城鎮(zhèn)化水平精選(九篇)

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第1篇：城鎮(zhèn)化水平范文

2013年四川城鎮(zhèn)化率增幅位列全國第三

2013年四川各地繼續(xù)認真貫徹執(zhí)行省委、省政府加快推進全省新型城鎮(zhèn)化的重大決策，城鎮(zhèn)化工作取得明顯成效，全省城鎮(zhèn)人口規(guī)模繼續(xù)擴大，城鎮(zhèn)化水平和質(zhì)量穩(wěn)步提高。2013年末四川常住人口8107萬人，其中，城鎮(zhèn)人口達3640萬人，城鎮(zhèn)化率為44.90%，較2012年提高1.37個百分點，增幅比全國的1.16%高0.21個百分點，列全國第3位，比2012年在全國的增幅上升1位，僅低于貴州（增1.42%）、甘肅（增1.38%）。城鎮(zhèn)化水平居全國第24位，比上年上升2位。在西部位次也由2012年第8位上升到第6位。作為人口大省的四川來講，在前兩年城鎮(zhèn)化率快速提高的基礎(chǔ)上，2013年城鎮(zhèn)化水平繼續(xù)穩(wěn)步推進，取得明顯成效。

三大原因影響城鎮(zhèn)化增幅

2013年四川城鎮(zhèn)化水平提升速度雖超過全國，居各省前列，但與2012年增幅相比有所趨緩，與計劃完成目標相比也有一定差距，其主要原因有三：

“非農(nóng)”人口增長減緩。2013年四川“非農(nóng)”比例較2012年僅增長0.86個百分點。由此導致2013年城鎮(zhèn)化率增幅比2012年下降約0.11個百分點；

人口流動速度減緩。全省鄉(xiāng)村流入城鎮(zhèn)半年以上人口占調(diào)查人口總數(shù)的比例為13.66%，比2012年下降4.29個百分點，而全國僅下降2.04%，四川降幅比全國高2.25個百分點。流入城鎮(zhèn)人口減少，致使城鎮(zhèn)化率增幅減少約0.22個百分點；

“村”改“居”人口減少。2013年全省“村”改“居”人口66.90萬人，較2012年減少6.79萬人。

第2篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：新型城鎮(zhèn)化水平；賦權(quán)方法；DEA交叉評價;河南省

中圖分類號：P291．1文獻標識碼：A文章編號：0439－8114（2014）08－1959-06

New Urbanization Level Based on DEA Cross Evaluation

――Taking Henan Province as an Example

QIN Qing

（School of Mathematics and Statistics， Henan University of Science and Technology， Luoyang 471023， Henan，China）

Abstract: An evaluation index system of new urbanization level was constructed based on deeper analyse of connotation of urbanization. Suitable weighting methods were selected. The DEA cross evaluation method was creatively used to solve weighting problem. 17 prefecture level cities of Henan province were chosen to evaluate their new urbanization level in 2011. Through correlation analysis， the quantity and quality of urbanization being in unsynchronized state was found. A negative correlation between economy success and resource excessive consumption and environment pollution was figured out.

Key words: new urbanization level; weighting method; DEA cross evaluation; Henan province

在中國當前經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和增長放緩的大背景下，投資和出口作為經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)引擎已逐漸失速，社會各界開始對城鎮(zhèn)化寄予厚望，將之視為推動未來經(jīng)濟增長的持久動力與擴大內(nèi)需的最大潛力。但經(jīng)過多年趕超式發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)量擴張型的城鎮(zhèn)化模式已暴露出諸多問題，重“量”不重“質(zhì)”現(xiàn)象日益突出，城鎮(zhèn)化模式也亟待轉(zhuǎn)型。2012年12月中央經(jīng)濟工作會議提出，“著力提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路”。

新型城鎮(zhèn)化重在提高質(zhì)量。中國的城鎮(zhèn)化自改革開放以來一直保持較快的速度擴張，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎匾阅昃?%的速度增長，遠超0.2%的世界平均水平，但現(xiàn)階段6億城鎮(zhèn)人口中有近2億人未享受到市民待遇［1］，城鎮(zhèn)建設(shè)“攤大餅”、高消耗、高污染的現(xiàn)象也很嚴重，說明城鎮(zhèn)化的質(zhì)量不高。為了促進城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升，將“新型”二字落到實處，現(xiàn)行的城鎮(zhèn)化水平測評體系應作出相應調(diào)整，應加大質(zhì)量因素的考評力度，將量、質(zhì)并舉作為新型城鎮(zhèn)化的基本訴求，在此基礎(chǔ)上方能客觀測定各地的新型城鎮(zhèn)化水平，使各地明確差距和改進方向，為制定新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略決策提供參考依據(jù)。

1新型城鎮(zhèn)化水平評價指標體系

中國官方目前使用的城鎮(zhèn)化水平測評指標是人口城鎮(zhèn)化率，即城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎?，這也是國際通用指標，但因中國的人口統(tǒng)計機制尚不夠完善，該指標在中國的實際應用價值大打折扣。首先，城鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計口徑變化頻繁，1982年以來的四次人口普查使用了四種不同的城鎮(zhèn)人口口徑［2］，由不同口徑得出的人口城鎮(zhèn)化率幾乎不具可比性；其次，10年一次的人口普查方能獲得準確的常住人口數(shù)據(jù)，其余年份需根據(jù)抽樣調(diào)查進行推算，從各省市公布的數(shù)據(jù)看，典型做法是以普查年的人口城鎮(zhèn)化率為初值，按線性或分段線性增長方式向后遞推［3］，這種做法是否科學顯然成疑，損害了非普查年數(shù)據(jù)的應用價值。

更重要的是，用單一的人口城鎮(zhèn)化率來反映城鎮(zhèn)化水平在理論上有失偏頗。城鎮(zhèn)化是人口向城鎮(zhèn)聚集以及城鎮(zhèn)不斷發(fā)展完善的過程，人口城鎮(zhèn)化率反映人口的聚集程度，是城鎮(zhèn)化最主要的數(shù)量特征；但人口聚集在城鎮(zhèn)后，城鎮(zhèn)滿足居民生產(chǎn)、生活、生態(tài)需求的優(yōu)劣程度，是城鎮(zhèn)化的質(zhì)量所在，人口城鎮(zhèn)化率無法涵蓋這方面的內(nèi)容。當然，通常情況下人口向城鎮(zhèn)聚集的程度與城鎮(zhèn)滿足居民需求的程度高度正相關(guān)，此時用人口城鎮(zhèn)化率反映城鎮(zhèn)化水平尚屬合理；但在中國，長期存在的城鄉(xiāng)分割制度導致獨特的“半城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象，近2億農(nóng)民工長期在城鎮(zhèn)工作生活，屬于城鎮(zhèn)常住人口，但又沒有城鎮(zhèn)戶口，不能與戶籍居民享受均等化的公共福利；這說明中國城鎮(zhèn)化的“量”與“質(zhì)”嚴重脫節(jié)，靠單一的人口城鎮(zhèn)化率指標已不足以反映城鎮(zhèn)化的真實水平。為了反映新型城鎮(zhèn)化的量、質(zhì)并舉，必須構(gòu)建指標體系，從數(shù)量和質(zhì)量兩個維度全面考察新型城鎮(zhèn)化的水平高低。

對于新型城鎮(zhèn)化的數(shù)量水平，仍可用人口城鎮(zhèn)化率表示，測度人口向城鎮(zhèn)聚集的程度；伴隨著人口聚集，在城鎮(zhèn)的地域范圍內(nèi)會發(fā)生一系列經(jīng)濟社會的變化過程，可概括為土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化［4］和綠色城鎮(zhèn)化，它們的水平和效率反映了城鎮(zhèn)化質(zhì)量，因此新型城鎮(zhèn)化的質(zhì)量水平可定義為上述四方面的綜合值。

其中，土地城鎮(zhèn)化是伴隨著人口聚集所發(fā)生的城鎮(zhèn)面積擴大、農(nóng)用地或未利用地轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)建設(shè)用地的過程，土地性質(zhì)和利用方式改變使得單位面積土地能夠承載更多的人口和經(jīng)濟總量；經(jīng)濟城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟關(guān)系、經(jīng)濟活動在地理上聚集的過程，經(jīng)濟聚集能夠推動產(chǎn)出增長和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升經(jīng)濟總量，促進第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重上升；社會城鎮(zhèn)化是居民共享城市文明，在生活方式、行為習慣、社會組織關(guān)系乃至精神與價值觀念上發(fā)生相應改變的過程；綠色城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)建設(shè)擺脫傳統(tǒng)的高消耗、高排放、低效率發(fā)展模式，走節(jié)約集約利用資源、保護生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展之路的過程， 新型城鎮(zhèn)化之所以為“新”，一個重要特點就是追求綠色，強調(diào)“把生態(tài)文明理念和原則全面融入城鎮(zhèn)化全過程”。

進一步地，本研究構(gòu)造出了如表1所示的新型城鎮(zhèn)化水平評價指標體系。

這是個多層次指標體系，新型城鎮(zhèn)化水平首先被分解為數(shù)量水平和質(zhì)量水平，數(shù)量水平A直接對應人口城鎮(zhèn)化率這一末級指標，質(zhì)量水平B則因內(nèi)涵豐富被進一步分解為土地城鎮(zhèn)化等四個方面，各方面根據(jù)具體情況又有相應劃分，最終指標體系落實為37個末級指標。

其中，社會城鎮(zhèn)化B3的分解較為復雜，因其概念寬泛，本研究嘗試從社會的基本組成細胞――人的角度入手，新型城鎮(zhèn)化是以人為核心的城鎮(zhèn)化，強調(diào)以民生改善為根本目的，而現(xiàn)階段民生建設(shè)的主要內(nèi)容是基本公共服務，因此本研究將社會城鎮(zhèn)化水平具體化為基本公共服務水平?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，本研究僅分析市政基礎(chǔ)設(shè)施、社會保障、教育醫(yī)療、電信基礎(chǔ)設(shè)施這四類基本公共服務，共包含17個末級指標。

在擇定指標體系的末級指標時，考慮到不同地區(qū)城鎮(zhèn)規(guī)模不同，若直接用總量指標去對比和評價意義不大，故本研究一律使用了相對指標或平均指標，并規(guī)定人均指標應為常住人口的平均。其中人均GDP2005年起已由官方修正為常住人口口徑，但人均的基本公共服務指標通常仍按戶籍人口計算，如每千人衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)等，這反映了地方政府按戶籍人口決定公共服務供給的傳統(tǒng)做法，但事實上戶籍人口與常住的非戶籍人口都需要并實際使用這些公共服務，因此按戶籍人口決定的供給與按常住人口決定的需求經(jīng)常不匹配，易導致歧視性供給，不符合國家提出的基本公共服務均等化要求。為了適應基本公共服務由戶籍人口向常住人口全覆蓋的政策導向，計算人均指標時應以常住人口作為分母。

2基于DEA交叉評價的指標體系賦權(quán)方法

表1中的指標體系將新型城鎮(zhèn)化水平層層分解為可以計算的各級指標，每一級指標得分應為下一級指標的加權(quán)和或加權(quán)積。為了強調(diào)新型城鎮(zhèn)化的量質(zhì)并舉，本研究將零級指標新型城鎮(zhèn)化水平定義為數(shù)量水平與質(zhì)量水平的幾何平均，其他一至三級指標則仍用加權(quán)和的方式求取，選擇合適的賦權(quán)方法是關(guān)鍵。

目前常用的主觀和客觀賦權(quán)法中，主觀賦權(quán)法倚重評價者的知識、經(jīng)驗和價值導向，對各指標的相對重要性做出主觀判斷，如層次分析法等；客觀賦權(quán)法關(guān)注實際數(shù)據(jù)，基于指標提供的信息量大小確定權(quán)重，由于信息量通常被理解為指標的波動性或方差，方差大的指標通常會得到較大權(quán)重，如主成分分析法等。由于兩類賦權(quán)方法各具特色，本研究將用它們解決指標體系中不同層次指標的賦權(quán)問題。二、三級指標的權(quán)重可用主觀方法判定，強調(diào)指標的政策含義，用權(quán)重大小反映政府的價值取向；對末級指標可用客觀賦權(quán)，但新穎之處在于將自評和他評兩種角度融合在一起，借助運籌學中的DEA交叉評價模型解決賦權(quán)問題。

2.1DEA交叉評價模型

DEA（Data Envelopment Analysis）即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，是運籌學家Charnes、Cooper、Rhode 于1978年提出的效率評價方法，用于評價多投入、多產(chǎn)出的復雜系統(tǒng)的綜合效率。

設(shè)有個同類生產(chǎn)系統(tǒng)，均使用r種投入生產(chǎn)s種產(chǎn)出。記系統(tǒng)i（i=1，2，…n）的投入向量為Xi=（xi1，xi2，…，xir），產(chǎn)出向量為Yi=（yi1，yi2，…，yis）T，則系統(tǒng)i的效率Ei被定義為產(chǎn)出的加權(quán)和uTiYi除以投入的加權(quán)和vTiXi，其中權(quán)重向量ui=（ui1，ui2，…，uir）T和vi=（vi1，vi2，…，vis）T由以下模型內(nèi)生決定，這就是著名的CCR模型：

■Ei=uTiYi/vTixi

s.t.uTiYj/vTixi /uTiXj≤1j=1，2，…，n （1）

ui≥0，vi≥0

CCR模型的特點是用最有利于系統(tǒng)的權(quán)重計算其效率（需滿足兩個一般性約束條件：權(quán)重非負；所有被評者用此權(quán)重計算出的效率值不超過1）：為使效率評價值達到最大，系統(tǒng)表現(xiàn)較好的指標會得到較大權(quán)重，表現(xiàn)不好的指標會得到較小的甚至是零權(quán)重。如此揚長避短，這樣的評價可稱為“自評”。

“自評”使每個被評者得以彰顯它在某些指標上的比較優(yōu)勢，具有合理性。尤其是評價經(jīng)濟、社會系統(tǒng)的效率時，被評者通常是不同的城市或省份，它們類型相似，但資源稟賦、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、比較優(yōu)勢會不盡相同；既然國家鼓勵差異化發(fā)展戰(zhàn)略，希望各地保持發(fā)展個性和獨特優(yōu)勢，則評價標準也應體現(xiàn)出差異性，應允許被評者通過權(quán)重表達自己的比較優(yōu)勢。當然，“自評”也有缺陷，那些表現(xiàn)不佳的指標被刻意忽略就有失公允，為了彌補這一缺陷， Sexton等［5］于1986年提出了DEA交叉評價，引入互評體系以減輕CCR模型單純依靠自評進行效率評價的弊端，將自評和他評融合在一起，評價結(jié)果更為客觀、全面。DEA交叉評價的做法如下：首先“自評”，每個被評者基于CCR模型求出最有利自己的權(quán)重，計算自身效率值；然后“他評”，每個被評者用最有利于自己的權(quán)重依次計算其他人的效率值；最后“平均”，將每個被評者所獲n-1個效率評價值的算術(shù)平均作為它最終的效率評分。效率評分必定在0～1之間，值越大說明效率越高。

2.2基于DEA交叉評價的末級指標賦權(quán)

末級指標是指標體系中位于最低層次的、擁有實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)的指標。表1的37個末級指標除人口城鎮(zhèn)化率C1外，其他都是多對一關(guān)系，即多個末級指標屬于同一個上級指標，如經(jīng)濟城鎮(zhèn)化B2分解為5個末級指標C6~C10。本研究將借助DEA交叉評價模型同時解決這類末級指標的賦權(quán)與上一級指標的賦值問題。

考慮模型（1）的一個特例：設(shè)n個同類生產(chǎn)系統(tǒng)均以一單位投入（可以是單種投入，也可以是一單位投入組合）生產(chǎn)多種產(chǎn)出，則模型（1）退化為：

■Ei=uTi■

s.t.uTi■j≤1j=1，2，…，n （2）

ui≥0

此時系統(tǒng)i的效率評價值Ei等于它的各項產(chǎn)出■i的加權(quán)和；由于投入項被標準化為常數(shù)1，這里的產(chǎn)出項應為相對指標或平均指標，如人口密度、人均GDP等；為符合DEA模型“產(chǎn)出項越大越好”的要求［6］，還必須是正指標，對逆指標應取倒數(shù)做正向化處理。

下面以經(jīng)濟城鎮(zhèn)化B2及其下屬的5個末級指標為例說明模型（2）的用法：將“經(jīng)濟城鎮(zhèn)化”視為一個生產(chǎn)系統(tǒng)，以一單位虛擬投入產(chǎn)出5個末級指標；用模型（2）對該系統(tǒng)進行DEA交叉評價，獲得5個末級指標權(quán)重，求出系統(tǒng)最終的效率評分；由于該評分本質(zhì)上是5個末級指標的加權(quán)和，因此可作為上一級指標――經(jīng)濟城鎮(zhèn)化B2的得分。如此一來，即可同時解決B2的賦值與下屬5個末級指標的賦權(quán)問題。按照同樣的方法，指標體系中B1、B31～B34、B41～B43的賦值問題也得以解決。

2.3二、三級指標主觀賦權(quán)

除末級指標外，表1中的二、三級指標都是人為構(gòu)造的抽象指標，不屬于現(xiàn)行統(tǒng)計體系，沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)可用，因此很難用客觀方法賦權(quán)。在主觀判定這些指標的相對重要性時，應考慮城鎮(zhèn)化背負的政策含義，用權(quán)重大小來反映政府的價值取向。

首先，對質(zhì)量水平B下屬的4個二級指標土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化和綠色城鎮(zhèn)化，它們都是城鎮(zhèn)化不可或缺的部分，但不同時期的側(cè)重點應有所不同。現(xiàn)期應改變片面追求經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)模式，更加重視民生改善與社會發(fā)展，走集約、智能、綠色、低碳之路，故社會城鎮(zhèn)化和綠色城鎮(zhèn)化更顯重要，應給予較高權(quán)重。

其次，在綠色城鎮(zhèn)化B4下屬的三級指標消耗、排放和治理中，消耗和排放是污染之源，治理只是亡羊補牢，若不從源頭上預防環(huán)境污染和生態(tài)破壞，靠先污染再治理不但效果不佳，經(jīng)濟代價也極其高昂。因此消耗和排放更值得關(guān)注，應給予較高權(quán)重。

第三，在社會城鎮(zhèn)化B3下屬的4個三級指標中，市政基礎(chǔ)設(shè)施B31主要反映城鎮(zhèn)居民的出行和生活環(huán)境，顯然流動人口數(shù)量對此類環(huán)境有顯著影響，但因數(shù)據(jù)缺失，測算B31的分值時未能將流動人口納入其中考慮，使指標反映現(xiàn)實的能力受損，應適當調(diào)低B31權(quán)重以避免現(xiàn)實與指標間的更大差距。類似地，電信基礎(chǔ)設(shè)施B34本應反映城鎮(zhèn)的電信基礎(chǔ)設(shè)施供給水平，但反映供給的指標如寬帶接入端口數(shù)、光纜線路長度等數(shù)據(jù)難以獲得，只能用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等來反映實際消費的指標代替，降低了B34的應用價值，其權(quán)重也應適當降低。

綜上考慮，二、三級指標的權(quán)重分配如表1所示。

3新型城鎮(zhèn)化水平測度――以河南省為例

河南作為中國的人口大省和農(nóng)業(yè)大省，城鎮(zhèn)化水平在全國一直處于較低層次。2012年河南人口城鎮(zhèn)化率僅為42.4%，不但是中部六省最低值，還低于全國平均10個百分點；城鎮(zhèn)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務不完善的情況也較為突出，教育、衛(wèi)生、文化等公共服務建設(shè)欠賬較多；城鎮(zhèn)化水平低已成為制約河南“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的最突出矛盾。為了促進城鎮(zhèn)化水平提升，有必要對河南省城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀做更清晰的數(shù)量刻畫，為此本研究擇出河南省17個地級市，定量測度其2011年的新型城鎮(zhèn)化水平，并借助相關(guān)分析探求城鎮(zhèn)化水平的各種影響因素，以期為政府決策提供有益的參考。

3.1指標說明與數(shù)據(jù)來源

新型城鎮(zhèn)化的數(shù)量水平即人口城鎮(zhèn)化率，由《河南統(tǒng)計年鑒2012》可直接查得；質(zhì)量水平是城鎮(zhèn)（城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)）的發(fā)展質(zhì)量，但城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)并非行政區(qū)劃，通常只是市、鎮(zhèn)行政區(qū)劃的一部分，由于中國官方以行政區(qū)劃為基本單元收集數(shù)據(jù)，因此城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)的數(shù)據(jù)不可得。此時不妨借鑒典型調(diào)查思想，從城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)擇出有代表性的典型地域，用典型地域的發(fā)展質(zhì)量作為整體質(zhì)量的近似值。能夠代表城區(qū)的典型地域是市轄區(qū)，它與城區(qū)概念接近（市轄區(qū)與城區(qū)概念不同，市轄區(qū)有時還包括個別鄉(xiāng)、鎮(zhèn)，但鄉(xiāng)鎮(zhèn)不屬于城區(qū)；市轄區(qū)不包括縣級市，但縣級市的部分地域?qū)儆诔菂^(qū)。因此市轄區(qū)和城區(qū)沒有包含或被包含的關(guān)系，但一般情況下二者的地理重合度較高），但屬于行政區(qū)劃，有官方數(shù)據(jù)來源，至于鎮(zhèn)區(qū)因數(shù)據(jù)太少暫無法分析，但考慮到鎮(zhèn)區(qū)與城區(qū)相比體量較小，且地方政府更為重視城區(qū)的輻射引領(lǐng)作用，因此本研究籠統(tǒng)地用市轄區(qū)作為城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)的代表。市轄區(qū)數(shù)據(jù)由《中國城市統(tǒng)計年鑒2012》可直接查得或經(jīng)簡單計算而得。

3.2計算結(jié)果

基于表1的指標體系與DEA交叉評價模型，河南省17個地級市2011年的新型城鎮(zhèn)化水平測度值如表2所示。排名最前的5個地級市是鄭州、三門峽、焦作、洛陽、許昌，它們也是河南省內(nèi)的較發(fā)達地區(qū)；排名最后的5個地級市是南陽、信陽、周口、駐馬店、商丘，它們都是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大市，經(jīng)濟發(fā)展相對落后。由此可見，新型城鎮(zhèn)化水平與一個地區(qū)的綜合實力正相關(guān)，如果用全市人均GDP作為地區(qū)綜合實力的表征，則二者的Spearman等級相關(guān)系數(shù)達到0.973；但是，人均GDP與城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的等級相關(guān)系數(shù)只有0.721，意味著城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升會滯后于GDP增長，同時也從側(cè)面說明GDP指標確有局限性，它以反映經(jīng)濟增長數(shù)量見長，而對質(zhì)量因素的反映不足。

在新型城鎮(zhèn)化水平的構(gòu)成要素中，數(shù)量水平和質(zhì)量水平的不同步狀態(tài)比較明顯，二者的等級相關(guān)系數(shù)只有0.518；另外，17個地級市質(zhì)量水平的變異系數(shù)是0.102，數(shù)量水平的變異系數(shù)則達到0.207，說明各市在城鎮(zhèn)化質(zhì)量方面的差異較小，遠不及外在的數(shù)量差異明顯，考慮到河南城鎮(zhèn)化在全國所處的較低位次，這事實上意味著省內(nèi)所有城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量都不高，都面臨提升質(zhì)量的艱巨任務。

對17個城市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的進一步分析發(fā)現(xiàn)，綠色城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟城鎮(zhèn)化之間是負相關(guān)關(guān)系，等級相關(guān)系數(shù)為-0.222；而綠色城鎮(zhèn)化與社會城鎮(zhèn)化也是負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)-0.113，這說明城鎮(zhèn)的經(jīng)濟社會發(fā)展是以資源能源的過度消耗和環(huán)境污染為代價的。應打破這種病態(tài)的關(guān)聯(lián)，用綠色的生產(chǎn)、生活和消費方式實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和生態(tài)的共同繁榮。

4結(jié)論與建議

中國當前的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式正面臨轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)的數(shù)量擴張轉(zhuǎn)向新型城鎮(zhèn)化的量、質(zhì)并舉，與之對應，城鎮(zhèn)化水平監(jiān)測和評價體系也應有所調(diào)整，傳統(tǒng)的人口城鎮(zhèn)化率指標已不敷使用，必須構(gòu)建新的指標體系，以全面反映新型城鎮(zhèn)化的數(shù)量和質(zhì)量內(nèi)涵。本研究在深入分析城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化水平評價指標體系，并根據(jù)指標特點選擇了合適的賦權(quán)方法，創(chuàng)造性地把運籌學中的DEA交叉評價模型應用于解決賦權(quán)問題；繼而以河南省17個地級市為例展開實證研究，通過相關(guān)分析探尋新型城鎮(zhèn)化水平的各種影響因素，得到了一些有益的結(jié)論。

基于實證研究結(jié)果，本研究對河南的新型城鎮(zhèn)化提出如下建議：首先，在河南省整體經(jīng)濟實力和財力較弱的情況下，全面提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量的難度較大，現(xiàn)階段仍應優(yōu)先提升人口城鎮(zhèn)化率，考慮到市轄區(qū)的人口容量有限，以小城鎮(zhèn)振興方式帶動農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移是更為現(xiàn)實的選擇。其次，河南作為中原糧倉，其環(huán)境保護狀況涉及到整個國家的食品安全，但經(jīng)濟和綠色之間的負相關(guān)會迫使地方政府有所取舍，中央政府可考慮以轉(zhuǎn)移支付方式鼓勵地方政府重視城鎮(zhèn)化的綠色程度，或以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方式打破經(jīng)濟與環(huán)境的負相關(guān)，實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻：

［1］ 城鎮(zhèn)化率52.57%數(shù)據(jù)是按常住人口統(tǒng)計［O/NL］.中國經(jīng)濟網(wǎng)，/macro/more/201304/15/t20130415_24291140.shtml，2013-04-15.

［2］ 王 放.市鎮(zhèn)設(shè)置標準及城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計口徑對中國城市化發(fā)展的影響［J］.人口與發(fā)展，2011，17（2）:82-87.

［3］ 陳彥光.中國城市化水平統(tǒng)計數(shù)據(jù)的問題分析［J］.現(xiàn)代城市研究，2012（7）：4-8.

［4］ 陳春.健康城鎮(zhèn)化發(fā)展研究［J］.國土與自然資源研究，2008（4）：7-9.

第3篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 經(jīng)濟增長 計量模型

改革開放以來，特別是國家實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，四川省經(jīng)濟社會發(fā)展取得了巨大成就，城鄉(xiāng)面貌發(fā)生了顯著變化。但城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)突出、初級階段特征更為明顯、 發(fā)展不足、發(fā)展水平不高仍然是四川最大的問題。四川要實現(xiàn)跨越式發(fā)展，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化無疑是最重要的三項工作，而城鎮(zhèn)化又是這三項工作有機結(jié)合的綜合體現(xiàn)。

四川省城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀分析

城鎮(zhèn)化是一個歷史范疇，決定了其內(nèi)涵也處在不斷發(fā)展變化中，至今尚無統(tǒng)一的概念。城鎮(zhèn)化的核心是人口就業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化過程和城鄉(xiāng)空間社區(qū)結(jié)構(gòu)的變遷過程。城鎮(zhèn)化的本質(zhì)特征主要體現(xiàn)在三個方面：一是農(nóng)村人口在空間上的轉(zhuǎn)換；二是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)聚集；三是農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移。城鎮(zhèn)化不僅是社會和經(jīng)濟發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是工業(yè)化和現(xiàn)代化發(fā)展的必然結(jié)果，其發(fā)展水平是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平的重要標志之一。

截止2009年底，四川省總?cè)丝谶_到8984.7萬，其中農(nóng)業(yè)人口6698.4萬，非農(nóng)業(yè)人口為2286.3萬，城鎮(zhèn)人口比重達到38.7%，同期的全國城鎮(zhèn)人口比重為46.59%，低于全國平均城鎮(zhèn)人口的比重近8個百分點。2000年城鎮(zhèn)人口比重為26.7%，十年間城鎮(zhèn)人口比重上升了12個百分點，平均每年增加1.2個百分點，同期的全國的城鎮(zhèn)人口比重僅增加了10個百分點，由36.22%增加到46.59%，可以看出四川省城鎮(zhèn)化水平的增幅快于全國的平均水平。

參考張耕田教授（1998）和趙苑達教授（2003）已有成果，構(gòu)建區(qū)域城鎮(zhèn)化指標體系，進行區(qū)域城鎮(zhèn)化水平對比，用PU代表區(qū)域人口城鎮(zhèn)化指標，IU代表區(qū)域產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化指標，PUA代表區(qū)域城鎮(zhèn)化人口比重，PUC代表全國城鎮(zhèn)人口的比重，PNA代表區(qū)域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重，PNC為全國非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重，NPA代表區(qū)域人均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，NPC為全國人均非農(nóng)產(chǎn)值，區(qū)域城鎮(zhèn)化綜合指標的展開式為：

（1）

利用式（1）計算的地區(qū)城鎮(zhèn)化綜合指標的分值，高于100分的，表明其城鎮(zhèn)化綜合水平高于全國平均水平；低于100分的，表明其城鎮(zhèn)化綜合水平低于全國平均水平。地區(qū)城鎮(zhèn)化綜合指標分值的比較可以反映出地區(qū)城鎮(zhèn)化綜合水平的差異程度。根據(jù)區(qū)域城鎮(zhèn)化綜合指標的展開式得到四川省城鎮(zhèn)化綜合水平分值，見表1。四川省城鎮(zhèn)化的綜合水平為75分左右，低于全國平均水平的20多個點的分值，與全國的平均水平相比，低于20多個分值，人口城鎮(zhèn)化水平指標分值與人均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指標分值，分別低于全國平均水平10個分值。

四川省城鎮(zhèn)化進程分析

（一） 趨勢分析

官方統(tǒng)計資料上的城鎮(zhèn)人口一般只有城鎮(zhèn)戶籍的城鎮(zhèn)人口和建制鎮(zhèn)的人口，而不包括非建制鎮(zhèn)中已經(jīng)脫離農(nóng)業(yè)的人口，以及已經(jīng)流入城鎮(zhèn)并實現(xiàn)了職業(yè)長期轉(zhuǎn)換的，但戶籍仍在農(nóng)村的非農(nóng)業(yè)人口。為了獲得連續(xù)的、具有可比性的、能真實反映城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)，陳涌軍、徐強等（2002）把城鎮(zhèn)人口分為非農(nóng)業(yè)人口和農(nóng)業(yè)人口兩類。因此本文將城鎮(zhèn)化率定義為非農(nóng)業(yè)人口在全部人口中的比重。

為了反映四川省城鎮(zhèn)化水平的變化趨勢，運用eviews5.0計量軟件通過HP濾波方法對四川省的城鎮(zhèn)化率進行濾波分析，以反映四川省的城鎮(zhèn)化的發(fā)展進程，對四川省城鎮(zhèn)化率變化的長期趨勢進行分析。由圖1可以看出四川省城鎮(zhèn)化率的序列變化與趨勢線基本上保持一致性，圍繞趨勢線的波動比較小。趨勢線在城鎮(zhèn)化率的序列線之上時，城鎮(zhèn)化率的序列會發(fā)生向上的周期性波動，隨著二者的趨近吻合，波動的幅度下降。改革開放后，四川省城鎮(zhèn)化率的變化經(jīng)歷了三個階段。

（二）實證檢驗

為了實證檢驗四川省城鎮(zhèn)化進程，本部分將城鎮(zhèn)化率為被解釋變量，以四川省的人均GDP（gdp）為解釋變量，建立計量經(jīng)濟模型，以反映四川省經(jīng)濟發(fā)展對城鎮(zhèn)化進程的影響程度。多數(shù)研究成果表明，城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長之間呈非線性關(guān)系，且各地區(qū)的散點圖也表明城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長之間并非都符合對數(shù)關(guān)系式，因此本文建立回歸方程：

（2）

URBt為第t年的城鎮(zhèn)化率（被解釋變量），gdpt為第t年的人均GDP（解釋變量），β0為常數(shù)項，β1為解釋變量的回歸系數(shù)，反映了人均產(chǎn)值對提高城鎮(zhèn)化率水平的影響程度，μt為殘差項。對變量取自然對數(shù)是為了消除異方差性，將非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系。

平穩(wěn)性檢驗。為了避免偽回歸，在進行模型檢驗之前，首先對已經(jīng)進行了對數(shù)處理的人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率的時間序列數(shù)據(jù)進行了平穩(wěn)性檢驗。檢驗方法為ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗結(jié)果顯示Ln（URBt）與Ln（gdpt）均為非平穩(wěn)系列；對兩個序列做一階差分，再進行ADF檢驗，均為一階單整序列即Ln（URBt）~I（1），Ln（gdpt）~I（1）。

協(xié)整模型。由于兩變量為一階單整序列，利用OLS方法對計量模型進行估計，以反映長期穩(wěn)定關(guān)系?；貧w結(jié)果如下：

（3）

檢驗殘差項是否平穩(wěn)，ADF檢驗的t統(tǒng)計量為-1.8711，小于顯著性水平10%時的臨界值（-1.6100），估計殘差序et為平穩(wěn)序列，即et~I（0），從而表明Ln（URBt）與Ln（gdpt）之間存在協(xié)整關(guān)系即CI（1，1）.經(jīng)濟增長與城鎮(zhèn)化之間存在長期動態(tài)均衡關(guān)系。這種動態(tài)均衡關(guān)系說明改革開放以來四川省經(jīng)濟增長和城鎮(zhèn)化之間呈現(xiàn)出一定的協(xié)調(diào)性。

由于DW=0.1483，殘差存在自相關(guān)性，根據(jù)殘差序列的自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù)圖形，運用AR（2）模型來修正回歸方程的殘差序列的自相關(guān)性。估計結(jié)果如下：

（4）

殘差的序列相關(guān)性得以消除，從而保證模型估計的正確性。

誤差修正模型。協(xié)整關(guān)系只反映變量之間的長期均衡關(guān)系，為彌補長期靜態(tài)模型的不足，可通過短期動態(tài)模型反映短期偏離長期均衡的修正機制。建立城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長之間的誤差修正模型，得到：

（5）

估計結(jié)果如下：

（6）

估計結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化率的變化不僅取決于經(jīng)濟增長的變化，而且還取決于上一期經(jīng)濟增長對均衡水平的偏離。誤差項et-1的估計系數(shù)為-0.0557，體現(xiàn)了對于偏離的修正。

脈沖分析。為反映城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關(guān)系，從而揭示作為內(nèi)生變量的城鎮(zhèn)化率對于自身與經(jīng)濟增長沖擊的反應，進行脈沖分析。

從圖2中可以看出：在左圖中，當在本期給城鎮(zhèn)化率一個正的沖擊后，城鎮(zhèn)化率開始上升，在第二期結(jié)束時達到最高點，城鎮(zhèn)化率對于平對自身的一個正沖擊開始有較強的反應 ，但從第3期后逐步下滑，效應不斷減弱，減弱效應不強，基本上保持穩(wěn)定的態(tài)勢。這表明城鎮(zhèn)化率受到自身的沖擊后，帶來正向的效應，而且這一沖擊具有較強的持續(xù)效應。在右圖中，在本期給經(jīng)濟增長的一個正沖擊后，城鎮(zhèn)化率在前3期的反應比較微弱，從第4期開始，沖擊的正效應開始顯現(xiàn)，且不斷增加。說明對于經(jīng)濟增長的某一沖擊，城鎮(zhèn)化率水平開始反應較弱，但效應逐步增強，直到明顯超過對其自身的反應。

總體來看，經(jīng)濟增長對城鎮(zhèn)化水平的提高帶來較大的正面沖擊效應，經(jīng)濟快速增長會引起城鎮(zhèn)化水平的迅速上升，而城鎮(zhèn)化對自身的作用強度不大 ，其沖擊對于城鎮(zhèn)化水平的提高具有一定的正面作用，但效應不明顯。

結(jié)論

綜上所述，本文根據(jù)1978～2009年的時間序列數(shù)據(jù)，利用濾波分析、協(xié)整檢驗、脈沖響應分析來揭示四川省在城鎮(zhèn)化進程中，經(jīng)濟增長的作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化率水平與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關(guān)系， 城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的正向沖擊的反應明顯強于其自身沖擊的反應，具體結(jié)論歸納如下：四川省城鎮(zhèn)化進程從改革開放以來，經(jīng)歷了三個階段，呈現(xiàn)周期性的波動，但是不同時期波動的趨勢幅度有一定的差異性，但是總體上與時間趨勢保持一致性。

城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟增長之間存在長期的均衡關(guān)系，非平穩(wěn)序列城鎮(zhèn)化率水平Ln（URBt）與人均GDP水平Ln（gdpt）經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn)，均為一階單整，兩者之間的線性組合為平穩(wěn)序列，存在協(xié)整關(guān)系。這種均衡關(guān)系說明，不存在城鎮(zhèn)化水平明顯滯后于經(jīng)濟增長的現(xiàn)象。

從誤差修正模型來看，人均GDP短期內(nèi)每變動1%，城鎮(zhèn)化水平將會同方向變動0.0485個百分點，這一系數(shù)較長期回歸系數(shù)要小的多，說明經(jīng)濟增長對城鎮(zhèn)化水平長期影響更為顯著。短期內(nèi)經(jīng)濟增長的正效應還未充分顯現(xiàn)，所以不會立即引起城鎮(zhèn)化化水平的提高；但長期來看，經(jīng)濟增長效應的顯現(xiàn)，引起農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動，從而提高城鎮(zhèn)化水平。

城鎮(zhèn)化對于對自身的一個正沖擊開始有較強反應，但效應不斷減弱，保持相對穩(wěn)定的態(tài)勢；城鎮(zhèn)化水平對人均GDP的沖擊開始反應較弱，但效應逐步增強，直到明顯超過對其自身的反應。從長期來看，經(jīng)濟增長對促進城鎮(zhèn)化水平的提高正向拉動的影響時限更長，效率更高。

對于四川省而言，經(jīng)濟增長對于城鎮(zhèn)化水平的提高的正沖擊作用還沒有充分顯現(xiàn)，隨著經(jīng)濟增長的方式轉(zhuǎn)變以及輻射性的增強，其對于城鎮(zhèn)化水平提高的作用將會充分的凸顯。同時城鎮(zhèn)化作為經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容，對經(jīng)濟增長的作用也將增強。因此建立良性的經(jīng)濟增長與城鎮(zhèn)化發(fā)展的機制對于加快四川省城鎮(zhèn)化水平的提高，縮小與全國平均水平的差距，將具有極其重要的作用。

參考文獻：

1.張耕田.關(guān)于建立城市化水平指標體系的探討[J].城市問題，1998.1

2.成德寧.城市化與經(jīng)濟發(fā)展—理論模式與政策[M].科學出版社，2004

3.趙苑達.城市化與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展[M].中國社會科學出版社，2003

4.高鐵梅.計量經(jīng)濟學分析方法與建模-Eviews應用及實例[M].清華大學出版社，2006

第4篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：GM（1，1）預測模型；長株潭城鎮(zhèn)化；精度檢驗

中圖分類號：F291.1 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）31-0049-03

一個地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平往往代表著當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展程度，代表著現(xiàn)代文明發(fā)展的總體趨勢，是社會現(xiàn)代化的重要標志。從本質(zhì)上說，城鎮(zhèn)化是社會生產(chǎn)力變革所引起的人類生產(chǎn)、生活方式和居住方式轉(zhuǎn)變的過程，是傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村社會向現(xiàn)代社會演變的自然歷史過程，其基本特征是隨著規(guī)模經(jīng)濟和分工水平的演進，一定區(qū)域的農(nóng)村人口不斷轉(zhuǎn)化為非農(nóng)人口并不斷地向城市集中的過程。而且，長株潭地區(qū)是中國中部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平比較有代表性的區(qū)域，2013年的城鎮(zhèn)化水平在全國處于中上層次，在中部六省中總體水平發(fā)展較快，研究及測度其相應的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，將有助于為區(qū)域城鎮(zhèn)化水平的提高與質(zhì)量的提升提供科學依據(jù)，對于湖南乃至中部地區(qū)城鎮(zhèn)化相對滯后的省區(qū)具有重要的示范意義。

一、灰色GM（1，1）模型的基本思想及模型建立

（一）數(shù)據(jù)的來源及處理

由于各學者對城鎮(zhèn)化的研究方式不一，對于城鎮(zhèn)化這一計算方法沒有特別統(tǒng)一的方法。在很多文獻里，很多學者以非農(nóng)人口比重或城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬康貐^(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的標準，并常用定性估計及類比的方法對數(shù)據(jù)進行處理。學者結(jié)合研究地區(qū)的實際情況，依據(jù)不同的方法計算城鎮(zhèn)化水平，如人口比重法，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化關(guān)系法，比例換算法，綜合指標法以及多元計量模型法等。本文選取城鎮(zhèn)駐地人口（建成區(qū)）占總?cè)丝诘谋戎刈鳛闇y度長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的一種方案，且用于計算城鎮(zhèn)化水平的指標數(shù)據(jù)均來源于中國知網(wǎng)及湖南統(tǒng)計年鑒（見下頁表），在此城鎮(zhèn)化水平的計算公式為：

其中，UL為城鎮(zhèn)化水平；C為城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口占市域非農(nóng)業(yè)總?cè)丝诘谋戎?；K為城鎮(zhèn)駐地人口中自理口糧人口和農(nóng)業(yè)人口比重；Y為非農(nóng)業(yè)人口比重。

（二）GM（1，1）模型的基本思想及模型建立

1.GM（1，1）模型的基本思想。在灰色GM（1，1）模型中，“G”表示灰色，“M”表示模型，括號里的前一個“1”表示一階方程，后一個“1”表示一個變量，故GM（1，1）是一個一階一變量的微分方程模型，且主要通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度，建立相應的微分方程模型，來預測數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢。

2.GM（1，1）模型的建立。設(shè)時間序列x（0） 有n個觀察值，，X（0） ={X（0） （1），X（0） （2），…，X（0） （n）}，通過累加生成新序列X（1） ={X（1） （1），X（1） （2），…，X（1） （n）}，則GM（1，1）模型相應的微分方程為：

根據(jù)以上步驟，計算得出：a=-0.0590，μ=0.2713，從而預測模型及折線圖（見下圖）：

X（1） （k+1）=4.8644e0.059k -4.5977

二、灰色GM（1，1）模型的精度z驗

灰色GM（1，1）模型有三種方式精度檢驗的方法，分別是殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗、后驗差檢驗。為保證建模的質(zhì)量與系統(tǒng)分析的正確結(jié)果，選取GM（1，1）精度檢驗中的殘差檢驗作為本文的精度檢驗。在相關(guān)的文獻中，諸多學者對精度檢驗這一問題進行了深度的探討，普遍認為殘差檢驗是合適的檢驗方法。下面運用殘差檢驗對已經(jīng)建立的預測模型進行檢驗：

步驟一，計算由預測模型得到的還原值，其中預測值為：

（1） =（0.2676 0.5634 … 3.6774）

由于灰色預測的數(shù)據(jù)是通過生成數(shù)據(jù)的GM（1，1）模型所得到的預測值的逆處理結(jié)果，所以將數(shù)據(jù)還原處理，則預測的還原數(shù)據(jù)為：

（0） =（0.2676 0.2958 … 0.4742）

步驟二，將長株潭地區(qū)原始數(shù)據(jù)進行一次累加，已知原始數(shù)據(jù)為：

X（0） =（0.2676 0.2917 … 0.4658）

那么同理可得累加后的原始數(shù)據(jù)為：

X（1） =（0.2676 0.5593 … 3.6779）

步驟三，計算殘差。已知相對誤差是按精度需求主觀設(shè)定的，通常認為相對誤差不超過0.1，令絕對誤差和相對誤差分別為q（k）和e（k），則殘差檢驗如下所示：

q（k）=（0，0.0041，0.0025，0.0027，0.0025，0.0064，0.0151，

0.0096，0.0031，0.0084）

e（k）=（0，0.0139，0.0081，0.008，0.0073，0.0174，0.0367，

0.0222，0.0069，0.0181）

由于maxe（k）=0.0367，未超過0.1，故認為模型的精度較高，建立的預測模型可用于長株潭地區(qū)未來年份城鎮(zhèn)化水平的預測，具有一定的可行度。

三、基于灰色GM（1，1）模型的城鎮(zhèn)化水平預測分析

GM（1，1）模型是一種預測精度較高的預測模型，在沒有大的市場波動及政策變化前提下，該預測值是可信的。本文通過介紹并建立灰色GM（1，1）模型，將長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的指標數(shù)據(jù)代入，再對模型的精度進行檢驗，得到可信的預測結(jié)果。通過上述預測模型可知，未來五年長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平預測數(shù)據(jù)（見下表）。

下表說明，2014―2018年城鎮(zhèn)化水平有較大的提升，所得的數(shù)據(jù)呈單調(diào)遞增的趨勢。依照目前的發(fā)展狀況，可知2014―2018年城鎮(zhèn)化水平有較大的提升，預計2018年長株潭地區(qū)的就地城鎮(zhèn)化綜合水平將達到63.71%，與實際遞增的趨勢相符，有望進入高速發(fā)展階段。

四、小結(jié)

灰色GM（1，1）模型是灰色系統(tǒng)理論的重要部分，可對近期、短期、中長期的數(shù)據(jù)進行預測，其所需時間序列數(shù)據(jù)偏少、計算量小、預測精度較高、定量分析和定性分析的結(jié)果一致等優(yōu)點，成為許多學者樂于選擇的預測模型。通過介紹灰色GM（1，1）模型，建立長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化水平預測模型，并對模型的精度進行檢驗，得到預測結(jié)果。

參考文獻：

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[6] Shen Jianfa，Wong Kuanyiu，F(xiàn)eng Zhiqing.Dual-track Urbanization in a Transitional Economy：The Case of Pearl River Delta in South

第5篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：人口城鎮(zhèn)化水平；勞動生產(chǎn)率；生產(chǎn)總值

中圖分類號：F29文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2011）09-0147-03

一、提出問題

一般認為，工業(yè)發(fā)展的拉力和農(nóng)業(yè)發(fā)展推力是城鎮(zhèn)化的主要動力，城鎮(zhèn)化是在二者的雙重作用下完成的。拉力來自工業(yè)發(fā)展，從比較利益驅(qū)動的作用機制來看，隨著工業(yè)的持續(xù)發(fā)展，城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提高，城市鎮(zhèn)居民收入及消費水平不斷增長，相對農(nóng)村落后狀況，對農(nóng)村勞動力就形成了巨大吸引力。推力來自農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)村勞動力日益增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高及農(nóng)業(yè)機械的使用，農(nóng)業(yè)部門對農(nóng)村勞動力的需求量大幅度減少，造成眾多勞動力失業(yè),導致有一定經(jīng)濟水平的農(nóng)村勞動力開始向城市轉(zhuǎn)移。因此，工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展是城鎮(zhèn)化的主要動力。城鎮(zhèn)化一直是三農(nóng)研究中的重要問題，研究工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化影響的文章很多。夏春萍在《工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的互動關(guān)系研究》指出城鎮(zhèn)化是伴隨工業(yè)化發(fā)展而產(chǎn)生并加速發(fā)展起來的，工業(yè)化發(fā)展能夠推動城鎮(zhèn)化進程。姜太碧在博士論文《城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究》中提出農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有利于推進城鎮(zhèn)化進程，農(nóng)業(yè)不可持續(xù)發(fā)展則阻礙城鎮(zhèn)化進程。已有的研究基本都承認了工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的重要影響，本文在前人的研究基礎(chǔ)上，通過選擇合適的經(jīng)濟變量，把工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的影響進行量化，定量分析工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的影響。

二、實證研究

城鎮(zhèn)化的程度通常用人口城鎮(zhèn)化水平來表示，用城鎮(zhèn)人口占全國人口的百分比來表示，反映了人口向城市聚集的過程和聚集程度。因此，本文選擇人口城鎮(zhèn)化水平為因變量。工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展在經(jīng)濟運行中最重要的表現(xiàn)為生產(chǎn)總值增長與勞動生產(chǎn)率提高，因此本文主要研究工業(yè)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)總值與勞動生產(chǎn)率對人口城鎮(zhèn)化水平的影響。本文通過實證研究主要回答以下兩個問題：第一，工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長對人口城鎮(zhèn)化水平的影響；第二，工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高對人口城鎮(zhèn)化水平的影響。

（一）樣本數(shù)據(jù)

本文使用的樣本數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù)，樣本期間為1987―2008年，樣本容量為32。

（二）基本研究變量

（三）工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化水平的影響

1．工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對人口城鎮(zhèn)化水平的影響。本文選用工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值代表工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體情況。由于工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的單位為億元，人口城鎮(zhèn)化水平為百分比。為了減小單位不統(tǒng)一的影響以及消除異方差，本文對因變量與自變量都取自然對數(shù)。根據(jù)雙對數(shù)模型的性質(zhì)，自變量的系數(shù)為自變量對因變量的彈性系數(shù)。

lnulet = -1.1864lnagdpt + 1.0374lnigdpt（方程1）

（-22.0197） （19.9868）

R2=0.9095 R2=0.9050 DW=1.2156 AIC=-2.5944 SC=-2.4952

方程1的擬合優(yōu)度為0.9095，說明方程的擬合程度良好。自變量都通過了系數(shù)的顯著性檢驗，為因變量的重要影響因素。根據(jù)估計系數(shù)的顯著性檢驗，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響大于工業(yè)生產(chǎn)總值。由方程1可知，在其他解釋變量不變的條件下，如果工業(yè)生產(chǎn)總值單獨增加1個單位，那么人口城鎮(zhèn)化水平提高1.0374%；如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值單獨增加1個單位，那么人口城鎮(zhèn)化水平降低1.1864 %。

2．工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比對人口城鎮(zhèn)化水平的影響。城鎮(zhèn)化的主要動力來自工業(yè)的拉力與農(nóng)業(yè)的推力，因此研究城鎮(zhèn)化的動力不能單獨地考慮工業(yè)總產(chǎn)值或者農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，而是要考慮兩者的比例關(guān)系。因此，本文分析工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之比對城鎮(zhèn)化水平的影響。

ulet = 0.1033 + 0.1594riat（方程2）

（9.6047）（22.8544）

R2=0.9631R2=0.9613DW=0.9788AIC=-5.6311SC=-5.5319

方程2的擬合優(yōu)度為0.9631，說明自變量很好地解釋了因變量的變動。根據(jù)系數(shù)的顯著性檢驗，工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比是人口城鎮(zhèn)化水平的重要影響因素。由方程2可知，在其他解釋變量不變的條件下，如果riat增加1%，那么ulet增加0.1594%。

（四）工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率對人口城鎮(zhèn)化水平的影響

勞動生產(chǎn)率直接反映了生產(chǎn)水平，決定了生產(chǎn)活動對勞動力的需求。如果工業(yè)勞動生產(chǎn)率提高，則工業(yè)生產(chǎn)對勞動力的需求就會減少，即城鎮(zhèn)就業(yè)機會減少，從而減小工業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的拉力；如果農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高，則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的需求就會減少，從而增大農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的推力。因此，工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是人口城鎮(zhèn)化水平的重要影響因素。勞動生產(chǎn)率可以用單位勞動者在單位時間內(nèi)生產(chǎn)產(chǎn)品的價值量來表示，單位時間內(nèi)生產(chǎn)的價值量越多，勞動生產(chǎn)率就越高。本文取單位時間為一年。同時，本文假設(shè)農(nóng)業(yè)與工業(yè)為兩個生產(chǎn)部門，城鎮(zhèn)人口從事工業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)村人口從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此，工業(yè)勞動生產(chǎn)率用城鎮(zhèn)人口平均工業(yè)產(chǎn)值代表；農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率用農(nóng)村人口平均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值代表。由于工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的單位為元/人，人口城鎮(zhèn)化水平為百分比。為了減小單位不統(tǒng)一的影響以及消除異方差，本文對因變量與自變量都取自然對數(shù)。

lnulet = 2.1879lnpat - 2.0553lnpit （方程3）

（9.5221） （-10.1250）

R2=0.6270R2=0.6083DW=1.0188 AIC=-1.1776 SC=-1.0785

方程3的擬合優(yōu)度為0.6270，說明自變量解釋了因變量變動的62.7%。自變量都通過了系數(shù)的顯著性檢驗，為因變量的重要影響因素。根據(jù)T檢驗值，工業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響大于農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。由方程可知，在其他解釋變量不變的條件下，如果農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率單獨增加1個單位，那么人口城鎮(zhèn)化水平提高2.1879%；如果工業(yè)勞動生產(chǎn)率單獨增加1個單位，那么人口城鎮(zhèn)化水平降低2.0553 %。

三、實證結(jié)果分析

（一）工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化水平的影響

1．工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對人口城鎮(zhèn)化水平的影響。工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)符號符合理論預期。工業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)為正，是由于在其他條件不變的情況下，工業(yè)生產(chǎn)總值增加必然需要更多的勞動力，導致工業(yè)對城鎮(zhèn)化的拉力增大；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)為負，是由于在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加必然需要更多的勞動力，導致農(nóng)業(yè)對城鎮(zhèn)化的推力減小。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響大于工業(yè)生產(chǎn)總值，說明農(nóng)業(yè)發(fā)展的推力大于工業(yè)發(fā)展的拉力。

2．工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比對人口城鎮(zhèn)化水平的影響。工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比的彈性系數(shù)符號為正，符合理論預期。方程2與方程1的結(jié)論是一致的，在其他條件不變的情況下，工業(yè)生產(chǎn)總值增加，引起工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比提高，導致人口城鎮(zhèn)化水平提高；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加，引起工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比降低，導致人口城鎮(zhèn)化水平降低。但是，方程2沒有使用雙對數(shù)模型，更直接地反映人口城鎮(zhèn)化水平的變化情況。

（二）工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率對人口城鎮(zhèn)化水平的影響

1．方程3中的工業(yè)勞動生產(chǎn)率的彈性系數(shù)符號為負，正好與方程1中的工業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)相反。但是，兩者都是符合理論預期的。討論工業(yè)勞動生產(chǎn)率的彈性系數(shù)的時候是在工業(yè)生產(chǎn)總值不變的條件下，此時工業(yè)勞動生產(chǎn)率提高，必然會帶來工業(yè)對勞動力需求的減少，導致工業(yè)對城鎮(zhèn)化的拉力減小。因此，工業(yè)勞動生產(chǎn)率的彈性系數(shù)符號為負。

2．方程3中的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的彈性系數(shù)符號為正，正好與方程1中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)相反。但是，兩者都是符合理論預期的。討論農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的彈性系數(shù)的時候是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值不變的條件下，此時農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高，必然會帶來農(nóng)業(yè)對勞動力需求的減少，導致農(nóng)業(yè)對城鎮(zhèn)化的推力增大。因此，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的彈性系數(shù)符號為正。

四、政策建議

1.把工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比作為推進城鎮(zhèn)化的重要參考指標。城鎮(zhèn)化是一項復雜的、長期的系統(tǒng)工程，不僅對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生巨大影響，而且也影響著工業(yè)的發(fā)展。不論從理論分析來看，還是從實證研究來看，工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比都是人口城鎮(zhèn)化水平的重要影響因素，反映了工業(yè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長能夠承載的城鎮(zhèn)化水平。因此，在推進城鎮(zhèn)化時應該把工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比作為重要參考指標，判斷城鎮(zhèn)化水平是否與工農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長相適應。

2.大力提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是推進城鎮(zhèn)化的有效途徑。從方程1可知，在勞動生產(chǎn)率不變的條件下，城鎮(zhèn)化由于減少農(nóng)業(yè)勞動力，會阻礙農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟增長。因此，既保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，又能夠推進城鎮(zhèn)化的途徑就是提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。方程3也證明了此觀點，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率系數(shù)符號為正，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率與城鎮(zhèn)化水平呈正相關(guān)。3.促進工業(yè)經(jīng)濟增長是推進城鎮(zhèn)化的有效途徑。從方程1可知，在勞動生產(chǎn)率不變的條件下，工業(yè)總產(chǎn)值增加需要更多的勞動力，即提高更多的城鎮(zhèn)就業(yè)崗位，推進城鎮(zhèn)化水平的提高。

4.發(fā)展勞動密集型行業(yè)是推進城鎮(zhèn)化的有效途徑。從方程3可知，在其他條件不變的情況下，工業(yè)勞動生產(chǎn)率與城鎮(zhèn)化水平成負相關(guān)。因此，工業(yè)發(fā)展中應該重視勞動密集型行業(yè)的發(fā)展，既提高生產(chǎn)總值，又增加就業(yè)機會，積極有效地推進城鎮(zhèn)化。

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The Effects of Industry and Agriculture’s Developments to Urbanization Level

――From the View of Gross Domestic Product and Labor Productivity

LI Li-sha

（School of Management of Yunnan University for Nationalities，Kunming 650500,China）

第6篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：特色城鎮(zhèn)化；指標體系；因子分析；層次分析

中圖分類號：F29 文獻標識碼：A

收錄日期：2016年3月17日

吉林省作為東北老工業(yè)基地，城鎮(zhèn)化率高于全國平均水平。但在東北三省中，吉林省總體發(fā)展水平不及其他兩個省份，且吉林省各地級市、縣級市之間的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展也存在較大的差異，總體上在全國范圍內(nèi)競爭力較低，這到底是什么原因造成的呢？本文力圖從吉林省特色城鎮(zhèn)化的發(fā)展著手，通過縱向比較和橫向比較，判別吉林省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展中存在的問題，找根源尋方法。

一、吉林省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀

“十二五”時期，吉林省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展取得了新成就，城鎮(zhèn)人口逐年增加、城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、城鎮(zhèn)的聚集輻射帶動作用增強，隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，吉林省特色城鎮(zhèn)化的發(fā)展也暴露出很多問題。

（一）城鎮(zhèn)化率先高后低，增速先減后增。2005年吉林省城鎮(zhèn)化水平高于全國，2005～2013年間吉林省的城鎮(zhèn)化率水平在50%～55%之間緩慢增加，而全國的城鎮(zhèn)化率水平則實現(xiàn)了跨越式增長，吉林省的城鎮(zhèn)化發(fā)展與全國平均水平相比，其優(yōu)勢在逐漸削弱，2014年吉林省的城鎮(zhèn)化率為54.75%，低于全國平均水平0.02個百分點。2006年以來吉林省城鎮(zhèn)化率的增速變動趨勢近似呈U型，2006～2010年間，吉林省城鎮(zhèn)化率的增速呈直線下降的趨勢，且2010年增速最低，低于0.01個百分點，吉林省政府及時對形勢進行分析，轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式和目標，在2011年城鎮(zhèn)化率的增速僅出現(xiàn)了少許回升，而2012年和2013年政策的效果凸顯，吉林省城鎮(zhèn)化率的增速呈直線上升趨勢。

（二）經(jīng)濟規(guī)模緩慢擴張，增長潛力大。一個地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的好壞，最明顯的跡象就是經(jīng)濟規(guī)模的擴張和增速強勁，衡量經(jīng)濟規(guī)模的最主要指標是地方生產(chǎn)總值及其增速。東北三省地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異，2004～2014年11年間，吉林省的地區(qū)生產(chǎn)總值在總量上不及其他兩個省份，但增速大部分年份均超過其他兩省，這都說明吉林省的經(jīng)濟增長潛力是巨大的。

（三）城鎮(zhèn)綜合承載能力偏低。衡量城鎮(zhèn)綜合承載能力的指標包括供水普及率、城市燃氣普及率、人均道路面積、人均居住面積、人均公共綠地面積、萬人擁有公交車輛、每十萬人口在校學生數(shù)等指標。吉林省的城市設(shè)施建設(shè)中城市用水普及率、城市燃氣普及率、每萬人擁有公交車輛、人均城市道路面積、人均公園綠地面積均低于全國平均水平，說明吉林省的城市綜合承載能力不足，在未來一段時間應著力提高城市設(shè)施建設(shè)，加大投入力度。

二、東北三省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對比分析

本文立足點為吉林省，以東北三省為范疇，對其特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進行綜合評價。

（一）數(shù)據(jù)來源及樣本的選取。本節(jié)選取的數(shù)據(jù)來源于《遼寧省統(tǒng)計年鑒2013》、《吉林省統(tǒng)計年鑒2013》、《黑龍江省統(tǒng)計年鑒2013》，選取了27個指標進行對比分析。

（二）層次分析過程。應用層次分析法分析問題時，首先要把所研究的問題進行條理化和層次化，如本文所構(gòu)建的評價指標體系總共有三層，最高層即系統(tǒng)層是特色城鎮(zhèn)化評價指標體系，中間層又分為六個子層，最底層是具體指標數(shù)據(jù)層。這樣遞進的層次關(guān)系將特色城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平評價體系分為了若干小塊，更有利于數(shù)據(jù)的收集和目標的實現(xiàn)。本文借助yaaph層次分析法軟件來對特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進行實證分析。

（三）分析結(jié)果。吉林省的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展的各個模塊形勢并不樂觀，除經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)因子位列第二位外，社會、文化、資源、環(huán)境的發(fā)展均排在最后。這說明吉林省特色城鎮(zhèn)化總體發(fā)展水平低于其他兩個省份，其矛盾和問題更為突出。

就經(jīng)濟而言，吉林省的綜合得分為-0.08，低于遼寧省，高于黑龍江省。就社會而言，吉林省排在末位，而黑龍江省排在了第一位，說明黑龍江省人民生活較為舒適，社會發(fā)展水平較高。就環(huán)境而言，吉林省仍顯得很遜色，和東北三省相比，也只能望其項背，需要更多的投入。本文用建成區(qū)綠化覆蓋率和污水處理率兩個指標來衡量一個地區(qū)的環(huán)境因子。從原始數(shù)據(jù)來看，吉林省的建成區(qū)綠地覆蓋率僅為34%，低于遼寧省的綠化率40%，而吉林省的污水處理率僅為60%，比遼寧省和黑龍江省的污水處理率低了20%。就文化而言，遼寧省的文化水平要高于其他兩個省份，而吉林省的文化發(fā)展水平在東北三省中仍排最后。吉林省的文化娛樂產(chǎn)值僅為83.4億元，而黑龍江省的文化娛樂產(chǎn)值為135.7億元，遼寧省的文化娛樂產(chǎn)值為282.6億元，超過吉林省全省產(chǎn)值的2倍還多。就資源而言，黑龍江省得分最高，遼寧省的資源水平則排第二位。東北三省擁有其他省份所沒有的獨特自然資源優(yōu)勢，最著名的莫過于東北三寶人參、鹿茸、貂皮，但其資源優(yōu)勢吉林省并未得到充分的發(fā)揮，對全省的經(jīng)濟的推動力還不足。就產(chǎn)業(yè)而言，吉林省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)于遼寧省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平但落后于黑龍江省，其三大支柱產(chǎn)業(yè)汽車制造業(yè)、食品工業(yè)、石化工業(yè)在吉林省工業(yè)產(chǎn)值中所占的比重合計為67.9%，其中食品工業(yè)充分發(fā)揮了吉林省糧食大省的優(yōu)勢。

綜上可知，吉林省的特色城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展水平與東北其他兩個省份相比，位列末位，說明吉林省的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平落后于遼寧省和黑龍江省的發(fā)展水平。吉林省與遼寧省和黑龍江省的地理位置、自然資源、氣候條件、歷史背景、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、文化習俗等方面均類似，但其特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平遠落后于其他兩個省份，究其原因，最重要的是沒能很好地立足自身，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，將特色轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)勢，進而獲得長遠的發(fā)展。

三、吉林省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展建議

（一）增強大中城市輻射力，帶動周邊聯(lián)動發(fā)展。如果將吉林省的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展比作一個整體，那么每一個城鎮(zhèn)的發(fā)展都是聯(lián)動的，一個地區(qū)發(fā)展良好會造福周邊地區(qū)，一個地區(qū)發(fā)展不好，那么它不僅會拉低吉林省在全國的比重，還會給周邊地區(qū)帶去負面影響，如環(huán)境污染。因此，我們要充分發(fā)揮吉林省各個城鎮(zhèn)的聯(lián)動作用，將各個城鎮(zhèn)之間相互推動、相互聯(lián)系的齒輪做好，將各個城鎮(zhèn)的自身基礎(chǔ)打牢，這樣才能形成良好的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展形態(tài)。

（二）提高特色產(chǎn)業(yè)競爭力，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。吉林省要立足地方實際，從自有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)出發(fā)，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，逐步淘汰衰落產(chǎn)業(yè)和缺乏競爭力產(chǎn)業(yè)。但對于那些有著悠久歷史的特色產(chǎn)業(yè)，政府要給予一定的扶持和幫助，實現(xiàn)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的絕對優(yōu)勢。

（三）挖掘特色資源潛在力，提高投入產(chǎn)出比率。在特色城鎮(zhèn)化進程中，挖掘特色資源的潛力，將資源投入轉(zhuǎn)化為可觀的經(jīng)濟產(chǎn)出，同時還要注意節(jié)約資源，實現(xiàn)人與資源的和諧相處。資源的再生力是打造特色城鎮(zhèn)化進程中必須關(guān)注的一個問題，不斷尋找資源和經(jīng)濟發(fā)展的平衡點，促進資源的良性循環(huán)。

（四）弘揚城市文化，打造品質(zhì)活力城市。文化是城市發(fā)展的靈魂，現(xiàn)在大多數(shù)城市不斷趨同最主要的因素就是沒有了靈魂。吉林省是一個少數(shù)民族聚集的地方，在少數(shù)民族聚居的地區(qū)，文化底蘊深厚，人們能歌善舞，其樂融融。大力弘揚城市文化，著力打造高品質(zhì)、活力四射的城市是未來特色城鎮(zhèn)化發(fā)展的重點。

主要參考文獻：

[1]才春紅，王健.河北省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價及對策研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2009.37.34.

第7篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 影響因素 空間面板模型 溢出效應

引言

隨著中國經(jīng)濟快速增長，目前城鎮(zhèn)化已經(jīng)是中國正在經(jīng)歷的一個最重要的結(jié)構(gòu)性變化?！笆濉币?guī)劃中首次提出城鎮(zhèn)化這一詞，此后黨的十六大到十的政治報告中都有提及城鎮(zhèn)化，十明確提出要工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化良性互動、同步發(fā)展。在《國務院關(guān)于城鎮(zhèn)化建設(shè)工作情況的報告》中首次明確城鎮(zhèn)化路徑，小城市將全面放開落戶限制，可見，針對如何合理推進中國的城鎮(zhèn)化進程的研究已是相當緊迫。

近年來，已有大量文獻在對中國城鎮(zhèn)化方面進行了研究，包括城鎮(zhèn)化的歷史、現(xiàn)狀、特點以及影響因素等進行理論研究與實證分析，并取得了豐碩的成果。其中蔣偉（2009）利用2005 年的數(shù)據(jù)對中國省域城市化水平影響因素進行了實證分析，得出區(qū)域城市化之間存在相關(guān)，即城市化水平的提高將通過空間溢出促進周邊地區(qū)的城市化發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是影響地區(qū)城市化水平的主要因素。秦佳（2013）利用六普的數(shù)據(jù)實證了人口城鎮(zhèn)化水平空間差異的影響因素，并提出第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平的提升對中西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化的促進作用大于其在東部的作用。上述文獻，是以截面數(shù)據(jù)為研究對象，分別分析各變量對城鎮(zhèn)化的影響。姜磊（2011）研究了城市化進程與城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑識別，實證結(jié)果表明：城市化進程對縮減城鄉(xiāng)收入差距的作用是積極影響和消極影響并存，關(guān)鍵取決于城市化進程的政策路徑選擇；省際間存在空間溢出效應的城市化進程。該文主要是針對城市化進程與城鄉(xiāng)收入差距的影響研究，而較少考慮其他因素對城市化進程的影響。

本文主要是研究中國在城鎮(zhèn)化水平上是否存在顯著的空間相關(guān)性，及影響城鎮(zhèn)化水平的因素是什么？相鄰區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平對本地區(qū)的擴散程度是多大？以及鄰近地區(qū)的影響因素對本地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平是否存在溢出效應？溢出效應多大？本文的創(chuàng)新之處在于利用面板模型與空間面板模型進行對比，實證了空間面板模型的優(yōu)勢以及確定影響城鎮(zhèn)化水平的因素，并計算出各自的溢出效應。

研究方法

（一）Moran's I指數(shù)

在空間統(tǒng)計學中常常使用空間自相關(guān)指數(shù)Moran's I指數(shù)來檢驗變量是否存在空間相關(guān)性，因此本文利用Moran's I指數(shù)研究人口城鎮(zhèn)化的全局空間相關(guān)性。Moran's I指數(shù)定義為：

（1）

當Moran’s I指數(shù)為正時，表明存在明顯的正空間自相關(guān)，也就是說相似的觀測值（高值或低值）趨于空間集聚，表明不同地區(qū)數(shù)據(jù)在空間上有相似的屬性；當Moran’s I指數(shù)為負時，表明存在負的空間自相關(guān)，相似的觀測值趨于分散分布，表明不同地區(qū)數(shù)據(jù)在空間上有不相似的屬性；當Moran’s I指數(shù)為零時，觀測值呈現(xiàn)獨立地隨機分布。Moran’s I指數(shù)絕對值反映了空間相關(guān)程度的大小，絕對值越大，空間相關(guān)程度越大，反之亦然。

（二）空間面板模型和模型選擇

近年來，隨著空間面板計量模型的設(shè)定和估計的方法逐漸完善，空間面板計量模型被越來越廣泛的用于分析空間和區(qū)域問題?？臻g面板模型可以依滯后項存在于因變量和誤差項中分為兩類：空間滯后模型和空間誤差模型，又依據(jù)樣本個體之間的差異存在是確定的和隨機性，有分為固定效應和隨機效應。

空間滯后模型固定效應的基本結(jié)構(gòu)如下：

（2）

空間誤差面板固定效應模型 ：

（3）

（4）

ρ是度量相鄰地區(qū)綜合城鎮(zhèn)化水平對本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的影響程度?？臻g誤差系數(shù) λ 則反映了鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的誤差沖擊之和對本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的影響程度?？臻g滯后模型和空間誤差模型是空間依賴性的不同體現(xiàn)。

在模型包含空間滯后誤差項的情況下， 最小二乘法不適合用來估計空間計量經(jīng)濟模型，因為OLS估計量不再有效。所以，一般使用極大似然法（ML）來估計空間計量經(jīng)濟模型。Elhorst給出了Matlab軟件包，給出了一般空間面板模型的極大似然估計（MLE）函數(shù)。

（三）直接影響與溢出效應

LeSage和Pace（2009）提出采用求解偏微分的方法來解釋不同模型在設(shè)定情況下變量的變化所產(chǎn)生的沖擊，為檢驗空間溢出效應提供了有效的基礎(chǔ)。SLM模型可以被改寫為如下矩陣形式 ：

（5）

其中，Y關(guān)于第1至第N個區(qū)域的內(nèi)生變量X中第k個變量的偏微分矩陣較為容易獲得：

（6）

其中， LeSage和Pace將上式最右端矩陣的對角線元素的均值定義直接影響，而每行或者列中非對角元素之和的均值定義為間接影響，也被稱為溢出效應。

實證分析及估計結(jié)果

（一）指標選擇和數(shù)據(jù)來源

段瑞君和安虎森（2009）運用向量自回歸模型實證了城市化與經(jīng)濟增長的相互關(guān)系。郭軍華（2009）運用面板協(xié)整檢驗實證了我國東、中、西部城市化與城鄉(xiāng)收入差距之間具有長期均衡關(guān)系。江易華（2012）利用2009年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)對縣域人口城鎮(zhèn)化的影響因素進行分析，實證了生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)人員、城鄉(xiāng)收入比和人口發(fā)展功能區(qū)劃是影響縣域人口城鎮(zhèn)化的主要因素。蔣偉（2009）將各省的人均 GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP 的比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP 的比重、文盲半文盲占 15 歲及以上人口的比重、按美元與人民幣中間價折算的進出口總額占 GDP 的比重、城鄉(xiāng)收入差距等因素對城鎮(zhèn)化的影響進行研究。秦佳和李建民（2013）利用空間模型實證了地區(qū)之間土地城鎮(zhèn)化水平、第二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平和產(chǎn)值水平，以及人均 GDP 的差距是造成人口城鎮(zhèn)化平空間差異的主要原因。

根據(jù)以往文獻對城鎮(zhèn)化影響因素的分析以及數(shù)據(jù)的可得性。本文研究文盲率、城鄉(xiāng)收入差距、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比、人均財政預算支出、人均進出口額、人均地區(qū)生產(chǎn)總值對人口城鎮(zhèn)化率的影響。

本文對所有數(shù)據(jù)取對數(shù)，是為數(shù)據(jù)之間的可比性和減少異方差，其中Y表示城鎮(zhèn)化率，國內(nèi)學者已基本達成對人口城鎮(zhèn)化率指標的共識，即采用各地區(qū)非農(nóng)人口數(shù)比各地區(qū)總?cè)丝跀?shù)， I表示文盲率，即文盲半文盲占15歲及以上人口比例，Ur表示城鄉(xiāng)收入差距，各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人可支配收入比各地區(qū)農(nóng)村居民平均每人純收入，S表示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比，即第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總產(chǎn)值的比重，T表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比，即第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總產(chǎn)值的比重，D人均財政預算支出，各地區(qū)一般財政預算支出比上各地區(qū)人口數(shù)， Exit人均進出口額，即各地區(qū)按經(jīng)營單位所在地分商品進出口總額除以各地區(qū)人口數(shù)，Rgdp為人均地區(qū)生產(chǎn)總值。本文以中國31個省為研究對象，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性采用1998～2011年的年度數(shù)據(jù)，即進行實證分析的樣本數(shù)據(jù)為1998～2011年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于1999 ～2012年中國統(tǒng)計年鑒和1999～2006年中國人口統(tǒng)計年鑒，2007～2012年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒。

（二）實證分析

空間自相關(guān)性檢驗。本文采用Rook鄰接矩陣，首先利用Anselin編寫的geoda軟件計算城鎮(zhèn)化率的全局自相關(guān)Moran's I指數(shù)值如圖1所示。其中Moran's I值在0.26～0.4的正值區(qū)域內(nèi)，且總體呈現(xiàn)遞增增長趨勢，各地區(qū)城鎮(zhèn)化率有顯著的正向空間依賴性。從總體變動趨勢來看，中國各地區(qū)城鎮(zhèn)化率Moran's I值呈現(xiàn)遞增趨勢則說明空間集聚現(xiàn)象越來越穩(wěn)定，空間依賴性在不斷增強，溢出效應在逐漸增大。

全局空間 Moran's I指數(shù)描述我國區(qū)域城鎮(zhèn)化率的總體空間自相關(guān)模式，但不能確定各地區(qū)具體的空間依賴情況，局部Moran散點圖可以為分析具體各地區(qū)城鎮(zhèn)化率聚集情況提供信息。其中局部Moran's I指數(shù)如圖2。

在Moran's 散點圖中第一象限（HH）主要是東部沿海以及華北地區(qū)，包括上海、浙江、福建、江蘇、北京、天津及東北三省等地，表示這些省份及其周圍省份都有較高的城鎮(zhèn)化率，及其地區(qū)城鎮(zhèn)化率之間差異不大，存在較強的正空間自相關(guān)性。第二象限（LH）主要是河北、海南、安徽、江西四省，其中河北周邊有高城鎮(zhèn)化率的北京、天津等地，這些地區(qū)在高城鎮(zhèn)化率區(qū)域范圍內(nèi)，如果充分利用周圍的高城鎮(zhèn)化率地區(qū)的擴散效應，這些地區(qū)也會在城鎮(zhèn)化率水平上得到較好的提高。因此，這一象限成為過渡區(qū)。第三象限（LL）主要是西部地區(qū)，以及部分中南省份，這些區(qū)域是連同周圍地區(qū)都是低城鎮(zhèn)化率城市，例如，四川、貴州等高原地區(qū)，另外，經(jīng)濟的發(fā)展水平也是一個很重要的因素，這些區(qū)域普遍表現(xiàn)為不發(fā)達省份。第四象限（HL）是廣東、內(nèi)蒙古和重慶，這些省份應該發(fā)揮典范作用，帶領(lǐng)周圍區(qū)域共同發(fā)展，從而形成相輔相成的良性發(fā)展模式。

模型估計結(jié)果。空間相關(guān)分析Moran's I指數(shù)定量證明了各地區(qū)城鎮(zhèn)化率之間存在顯著的空間相關(guān)性，因此有必要采用空間面板回歸模型來描述城鎮(zhèn)化率的影響因素及其影響因素之間的關(guān)系。本文根據(jù)理論分析選擇空間面板滯后模型固定效應模型，因為根據(jù)固定效應與隨機效應的選擇理論，隨機效應主要是以樣本為估計母體的。本文分別對面板數(shù)據(jù)的OLS估計以及空間面板滯后模型對無固定效應、地區(qū)固定效應、時間固定效應和地區(qū)與時間固定效應這四種情況分別進行估計進行對比。采用 Matlab2010B 軟件和Elhorst、LeSage等人編寫的Spatial econometric 模塊，計算結(jié)果如表1所示。表2為模型的LM檢驗結(jié)果。表3為各內(nèi)生變量的直接影響和溢出效應檢驗。

從R2、σ2、LogL等統(tǒng)計量綜合來看，空間面板滯后模型比普通模型效果更好，其中地區(qū)固定效應模型R2比普通面板模型R2高出10%以上，故認為區(qū)域城鎮(zhèn)化率模型中存在空間效應。然而，在模型中從統(tǒng)計量來看地區(qū)和時間固定效應模型是具有最好的擬合度，但是從模型參數(shù)估計的結(jié)果看，該模型存在部分變量的不顯著性。綜合比較之后，筆者認為時間固定效應模型能更貼切地描述我國各地區(qū)城鎮(zhèn)化率的影響因素以及相互之間的關(guān)系，在時間固定效應模型中參數(shù)大多數(shù)都通過了1%顯著性水平檢驗，同時綜合統(tǒng)計量指標也相對較合理，故本文將選擇時間固定效應空間面板滯后模型進行分析。

在空間面板滯后地區(qū)固定效應模型中，空間相關(guān)系數(shù)ρ表示與該地區(qū)相連接的省份在城鎮(zhèn)化率水平對本地區(qū)的綜合影響為0.15，該值通過了 1%的顯著性水平檢驗，因此可以充分地證明各地區(qū)城鎮(zhèn)化率之間存在顯著的正向空間效應，即在某種程度上本地區(qū)的城鎮(zhèn)化率是依賴于相近地區(qū)的城鎮(zhèn)化率對其的影響，因此，在面板模型中將空間影響因素考慮進來研究中國地區(qū)城鎮(zhèn)化更為合理。

通過表1到表3的估計結(jié)果，本文可得到以下結(jié)論：

首先，城鎮(zhèn)化率與文盲率之間存在顯著的負相關(guān)關(guān)系，即各地區(qū)的文盲率越高，相對應的城鎮(zhèn)化水平則會越低。城鄉(xiāng)收入差距與城鎮(zhèn)化率是存在系數(shù)為-0.423的顯著性負相關(guān)的，城鄉(xiāng)收入差距對城鎮(zhèn)化的影響是最大的。即減少城鎮(zhèn)收入差距可以最有效促進我國城鎮(zhèn)化水平的提高。這與蔣偉（2009）研究結(jié)論是一致的。此外，人均進出口額與城鎮(zhèn)化水平之間也存在負的相關(guān)性的，但是影響程度不大，這與秦佳（2013）和蔣偉（2009）的研究結(jié)果均不一樣。筆者認為可能是樣本差異，蔣偉和秦佳都是以截面數(shù)據(jù)來做分析，沒有考慮時間因素的影響，本文使用空間面板模型來分析變量之間的關(guān)系。

其次，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比值對城鎮(zhèn)化率的影響是最大正向的。即在其他條件不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比值提高1%，則平均來說，城鎮(zhèn)化水平提高0.403%。與第二產(chǎn)業(yè)對城鎮(zhèn)化率的0.32%相比，第三產(chǎn)業(yè)對城鎮(zhèn)化率的促進作用遠遠高于第二產(chǎn)業(yè)的作用。加大服務業(yè)的發(fā)展是引領(lǐng)我國城鎮(zhèn)化水平進一步提升的關(guān)鍵因素。

最后，從各個變量的直接影響和溢出效應可以進一步了解不同變量對城鎮(zhèn)化影響因素的具體效應，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所有的解釋變量對城鎮(zhèn)化率都存在顯著的區(qū)域間的溢出效應，各個變量的溢出效應對城鎮(zhèn)化率的影響方向與直接影響是一致的。城鄉(xiāng)收入差距的溢出效應是最大的，也只是當相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距減少1%，本地的城鎮(zhèn)化率平均上升0.074%。即各變量對城鎮(zhèn)化率存在顯著的溢出效應。

結(jié)論及政策建議

本文得出結(jié)論：中國城鎮(zhèn)化率存在空間自相關(guān)性。同時各變量對城鎮(zhèn)化率均存在顯著的影響，同時實證也發(fā)現(xiàn)各變量對鄰近省域的城鎮(zhèn)化率存在具有顯著的溢出效應。由此本文提出以下建議：

第一，充分利用地理優(yōu)勢。根據(jù)上文的分析，區(qū)域城鎮(zhèn)化率間存在空間相關(guān)性，空間相關(guān)系數(shù)為0.15以及各自變量對本地區(qū)城鎮(zhèn)化存在溢出效應。故應充分引導東部沿海發(fā)達地區(qū)的擴散效應，帶動周圍城市步入高城鎮(zhèn)化水平階段，同時也促進自己步入更好層次。

第二，降低文盲率縮小城鄉(xiāng)收入差距。教育水平的落后以及城鄉(xiāng)收入差距的擴大對城鎮(zhèn)化發(fā)展有著顯著的負面影響。增加各地區(qū)的受教育機會，特別應增加農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投入，降低文盲率，進而提高勞動力的文化素質(zhì)?？s小城鄉(xiāng)收入差距是提高城鎮(zhèn)化水平最有效的途徑?？梢酝ㄟ^以下方式縮小城鄉(xiāng)收入差距：合理定價農(nóng)產(chǎn)品價格，減少中間各種費用；暢通農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，提供供銷平臺；引導農(nóng)產(chǎn)品的合理耕種，多種渠道提高農(nóng)村居民的純收入，進而可以擴大居民對工業(yè)產(chǎn)品和服務的消費，從而推動城市化的發(fā)展。

第三，加大第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在影響省域城鎮(zhèn)化水平的諸多因素中，其中第三產(chǎn)業(yè)是推動城鎮(zhèn)化率水平提高的主要力量，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化率水平的提高關(guān)系最密切。因此，在遵循市場經(jīng)濟規(guī)律的前提下，進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，合理預算財政支出，進而促進城市化進程的良性可持續(xù)漸進式發(fā)展。

參考文獻：

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第8篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)；城鎮(zhèn)化；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號：F326.1 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）10-2542-05

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2015.10.064

在我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的關(guān)鍵時期，傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)作為維護國家糧食安全、保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給的特殊區(qū)域，其重要性越來越明顯[1]。但是隨著資金、土地、勞動力等各種資源的加速外流，制約傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)發(fā)展的不利因素越來越多，“誰來種地”、“誰來種糧”、“如何種地”等問題愈發(fā)突出[2]。在這樣的背景下，客觀評價傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的水平，找出制約二者協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素，進而縮短與全國整體發(fā)展水平的差距，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的健康持續(xù)發(fā)展，就具有現(xiàn)實必要性和緊迫性。基于此，本研究以黃淮平原的黃淮4市（河南省商丘、信陽、駐馬店、周口）為例，定量分析評價傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并提出針對性的政策建議。

1 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平評價體系

1.1 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系的框架

城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展是一個動態(tài)綜合的體系和過程[3]。通過對傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平的量化評價，不僅可以有效把握二者協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢過程，而且也有利于發(fā)現(xiàn)影響協(xié)調(diào)發(fā)展的各個因素所起的作用，科學合理地選擇促進城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的措施。因而，如何構(gòu)建一套合理的評價指標體系對于二者協(xié)調(diào)發(fā)展的情況進行量化評價和分析，使傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化向著實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變就顯得極為重要。

按照科學性、系統(tǒng)性、代表性的原則，結(jié)合傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)自身的特點，參考國內(nèi)外已有的研究成果[4-7]，建立傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的指標體系框架如圖1所示。

評價指標體系的目標層是城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展指標體系，系統(tǒng)層是城鎮(zhèn)化綜合評價指標體系和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系，子系統(tǒng)層包括6個方面：經(jīng)濟發(fā)展城鎮(zhèn)化、社會發(fā)展城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)投入和裝備的現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的現(xiàn)代化、農(nóng)村經(jīng)濟的現(xiàn)代化。

城鎮(zhèn)化指標體系中[8，9]，經(jīng)濟城鎮(zhèn)化反映的是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)演變的非農(nóng)化過程，用人均GDP和人均工業(yè)增加值表示；社會城鎮(zhèn)化反映的是城鎮(zhèn)居民實際生活水平的高低，是城鎮(zhèn)化發(fā)展的最終結(jié)果，用城鎮(zhèn)人均收入水平和人均消費品零售總額來表示；人口城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為城鄉(xiāng)人口空間的分布結(jié)構(gòu)，反映的是城鎮(zhèn)人口所占比重的上升，用城鎮(zhèn)常駐人口比率來表示。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系中[10，11]，投入裝備的現(xiàn)代化反映的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段和投入的水平，用單位耕地機械數(shù)量和有效灌溉面積比重來表示；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的現(xiàn)代化反映的是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的效率，考慮到傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的實際特點，用單位耕地糧食產(chǎn)量和人均第一產(chǎn)業(yè)增加值來表示；農(nóng)村經(jīng)濟的現(xiàn)代化反映的是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平逐步提升，城鄉(xiāng)發(fā)展差距逐步縮小，用農(nóng)民人均純收入來表示。以上城鎮(zhèn)化指標體系和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系均為正向指標。

1.2 指標權(quán)重的確定

首先對于原始數(shù)據(jù)進行標準化。所謂指標的標準化就是將所有的指標都轉(zhuǎn)換為無單位、取值范圍在0～1之間的方法，這樣就可以對不同的數(shù)據(jù)直接進行核算。由于城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系中各個指標的含義、核算方法、量綱不同，因而不能進行直接綜合計算，必須首先對指標進行標準化的處理，去除量綱的影響。由于所選指標均為正向指標，其數(shù)值越大越好。正向指標的數(shù)據(jù)標準化處理過程如下所示：

Rij=1，Vij>Vijmax（Vij-Vimin）/（Vijmax-Vijmin），Vijmax>Vij>Vijmin0，Vij

Rij是標準化指標，Vij是原始指標，Vijmax、Vijmin分別為原始指標的最大值和最小值。

其次是對于標準化之后的數(shù)據(jù)采用熵值法確定各個指標的權(quán)重。所謂熵值法就是通過指標信息熵對于指標的有效性和價值作出判斷，信息熵越小，指標的權(quán)重越大。其計算過程如下：

為了使計算的結(jié)果具有一定的層次性，城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)協(xié)調(diào)系數(shù)計算公式如下：

C為協(xié)調(diào)系數(shù)，P為調(diào)節(jié)系數(shù)，P≥2，取P=2。協(xié)調(diào)系數(shù)反映了在城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)綜合效益或者發(fā)展水平一定的條件下，即 l（x）和m（y）之和一定的時候，為了使城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化復合效益或者發(fā)展水平最大，也就是l（x）和m（y）最大，城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效益或者發(fā)展水平進行組合的數(shù)量程度。C取值范圍在0到1之間，最大值1就是最佳協(xié)調(diào)狀態(tài)，最小值0就是最差協(xié)調(diào)狀態(tài)，也就是協(xié)調(diào)系數(shù)越大，系統(tǒng)之間越是協(xié)調(diào)。

盡管協(xié)調(diào)系數(shù)能夠反映出城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化彼此相互協(xié)調(diào)的程度，這對于約束二者的發(fā)展行為，促進二者健康、合理、有序發(fā)展有著重要的意義，但是協(xié)調(diào)系數(shù)卻不能反映出城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合效益的高低、整體發(fā)展水平的高低。也就是說具有相同協(xié)調(diào)系數(shù)的不同地區(qū)和同一地區(qū)的不同時期，其城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的水平會出現(xiàn)高低不平。按照協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵，將衡量城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低的定量指標定義為協(xié)調(diào)度，公式為：

式中，D代表協(xié)調(diào)發(fā)展度，C為協(xié)調(diào)系數(shù)；T為城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價指數(shù)，？琢和？茁為待定權(quán)數(shù)，本研究認為二者的重要性相同，所以選擇？琢和？茁都是0.5。一般T的取值范圍是（0，1），這樣可以保證D的取值范圍也是（0，1），便于比較分析。

2 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平的評價

本研究的數(shù)據(jù)來源主要是全國、河南省以及黃淮4市歷年的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報，個別缺失數(shù)據(jù)采取線性差值方法進行彌補，數(shù)據(jù)的時間范圍為2003-2012年共10年的數(shù)據(jù)，通過城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的相對水平變動趨勢，評價4個農(nóng)業(yè)大市相對于河南省以及全國來說，其協(xié)調(diào)發(fā)展的水平。

2.1 指標權(quán)重的確定

對于指標體系中與價格有關(guān)的指標數(shù)據(jù)，比如人均生產(chǎn)總值、人均工業(yè)增加值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、人均社會消費品零售總額，以1990年的價格指數(shù)為基數(shù)進行價格處理，這樣就可以消除物價因素帶來的影響。然后對于原始數(shù)據(jù)的每個指標進行標準化處理，這樣不同單位的指標就可以消除單位帶來的影響，然后計算各個指標的信息熵、冗余度、權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)指標體系中，占比重較大的指標主要體現(xiàn)在經(jīng)濟城鎮(zhèn)化，這說明經(jīng)濟發(fā)展水平的高低是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的最重要因素，對于城鎮(zhèn)化的綜合水平影響較為顯著。單個指標中權(quán)重最大的是人均固定資產(chǎn)投資，其次是人均工業(yè)增加值以及人均GDP。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)指標體系中，占比重較大的體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)業(yè)裝備方面，這說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平更多的受到投入和裝備的影響。單個指標中權(quán)重最大的指標都是鄉(xiāng)村人均用電量，其次是鄉(xiāng)村人均農(nóng)業(yè)增加值和鄉(xiāng)村人均肉類產(chǎn)量、單位耕地農(nóng)業(yè)機械總動力。

2.2 城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、協(xié)調(diào)系數(shù)、協(xié)調(diào)度得分

在計算出相應指標的權(quán)重之后，根據(jù)相應的公式計算出全國、河南省和黃淮4市2003-2012年城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、協(xié)調(diào)系數(shù)和協(xié)調(diào)度相對發(fā)展水平的得分，結(jié)果如表2～表5所示。

2.3 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展相對水平的結(jié)果與評價

從上述評價結(jié)果可以看出，2003-2012年作為傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的黃淮4市城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化自身的發(fā)展水平提升很快，協(xié)調(diào)狀況一直在好轉(zhuǎn)。但是相對于全國和河南省來看，該區(qū)域的4個農(nóng)業(yè)大市的發(fā)展水平依然相對較低、發(fā)展依然相對較慢，尤其是城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平方面，與河南省以及全國的差距不僅沒有縮小，反而有進一步拉大的趨勢。

1）從城鎮(zhèn)化相對水平發(fā)展走勢圖（圖2）可以看出，黃淮4市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平始終處于上升的階段。但是與河南省、全國同期水平相比，黃淮4市城鎮(zhèn)化發(fā)展的相對速度卻越來越慢，導致差距越來越大。如2012年城鎮(zhèn)化綜合水平最高的商丘市為0.457 1，最低的周口市只有0.341 9，河南省的城鎮(zhèn)化水平為0.772 5，而全國城鎮(zhèn)化的水平為0.993 5，這說明黃淮4市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平落后的狀況相當明顯。

2）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相對水平發(fā)展走勢圖（圖3）可以看出，黃淮4市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相對較高，甚至在個別時期與全國水平非常接近。但是整體水平依然落后于河南省、全國的平均水平，尤其是2010年以后，發(fā)展差距有進一步拉大的趨勢。2012年發(fā)展水平最高的商丘市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分為0.674 4，略高于河南省0.661 8的水平，但是依然低于全國0.735 2的水平。

3）從協(xié)調(diào)度相對水平發(fā)展走勢圖（圖4）可以看出，相對于全國、河南省的發(fā)展水平，黃淮4市的協(xié)調(diào)度雖然在上升，但是差距越來越大。在2012年最高的商丘市才達到0.524 8，最低的周口市僅為0.393 2，這說明相對于河南省與全國的發(fā)展水平，黃淮4市的城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間很不協(xié)調(diào)，同時發(fā)展的水平也是處于非常低的階段。

3 傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的對策

由于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化總體水平較低，城市反哺農(nóng)村的能力較弱，因而不能提供足夠多的就業(yè)崗位，帶動農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)就業(yè)崗位轉(zhuǎn)移，結(jié)果使得農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高較為緩慢，二者處于低水平協(xié)調(diào)、甚至不協(xié)調(diào)的狀態(tài)。由此可以看出，傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化二者不協(xié)調(diào)或者協(xié)調(diào)性差的關(guān)鍵問題在于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的城鎮(zhèn)化水平發(fā)展滯后，不能發(fā)揮引領(lǐng)帶動作用，阻礙了農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提升。因此，作為一類特殊的區(qū)域，傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)必須結(jié)合自身實際，按照國家的總體規(guī)劃和功能區(qū)定位，在確保糧食生產(chǎn)能力穩(wěn)步提高、農(nóng)產(chǎn)品有效供給、生態(tài)環(huán)境良好和農(nóng)民主體地位的前提下，充分利用發(fā)展的機遇和有利條件，提升城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，堅決避免工業(yè)的發(fā)展造成農(nóng)區(qū)環(huán)境的破壞和惡化[12]。

3.1 以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化為主線，夯實農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)

這需要保護和提高糧食生產(chǎn)能力，健全財政支農(nóng)惠農(nóng)政策，加大糧食生產(chǎn)的財政補助[13]；建立糧食生產(chǎn)核心區(qū)，通過增加農(nóng)民種糧收入的方式來提高農(nóng)民種糧的積極性和自覺性；拓展拉長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，進行產(chǎn)業(yè)鏈的縱向和橫向延伸，通過龍頭企業(yè)、專業(yè)合作組織等的發(fā)展，實現(xiàn)工農(nóng)結(jié)合、農(nóng)企結(jié)合、產(chǎn)銷結(jié)合、促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的商品化、市場化、產(chǎn)業(yè)化。通過土地的適度流轉(zhuǎn)，推動農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?jīng)營，提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率和競爭力[14]。

3.2 以產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)融化為基礎(chǔ)，推動城鎮(zhèn)化持續(xù)快速發(fā)展

產(chǎn)業(yè)是城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的過程就是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)帶動的過程。對于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)來說，城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后主要是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的滯后，因此只有產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)達了，才能從根本上提升城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平，提升農(nóng)民的收入水平。以人為本，因地制宜，通過就地轉(zhuǎn)移和異地轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化。通過就地發(fā)展小城鎮(zhèn)，可以實現(xiàn)農(nóng)民的就地轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)民的非農(nóng)收入，這需要重點發(fā)展縣城和中心鎮(zhèn)，提升其公共服務能力，產(chǎn)業(yè)積聚能力、人口集中能力。由于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)滯后，必須合理地引導部分農(nóng)業(yè)勞動力異地城鎮(zhèn)化，尤其是引導轉(zhuǎn)移人口進入城市群來實現(xiàn)異地的城鎮(zhèn)化。這就要求通過制度的改革，真正地為外來人口解決就業(yè)、入學、就醫(yī)等問題，使其真正地享受市民化待遇。

3.3 破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，逐步縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距

實現(xiàn)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展，必須進行體制改革，實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。根據(jù)城鄉(xiāng)人口流動加快的實際，逐步放開城鄉(xiāng)戶籍制度，為農(nóng)民進城、人口的跨區(qū)域流動掃清障礙；以維護農(nóng)民的利益為出發(fā)點，解決城鄉(xiāng)要素不平等交換的現(xiàn)實，尤其是通過農(nóng)地制度的改革，實現(xiàn)城鄉(xiāng)土地市場的“同權(quán)同利”。通過資源配置的均等化，實現(xiàn)新農(nóng)村和城鎮(zhèn)化的同步均衡發(fā)展，讓農(nóng)村和城鎮(zhèn)都成為農(nóng)民安居樂業(yè)之地。

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第9篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：失地農(nóng)民；養(yǎng)老保險；保障水平；調(diào)查研究

中圖分類號：F840.67 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2013）11-0030-05

一、引言

近年來，上海市城鎮(zhèn)化進程不斷加快，城鎮(zhèn)化率已經(jīng)由1978年的58.7%提高到2011年的89.3%。城鎮(zhèn)化水平的提高，產(chǎn)生很多失地農(nóng)民。農(nóng)民失去了土地也就意味著失去了基本的生活來源，由于失地農(nóng)民文化水平普遍偏低，自身掌握的技能又比較少，難以在就業(yè)市場上找到合適的工作，所以他們的養(yǎng)老金收入直接影響到征地后的基本生活。在構(gòu)建上海市失地農(nóng)民社會保障體系過程中，失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平的高低是非常重要的，它不僅關(guān)系到失地農(nóng)民征地后的基本生活，更關(guān)系到社會的和諧穩(wěn)定。為此，本文通過對上海市松江區(qū)佘山鎮(zhèn)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險實施情況的調(diào)查，反映調(diào)研地區(qū)存在的問題，并提出解決問題的對策。

二、調(diào)研地區(qū)選擇依據(jù)

對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險的實施情況進行調(diào)查，就需要選擇失地農(nóng)民數(shù)量較多的地區(qū)進行實地調(diào)研，才能夠獲取比較詳實的一手資料。近年來，佘山鎮(zhèn)為了促進經(jīng)濟發(fā)展，大力實施“陽光動遷”政策，相繼完成了上海辰山植物園、天馬現(xiàn)代服務業(yè)集聚區(qū)、佘苑路1號地塊、橫山花園4隊、佘山天文臺、武警政治學院、鼎源路高壓走廊、翠鑫苑等地塊的居民動遷工作，征用了大面積的土地。五年來，已累計動遷農(nóng)村居民2 600戶，產(chǎn)生很多失地農(nóng)民。因此，本調(diào)查選擇佘山鎮(zhèn)作為調(diào)研地點比較具有典型性和代表性。

由于征地時間的不同和征地安置政策的調(diào)整，佘山鎮(zhèn)的失地農(nóng)民可能會出現(xiàn)不同養(yǎng)老保險制度并存的情況，不同保障制度的保障水平還存在著差距，通過對參加不同保障制度的失地農(nóng)民進行實地調(diào)研，能夠詳細地了解他們對現(xiàn)行政策的一些看法，以便為政府決策提供參考。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷600份，回收問卷580份，其中有效問卷556份，有效率達93%。

三、上海市松江區(qū)佘山鎮(zhèn)的調(diào)查結(jié)果分析

（一）失地農(nóng)民的土地征用狀況分析

1. 失地農(nóng)民的土地被征用情況。問卷數(shù)據(jù)顯示，在被調(diào)查的失地農(nóng)民中，有81%的失地農(nóng)民土地已經(jīng)被完全征用了，10%的失地農(nóng)民土地被部分征用，僅有9%的失地農(nóng)民土地沒有被征用。

2. 征地補償標準調(diào)研情況。雖然上海市的征地補償標準從全國來看是比較高的，農(nóng)用地的補償標準已經(jīng)達到每畝4.5萬元。但從我們調(diào)查的結(jié)果來看，現(xiàn)行的補償標準仍然難以滿足失地農(nóng)民的要求，有接近50%的失地農(nóng)民認為目前的征地補償制度是不合理的。

3. 失地農(nóng)民對征地補償制度的看法。為了能夠詳細地了解失地農(nóng)民對征地補償制度的一些看法，我們對現(xiàn)行征地補償制度不滿意的失地農(nóng)民也進行了調(diào)研。調(diào)查顯示，大部分的農(nóng)民都認為補償標準低，占調(diào)查樣本總數(shù)的37%，還有占樣本總數(shù)27%的失地農(nóng)民認為居住在同一區(qū)縣但補償標準卻不同，認為征地收益分配不合理的占樣本總數(shù)的19%，認為征地過程不透明的占樣本總數(shù)的17%。

4. 失地農(nóng)民期望的征地補償標準。

（1）建設(shè)用地和未利用耕地的補償標準

針對建設(shè)用地和未利用耕地的補償標準，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，認為補償標準達到3.5萬元/畝的，占調(diào)查樣本總數(shù)的28%，補償標準在4萬～5萬元的，占調(diào)查樣本總數(shù)的39%，認為補償標準在5萬元以上的，占調(diào)查樣本總數(shù)的33%。

（2）農(nóng)用地補償標準

失地農(nóng)民對于農(nóng)用地的補償標準，期望在4.5萬元/畝的占樣本總數(shù)的31%，期望4.5萬～5萬元的，占調(diào)查樣本總數(shù)的41%，期望農(nóng)用地補償標準在5萬元以上的，占調(diào)查樣本總數(shù)的28%。

（3）糧棉地補償標準

在調(diào)查的樣本中，18%的失地農(nóng)民認為糧棉地的補償標準應該達到1 600元/畝，49%的失地農(nóng)民認為糧棉地的補償標準應該在1 600～2 000元，還有33%的失地農(nóng)民認為補償標準應該達到2 000元以上。

（4）蔬菜地補償標準

30%的失地農(nóng)民認為蔬菜地的補償標準應該達到3 000元，46%的失地農(nóng)民認為蔬菜地補償標準應該在3 000～4 000元，另有24%的失地農(nóng)民認為補償標準應該在4 000元以上。

5. 土地征用后擔心的問題。對于失地農(nóng)民土地征用后最擔心的問題，我們也進行了調(diào)研，調(diào)查顯示，有307人選擇了養(yǎng)老問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的55%；104人選擇了就業(yè)問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的19%；96人選擇了教育培訓問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的17%；41人選擇了生活水平下降，占調(diào)查樣本總數(shù)的8%；僅有1%的人選擇了其他?？梢钥闯?，失地農(nóng)民最關(guān)心的還是他們的養(yǎng)老問題。

6. 失地農(nóng)民期望的補償方式。在對失地農(nóng)民期望的補償方式進行調(diào)研時發(fā)現(xiàn)，有236人選擇了期望解決養(yǎng)老問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的42%；207人選擇了期望能夠解決就業(yè)問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的37%；另外，還有51人選擇了一次性支付足夠的錢，占調(diào)查樣本總數(shù)的12%，其中大部分都是年輕人，他們主要是缺少創(chuàng)業(yè)啟動資金，希望用獲得的土地補償金去創(chuàng)業(yè)；還有62人選擇了提供教育培訓，占樣本總數(shù)的9%，這些人多處于中年，由于自身掌握的技能少，他們在就業(yè)市場上處于劣勢，期望政府提供教育培訓以提高自身文化素質(zhì)水平。

（二）失地農(nóng)民養(yǎng)老保險實施情況調(diào)查

1. 失地農(nóng)民參加養(yǎng)老保險情況。在調(diào)查的失地農(nóng)民中，大部分人參加的是“鎮(zhèn)保”，占調(diào)查樣本總數(shù)的78%，另有8%的失地農(nóng)民參加的是城保，14%的失地農(nóng)民參加征地養(yǎng)老，如圖1所示。

2. 失地農(nóng)民每月領(lǐng)取的養(yǎng)老金待遇標準。在所調(diào)查的失地農(nóng)民群體中，大部分人每月領(lǐng)取的養(yǎng)老金待遇標準在851～950元，占調(diào)查樣本總數(shù)的51%，領(lǐng)取750～850元的占調(diào)查樣本總數(shù)的34%，養(yǎng)老金水平在951～1 050元的占調(diào)查樣本總數(shù)的12%，領(lǐng)取1 050元以上的僅占調(diào)查樣本總數(shù)的3%。

（三）失地農(nóng)民就業(yè)培訓調(diào)研情況

1. 失地農(nóng)民就業(yè)狀況。從調(diào)查的情況看，他們在失去土地后，仍有51人從事務農(nóng)，占調(diào)查樣本總數(shù)的9%；有118人從事保潔員，占調(diào)查樣本總數(shù)的21%；有97人從事保安，占調(diào)查樣本總數(shù)的17%；從事個體經(jīng)營的有106人，占調(diào)查樣本總數(shù)的19%；成為工人的有117人，占調(diào)查樣本總數(shù)的21%；失業(yè)的有38人，占調(diào)查樣本總數(shù)的7%。

2. 失地農(nóng)民再就業(yè)困難程度調(diào)研情況。在調(diào)查的失地農(nóng)民中，47%的失地農(nóng)民認為再就業(yè)是非常困難的，37%的失地農(nóng)民認為再就業(yè)一般困難，只有16%的失地農(nóng)民認為再就業(yè)是沒有困難的。

3. 失地農(nóng)民未能就業(yè)原因的調(diào)查情況。針對失地農(nóng)民未能就業(yè)的原因也進行了調(diào)查，問卷數(shù)據(jù)顯示，有39.75%的失地農(nóng)民認為是自身的文化素質(zhì)低不能夠順利就業(yè)，27.7%的失地農(nóng)民認為自身掌握的技能少，難以找到工作，18.35%的失地農(nóng)民認為自己的年齡大無法找到工作，也有14.21%的失地農(nóng)民在失地后不想找工作。

四、上海市松江區(qū)佘山鎮(zhèn)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險的調(diào)查結(jié)論

通過實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)松江區(qū)佘山鎮(zhèn)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險還存在以下需要解決的問題。

（一）失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平低

通過實地調(diào)研我們了解到，上海市現(xiàn)行的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平仍然沒有達到失地農(nóng)民要求的標準，51%的失地農(nóng)民對目前的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平是不滿意的，22%的失地農(nóng)民對保障水平非常不滿意，只有7%的失地農(nóng)民對養(yǎng)老保險保障水平是非常滿意的，20%的失地農(nóng)民基本滿意（見圖2），可見提高養(yǎng)老保險保障水平已經(jīng)勢在必行。

通過對上海市已經(jīng)頒布的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險相關(guān)政策進行梳理，也可以看出來，失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平的歷年調(diào)整幅度并不大，從另一個角度證明了失地農(nóng)民難以對目前養(yǎng)老保險保障水平滿意。

自2003年上海市頒布小城鎮(zhèn)社會保險暫行辦法至今，上海市每年都會根據(jù)本市職工平均工資增長幅度和居民消費價格指數(shù)的變化情況對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險待遇予以調(diào)整，如表1所示。

可以發(fā)現(xiàn)每年的養(yǎng)老金增長幅度差別較大，增長最多的是2008年每月增加100元，增長最少的是2005年每月只增加35元，不固定的增長金額難以從根本上保障失地農(nóng)民的自身利益。

自2007年開始，上海市人保局每年都會下發(fā)一個補充通知，適當?shù)靥岣呤У剞r(nóng)民養(yǎng)老金標準（見表2），但增加的金額并不多，2007年和2009年每月只增加了15元，增長幅度最多的是2011年，每月增加55元。在生活成本不斷增加的情況下，目前每年增加的養(yǎng)老金已經(jīng)難以滿足失地農(nóng)民的要求，有必要提高失地農(nóng)民的養(yǎng)老金標準。

（二）失地農(nóng)民受教育程度低

從調(diào)查情況來看，失地農(nóng)民的受教育程度普遍偏低，大部分人只具有小學或初中學歷，分別占調(diào)查樣本總數(shù)的20%和38%，高中文化水平的占調(diào)查樣本總數(shù)的23%，大專以上學歷的占樣本總數(shù)的12%。另外，各個年齡段的失地農(nóng)民文化水平差別較大，50周歲以上的失地農(nóng)民基本屬于文盲和半文盲，占調(diào)查樣本總數(shù)的7%（圖3所示）。由于失地農(nóng)民的文化水平低，而且掌握的技能少，增加了他們就業(yè)的難度。

（三）失地農(nóng)民再就業(yè)難

目前針對失地農(nóng)民實施的很多養(yǎng)老保險政策，都只是一種生活指向性的安排，而并不是一種就業(yè)指向性的安排[1]。建立失地農(nóng)民養(yǎng)老保險制度能夠解決失地農(nóng)民的養(yǎng)老保險問題，但并沒有解決失地農(nóng)民生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變和職業(yè)轉(zhuǎn)換的問題。調(diào)研發(fā)現(xiàn)有大部分的失地農(nóng)民都能夠解決自身的就業(yè)問題，但大部分從事的都是很低級的工作，保潔員、保安和建筑工人是失地農(nóng)民的主要就業(yè)方向。這種勞動方式對從業(yè)人員要求低，競爭人數(shù)多也使他們再就業(yè)遇到了很多困難。另外，許多失地農(nóng)民都沒有接受過正規(guī)的教育培訓，他們想自主創(chuàng)業(yè)也是比較困難的。大多數(shù)的失地農(nóng)民都希望政府能夠?qū)λ麄冞M行培訓，掌握一門技術(shù)受益終生。

五、上海市松江區(qū)佘山鎮(zhèn)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險問題的成因分析

1999年以來，我國針對失地農(nóng)民采取的政策是一次性貨幣補償，但是這種方式?jīng)]有將失地農(nóng)民的長遠生活考慮在內(nèi)，而且在征地的過程中，容易發(fā)生侵犯失地農(nóng)民利益的情況，這嚴重地影響了城鎮(zhèn)化的進程和失地農(nóng)民養(yǎng)老保險制度的建設(shè)。

（一）征地補償制度不合理

目前我國采取的征地補償制度還存在很明顯的計劃經(jīng)濟特征，在市場經(jīng)濟逐步健全的情況下，如果土地補償標準仍然按照計劃經(jīng)濟時代的思路進行，顯然是不合理的。根據(jù)《中國人民共和國土地管理法》的有關(guān)規(guī)定，計算土地征用補償標準也是根據(jù)土地前三年的平均產(chǎn)值。這種補償方式不僅違反市場經(jīng)濟規(guī)律，也難以準確地反映土地市場的供求狀況，更不能保障失地農(nóng)民的長遠生活。上海市的征地補償標準與全國其他地區(qū)相比是比較高的，各區(qū)縣糧棉地的征地補償標準是相同的為1 570元/畝，蔬菜地的補償標準各區(qū)縣是不同的，閔行區(qū)、徐匯區(qū)華涇鎮(zhèn)和長寧區(qū)新涇鎮(zhèn)補償標準較高為3 260元/畝，而崇明縣的蔬菜地補償標準在上海市各區(qū)縣中是最低的僅為2 750元/畝，其他各區(qū)縣補償標準是一致的為2 900元/畝。但我們還要看到目前上海市征地補償制度的不足之處，上海市在征地過程中實施的補償辦法是上海市物價局和財政局在2006年制定的，已經(jīng)難以適應現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展形勢。如果仍然按照現(xiàn)行辦法來補償失地農(nóng)民，是很難滿足失地農(nóng)民的愿望，更不能提高他們的養(yǎng)老保險保障水平。所以，應該結(jié)合近幾年上海市經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，盡快制定新的征地補償制度。

（二）政府保障措施不到位

通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一半以上的失地農(nóng)民很難找到滿意的工作，一方面，這與失地農(nóng)民的文化水平低有關(guān)，另一方面也與政府的責任缺失有關(guān)。在受調(diào)查的失地農(nóng)民群體中還有34%的人沒有參加過政府的培訓（圖4所示），這表明政府的培訓工作還不到位。失地農(nóng)民由于長期從事務農(nóng)，基本只會種植和養(yǎng)殖技術(shù)，很難接受到專業(yè)的技能培訓。即使那些有工作經(jīng)驗的失地農(nóng)民，他們在企業(yè)所做的也都是體力勞動，沒有學到真正的技術(shù)。他們也期望政府能夠提供培訓，在接受調(diào)查的失地農(nóng)民群體中，27.88%的人選擇了計算機培訓，16.91%的人選擇了家政服務培訓，16.01%的人選擇了廚師培訓，13.85%的人選擇了家電維修培訓，13.13%的人選擇電焊工培訓，12.23%的人選擇了美容美發(fā)培訓，見圖5。

總之，失地農(nóng)民面臨很多就業(yè)難和創(chuàng)業(yè)難的問題，他們很難依靠自身的能力去解決這些問題。因此，政府應該承擔解決失地農(nóng)民就業(yè)難和創(chuàng)業(yè)難問題的責任，把解決失地農(nóng)民的就業(yè)問題從制度上和政策上予以落實。

（三）失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平調(diào)整體系不科學

上海市失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平雖然在逐年地得到提高，但是這種調(diào)整幅度仍然難以確保失地農(nóng)民養(yǎng)老保障權(quán)利的充分實現(xiàn)。上海市已經(jīng)為失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平的提高做出了很大的努力，每年都會根據(jù)上海市職工平均工資增長幅度和居民消費價格指數(shù)的變化情況予以調(diào)整，但這種調(diào)整幅度存在很大的不確定性，有的年份每人每月增加40元，有的年份每人每月增加100元，現(xiàn)行的養(yǎng)老金調(diào)整方式，一般是按照社會平均工資的浮動或者根據(jù)社會經(jīng)濟發(fā)展狀況來進行的，具有很大的隨意性和盲目性，未能將養(yǎng)老保險保障水平的調(diào)整與經(jīng)濟發(fā)展的各項指標結(jié)合起來，缺乏科學的精算，缺乏具體可行的操作化指標或標準體系，從而也無法保障調(diào)整后的養(yǎng)老保險待遇標準適應社會經(jīng)濟發(fā)展水平。

因此，采取合理的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險待遇的動態(tài)調(diào)整機制，對保障失地農(nóng)民的生存權(quán)和發(fā)展權(quán)，讓失地農(nóng)民分享社會經(jīng)濟發(fā)展成果，具有重要的現(xiàn)實意義[2]。

六、完善上海市失地農(nóng)民養(yǎng)老保險制度的對策

隨著上海市城鎮(zhèn)化進程的加快，土地非農(nóng)化現(xiàn)象仍會存在，還會產(chǎn)生很多失地農(nóng)民。因此，如何完善失地農(nóng)民養(yǎng)老保險制度，保障失地農(nóng)民利益將顯得尤為重要。

（一）提高征地補償標準，完善征地補償制度

制定合理的征地補償標準，不能僅僅考慮到土地征用前的價值，更應該考慮到征用土地后由于土地所處的地理位置、土地市場的供求關(guān)系、社會經(jīng)濟發(fā)展的狀況以及政府的政策等因素影響下的土地增值部分[3]。土地是農(nóng)民重要的生產(chǎn)資料，它對農(nóng)民而言不僅僅只具有簡單的生活保障功能，更具有就業(yè)保障功能，因此，征地補償標準的制定還要考慮到農(nóng)民失去土地后產(chǎn)生的再就業(yè)成本及物價上漲增加的生活成本。當然，也要清醒地認識到上海市各區(qū)縣的不同經(jīng)濟發(fā)展狀況，所以制定征地補償標準也要充分考慮到各區(qū)縣政府的財政收支情況，科學地制定征地補償標準。

與此同時，對現(xiàn)行的征用土地分配制度改革也是很有必要的，政府征用土地后將其賣給開發(fā)商，這中間產(chǎn)生的利潤是巨大的，但農(nóng)民只獲得了很少的一部分，大部分都被政府和開發(fā)商獲取，這種不合理的分配制度不僅容易滋生腐敗，還會造成土地要素市場產(chǎn)生不合理的交易價格。失地農(nóng)民的經(jīng)濟利益也受到了極大的損害，使農(nóng)民和政府之間的矛盾逐漸增大，影響社會的和諧穩(wěn)定。因此，對征用土地分配制度改革，就要堅持維護失地農(nóng)民切身經(jīng)濟利益的原則，在對土地收益進行分配的過程中，要給予失地農(nóng)民更多的土地收益，這不僅能夠保障失地農(nóng)民的經(jīng)濟利益，還能讓失地農(nóng)民分享到城鎮(zhèn)化帶來的好處。

（二）加強教育培訓，促進失地農(nóng)民就業(yè)

就業(yè)是民生之本，由于失地農(nóng)民的自身文化素質(zhì)偏低，掌握的勞動技能少，他們很難在城市中找到合適的工作崗位。解決失地農(nóng)民就業(yè)問題的關(guān)鍵就在于提高失地農(nóng)民的自身素質(zhì)，鼓勵他們參加教育培訓，使他們能夠適應現(xiàn)代市場的要求。政府部門還應健全現(xiàn)有的就業(yè)培訓體系，根據(jù)失地農(nóng)民的自身特點，有針對性的進行培訓，以便順利地促進失地農(nóng)民就業(yè)。在此基礎(chǔ)上，政府部門還應該加強對失地農(nóng)民的就業(yè)指導，結(jié)合本地區(qū)的實際情況，制定優(yōu)惠政策促進失地農(nóng)民順利就業(yè)?？紤]到失地農(nóng)民的自身文化水平，政府要大力扶持第三產(chǎn)業(yè)，鼓勵其吸收失地農(nóng)民，對于招用失地農(nóng)民的企業(yè)給予一定的鼓勵和政策優(yōu)惠，同時還要在政策上對自主創(chuàng)業(yè)的失地農(nóng)民給予特殊的照顧，以實現(xiàn)失地農(nóng)民的多渠道就業(yè)。

（三）促進征地養(yǎng)老制度與“鎮(zhèn)?！敝贫炔④?，提高失地農(nóng)民“鎮(zhèn)保”待遇標準

2011年《社會保險法》實施后，上海市已經(jīng)由原來的五種社會保險制度轉(zhuǎn)變?yōu)槿N社會保險制度，即“城?！?、“居保”和“新農(nóng)?！?，不僅面臨著新老被征地人員之間社保待遇的比較，也將面臨著被征地人員與外來從業(yè)人員社保待遇的比較[4]。所以，政府可以從制度設(shè)計方面提高失地農(nóng)民的社保待遇。

由于上海市征地養(yǎng)老制度是各區(qū)縣負責實施，它的預防風險能力并不高。同時各區(qū)縣的失地農(nóng)民享受的養(yǎng)老保險待遇標準差距也各不相同，因此，要逐步將征地養(yǎng)老制度與“鎮(zhèn)?！敝贫炔④?，以保障上海市失地農(nóng)民能夠適用統(tǒng)一的社會保障制度。目前，“鎮(zhèn)保”待遇標準相對較低，有的甚至低于征地城保人員。隨著《社會保險法》的實施，“城?！?、“鎮(zhèn)?！焙汀熬C?！钡牟④?，造成部分失地農(nóng)民享受的養(yǎng)老待遇標準還沒有外來從業(yè)人員的待遇標準高，導致社會成員的不公平，影響了社會的和諧穩(wěn)定。因此，政府要加大財政投入力度，拿出部分土地收益，進一步提高失地農(nóng)民的“鎮(zhèn)?！贝鰳藴?。

（四）構(gòu)建科學的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平調(diào)整機制

通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，上海市現(xiàn)行的失地農(nóng)民養(yǎng)老保障水平待遇調(diào)整機制未能將養(yǎng)老保險保障水平的調(diào)整與經(jīng)濟發(fā)展的各項指標結(jié)合起來，養(yǎng)老保險待遇調(diào)整只是根據(jù)本市職工平均工資增長幅度和居民消費價格指數(shù)的變化情況予以調(diào)整，這種待遇調(diào)整方法具有很大的隨意性，缺乏科學的精算，無法保障調(diào)整后的養(yǎng)老保險待遇能夠滿足失地農(nóng)民的生活需要。因此，要結(jié)合上海市的實際情況構(gòu)建科學的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平調(diào)整機制，養(yǎng)老保險待遇的調(diào)整要將社會經(jīng)濟發(fā)展水平、物價水平、人口預期壽命和基金預算平衡等多方面的因素結(jié)合到一起[5]，才會提高失地農(nóng)民養(yǎng)老保險保障水平。

參考文獻：

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