計算機圖像處理技術基礎精選(九篇)

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第1篇：計算機圖像處理技術基礎范文

1計算機圖形圖像技術

1.1計算機圖形圖圖像處理技術的主要特征

隨著信息技術的不斷發(fā)展,在計算機領域中,計算機圖形圖形處理技術已經(jīng)形成了極具特點的技術手段,主要涵蓋了以下幾個方面:(1)計算機圖形圖像技術具有高效的再現(xiàn)功能。在計算機進行圖像處理的過程中,不會發(fā)生由于復制或儲存而影響圖像的質量,而在傳統(tǒng)的圖形圖像處理技術中,則會因為復制與儲存等操作影響了圖像的質量[1]。(2)計算機圖形圖像處理技術所占用的頻帶比較寬。通過對比計算機的圖形圖像信息與語音信息可以看出,圖形圖像信息具有較大數(shù)量級的頻帶,這樣也就造成計算機在對圖形圖像進行處理的過程中,會出現(xiàn)一定的處理難度。(3)計算機圖形圖像處理技術的使用范圍比較寬。由于獲取數(shù)據(jù)資源的渠道比較廣,如:對于顯微鏡下所獲取的圖形或是天文鏡上所獲取的圖像等,都可以利用計算機圖形圖像處理技術來進行操作處理。(4)計算機圖像圖像處理技術的靈活性比較強?；旧显谌粘Ｉ钪?對于邏輯變化或是數(shù)學公式的內容,都可以利用計算機圖形圖像處理技術進行操作處理。

1.2計算機圖形圖像技術的未來發(fā)展趨勢

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,計算機圖形圖形技術已經(jīng)被更多的人所關注,且計算機圖形圖像技術正朝著以下幾個方面發(fā)展。(1)在未來的社會發(fā)展上,計算機圖像圖像處理技術會向著全自動化、清晰分辨度高、三維立體成像等方面發(fā)展;(2)在未來的發(fā)展上,計算機圖形圖像處理技術會向著注重實際操作與運用便捷等方向發(fā)展,同時還向著圖形處理功能的集中化方向發(fā)展[2];(3)在未來的發(fā)展上,計算機圖像圖像處理技術會堅持以全新的算法以及先進的理論指導為方向發(fā)展。在實際發(fā)展上,理論一直是實踐的基礎條件,所以先進的理論指導就可以保障計算機圖形圖像處理技術向著更加廣闊的方向發(fā)展著,因此想要提升計算機圖形圖像處理技術的運用效果,就必須要注重及時更新操作方法,借鑒先進的經(jīng)驗與理論來做到高效的研究與研發(fā)。

2計算機圖形圖像處理技術的組成

(1)對圖形圖像進行增強與復原處理。在實際中,有時會需要提高圖像的質量,所以就需要對圖形圖像進行增強處理,其主要操作方法就是利用低通濾波來將圖像中的噪音除去,然后采用高通濾波來增強邊緣等高頻的信號,這樣就會使圖像變得更加清晰。而計算機圖形圖像復原技術則是在已知模型的特定模糊與噪音的前提下,估計出來原圖像。(2)圖像壓縮技術。在圖像中所占的數(shù)據(jù)都比較大,所以在進行存儲與傳輸時就比較困難,因此采用圖像壓縮處理能節(jié)省一定的儲存空間,降低傳輸?shù)臅r間。現(xiàn)如今隨著壓縮技術的發(fā)展又將圖像壓縮分為靜態(tài)圖像的不失真壓縮法與動態(tài)圖像的近似壓縮法[3]。(3)對圖像進行描述與識別。在對圖形圖像進行處理時,最主要的目的就是要對圖像進行匹配與描述識別,通過這些操作,所得到的文件就不再是隨機分布的文件了,而是具有實際意義的符號與圖形了。

3計算機圖形圖像技術的實際應用

(1)計算機的輔助設計與制造技術。計算機的輔助設計與制造技術在知識鏈接上比較密集,運用的范圍也十分的廣泛,是一項綜合性較強的應用型技術。將設計及與制造行業(yè)進行相互融合也成為了一個國家中衡量工業(yè)現(xiàn)代化與科學技術水平的標準之一,同時也是最為重要的組成部分。在工業(yè)中比較常用的就是CAD與CAM兩項工具,同時這項技術也被廣泛地運用在建筑工程設計與裝潢設計上,還能設計汽車與飛機的外形。當然這項技術不僅僅涉及到這幾個方面,在其他領域上也被廣泛的運用,都已經(jīng)取得了良好的效果。如運用在網(wǎng)絡分析上等。(2)將計算機圖形圖像技術運用在遙感圖像處理系統(tǒng)中。隨著遙感技術的發(fā)展,促進了不同波段遙感數(shù)字圖像技術的發(fā)展,在農林牧副漁行業(yè)的發(fā)展中也起到了很大的推動作用。將計算機圖形圖像技術運用在遙感技術上,能形成快速信息自動化的提取系統(tǒng),在這一系統(tǒng)中,是以圖像處理為中心的。同時也使遙感圖像處理技術得到了更為廣闊的發(fā)展[4]。

4計算機圖形圖像技術的發(fā)展前景

第2篇：計算機圖像處理技術基礎范文

【關鍵詞】計算機 圖像處理技術 發(fā)展應用

隨著計算機技術發(fā)展，提高了用戶對復雜數(shù)據(jù)處理的功能，特別是在圖像出來的過程中，能夠提高用戶的工作效率，它通過采用程序處理的方式將圖像處理過程顯示出來，這樣就可以在相同時間內對大量的圖像、圖形進行處理，在實際操作過程中，利用計算機采用不同的圖像處理技術對圖像進行加工，使得復雜的圖形圖像處理的工作過程變得簡單。

1 計算機圖像處理常見的技術

計算機技術具有圖像的識別功能，它能夠對圖像進行描述、匹配，并能夠對圖像進行復原、增強與壓縮等功能。

1.1 圖像的識別、描述以及匹配技術

它是計算機對圖像進行處理的重要目的，計算機獲得的符號是構成圖像文件的基礎，代表著有確定內涵的數(shù)據(jù)圖像，而不僅僅是代表著計算機隨機分布特征的計算機文件，具有一定的圖像組合功能。例如：人臉識別、指紋鑒別技術等都是常見的計算機圖像處理技術，涉及到圖像識別模式的內容，都是計算機通過讀取數(shù)據(jù)文件對計算機圖像進行加工處理的過程。識別模式的技術包括模糊識別法、結構模式識別以及統(tǒng)計識別法等相應的技術。

1.2 圖像的復原與增強技術

進行圖像的復原以及增強的功能是使得計算機獲取的圖像質量更加完善，采用計算機對圖像進行增加處理，主要從對象的對比度、圖像的形狀、圖像的清晰度、圖像的層次等相關的內容進行處理。增強圖像處理技術主要采用空間域法與頻率域法對需要處理的部分進行加工，而如果要去掉圖片中的噪音或者雜色采用的低通濾波技術進行加工，如果要增強圖像的清晰度，就需要采用高通濾波處理技術，提高圖像的高頻信號，這樣就能夠有效的完成圖像的增強技術。

1.3 圖像壓縮技術

通過數(shù)字化獲得數(shù)據(jù)圖像的數(shù)據(jù)一般比較龐大，所獲取的圖像一般都在1000×1000或者500×500的像素之間，這樣獲取的只是靜態(tài)的圖像，如果獲取的圖像是動態(tài)化的圖像時，這樣的數(shù)據(jù)量就會更大，因此，采用壓縮技術對圖像進行處理之后，再進行傳輸，能夠提高工作效益，減少系統(tǒng)的開銷。圖像壓縮的處理技術中常用的方法是近似以及不失真等方法，一般采用JEPG或者MJEPG的標準進行壓縮，一般的近似方法使用在動態(tài)圖像的壓縮，這樣壓縮使得圖像有部分失真，不失真方法使用在靜態(tài)圖像的壓縮，圖像的分辨率也比較高。

2 計算機圖像處理技術的運用領域

2.1 計算機的輔助設計和制造（CAD/CAM）

在工業(yè)設計與制造領域，CAD和CAM是是計算機圖像制作最為常見的設計軟件，計算機圖像制作還廣泛的應用于服裝設計、建筑設計、工業(yè)設計、室內設計等藝術設計領域。隨著計算機虛擬技術的發(fā)展，在飛機與汽車等交通工具的設計過程中也得到了廣泛的應用。此外，隨著電子技術的發(fā)展，在印刷電板路的設計中也采用了計算機輔助設計技術。CAD設計是一種三維軟件，在建筑工程的建筑圖紙設計，這樣的三維模型是在二維設計的基礎上建立，通過二維平面提煉出三維的相關信息，并對這些信息進行重新的排列、分類與組合，形成一個與二維相對應的三維模型，并通過點、線、面的連接與組合，完成整個三維模型圖像的構建。而且計算機圖像處理技術在紡織行業(yè)也得到了廣泛的應用，使用CIMS系統(tǒng)的自動監(jiān)測，能夠有效的控制紡織品的質量。

2.2 遙感圖像處理技術

在國家的地形、地貌的繪制中，通常采用的計算機遙感技術，形成復雜的地形、地貌圖片。隨著信息技術的發(fā)展，計算機遙感數(shù)字處理技術在多個行業(yè)得到了廣泛的應用，能夠有效的形成三維立體圖形，并且能夠根據(jù)實際的需要，繪制合適的圖像，采用這種技術，能夠得到清晰的高清圖像。在遙感信息處理系統(tǒng)的應用過程中，主要核心技術就是計算機數(shù)字圖像處理技術，其表示遙感技術應用程度以及自動化處理的整個過程，而且成像的清晰度直接影響著遙感技術的應用，自動提取圖像與迅速成像的處理技術也是計算機遙感技術的關鍵，它主要是以形成數(shù)字圖像為主要對象，并在國家的地形勘探、衛(wèi)星監(jiān)測等行業(yè)得到了廣泛的應用。

2.3 計算機動畫以及藝術的設計

計算機圖像技術在藝術設計上也得到了廣泛的應用，在動畫設計以及創(chuàng)作藝術方面就經(jīng)常會用到一些計算機制圖軟件與修飾軟件，還有一些動畫制作軟件，如3DMAX、maya等三維軟件、二維平面設計軟件flash等，還有三維造型制作軟件等等，這些動畫軟件在影視、廣告等行業(yè)得到了廣泛的應用。在平面制作方面，計算機圖像技術也得到廣泛的應用，如Photoshop可以把圖像設計在戶外廣告、特效文字設計等得到了廣泛的應用，還會展設計、海報宣傳、彩頁設計等方面的應用也十分突出。

3 結束語

計算圖像處理技術是隨著信息技術的發(fā)展而不斷變化的，新技術的出現(xiàn)，必將會促進計算機圖像處理技術的發(fā)展。隨著人們對計算機處理圖片的性能要求越來越高，計算機圖像處理技術的專業(yè)人員也在探索新的技術，來推動計算機圖像處理技術在更大的范圍內使用，為人們提供更為清晰的圖像，也給人們提供一定的便利，同時也能在更大程度內滿足人們的需求，圖像處理技術配置的可靠性與優(yōu)越性在人們進行多目標的圖像處理操作中得到更多人的認可。

參考文獻

[1]溫玉春.計算機圖像處理技術應用研究[J].現(xiàn)代商貿工業(yè)，2011（12）.

[2]于海春.計算機圖像處理的研究及應用[J].信息與電腦（理論版），2011（11）.

[3]田建華.淺議計算機技術與圖像處理[J].信息與電腦（理論版），2011（02）.

[4]黃春華.淺議多謀體計算機技術的發(fā)展前景[J].科技創(chuàng)新導報，2011（12）.

作者簡介

閆鳳（1982-），女，包頭市人。研究生學歷?，F(xiàn)為內蒙古農業(yè)大學職業(yè)技術學院講師。研究方向為圖形圖像處理技術。

作者單位

第3篇：計算機圖像處理技術基礎范文

關鍵詞：計算機圖像處理技術；數(shù)字全息

引言

全息技術是物理學中一重要發(fā)現(xiàn)，越來越多的應用于各個行業(yè)。伴隨著CCD技術和計算機技術的發(fā)展，全息技術也得到一次質的飛躍，從傳統(tǒng)光學全息到數(shù)字全息。傳統(tǒng)光學全息將物光和參考光干涉得到全息照片來記錄光的振幅和相位信息，而數(shù)字全息則用CCD記錄物光和參考光的干涉，形成數(shù)字全息圖，再通過計算機圖像處理技術處理全息圖。因此，影響數(shù)字全息技術發(fā)展有兩個重要方面：CCD技術和計算機圖像處理技術。本文將從計算機應用方面闡述圖像處理技術在全息中的應用。

一、圖像處理技術

圖像是現(xiàn)代社會人們獲取信息的一個主要手段。人們用各種觀測系統(tǒng)以不同的形式和手段獲得圖像，以拓展其認識的范圍。圖像以各種形式出現(xiàn)，可視的、不可視的，抽象的、實際的，計算機可以處理的和不適合計算機處理的。但究其本質來說，圖像主要分為兩大類：一類是模擬圖像，包括光學圖像、照相圖像、電視圖像等。它的處理速度快，但精度和靈活性差。另一類是數(shù)字圖像。它是將連續(xù)的模擬圖像離散化后處理變成為計算機能夠辨識的點陣圖像。從數(shù)字上看，數(shù)字圖像就是被量化的二維采樣數(shù)組。它是計算機技術發(fā)展的產(chǎn)物，具有精度高、處理方便和重復性好等特點。

圖像處理就是將圖像轉化為一個數(shù)字矩陣存放在計算機中，并采用一定的算法對其進行處理。圖像處理的基礎是數(shù)學，最主要任務就是各種算法的設計和實現(xiàn)。目前，圖像處理技術已經(jīng)在很多方面有著廣泛的應用。如通訊技術、遙感技術、生物醫(yī)學、工業(yè)生產(chǎn)、計算機科學等等。根據(jù)應用領域的不同要求，可以將圖像處理技術劃分為許多分支，其中比較重要的分支有：①圖像數(shù)字化：通過采樣和量化將模擬圖像變成便于計算機處理的數(shù)字形式。③圖像的增強和復原：主要目的是增強圖像中的有用信息，削弱干擾和噪聲，使圖像清晰或將轉化為更適合分析的形式。③圖像編碼：在滿足一定的保真條件下，對圖像進行編碼處理，達到壓縮圖像信息量，簡化圖像的目的。以便于存儲和傳輸。④圖像重建：主要是利用采集的數(shù)據(jù)來重建出圖像。圖像重建的主要算法有代數(shù)法、傅立葉反投影法和使用廣泛的卷積反投影法等。⑤模式識別：識別是圖像處理的主要目的。如：指紋鑒別、人臉識別等是模式識別的內容。當今的模式識別方法通常有三種：統(tǒng)計識別法、句法結構模式識別法和模糊識別法。⑥計算機圖形學：用計算機將實際上不存在的，只是概念上所表示的物體進行圖像處理和顯現(xiàn)出來。

二、計算機圖像處理技術在全息學中的應用

圖像處理技術在全息中的應用主要表現(xiàn)在：一是計算全息，基于計算機圖形學將計算機技術與光全息技術結合起來，通過計算機模擬、計算、處理，制作出全息圖。因此它可以記錄物理上不存在的實物。二是利用圖像的增強和復原，圖像編碼技術等對數(shù)字全息圖像質進行提高以及實現(xiàn)的各種算法。它的應用大致可以分為兩大類，即空域法和頻域法：①空域法：這種方法是把圖像看作是平面中各個像素組成的集合，然后直接對這一二維函數(shù)進行相應的處理?？沼蛱幚矸ㄖ饕邢旅鎯纱箢?一是領域處理法。其中包括梯度運算(GradientAlgorithm)，拉普拉斯算子運算(LaplacianOperator)，平滑算子運算(SmoothingOperator)和卷積運算(ConvolutionAlgorithm)。二是點處理法。包括灰度處理(greyprocessing)，面積、周長、體積、重心運算等等。②頻域法：數(shù)字圖像處理的頻域處理方法是首先對圖像進行正交變換，得到變換頻域系列陣列，然后再施行各種處理，處理后再反變換到空間域，得到處理結果。這類處包括:濾波、數(shù)據(jù)壓縮、特征提取等處理。

三、模擬實驗

本文運用matlab軟件，利用圖像處理技術，編寫了程序，以模擬計算全息和實現(xiàn)全息圖像的濾波。圖1是計算全息實現(xiàn)流程圖。

本文將運用matlab程序設計語言實現(xiàn)計算全息的制作、再現(xiàn)過程。標有“涉”一字，圖像尺寸為1024像素×1024像素；。模擬實驗中用到的參數(shù)為：激光模擬了氦氖激光器，波長為638.2nm；再現(xiàn)距離為40cm；因為原始物圖的尺寸用像素為單位表示，所以像素分辨率為1。:

從模擬實驗中可以看出，數(shù)字全息的處理過程其實就是計算機圖像處理在全息技術的應用過程。利用計算機圖像處理技術對全息圖進行了記錄，將物光和參考光干涉得到了全息圖。并利用圖像的增強和復原對圖像進行了處理，以消除噪聲，得到更好的全息再現(xiàn)象。

本文僅模擬了計算全息的實現(xiàn)和再現(xiàn)過程，其實，計算機圖像處理在全息技術中的應用是全方位的，用實驗方法得到的全息圖中包含了更多的其他無用信息（噪聲），圖像處理技術在這里就顯得尤為重要。隨著計算機圖像處理技術的進一步發(fā)展，全息技術必然會迎來新的一輪發(fā)展和飛躍。

參考文獻：

[1]周燦林，亢一瀾.數(shù)字全息干涉法用于變形測量.光子學報，2004，13（2）：171－173.

[2]劉誠，李銀柱，李良鈺等.數(shù)字全息測量技術中消除零級衍射像的方法[J].中國激光，2001，A28(11)：1024-1026.

第4篇：計算機圖像處理技術基礎范文

【關鍵詞】網(wǎng)頁設計；計算機圖像處理技術；應用解析

在計算機技術和網(wǎng)絡技術飛速發(fā)展的背景下，網(wǎng)頁設計呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的趨勢。網(wǎng)頁設計的最終目標是借助于文本、圖形、圖像、聲音、視頻等多種媒體表現(xiàn)形式，將所要表達的思想、內容展示給網(wǎng)頁瀏覽者。在激烈的市場競爭中，商業(yè)性的網(wǎng)頁越來越多，對于網(wǎng)頁設計的要求也越來越高。網(wǎng)頁既要客觀呈現(xiàn)事物，又要精彩美觀。圖像在網(wǎng)頁設計中起著至關重要的作用。在網(wǎng)頁設計中應用計算機圖像處理技術，可以提高網(wǎng)頁設計的自身效果，也是市場需求的必然選擇。

1網(wǎng)頁設計中的使用圖像的意義

在網(wǎng)頁設計中引入適當?shù)膱D像，可以增強網(wǎng)頁的藝術感染力和視覺沖擊力，更好的傳遞出網(wǎng)頁設計的主題思想，吸引瀏覽者的注意，也可以體現(xiàn)出網(wǎng)頁的設計風格?？偟膩碚f，圖像具有信息傳達和視覺吸引的功能，在網(wǎng)頁設計中起著非常重要的作用[1]。

1.1信息傳達功能

圖像本身就是一種傳達信息的重要手段。在文字敘述的區(qū)域，引入適當?shù)膱D片，能夠更快、更形象、更直觀的突出文字的主題，傳遞出網(wǎng)頁的主要內容。圖像與文字相比更容易引起瀏覽者的關注。采用文字和圖像結合的方式，可以幫助瀏覽者快速找到所需要的信息。圖像能夠美化網(wǎng)頁，將相關的內容、理念等信息直觀、高效、形象的傳達給瀏覽者。

1.2視覺吸引功能

在網(wǎng)頁設計中，包含許多的媒體類型，比如文字、圖像、聲音和視頻等。只有文字的版面會顯得過于單調。圖像更容易吸引瀏覽者的目光，增強網(wǎng)頁的視覺吸引效果。圖像與文字的有機結合，對網(wǎng)頁設計的協(xié)調性和美觀性非常重要，可以刺激人的大腦，提高瀏覽者閱讀的興趣，從而達到網(wǎng)頁設計的目的。

2計算機圖像處理技術闡述

計算機圖像處理技術起源于20世紀末，它是以圖像為基礎，利用計算機技術對圖像進行加工和處理的。計算機圖像處理技術結合了多媒體技術、數(shù)字化技術等，主要包括圖像的平移、旋轉、裁剪、去噪等前期預處理技術，圖像的增強、復原、分割、重建等中期處理技術以及識別、分析、編碼、壓縮等圖像后期處理技術。早期，計算機圖像處理技術主要應用于航天事業(yè)，但隨著計算機和網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展，計算機圖像處理技術被廣泛的應用到網(wǎng)頁設計中，得到了眾多網(wǎng)頁設計者的認可。利用計算機圖像處理軟件可以對圖像放大、縮小、合成、色彩調整、創(chuàng)意設計和制作特效等，使圖像與網(wǎng)頁的主題相一致，進一步達到美化網(wǎng)頁的功能。計算機圖像處理技術在快速的發(fā)展進步，功能也在不斷的完善。如今計算機圖像處理技術在網(wǎng)頁設計中具有非常重要的地位。

3計算機圖像處理技術在網(wǎng)頁設計中的應用

3.1網(wǎng)頁設計中常用的圖像格式和選擇技巧

計算機圖像格式種類繁多，選擇適合的圖片格式可以提高網(wǎng)頁設計的效果、節(jié)約下載時間以及較少服務器的負擔。在網(wǎng)頁設計中應用較多的圖片格式有GIF格式、JPEG格式和PNG格式[2]。1)GIF格式。GIF格式英文名稱為GraphicsInterchangeFor-mat，可以翻譯為圖形交換格式。GIF格式的圖像分為靜態(tài)和動態(tài)兩種類型，采用無損壓縮存儲方式，但是限制了色彩的表現(xiàn)能力，只支持256色以內的圖像。在不影響圖像質量的情況下，可以生成很小的文件。它支持透明色，圖像可以浮現(xiàn)在背景上面，也可以制作動畫，這是它最突出的一個特點。GIF文件的特點順應了互聯(lián)網(wǎng)的需求，幾乎所有的瀏覽器都支持這種格式，于是它成了互聯(lián)網(wǎng)上最流行的圖像格式。2)JPEG格式。JPEG格式是一種支持8位和24位色彩的壓縮位圖格式，是一種有損壓縮，文件較小。JPEG的壓縮技術十分先進，它具有調節(jié)圖像質量的功能，可以設置壓縮比例，壓縮比越大，圖像品質就越低，壓縮比越小，圖像品質就越好，同時，色彩的信息保留非常好。JPEG非常適合儲存色彩豐富的圖片，例如照片等，圖片有輕微失真肉眼也很難辨別出來，但是它不適合存儲線條、圖標或文字等邊緣非常清晰的圖片，特別適合在網(wǎng)頁和網(wǎng)絡中使用。3)PNG格式。PNG格式英文名稱為PortableNetworkGraphicFormat具有文件小、無損壓縮、支持透明效果的特點。PNG格式存儲灰度圖像時，灰度圖像的深度可多到16位，存儲彩色圖像時，彩色圖像的深度可多到48位，還可存儲多到16位的α通道數(shù)據(jù)。雖然PNG采用的是無損壓縮，但是PNG格式圖片還是會有不同程度的失真。PNG8最多只能索引256種顏色，如果圖像的顏色較多的話不能真實還原；PNG24則最多可以保存1600多萬種顏色，基本能夠真實還原我們肉眼所見的所有顏色。PNG格式廣泛應用于JAVA程序、網(wǎng)頁或S60程序中。設計師需要根據(jù)實際需求來選擇不同的圖像格式。存儲圖像時選擇JPG還是PNG的主要依據(jù)是圖像上的色彩層次和顏色數(shù)量。當圖像的色彩豐富,并且邊緣線條沒有銳利反差時,選擇JPEG格式可以得到最好的輸出結果；當圖像是有明顯邊緣的線條圖、沒有太多色彩或者需要制作透明背景時，GIF格式是最好的選擇；而PNG-24格式雖然看起來非常完美，但是需要考慮瀏覽器的支持問題，雖然現(xiàn)在大多數(shù)的瀏覽器都支持它，可是IE6是不支持透明的PNG圖像的?，F(xiàn)在IE6或更早的版本使用者不會太多，但是設計師也要將這個因素考慮在內的。另外頁面結構的基本視覺元素，如Banner、商品圖片等對質量要求不是特別高的，可以使用JPG進行存儲降低文件大小。

3.2網(wǎng)頁設計中常見的圖像形式

圖像的形式多種多樣，網(wǎng)頁設計中應用較多的有攝影、截圖、簡單圖形、連接圖片等。為了讓網(wǎng)頁內容豐富且有藝術感染力，設計師需要將多種圖像形式應用到設計中。攝影是網(wǎng)頁設計中圖像素材的重要來源，攝影配圖是最簡單，也是最常見的配圖方式。攝影圖像屬于寫實性的，有較強的直觀感，可以將瀏覽者帶進特定的情境中。攝影圖像經(jīng)過計算機圖像處理技術加工處理后，結合相應的文字描述，很容易被人們所接受和喜愛。另一種應用較多的是插圖。在網(wǎng)頁中，插圖經(jīng)常用在描述性的文字的四周，既能增強直觀感，又能起到延伸文字和拓展信息的功能。插圖可以表現(xiàn)寫實性的圖片，也可以表現(xiàn)抽象類的圖片，具體根據(jù)實際需要設計。此外，還可以在網(wǎng)頁中插入一些有特色的圖形符號等圖像形式，以增強網(wǎng)頁的藝術魅力和視覺沖擊力。

3.3網(wǎng)頁設計中圖像的角色和職責

在網(wǎng)頁中圖像有多種角色，比如網(wǎng)站的LOGO、背景圖、網(wǎng)頁關鍵圖和導航等，角色不同，職責自然也不同。下面對其中較為重要的3種角色類型做介紹：1)網(wǎng)站的LOGO。LOGO是網(wǎng)站的標志，也是網(wǎng)站的名片。它是互聯(lián)網(wǎng)絡上各個網(wǎng)站之間鏈接的圖形標志，是網(wǎng)站提供給瀏覽者進入網(wǎng)站的一個門戶。圖形的LOGO比文字鏈接更吸引人的眼球。從某種程度來講，LOGO決定著一個網(wǎng)站的點擊率，可以說是一個網(wǎng)站的“點睛”之處。對于一個高品質的網(wǎng)站，一個好的LOGO能夠反映網(wǎng)站的某些信息，比如網(wǎng)站類型、內容和風格等。提起LOGO，我們很容易想到一些熟悉的網(wǎng)站，比如百度、搜狐、新浪等，這就是品牌的效應。LOGO大多是網(wǎng)頁設計師切合網(wǎng)站的理念、文化特色精心設計的，兼?zhèn)涔δ苄院退囆g性，給瀏覽者帶來藝術美感的視覺享受和高度的信賴感。2)網(wǎng)頁的背景圖。近年來，一些網(wǎng)站使用背景圖像作為背景，給瀏覽者一種視覺沖擊感。背景是網(wǎng)站的主要組成部分。對于一個網(wǎng)站來說，背景圖一定要簡單，效果不能太過強烈，只要提供一點質感就可以，否則就搶了頁面內容的風頭。如果背景圖的設計與網(wǎng)站融為一體，并且富有特色，色彩視覺效果處理得當，就會對瀏覽者產(chǎn)生很大的吸引力，瀏覽者有興趣進一步瀏覽網(wǎng)站。那么這個網(wǎng)站在同行業(yè)中便會出類拔萃，在網(wǎng)絡營銷上也會占據(jù)優(yōu)勢。3)網(wǎng)頁的關鍵圖。網(wǎng)頁上通常都有一些很醒目的圖像，用來吸引瀏覽者的注意力。在網(wǎng)頁中插入圖像的主要目的是用來宣傳一些主題，一般在頁面最顯眼的位置，不需要過多的文字描述信息，瀏覽者看到圖像就能知曉其所表達的含義，表達內容非常直觀，視覺沖擊感非常強。

3.4網(wǎng)頁設計中圖像的處理技巧

3.4.1圖像的尺寸網(wǎng)頁要達到理想的效果，圖像的合理布局就顯得尤為重要。設計師就需要靈活運用計算機圖像處理技術，熟練掌握圖像處理技巧[3]。圖像的尺寸直接影響網(wǎng)頁的直觀效果。尺寸大的圖像包含的內容豐富，能夠更好的表達出設計意圖。尺寸較小的圖像，一般個性感強，具有襯托主題的作用。使用矢量創(chuàng)作工具制作的圖像通常保存為PNG格式，尺寸需要在矢量繪圖工具中確定，轉換為位圖后一般不再對其進行縮放操作。特別需要注意的是，F(xiàn)ireworks創(chuàng)建的PNG文件中包含圖層等一些可編輯信息，其中直線、文字、形狀都屬于矢量圖。將此類圖像應用于網(wǎng)頁設計中應先進行輸出以便壓縮文件大小，而輸出的PNG圖像會丟掉可編輯信息而轉為位圖。因此，圖像尺寸的調節(jié)應在輸出操作之前完成。對于現(xiàn)成的位圖和照片，不要使用HTML語言中的height和width屬性來改變圖像尺寸，這樣可能會使圖像嚴重失真。一般使用Photoshop等軟件調好尺寸后再插入到網(wǎng)頁中。通常，放入網(wǎng)頁中的圖片應控制到一個比較小的尺寸。如果與文字混排，寬度最好在300px左右。即便單獨出現(xiàn)，寬度也最好在600px以下。至于高度，以不超過一屏為宜。

3.4.2圖像的外形不同類型的圖像有不同的特色。比如，我們看到矩形的圖像，就會有一種中規(guī)中矩的感覺；圓形圖像給我們一種親切溫暖的感覺；不規(guī)則的圖像會呈現(xiàn)出動感、有活力的感覺；菱形圖像能夠增加網(wǎng)頁的美感。因此，我們需要將合適的圖像應用到相應的網(wǎng)頁設計中。

4結束語

綜上所述，網(wǎng)頁設計是一項涉及領域較為廣泛的工作，要求網(wǎng)頁設計師具備較高的專業(yè)技能。計算機圖像處理技術在網(wǎng)頁設計中展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢，將其應用到網(wǎng)頁設計中，大大的提升了網(wǎng)頁設計的質量與效果。在不久的將來，隨著計算機技術的發(fā)展，計算機圖像處理技術一定會取得更大的進步，網(wǎng)頁設計也會更加完善、更加精彩。

參考文獻

[1]蔣麗君.淺談網(wǎng)頁設計中計算機圖像處理技術應用[J].商品與質量:消費研究,2015(1):71.

[2]仇樂.網(wǎng)頁設計中計算機圖像處理技術應用解析[J].煤炭技術,2013,32(3):204-205.

第5篇：計算機圖像處理技術基礎范文

關鍵詞：計算機技術；圖形圖像處理；應用

Abstract: The application of computer technology is more and more widely, the whole society into the information age, modern computer technology in the application of image processing on the break mode method of traditional image processing, so that it has good reappearance function, more flexible application, applicable scope is wide. Especially the BIM technology for the application of graphics and image building, is brought about a revolutionary upgrade. At the same time and the virtual simulation technology in the latest architectural aspects of the application, the computer image processing technology is becoming more and more important in building construction.

Key words: computer technology; image processing; application

中國分類號：TU71 文獻標識碼：A 文章標號：2095-2104（2012）03-0001-02

隨著社會現(xiàn)代化的大發(fā)展，在很多的生產(chǎn)施工中，為了保證工作的高效、安全、準確，都趨向于生產(chǎn)的自動化。建筑業(yè)是國內經(jīng)濟的幾大經(jīng)濟支柱之一，將計算機技術與工程建筑業(yè)結合在一起的趨勢是有目共睹的。在追求低能耗、低污染、可持續(xù)發(fā)展的大背景下，工程建設信息化已成為時展的必然方向[1]。利用計算機技術對圖形圖像的處理就是通過計算機對圖片進行修飾，分割，除噪等一系列的步驟，從而實現(xiàn)對圖形圖像的優(yōu)化設計。計算機技術在建筑業(yè)方面的發(fā)展經(jīng)歷了兩次重要的變革。早期出現(xiàn)的計算機輔助CAD技術使工程建筑業(yè)由傳統(tǒng)的手工畫圖階段轉變?yōu)槎S的計算機繪圖階段，給建筑業(yè)帶來來了第一次的技術革命。隨著建筑業(yè)與計算機技術的進一步的結合應用，又出現(xiàn)了專業(yè)應用于建筑業(yè)的3DStudio,FormZ,VIZ等技術。本文從工程建筑方面的角度出發(fā)，探討幾種計算機技術在施工圖象處理的科學策略和應用，比如，虛擬仿真技術，BIM技術等。

BIM技術的應用研究

BIM（建筑信息模型）技術是在社會對工程建筑領域的管理技術的需求增長的條件下應運而生的，是建筑業(yè)圖形圖像處理的。在建筑制造行業(yè)，大概有三分之一的工程是需要再次返工的，這樣就導致超過半數(shù)的勞動力以及資源流失，十分之一的材料損耗。不難察覺有數(shù)以億萬元的經(jīng)濟損失，而BIM技術就是針對該問題的突破性研究。對建筑業(yè)來說，BIM技術在建筑過程的應用可以設計出精確的三維模擬和能耗模型，高效的實現(xiàn)高效率、高質量、低風險的、低損耗的理念，輕松的完成建筑項目，從而帶來更大的經(jīng)濟效益。BIM技術的應用是貫穿于建筑的整個過程?，F(xiàn)今已有一些成功的應用案例，例如美國webcor公司，舊金山某基督教堂的虛擬施工模型。并且計算出后期施工的一系列數(shù)據(jù)（如圖二）。只是應用簡單的CAD是無法滿足設計要求的。施工模型圖如圖一所示：

圖一

圖二

在施工階段的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

第一、可以創(chuàng)建三維逼真的設計方案圖，給人以真實、直觀的視覺感受，可以根據(jù)施工順序的選擇，形象的展示各個環(huán)節(jié)的施工方案，還可以進行四維的模擬，對比選擇不同的施工方案建立好的BIM模型，大大提高了三維渲染精度與效率，最終給客戶更為直觀的圖形圖象展示。比如在地鐵蓋挖逆坐施工中起到了很大的作用。

第二、有效虛擬施工過程，協(xié)同作用強。三維直觀的可視化功能加上時間維數(shù)，就可以虛擬施工過程，將施工計劃與實際的工程進展做對比，這樣有效的四維協(xié)同，可以讓工程師對項目的各個過程都了解得很清楚，以便對施工過程中可能出現(xiàn)的問題進行提前的防備，BIM技術和施工方案、施工模擬有效的結合可以大大減少人力物力的損耗，減少返工和修整，提高建筑質量，節(jié)約資源成本，縮短工程建筑周期。

第三、優(yōu)化設計方案，精確計劃，提高質量。BIM技術最大的特點和優(yōu)點就是三維立體逼真的可視化，它可以使圖形圖像形象地展示在人們的眼前。利用這個技術可以在施工前檢測在施工過程中可能出現(xiàn)的碰撞和錯誤損失，進而進一步優(yōu)化設計方案，盡量減少返工，提高施工的質量。

虛擬仿真技術在建筑施工中的應用研究

虛擬仿真技術包括虛擬和仿真兩個方面，虛擬技術和仿真技術有效結合，并成功應用于設計施工中，打破了傳統(tǒng)的設計和施工模式，它具有高度仿真性，無破壞性，可無數(shù)次反復試驗，可控性高等優(yōu)點，還具有高效、施工質量高、成本低等特點。其本身的軟件平臺是Revit軟件，是基于上述的BIM信息模型而配套的技術。對于建筑設計中的結構和水暖加以概念性建模。它是迄今為止最經(jīng)濟有效的綜合集成方法,是推動技術進步的戰(zhàn)略技術。主要的虛擬仿真過程如圖三所示;

圖三

首先是利用現(xiàn)有的計算機水平建立三維模型，接著就是虛擬施工環(huán)境。某集團的新建住宅小區(qū)就是這一技術應用的實際案例，其平面是一個矩形圖，建筑面積為24.3萬m2。該建筑的設計造型需要使用很多的鋼型結構，導致整個吊裝工程巨大。只有通過虛擬仿真技術才能實際需求，得到一個可視化的虛擬模型，在施工前有一個準確的預估。建筑施工中圖形圖像的處理就是將設計出來的圖形轉化為更為直觀的、形象的三維圖像的過程，施工過程就是把圖像轉化為建筑實物的過程。在傳統(tǒng)的建筑模式中，保證施工質量的條件是經(jīng)驗豐富的工程師，但這有很大的缺陷，光憑借經(jīng)驗往往使得在施工過程中出現(xiàn)缺乏全面性、客觀性，具有主觀性、盲目性等缺陷，也會出現(xiàn)很多難以控制的問題。虛擬技術在建筑領域的應用大大彌補了這一不足，虛擬技術下建立的圖形具有高仿真性，交互性，沉浸性。工程師可以根據(jù)需要進行施工虛擬實驗，從而在不斷的實驗中找到最佳的方案，實現(xiàn)設計圖形的最優(yōu)化，達到節(jié)約資源成本，縮短工程周期，提高質量等目的。

利用計算機技術對圖形進行處理可以極大地提高形成圖片的效率及提高圖片的質量，也會給工作帶來極大的方便，提高工作效率。圖形的處理技術包括圖形的屏幕顯示，圖形的字符處理以及成圖。首先是利用CDI和位映像圖來展現(xiàn)初步的繪圖的效果，然后就是對圖形的尺寸、特性用參數(shù)表示，所以在圖片上進行尺寸的單位的標注也是圖片處理的技術之一。

虛擬仿真技術為建筑的整個過程構造了一個整體、綜合的環(huán)境，虛擬場景中的任何一個物體，都可以有高度仿真的聲音、動作畫面模擬，使畫面的真實感強，它的三維動畫的應用。如圖四就是通過計算機仿真技術制作的該小區(qū)的外觀效果圖：

圖四

虛擬仿真技術可以實現(xiàn)對施工全程的分析，施工過程中的細節(jié)都以高清晰的畫面的形式展現(xiàn)出來，人們可以根據(jù)自己的需要在畫面上做修改，并且這項技術在預防施工過程可能出現(xiàn)的安全隱患具有很好的預測性。未來的圖象處理技術的發(fā)展，主要是朝著高度清晰、三維成像及多位成像、自動化、智能化的方向發(fā)展的，在技術的研究中，主要是將理論和實際操作結合起來，計算機技術在圖象處理中的應用也將得到進一步的發(fā)展。

三、總論

圖象處理技術的應用越來越廣泛普遍，CAD、CAM技術對于建筑工程設計的基礎構圖中也有充分應用。在建筑施工中對圖形圖像的處理給我們的社會帶來很大的經(jīng)濟效益，可以不費成本的無數(shù)次的反復試驗施工過程，然后對施工過程進行細致的分析，盡量減少各種浪費，減少人力資源的耗損。BIM技術對圖形圖像的處理實質上也是對施工過程的一個模擬的過程，在計算機上近乎逼真的動態(tài)模擬，讓我們如身臨其境，達到一定實質性的效果。隨著時代的進步，該技術所提供的數(shù)據(jù)會越來越詳細和全面，對于建筑施工行業(yè)會帶來巨大的革命。同時，5D技術也會在計算機圖像處理中越來越多的應用。建筑設計等等中的問題依靠計算機技術的進一步發(fā)展來帶動其變革。綜上所述，計算機技術在建筑領域的應用有待于進一步的推廣和深入的發(fā)展。

參考文獻：

[1]劉剛，李鑫，王興龍，等．建筑施工企業(yè)BIM應用淺析與建議[J]．施工技術，2012，41(3)：39-40,44．

[2]潘佳怡，趙源煜．中國建筑業(yè)BIM發(fā)展的阻礙因素分析[J].工程管理學報，201226(1):6-11

第6篇：計算機圖像處理技術基礎范文

本文通過對計算機圖形學的研究內容、圖形系統(tǒng)的組成以及功能進行分析，闡述了計算機圖形技術以及計算機圖像技術存在的區(qū)別，通過對計算機圖形技術以及計算機圖像技術的區(qū)別分析，得出兩者在數(shù)據(jù)信息來源、處理方式、運用的理論以及用途方面的區(qū)別，并得出兩者之間的內在聯(lián)系與相互轉換關系，最后探討了計算機圖形圖像處理技術在輔助制造設計、可視化、動畫和藝術等方面的應用。

【關鍵詞】計算機圖形學 圖形圖像處理技術 應用

1 前言

計算機圖形學的理論產(chǎn)生與發(fā)展始于上世紀80年代，在經(jīng)過了近40年的發(fā)展與進步，其已經(jīng)發(fā)展成了前沿應用學科里非常重要的一門分支學科。同時，計算機圖形圖像處理技術也已廣泛的應用于工業(yè)制造、現(xiàn)代通訊、多媒體等多個領域中，得到了越來越多的關注與重視。

2 計算機圖形學概述

2.1 計算機圖形學研究的主要內容

計算機圖形學作為一門前沿應用科學，其研究內容非常的廣泛。例如，圖形標準化研究、圖像交互研究、圖形建模研究、圖形圖像的可視化研究、動畫以及仿真研究等。在計算機圖形學的研究中，其主要是通過一定的計算機手段，來展示出具有非常強烈真實感的圖形圖像。在研究計算機圖形學的過程中，離不開相關的幾何設計理論。

2.2 計算機圖形系統(tǒng)的組成與功能

2.2.1 計算機圖形系統(tǒng)的組成

在進行計算機圖形與圖像處理過程中，需要運用到計算機圖形系統(tǒng)，其主要包含有計算機硬件以及相關的處理軟件。硬件設備包含有處理器裝置、圖形輸入以及輸出裝置。處理器對于系統(tǒng)來說尤為關鍵，其是實現(xiàn)計算機與圖形終端設備信息傳遞的橋梁。處理器可以處理并儲存相關的圖形圖像信息數(shù)據(jù)，同時還可以對圖形幾何函數(shù)進行運算，從而使圖形系統(tǒng)擁有更加優(yōu)異的圖形顯示功能以及更快的圖像呈現(xiàn)速率。

在硬件裝置不斷發(fā)展的同時，相應的軟件技術也取得了很大的進步?，F(xiàn)階段，已經(jīng)開發(fā)出了多種能夠用于圖形處理的應用程序，使計算機圖形系統(tǒng)功能更加完善。

2.2.2 計算機圖形系統(tǒng)的功能

對于計算機領域以及工程制造領域來說，計算機圖形系統(tǒng)的發(fā)展與進步是極為重要的。計算機圖形系統(tǒng)也應當包含有計算功能、信息儲存功能、信息輸入與輸出功能以及對話功能等。

（1）計算功能。在此功能中，應當可以完成圖形設計與處理中必須的一些運算分析與匯總。例如，坐標的轉換、元素的合成等。

（2）信息存儲功能。此功能中，應當可以實現(xiàn)對圖形信息數(shù)據(jù)的存儲，同時應當實現(xiàn)對相關數(shù)據(jù)信息的檢索以及維護。

（3）信息輸入以及輸出功能。在此功能中，應當可以實現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)參數(shù)與命令的寫入，并利用相關設備實現(xiàn)對圖形信息的輸出。

（4）對話功能。此功能可以實現(xiàn)利用顯示設備或者人機交換裝置而完成人機的信息交流。

3 計算機圖形與圖像技術的區(qū)別和聯(lián)系

（1）兩者的數(shù)據(jù)信息來源有所差異。圖像信息是取自客觀存在的環(huán)境中，而圖形信息則是取自主觀世界。

（2）兩者的處理方式有所差異。對于圖像進行處理時，多采用幾何修訂、信息強化、圖像識別等方式。而對于圖形的處理，則主要通過幾何的轉換、圖形裁剪以及曲線擬合等相關方式進行。

（3）兩者所運用的理論有所差異。在對圖像進行處理時，多是運用數(shù)據(jù)信息處理理論、統(tǒng)計理論以及模糊數(shù)學模型理論等。而對圖形進行處理時，多用到仿射理論、幾何以及分形理論等。

（4）兩者的用途有所差異。圖像處理技術大多是用在航空領域、醫(yī)學領域以及制造領域中。而圖型處理技術大多用在CAD、計算機模擬以及動畫模擬等相關領域中。

在目前的應用過程中，計算機圖形處理技術與計算機圖像處理技術又是密不可分的，只有將兩者有機地融合，才能夠對圖形圖像的處理更為的完善與完美。兩者之間的聯(lián)系與轉換關聯(lián)圖，如圖1所示。

4 計算機圖形圖像處理技術的實際應用

4.1 在輔助制造設計領域中的應用

在輔助制造以及設計方面，計算機圖形圖像處理技術應用最多的便是CAD技術。此技術對于工業(yè)產(chǎn)品的設計制造以及工程設計等均發(fā)揮著極大的作用。通過應用計算機圖形圖像處理技術，當設計過程中涉及數(shù)據(jù)量龐大、系統(tǒng)繁雜的電路圖時，單純的依靠人工來完成幾乎不可能實現(xiàn)，而通過使用計算機圖形圖像處理技術，則可以非常迅速、精準的完成相關的設計工作，如此便節(jié)約了大量的人力以及時間，為企業(yè)可以帶來更多的效益。

4.2 在可視化領域中的應用

在網(wǎng)絡通訊技術快速發(fā)展的同時，數(shù)據(jù)庫的數(shù)量不斷增加，導致對于數(shù)據(jù)信息的分析與處理過程中會出現(xiàn)較大的困難，我們很難從海量的信息數(shù)據(jù)中快速的找到所需的信息數(shù)據(jù)，更無法把掌握數(shù)據(jù)信息的規(guī)律性。而通過計算機圖形圖像處理技術，將不同種類、特征的數(shù)據(jù)分類、歸納，并以不同形式加以呈現(xiàn)，如此便可以為我們獲取數(shù)據(jù)信息提供極大的便利。例如，圖形圖像處理技術在可視化氣象分析、醫(yī)學以及流體力學等領域中有了很好的應用。

4.3 在動畫與藝術領域中的應用

在計算機技術以及圖形圖像處理技術快速發(fā)展與進步的同時，我們也逐漸的突破了靜態(tài)圖像的限制，逐步的發(fā)展了動畫技術。并且，現(xiàn)代的商業(yè)美術領域中，設計者也多會利用計算機圖形圖像處理技術，而完成相關的藝術設計。例如，對3DMAX、ALins等軟件的應用。其中，一些計算機圖形圖像處理技術所擁有的功能，是一般藝術工作者無法達到的水平。

5 結語

計算機圖形圖像技術被廣泛地應用于各個領域中，通過此技術的應用，可以呈現(xiàn)出更為完美與新奇的感官效果，同時更加激發(fā)了人們的潛在創(chuàng)作力，也使得我們的生活更為多樣與精彩。

參考文獻

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[2]牛成英.淺談計算機圖形學與圖形圖像處理技術[J].信息化建設，2016（06）.

[3]章偉.試分析計算機圖形學的應用與發(fā)展[J].科技與創(chuàng)新，2016（19）.

作者簡介

侯培文（1977-），男，山西省平遙市人。工學碩士學位。現(xiàn)為太原學院講師。主要從事計算機圖形圖像、軟件測試方面的研究。

第7篇：計算機圖像處理技術基礎范文

基于圖像采集卡的視頻圖像處理系統(tǒng)

計算機圖像處理系統(tǒng)從系統(tǒng)層次上可分為高、中、低檔三個層次，目前一般比較普及的是低檔次的系統(tǒng)，該系統(tǒng)由CCD（攝像頭）、圖像采集卡、計算機三個部分組成，其結構簡單，應用方便，效果也比較不錯，得到的圖像較清晰。目前網(wǎng)上基于VC開發(fā)經(jīng)驗的文章不少，可是關于如何在VC開發(fā)平臺上使用圖像采集卡的文章確沒發(fā)現(xiàn)，筆者針對在科研開發(fā)中積累的使用圖像采集卡經(jīng)驗，介紹如何自己是如何將采集卡集成到圖像開發(fā)系統(tǒng)中，希望能夠給目前正需要利用圖像采集卡開發(fā)自己的圖像處理系統(tǒng)的朋友有所幫助。

使用的攝像機采用臺灣BENTECHINDUSTRIAL有限公司生產(chǎn)的CV-155L黑白攝像機。該攝像機分辨率為752x582。圖象采集卡我們采用北京中科院科技嘉公司開發(fā)的基于PCI總線的CA-MPE1000黑白圖象采集卡。使用圖像采集卡分三步，首先安裝采集卡的驅動程序，并將虛擬驅動文件VxD.vxd拷貝到Windows的SYSTEM目錄下；這時候就可以進入開發(fā)狀態(tài)了，進入VC開發(fā)平臺，生成新的項目，由于生產(chǎn)廠家為圖像采集卡提供了以mpew32.dll、mpew32.lib命名的庫文件，庫中提供了初始硬件、采集圖像等函數(shù)，為使用這些函數(shù)，在新項目上連接該動態(tài)庫；最后一步就是采集圖像并顯示處理了，這一步要設置系統(tǒng)調色板，因為采集卡提供的是裸圖形式，既純圖像數(shù)據(jù)，沒有圖像的規(guī)格和調色板信息，這些需要開發(fā)者自己規(guī)定實現(xiàn)，下面是實現(xiàn)的部分代碼：

CTestView::CTestView()

{

W32_Init_MPE1000();//初始化采集卡

W32_Modify_Contrast(50);//下面的函數(shù)是為了對采集卡進行預設置

W32_Modify_Brightness(45);//設置亮度

W32_Set_HP_Value(945);//設置水平采集點數(shù)

wCurrent_Frame=1;//當前幀為1，獲取的圖像就是從這幀取得的

//設置采集信號源，僅對MPE1000有效

W32_Set_Input_Source(1);

W32_CACardParam(AD_SETHPFREQ,hpGrabFreq);

W32_Set_PAL_Range(1250,1024);//設置水平采集范圍

W32_Set_VGA_Mode(1);

wGrabWinX1=0;//采集窗口的左上角的坐標

wGrabWinY1=0;

firstTime=TRUE;

bGrabMode=FRAME;

bZipMode=ZIPPLE;

/

lpDib=NULL;//存放獲取的圖像數(shù)據(jù)

}

CTestView::~CTestView()

{

W32_Close_MPE1000();//關閉采集卡

}

////顯示采集的圖象，雙擊鼠標采集停止

voidCTestView::OnGraboneframe()

{

//TODO:Addyourcommandhandlercodehere

wCurrent_Frame=1;

//設置采集目標為內存

W32_CACardParam(AD_SETGRABDEST,CA_GRABMEM);

//啟動采集

if(lpDib!=NULL)

{

GlobalUnlock(hglbDIB);

GlobalFree(hglbDIB);

}

//分配內存

hglbDIB=GlobalAlloc(GHND,(DWORD)wImgWidth*(DWORD)wImgHeight);

lpDib=(BYTE*)GlobalLock(hglbDIB);

hdc=GetDC()->GetSafeHdc();

if(lpDib!=NULL)

{

cxDib=wImgWidth;

cyDib=wImgHeight;

SetLogicPal(hdc,cxDib,cyDib,8);

SetStretchBltMode(hdc,COLORONCOLOR);

bGrabMark=TRUE;

while(bGrabMark==TRUE)

{

if(msg.message==WM_LBUTTONDBLCLK)

bGrabMark=FALSE;

W32_ReadXMS2Buf(wCurrent_Frame,lpDib);

SetDIBitsToDevice(hdc,0,0,cxDib,cyDib,0,0,

0,cyDib,(LPSTR)lpDib,

bmi,

DIB_RGB_COLORS);

}

//停止采集

W32_CAStopCapture();

::ReleaseDC(GetSafeHwnd(),hdc);

return;

}

////將下面這個函數(shù)添加在視圖類的CTestView::OnSize（）函數(shù)中，就可以對系統(tǒng)的調色板進行設置。

voidWINAPIInitLogicPal(HDChdc,shortwidth,shortheight,WORDbitCount)

{

intj,i;

shortcxDib,cyDib;

LOGPALETTE*pLogPal;

j=256;

if((pLogPal=(LOGPALETTE*)malloc(sizeof(LOGPALETTE)+(j*sizeof(PALETTEENTRY))))==NULL)

return;

pLogPal->palVersion=0x300;

pLogPal->palNumEntries=j;

for(i=0;ipLogPal->palPalEntry[i].peRed=i;

pLogPal->palPalEntry[i].peGreen=i;

pLogPal->palPalEntry[i].peBlue=i;

pLogPal->palPalEntry[i].peFlags=0;

}

hPal=::CreatePalette(pLogPal);

deletepLogPal;

::SelectPalette(hdc,hPal,0);

::RealizePalette(hdc);

cxDib=width;cyDib=height;

if((bmi=(BITMAPINFO*)malloc(sizeof(BITMAPINFOHEADER)+j*sizeof(RGBQUAD)))==NULL)

return;

//bmi為全局變量，用于顯示圖像時用

bmi->bmiHeader.biSize=40;

bmi->bmiHeader.biWidth=cxDib;

bmi->bmiHeader.biHeight=cyDib;

bmi->bmiHeader.biPlanes=1;

bmi->bmiHeader.biBitCount=bitCount;

bmi->bmiHeader.biCompression=0;

bmi->bmiHeader.biSizeImage=0;

bmi->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;

bmi->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;

bmi->bmiHeader.biClrUsed=0;

bmi->bmiHeader.biClrImportant=0;

for(i=0;ibmi->bmiColors[i].rgbBlue=i;

bmi->bmiColors[i].rgbGreen=i;

bmi->bmiColors[i].rgbRed=i;

bmi->bmiColors[i].rgbReserved=0;

}

}

視頻"畫中畫"技術

"畫中畫"這個概念類似與彩色電視機"畫中畫"，就是在一幅大的圖像內顯示另外一幅內容不同的小的圖像，小圖像的尺寸大小一般地說為大圖像尺寸的1/4或1/9，顯示位置在大圖像的右上角。這種技術不僅在電視技術中，在可視電話系統(tǒng)也可以發(fā)現(xiàn)這種技術的身影，它們都是依靠硬件來實現(xiàn)的，但是如何在VC開發(fā)平臺上用編程語言來將該功能添加到自己開發(fā)的視頻監(jiān)控軟件，為使用者提供更大的信息量呢？也許讀者最容易想到的是首先顯示大圖像，然后再在一個固定位置畫第二幅小圖像，這種技術技術如果對于靜止圖像當然沒有問題，但是對于視頻流，由于每一秒鐘需要畫25幀，即25幅圖像，這樣一來計算機需要不停的畫不停的擦除，會給用戶以閃爍的感覺，如何解決這個問題呢？有的參考書上將大小圖像分快顯示，這種方法要將待顯示的圖像數(shù)據(jù)與顯示位置的關系對應起來，容易出錯不說，而且麻煩，且速度慢，為此，我對該方法進行了改進，得到了滿意的效果。實現(xiàn)的代碼如下：

voidpictureinpicture()

{

………………………..

CBitmapbitmap,*oldmap;

pData1=(BYTE*)newchar[biWidth*biHeight*3];//biWidth和biHeight為視頻采集卡獲取//的圖像尺寸。

Read(pData1,bih.biWidth*bih.biHeight*3);//該函數(shù)從采集卡中獲取數(shù)據(jù)

CClientDCdc(this);

m_pBMI1=newBITMAPINFO;//自定義的BMP文件信息結構，用于后面的圖像顯示

m_pBMI1->bmiHeader.biBitCount=24;

m_pBMI1->bmiHeader.biClrImportant=0;

m_pBMI1->bmiHeader.biClrUsed=0;

m_pBMI1->bmiHeader.biCompression=0;

m_pBMI1->bmiHeader.biHeight=biHeight;

m_pBMI1->bmiHeader.biPlanes=1;

m_pBMI1->bmiHeader.biSize=40;

m_pBMI1->bmiHeader.biSizeImage=WIDTHBYTES(biWidth*8)*biHeight*3;

m_pBMI1->bmiHeader.biWidth=biWidth;

m_pBMI1->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;

m_pBMI1->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;

////////////////////////////////////////////////////////////////////////

pData2=(BYTE*)newchar[biWidth1*biHeight1*3];//申請存放小圖像的緩沖區(qū)

Read(pData2,biWidth1*biHeight1*3);////向該緩沖區(qū)讀數(shù)據(jù)

m_pBMI2=newBITMAPINFO;

m_pBMI2->bmiHeader.biBitCount=24;

m_pBMI2->bmiHeader.biClrImportant=0;

m_pBMI2->bmiHeader.biClrUsed=0;

m_pBMI2->bmiHeader.biCompression=0;

m_pBMI2->bmiHeader.biHeight=biHeight1;

m_pBMI2->bmiHeader.biPlanes=1;

m_pBMI2->bmiHeader.biSize=40;

m_pBMI2->bmiHeader.biSizeImage=WIDTHBYTES(biWidth1*8)*biHeight1*3;

m_pBMI2->bmiHeader.biWidth=biWidth1;

m_pBMI2->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;

m_pBMI2->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;

//下面實現(xiàn)畫中畫的顯示

CDCMemDc;

MemDc.CreateCompatibleDC(&dc);

bitmap.CreateCompatibleBitmap(&dc,biWidth,biHeight);

oldmap=MemDc.SelectObject(&bitmap);

::StretchDIBits(MemDc.m_hDC,0,0,biWidth,biHeight,0,0,—biWidth,biHeight,pData1,m_pBMI1,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);//首先將大圖像畫在內寸上下文中

::StretchDIBits(MemDc.m_hDC,20,20,biWidth1,biHeight1,_

0,0,biWidth1,biHeight1,pData2,m_pBMI2,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);//再將小圖像畫在內寸上下文中

::StretchBlt(dc.m_hDC,0,0,bih.biWidth,bih.biHeight,_

MemDc.m_hDC,0,0,bih.biWidth,bih.biHeight,SRCCOPY);//將結果顯示在屏幕上。

MemDc.SelectObject(oldmap);

deletepData1;

deletem_pBMI1;

deletepData2;

第8篇：計算機圖像處理技術基礎范文

關鍵詞:數(shù)字圖像處理 黑白圖像 灰度圖像 彩色圖像

中圖分類號:TP31 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2012)05(a)-0020-01

計算機數(shù)字圖像處理又稱為數(shù)字圖像處理,它是指將圖像信號轉化為數(shù)字矩陣存放在計算機中,并利用計算機對其加工處理的過程。在計算機數(shù)字圖像處理中,按照顏色的多少可以將圖像分為:黑白圖像、灰度圖像和彩色圖像3種。目前絕大多數(shù)的圖像圖形處理軟件都支持這3種類型的圖像。

1 黑白圖像

黑白圖像中,每個像素要么是黑,要么是白。其色彩沒有中間過渡顏色的圖像。黑白圖像一般用來描述文字或者圖形,它的優(yōu)點就是占用存儲空間少,缺點是不能描述細節(jié),如當表示人物,風景的圖像時,它只能描述其輪廓,而不能描述人物、風景的細節(jié)。

黑白圖像是每個像素只有兩個可能值的數(shù)字圖像。這種圖像中所有的像素只能從0和1這兩個值中取,因此在存儲矩陣中,黑白圖像用一個由0和1組成的二維矩陣表示。這兩個可取的值分別對應于關閉和打開,關閉表征該像素處于背景,而打開表征該像素處于前景。以這種模式來操作圖像可以更容易識別出圖像的基本結構特征,特別是輪廓特征。這種非0即1的圖像在很多圖像處理算法中是必須的。它還經(jīng)常出現(xiàn)在數(shù)字圖像處理中作為圖像掩碼或者在圖像分割、二值化和dithering的結果出現(xiàn)。

黑白圖像操作只返回與黑白圖像的形式或結構有關的信息,如果希望對其他類型模式的圖像進行這樣的操作,則首先要將其轉換為黑白圖像的圖像格式。把一個圖像轉換成黑白圖像的操作叫做“二值化”?！岸祷钡年P鍵是選取合適的“閾值”,低于這個閾值的像素被轉換成黑色,高于這個閾值的像素被轉換成白色。在很多圖像處理軟件中使用“閾值”運算進行文字識別、輪廓分析等?！岸祷币部梢酝ㄟ^調用MATLAB提供的im2bw()來實現(xiàn)。

2 灰度圖像

灰度圖像的每個像素通常用一個byte表示,分別代表256個灰度級。人眼能夠識別的灰度級大約是100個。通常,最高的灰度級(255)呈現(xiàn)最亮的像素,最低的灰度級(0)呈現(xiàn)最暗的像素,在最暗和最亮的像素之間有256個不同的灰度級。

灰度數(shù)字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,盡管理論上這個采樣可以是任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。但是灰度圖像與黑白圖像不同,在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑色與白色兩種顏色,而灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的灰色深度,也就是說黑與白之間有不同深度的灰色存在。

通常一幅完整待編輯的圖像是RGB模式,它由紅綠藍3個通道組成。紅色、綠色、藍色3個通道的縮覽圖都是以灰度形式顯示的。用不同的灰度色階來表示紅色綠色藍色在圖像中的比重。

8個采樣位256個灰度級,這種精度剛剛能夠避免圖像中可見的條帶失真,并且非常易于編程。在醫(yī)學圖像與遙感圖像這些技術應用中經(jīng)常采用更多的級數(shù)以充分利用每個采樣10或12位的傳感器精度,并且避免計算時的近似誤差。在這樣的應用領域采樣16位即65536級很流行。

3 彩色圖像

在計算機處理中,彩色圖像的顏色信息可以用多種形式呈現(xiàn),這些表示彩色圖像的不同方式叫做圖像的“色彩空間”,也可以稱之為“色彩模式”。彩色圖像通常使用RGB色彩模式和HSL色彩模式。RGB模式使用紅綠藍三原色呈現(xiàn)圖像色彩。HSL模式通常使用色相、飽和度和亮度呈現(xiàn)圖像色彩。

3.1 RGB色彩模式

一個能發(fā)出光波的物體稱為有源物體,它的顏色由該物體發(fā)出的光波決定,使用RGB相加混合模型。計算機彩色顯示器的輸入需要RGB3個彩色分量,通過3個分量的不同比例,在顯示屏幕上合成所需要的任意顏色。在RGB色彩模式,任意彩色光F的配色方程可表達為:

F=r[R](紅色百分比)+g[G](綠色百分比)+b[B](藍色百分比)

3.2 HSL色彩模式

HSL和HSV(也叫做HSB)是對RGB色彩空間中點的兩種有關系的表示,它們嘗試描述比RGB更準確的感知顏色聯(lián)系,并仍保持在計算上簡單。HSL表示hue(色相)、saturation(飽和度)、lightness(亮度),HSV表示hue、saturation、value(色調)而HSB表示hue、saturation、brightness(明度)。

有時,圖像的色彩信息是必要的。比如,從紅蘋果中挑出青蘋果,就必須使用色彩信息。有的時候色彩信息是沒有必要的,這時候通常把彩色圖像轉換成灰度圖像或黑白圖像。比如文字識別,通常用黑白圖像處理即可。有些圖像處理算法,只能用于灰度圖像和黑白圖像。

在不同的彩色模式間切換編輯處理圖像,可以簡化一些常見的編輯問。比如,判定兩個物體顏色是否相同,如果用RGB彩色模式,就需要分別比較R、G、B值,但是如果把圖像轉換成HSL彩色模式,那么只要比較其中的hue的值就可以了。

合理地運用黑白圖像、灰度圖像、彩色圖像以及彩色圖像的不同彩色模式,是進行圖像處理的第一步。

參考文獻

[1] 何東健.數(shù)字圖像處理[M].西安電子科技大學出版社,2003.

第9篇：計算機圖像處理技術基礎范文

關鍵詞：計算機圖像處理技術 發(fā)展趨勢 未來展望 探討

諫緇嶧疃？人類主要通過身體的各個器官來感知世界、接受信息，其中70%的外界信息是利用視覺獲取的，人類將通過眼睛看到的信息圖像反饋給大腦，經(jīng)過大腦處理后作出相關反應。當前隨著科學技術以及人類社會的進步，時代已經(jīng)全面實現(xiàn)信息化，如何有效快速地獲取信息，對人們的決策和思維產(chǎn)生直接影響。圖像是人類獲取信息的關鍵途徑，因此，對圖像進行快速而準確的處理，將決定技術的價值，而通過計算機對圖像進行有效處理，可以讓人們準確快速地獲取信息。

1 計算機圖像處理技術

1.1 圖像分析與處理技術

隨著人類社會科學技術的進步，計算機技術已經(jīng)經(jīng)過多次創(chuàng)新和改革，計算速度更快，在技術進步的同時，設備成本也在不斷降低。圖像分析和處理技術已經(jīng)在我國多個領域得到應用，并且發(fā)揮了關鍵作用，其可以提高分析和測量的精準度，進而強化工作質量。而隨著圖像分析和處理技術的更加成熟，其將成為推動社會發(fā)展的重要技術領域。

1.2 數(shù)字處理技術

數(shù)字處理技術在我國起步較晚，技術水平與西方發(fā)達國家有一定的差距，在我國30年的發(fā)展歷史中，各個領域對其需求量不斷增加，其應用范圍也在持續(xù)擴大。在社會實際以及理論中得到大量應用，并且取得了較高的成就，數(shù)字處理技術可以強化照片質量，通過多種技術手段對圖像質量進行改進。因此，我國一定要加強對數(shù)字處理技術的研究，并且針對薄弱之處進行完善和補充。

2 計算機圖像處理技術的主要優(yōu)勢

2.1 再現(xiàn)性好

圖像處理技術具有鮮明的特點，在對圖像進行處理時，可以對原有圖像進行最大程度的保留。保證圖像在經(jīng)過處理后，質量不受到任何影響。

2.2 精度高

圖像處理技術可以使圖像實現(xiàn)數(shù)字化，但是由于設備的不同，其功能具有一定的差異，因此不能實現(xiàn)最佳效果。當前，市場常見的掃描儀具有更好的精度功能，可以幫助計算機實現(xiàn)圖像處理的目的。以往的圖像處理方式為了提高精度，需要經(jīng)過一系列復雜的處理，并且對設備進行重新改善，從經(jīng)濟方面分析，計算機圖像處理技術具有更大的優(yōu)勢。

2.3 m用面寬

當前，數(shù)字圖像有很多種來源渠道，因此，在對圖像進行處理的過程中，可以對其進行任意處理。圖像能夠小到顯微鏡圖像，大到用戶所需要的尺寸。因此，計算機圖像處理技術具有更加廣泛的適用面。

3 計算機圖像處理技術的發(fā)展趨勢

圖像是人類感知外界以及獲取信息的關鍵渠道，因此，圖像處理技術對人們的生活和生產(chǎn)具有直接影響。隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，圖像處理的發(fā)展趨勢十分樂觀，并且將在社會多個重要領域中得到廣泛應用。

3.1 航空航天

圖像處理技術對航空航天領域的發(fā)展起到重要的推動作用。當前，在我國航空事業(yè)中，運用計算機對圖像進行準確的處理已經(jīng)成為一項重要的技術。在對火星以及月球傳回來的圖像進行處理的同時，還能夠從衛(wèi)星遙感以及飛機遙感中獲取火星以及月球的圖像，進行有效以及準確的處理。最初的處理工作主要在空中進行，儲存在設備中，當衛(wèi)星返回地面后，將圖片輸入計算機中開展進一步的處理和分析工作。在分析以及研究數(shù)據(jù)時，圖像處理技術起到了關鍵作用。同時，圖像處理技術還可以用于農業(yè)規(guī)劃、天氣預報以及災害監(jiān)測等領域中。

3.2 醫(yī)用醫(yī)療

圖像處理技術可以用于CT技術，同時在醫(yī)學研究方面也起到關鍵作用，通過圖像處理技術可以開展疾病治療以及診斷工作。同時圖像處理技術還可以應用于醫(yī)療的其他方面，例如醫(yī)學診斷、心電圖分析、超聲波處理以及X圖像增晰。

3.3 武器軍事

當前，隨著計算機技術的蓬勃發(fā)展，軍事設備也逐漸實現(xiàn)了科技化和自動化。圖像處理技術對軍事圖像的分析和處理起到關鍵作用。例如導彈制造以及偵察圖片分析，或者在軍事模擬訓練以及指揮系統(tǒng)中，都會應用到相關技術。同時，在公安系統(tǒng)中也可以應用到圖像處理技術，處理視頻、圖像識別等也需要借助圖像處理技術。

3.4 文化文藝

科技進步在很大程度上推動了社會發(fā)展，豐富了人們的生產(chǎn)生活，特別在文化生活中，圖像處理技術可以對傳統(tǒng)的藝術形式進行改進。主要體現(xiàn)在電影以及電視節(jié)目中，很多畫面的編輯需要借助圖像處理技術來完成，進而滿足人們的精神需要，帶給人們刺激的感官享受。

4 計算機圖像處理技術的未來展望

首先，計算機圖像處理技術將向智能化、多媒體化、多維成像、三維成像、高分辨率、高速傳輸、實時處理以及高清晰度方向發(fā)展。其次，該技術的主要研究方向是實現(xiàn)功能集成化芯片，進而為用戶提供更加方便快捷的服務。最后，在圖像處理方面，將引入一些全新算法和全新理論，例如神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、形態(tài)學、分形幾何以及小波分析等。這些算法和理論將成為圖像處理技術與理論的研究重點。

5 結語

總而言之，隨著人類科技的進步，計算機在各個行業(yè)以及各個領域都得到了廣泛的運用。同時，圖像處理技術的應用領域也在不斷擴大，從以往的設計、宣傳以及家用等領域，擴展到文化藝術、公安系統(tǒng)、武器軍事、生物工程、醫(yī)學醫(yī)療以及航空航天等多個領域。因此，面對時代的發(fā)展，我們要充分重視該項技術的應用和研究，進而推動社會的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

[1]戴春梅.探究計算機圖像處理技術的發(fā)展新趨勢[J].計算機光盤軟件與應用，2014（21）：215，217.

[2]李玉榮.計算機圖像處理技術的發(fā)展趨勢探討[J].無線互聯(lián)科技，2015（9）：104-105.

[3]趙元富.計算機圖像處理技術的發(fā)展及未來展望[J].讀與寫（教育教學刊），2009（11）：189.