用戶(hù)滿意工程”，一些企業(yè)開(kāi)始在銷(xiāo)售和質(zhì)量管理中引入CS戰(zhàn)略，以求顧客的全方位滿意。他們不僅在產(chǎn)品上力求質(zhì)量最好，而且在價(jià)格上要求最低；不僅向顧客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，而且還使顧客在服務(wù)上隱性投入費(fèi)用最低；不僅在產(chǎn)品功能、形式上追求顧客滿意，而且在每一個(gè)細(xì)微部分都盡量給顧客以方便。

二、基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式

基于顧客滿意管理實(shí)踐和管理模式的研究，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思想，基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式的總體框架如圖1所示。這是一個(gè)基于企業(yè)質(zhì)量管理體系和信息的管理模型，體現(xiàn)了顧客滿意管理的信息轉(zhuǎn)化過(guò)程。基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式系統(tǒng)在共同的顧客滿意導(dǎo)向核心理念和方針目標(biāo)形成的組織文化中，運(yùn)用相應(yīng)的工具技術(shù)和方法，經(jīng)過(guò)質(zhì)量管理體系的過(guò)程模式，將顧客需要和期望轉(zhuǎn)化為顧客滿意。

圖1 基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理的總體框架

1.基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式的理念

基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理的核心理念有包括：顧客導(dǎo)向、領(lǐng)導(dǎo)作用、組織和個(gè)人的不斷學(xué)習(xí)、為相關(guān)方增加價(jià)值、快速反應(yīng)、高瞻性、不斷改進(jìn)與創(chuàng)新、基于事實(shí)的管理、系統(tǒng)觀念、全員參與、過(guò)程方法、社會(huì)責(zé)任等，由于這些理念中的一部分與八項(xiàng)質(zhì)量管理原則重復(fù)，因此下文只對(duì)除八項(xiàng)質(zhì)量管理原則以外的主要理念進(jìn)行闡述。

（1)組織和個(gè)人的不斷學(xué)習(xí)。成就高水平的業(yè)績(jī)要求有一個(gè)良好實(shí)施的組織和個(gè)人學(xué)習(xí)途徑。組織和個(gè)人學(xué)習(xí)是有遠(yuǎn)見(jiàn)的領(lǐng)導(dǎo)的目標(biāo)之一。組織學(xué)習(xí)指持續(xù)改進(jìn)現(xiàn)有的方法和過(guò)程并適應(yīng)變化，通向新的目標(biāo)和途徑。

（2)快速反應(yīng)。要在全球市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)并取得成功，需要建立一種適應(yīng)快速變化的能力和靈活性。電子商務(wù)的各個(gè)方面都要求組織做出更快、更靈活和更客戶(hù)化的反應(yīng)。

（3)社會(huì)責(zé)任。組織的領(lǐng)先地位有必要強(qiáng)調(diào)其公共責(zé)任和良好的公民貫行。這些責(zé)任是指組織的基本期望――商業(yè)道德，以及保護(hù)公共健康、安全和環(huán)境涉及組織運(yùn)作的各個(gè)方面以及產(chǎn)品和服務(wù)的生命周期。組織還需要重視保存資源減少水源浪費(fèi)。產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)該預(yù)計(jì)到在生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)輸、使用、報(bào)廢過(guò)程中可能產(chǎn)生的有害影響。各種計(jì)劃應(yīng)該尋求預(yù)防出現(xiàn)問(wèn)題，當(dāng)問(wèn)題發(fā)生時(shí)應(yīng)該能立刻做出反應(yīng)。

2.基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式的基本過(guò)程

基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式的基本過(guò)程：傾聽(tīng)和測(cè)量――解釋和學(xué)習(xí)――改進(jìn)和創(chuàng)新。如圖1所示，具體組織的運(yùn)作過(guò)程，是多個(gè)這種基本過(guò)程組成的過(guò)程網(wǎng)絡(luò)。各個(gè)具體過(guò)程的差別在于過(guò)程承擔(dān)者、信息處理內(nèi)容、知識(shí)運(yùn)用內(nèi)容和工作程序的差別，但運(yùn)行機(jī)制和協(xié)調(diào)方式是相同的。

(1)傾聽(tīng)和測(cè)量。管理系統(tǒng)運(yùn)作過(guò)程是一個(gè)信息處理過(guò)程，經(jīng)理和員工需要什么信息開(kāi)展工作，什么時(shí)候需要，到那里去獲取，這是必須要解決的問(wèn)題。傾聽(tīng)和測(cè)量的目的在于獲取數(shù)據(jù)，建立組織的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)基礎(chǔ)，以做出顧客滿意的決策。組織必須確定傾聽(tīng)和測(cè)量的具體內(nèi)容，識(shí)別傾聽(tīng)測(cè)量對(duì)象，選擇技術(shù)和方法和程序明確如何進(jìn)行傾聽(tīng)和測(cè)量，同時(shí)克服傾聽(tīng)和測(cè)量的障礙，避免信息失真，提高效率和有效性。

其實(shí)在以顧客滿意為目的建立質(zhì)量管理體系時(shí)，基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式已經(jīng)建立了傾聽(tīng)和測(cè)量的途徑。

以顧客滿意為主線建立質(zhì)量管理體系的程序如圖2所示。

圖2 以顧客滿意為主線建立質(zhì)量管理體系的程序

①組織應(yīng)充分識(shí)別了所有的顧客(包括外部的顧客、內(nèi)部的顧客、潛在的顧客,甚至相關(guān)的受益方)。充分識(shí)別顧客是使顧客滿意的首要前提,要在管理系統(tǒng)中建立全面地、動(dòng)態(tài)地、及時(shí)地識(shí)別顧客的機(jī)制。②組織應(yīng)建立如何識(shí)別和了解不同顧客的不同需求和不同期望的程序或方法。規(guī)定誰(shuí)去識(shí)別，從哪些渠道接受信息，識(shí)別的方法和時(shí)機(jī)，如何收集整理反饋，如何區(qū)別哪些屬于顧客需求，哪些屬于顧客期望。③組織應(yīng)將所描述的需求和期望轉(zhuǎn)化為由組織的語(yǔ)言所描述的產(chǎn)品的要求。從組織的質(zhì)量方針、質(zhì)量目標(biāo)、質(zhì)量計(jì)劃、產(chǎn)品規(guī)范、服務(wù)規(guī)范、檢驗(yàn)規(guī)范及相關(guān)的法律法規(guī)等文件中去可以得到體現(xiàn)。④組織將顧客的需求和期望轉(zhuǎn)化為組織的具體要求以后,這些要求是否得以實(shí)現(xiàn),就得看組織的最高管理者是如何將這些要求傳遞到組織的各個(gè)層面。包括傳遞的方式、傳遞的渠道、傳遞的范圍、傳遞的效果，以及管理層和員工對(duì)顧客需求理解的差異等等。這是保證體系有效運(yùn)行的關(guān)鍵點(diǎn)。⑤最后組織應(yīng)建立一套合理科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)做顧客滿意度的測(cè)量與改進(jìn)。

通過(guò)這種程序建立起來(lái)的質(zhì)量管理體系才能真正證實(shí)組織有能力穩(wěn)定地提供滿足顧客的產(chǎn)品，增強(qiáng)顧客滿意。

(2)解釋和學(xué)習(xí)。組織各個(gè)業(yè)務(wù)單位根據(jù)傾聽(tīng)和測(cè)量獲得的數(shù)據(jù)，結(jié)合本業(yè)務(wù)單元的業(yè)務(wù)信息、工作程序和作業(yè)技術(shù)、人員素質(zhì)，通過(guò)一個(gè)解釋和學(xué)習(xí)過(guò)程，從數(shù)據(jù)中獲得信息和知識(shí)，轉(zhuǎn)化為具體的操作行為和方式。解釋和學(xué)習(xí)過(guò)程，就是處理獲取的數(shù)據(jù)，消除噪音，識(shí)別信息，產(chǎn)生知識(shí)、見(jiàn)解和智慧，以做出有效率的、有效的決策，即按照正確的方法，正確的資源，做顧客滿意的事。

①個(gè)人學(xué)習(xí)。個(gè)人學(xué)習(xí)過(guò)程是根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)的過(guò)程。通過(guò)理解，解釋或回答“為什么”這個(gè)問(wèn)題。借助知識(shí)，知道什么是可行的、如何運(yùn)行、知識(shí)是基于經(jīng)驗(yàn)、合乎邏輯的論點(diǎn)或基于大量證據(jù)的確切的信息。對(duì)所有得自于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和理解的東西進(jìn)行綜合并且用綜合后的結(jié)果來(lái)判斷做什么，則成為智慧。②組織學(xué)習(xí)。從總體來(lái)講，在學(xué)習(xí)型組織中，在組織價(jià)值觀與核心理念支配下，在組織成員知識(shí)的積累的同時(shí)，也促進(jìn)組織共同知識(shí)的積累和發(fā)展，形成組織知識(shí)。這種組織知識(shí)是與行動(dòng)有關(guān)的。組織知識(shí)是在溝通和交流中形成的，在溝通的過(guò)程中使個(gè)人知識(shí)得到有機(jī)綜合。組織知識(shí)比任何個(gè)人的知識(shí)更豐富，且為所有有關(guān)的人所理解并實(shí)現(xiàn)內(nèi)部化。

(3)改進(jìn)和創(chuàng)新。為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的顧客滿意，組織需要在保持系統(tǒng)有效、穩(wěn)定地運(yùn)行的同時(shí)，必須不斷的改進(jìn)和創(chuàng)新。

關(guān)于改進(jìn)和創(chuàng)新的哲學(xué)很多，比如Demine十四點(diǎn)中的第一條是“目標(biāo)一致，致力于長(zhǎng)期改進(jìn)而非短期利潤(rùn)”；Juran認(rèn)為“在質(zhì)量領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)中最具決定力的因素就是持續(xù)改進(jìn)的速度，公司必須不斷地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品新的性能及生產(chǎn)這些性能的新工序?！睂?duì)于組織各個(gè)業(yè)務(wù)單元而言，這些改進(jìn)和創(chuàng)新的方法、程序和哲學(xué)都是有用的，這種運(yùn)用與其他管理方式不同的是，在基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式過(guò)程中強(qiáng)調(diào)的改進(jìn)和創(chuàng)新是基于顧客需要的改進(jìn)和創(chuàng)新，是以實(shí)現(xiàn)顧客滿意、提高組織競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的創(chuàng)新，這種改進(jìn)和創(chuàng)新是各個(gè)組織單元的日?；顒?dòng)，是其工作的一部分。

三、基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式的工具、技術(shù)和方法

管理技術(shù)和工具是實(shí)現(xiàn)管理目的的途徑，沒(méi)有相應(yīng)的管理技術(shù)和工具支持，再理想的管理模式也不能有效的實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式必須繼承、運(yùn)用和發(fā)展現(xiàn)有的管理支持技術(shù)和工具，同時(shí)創(chuàng)造新的適用的技術(shù)和工具。作為顧客滿意導(dǎo)向的管理模式的TQM中使用的技術(shù)工具和方法，在基于質(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式中都有重要作用?；谫|(zhì)量管理體系的顧客滿意管理模式所包括的技術(shù)為：

* 需要掌握顧客滿意水平的顧客滿意度測(cè)量與分析技術(shù)和工具；

* 顧客訪問(wèn)技術(shù)，如電子化的顧客訪問(wèn)中心；

* 將顧客需求轉(zhuǎn)化成組織產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)的技術(shù)，如質(zhì)量功能展開(kāi)（QFD）；

* 支持持續(xù)改進(jìn)的技術(shù)和工具，PDCA循環(huán)、六西格瑪管理、標(biāo)竿管理等；

* 支持創(chuàng)新的技術(shù)和工具；

* 個(gè)人和團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)技術(shù)；

* 團(tuán)隊(duì)建立與管理技術(shù)；

* 支持?jǐn)?shù)據(jù)、信息、知識(shí)傳遞與共享的管理信息系統(tǒng)，如智能化管理信息系統(tǒng)；

* 管理組織與顧客關(guān)系的顧客關(guān)系管理系統(tǒng)等。

參考文獻(xiàn)：

[1]上海貝爾阿爾卡特股份有限公司.讓顧客滿意走進(jìn)企業(yè)內(nèi)部[C].2002上海顧客滿意論文集，2002

[2]王雪聰唐曉青:質(zhì)量管理中的顧客滿意度研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng).2001，第7卷第10期：P15-17

[3]趙鵬翔:顧客滿意管理體系建立與實(shí)施研究[J].世界標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量管理，2001，第6期：P11-13

[4]陳運(yùn)濤:顧客滿意管理理論與實(shí)踐[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社，2002

第7篇：寓言故事及寓意范文

【關(guān)鍵詞】A+H股 價(jià)格差異 因素分析

一、引言

A股即人民幣普通股，它由中國(guó)公司發(fā)行，并且供境內(nèi)機(jī)構(gòu)，組織或個(gè)人以人民幣進(jìn)行認(rèn)購(gòu)及買(mǎi)賣(mài)。H股亦稱(chēng)國(guó)企股，它是指注冊(cè)地在內(nèi)地、上市地在香港的外資股。A+H股則是既作為A股在上海證券交易所或深圳證券交易所上市又作為H股在香港聯(lián)合交易所上市的股票。

在中國(guó)分割的資本市場(chǎng)上，首次出現(xiàn)了內(nèi)資股溢價(jià)于外資股的現(xiàn)象，即同一公司發(fā)行的A股經(jīng)匯率折算后的價(jià)格要比H股價(jià)格高得多。然而，隨著中國(guó)資本市場(chǎng)的不斷改革及完善，二者的差異不斷縮小，甚至部分A、H孿生股的價(jià)格差異出現(xiàn)了與以前相反的變化，即A股折價(jià)于H股。根據(jù)這一趨勢(shì)，今后的A、H孿生股票價(jià)格差異將會(huì)呈現(xiàn)折價(jià)與溢價(jià)并存。

二、歷史回顧：A股溢價(jià)長(zhǎng)期存在，股價(jià)差異回歸理性

（一）2006～2008年

A股溢價(jià)在股市反彈中理性復(fù)蘇。隨著全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)繁榮，以及股權(quán)分置改革方案的實(shí)現(xiàn)，2007年10月16日，上海綜合指數(shù)一路上揚(yáng)至6092.1點(diǎn)，壓抑已久的A股市場(chǎng)終于獲得了反彈。相對(duì)于A股市場(chǎng)的價(jià)格飆升，A+H公司兩地價(jià)格并未出現(xiàn)2000年的非理性背離，最高溢價(jià)率只有200%左右。

（二）2009～2010年

高溢價(jià)回歸理性，兩市估值分化。美國(guó)次貸危機(jī)不僅使歐美股市陷入了流動(dòng)性陷阱，A股股指也出現(xiàn)暴跌，在2008年第四季度上海綜合指數(shù)跌破2000點(diǎn)。雖然2009年的金融危機(jī)仍未停息，但全球大規(guī)模的救市舉動(dòng)幫助全球股市實(shí)現(xiàn)反彈。在中國(guó)，充裕的流動(dòng)性幫助股指重新回到3000點(diǎn)，但A股溢價(jià)率最高僅回升到187%，并在2010年底逐步回落至74%，同時(shí)A-H股價(jià)格倒掛現(xiàn)象仍然存在。

近幾年來(lái)，在所有A+H公司中，絕大部分仍是A股價(jià)格較高，部分公司的溢價(jià)率更是超出了300%，但兩市的估值差異仍然逐漸下降，有些公司只有幾個(gè)百分點(diǎn)的溢價(jià)，屬于正常的波動(dòng)范圍。

三、近期趨勢(shì)：2010年我國(guó)大部分A+H上市銀行及保險(xiǎn)公司價(jià)格出現(xiàn)倒掛

正常情況下，我國(guó)上市銀行A股價(jià)格普遍高于H股價(jià)格，且溢價(jià)幅度較大。然而，2010年以來(lái)，幾乎所有兩地上市銀行都出現(xiàn)了價(jià)格倒掛。

在2010年，中國(guó)的A+H股上市公司的倒掛現(xiàn)象迅速增多。2008年以后，銀行和保險(xiǎn)公司的倒掛現(xiàn)象尤為顯著。在2008年，8家A股出現(xiàn)折價(jià)的公司中就有3家銀行和2家保險(xiǎn)公司，到了2009年，5家H股溢價(jià)的公司中又包括了1家銀行和3家保險(xiǎn)公司，到2010年年底，數(shù)據(jù)又變?yōu)?家銀行和3家保險(xiǎn)公司。

相對(duì)于A股對(duì)H股的大幅溢價(jià)，H股對(duì)A股的溢價(jià)幅度則相對(duì)較小。截至2011年1月31日，17家A股估值低于H股的公司，中國(guó)平安的溢價(jià)率最高（31.43%），最低溢價(jià)率只有2.02%，且平均溢價(jià)率為14.58%。

四、因素分析：解讀A股相對(duì)于H股的溢價(jià)現(xiàn)象

（一）供求關(guān)系

股票市場(chǎng)分為一級(jí)市場(chǎng)和二級(jí)市場(chǎng)，一級(jí)市場(chǎng)的定價(jià)水平往往影響著二級(jí)市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì)。中國(guó)的資本市場(chǎng)起步相對(duì)較晚，理財(cái)產(chǎn)品的類(lèi)型也比較匱乏，投資渠道受到限制。由于銀行儲(chǔ)蓄的負(fù)利率現(xiàn)象，傳統(tǒng)的投資方式并不受大眾歡迎；另外，房地產(chǎn)價(jià)格太高，也不適合普通投資者。因此，A股市場(chǎng)便成為大眾投資的集結(jié)地。與此同時(shí)，由于內(nèi)地特殊的發(fā)行制度，A股市場(chǎng)出現(xiàn)了長(zhǎng)期的供不應(yīng)求，最終導(dǎo)致A股相對(duì)于H股的溢價(jià)發(fā)行。

（二）信息難題

在獲取A+H上市公司的基本面信息方面，由于文化差異、地理限制與不同的會(huì)計(jì)制度，香港股市的投資者相對(duì)于內(nèi)地投資者處于信息劣勢(shì)，故A股市場(chǎng)的投資者往往會(huì)要求更高的收益率，從而推高股價(jià)，這也是引發(fā)A-H股溢價(jià)的另一個(gè)重要原因。

（三）流動(dòng)性

理論上講，投資者往往傾向于變現(xiàn)速度快、成本低的資產(chǎn)，也就是流動(dòng)性較好的資產(chǎn)，否則他們會(huì)要求較低的定價(jià)以獲取較高的回報(bào)，從而彌補(bǔ)流動(dòng)性差而帶來(lái)的額外成本。實(shí)證研究表明，相對(duì)于H股，A股往往具有較低的交易成本和較高的流動(dòng)性，這也充分解釋了A-H股的溢價(jià)現(xiàn)象。

（四）風(fēng)險(xiǎn)性

我們同時(shí)還應(yīng)該考慮風(fēng)險(xiǎn)性因素。眾所周知，我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展較為滯后，個(gè)人投資者往往缺乏合理的投資理念，因此過(guò)于注重短期投資收益；比較而言，國(guó)外投資者一般側(cè)重于基本面分析，他們?cè)敢膺x取有發(fā)展前景，經(jīng)營(yíng)狀況良好的公司進(jìn)行投資。于是，作為高風(fēng)險(xiǎn)偏好者，國(guó)內(nèi)投資者所愿意接受的價(jià)格水平要普遍高于低風(fēng)險(xiǎn)偏好的國(guó)外投資者。

（五）套利機(jī)會(huì)

市場(chǎng)分割導(dǎo)致一價(jià)定律失效，此時(shí)就會(huì)產(chǎn)生套利機(jī)會(huì)。但是當(dāng)交易成本大于套利收益，投機(jī)者將不會(huì)進(jìn)行套利交易。內(nèi)地與香港由于長(zhǎng)期嚴(yán)格的資本管制，形成了市場(chǎng)分割，從而形成了股價(jià)不同的現(xiàn)象。

五、結(jié)論與建議

目前內(nèi)地和香港雙重上市公司仍然存在A股溢價(jià)，造成A股和H股價(jià)格差異的因素有很多。假設(shè)流通股的數(shù)量由公司供給決定時(shí)，H股相對(duì)A股流通股股數(shù)的供給越多，需求差異越大，H股的折價(jià)程度越高。同時(shí)，股票的價(jià)格及價(jià)差具有一定的慣性，價(jià)差會(huì)受到之前價(jià)差的影響。另外，公司的規(guī)模所造成的信息不對(duì)稱(chēng)以及A、H股之間流動(dòng)性差異對(duì)股票價(jià)差也有一定的影響。

通過(guò)研究，為了使我們的資本市場(chǎng)更加有效率，更加成熟，在此給出幾點(diǎn)政策下的建議：

一是培養(yǎng)機(jī)構(gòu)投資者，使投資理論更加成熟。政府應(yīng)該鼓勵(lì)理性投資，而不是大量的盲目的無(wú)視市場(chǎng)規(guī)律的投資；

二是進(jìn)一步開(kāi)放國(guó)內(nèi)的資本市場(chǎng)。畢竟導(dǎo)致A股和H股價(jià)格差異的根本原因是市場(chǎng)分割，對(duì)資本限制的減輕必定能縮小價(jià)差。

參考文獻(xiàn)

[1]徐壽福.“雙重上市”公司A、H股價(jià)格差異的因素研究[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)，2009，（02）：56-62.

第8篇：寓言故事及寓意范文

關(guān)鍵詞：感知價(jià)值；顧客關(guān)系；顧客滿意度 一、 引言

為了提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，許多國(guó)家的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)提出了顧客滿意度指數(shù)模型，比如瑞典顧客滿意度晴雨表指數(shù)模型（SCSB）、美國(guó)顧客滿意度指數(shù)模型（ACSI）、歐洲顧客滿意度指數(shù)模型（ESCI）以及我國(guó)的顧客滿意度指數(shù)模型（CCSI）。一些學(xué)者也對(duì)顧客滿意度模型進(jìn)行了完善，比如劉新燕等（2003）提出的新型顧客滿意度模型、謝贊等（2005）開(kāi)發(fā)的構(gòu)成型用戶(hù)滿意度測(cè)量模型。然而，這些顧客滿意度指數(shù)模型仍存在著驅(qū)動(dòng)因素概念重疊、中介變量選取不當(dāng)?shù)葐?wèn)題。為了彌補(bǔ)這些理論缺失、提高實(shí)踐指導(dǎo)效力，本文將在現(xiàn)有顧客滿意文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，重新明確感知價(jià)值理論思想，并引入顧客關(guān)系研究變量，構(gòu)建基于價(jià)值-關(guān)系視角的顧客滿意度驅(qū)動(dòng)模型，以期為我國(guó)企業(yè)提升顧客服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力提供管理借鑒。 二、 相關(guān)理論文獻(xiàn)回顧

顧客滿意作為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和質(zhì)量管理學(xué)科的重要概念，自Cardozo首次引入管理學(xué)范疇之后就引起了大量學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注，至今已形成了多個(gè)顧客滿意度模型，如SCSB、ACSI、ESCI以及CCSI等。這些模型主要是以變量間因果關(guān)系為基礎(chǔ)，始于顧客滿意的前置變量，終于顧客滿意的結(jié)果變量，而顧客滿意則處于這一因果關(guān)系鏈的中間位置。

1989年，美國(guó)密西根大學(xué)商學(xué)院國(guó)家質(zhì)量研究中心的Fornel教授及其團(tuán)隊(duì)首次構(gòu)建了SCSB模型，用于測(cè)評(píng)全國(guó)范圍內(nèi)的多行業(yè)多企業(yè)顧客滿意度。SCSB模型認(rèn)為，顧客滿意的前置變量包括兩個(gè)：顧客期望、感知績(jī)效。其中，顧客期望是顧客基于自身需求，而對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生的效用或利益預(yù)期；感知績(jī)效是顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)表現(xiàn)與其價(jià)格比較后形成的感知定位（Anderson & Fornell， 1994）。顧客滿意的結(jié)果變量有兩個(gè)：顧客抱怨、顧客忠誠(chéng)。顧客抱怨是顧客在對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)不滿意時(shí)而產(chǎn)生的抱怨或不滿行為，顧客忠誠(chéng)是顧客在內(nèi)心對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)具有反復(fù)多次購(gòu)買(mǎi)的心理傾向。顧客滿意的提高會(huì)降低顧客抱怨行為，強(qiáng)化顧客忠誠(chéng)，而企業(yè)很好處理顧客抱怨行為也會(huì)對(duì)顧客忠誠(chéng)起到正向作用。

1995年，F(xiàn)ornell教授等人建立了ACSI模型。該模型加入了感知質(zhì)量前置變量，用來(lái)表示顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)具體質(zhì)量屬性表現(xiàn)的總體評(píng)價(jià)，包括質(zhì)量的定制化、可靠性及總體評(píng)價(jià)三個(gè)方面。1999年，歐洲質(zhì)量組織和質(zhì)量基金會(huì)等機(jī)構(gòu)在ACSI模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建了六變量的ECSI顧客滿意度模型。該模型增加了一個(gè)顧客滿意的前置變量――企業(yè)形象。同時(shí)，鑒于當(dāng)時(shí)顧客抱怨處理系統(tǒng)的不斷完善，去除了顧客抱怨這一結(jié)果變量。企業(yè)形象是顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)提供組織的記憶聯(lián)想和主觀印象，能夠影響顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的期望和滿意程度，正向作用于顧客忠誠(chéng)。

2003年，清華大學(xué)中國(guó)企業(yè)研究中心創(chuàng)建了CCSI模型。該模型將ECSI模型中的顧客期望用預(yù)期質(zhì)量來(lái)代替，用來(lái)表示顧客對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量的預(yù)期，縮小了顧客預(yù)期的概念范疇；將企業(yè)形象用品牌形象來(lái)代替，用以表示顧客對(duì)企業(yè)或產(chǎn)品及服務(wù)在市場(chǎng)上表現(xiàn)出的個(gè)性特征的評(píng)價(jià)與認(rèn)知，更加符合我國(guó)消費(fèi)者的產(chǎn)品及服務(wù)認(rèn)知習(xí)慣。梁燕（2004）在對(duì)顧客滿意度模型進(jìn)行了大幅度的修改，去除了預(yù)期質(zhì)量前置變量，增加了顧客抱怨、顧客關(guān)系結(jié)果變量，將原有的企業(yè)形象由前置變量調(diào)整為結(jié)果變量。

從上述有關(guān)顧客滿意度模型的研究回顧可以看出，目前顧客滿意度模型設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)潔，模型中變量間關(guān)系比較清晰，但仍存在一些缺陷和不足。一方面，顧客滿意前置變量感知質(zhì)量、感知價(jià)值存在概念重疊，以致一些研究中兩者間的關(guān)系得不到很好的解釋?zhuān)涣硪环矫妫恍W(xué)者雖加入了顧客關(guān)系變量作為顧客滿意到顧客忠誠(chéng)的中介，但是變量選擇不恰當(dāng)，也并未得到較充實(shí)的論證。 三、 基于價(jià)值―關(guān)系視角的顧客滿意度驅(qū)動(dòng)模型構(gòu)建

鑒于現(xiàn)有顧客滿意度模型的上述缺陷，結(jié)合企業(yè)顧客關(guān)系管理需要，我們將在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上，重新梳理感知價(jià)值理論思路，引入顧客關(guān)系變量，構(gòu)建出基于價(jià)值-關(guān)系視角的顧客滿意度驅(qū)動(dòng)模型（如圖1所示）。

在上述模型中，我們沿用了先前各模型中的多個(gè)核心概念，比如企業(yè)形象、顧客期望、感知質(zhì)量、顧客滿意和顧客忠誠(chéng)。其中，企業(yè)形象表示社會(huì)公眾對(duì)企業(yè)社會(huì)表現(xiàn)的整體看法和評(píng)價(jià)；顧客期望表示顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)績(jī)效的預(yù)期；感知質(zhì)量表示顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的主觀感受；顧客滿意仍然采用累積型滿意的概念，表示顧客對(duì)企業(yè)以往產(chǎn)品或服務(wù)使用經(jīng)歷的整體評(píng)價(jià)（壽志鋼等，2011）；顧客忠誠(chéng)表示顧客對(duì)企業(yè)的一種深刻秉持的承諾以及重復(fù)購(gòu)買(mǎi)的行為，包括態(tài)度忠誠(chéng)和行為忠誠(chéng)兩個(gè)方面。

新模型重新梳理了感知價(jià)值理論思想，將感知價(jià)格和價(jià)值分離，分別采用感知成本和感知質(zhì)量?jī)蓚€(gè)變量，并引入了顧客關(guān)系理論思想。首先，感知價(jià)值的核心是顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)提供的感知利益與感知利失的權(quán)衡。顧客從企業(yè)獲取的產(chǎn)品或服務(wù)利益中，感知質(zhì)量是主要利益成分；而顧客的感知利失則除了產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)格外，還包括獲取產(chǎn)品或服務(wù)的搜尋成本、面臨的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)以及耗費(fèi)的精力等。因此，為了更加清晰地判斷出顧客滿意是感知質(zhì)量驅(qū)動(dòng)，還是感知成本驅(qū)動(dòng)，我們將先前模型中的感知價(jià)值變量分解為感知質(zhì)量和感知成本兩個(gè)變量。其中感知質(zhì)量表示產(chǎn)品或服務(wù)為顧客帶來(lái)的利益和效用表現(xiàn)，感知成本表示顧客從企業(yè)獲取高質(zhì)量產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)所付出的貨幣以及非貨幣成本。其次，Hart和Johnson在對(duì)顧客滿意和顧客忠誠(chéng)的關(guān)系研究中提出“顧客滿意陷阱”，即滿意的顧客不一定是忠誠(chéng)的。按照顧客關(guān)系管理思想，顧客滿意需要借助關(guān)系變量，通過(guò)更為強(qiáng)烈的情感因素催化，才能轉(zhuǎn)變?yōu)轭櫩椭艺\(chéng)。顧客信任便是其中的重要情感紐帶。顧客信任是顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)績(jī)效同期望對(duì)比后形成滿意的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的一種信心，表示顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)提供企業(yè)可靠性和誠(chéng)實(shí)性的信任。許多學(xué)者也都指出，顧客信任會(huì)直接影響顧客忠誠(chéng)。因此，我們將顧客信任作為顧客滿意和顧客忠誠(chéng)的中介情感變量。先前的一些研究曾將顧客承諾作為顧客滿意到忠誠(chéng)的情感變量，但是我們認(rèn)為顧客承諾同顧客態(tài)度忠誠(chéng)概念非常接近，應(yīng)該屬于顧客忠誠(chéng)范疇。因此，本文并未將顧客承諾作為顧客滿意到顧客忠誠(chéng)的中介變量。 四、 基于價(jià)值―關(guān)系視角的顧客滿意度驅(qū)動(dòng)關(guān)系闡述

在構(gòu)建了顧客滿意度驅(qū)動(dòng)模型、進(jìn)行了變量概念的重新界定之后，我們對(duì)變量間驅(qū)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了重新梳理。在新模型中，為了能夠更加清晰地展現(xiàn)各前置變量對(duì)顧客滿意的驅(qū)動(dòng)關(guān)系，我們重點(diǎn)關(guān)注了各前置變量對(duì)顧客滿意及其結(jié)果變量的驅(qū)動(dòng)關(guān)系，并未考慮各前置變量間的影響關(guān)系。

從圖1可以看出，顧客滿意的前置驅(qū)動(dòng)因素四個(gè)變量：企業(yè)形象、顧客期望、感知成本和感知質(zhì)量。首先，顧客對(duì)企業(yè)社會(huì)表現(xiàn)的整體看法對(duì)其產(chǎn)品或服務(wù)經(jīng)歷的累積評(píng)價(jià)具有過(guò)濾功能。一方面，企業(yè)負(fù)面的社會(huì)形象將削弱顧客對(duì)其產(chǎn)品或服務(wù)的滿意程度。如果企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量差、聲譽(yù)不高，那么這種負(fù)面印象很難短期消除，就會(huì)對(duì)顧客形成長(zhǎng)期導(dǎo)向作用，影響顧客對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的主觀判斷。另一方面，良好的企業(yè)形象能夠提高顧客對(duì)其產(chǎn)品或服務(wù)的滿意程度，起到放大作用。一方面，顧客在選擇產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，往往更加青睞社會(huì)形象好的企業(yè)；即使面對(duì)同等水平的產(chǎn)品或服務(wù)，也會(huì)對(duì)具有好感的企業(yè)給予更高的評(píng)價(jià)。另一方面，當(dāng)形象好的企業(yè)出現(xiàn)失誤的時(shí)候，更加能夠得到顧客諒解和同情，可以有效緩和顧客的不滿意態(tài)度。一些學(xué)者的研究也證實(shí)了企業(yè)形象對(duì)顧客滿意的驅(qū)動(dòng)作用。Andreassen和Lindestad（1998）在對(duì)服務(wù)消費(fèi)研究中指出，企業(yè)形象對(duì)顧客滿意具有正向影響。Chang和Tu（2005）在研究中也指出，企業(yè)的形象屬性對(duì)其顧客的滿意程度具有重要的驅(qū)動(dòng)作用。

其次，顧客期望是影響顧客滿意的重要前置變量。從短期來(lái)看，根據(jù)期望不一致理論，顧客滿意是顧客期望與感知績(jī)效之間的差異函數(shù)（Kotler，2001），即顧客滿意程度由產(chǎn)品或服務(wù)預(yù)期與感知服務(wù)績(jī)效的差額決定的。如果顧客感知到的產(chǎn)品或服務(wù)績(jī)效小于先前預(yù)期，他們就會(huì)感到失望；如果顧客感知到的產(chǎn)品或服務(wù)績(jī)效高于之前的預(yù)期，他們就會(huì)有欣喜感。但是從長(zhǎng)期來(lái)看，企業(yè)顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)預(yù)期具有動(dòng)態(tài)性。顧客通常都具有一種學(xué)習(xí)能力，隨著接受產(chǎn)品或服務(wù)次數(shù)的增多、專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)的積累、行業(yè)技術(shù)水平的提升以及企業(yè)承諾的增加，他們將會(huì)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的期望值進(jìn)行理性調(diào)整。也就是說(shuō)，動(dòng)態(tài)變化的顧客期望是以往產(chǎn)品或服務(wù)經(jīng)歷、個(gè)人需求傾向、企業(yè)相關(guān)信息和未來(lái)理性預(yù)期的綜合體現(xiàn)，持續(xù)增加的顧客期望能夠比較客觀地反映出他們對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)滿意程度的提升。

再次，感知成本是顧客平衡感知利益的重要參考，對(duì)顧客滿意具有反向驅(qū)動(dòng)作用。從貨幣成本角度來(lái)看，產(chǎn)品或顧客對(duì)所提供的專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)格存在一定的可接受區(qū)間，合理地降低顧客支付產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)格，將會(huì)有利于提高顧客對(duì)感知到的專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值的綜合評(píng)價(jià)；從非貨幣成本角度來(lái)看，顧客通常特別關(guān)注節(jié)約時(shí)間成本、降低搜尋成本、減少服務(wù)后期風(fēng)險(xiǎn)等，更加傾向于高效、快捷、可靠的產(chǎn)品或服務(wù)提供企業(yè)，如果能夠滿足這些方面的時(shí)間精力節(jié)約和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，那么就能夠滿足顧客降低成本和風(fēng)險(xiǎn)的需求，提高滿意程度。

最后，感知質(zhì)量是顧客對(duì)其所接受的產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的主觀感知，是驅(qū)動(dòng)顧客滿意的最直接因素。從Cronin和Taylor（1992）提出的消費(fèi)者心理作用路徑來(lái)看，在顧客接受產(chǎn)品或服務(wù)之后，形成對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的感知，通過(guò)對(duì)比之前的預(yù)期，形成本次交易的顧客滿意狀態(tài)；多次累積之后，顧客形成了對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的綜合感知，并進(jìn)一步形成顧客累積型滿意狀態(tài)。謝兆霞和李莉（2012）在對(duì)B2B電子中介服務(wù)感知質(zhì)量研究中發(fā)現(xiàn)，顧客感知服務(wù)質(zhì)量水平在很大程度上決定了顧客滿意水平，感知質(zhì)量對(duì)顧客滿意具有正向作用關(guān)系。

顧客信任是顧客滿意的結(jié)果變量，同時(shí)也受到企業(yè)形象和感知質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)作用。首先，顧客滿意是建立顧客信任的重要基礎(chǔ)，顧客信任是顧客在累積多次產(chǎn)品或服務(wù)滿意后產(chǎn)生的關(guān)系結(jié)果。顧客信任是顧客對(duì)企業(yè)及其專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的一種安全感，這種安全感是顧客對(duì)企業(yè)可靠性和誠(chéng)實(shí)性的信心，形成于以往滿意的產(chǎn)品或服務(wù)消費(fèi)經(jīng)歷過(guò)程中。其次，企業(yè)形象能夠促進(jìn)顧客信任的形成。企業(yè)形象是企業(yè)在公眾心目中的印象，良好的社會(huì)形象能夠吸引顧客對(duì)企業(yè)及其提供的產(chǎn)品或服務(wù)的關(guān)注，有助于形成顧客對(duì)企業(yè)專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的信賴(lài)，有利于增加顧客對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的信任感。最后，為顧客提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品或服務(wù)，是企業(yè)向顧客展示專(zhuān)業(yè)可靠性和產(chǎn)品價(jià)值創(chuàng)造能力的機(jī)會(huì)（Lau & Lee，1999）。因此，增加顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的感知，將會(huì)強(qiáng)化顧客對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的信任關(guān)系。

顧客忠誠(chéng)是顧客表現(xiàn)出對(duì)企業(yè)持續(xù)性合作的態(tài)度承諾和行為意向，受到顧客信任、企業(yè)形象和感知質(zhì)量的直接驅(qū)動(dòng)。首先，在顧客同企業(yè)的關(guān)系互動(dòng)過(guò)程中，企業(yè)提供良好的產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量，創(chuàng)造出超越顧客預(yù)期的感知價(jià)值能夠強(qiáng)化顧客對(duì)企業(yè)專(zhuān)業(yè)能力、可靠程度和誠(chéng)實(shí)品質(zhì)的認(rèn)同，并在這種積極的情感信任紐帶下，表現(xiàn)出長(zhǎng)期持續(xù)合作的態(tài)度和行為意向。Sirdshmukh（2002）在研究中指出，顧客信任有助于企業(yè)同顧客建立長(zhǎng)期穩(wěn)固的關(guān)系，維持市場(chǎng)份額，并取得顧客忠誠(chéng)。其次，企業(yè)形象是顧客對(duì)企業(yè)印象的整體評(píng)價(jià)，這種主觀態(tài)度必然影響顧客對(duì)企業(yè)的持續(xù)性合作傾向和行為意向。Michael（2001）在研究中指出，良好的企業(yè)形象有利于幫助顧客識(shí)別和處理企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)信息，有助于顧客簡(jiǎn)化購(gòu)買(mǎi)決策，激勵(lì)顧客重復(fù)購(gòu)買(mǎi)。李惠[等（2012）在對(duì)銀行服務(wù)業(yè)企業(yè)形象和顧客忠誠(chéng)的關(guān)系研究中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)形象可以直接正向影響顧客態(tài)度忠誠(chéng)。最后，感知質(zhì)量是顧客對(duì)企業(yè)提供的專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的主觀感知評(píng)價(jià)，高水平的產(chǎn)品或服務(wù)能夠增強(qiáng)顧客對(duì)企業(yè)的偏愛(ài)程度、引發(fā)重復(fù)購(gòu)買(mǎi)的行為傾向。Ruyter和Bloemer（1994）在對(duì)感知質(zhì)量的研究中發(fā)現(xiàn)，感知質(zhì)量同顧客忠誠(chéng)間存在正相關(guān)關(guān)系。汪純孝等（2003）通過(guò)對(duì)多個(gè)服務(wù)性企業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，顧客感知服務(wù)質(zhì)量對(duì)其認(rèn)知性忠誠(chéng)和情感性忠誠(chéng)具有直接的正向影響作用。 五、 結(jié)論

本文在對(duì)現(xiàn)有顧客滿意度模型的回顧評(píng)述之后，重新梳理了感知價(jià)值理論思想，并借鑒顧客關(guān)系管理相關(guān)變量，構(gòu)建了基于價(jià)值―關(guān)系視角的顧客滿意度驅(qū)動(dòng)模型。我們認(rèn)為，企業(yè)形象、顧客期望、感知成本以及感知質(zhì)量能夠促進(jìn)顧客形成對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的滿意，而處于累積型滿意的顧客能夠推動(dòng)顧客信任的形成，并進(jìn)而產(chǎn)生顧客忠誠(chéng)。也就是說(shuō)，企業(yè)形象、顧客期望和感知質(zhì)量對(duì)顧客滿意具有正向驅(qū)動(dòng)作用，感知成本對(duì)顧客滿意具有負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用；企業(yè)形象、顧客滿意和感知質(zhì)量對(duì)顧客信任具有正向驅(qū)動(dòng)作用，企業(yè)形象、顧客信任和感知質(zhì)量對(duì)顧客忠誠(chéng)具有正向驅(qū)動(dòng)作用。

本文通過(guò)構(gòu)建基于價(jià)值―關(guān)系視角的顧客滿意度驅(qū)動(dòng)模型，為企業(yè)明確了顧客滿意度的驅(qū)動(dòng)因素、梳理了各因素間的驅(qū)動(dòng)關(guān)系，對(duì)于滿足企業(yè)顧客關(guān)系管理需要具有重要的借鑒。然而，本文僅屬于初步研究，模型中各變量的操作化量表還需要進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，各變量間的驅(qū)動(dòng)關(guān)系還需要做實(shí)證檢驗(yàn)。此外，依據(jù)這一驅(qū)動(dòng)模型，企業(yè)顧客滿意度的評(píng)價(jià)方法還需進(jìn)行擴(kuò)展研究。

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第9篇：寓言故事及寓意范文

關(guān)鍵詞：IPO 抑價(jià)水平預(yù)測(cè) 進(jìn)化算法

IPO（Initial Public Offering）抑價(jià)水平是IPO定價(jià)的重要指標(biāo)，其衡量股票上市首日的收盤(pán)價(jià)格與發(fā)行價(jià)格的差距。IPO抑價(jià)水平過(guò)高會(huì)引起資源配置低下；損害原始股東利益，例如the 在1998年11月12日其IPO發(fā)行價(jià)為每股9美元，股價(jià)在發(fā)行當(dāng)天曾一度漲幅達(dá)1000%，97美元每股，后回落至63美元每股。雖然the 公司通過(guò)IPO募集到3000萬(wàn)美元，但是據(jù)估發(fā)行的需求水平和交易的規(guī)模，公司預(yù)計(jì)損失了2億美元。IPO抑價(jià)是各國(guó)股票市場(chǎng)中的普遍現(xiàn)象。一般較為成熟的股票市場(chǎng)的IPO抑價(jià)水平較低，例如在2000至2009年間日本平均IPO抑價(jià)率為28.4%， 美國(guó)為18.4%，而中國(guó)A股市場(chǎng)則高達(dá)110.34%。

一、IPO抑價(jià)計(jì)算

（一）第一種計(jì)算方法：IPO抑價(jià)水平可定義為第一天股票交易發(fā)行價(jià)和收盤(pán)價(jià)格的變化百分比， 可定義為

（二）如果考慮到IPO股票所在發(fā)行市場(chǎng)的指數(shù)波動(dòng)，則公式1可修正為下列形式：

IPO前一天的收盤(pán)指數(shù)。公式2考慮到股票 IPO所在交易市場(chǎng)發(fā)行日前后的整體市場(chǎng)的股指波動(dòng)，能更準(zhǔn)確的衡量股票的IPO抑價(jià)率。如果抑價(jià)率大于0，則上市首日存在明顯的超額收益，說(shuō)明新股的價(jià)值被低估；如果抑價(jià)率小于0，則表示股票上市首日跌破發(fā)行價(jià)，說(shuō)明股票的價(jià)值被高估。

二、IPO抑價(jià)水平預(yù)測(cè)算法-雙層進(jìn)化算法[1]

進(jìn)化算法來(lái)源于生物進(jìn)化論中的概念，比如繁殖，突變，重組等。進(jìn)化算法是一種迭代進(jìn)化法，一般是從一個(gè)原問(wèn)題的一群解出發(fā)，得到另一群較好的解。進(jìn)化算法可分為三類(lèi)：

遺傳算法（genetic algorithm，GA），進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming， EP）和進(jìn)化策略（evolution strategies），這三類(lèi)通過(guò)不同層次，不同角度來(lái)模擬生態(tài)進(jìn)化原理，以便為了求解問(wèn)題。

在學(xué)習(xí)類(lèi)算法中包括兩個(gè)階段，第一個(gè)階段為訓(xùn)練階段，其內(nèi)容是創(chuàng)建一個(gè)模型。第二個(gè)階段為測(cè)試階段來(lái)驗(yàn)證階段一中創(chuàng)建的模型。

（一） 影響IPO抑價(jià)因素

在大量的文獻(xiàn)中都討論到關(guān)于IPO抑價(jià)的因素，綜合分析后得出以下因素：

1. 承銷(xiāo)商的威望

低離差性公司為了在市場(chǎng)中表現(xiàn)公司低風(fēng)險(xiǎn)的特性會(huì)選擇有聲望的承銷(xiāo)商。與此同時(shí)，承銷(xiāo)商為了保持他們的聲望，會(huì)選擇低離場(chǎng)性的公司來(lái)進(jìn)行IPO. 同時(shí)還得出在承銷(xiāo)商的威望和他們所IPO價(jià)格上升的方差，幅度都存在負(fù)相關(guān)性。在這里承銷(xiāo)商的聲望可建模為虛擬變量，如果是有聲望的承銷(xiāo)商，則變量的值為1否則為0.

2. 路演中的價(jià)格范圍

路演是國(guó)際上廣泛采用的證券發(fā)行推廣方式，是指承銷(xiāo)商面向機(jī)構(gòu)投資者的推介活動(dòng)，其作用是讓準(zhǔn)投資者更了解擬上市公司的情況。在路演過(guò)程中需提供給潛在投資客戶(hù)的參考價(jià)格范圍。范圍的大小可以認(rèn)為是對(duì)于擬上市公司真實(shí)價(jià)值的不確定性，因此這個(gè)因素會(huì)影響到IPO的抑價(jià)率?？杀硎緸椋?/p>

3. 最終IPO價(jià)格與路演中間價(jià)格的調(diào)整量

最終IPO的價(jià)格與在路演過(guò)程中的價(jià)格范圍也表現(xiàn)出對(duì)于擬上市公司的不確定性?？杀硎緸椋?/p>

4.保留股票

初始投資者在IPO時(shí)期保留的資本可看做是股票質(zhì)量的指示信號(hào)。此因素可以比例來(lái)表示，這個(gè)比例的分子是股票IPO時(shí)賣(mài)出的數(shù)量，分母是發(fā)行后的股票數(shù)量與IPO賣(mài)出的數(shù)量的差值?？杀硎救缦拢?/p>

5.股票發(fā)行總額

這個(gè)因素可定義為股票發(fā)行總額的對(duì)數(shù)，其中不包括超額配售的部分?？杀硎救缦拢?/p>

6. 科技性

把科技性納入到考慮因素是因?yàn)樵谘芯恐斜砻?，科技性公司一般擁有較大的IPO抑價(jià)水平。同承銷(xiāo)商的威望因素相同，其變量取值為0，1.當(dāng)IPO公司屬于科技性公司時(shí)為1，否則為.

（二）算法過(guò)程解析

1. 確定樣本所在區(qū)域

這個(gè)過(guò)程通過(guò)最近鄰原則來(lái)將樣本數(shù)據(jù)區(qū)分至不同的區(qū)域，以達(dá)到提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的目的。首先將輸入變量分為不同的泰森多邊形區(qū)域，假設(shè)輸入變量的維度為n，n+1維則是預(yù)測(cè)結(jié)果。 原型機(jī)可定義為輸入變量空間中的一個(gè)向量P， 存在k個(gè)原型機(jī)，符合，將Rn分為k個(gè)泰森多邊形區(qū)域?？砂凑障率龉絹?lái)定義一個(gè)區(qū)域 其中d表示歐幾里得距離。

2. 適應(yīng)度評(píng)價(jià)

適應(yīng)度函數(shù)可用來(lái)評(píng)估個(gè)體的優(yōu)劣程度的工具，適應(yīng)度函數(shù)作用于某個(gè)體時(shí)的值可認(rèn)為是該個(gè)體的適應(yīng)度

訓(xùn)練模式由n+1維的向量組成，可表示為

3. 進(jìn)化策略

進(jìn)化策略可采用變異，重組算子，高斯變異算子實(shí)現(xiàn)個(gè)體更新。進(jìn)化策略的變異方法是在舊的個(gè)體上，增加一個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，因而產(chǎn)生新的個(gè)體。 每一代中，變異后的個(gè)體與父代進(jìn)行比較，并選擇比較好的一個(gè)，此策略可稱(chēng)為（1+1）策略。進(jìn)化策略的變異是在舊的個(gè)體基礎(chǔ)上添加一個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，從而產(chǎn)生新的個(gè)體，變異過(guò)程可表示為：

對(duì)第i個(gè)分量產(chǎn)生一次符號(hào)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。

4. 預(yù)測(cè)

對(duì)于輸入T， 每一個(gè)子系統(tǒng)需要建議樣本所在的區(qū)域。通過(guò)對(duì)不同區(qū)域的回歸分析來(lái)得到T的估計(jì)值作為預(yù)測(cè)結(jié)果。上述過(guò)程可以使用不同的初始化值來(lái)重復(fù)10次，因此，這個(gè)系統(tǒng)可以由10個(gè)子系統(tǒng)組成。每一個(gè)子系統(tǒng)都是一個(gè)泰森域模型，不一定每一個(gè)子系統(tǒng)都會(huì)有一個(gè)有效的輸出?？梢詫⒂行л敵龅钠骄底鳛樽罱K的輸出。

下面從數(shù)據(jù)變量方面及方法分析進(jìn)化算法預(yù)測(cè)我國(guó)IPO抑價(jià)水平的可行性：

數(shù)據(jù)變量方面經(jīng)歸納整理，可分為大類(lèi)：承銷(xiāo)商威望因素，路演價(jià)格范圍，發(fā)行價(jià)格，保留股票數(shù)量，股票發(fā)行總額及科技性。

首先：承銷(xiāo)商威望因素。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年中國(guó)承銷(xiāo)商中，主要以中信，國(guó)信，招商，平安，民生，廣發(fā)等券商為主。證監(jiān)會(huì)每年度以證券公司風(fēng)險(xiǎn)管理的能力為基礎(chǔ)，結(jié)合公司管理水平及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)共公司進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)。證券公司將被分為A（AAA，AA，A），B（BBB，BB，B），C（CCC，CC，C），D，E五大類(lèi)共11個(gè)級(jí)別。除證券公司的評(píng)級(jí)外可結(jié)合往期各券商發(fā)行IPO的抑制率及發(fā)行的資本總額為評(píng)估因素對(duì)承銷(xiāo)商排序，排次較高的券商認(rèn)為其具有威望。承銷(xiāo)商威望因素賦值為1，否則賦值為0。

其次：路演價(jià)格范圍，發(fā)行價(jià)格，保留股票數(shù)量，股票發(fā)行總額。路演目前在我國(guó)已成為上市前的必需環(huán)節(jié)。除過(guò)傳統(tǒng)的路演，更出現(xiàn)了網(wǎng)上路演，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)展示上市公司，推廣股票。這些因素在IPO之前需要逐個(gè)確定。

最后：科技性。1937年成立的SIC（Standard Industrial Classification）系統(tǒng)將個(gè)公司機(jī)構(gòu)氛圍不同的領(lǐng)域，同時(shí)這個(gè)系統(tǒng)也應(yīng)用于其他國(guó)家。我國(guó)雖然沒(méi)有應(yīng)用SIC系統(tǒng)，但可以通過(guò)科技公司經(jīng)營(yíng)范圍來(lái)界定擬上市公司的科技性。

分析方法中建立模型機(jī)預(yù)測(cè)等過(guò)程可在Matlab中實(shí)現(xiàn)，Matlab較強(qiáng)的處理數(shù)組及矩陣的特點(diǎn)，以及龐大的函數(shù)庫(kù)比較適合運(yùn)用雙層進(jìn)化算法的實(shí)現(xiàn)和分析。

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